CN113177826A - 一种批量配置商品与小区的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种批量配置商品与小区的方法及装置，该方法包括获取用户的查询条件和小区范围列表，依据查询条件，确定出用户选中的商品列表，依据商品列表和小区列表，确定出商品列表中的商品和小区列表中的小区的映射关系的SQL的总条数，根据SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。通过对多线程最优算法将各商品和小区的对应关系快速的插入到数据库中，可以实现对大量商品及其对应的小区服务范围的批量添加，提高了作业人员的效率。
Description
技术领域
本发明涉及社区数据处理技术领域，尤其涉及一种批量配置商品与小区的方法及装置。
背景技术
随着智慧社区的发展以及完善，社区电商的商业模式逐步被市场验证，大量的零售企业等商户考虑基于社区的维度实现线上零售的场景。
目前的社区电商的一个业务场景，需要实现基于小区的商品展示逻辑。比如某大型商超等商户希望X商品可以在A小区售卖，但是不在B小区售卖的场景，用户查询商品，是基于小区的方式进行查询与展示。基于此场景，需要在商户端支持商户，针对特定商品，进行商品与小区的匹配范围的选择功能。
目前的实现方式是，商户在商户端筛选商品，然后选中商品对应的商品的小区，进行映射保存。这种实现方式，目前存在的一个问题是，当商户筛选的商品数量非常多的时候，需要一个一个的点击对应的商品，然后选择商品可以展示的小区，然后点击保存，十分的影响作业人员效率。
发明内容
本发明实施例提供一种批量配置商品与小区的方法及装置，用以提高用户的作业效率。
第一方面，本发明实施例提供一种批量配置商品与小区的方法，包括：
获取用户的查询条件和小区范围列表；
依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表；
依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数；
根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
上述技术方案中，通过对多线程最优算法将各商品和小区的对应关系快速的插入到数据库中，可以实现对大量商品及其对应的小区服务范围的批量添加，提高了作业人员的效率。
可选的，所述根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中，包括：
根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数；
依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
可选的，所述根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数，包括：
使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系；
依据所述SQL的总条数，从所述不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出所述SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
可选的，在所述将各商品和小区的对应关系插入到数据库中之后，还包括：
根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈。
可选的，所述根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈，包括：
若所述执行情况为批量插入全部成功，则使用推送通知模块将所述执行情况推送给所述用户；
若所述执行情况为批量插入出现异常，则将出现异常的商品信息，使用推送通知模块推送给所述用户。
第二方面，本发明实施例提供一种批量配置商品与小区的装置，包括：
获取单元，用于获取用户的查询条件和小区范围列表；
处理单元，用于依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表；依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数；根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
可选的，所述处理单元具体用于：
根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数；
依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
可选的，所述处理单元具体用于：
使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系；
依据所述SQL的总条数，从所述不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出所述SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
可选的，所述处理单元还用于：
在所述将各商品和小区的对应关系插入到数据库中之后，根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈。
可选的，所述处理单元具体用于：
若所述执行情况为批量插入全部成功，则使用推送通知模块将所述执行情况推送给所述用户；
若所述执行情况为批量插入出现异常，则将出现异常的商品信息，使用推送通知模块推送给所述用户。
第三方面，本发明实施例还提供一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述批量配置商品与小区的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述批量配置商品与小区的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种批量配置商品与小区的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种批量配置商品与小区的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构。如图1所示，该系统架构可以包括商户PC端100、商品查询模块200、异步多线程写入模块300和消息通道模块400。
其中，商户PC端100可以向商品查询模块200传入查询条件和小区范围列表，并且接收消息通道模块400发送的执行结果。
商品查询模块200用于商户PC端100传入的查询条件和小区范围列表，根据查询条件查询所有商品列表，并将商品列表和小区列表发送给异步多线程写入模块300。
异步多线程写入模块300用于商品列表和小区列表组装批量写入SQL，并异步多线程写入数据库，记录执行结果。
消息通道模块400用于查找商户PC端100对应的消息通道，并通过消息通道将执行结果发送给商户。
上述商品查询模块200、异步多线程写入模块300和消息通道模块400可以位于服务器。
需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本发明实施例对此不做限定。
基于上述描述，图2详细的示出了本发明实施例提供的一种批量配置商品与小区的方法的流程，该流程可以由批量配置商品与小区的装置执行。
如图2所示，该流程具体包括：
步骤201，获取用户的查询条件和小区范围列表。
在本发明实施例中，用户可以在自己的PC端的操作页面上设置查询条件和小区范围列表。例如，输入商品名称、商品价格、商品上下架状态等组合查询条件之后，点击查询。此时可以将获取到该查询条件。
步骤202，依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表。
当得到查询条件后，就可以依据查询条件来确定用户选中的商品列表。例如，用户点击查询，可以依据查询条件得到相应符合查询条件的商品，用户可以点击批量的勾选出多个商品，此时，若商品没有分页，可以直接点击批量配置所选商品小区服务范围，得到选中的商品列表和对应的服务小区列表。如果商品数量很多，存在分页，则点击批量配置符合条件的所有商品小区服务范围，依据查询条件查询出所有符合查询条件的商品，然后再得到查询到的商品对应的服务小区列表。
步骤203，依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数。
具体的，可以根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。然后依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
其中，在批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数时，主要使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系。然后依据SQL的总条数，从不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
在具体实施过程中，可以根据多线程最优分组的算法，计算得到最优线程数和单次批量插入SQL条数，然后组装批量写入SQL，同时根据最优线程数，同时创建多个线程，批量插入数据库。针对异常的情况，单独通过数组记录，插入异常的商品列表。
其中，多线程最优分组算法，需要解决的是，商品数量(M)配置小区数(N)的M*N条SQL语句，同时启用几个线程，每个线程批量插入多少条SQL是用时最少的。
具体方案包括：
1)、总时间(t)＝启动线程时间(t1)+线程数量(n)*单线程批量插入时间(t2)。
2)、单线程批量插入时间t2＝t2(a)，其中a是单次插入的SQL条数。
3)、线程数量n＝x/a，其中x是插入的总SQL条数(商品数量(M)*配置小区数(N))，a是单次插入的SQL条数。
4)、启动线程时间t1＝t1(n)，其中n是线程数量。
5)、总时间t＝t1(x/a)+(x/a)*t2(a)，需要在动态的插入过程中，针对不同的SQL总条数x，找到最优的线程数n和最优的单线程插入SQL条数a的组合。
具体实现过程可以如下：
首先根据当前数据库的情况，进行批量写入压力测试，固定总条数x1，按照a＝100，步进50进行压力测试，分别得出插入条数与插入时间的关系，如表1所示。
表1
| 单次插入的SQL数量(n) | 批量插入耗时t2 |
| 100 | 1ms |
| 200 | 1ms |
| 300 | 1ms |
| 400 | 1ms |
| 500 | 1ms |
| 600 | 1ms |
| 700 | 2ms |
| 800 | 2ms |
| 900 | 2ms |
| 1000 | 2ms |
然后，按照当前最优值的插入条数，比如a＝400、500、600是用时最小的三个值，作为初始值，取平均值，作为在x1条数下的最优初始值a1。
依次类推，得到SQL总条数x与单次插入的SQL条数a和总线程数n的一个映射表，作为选择依据，写入到数据库中，例如表2所示。
表2
当商户PC端传入的商品数量和小区服务数量，在特定范围内时，将取对应的总线程数，启动对应线程，进行插入操作。
步骤204，根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
在将各商品和小区的对应关系插入到数据库中之后，还可以根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈。具体的，若执行情况为批量插入全部成功，则使用推送通知模块将执行情况推送给用户。若执行情况为批量插入出现异常，则将出现异常的商品信息，使用推送通知模块推送给用户。
也就是说，当所有的商品与小区的映射关系，批量插入完成之后，则根据执行情况，如果全部成功，则消息模块通过与商户PC端建立的消息通道，将成功的结果推送给用户告知用户结果。
如果有异常情况，则将对应的没有处理成功的商品消息，发送到消息中心，呈现给商户。
在本发明实施例中，获取用户的查询条件和小区范围列表，依据查询条件，确定出用户选中的商品列表，依据商品列表和小区列表，确定出商品列表中的商品和小区列表中的小区的映射关系的SQL的总条数，根据SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。通过对多线程最优算法将各商品和小区的对应关系快速的插入到数据库中，可以实现对大量商品及其对应的小区服务范围的批量添加，提高了作业人员的效率。
基于相同的技术构思，图3示例性的示出了本发明实施例提供的一种批量配置商品与小区的装置的结构，该装置可以执行批量配置商品与小区的流程。
如图3所示，该装置具体包括：
获取单元301，用于获取用户的查询条件和小区范围列表；
处理单元302，用于依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表；依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数；根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
可选的，所述处理单元302具体用于：
根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数；
依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
可选的，所述处理单元302具体用于：
使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系；
依据所述SQL的总条数，从所述不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出所述SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
可选的，所述处理单元302还用于：
在所述将各商品和小区的对应关系插入到数据库中之后，根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈。
可选的，所述处理单元302具体用于：
若所述执行情况为批量插入全部成功，则使用推送通知模块将所述执行情况推送给所述用户；
若所述执行情况为批量插入出现异常，则将出现异常的商品信息，使用推送通知模块推送给所述用户。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述批量配置商品与小区的方法。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行计算机可读指令时，使得计算机执行上述批量配置商品与小区的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种批量配置商品与小区的方法，其特征在于，包括：
获取用户的查询条件和小区范围列表；
依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表；
依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数；
根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中，包括：
根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数；
依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数，包括：
使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系；
依据所述SQL的总条数，从所述不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出所述SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将各商品和小区的对应关系插入到数据库中之后，还包括：
根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据将各商品和小区的对应关系插入到数据库中的执行情况，使用推送通知模块向所述用户进行反馈，包括：
若所述执行情况为批量插入全部成功，则使用推送通知模块将所述执行情况推送给所述用户；
若所述执行情况为批量插入出现异常，则将出现异常的商品信息，使用推送通知模块推送给所述用户。
6.一种批量配置商品与小区的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户的查询条件和小区范围列表；
处理单元，用于依据所述查询条件，确定出用户选中的商品列表；依据所述商品列表和所述小区列表，确定出所述商品列表中的商品和所述小区列表中的小区的映射关系的结构化查询语言SQL的总条数；根据所述SQL的总条数和多线程最优算法，将各商品和小区的对应关系插入到数据库中。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述SQL的总条数和多线程分组算法，确定出批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数；
依据所述批量插入的总线程数创建多个线程，并使用所述多个线程依据所述单次批量插入的SQL的条数将所述各商品和小区的对应关系插入到所述数据库中。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
使用多线程分组算法，根据当前数据库的运行参数，进行批量写入压力测试，确定出不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系；
依据所述SQL的总条数，从所述不同的SQL总数量与批量插入的总线程数、单次批量插入的SQL的条数之间的对应关系中确定出所述SQL的总条数对应的批量插入的总线程数和单次批量插入的SQL的条数。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
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