CN113179450A - 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法 - Google Patents

一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113179450A
CN113179450A CN202110309309.9A CN202110309309A CN113179450A CN 113179450 A CN113179450 A CN 113179450A CN 202110309309 A CN202110309309 A CN 202110309309A CN 113179450 A CN113179450 A CN 113179450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame image
video
file
indicating
video file
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110309309.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113179450B (zh
Inventor
杨琴
师铭
姚平波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Yangcheng Big Data Technology Co ltd
Original Assignee
Chongqing Yangcheng Big Data Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Yangcheng Big Data Technology Co ltd filed Critical Chongqing Yangcheng Big Data Technology Co ltd
Priority to CN202110309309.9A priority Critical patent/CN113179450B/zh
Publication of CN113179450A publication Critical patent/CN113179450A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113179450B publication Critical patent/CN113179450B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
    • H04N21/440236Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display by media transcoding, e.g. video is transformed into a slideshow of still pictures, audio is converted into text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/174Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1744Redundancy elimination performed by the file system using compression, e.g. sparse files
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/06Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • Y02A30/60Planning or developing urban green infrastructure

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

本发明提出了一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,包括以下步骤:S1,在城市运营管理布局点设置有用于采集道路上行驶车辆图像的视频图像采集设备;S2,视频图像采集设备获取的视频文件暂存于待发送文件包,将待发送文件包中的视频文件处理后上传至大数据云智慧平台;S3,大数据云智慧平台对接收的文件信息进行存储。本发明能够对待上传视频文件进行处理满足带宽要求。

Description

一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法
技术领域
本发明涉及一种大数据技术领域,特别是涉及一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法。
背景技术
随着信息技术的不断发展,人类已逐渐步入云计算及大数据时代,智慧城市涵盖环境检测、城市交通、公共服务、居家生活、经济商务、监控管理、公共安全等诸多方面,海量的数据在不断被生产出来。其城市交通通过视频图像采集设备采集的视频数据需要上传至云端服务器,但是上传过程中存在风险,造成数据的中止。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法。
为了实现本发明的上述目的,本发明提供了一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,包括以下步骤:
S1,在城市运营管理布局点设置有用于采集道路上行驶车辆图像的视频图像采集设备;
S2,视频图像采集设备获取的视频文件暂存于待发送文件包,将待发送文件包中的视频文件处理后上传至大数据云智慧平台;
S3,大数据云智慧平台对接收的文件信息进行存储。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,对待发送文件包中的视频文件进行顺序编号,分别依次为第1视频文件、第2视频文件、第3视频文件、……、第Q视频文件,Q为大于或者等于1的正整数,且为待发送文件包中的视频文件的总个数;
S22,对其待发送文件包中的所有视频文件执行以下操作:
Figure BDA0002988908550000021
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
Rq表示第q视频文件;q=1、2、3、……、Q;
Figure BDA0002988908550000022
表示第q视频文件Rq经MD5的哈希算法后得到的唯一视频标识值;
将唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000023
作为其第q视频文件Rq的文件名;
S23,判断其视频图像采集设备的网络状态:
若视频图像采集设备的上行带宽小于或者等于预设上行带宽阈值,则执行步骤S24;
若视频图像采集设备的上行带宽大于预设上行带宽阈值,则执行步骤S25;
S24,将其待发送文件包中的所有视频文件转换为图像文件,执行步骤S25;
S25,将待发送文件包进行压缩生成其压缩包,对其压缩包执行以下操作:
Uu=MD(u),
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
u表示压缩包;
Uu表示压缩包u经MD5的哈希算法后得到的唯一压缩包标识值;
将唯一压缩包标识值Uu作为其压缩包u的文件名;
S16,将处理后的压缩包上传至大数据云智慧平台。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S24中包括以下步骤:
S241,在待发送文件包中以唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000024
为文件夹名建立待发送视频文件包;
S242,将其第q视频文件Rq转换为帧图像,依次按照播放时间从先到末的序列为
Figure BDA0002988908550000031
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA0002988908550000032
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2帧图像,
Figure BDA0002988908550000033
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000034
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;p为将其第q视频文件Rq转换为帧图像的所有张数;
S243,对帧图像执行以下操作:
Figure BDA0002988908550000035
l为大于或者等于1,且小于或者等于
Figure BDA0002988908550000036
的正整数,int()表示取整函数;
其中,
Figure BDA0002988908550000037
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000038
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA0002988908550000039
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l-1帧图像
Figure BDA00029889085500000310
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA00029889085500000311
表示操作后的第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000312
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000313
替换为第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000314
S244,经步骤S243后得到:
若p为正奇数,则有序列
Figure BDA00029889085500000315
其中,
Figure BDA00029889085500000316
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000317
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000318
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000319
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000320
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA00029889085500000321
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA00029889085500000322
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;
若p为正偶数,则有序列
Figure BDA00029889085500000323
其中,
Figure BDA00029889085500000324
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000325
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000326
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000327
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA0002988908550000041
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA0002988908550000042
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000043
表示操作后的第p帧图像;
S245,将步骤S244得到的帧图像存放于以唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000044
为文件夹名的待发送视频文件包中,并将其以唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000045
作为其第q视频文件Rq的文件名剪切至备份文件中。
在本发明的一种优选实施方式中,还包括利用智能手机登录大数据云智慧平台查看每个视频图像采集设备的实时视频。
在本发明的一种优选实施方式中,智能手机登录大数据云智慧平台的方法包括以下步骤:
S61,大数据云智慧平台若接收到登录触发请求,则获取智能手机序列号;
S62,对其获取的移动终端序列号进行以下操作:
Figure BDA0002988908550000046
其中,MD()K表示进行K次MD5的哈希算法;K为登陆总次数;
IDi表示移动终端序列号;
Figure BDA0002988908550000047
表示移动终端序列号IDi经K次MD 5的哈希算法后得到的唯一ID值;
S63,将其唯一ID值
Figure BDA0002988908550000048
转换为十进制数值,提取出十进制数值中各个数字的个数;按照从大到小或者从小到大顺序排列,截取前四位作为登录码发送至智能手机端。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明能够对待上传视频文件进行处理满足带宽要求。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明流程示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1,在城市运营管理布局点设置有用于采集道路上行驶车辆图像的视频图像采集设备;
S2,视频图像采集设备获取的视频文件暂存于待发送文件包,将待发送文件包中的视频文件处理后上传至大数据云智慧平台;
S3,大数据云智慧平台对接收的文件信息进行存储。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,对待发送文件包中的视频文件进行顺序编号,分别依次为第1视频文件、第2视频文件、第3视频文件、……、第Q视频文件,Q为大于或者等于1的正整数,且为待发送文件包中的视频文件的总个数;
S22,对其待发送文件包中的所有视频文件执行以下操作:
Figure BDA0002988908550000051
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
Rq表示第q视频文件;q=1、2、3、……、Q;
Figure BDA0002988908550000061
表示第q视频文件Rq经MD5的哈希算法后得到的唯一视频标识值;
将唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000062
作为其第q视频文件Rq的文件名;
S23,判断其视频图像采集设备的网络状态:
若视频图像采集设备的上行带宽小于或者等于预设上行带宽阈值,则执行步骤S24;
若视频图像采集设备的上行带宽大于预设上行带宽阈值,则执行步骤S25;
S24,将其待发送文件包中的所有视频文件转换为图像文件,执行步骤S25;
S25,将待发送文件包进行压缩生成其压缩包,对其压缩包执行以下操作:
Uu=MD(u),
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
u表示压缩包;
Uu表示压缩包u经MD5的哈希算法后得到的唯一压缩包标识值;
将唯一压缩包标识值Uu作为其压缩包u的文件名;
S16,将处理后的压缩包上传至大数据云智慧平台。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S24中包括以下步骤:
S241,在待发送文件包中以唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000063
为文件夹名建立待发送视频文件包;
S242,将其第q视频文件Rq转换为帧图像,依次按照播放时间从先到末的序列为
Figure BDA0002988908550000064
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA0002988908550000065
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2帧图像,
Figure BDA0002988908550000066
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000067
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;p为将其第q视频文件Rq转换为帧图像的所有张数;
S243,对帧图像执行以下操作:
Figure BDA0002988908550000068
l为大于或者等于1,且小于或者等于
Figure BDA0002988908550000071
的正整数,int()表示取整函数;
其中,
Figure BDA0002988908550000072
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000073
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA0002988908550000074
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l-1帧图像
Figure BDA0002988908550000075
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA0002988908550000076
表示操作后的第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000077
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000078
替换为第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000079
S244,经步骤S243后得到:
若p为正奇数,则有序列
Figure BDA00029889085500000710
其中,
Figure BDA00029889085500000711
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000712
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000713
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000714
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000715
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA00029889085500000716
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA00029889085500000717
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;
若p为正偶数,则有序列
Figure BDA00029889085500000718
其中,
Figure BDA00029889085500000719
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000720
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000721
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000722
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000723
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA00029889085500000724
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA00029889085500000725
表示操作后的第p帧图像;
S245,将步骤S244得到的帧图像存放于以唯一视频标识值
Figure BDA00029889085500000726
为文件夹名的待发送视频文件包中,并将其以唯一视频标识值
Figure BDA00029889085500000727
作为其第q视频文件Rq的文件名剪切至备份文件中。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S3中包括以下步骤:
S31,对其接收的压缩包执行以下操作:
Uu′=MD(u′),
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
u′表示接收的压缩包;
Uu′表示接收的压缩包u′经MD5的哈希算法后得到的唯一压缩包验算值;
判断其接收的压缩包u的文件名与得到的唯一压缩包验算值Uu′是否一致:
若接收的压缩包u的文件名与得到的唯一压缩包验算值Uu′不一致,则重新接收以压缩包u的文件名相对应的压缩包;
若接收的压缩包u的文件名与得到的唯一压缩包验算值Uu′一致,则将其接收的压缩包u解压;得到其解压文件包;
S32,判断其解压文件包中的文件类型:
若解压文件包中的文件类型为视频文件,执行步骤S34;
若解压文件包中的文件类型为图片文件,执行步骤S33;
S33,对其解压文件包中的每个视频文件执行步骤S331~S336操作:
S331,若p为正奇数,则接收到的序列为:
Figure BDA0002988908550000081
Figure BDA0002988908550000082
其中,
Figure BDA0002988908550000083
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA0002988908550000084
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA0002988908550000085
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA0002988908550000086
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA0002988908550000087
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA0002988908550000088
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000089
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;
若p为正偶数,则接收到的序列为:
Figure BDA00029889085500000810
Figure BDA00029889085500000811
其中,
Figure BDA00029889085500000812
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000813
表示操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000814
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000815
表示操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000816
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA0002988908550000091
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000092
表示操作后的第p帧图像;
S332,执行以下操作:
Figure BDA0002988908550000093
l为大于或者等于1,且小于或者等于
Figure BDA0002988908550000094
的正整数,int()表示取整函数;
其中,
Figure BDA0002988908550000095
表示操作后的第2l帧图像
Figure BDA0002988908550000096
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA0002988908550000097
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l-1帧图像
Figure BDA0002988908550000098
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure BDA0002988908550000099
表示在大数据云智慧平台操作后的第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000910
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
将第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000911
替换为第2l帧图像
Figure BDA00029889085500000912
令验算循环值q′=1;
S333,经步骤S332后得到:
若p为正奇数,则有序列
Figure BDA00029889085500000913
其中,
Figure BDA00029889085500000914
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000915
表示在大数据云智慧平台操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000916
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000917
表示在大数据云智慧平台操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000918
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA00029889085500000919
表示在大数据云智慧平台操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA00029889085500000920
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;
若p为正偶数,则有序列为
Figure BDA00029889085500000921
其中,
Figure BDA00029889085500000922
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure BDA00029889085500000923
表示在大数据云智慧平台操作后的第2帧图像,
Figure BDA00029889085500000924
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure BDA00029889085500000925
表示在大数据云智慧平台操作后的第4帧图像,
Figure BDA00029889085500000926
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure BDA00029889085500000927
表示在大数据云智慧平台操作后的第6帧图像,……,
Figure BDA0002988908550000101
表示在大数据云智慧平台操作后的第p帧图像;
将其按照序列合成视频文件,得到视频合成文件;
S334,对视频合成文件进行以下操作:
Figure BDA0002988908550000102
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
Rq′表示第q视频文件所对应的视频合成文件;q=1、2、3、……、Q;
Figure BDA0002988908550000103
表示视频合成文件Rq′经MD5的哈希算法后得到的唯一视频验算值;
S335,判断其唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000104
与得到的唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000105
是否一致:
若唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000106
与得到的唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000107
一致,则q′=q′+1,将其视频合成文件存储于数据库中;执行步骤S333;
唯一视频标识值
Figure BDA0002988908550000108
与得到的唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000109
不一致,则q′=q′+1,重新接收备份文件中以唯一视频标识值
Figure BDA00029889085500001010
所对应的视频文件,执行步骤S336;
S336,判断q′与Q的关系:
若q′>Q,则执行完毕;
若q′≤Q,则返回步骤S335;
S34,对其解压文件包中的视频文件执行以下操作:
Figure BDA00029889085500001011
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
Rq″″表示解压文件包中第q″视频文件;q″=1、2、3、……、Q″;Q″为解压文件包中视频文件的总个数;
Figure BDA00029889085500001012
表示第q″视频文件Rq″″经MD5的哈希算法后得到的唯一视频验算值;
若唯一视频验算值
Figure BDA00029889085500001013
与唯一视频验算值
Figure BDA00029889085500001014
所对应视频文件的文件名一致,则唯一视频验算值
Figure BDA00029889085500001015
所对应视频文件认证成功;将其解压文件包中的视频文件存储于数据库中;
若唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000111
与唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000112
所对应视频文件的文件名不一致,则重新接收唯一视频验算值
Figure BDA0002988908550000113
所对应视频文件的文件名所对应的视频文件。
在本发明的一种优选实施方式中,还包括利用智能手机登录大数据云智慧平台查看每个视频图像采集设备的实时视频。
在本发明的一种优选实施方式中,智能手机登录大数据云智慧平台的方法包括以下步骤:
S61,大数据云智慧平台若接收到登录触发请求,则获取智能手机序列号;
S62,对其获取的智能手机序列号进行以下操作:
Figure BDA0002988908550000114
其中,MD()K表示进行K次MD5的哈希算法;K为登陆总次数;
IDi表示移动终端序列号;
Figure BDA0002988908550000115
表示移动终端序列号IDi经K次MD 5的哈希算法后得到的唯一ID值;
S63,将其唯一ID值
Figure BDA0002988908550000116
转换为十进制数值,提取出十进制数值中各个数字的个数;其中,当其各个数字个数大于9,则依次分别用大写字母A~Z,表示10~35,依次分别用小写字母a~z,表示36~61,按照从大到小或者从小到大顺序排列,截取前四位作为登录码发送至智能手机端。假设其十进制数值为669785235454181302380,则各个数字的个数为:2个0,2个1,2个2,3个3,2个4,3个5,2个6,1个7,3个8,1个9;从大到小或顺序排列3332222211,其发送的登录码为3332。假设其十进制数值为66978523545418130238088888888,则各个数字的个数为:2个0,2个1,2个2,3个3,2个4,3个5,2个6,1个7,11个8,1个9;从大到小或顺序排列B332222211,其发送的登录码为B332。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,在城市运营管理布局点设置有用于采集道路上行驶车辆图像的视频图像采集设备;
S2,视频图像采集设备获取的视频文件暂存于待发送文件包,将待发送文件包中的视频文件处理后上传至大数据云智慧平台;
S3,大数据云智慧平台对接收的文件信息进行存储。
2.根据权利要求1所述的用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,其特征在于,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,对待发送文件包中的视频文件进行顺序编号,分别依次为第1视频文件、第2视频文件、第3视频文件、……、第Q视频文件,Q为大于或者等于1的正整数,且为待发送文件包中的视频文件的总个数;
S22,对其待发送文件包中的所有视频文件执行以下操作:
Figure FDA0002988908540000011
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
Rq表示第q视频文件;q=1、2、3、……、Q;
Figure FDA0002988908540000012
表示第q视频文件Rq经MD5的哈希算法后得到的唯一视频标识值;
将唯一视频标识值
Figure FDA0002988908540000013
作为其第q视频文件Rq的文件名;
S23,判断其视频图像采集设备的网络状态:
若视频图像采集设备的上行带宽小于或者等于预设上行带宽阈值,则执行步骤S24;
若视频图像采集设备的上行带宽大于预设上行带宽阈值,则执行步骤S25;
S24,将其待发送文件包中的所有视频文件转换为图像文件,执行步骤S25;
S25,将待发送文件包进行压缩生成其压缩包,对其压缩包执行以下操作:
Uu=MD(u),
其中,MD()表示进行MD5的哈希算法;
u表示压缩包;
Uu表示压缩包u经MD5的哈希算法后得到的唯一压缩包标识值;
将唯一压缩包标识值Uu作为其压缩包u的文件名;
S16,将处理后的压缩包上传至大数据云智慧平台。
3.根据权利要求2所述的用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,其特征在于,在步骤S24中包括以下步骤:
S241,在待发送文件包中以唯一视频标识值
Figure FDA0002988908540000021
为文件夹名建立待发送视频文件包;
S242,将其第q视频文件Rq转换为帧图像,依次按照播放时间从先到末的序列为
Figure FDA0002988908540000022
Figure FDA0002988908540000023
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure FDA0002988908540000024
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2帧图像,
Figure FDA0002988908540000025
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,……,
Figure FDA0002988908540000026
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;p为将其第q视频文件Rq转换为帧图像的所有张数;
S243,对帧图像执行以下操作:
Figure FDA0002988908540000027
l为大于或者等于1,且小于或者等于
Figure FDA0002988908540000028
的正整数,int()表示取整函数;
其中,
Figure FDA0002988908540000029
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure FDA00029889085400000210
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure FDA00029889085400000211
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l-1帧图像
Figure FDA00029889085400000212
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
Figure FDA0002988908540000031
表示操作后的第2l帧图像
Figure FDA0002988908540000032
在坐标点(Xx,Yy)处所对应的像素值;
将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第2l帧图像
Figure FDA0002988908540000033
替换为第2l帧图像
Figure FDA0002988908540000034
S244,经步骤S243后得到:
若p为正奇数,则有序列
Figure FDA0002988908540000035
其中,
Figure FDA0002988908540000036
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure FDA0002988908540000037
表示操作后的第2帧图像,
Figure FDA0002988908540000038
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure FDA0002988908540000039
表示操作后的第4帧图像,
Figure FDA00029889085400000310
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure FDA00029889085400000311
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure FDA00029889085400000312
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第p帧图像;
若p为正偶数,则有序列
Figure FDA00029889085400000313
其中,
Figure FDA00029889085400000314
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第1帧图像,
Figure FDA00029889085400000315
表示操作后的第2帧图像,
Figure FDA00029889085400000316
表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第3帧图像,
Figure FDA00029889085400000317
表示操作后的第4帧图像,
Figure FDA00029889085400000318
表示表示将第q视频文件Rq转换为帧图像后的第5帧图像,
Figure FDA00029889085400000319
表示操作后的第6帧图像,……,
Figure FDA00029889085400000320
表示操作后的第p帧图像;
S245,将步骤S244得到的帧图像存放于以唯一视频标识值
Figure FDA00029889085400000321
为文件夹名的待发送视频文件包中,并将其以唯一视频标识值
Figure FDA00029889085400000322
作为其第q视频文件Rq的文件名剪切至备份文件中。
4.根据权利要求1所述的用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,其特征在于,还包括利用智能手机登录大数据云智慧平台查看每个视频图像采集设备的实时视频。
5.根据权利要求4所述的用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法,其特征在于,智能手机登录大数据云智慧平台的方法包括以下步骤:
S61,大数据云智慧平台若接收到登录触发请求,则获取智能手机序列号;
S62,对其获取的智能手机序列号进行以下操作:
Figure FDA0002988908540000041
其中,MD()K表示进行K次MD5的哈希算法;K为登陆总次数;
IDi表示移动终端序列号;
Figure FDA0002988908540000042
表示移动终端序列号IDi经K次MD 5的哈希算法后得到的唯一ID值;
S63,将其唯一ID值
Figure FDA0002988908540000043
转换为十进制数值,提取出十进制数值中各个数字的个数;按照从大到小或者从小到大顺序排列,截取前四位作为登录码发送至智能手机端。
CN202110309309.9A 2021-03-23 2021-03-23 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法 Active CN113179450B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110309309.9A CN113179450B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110309309.9A CN113179450B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113179450A true CN113179450A (zh) 2021-07-27
CN113179450B CN113179450B (zh) 2022-06-03

Family

ID=76922287

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110309309.9A Active CN113179450B (zh) 2021-03-23 2021-03-23 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113179450B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023005231A1 (zh) * 2021-07-28 2023-02-02 上海商汤智能科技有限公司 用于确定图像采集设备位置的方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101547361A (zh) * 2009-04-23 2009-09-30 广州中珩电子科技有限公司 一种提高背景不变的视频序列压缩性能的方法
JP2009245135A (ja) * 2008-03-31 2009-10-22 Fujitsu Frontech Ltd 情報処理端末装置及びアプリケーションプログラムの起動認証方法
CN101977304A (zh) * 2010-10-26 2011-02-16 西安理工大学 基于dsp视频处理的输电线路远程监测系统及监测方法
CN102835106A (zh) * 2010-02-19 2012-12-19 斯凯普公司 用于视频的数据压缩
CN103051664A (zh) * 2012-08-14 2013-04-17 深圳市朗科科技股份有限公司 一种云存储系统的文件管理方法、装置及该云存储系统
US8520147B1 (en) * 2011-06-16 2013-08-27 Marseille Networks, Inc. System for segmented video data processing
US20130298117A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 John Melton Reynolds Method and system for providing software updates to local machines
US20140089070A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Dropbox, Inc. System and method of detecting fraud in the provision of a deal for a service on a mobile device
CN105450269A (zh) * 2015-12-21 2016-03-30 飞天诚信科技股份有限公司 一种实现蓝牙设备间安全交互配对认证的方法及装置
CN105812894A (zh) * 2016-03-15 2016-07-27 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种基于智能终端的视频文件处理方法和装置
CN106375721A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 重庆邮电大学 一种基于云平台的智能视频监控系统
CN107784831A (zh) * 2016-08-25 2018-03-09 大连楼兰科技股份有限公司 车联网路况视频采集平台及方法
CN108647527A (zh) * 2018-04-17 2018-10-12 阿里巴巴集团控股有限公司 文件打包、文件包解包方法、装置及网络设备
CN109151481A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 图片的传输和接收的方法、装置及其系统
CN109167923A (zh) * 2018-10-23 2019-01-08 Oppo广东移动通信有限公司 图像传输方法、装置、电子设备和存储介质
CN109460651A (zh) * 2018-10-17 2019-03-12 航天信息股份有限公司 开票系统的登录方法及装置
CN109936438A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 宁波中科集成电路设计中心有限公司 一种物联网系统终端设备安全接入认证的方法
CN110287733A (zh) * 2019-06-05 2019-09-27 杭州迪普科技股份有限公司 一种文件防篡改方法和装置
CN110311953A (zh) * 2019-05-24 2019-10-08 杭州网络传媒有限公司 一种媒体资料上传与存储系统及方法
CN111182334A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 咪咕视讯科技有限公司 数据处理方法、服务器、终端以及存储介质
CN111614936A (zh) * 2020-05-09 2020-09-01 安徽三音电子科技有限公司 一种用于云计算数据中心的视频监控系统
CN112437259A (zh) * 2020-11-11 2021-03-02 广州瀚信通信科技股份有限公司 基于5g边缘计算的智慧城市视频监控系统及方法

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009245135A (ja) * 2008-03-31 2009-10-22 Fujitsu Frontech Ltd 情報処理端末装置及びアプリケーションプログラムの起動認証方法
CN101547361A (zh) * 2009-04-23 2009-09-30 广州中珩电子科技有限公司 一种提高背景不变的视频序列压缩性能的方法
CN102835106A (zh) * 2010-02-19 2012-12-19 斯凯普公司 用于视频的数据压缩
CN101977304A (zh) * 2010-10-26 2011-02-16 西安理工大学 基于dsp视频处理的输电线路远程监测系统及监测方法
US8520147B1 (en) * 2011-06-16 2013-08-27 Marseille Networks, Inc. System for segmented video data processing
US20130298117A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 John Melton Reynolds Method and system for providing software updates to local machines
CN103051664A (zh) * 2012-08-14 2013-04-17 深圳市朗科科技股份有限公司 一种云存储系统的文件管理方法、装置及该云存储系统
US20140089070A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Dropbox, Inc. System and method of detecting fraud in the provision of a deal for a service on a mobile device
CN105450269A (zh) * 2015-12-21 2016-03-30 飞天诚信科技股份有限公司 一种实现蓝牙设备间安全交互配对认证的方法及装置
CN105812894A (zh) * 2016-03-15 2016-07-27 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种基于智能终端的视频文件处理方法和装置
CN107784831A (zh) * 2016-08-25 2018-03-09 大连楼兰科技股份有限公司 车联网路况视频采集平台及方法
CN106375721A (zh) * 2016-09-14 2017-02-01 重庆邮电大学 一种基于云平台的智能视频监控系统
CN109151481A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 图片的传输和接收的方法、装置及其系统
CN109936438A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 宁波中科集成电路设计中心有限公司 一种物联网系统终端设备安全接入认证的方法
CN108647527A (zh) * 2018-04-17 2018-10-12 阿里巴巴集团控股有限公司 文件打包、文件包解包方法、装置及网络设备
CN109460651A (zh) * 2018-10-17 2019-03-12 航天信息股份有限公司 开票系统的登录方法及装置
CN109167923A (zh) * 2018-10-23 2019-01-08 Oppo广东移动通信有限公司 图像传输方法、装置、电子设备和存储介质
CN110311953A (zh) * 2019-05-24 2019-10-08 杭州网络传媒有限公司 一种媒体资料上传与存储系统及方法
CN110287733A (zh) * 2019-06-05 2019-09-27 杭州迪普科技股份有限公司 一种文件防篡改方法和装置
CN111182334A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 咪咕视讯科技有限公司 数据处理方法、服务器、终端以及存储介质
CN111614936A (zh) * 2020-05-09 2020-09-01 安徽三音电子科技有限公司 一种用于云计算数据中心的视频监控系统
CN112437259A (zh) * 2020-11-11 2021-03-02 广州瀚信通信科技股份有限公司 基于5g边缘计算的智慧城市视频监控系统及方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RUIMAO ZHANG: "Bit-Scalable Deep Hashing With Regularized Similarity Learning for Image Retrieval and Person Re-Identification", 《IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING》 *
RUIMAO ZHANG: "Bit-Scalable Deep Hashing With Regularized Similarity Learning for Image Retrieval and Person Re-Identification", 《IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING》, 11 August 2015 (2015-08-11) *
刘振兴: "一种基于消息摘要的人机验证应用研究", 《网络安全技术与应用》 *
刘振兴: "一种基于消息摘要的人机验证应用研究", 《网络安全技术与应用》, 31 December 2017 (2017-12-31) *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023005231A1 (zh) * 2021-07-28 2023-02-02 上海商汤智能科技有限公司 用于确定图像采集设备位置的方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113179450B (zh) 2022-06-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104715496B (zh) 云环境下基于三维点云模型的图像预测方法、系统及装置
CN113179450B (zh) 一种用于大数据环境下分析城市运营管理的工作方法
CN107730349A (zh) 一种检测共享单车私自占用的方法
CN106993163B (zh) 一种基于动态图像检测的视频监控系统
CN113810489A (zh) 一种工业互联网控制系统及方法
CN116095347B (zh) 基于视频分析的建筑工程安全施工方法及系统
CN116760952B (zh) 基于无人机的电力铁塔维护巡检方法
CN103442225A (zh) 基于数据库在线学习更新的有限速率下遥感图像传输系统
CN113630609B (zh) 一种视频编码方法、解码方法、存储介质以及终端设备
CN105163122B (zh) 一种基于图像块相似性的图像压缩及解压缩方法
CN116612436A (zh) 基于煤矿掘进工作面关键特征的视频编码注意力标定系统
CN114491187B (zh) 一种自然资源智能监测集成系统
CN114095725B (zh) 一种判断摄像头是否异常的方法和系统
CN106446791B (zh) 智慧城市公共监控系统
CN106993164B (zh) 一种基于动态图像检测的视频监控方法
CN113141351B (zh) 政务大数据多部门联合审核认证工作方法
CN107358191B (zh) 视频报警检测方法和装置
CN110070344A (zh) 任务量化的城市管理系统
CN109543505B (zh) 一种基于视频图像的目标检测系统及方法
CN106851197A (zh) 无人机传输图像方法和系统、无人机和接收设备
CN112312070A (zh) 一种数字视网膜云端软件调度方法
JP4456574B2 (ja) 圧縮データ送信方法
CN114978427A (zh) 数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质
CN107171771A (zh) 结构健康监测无线传感器数据丢失无损恢复嵌入式算法
CN117240498B (zh) 一种智能大数据平台交互式云控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant