CN113190589A - 适用于分销系统的内容分发方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种适用于分销系统的内容分发方法、装置及存储介质，包括：获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。能够根据标签、附加信息等特征进行内容数据的分发、推送，使得用户能够得到最佳的内容数据。

Description

适用于分销系统的内容分发方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于分销系统的内容分发方法、装置及存储介质。
背景技术
随着时代的进步，留学产业蓬勃发展，海外租房作为“留学后”产业，往往与以“留学前”产品为主的“留学咨询机构老师”还有已在海外就读的“留学生校园大使”等进行合作以获得足够的留学生租房商机。
在当前的留学租房过程中，大多是机构老师还有校园大使与留学人员当面沟通，获取其需求，并根据其需求进行房屋的推荐。但是在对校园大使与留学人员的内容数据进行推送的方式上，还没有一种合适的方法。
发明内容
本发明实施例提供适一种用于分销系统的内容分发方法、装置及存储介质，能够根据标签、附加信息等特征进行内容数据的分发、推送，使得用户能够得到最佳的内容数据。
本发明实施例的第一方面，提供一种适用于分销系统的内容分发方法，包括：
获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；
获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；
若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；
基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取内容数据的格式；
基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
分别获取所有合作方不同的附加信息；
基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；
基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数包括：
对所述浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级分别进行量化；
基于平台预先设置的权重值，为浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方分别赋予权重得到最终的分数。
本发明实施例的第二方面，提供一种适用于分销系统的内容分发装置，包括：
合作方标签获取模块，用于获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；
平台方标签获取模块，用于获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；
标签比对模块，用于若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
内容数据发送模块，用于若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，还包括：附加信息获取模块，用于获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；
基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，还包括：
推荐量生成模块，用于获取内容数据的格式；
基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，还包括：
分别获取所有合作方不同的附加信息；
量化模块，用于基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；
分段模块，用于基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
附图说明
图1为适用于分销系统的内容分发方法的第一种实施方式的流程图；
图2为适用于分销系统的内容分发装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种适用于分销系统的内容分发方法，如图1所示，包括：
步骤S310、获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签。其中合作方录入的录入标签可以是根据自己录入的内容数据自己选择的。
步骤S320、获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签。对用户打标签是平台自己生成的，其根据用户的浏数据得到，例如说客户浏览的都是房子的内容数据，则可能对该客户的标签为房子，改标签的生成式根据大数据得到。
步骤S330、若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
步骤S340、若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
在一个实施例中，还包括：获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。通过以上方式，根据不同的浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级作为参考，得到该用户以及该内容数据的推荐量。推荐量可以是被推荐人的数量等等。
在一个实施例中，还包括：获取内容数据的格式；基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。在本发明的实施例中，根据内容数据的格式会对推荐量进行评估，一种优选的方式为，将“直播”、“视频”、“图文”这几个内容分类按照“直播＞视频＞图文”的排序来进行推送。
在一个实施例中，如表1所示，还包括：分别获取所有合作方不同的附加信息；基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量。
在上述的实施例中，将“浏览量”、“点赞数”、“粉丝量”、“合作伙伴等级”分别以一定的比例统计后进行加总，得到该“合作方”的累加分数，然后对比系统内所有“合作方的累加分数”得出一个排名表。排名表分数位于前30％的合作方方拥有“头部流量”，享受最优推荐；排名表分数位于31％-60％的合作方方拥有“中部流量”，享受较优质推荐；排名表分数位于61％-100％的合作方拥有“尾部流量”，享受一般推荐。通过以上方式进行分段推荐。
Figure BDA0003029123820000061
表1
在一个实施例中，所述基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数包括：对所述浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级分别进行量化；基于平台预先设置的权重值，为浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方分别赋予权重得到最终的分数。
最后在各个内容分类下，每个内容数据发布时判断内容发布者此时可获得的“推荐量”来为这个内容数据进行用户推荐。
本发明还提供一种适用于分销系统的内容分发装置，如图2所示，包括：
合作方标签获取模块，用于获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；
平台方标签获取模块，用于获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；
标签比对模块，用于若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
内容数据发送模块，用于若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
在一个实施例中，还包括：
附加信息获取模块，用于获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；
基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。
在一个实施例中，还包括：
推荐量生成模块，用于获取内容数据的格式；
基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。
在一个实施例中，还包括：
分别获取所有合作方不同的附加信息；
量化模块，用于基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；
分段模块，用于基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于分销系统的内容分发方法，其特征在于，包括：
获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；
获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；
若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
2.根据权利要求1所述的适用于分销系统的内容分发方法，其特征在于，
还包括：
获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；
基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。
3.根据权利要求1所述的适用于分销系统的内容分发方法，其特征在于，
还包括：
获取内容数据的格式；
基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。
4.根据权利要求2所述的适用于分销系统的内容分发方法，其特征在于，还包括：
分别获取所有合作方不同的附加信息；
基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；
基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量。
5.根据权利要求2所述的适用于分销系统的内容分发方法，其特征在于，
所述基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数包括：
对所述浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级分别进行量化；
基于平台预先设置的权重值，为浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方分别赋予权重得到最终的分数。
6.一种适用于分销系统的内容分发装置，其特征在于，包括：
合作方标签获取模块，用于获取合作方录入的内容数据以及与所述内容数据对应的录入标签；
平台方标签获取模块，用于获取用户在平台处理的浏览数据，基于所述浏览数据对所述用户进行标注浏览标签；
标签比对模块，用于若当前时刻任意的合作方向平台录入内容数据后，获取所述当期时刻内容数据的当前标签，将所述当前标签与浏览标签进行比对；
内容数据发送模块，用于若当前标签与浏览标签的内容一致，则将当前时刻录入的内容数据发送至内容一致的用户处。
7.根据权利要求6所述的适用于分销系统的内容分发装置，其特征在于，还包括：
附加信息获取模块，用于获取合作方的内容数据对应的附加信息，所述附件信息包括浏览量、点赞数、粉丝量以及合作方等级中的任意一种或多种；
基于所述附加信息得到该内容数据的推荐量。
8.根据权利要求6所述的适用于分销系统的内容分发装置，其特征在于，还包括：
推荐量生成模块，用于获取内容数据的格式；
基于所述内容数据的格式生成该内容数据的推荐量。
9.根据权利要求7所述的适用于分销系统的内容分发装置，其特征在于，还包括：
分别获取所有合作方不同的附加信息；
量化模块，用于基于各个合作方不同的附加信息对所述附加信息进行量化，得到每个合作方的分数；
分段模块，用于基于所述分数对合作方进行排序后分段，其中每一段具有与其对应的内容数据的推荐量。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至5任一所述的方法。
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