CN113177886A - 图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。本申请实施例提供的技术方案可以提升图像的色彩还原的灵活性。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着智能终端的普及,通过终端拍摄图像在人们的日常生活中已经越来越常见了,其中,终端所拍摄的图像准确呈现被拍摄对象的真实色彩是衡量图像质量的重要指标之一。
相关技术中,在终端中配置色温传感器,通过色温传感器估计当前拍摄场景的色温值,色温是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位,终端根据该色温值对终端拍摄的图像进行色彩还原,以此改善图像的偏色现象。
然而,上述对图像进行色彩还原的方式,存在应用比较局限的问题,导致色彩还原的灵活性较差。
发明内容
基于此,本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,可以提升图像的色彩还原的灵活性。
第一方面,提供了一种图像处理方法,该方法包括:
在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
第二方面,提供了一种图像处理装置,该装置包括:
控制模块,用于在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
获取模块,用于根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
处理模块,用于基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
通过在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像,并根据该皮肤图像获取该皮肤图像对应的第一色温值,而后,基于该第一色温值对拍摄得到的目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,即可得到目标图像,该目标图像即为色彩还原后的原始图像,这样,本申请实施例不必通过终端中额外配置的色温传感器估计色温值,仅根据用户对应的皮肤图像即可获取到第一色温值,通过该第一色温值对原始图像进行白平衡处理即可实现对原始图像的色彩还原,这就避免了终端中额外配置色温传感器会增加终端的总成本,从而导致色彩还原的应用比较局限、色彩还原灵活性差的问题,因此,本申请实施例提升了图像的色彩还原的灵活性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
图2为本申请另一个实施例提供的步骤102的流程图;
图3为本申请另一个实施例提供的步骤103的流程图;
图4-a为本申请实施例提供的一种示例性地图像处理方法的原理示意图;
图4-b为本申请实施例提供的一种示例性地图像处理方法的场景示意图;
图5为本申请另一个实施例提供的终端获取皮肤图像的流程图;
图6为本申请另实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
图7为本申请另实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
图8为本申请实施例提供的一种图像处理装置的框图;
图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
传统技术中,为了使终端拍摄的图像能够准确呈现被拍摄对象的真实色彩,一般是在终端中配置色温传感器,通过色温传感器估计当前拍摄场景的色温值,终端根据该色温值对终端拍摄的图像进行色彩还原,以此改善图像的偏色现象。然而,这种对图像进行色彩还原的方式,由于在终端中配置色温传感器会增加终端的成本,因此,会导致色彩还原的应用推广比较局限,色彩还原的灵活性较差。
鉴于此,本申请实施例提出了一种图像处理方法,在该方法中,通过在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像,并根据该皮肤图像获取该皮肤图像对应的第一色温值,而后,基于该第一色温值对拍摄得到的目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,即可得到目标图像,该目标图像即为色彩还原后的原始图像,可以看出,本申请实施例不必通过终端中额外配置的色温传感器估计色温值,仅根据用户对应的皮肤图像即可获取到第一色温值,通过该第一色温值对原始图像进行白平衡处理即可实现对原始图像的色彩还原,这就避免了终端中额外配置色温传感器会增加终端的总成本,从而导致色彩还原的应用比较局限、色彩还原灵活性差的问题,因此,本申请实施例提升了图像的色彩还原的灵活性。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,其执行主体可以是图像处理装置,该图像处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为终端的部分或者全部。
下述方法实施例中,均以执行主体是终端为例来进行说明,其中,终端可以是智能手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表、智能手环、智能眼镜等终端设备,在此对终端的类型不做具体限制。
请参考图1,其示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图。如图1所示,该图像处理方法可以包括以下步骤:
步骤101,终端在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像。
目标对象可以是用户需要拍摄的任意物体和/或生物,物体例如可以是建筑物、植物、天空、海面等非生物中的一种或多种,生物例如可以是人物或其他动物中的一种或多种。终端可以对该目标对象拍摄图像,得到原始图像。
通常情况下,由于终端周围环境的光线等问题,终端拍摄得到的原始图像中一般会存在偏色现象。为了改善原始图像中的偏色现象,本申请实施例中,终端在对目标对象拍摄图像的过程中,可以控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像,再基于该皮肤图像对原始图像进行白平衡处理来实现原始图像的色彩还原。
作为一种实施方式,目标采集组件可以与终端拍摄目标对象所采用的采集组件(以下简称为预设采集组件)不同,其中,目标采集组件和预设采集组件均可以是终端中任意用于图像采集的组件,例如可以是摄像头。
可选地,目标采集组件可以是终端的前置摄像头,预设采集组件可以是终端的后置摄像头;可选地,目标采集组件可以是终端的后置摄像头,预设采集组件可以是终端的前置摄像头;可选地,终端也可以设置多个前置(或后置)摄像头,其中,至少两个前置(或后置)摄像头分别具有不同的视场角,目标采集组件可以是该两个前置(或后置)摄像头中的一个,预设采集组件可以是该两个前置(或后置)摄像头中的另一个。
以下,对终端控制目标采集组件对用户进行拍摄的时机进行介绍。
在一种可能的实施方式中,终端可以在检测到用户输入的针对预设采集组件的启动指令时,则控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像。
在另一种可能的实施方式中,终端也可以在检测到预设采集组件对目标对象拍摄得到原始图像后,终端则控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像。
这样,终端通过控制目标采集组件对用户进行拍摄,则得到该用户对应的皮肤图像,该皮肤图像可以是控制目标采集组件仅拍摄用户的皮肤得到,也可以是控制目标采集组件拍摄得到用户的人像图像,终端从该人像图像中截取的皮肤区域得到的。
步骤102,终端根据皮肤图像,获取皮肤图像对应的第一色温值。
色温是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位,色温越高,光源发出的颜色就越偏冷色调,色温越低,光源发出的颜色就越偏暖色调,因此,终端周围环境的色温若较高,则终端对目标对象拍摄的原始图像中的颜色偏冷色调,而若终端周围环境的色温较低,则终端对目标对象拍摄的原始图像中的颜色偏暖色调,即相较于目标对象的真实颜色,原始图像会存在一定的偏色现象。
本申请实施例中,终端根据皮肤图像估计终端周围环境的色温,得到第一色温值,再根据该第一色温值对原始图像进行色彩还原处理。
示例性地,终端可以通过AWB(Automatic white balance,自动白平衡)算法对皮肤图像进行处理得到第一色温值。需要说明的是,终端在对肤色图像进行AWB处理过程中,不必得到AWB处理后的图像,即不必出图,仅获取AWB处理过程中估算得到的色温值即可,将该色温值作为第一色温值。
AWB算法通常是指灰度世界算法,其存在混淆色干扰的问题,即对于混淆色图像(例如图像中混淆有黄色、蓝色等颜色),AWB算法计算得到的色温值误差较大;而对于纯色图像,AWB算法计算得到的色温值则准确性较高。本申请实施例中,皮肤图像为纯色图像,相较于混淆色图像而言,终端基于该皮肤图像得到的第一色温值与终端周围环境的真实色温值的差异较小,即第一色温值的准确性较高。
步骤103,终端基于第一色温值对拍摄得到的目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
终端获取到皮肤图像对应的第一色温值后,可以将该第一色温值作为终端对原始图像进行白平衡处理过程中估算得到的色温值;这样,终端则可以采用该第一色温值代替终端对原始图像进行白平衡处理过程中估算得到的色温值,从预置的色温曲线中确定该第一色温值对应的颜色校准值,并利用该校准值对原始图像的颜色进行色彩还原,即可得到目标图像。
终端得到目标图像后,可以将目标图像作为终端对目标对象所拍摄的最终图像输出,目标图像为色彩还原后的原始图像,相较于直接输出原始图像,目标图像具有更佳的画面效果。
上述实施例通过在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像,并根据该皮肤图像获取该皮肤图像对应的第一色温值,而后,基于该第一色温值对拍摄得到的目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,即可得到目标图像,该目标图像即为色彩还原后的原始图像,这样,本申请实施例不必通过终端中额外配置的色温传感器估计色温值,仅根据用户对应的皮肤图像即可获取到第一色温值,通过该第一色温值对原始图像进行白平衡处理即可实现对原始图像的色彩还原,这就避免了终端中额外配置色温传感器会增加终端的总成本,从而导致色彩还原的应用比较局限、色彩还原灵活性差的问题,因此,本申请实施例提升了图像的色彩还原的灵活性。
在一个实施例中,基于图1所示的实施例,参见图2,本实施例涉及的是终端如何根据皮肤图像获取皮肤图像对应的第一色温值的过程。如图2所示,步骤102可以包括图2所示的步骤1021、步骤1022和步骤1023:
步骤1021,终端从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各标准皮肤图像对应的标准色温值。
各标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的。
本申请实施例中,可以对各肤色的皮肤在不同的标准色温值的环境下拍摄图像,得到多个标准皮肤图像,并将每个标准皮肤图像以及该标准皮肤图像对应的标准色温值关联存储在预设数据库中。其中,标准色温值的环境可以通过预设灯箱实现,不同的灯箱在使用时具有不同的标准色温值。
作为一种实施方式,肤色可以是白肤色、黄肤色和白肤色三种肤色,当然还可以对肤色进行更细粒度的划分,而由于人的肤色种类很少,因此,多个标准皮肤图像的获取难度较低,易于实施。
步骤1022,终端计算皮肤图像与各标准皮肤图像之间的图像距离。
本申请实施例中,皮肤图像的尺寸与各标准皮肤图像的尺寸可以相同,终端可以通过欧氏距离、曼哈顿距离等方式计算皮肤图像与每个标准皮肤图像对应位置像素点的距离,将各个像素点距离的和值/均值作为皮肤图像与该标准皮肤图像之间的图像距离。
可以理解的是,皮肤图像与标准皮肤图像之间的图像距离越小,则皮肤图像与该标准皮肤图像越相似。
步骤1023,若皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,终端则将目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为第一色温值。
若皮肤图像与某个标准皮肤图像(即目标标准皮肤图像)之间的图像距离小于预设的距离阈值,终端则确定皮肤图像与该目标标准皮肤图像较为相似,终端则将目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为皮肤图像对应的第一色温值。
上述实施例中,通过从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各标准皮肤图像对应的标准色温值,计算皮肤图像与各标准皮肤图像之间的图像距离,若皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,则可直接将目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为第一色温值,这样,通过图像距离计算的方式可以更准确地匹配出第一色温值,且由于人的肤色种类很少,因此多个标准皮肤图像的获取难度较低,易于实施。
在一个实施例中,基于图1所示的实施例,参见图3,本实施例涉及的是终端如何基于第一色温值对拍摄得到的目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像的过程。如图3所示,步骤103可以包括图3所示的步骤1031、步骤1032和步骤1033:
步骤1031,终端根据原始图像,获取原始图像对应的第二色温值。
本申请实施例中,终端对原始图像进行白平衡处理过程中,可以通过AWB算法首先获取原始图像对应的第二色温值。
步骤1032,终端根据第一色温值和第二色温值获取目标色温值。
终端可以对该第一色温值和第二色温值进行加权求和,得到目标色温值。
步骤1033,终端根据目标色温值对原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
终端再根据加权求和得到的目标色温值在预置的色温曲线中确定该目标色温值对应的颜色校准值,并利用该校准值对原始图像的颜色进行色彩还原,即可得到目标图像。
以下,结合举例和图示对本实施例的实施方式进行介绍。
请参见图4-a和图4-b,图4-a为一种示例性地图像处理方法的示意图,图4-b为一种示例性地图像处理方法的场景示意图。
以目标采集组件为终端的前置摄像头、预设采集组件为终端的后置摄像头为例,终端通过后置摄像头对目标对象拍摄图像的过程中,通常情况下,用户会看着终端的屏幕,而且用户离终端较近,这样,终端则控制前置摄像头对用户进行拍摄得到用户对应的皮肤图像,并控制后置摄像头对目标对象进行拍摄得到原始图像,终端根据该皮肤图像获取该皮肤图像对应的第一色温值,并根据该原始图像获取该原始图像对应的第二色温值;终端对第一色温值和第二色温值加权求和得到目标色温值,终端在预置的色温曲线中确定该目标色温值对应的颜色校准值,并利用该校准值对原始图像的颜色进行色彩还原,即可得到目标图像。
上述实施例根据原始图像,获取原始图像对应的第二色温值,而后,根据第一色温值和第二色温值获取目标色温值,再根据目标色温值对原始图像进行白平衡处理,即可得到目标图像,这样,可以避免在第一色温值和第二色温值差异较大的情况下(即用户所处环境的色温与目标对象所处环境的色温差异较大),仅采用第一色温值对原始图像进行白平衡处理导致的色彩还原不准确的情况。
在一种可能的实施方式中,终端控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像的过程可以通过执行如下步骤A实现:
步骤A,终端控制目标采集组件按照第一拍摄参数对用户进行拍摄,得到皮肤图像。
其中,第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,第一帧率参数小于目标采集组件的默认帧率参数且第一图像尺寸参数小于目标采集组件的默认图像尺寸参数。
考虑到终端的功耗及有限硬件性能的限制,本实施例中,终端可以对目标采集组件运行的帧率和图像尺寸做限制,具体是缩小目标采集组件的默认帧率参数和目标采集组件的默认图像尺寸参数,由于基于目标采集组件获取的第一色温值仅用于对原始图像进行白平衡处理时作为参考,因此,缩小目标采集组件的默认帧率参数和目标采集组件的默认图像尺寸参数并不会影响对原始图像色彩还原的准确性,同时大大降低了终端功耗的消。
在一个实施例中,基于图1所示的实施例,参见图5,本实施例涉及的是终端如何控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的皮肤图像的过程。
如图5所示,该过程包括步骤501、步骤502和步骤503:
步骤501,终端控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的人像图像。
终端在对目标对象拍摄图像的过程中,可以控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的人像图像,该人像图像可以包括用户的任意部位。
步骤502,终端检测人像图像中是否包括皮肤区域。
步骤503,若人像图像中包括皮肤区域,终端则从人像图像中截取皮肤区域,得到皮肤图像。
终端可以通过目标检测算法检测人像图像中是否包括皮肤区域,若包括,则根据目标检测得到位置框从人像图像中截取该位置框对应的区域,即截取皮肤区域,得到皮肤图像。
这样,终端获取皮肤图像时,直接控制目标采集组件开启对用户进行拍摄得到人像图像,从人像图像中截取皮肤图像即可,而不必提示用户将目标采集组件对准用户的皮肤,终端再控制目标采集组件单独拍摄用户的皮肤得到皮肤图像导致的操作繁琐的问题。本实施例终端皮肤图像时用户无感知,可以提升用户的拍摄体验。
需要说明的是,若人像图像中不包括皮肤区域,终端可以根据人像图像获取第三色温值,终端根据基于原始图像获取的第二色温值对原始图像进行色彩还原处理时可以参考第三色温值,即可以对第三色温值赋较低的权重后与第二色温值加权求和,并根据加权求和得到的色温值对原始图像进行色彩还原处理,得到目标图像,从而,终端对原始图像进行白平衡处理的过程中,可以参考基于其他采集组件获取的色温值。
或者,若人像图像中不包括皮肤区域,终端则不对人像图像进行进一步处理,终端直接根据原始图像获取原始图像对应的第二色温值,并根据第二色温值对原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像,这样可以避免人像图像不包括皮肤区域的情况下,基于人像图像获取的色温值的可信度较低,可能对原始图像的白平衡产生负影响的问题。
在一个实施例中,在图1所示实施例的基础上,参见图6,本实施例图像处理方法还包括步骤104:
步骤104,终端根据原始图像中各像素点的像素值,检测原始图像中是否包括至少两种颜色。
终端确定原始图像中各像素点的像素值,检测各像素点的像素值是否存在差异,若各像素点的像素值存在差异,则确定原始图像中包括至少两种颜色。
对应地,终端可以执行如下步骤1034实现步骤103的过程:
步骤1034,若原始图像中包括至少两种颜色,终端则基于第一色温值对原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
若原始图像中包括至少两种颜色,则原始图像为混淆色图像,由上文可知,AWB算法存在混淆色干扰的问题,即对于混淆色图像(例如图像中混淆有黄色、蓝色等颜色),AWB算法计算得到的色温值误差较大。
因此,为了避免在原始图像为混淆色图像的情况下,终端直接根据原始图像获取原始图像对应的第二色温值,并利用第二色温值对原始图像进行色彩还原处理导致的色彩还原效果差、得到的目标图像偏色严重的问题,本申请实施例中,终端若确定原始图像中包括至少两种颜色,终端则基于第一色温值对原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。可选地,终端可以根据第一色温值和第二色温值获取目标色温值,根据目标色温值对原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
本申请实施例充分利用终端现有的硬件(不必额外增加色温传感器)及算法资源(AWB算法),在不增加额外的硬件成本和新算法开发成本的情况下,有效的规避了传统技术对混淆色场景无法正确色彩还原的缺陷。
请继续参见图6,步骤104之后,本实施例图像处理方法还包括:
步骤105,若原始图像中包括一种颜色,终端则根据原始图像,获取原始图像对应的第二色温值。
步骤106,终端根据第二色温值对原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
若原始图像中仅包括一种颜色,即原始图像为纯色图像,由上文可知,对于纯色图像,AWB算法计算得到的色温值则准确性较高,因此,终端则可以直接根据原始图像,获取原始图像对应的第二色温值,并根据第二色温值对原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像,从而不必参考基于肤色图像获取的第一色温值,提升了对原始图像白平衡处理的效率。
在一个实施例中,参见图7,提供了一种图像处理方法,该方法包括:
步骤701,终端在对目标对象拍摄图像的过程中,终端控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到用户对应的人像图像。
其中,终端可以控制目标采集组件按照第一拍摄参数对用户进行拍摄,得到人像图像,第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,第一帧率参数小于目标采集组件的默认帧率参数且第一图像尺寸参数小于目标采集组件的默认图像尺寸参数。
步骤702,终端检测人像图像中是否包括皮肤区域。
步骤703,若人像图像中包括皮肤区域,终端则从人像图像中截取皮肤区域,得到皮肤图像。
步骤704,终端从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各标准皮肤图像对应的标准色温值。
各标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的。
步骤705,终端计算皮肤图像与各标准皮肤图像之间的图像距离。
步骤706,若皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,终端则将目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为第一色温值。
步骤707,终端根据原始图像,获取原始图像对应的第二色温值。
步骤708,终端根据原始图像中各像素点的像素值,检测原始图像中是否包括至少两种颜色。
步骤709,若原始图像中包括至少两种颜色,终端则根据第一色温值和第二色温值获取目标色温值,并根据目标色温值对原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
步骤710,若原始图像中包括一种颜色,终端则根据第二色温值对原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
应该理解的是,虽然图1-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参考图8,其示出了本申请实施例提供的一种图像处理装置的框图,该图像处理装置可以配置于上述实施例的终端中。如图8所示,该图像处理装置可以包括:
控制模块801,用于在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
获取模块802,用于根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
处理模块803,用于基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
在一个实施例中,基于图8所示的实施例,所述获取模块802具体用于从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各所述标准皮肤图像对应的标准色温值,各所述标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的;计算所述皮肤图像与各所述标准皮肤图像之间的图像距离;若所述皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,则将所述目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为所述第一色温值。
在一个实施例中,基于图8所示的实施例,所述处理模块803具体用于根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;根据所述第一色温值和所述第二色温值获取目标色温值;根据所述目标色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
在一个实施例中,基于图8所示的实施例,所述控制模块801具体用于控制所述目标采集组件对所述用户进行拍摄,得到所述用户对应的人像图像;检测所述人像图像中是否包括皮肤区域;若所述人像图像中包括所述皮肤区域,则从所述人像图像中截取所述皮肤区域,得到所述皮肤图像。
在一个实施例中,基于图8所示的实施例,所述装置还包括:
检测模块,用于根据所述原始图像中各像素点的像素值,检测所述原始图像中是否包括至少两种颜色;
对应地,所述处理模块803具体用于若所述原始图像中包括至少两种颜色,则基于所述第一色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
色温获取模块,用于若所述原始图像中包括一种颜色,则根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
白平衡处理模块,用于根据所述第二色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
在一个实施例中,基于图8所示的实施例,所述控制模块801具体用于控制所述目标采集组件按照第一拍摄参数对所述用户进行拍摄,得到所述皮肤图像,所述第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,所述第一帧率参数小于所述目标采集组件的默认帧率参数且所述第一图像尺寸参数小于所述目标采集组件的默认图像尺寸参数。
本申请实施例提供的图像处理装置,可以实现上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
关于图像处理装置的具体限定可以参见上文中对于图像处理方法的限定,在此不再赘述。上述图像处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端中的处理器中,也可以以软件形式存储于终端中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图像处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各所述标准皮肤图像对应的标准色温值,各所述标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的;
计算所述皮肤图像与各所述标准皮肤图像之间的图像距离;
若所述皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,则将所述目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为所述第一色温值。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第一色温值和所述第二色温值获取目标色温值;
根据所述目标色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
控制所述目标采集组件对所述用户进行拍摄,得到所述用户对应的人像图像;
检测所述人像图像中是否包括皮肤区域;
若所述人像图像中包括所述皮肤区域,则从所述人像图像中截取所述皮肤区域,得到所述皮肤图像。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述原始图像中各像素点的像素值,检测所述原始图像中是否包括至少两种颜色;
对应地,所述基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像,包括:
若所述原始图像中包括至少两种颜色,则基于所述第一色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若所述原始图像中包括一种颜色,则根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第二色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
控制所述目标采集组件按照第一拍摄参数对所述用户进行拍摄,得到所述皮肤图像,所述第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,所述第一帧率参数小于所述目标采集组件的默认帧率参数且所述第一图像尺寸参数小于所述目标采集组件的默认图像尺寸参数。
本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各所述标准皮肤图像对应的标准色温值,各所述标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的;
计算所述皮肤图像与各所述标准皮肤图像之间的图像距离;
若所述皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,则将所述目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为所述第一色温值。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第一色温值和所述第二色温值获取目标色温值;
根据所述目标色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
控制所述目标采集组件对所述用户进行拍摄,得到所述用户对应的人像图像;
检测所述人像图像中是否包括皮肤区域;
若所述人像图像中包括所述皮肤区域,则从所述人像图像中截取所述皮肤区域,得到所述皮肤图像。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述原始图像中各像素点的像素值,检测所述原始图像中是否包括至少两种颜色;
对应地,所述基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像,包括:
若所述原始图像中包括至少两种颜色,则基于所述第一色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若所述原始图像中包括一种颜色,则根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第二色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
控制所述目标采集组件按照第一拍摄参数对所述用户进行拍摄,得到所述皮肤图像,所述第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,所述第一帧率参数小于所述目标采集组件的默认帧率参数且所述第一图像尺寸参数小于所述目标采集组件的默认图像尺寸参数。
本实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(RO多)、可编程RO多(PRO多)、电可编程RO多(EPRO多)、电可擦除可编程RO多(EEPRO多)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RA多)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RA多以多种形式可得,诸如静态RA多(SRA多)、动态RA多(DRA多)、同步DRA多(SDRA多)、双数据率SDRA多(DDRSDRA多)、增强型SDRA多(ESDRA多)、同步链路(Sy多chli多k)DRA多(SLDRA多)、存储器总线(Ra多bus)直接RA多(RDRA多)、直接存储器总线动态RA多(DRDRA多)、以及存储器总线动态RA多(RDRA多)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值,包括:
从预设数据库中获取各标准皮肤图像以及各所述标准皮肤图像对应的标准色温值,各所述标准皮肤图像是在不同的标准色温值下对各肤色的皮肤进行拍摄得到的;
计算所述皮肤图像与各所述标准皮肤图像之间的图像距离;
若所述皮肤图像与目标标准皮肤图像之间的图像距离小于预设的距离阈值,则将所述目标标准皮肤图像对应的标准色温值作为所述第一色温值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像,包括:
根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第一色温值和所述第二色温值获取目标色温值;
根据所述目标色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像,包括:
控制所述目标采集组件对所述用户进行拍摄,得到所述用户对应的人像图像;
检测所述人像图像中是否包括皮肤区域;
若所述人像图像中包括所述皮肤区域,则从所述人像图像中截取所述皮肤区域,得到所述皮肤图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像之前,所述方法还包括:
根据所述原始图像中各像素点的像素值,检测所述原始图像中是否包括至少两种颜色;
对应地,所述基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像,包括:
若所述原始图像中包括至少两种颜色,则基于所述第一色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到所述目标图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述原始图像中包括一种颜色,则根据所述原始图像,获取所述原始图像对应的第二色温值;
根据所述第二色温值对所述原始图像进行白平衡处理,得到白平衡处理后的图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像,包括:
控制所述目标采集组件按照第一拍摄参数对所述用户进行拍摄,得到所述皮肤图像,所述第一拍摄参数包括第一帧率参数和第一图像尺寸参数中的至少一种,所述第一帧率参数小于所述目标采集组件的默认帧率参数且所述第一图像尺寸参数小于所述目标采集组件的默认图像尺寸参数。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
控制模块,用于在对目标对象拍摄图像的过程中,控制目标采集组件对用户进行拍摄,得到所述用户对应的皮肤图像;
获取模块,用于根据所述皮肤图像,获取所述皮肤图像对应的第一色温值;
处理模块,用于基于所述第一色温值对拍摄得到的所述目标对象对应的原始图像进行白平衡处理,得到目标图像。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的图像处理方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114125302A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 图像调整方法及装置 |
CN114845044A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-08-02 | 上海传英信息技术有限公司 | 图像处理方法、智能终端及存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003224867A (ja) * | 2002-01-31 | 2003-08-08 | Fuji Photo Film Co Ltd | ホワイトバランス補正方法 |
CN1663287A (zh) * | 2002-06-25 | 2005-08-31 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 使用脸部颜色作为参考信号来白平衡图像的方法和系统 |
JP2005236651A (ja) * | 2004-02-19 | 2005-09-02 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びにプログラム |
CN103037224A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 珠海全志科技股份有限公司 | 图像白平衡处理方法及装置 |
JP2015100056A (ja) * | 2013-11-20 | 2015-05-28 | フーチー ウーFu−Chi WU | 撮像機器のホワイトバランス色温度測定装置 |
CN106973278A (zh) * | 2014-11-11 | 2017-07-21 | 怀效宁 | 一种参照人脸色彩特征的自动白平衡装置及方法 |
CN107690065A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-02-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种白平衡校正方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN107948617A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN108063934A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN110460826A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 白平衡处理方法、处理装置和移动终端 |
CN111246114A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 拍照处理方法、装置、终端设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-04-14 CN CN202110402429.3A patent/CN113177886B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003224867A (ja) * | 2002-01-31 | 2003-08-08 | Fuji Photo Film Co Ltd | ホワイトバランス補正方法 |
CN1663287A (zh) * | 2002-06-25 | 2005-08-31 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 使用脸部颜色作为参考信号来白平衡图像的方法和系统 |
JP2005236651A (ja) * | 2004-02-19 | 2005-09-02 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びにプログラム |
CN103037224A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 珠海全志科技股份有限公司 | 图像白平衡处理方法及装置 |
JP2015100056A (ja) * | 2013-11-20 | 2015-05-28 | フーチー ウーFu−Chi WU | 撮像機器のホワイトバランス色温度測定装置 |
CN106973278A (zh) * | 2014-11-11 | 2017-07-21 | 怀效宁 | 一种参照人脸色彩特征的自动白平衡装置及方法 |
CN107690065A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-02-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种白平衡校正方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN107948617A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN108063934A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN110460826A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 白平衡处理方法、处理装置和移动终端 |
CN111246114A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 拍照处理方法、装置、终端设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
JUN-YAN HUO等: "Robust automatic white balance algorithm using gray color points in images" * |
YIYING ZHANG等: "Research on the Color Temperature & White Balance for Multimedia Sensor" * |
王敏等: "基于色温估计的自动白平衡算法研究" * |
羊海龙等: "一种基于基本色系的自动白平衡方法" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114125302A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 维沃移动通信有限公司 | 图像调整方法及装置 |
CN114845044A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-08-02 | 上海传英信息技术有限公司 | 图像处理方法、智能终端及存储介质 |
CN114845044B (zh) * | 2022-03-23 | 2024-03-22 | 上海传英信息技术有限公司 | 图像处理方法、智能终端及存储介质 |
Also Published As
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