CN113177803B - 广告推送方法和装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种广告推送方法和装置及设备，其方法包括：获取用户的当前位置信息和当前时间信息；根据当前位置信息和当前时间信息，确定当前用户状态；根据当前用户状态，确定与当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送初级广告类型下的广告信息至移动终端；在将初级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，获取用户的反馈信息，根据反馈信息确定初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度，并根据实际匹配度进行广告信息的推送。本申请的广告推送方法所推送的广告信息更加符合用户的当前状态，这也就使得广告的推送更具有实时性和灵活性的效果，最终有效提高了广告推送与用户的匹配度，这也就有效提高了广告投放的精准度。

Description

广告推送方法和装置及设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种广告推送方法和装置及设备。

背景技术

目前，在互联网广告投放中优化推送效果的方式，通常采用两种方式：一种为按时间或地域对全部用户直接进行广告推送或者是对固定设备ID进行推送。另一种，作为通过广告类型和用户类型加上基础设备信息通过机器学习算法分析用户历史记录，根据历史记录进行广告推送。但是，这两种方式均是基于用户的固定状态进行相应的广告推送的，这就使得广告的推送与用户的当前状态不能达到更高的匹配度，从而影响广告投放的精准度。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种广告推送方法，可以有效提高所推送的广告与用户的当前状态的匹配度，从而提高广告投放的精准度。

根据本申请的一方面，提供了一种广告推送方法，包括：

获取用户的当前位置信息和当前时间信息；

根据所述当前位置信息和所述当前时间信息，确定当前用户状态；

根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送所述初级广告类型下的广告信息至所述移动终端；

在将所述初级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，获取所述用户的反馈信息，根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度，并根据所述实际匹配度进行广告信息的推送。

在一种可能的实现方式中，所述当前用户状态通过朴素贝叶斯方式，基于所述用户当前手持的移动终端的IP地址、陀螺仪数据、所述移动终端的屏幕亮度和网络流量信息中的至少一项进行推断得到。

在一种可能的实现方式中，根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度时，通过根据所述反馈信息确定所述用户对所述初级广告类型的兴趣度实现；

其中，所述用户对所述初级广告类型的兴趣度包括：未推送、无感、有意、上升、激动、下降和厌烦中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈信息包括：所述初级广告类型下的广告信息的停留时间、用户对所述初级广告类型下的广告信息的观看时长和用户对手持移动终端的屏幕的动作中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型时，基于所构建的跳表进行确定；

其中，所述跳表包括多个状态节点，不同的所述状态节点对应不同的用户状态，不同的用户状态下关联有对应的广告类型；

不同的用户状态与所述广告类型的关联关系，以及各所述广告类型下所关联的广告信息均通过网状数据结构表征；

所述用户状态包括：吃饭状态、起床状态、休息状态、上班状态、旅游状态、室外状态和行走状态中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，根据所述实际匹配度进行广告信息的推送，包括：

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态不匹配时，根据所述跳表获取与所述初级广告类型相关联的次级广告类型，并将所述次级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端；

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态相匹配时，根据所述跳表依次推送所述初级广告类型下的各广告信息至所述移动终端。

在一种可能的实现方式中，将所述次级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，还包括：

获取所述用户对所述次级广告类型的反馈信息，根据所述用户对所述次级广告类型的反馈信息，确定所述次级广告类型与所述当前用户状态的匹配度；

在确定出所述次级广告类型与所述当前用户状态不匹配时，根据所述跳表进行用户状态的跳转，重新确定所述当前用户状态；

在确定出所述次级广告类型与所述当前用户状态相匹配时，根据所述跳表逐一推送所述次级广告类型下所关联的广告信息至所述移动终端。

在一种可能的实现方式中，所述跳表中，各所述状态节点对应设置有多层索引层；

多层索引层中的节点分别对应地理位置信息和时间信息；

所述时间信息包括：年、月、日、周和时钟中的至少一种。

根据本申请的另一方面，还提供了一种广告推送装置，包括：信息获取模块、状态确定模块、广告推送模块、反馈获取模块和信息推送模块；

所述信息获取模块，被配置为获取用户的当前位置信息和当前时间信息；

所述状态确定模块，被配置为根据所述当前位置信息和所述当前时间信息，确定当前用户状态；

所述广告推送模块，被配置为根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送所述初级广告类型下的广告信息至所述移动终端；

所述反馈获取模块，被配置为在将所述初级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，获取所述用户的反馈信息，并根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度；

所述信息推送模块，被配置为根据所述实际匹配度进行广告信息的推送。

根据本申请的另一方面，还提供了一种广告推送设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现前面任一所述的方法。

通过实时获取用户的当前位置信息和当前时间信息，根据获取到的当前位置信息和当前时间信息，确定当前用户状态，进而在根据所确定的当前用户状态，进行相匹配的初级广告类型下的广告信息的推送。相较于相关技术中通过机器学习算法分析用户的历史记录来进行广告的匹配推送的方式，本申请实施例的广告推送方法所推送的广告信息更加符合用户的当前状态，这也就使得广告的推送更具有实时性和灵活性的效果，最终有效提高了广告推送与用户的匹配度。

并且，在将与当前用户状态相匹配的初级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，还通过获取用户对当前所推送的初级广告类型下的广告信息的反馈信息，进行初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度，然后再根据实际匹配度进行广告信息的推送，实现了对初始所推送的广告信息所产生的效果的一个监控，这也就使得最终所推送的广告信息更加符合用户的当前状态，避免了无效广告信息的持续推送的情况，更进一步地提高了广告信息的推送效果。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本申请的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本申请的原理。

图1示出本申请实施例的广告推送方法的流程图；

图2示出本申请实施例的广告推送方法的某一应用场景下所涉及到的各主体之间的连接关系示意图；

图3示出本申请实施例的广告推送方法的某一应用场景下所涉及到的各主体之间的数据传输过程示意图；

图4示出本申请实施例的广告推送方法中所创建的跳表的结构示意图；

图5示出本申请实施例的广告推送方法中所创建的跳表结构的三维示意图；

图6示出本申请实施例的广告推送装置的结构框图；

图7示出本申请实施例的广告推送设备的结构框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本申请的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本申请，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本申请同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本申请的主旨。

图1示出根据本申请一实施例的广告推送方法的流程图。图2示出本申请一实施例的广告推送方法的某一应用场景下所涉及到的各主体之间的连接关系示意图。图3示出本申请实施例的广告推送方法的某一应用场景下所涉及到的各主体之间的数据传输过程示意图。如图1至图3所示，该方法包括：步骤S100，获取用户的当前位置信息和当前时间信息。此处，需要说明的是，用户的当前位置信息和当前时间信息可以通过获取用户在手持移动终端浏览APP时获取。如：可以通过用户当前所持的移动终端的定位系统获取当前位置信息，通过用户当前所持的移动终端的时钟系统获取当前时间信息。

在获取到用户的当前位置信息和当前时间信息后，即可通过步骤S200，根据当前位置信息和当前时间信息，确定当前用户状态。然后，通过步骤S300，根据当前用户状态，确定与当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送初级广告类型下的广告信息至移动终端。在将初级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，再通过步骤S400，获取用户的反馈信息，根据反馈信息确定初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度，并根据实际匹配度进行广告信息的推送。

由此，本申请实施例的广告推送方法，通过实时获取用户的当前位置信息和当前时间信息，根据获取到的当前位置信息和当前时间信息，确定当前用户状态，进而在根据所确定的当前用户状态，进行相匹配的初级广告类型下的广告信息的推送。相较于相关技术中通过机器学习算法分析用户的历史记录来进行广告的匹配推送的方式，本申请实施例的广告推送方法所推送的广告信息更加符合用户的当前状态，这也就使得广告的推送更具有实时性和灵活性的效果，最终有效提高了广告推送与用户的匹配度。

同时，在本申请实施例的广告推送方法中，在将与当前用户状态相匹配的初级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，还通过获取用户对当前所推送的初级广告类型下的广告信息的反馈信息，进行初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度，然后再根据实际匹配度进行广告信息的推送，实现了对初始所推送的广告信息所产生的效果的一个监控，这也就使得最终所推送的广告信息更加符合用户的当前状态，避免了无效广告信息的持续推送的情况，更进一步地提高了广告信息的推送效果。

其中，在一种可能的实现方式中，根据用户的当前位置信息和当前时间信息进行当前用户状态的确定时，可以通过朴素贝叶斯的方式，基于用户所持的移动终端的IP地址、陀螺仪数据、移动终端的屏幕亮度和网络流量等信息中的至少一项推断得到。

即，参阅图2和图3，在用户打开移动终端上所装载的APP后，通过用户所持的移动终端中的定位系统获取用户的当前地理位置，同时获取用户所持的移动终端的IP地址、陀螺仪数据以及屏幕亮度等信息对用户的位置进行具体化，从而得到用户的当前位置信息。对于用户的当前时间信息，则可以直接通过用户所持的移动终端上的时间系统获取得到。

同时，还需要说明的是，用户状态可以包括吃饭状态、起床状态、休息状态、上班状态、旅游状态、室外状态和行走状态中的至少一种。其中，不同的用户状态对应不同的位置信息和时间信息。

更加具体的，对于室外状态，可以通过用户所持的移动终端的网络，GPS，屏幕亮度，陀螺仪、时间，位置等进行确定。

如：用户当前所持的移动终端的网络使用移动网络，屏幕亮度超过最大亮度值的50％，说明用户在室外状态。进而，再通过两个时间点的GPS的位置距离判断用户的移动速度，如连续超过一秒1米速度，则可以推断用户处于行走状态。并且，还可以通过周围的地理位置(如：自然景点)等信息判断用户是否处于旅游状态。

同时，还可以通过收集到的陀螺仪数据正常±500，如果是负值以下，则说明手机已经倾斜，结合前面所述的所获取到的地理位置和时间等信息，可以推断出用户的当前状态为休息状态。

也就是说，在采用朴素贝叶斯方式，根据用户当前手持的移动终端的IP地址、陀螺仪数据、所述移动终端的屏幕亮度和网络流量信息中的至少一项信息进行当前用户状态的推断时，可以先根据用户当前所持的移动终端的IP地址、屏幕亮度以及定位系统所定位出的地理位置等信息，推断出用户当前是处于室内还是室外。如：在IP地址为蜂窝移动网络、屏幕亮度高于最大亮度值的50％、且地理位置表征为商业区时，可以推断用户当前处于室外。除此之外的情况，则均可以推断为用户当前处于室内。

然后，再根据用户当前所持的移动终端的网络流量、陀螺仪数据、时间以及地理位置处的建筑物(或者是风景点)等信息，确定用户的当前状态。此处，需要说明的是，在根据网络流量、陀螺仪数据、时间和地理位置处的建筑物信息等进行用户的当前状态的确定时，可以根据实际情况灵活设置推断的具体条件，此处不再进行赘述。

在确定当前用户状态后，即可根据所确定的当前用户状态，确定与当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送初级广告类型下的广告信息至移动终端。此处，应当指出的是，在本申请实施例的广告推送方法中，在确定与当前用户状态相匹配的初级广告类型时，可以基于所构建的跳表来实现。

具体的，参阅图4，在本申请实施例的方法中，所构建的跳表包括多个状态节点(如：S-A-1、S-A-2、S-A-3、……、S-A-n，n的取值为正整数)，不同的状态节点对应不同的用户状态(如：S-A-1对应起床状态，S-A-2对应吃饭状态，S-A-3对应上班状态，……，以此类推)，不同的用户状态下关联有对应的广告类型(如图4所示，S-A-1下关联有AD-T-1广告类型，S-A-1下关联有AD-T-2广告类型，……，以此类推)。此处，还需要指出的是，不同的用户状态与广告类型的匹配关联可以根据实际情况进行设置，此处不进行具体限定。并且，不同的广告类型和用户状态还均可以采用不同的标识符进行表征，此处也不对其进行具体限定。

此外，在一种可能的实现方式中，不同的用户状态与广告类型的关联关系，以及各广告类型下所关联的广告信息均可以通过网状数据结构表征。

即，各个用户状态下均直接关联一个广告类型，各广告类型下的广告信息则以结构树的方式与广告类型进行关联。同时，与用户状态直接关联的广告类型还同时关联一个相似度较高的另一广告类型，使得不同的用户状态下能够关联两类相似的广告类型。其中，每类广告类型下均对应配置关联有多个广告信息。

如：参阅图4，在用户状态为S-A-1下，直接关联有第一类广告类型(即，初级广告类型)：AD-T-1，在该类广告类型下并行关联有广告信息AD-1-1、广告信息AD-1-2和广告信息AD-1-3。同时，该类广告类型AD-T-1还直接关联有第二类广告类型AD-T-1-1(即，次级广告类型)。此处，需要说明的是，广告类型AD-T-1与广告类型AD-T-1-1可以为同级别关系，且相似度较高的广告类型，也可以为上下级别关系，且属于同一大类的广告类型。

为清楚地说明本申请实施例的广告推送方法中所构建的跳表的结构，参阅图5，对于不同的用户状态(即，状态A、状态B、状态C、状态D、……)，其均对应关联有不同的广告类型(即，类型A、类型B、类型C、类型D、……)。不同的广告类型下则均对应关联有多个广告信息。由此，通过使用上述结构的跳表，实现了用户状态的横向快速跳转和广告类型的纵向网状结构关联的功能，这就使得在进行广告类型的匹配时能够通过该跳表更加快速的定位出当前最适合的广告类型。

同时，还需要指出的是，对于广告类型的划分，可以按照广告内容的领域进行划分，如：广告类型可以划分为日常生活用品类广告、科技产品类广告、奢侈品类广告等。还可以按照广告内容的属性进行划分，如：可以划分为服装类广告，美妆护肤类广告、清洁护理类广告、数码电子类广告、食品类广告等。此处不再进行一一举例说明。对于每一个广告类型下则对应关联相应的广告信息即可。

此处，还需要指出的是，对于不同的用户状态所关联的广告类型的设置，可以根据实际情况灵活设计，在本申请实施例的方法中不进行具体限定。也就是说，每一种用户状态具体关联哪种类型的广告，可以进行灵活设置，而不局限于一种关联方式。同时，在构建跳表过程中，对于不同的用户状态关联对应的广告类型时，可以通过大数据方式，或者是基于人工智能方式进行关联，此处也不再进行赘述。

进一步的，在本申请实施例的方法中，所构建的跳表中，各状态节点还可以对应设置多层索引层。其中，多层索引层中的节点分别对应所获取到的地理位置信息和时间信息。

举例来说，参阅图4，索引层可以设置为7层，由上至下依次为：年、月、日、周、时、地理位置以及用户状态。在通过前面所述的方式第一次推断出当前用户状态之后，即可根据该跳表确定当前用户状态所关联的初级广告类型。在确定出当前用户状态所关联的初级广告类型之后，进而再直接根据跳表中初级广告类型所关联的广告信息进行广告信息的推送。

其中，由于初级广告类型下的广告信息可以为一个，也可以为多个，因此在一种可能的实现方式中，进行广告信息的推送时，可以直接由多个广告信息中选取任意一个进行推送，也可以按照广告信息的排列顺序选取排在首位的广告信息进行推送。

此处，应当指出的是，对于同一广告类型下的各广告信息的排列顺序，可以按照各广告信息的时长、或广告信息的数据量等方式按照由小到大(或者是由大到小)的顺序进行排序。

在将初级广告类型下的广告信息推送至用户当前所持的移动终端之后，在本申请实施例的方法中，还包括获取用户对所推送的广告信息的反馈信息，并根据反馈信息确定初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度，进而再根据实际匹配度进行广告信息的推送。

此处，需要说明的是，根据反馈信息确定当前所推送的广告信息与当前用户状态的实际匹配度时，可以通过根据反馈信息确定用户对初级广告类型的兴趣度来实现。即，当前所推送的广告信息与当前用户状态的实际匹配度可以通过用户对所推送的广告信息的兴趣度来表征。

其中，用户对初级广告类型的兴趣度可以包括：未推送、无感、有意、上升、激动、下降和厌烦中的至少一种。

对应的，在确定用户对当前所推送的广告信息的兴趣度时，所收集的用户反馈信息包括：初级广告类型下的广告信息的停留时间、用户对初级广告类型下的广告信息的观看时长和用户对手持移动终端的屏幕的动作等信息中的至少一种。

举例来说，如：通过历史记录，可以知道当前广告是否对此用户推送过。针对不同类型的广告，计算出平均展示时间，以前点击广告的平均时间。通过计算：用户今天平均时间/用户昨天平均时间、用户今天平均时间/APP平均展示时间、用户今天平均时间/用户历史平均展示时间、APP历史点击次数/APP历史展示次数、用户历史点击次数/用户历史展示次数、用户昨天点击次数/用户昨天展示次数、用户今天点击次数/用户今天展示次数，以及屏幕滑动的速度、某天历史最高点击次数/对应的某天历史推送次数等数据，统计多元逻辑线性回归计算获取到用户的兴趣度。此处，本领域技术人员可以理解的是，在根据前面计算出的各项数据，通过统计多元逻辑线性回归计算获取兴趣度的具体过程可以采用本领域的常规多元逻辑线性回归计算方式，此处不再进行赘述。

其中，需要具体说明的是，展示时间指从广告信息推送至移动终端展示开始计时，当广告划出屏幕视区为结束。平均展示时间指预设时间段内累计收集的每次展示时间的平均值。此处，预设时间段的取值可以根据实际情况灵活设置。APP平均展示时间指所有用户的历史的数据平均值。

更进一步的，在一种可能的实现方式中，兴趣度可以通过不同的数值进行表征。如：-1表征为未推送过，0表征为推送无兴趣，1表征为有意，2表征为上升，3表征为激动(高峰)，4表征为下降，5表征为厌烦。

当通过不断收集用户对当前所推送的广告信息的反馈信息，并判断出用户对当前所推送的初级广告类型不感兴趣、下降或厌烦时，表明当前所推送的初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度为不匹配，此时可以根据跳表获取与初级广告类型相关联的次级广告类型，并将次级广告类型下的广告信息推送至移动终端。

在判断出用户对当前所推送的初级广告类型的兴趣度为有意、上升或激动时，表明当前所推送的初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度为相匹配，此时可根据跳表中初级广告类型所关联的广告信息逐一进行推送。

更进一步的，在将次级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，还包括：获取用户对次级广告类型的反馈信息，根据用户对次级广告类型的反馈信息，确定次级广告类型与当前用户状态的匹配度。然后，在确定出次级广告类型与当前用户状态不匹配时，表明当前所推断出的用户状态可能存在偏差，此时可根据跳表进行用户状态的跳转，重新确定当前用户状态。进而在重新确定用户状态后再按照前面所述的方式进行广告类型的匹配和推送。

在确定出次级广告类型与当前用户状态相匹配时，表明当前所推送的次级广告类型更能够引发用户的兴趣，此时则可以根据跳表中所记录的次级广告类型下所关联的各广告信息，进行逐一推送。

其中，需要指出的是，在确定出次级广告类型与当前用户状态不匹配时，需要进行当前用户状态的跳转。在进行当前用户状态的跳转时，同样可直接根据所构建的跳表进行跳转。

具体的，在当前用户状态为S-A-1时，通过前面所述的方式进行初级广告类型下的广告信息和次级广告类型下的广告信息的推送后，判断出初级广告类型和次级广告类型均与当前用户状态不匹配，此时则需要跳出当前类型层级，进行下一类型层级的匹配推送。在进入下一类型层级时，则可以由当前用户状态S-A-1所对应的索引层中的节点的跳转箭头指向进行跳转。

更加具体的，参阅图4，由于不同的用户状态所对应的索引层的层数不同，因而不同的用户状态下的索引层的节点个数也就有所不同。在根据当前用户状态所对应的索引层中的节点的跳转箭头进行用户状态的跳转时，可以由当前用户状态的索引层中最顶层的索引层节点开始进行跳转。

举例来说，在当前用户状态为S-A-1时，以图4所示，此时S-A-1的最顶层的索引层节点的跳转箭头直接指向S-A-7的索引层节点，因此此时在进行用户状态的跳转时，则可以直接跳转至S-A-7，将S-A-7作为跳转后的当前用户状态。

再比如：在当前用户状态为S-A-2时，同样以图4所示为例，此时S-A-2的最顶层的索引层节点的跳转箭头直接指向S-A-3的索引层节点，因此此时在进行用户状态的跳转时，则可以直接跳转至S-A-3，将S-A-3作为跳转后的当前用户状态。

进一步的，在当前用户状态为S-A-7时，通过前面所述的方式进行广告类型的匹配推送后，发现所推送的S-A-7下所关联的初级广告类型和次级广告类型也均不匹配时，则需要再次进行用户状态的跳转。此时，由于S-A-7的最顶层索引层节点的跳转箭头直接指向结束，此时可以结束本次的广告推送，并根据前面所述的采用朴素贝叶斯的方式重新进行当前用户状态的推断和在跳表中的定位。也可以，重新回到初始所定位出的用户状态(即，S-A-1)的第二层索引层节点，根据初始所定位出的用户状态的第二层索引层节点的跳转箭头的指向进行用户状态的跳转。

也就是说，在本申请实施例的方法中，当基于所构建的跳表进行用户状态的跳转时，跳转原则可以为：首选以用户状态所对应的顶层索引层节点的跳转箭头的指向进行跳转，其次在用户状态所对应的顶层索引层节点的跳转箭头的指向为结束时，重新以初始所定位出的用户状态的第二层索引层(即，位于顶层索引层下面的第一层索引层)的索引节点的跳转剪头的指向进行用户状态的跳转。依次类推。

由此，在进行当前用户状态的跳转时，通过根据所构建的跳表来实现，使得在进行用户状态的推断确定时，只需要在初始时获取一次用户的当前位置信息和当前时间信息，采用朴素贝叶斯方式进行一次推断确定即可，不需要实时获取用户的当前位置信息和当前时间信息，这就大大减少了数据计算量，从而更加有效地提高了广告匹配的效率。

此处，本领域技术人员可以理解的是，由于本申请实施例的方法中，在进行广告类型的匹配推送时，主要是基于所构建的跳表进行的。因此，在本申请实施例的方法中，跳表的结构模型可以提前存储至内存中，每次在执行本申请实施例的方法时，可以直接读取该跳表并进行加载即可。

其中，在加载所构建的跳表时，由于所构建的跳表中，对于每一个用户状态均设置有多层索引层，每层索引层的索引节点均对应当前所收集到的用于推断当前用户状态的各项信息，因此在通过朴素贝叶斯方式进行初始的当前用户状态的推断过程中，还包括将所收集获取到的当前时间信息和位置信息加载至跳表中，从而完成跳表的初始化设置。

此外，本领域技术人员还可以理解的是，由于本申请实施例的方法每次执行时所收集获取到的用户的当前位置信息和当前时间信息均不一样，因此在加载并初始化设置后的跳表的具体结构也会有所不同。同时，在初始采用朴素贝叶斯方式所推断出来的当前用户状态在跳表中的定位也会有所不同。这就使得每次广告推送更加符合当前用户的实际情况，进而也就更进一步地提高了广告推送的精准度。

为了更清楚地说明本申请实施例的广告推送方法，以下以一具体实施例进行再次具体说明。

参阅图2和图3，首先，用户通过手持移动终端浏览APP时，即可将移动终端的当前IP地址、地理位置、陀螺仪数据、网络流量以及屏幕亮度等信息请求到广告服务端。

广告服务端将接收到的上述信息继续请求至状态跟踪服务端。

状态跟踪服务端则通过所获取到的当前IP地址、地理位置、陀螺仪数据、网络流量以及屏幕亮度等信息获取到用户的当前位置信息和当前时间信息，将所收集获取到的当前位置信息和当前时间信息等加载至跳表中的各层索引层的索引节点中，完成跳表的初始化设置。同时，在该过程中，还根据获取到的当前位置信息和当前时间信息，按照前面所述的方式推断出当前用户状态，并定位到所加载的跳表中。

状态跟踪服务端在推断出当前用户状态(如：将当前用户状态定位到S-A-1)后，即可根据所构建的跳表通过当前用户状态关联到相应的初级广告类型(即，AD-T-1)，并将所关联到的初级广告类型AD-T-1返回给广告服务端。

广告服务端在接收到状态跟踪服务端发送的初级广告类型AD-T-1后，根据跳表中所记录的节点关联信息，将相应的广告信息(即，AD-1-1)推送至移动终端。

同时，状态跟踪服务端在该过程中不断收集用户对当前所推送的广告信息AD-1-1的反馈信息，并根据反馈信息确定用户对当前所推送的广告信息AD-1-1的兴趣度(包括：未推送、无感、有意、上升、激动、下降、厌烦等)进行进一步的广告类型的匹配。

其中，在状态跟踪服务端确定出用户对当前所推送的广告信息AD-1-1无感、下降或厌烦中的任一种表征没有兴趣的结果时，则根据跳表获取与初级广告类型AD-T-1相关的次级广告类型AD-T-1-1，并将该次级广告类型AD-T-1-1返回给广告服务端，由广告服务端再根据跳表中该广告类型的网络关联结构确定次级广告类型AD-T-1-1下所关联的相应的广告信息(如：AD-1-1-1)，并将确定的广告信息AD-1-1-1推送至移动终端。

同时，状态跟踪服务端在该过程中不断收集用户对当前所推送的广告信息AD-1-1-1的反馈信息，并根据反馈信息确定用户对当前所推送的广告信息AD-1-1-1的兴趣度(包括：未推送、无感、有意、上升、激动、下降、厌烦等)。在确定出兴趣度为感兴趣中的有意、上升或激动中的任一种时，则表明当前所推送的次级广告类型AD-T-1-1为更加匹配的广告类型，因此可逐一进行该次级广告类型AD-T-1-1下的广告信息的推送。

在确定出兴趣度为不感兴趣中的无感、下降或厌烦中的任一种时，则表明当前所推送的次级广告类型AD-T-1-1也不是更匹配的广告类型。此时，则根据跳表跳出当前类型层级，进行用户状态的跳转，根据S-A-1的顶层索引层的索引节点跳转至另一用户状态S-A-7，进而转入另一用户状态S-A-7下的广告类型层级，进行相应的广告类型的匹配和推送。

由此，本申请实施例的广告推送方法，通过获取用户的当前位置信息和当前时间信息，推断出当前用户状态，进而再根据当前用户状态进行广告类型的匹配推送，使得所推送的广告信息更加符合当前用户的实际情况，这也就更加有效地提高了广告推送的效果。并且，在进行广告类型与当前用户状态的匹配推送过程中，通过所构建的跳表进行广告类型的确定以及用户状态的跳转，使得在当前所推送的广告类型不符合当前用户状态时，能够快速高效地进行另一类型的匹配，这也就大大提高了广告类型与用户状态匹配的效率。

相应的，基于前面任一所述的广告推送方法，本申请还提供了一种广告推送装置。由于本申请提供的广告推送装置的工作原理与本申请的广告推送方法的原理相同或相似，因此重复之处不再赘述。

参阅图6，本申请提供的广告推送装置100，包括信息获取模块110、状态确定模块120、广告推送模块130、反馈获取模块140和信息推送模块150。其中，信息获取模块110，被配置为获取用户的当前位置信息和当前时间信息。状态确定模块120，被配置为根据当前位置信息和当前时间信息，确定当前用户状态。广告推送模块130，被配置为根据当前用户状态，确定与当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送初级广告类型下的广告信息至移动终端。反馈获取模块140，被配置为在将初级广告类型下的广告信息推送至移动终端后，获取用户的反馈信息，并根据反馈信息确定初级广告类型与当前用户状态的实际匹配度。信息推送模块150，被配置为根据实际匹配度进行广告信息的推送。

更进一步地，根据本申请的另一方面，还提供了一种广告推送设备200。参阅图7，本申请实施例的广告推送设备200包括处理器210以及用于存储处理器210可执行指令的存储器220。其中，处理器210被配置为执行可执行指令时实现前面任一所述的广告推送方法。

此处，应当指出的是，处理器210的个数可以为一个或多个。同时，在本申请实施例的广告推送设备200中，还可以包括输入装置230和输出装置240。其中，处理器210、存储器220、输入装置230和输出装置240之间可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，此处不进行具体限定。

存储器220作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序和各种模块，如：本申请实施例的广告推送方法所对应的程序或模块。处理器210通过运行存储在存储器220中的软件程序或模块，从而执行广告推送设备200的各种功能应用及数据处理。

输入装置230可用于接收输入的数字或信号。其中，信号可以为产生与设备/终端/服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号。输出装置240可以包括显示屏等显示设备。

以上已经描述了本申请的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (8)

1.一种广告推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前位置信息和当前时间信息；

根据所述当前位置信息和所述当前时间信息，确定当前用户状态；

根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送所述初级广告类型下的广告信息至移动终端；

在将所述初级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，获取所述用户的反馈信息，根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度，并根据所述实际匹配度进行广告信息的推送；

其中，根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型时，基于所构建的跳表进行确定；

其中，所述跳表包括多个状态节点，不同的所述状态节点对应不同的用户状态，不同的用户状态下关联有对应的广告类型；

不同的用户状态与所述广告类型的关联关系，以及各所述广告类型下所关联的广告信息均通过网状数据结构表征；

所述用户状态包括：吃饭状态、起床状态、休息状态、上班状态、旅游状态、室外状态和行走状态中的至少一种；

根据所述实际匹配度进行广告信息的推送，包括：

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态不匹配时，根据所述跳表获取与所述初级广告类型相关联的次级广告类型，并将所述次级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端；

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态相匹配时，根据所述跳表依次推送所述初级广告类型下的各广告信息至所述移动终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前用户状态通过朴素贝叶斯方式，基于所述用户当前手持的移动终端的IP地址、陀螺仪数据、所述移动终端的屏幕亮度和网络流量信息中的至少一项进行推断得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度时，通过根据所述反馈信息确定所述用户对所述初级广告类型的兴趣度实现；

其中，所述用户对所述初级广告类型的兴趣度包括：未推送、无感、有意、上升、激动、下降和厌烦中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述反馈信息包括：所述初级广告类型下的广告信息的停留时间、用户对所述初级广告类型下的广告信息的观看时长和用户对手持移动终端的屏幕的动作中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述次级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，还包括：

获取所述用户对所述次级广告类型的反馈信息，根据所述用户对所述次级广告类型的反馈信息，确定所述次级广告类型与所述当前用户状态的匹配度；

在确定出所述次级广告类型与所述当前用户状态不匹配时，根据所述跳表进行用户状态的跳转，重新确定所述当前用户状态；

在确定出所述次级广告类型与所述当前用户状态相匹配时，根据所述跳表逐一推送所述次级广告类型下所关联的广告信息至所述移动终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跳表中，各所述状态节点对应设置有多层索引层；

多层索引层中的节点分别对应地理位置信息和时间信息；

所述时间信息包括：年、月、日、周和时钟中的至少一种。

7.一种广告推送装置，其特征在于，包括：信息获取模块、状态确定模块、广告推送模块、反馈获取模块和信息推送模块；

所述信息获取模块，被配置为获取用户的当前位置信息和当前时间信息；

所述状态确定模块，被配置为根据所述当前位置信息和所述当前时间信息，确定当前用户状态；

所述广告推送模块，被配置为根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型，并推送所述初级广告类型下的广告信息至移动终端；

所述反馈获取模块，被配置为在将所述初级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端后，获取所述用户的反馈信息，并根据所述反馈信息确定所述初级广告类型与所述当前用户状态的实际匹配度；

所述信息推送模块，被配置为根据所述实际匹配度进行广告信息的推送；

其中，根据所述当前用户状态，确定与所述当前用户状态相匹配的初级广告类型时，基于所构建的跳表进行确定；

其中，所述跳表包括多个状态节点，不同的所述状态节点对应不同的用户状态，不同的用户状态下关联有对应的广告类型；

不同的用户状态与所述广告类型的关联关系，以及各所述广告类型下所关联的广告信息均通过网状数据结构表征；

所述用户状态包括：吃饭状态、起床状态、休息状态、上班状态、旅游状态、室外状态和行走状态中的至少一种；

根据所述实际匹配度进行广告信息的推送，包括：

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态不匹配时，根据所述跳表获取与所述初级广告类型相关联的次级广告类型，并将所述次级广告类型下的广告信息推送至所述移动终端；

在所述实际匹配度为所述初级广告类型与所述当前用户状态相匹配时，根据所述跳表依次推送所述初级广告类型下的各广告信息至所述移动终端。

8.一种广告推送设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。

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