CN113160940A - 心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统 - Google Patents
心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113160940A CN113160940A CN202110344938.5A CN202110344938A CN113160940A CN 113160940 A CN113160940 A CN 113160940A CN 202110344938 A CN202110344938 A CN 202110344938A CN 113160940 A CN113160940 A CN 113160940A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- user
- psychological
- scale
- book
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000009323 psychological health Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000004630 mental health Effects 0.000 claims abstract description 29
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 18
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 16
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 15
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 74
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 74
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 26
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims description 26
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000010485 coping Effects 0.000 claims description 10
- 238000013551 empirical research Methods 0.000 claims description 9
- 230000035882 stress Effects 0.000 claims description 9
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 7
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 6
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 5
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 5
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims description 4
- 230000009429 distress Effects 0.000 claims description 4
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 claims description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 3
- 235000019788 craving Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 238000011160 research Methods 0.000 description 8
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 4
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 4
- 206010013663 drug dependence Diseases 0.000 description 4
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 208000011117 substance-related disease Diseases 0.000 description 3
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 3
- 206010003805 Autism Diseases 0.000 description 2
- 208000020706 Autistic disease Diseases 0.000 description 2
- 206010012335 Dependence Diseases 0.000 description 2
- 206010020400 Hostility Diseases 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 208000007848 Alcoholism Diseases 0.000 description 1
- 206010010219 Compulsions Diseases 0.000 description 1
- 206010012559 Developmental delay Diseases 0.000 description 1
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 208000019022 Mood disease Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000021384 Obsessive-Compulsive disease Diseases 0.000 description 1
- 206010033864 Paranoia Diseases 0.000 description 1
- 208000027099 Paranoid disease Diseases 0.000 description 1
- 208000028017 Psychotic disease Diseases 0.000 description 1
- 208000003670 Pure Red-Cell Aplasia Diseases 0.000 description 1
- 208000022372 Reading disease Diseases 0.000 description 1
- 201000007930 alcohol dependence Diseases 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000020931 dietary conditions Nutrition 0.000 description 1
- 206010013932 dyslexia Diseases 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 239000002574 poison Substances 0.000 description 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 201000000980 schizophrenia Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
Abstract
本发明公开了心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统。根据用户在线填写的各类量表的检测结果进行自动计算，获取用户心理健康状况、心理问题及成因，进行关联存储；设计阅疗模块，根据检测结果自动推送配套书方。本发明能自动检测心理健康问题及其背后复杂成因，并能对症自动匹配和推荐图书阅读，降低人力成本、提高推荐阅读的效率和精准性，并能实现阅疗书方推荐系统的自动完善，且很好地保护用户隐私。本发明可应用于大学生、中小学生、家长、罪犯、吸毒戒毒人员、社会一般人员等的心理问题自动检测与精准阅疗书方推荐，同时适用于戒毒人员心理问题及戒毒效果的自动检测与评价、罪犯心理问题及其治疗效果的自动检测与评价等。
Description
技术领域
本法明属于计算机自动检测与识别领域，具体涉及一种心理问题自动检测与书方精准推荐技术。
背景技术
现有技术中，一种民航飞行学员心理健康测试和心理援助系统，是通过建立飞行学员心理健康评测指标体系，生成以计分形式呈现的涵盖每一评测指标的飞行学员心理健康评测量表；采集飞行学员的心理健康评测数据并计算飞行学员的心理健康等级；对低于所设定的心理健康等级阈值的飞行学员进行心理援助，辅助其调整恢复健康的心理状态。一种小学生心理健康测试系统，通过将微处理器信号连接于身份识别模块、存储模块、心理健康测试模块、加密模块、心理健康测评结果输出模块和无线通信模块，实现通过微处理器控制并协调各模块。这类研究主要是通过网络测评发现对应问题人员。
阅读疗法作为一种有效的心理自助手段，是阅读推广与促进心理健康的完美结合。阅读疗法已被众多领域学科(如医学、心理学、图书情报学、社会学等)关注。阅读治疗具有广泛的适应人群和适应症，已经在儿童和青少年、感情困扰者、劳改犯和需要支持的特殊群体中得到很好应用，在抑郁症、焦虑症、酗酒，精神分裂症，孤儿和弱势儿童、创伤(虐待、遗弃、寄宿、欺凌、同伴受害、亲人死亡等)后儿童的心理干预、儿童强迫症、阅读障碍症、情绪障碍、发展障碍等的阅疗以及癌症等疾病领域具有一定的辅助治疗作用。现有研究已经为童年创伤、抑郁症、焦虑症等开列对应书方，并实证其有效性。实践证明，阅读疗法能够在一定程度上缓解心理困扰、解决心理问题，提高心理健康水平。
网络阅读疗法是近年来兴起的一种新型的阅读疗法运作模式。目前探索网络阅疗的网站主要有：书间道——阅读推广、书疗小屋、心灵驿站、开心斋、阅读咨询平台、思想者——阅读指导等。基于校园网的大学生阅读疗法服务平台资源建设，提出通过来访者的阅读疗法需求进行分析，提出网络阅读疗法模块设计。
综上所述，现有技术还存在以下主要问题。现有关于心理问题的阅读疗法研究主要是通过针对某个心理问题对象采用相关的通用问卷调查，结合访谈、实验论证，然后推荐合适合的书目阅读。主要还是阅疗师与阅疗对象之间一对一的当面交流或网络交流后，单个推荐阅疗书方。现有研究往往是针对某个特定的问题群体展开的研究，缺乏对一般群体的多心理问题的多方面系统检测与发现；现有研究往往只注重问题本身症状进行图书推荐，忽视导致心理问题的复杂成因对造成心理问题的影响，缺乏对心理问题背后成因特别是多成因的自动挖掘分析，使得推荐的图书容易出现“治标不治本”的现象，精准性不够，影响疗效。现有研究无法实现针对用户多心理问题及其多成因的在线自动检测、在线自动分析与发现、自动完善与自动推荐，阅疗书方推荐的精准性有待提高。
发明内容
本发明的目的在于提供心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统，以实现在线自动检测心理健康问题及其背后成因、便于对症自动精准推荐图书阅读、提高推荐阅读的效率和精准性、实现系统的自动完善、更好地保护用户隐私，将用户对象拓展为一般用户，包括大学生、中学生、小学生、家长、罪犯、吸毒戒毒人员、社会一般人员等的心理问题自动检测、心理问题的自动发现与书方的自动精准推荐，最终实现阅读疗法解决个人心理问题的网络化、自动化、智能化、智慧化和个性化以及相关信息的存储、检索和利用。
为了解决以上技术问题，本发明采用的具体技术方案如下。
心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一，基本信息录入：用户匿名注册并登录系统，填写人口特征信息；
步骤二，心理问题测试：用户匿名如实填写系统设置的心理健康状况检测类量表；
步骤三，问题自动诊断：系统根据用户填写的心理健康状况检测类量表结果，依据所述心理健康状况检测类量表自身的判别规则判别用户的心理健康状况；如果发现没有心理问题则显示给用户健康状况报告，用户退出系统；如果发现有心理问题，则转入步骤四；
步骤四，问题成因测试：用户进入心理问题成因类量表的填写，根据自己的情况选择填写相应的问题成因类量表；
步骤五，成因自动诊断：系统对用户填写的问题成因类量表结果自动分析，明确用户心理问题的背后成因，并自动将人口特征、心理问题与背后成因进行关联，获取并存储用户的心理状况因果特征；
步骤六，书方自动匹配：系统根据阅疗诊断模块的诊断规则向用户自动匹配精准成套书方；将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联，将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题成因相关联，从而构建阅疗诊断模块的诊断规则，实现书方自动匹配，并推送给用户。
还包括以下步骤
步骤7.1，用户对推荐的书方阅读过后，将自己的心得、收获和改变反馈给系统；
步骤7.2，除系统推荐的书方外，用户将自己阅读过的其他对自己有帮助的书方推荐给系统；
步骤7.3，系统根据用户的反馈和用户的推荐，经过专家审核后，系统关联该用户的反馈信息、人口特征和心理状况因果特征，进一步丰富阅疗对症书方、自动完善阅疗模块。
所述的心理健康状况检测类量表包括：症状自评量表SCL-90。
所述的问题成因类量表包括：简式版中文形容词大五人格量表、社会支持评定量表SSRS、简易应对方式问卷SCSQ、中文版家庭亲密度和适应性量表FACESⅡ-CV、父母教养方式评价量表EMBU、中文修订版父亲在位问卷FPQ、社交回避及苦恼量表SAD、UCLA孤独感自评量表、Aitken拖延问卷API、中文版Frost多维度完美主义问卷CFMPS、童年期创伤经历问卷CTQ-SF中的一种或多种的组合。
所述的问题成因类量表还包括：大学生学业情绪量表AEQ、大学生压力量表SSCS、大学生恋爱心理压力源量表中的一种或多种的组合。
所述的问题成因类量表还包括：艾森克犯罪倾向量表、艾森克个性问卷EPQ、重新犯罪风险预测量表RRPI中的一种或多种的组合。
所述的问题成因类量表还包括：避免吸毒自我胜任感量表DASES、毒品渴求度量表、青少年吸毒态度量表、戒毒人员自评量表等中的一种或多种的组合，可用于戒毒效果的评价和戒毒状态的预测。
所述的用户包括：大学生、中学生、小学生、老师、家长、儿童、老年人、罪犯、吸毒戒毒人员或社会一般人员等。
一种心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐系统，其特征在于包括：一种心理问题自动检测与精准阅疗书方推荐系统，其特征在于包括：微处理器、供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台；
所述微处理器分别与供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台连接，微处理器用于控制并协调各模块；
用户登录模块，用于根据用户名及密码进行系统登录，不同级别的用户名对应不同的操作权限；
人口特征模块，用于用户填写个人相关信息，不需要实名制；
心理测试模块，用于用户填写心理健康状况检测类量表；用户即测试者选用心理健康状况检测类量表后，回答该测试量表对应的测试题目；
成因测试模块，用于用户填写心理问题成因类量表；用户选用心理问题成因类量表后，回答该测试量表对应的测试题目；
对比分析模块，即量表测试分析模块，包括用户填写的心理问题成因类量表、心理问题成因类量表多个不同的测试量表，每个测试量表对应不同的测试题目；系统统计分析用户的回答，通过心理健康测评模块和问题成因评测模块，根据各量表的判别规则识别用户的心理健康状况、心理问题及问题背后成因；测评结果通过加密模块加密；
系统进一步将分析出的用户心理问题与问题背后成因和人口特征进行关联、存储；
阅疗诊断模块，即阅读疗法诊断模块，包括问题阅疗诊断模块和成因阅疗诊断模块；问题阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联后构建而得，成因阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类成因相关联构建而得，从而构成阅疗诊断模块的诊断规则；
书方推荐模块，是系统根据识别出的用户心理健康状况、心理问题及其背后成因，结合阅读疗法诊断模块的诊断规则，自动给用户推荐对应书方；
用户反馈模块，用户根据推荐书方或另外自行选择的适合自己的书，反馈阅读后自己的心得、收获和改变，并向系统提供自己选择的对自己心理健康有帮助的书，进一步通过专家审核模块审核通过；
系统将用户人口特征、测试分析模块、书方推荐模块、用户反馈模块关联后反馈给阅疗诊断模块，从而进一步完善阅疗诊断模块。
用户若在人口特征填写量表回答的过程中发现有填错的地方，在系统提交前可实现修改、保存，确认无误后再提交；也可在提交后规定时间段内撤销提交，重新填写后提交。
本发明具有有益效果
本发明的系统架构、用户基本信息采集与心理问题测试、心理问题成因测试、个人心理问题及成因的书方的精准推送，以及在整个交互过程中产生的所有信息的关联存储，是面向一般用户群体成员只要愿意参与的即可，不仅可针对某个特定的问题群体展开，也可对一般群体的多种心理问题及其成因的多方面系统检测与发现，大大拓展了服务对象。
本法发明通过设置各种通用量表包括多问题检测量表、多成因调查量表进行检测，可在发现问题的同时挖掘问题背后的复杂成因，并通过系统将问题和复杂成因进行关联，从而使得后续阅疗书方的推荐不只是针对心理问题表象本身，更是进一步结合问题背后的成因配以全套完整书方并实现精准阅疗书方推荐，在一定程度上避免了“治标不治本”的现象，从而提高阅读效果。
本发明自用户登录后，用户的人口特征信息、量表测试分析、阅疗诊断、书方推荐、用户反馈等都是在线自动存储、分析与推送，从而实现系统的自动发现问题、自动分析问题、自动完善诊断模块、自动推荐精准书方等解决问题的技术过程，改善阅疗师与阅疗对象点对点当面交流或网络交流所造成的费时费力的服务现状，提高阅疗效率；此外，本发明非实名制的匿名登录以及对测试结果的加密保护，整个过程可很好地保护用户的隐私、防止信息外泄，提升用户参与意愿。
附图说明
图1为本发明的方法过程示意图；
图2为本发明的系统结构示意图；
图3为本发明阅疗诊断模块中心理问题与书方的自动匹配部分示例；
图4为本发明部分用户的个人心理问题及阅读干预自动推荐书方；
图5为本发明用户使用本发明方法系统后的效果。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，对本发明的技术方案做进一步详细说明。
本发明的方法过程如图1所示，对应的推荐系统各模块的连接关系如图2所示。
实施例1本发明方法实施例
对中学生、教师、家长、一般社会人员等心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐过程如图1所示。
步骤一，基本信息录入
邀请共120名用户通过网络利用手机随时匿名注册并登录系统，填写如下人口特征和基本信息问卷：性别、年龄、专业背景、是否独生子女、家庭经济情况、家庭教育方式、家庭结构、家庭氛围、身体健康状况、童年是否遭受过创伤、是否失恋等。120名用户包括大学生、中学生、教师、家长、社会一般人员。
步骤二，心理问题测试
用户进一步填写心理健康状况检测类量表如SCL-90症状自评量表。
步骤三，问题自动诊断
系统根据用户填写的SCL-90症状自评量表结果判别用户的心理健康状况；发现83名用户为心理健康人群，没有心理问题，系统显示给该类用户健康状况报告，该类用户退出系统；
SCL-90共90道测试题，测试10个因子，每个因子反映用户某方面的情况，可通过因子分了解用户的症状分布特点以及问题的具体演变过程。10个因子分别是：躯体化因子、强迫症状、人际关系敏感、忧郁因子、焦虑因子、敌对因子、恐怖因子、偏执因子、精神病性、其它(反映睡眠及饮食情况)。
要求用户根据最近一星期以内每一道问题对其影响的实际感觉，在每个问题后标明该题的程度得分：“没有”选1，“很轻”选2，“中等”选3，“偏重”选4，“严重”选5。系统根据SCL-90的症状诊断算法如下。
将10个因子分别记为Fi,i＝1,2,...,10。设第i个因子Fi，对应有Ji个测试题。将第i个因子Fi对应的第j个测试题的得分记为Qij，j＝1,2,...,Ji。因子Fi的分值计算如公式1所示。
因子Fi的分值意义：1-2提示心理健康、2-3提示亚健康心理状态、3-4提示有心理健康问题、4-5提示有严重心理健康问题。任一因子分值等于大于2分，则认为存在心理问题症状。系统根据算法输出因子名和对应因子得分，从而自动检测出各用户的心理健康情况、问题症状及严重程度。
分析结果发现83名用户为心理健康人群，没有心理问题，系统显示给该类用户健康状况报告，并推荐通用类书方，用于对用户进行心理问题预防和健康保健，该类用户无需进入步骤四。37名存在心理问题或心理障碍的用户全部进入步骤四，系统进一步自动分析其具体心理问题和问题成因。系统根据用户填写的SCL-90症状自评量表结果，通过心理健康评测模块判别每个用户的具体心理问题有：强迫、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执。
步骤四，问题成因测试
用户进入心理问题成因类量表的选择与填写，选择认为造成自己困扰的原因：包括童年创伤、学业情绪、恋爱压力、人格性格、过度追求完美主义、社会支持、父亲在位、父母教养方式、家庭关系、挫折应对、拖延行为、孤独感受、社交回避及苦恼等，然后进入对应成因类量表的填写。由于该实验群体为高校在校生，所以除了提供通用的成因类量表外，还提供了大学生恋爱心理压力源量表、大学生压力量表SSCS、大学生学业情绪量表AEQ等供其选择填写。以用户A、用户B和用户C为例，其选择填写的量表如表1所示。
表1部分用户选择填写的量表
除了以上三个用户选择的量表之外，可供选择的通用成因类量表还包括：社会支持评定量表SSRS、社交回避及苦恼量表SAD、UCLA孤独感自评量表、Aitken拖延问卷API等。儿童青少年心理健康量表MHS-CA，Achenbach儿童行为量表CBCL、长处和困难问卷SDQ学生版、初中学生攻击行为的主要心理特征问卷、青春期性心理健康量表、中学生生活应激评定量表、青少年社会支持量表、青少年学业情绪量表、青少年学习倦怠量表、青少年病理性互联网使用量表APIUS、青少年上网成瘾自评量表、中学生网络成瘾诊断量表、儿童期虐待史自评量表PRCA、青少年学生生活满意度量表、Piers-Harris儿童自我意识量表PHCSS等。
步骤五，成因自动诊断
系统根据成因类量表填写结果分析用户心理问题的背后成因。以用于检测挫折应对方式的简易应对方式问卷SCSQ成因诊断算法为例。该问卷是测试用户在生活中经受到挫折打击或遇到困难时可能采取的态度和做法，有“0不采取”，“1偶尔采取”，“2有时采取”，“3经常采取”四种选择项。共20道测试题，1-12题为积极应对分量表，重点反映个体在遇到应激时采用积极应对方式的特点；13-20题为消极应对分量表，重点反映了个体在遇到应激时采用消极应对方式的特点。
系统根据以下算法计算用户的挫折应对方式。应对倾向＝积极应对标准分(Z分)一消极应对标准分(Z分)；其中，Z＝(实际得分-样本平均分)/样本标准差。当应对倾向值大于0，说明被测者在应激状态时主要采用积极的应对方式；反之，说明更习惯采用消极的应对方式。
通过问题成因评测模块识别出的该37名用户的主要心理问题背后成因主要有：人格不健全、缺少社会支持、恋爱压力、遇到挫折、学业压力、父母教养方式、拖延、童年创伤等等。系统自动将每个用户的心理问题与问题成因进行关联，获取并存储用户的心理健康状况、心理问题特征、心理问题成因。以用户A、用户B、用户C为例，如表2所示。
表2系统根据部分用户填写的成因类量表自动诊断结果
其中，用户A的童年寄宿成因以及用户C的失恋成因，是系统根据用户填写的基本信息问卷识别出来的，其他的均从用户填写的成因类量表计算而得。
系统将心理问题与问题成因进行关联，获取并存储各个用户的心理状况因果特征。
步骤六，书方自动匹配并推送
系阅疗诊断模块根据诊断规则自动匹配精准成套书方。阅疗诊断模块中，具体的阅疗书方与心理问题和问题成因的书方搭配分为三类，系统根据用户的心理状况因果特征自动将第一类、第二类和第三类书方进行组合，从而达到治标并治本的目的。所有配备进入的书方，都是现有的研究成果、或经过前期试验与实践论证过的有效的促进心理健康的阅读书方，这也正是阅疗诊断模块中的诊断原则。该书方体系是一个开放和不断完善的体系，部分展示如图3所示。
根据阅疗诊断模块，系统实现对每个用户心理问题的智能个性化干预结果如图4所示，以用户A、用户B和用户C为例。根据用户A的童年寄宿成因以及用户C的失恋成因，系统配制《生命的重建》和《失恋33天》两本对症书方。
结合用户的疗效反馈信息，将整个过程中产生的各类信息作为心理健康相关信息进行关联存储，从而实现对个人心理健康信息的交互、使用、检索和存储活动。
步骤七，部分用户对推荐的书方阅读过后，将自己的心得、收获和改变反馈给系统；除系统推荐的书方外，部分用户将自己阅读过的其他对自己有帮助的书方也推荐给系统。
步骤八，系统根据用户的反馈和用户的推荐书方，关联该用户的人口特征和心理状况因果特征，进一步自动完善阅疗模块。
实施例2对罪犯心理问题自动检测与阅疗书方精准推荐
与具体实施例1相比，不同的是：用户填写完SCL-90症状自评量表后直接进入用户进入心理问题成因类量表的填写；在步骤四中增加心理问题成因类量表：艾森克犯罪倾向量表、艾森克个性问卷EPQ、重新犯罪风险预测量表RRPI中的一种或多种，同时配以对应的书方并实现自动组合整套推送。本发明不只是让罪犯心理重归健康，更是注意到犯罪的根源成因配以对应的成因书方进行阅疗，提高不再犯罪的可能性。
实施例3对戒毒人员心理问题自动检测与阅疗书方精准推荐
与具体实施例1相比，不同的是：用户填写完SCL-90症状自评量表后直接进入用户进入心理问题成因类量表的填写；在步骤4中另外增加心理问题成因类量表：避免吸毒自我胜任感量表DASES、毒品渴求度量表、青少年吸毒态度量表、戒毒人员自评量表中的一种或多种，同时配以对应的书方并实现自动组合整套推送。本发明不只是从戒毒本身出发，而是同时摄入涉及到吸毒成因的分析并配以合适的成因书方，从而通过阅疗触摸心灵、助推心毒的戒治，降低复吸率，提升戒断率，并能很好的地保护戒毒朋友的隐私，且成本低、易操作。除了进行戒毒效果评价、戒毒后复吸可能性评判等应用。
实施例4本发明的系统实施例
本发明心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐系统如图2所示，包括：微处理器、供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台。
所述微处理器分别与供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台连接，微处理器用于控制并协调各模块。
系统的用户登录模块用于根据用户名及密码进行系统登录，不同级别的用户名对应不同的操作权限；系统的人口特征模块存储用户填写的个人相关信息，不需要实名制。
进入心理测试模块，用户填写心理健康状况检测类量表；用户即测试者选用心理健康状况检测类量表后，回答该测试量表对应的测试题目；成因测试模块，用于用户填写心理问题成因类量表；用户选用心理问题成因类量表后，回答该测试量表对应的测试题目，测试结果进入系统的对比分析模块。
对比分析模块，即量表测试分析模块，包括用户填写的心理问题类量表、心理问题成因类量表等多个不同的测试量表，每个测试量表对应不同的测试题目；系统统计分析用户的回答，通过心理测评模块和问题成因评测模块，根据各量表的判别规则识别用户的心理健康状况、心理问题及问题背后成因；测评结果通过加密模块加密，防止用户信息泄露；系统进一步将分析出的用户心理问题与问题背后成因和人口特征进行关联、存储，进入阅疗诊断模块。
阅疗诊断模块，即阅读疗法诊断模块，包括问题阅疗诊断模块和成因阅疗诊断模块；问题阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联后构建而得；成因阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题成因相关联构建而得，从而构成阅疗诊断模块的诊断规则。阅疗诊断模块根据系统对比分析模块的分析结果，对用户进行心理问题诊断和成因诊断。
系统的书方推荐模块根据阅疗诊断模块和成因阅疗诊断模块识别出的用户心理健康状况、心理问题及其背后成因，结合阅读疗法诊断模块的诊断规则，自动给用户推荐对应书方。
用户反馈模块，用户根据书方推荐模块推荐的对应书方或另外自行选择的适合自己的书，反馈阅读后自己的心得、收获和改变，并向系统提供自己选择的对自己心理健康有帮助的书，进一步通过专家审核模块审核通过。系统将用户人口特征、测试分析模块、书方推荐模块、用户反馈模块关联后反馈给阅疗诊断模块，从而实现阅疗诊断模块的不断完善。通过对其中37位用户经过阅读本发明系统推荐的书方后自愿填写的SCL-90量表的后侧结果，与其本人初次使用本发明系统登录时填写的SCL-90量表的前侧结果进行对比分析。利用SPSS统计学数据分析软件进行对比分析，对用户使用本发明系统并阅读推荐的书方前后测量数据进行统计学T检验，P＜0.05，差异有统计学意义，即有显著性差异。对比分析结果如图5所示。
Claims (10)
1.一种心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于包括以下步骤
步骤一，基本信息录入：用户匿名注册并登录系统，填写人口特征信息；
步骤二，心理问题测试：用户匿名如实填写系统设置的心理健康状况检测类量表；
步骤三，问题自动诊断：系统根据用户填写的心理健康状况检测类量表结果，依据所述心理健康状况检测类量表自身的判别规则判别用户的心理健康状况；如果发现没有心理问题则显示给用户健康状况报告，用户退出系统；如果发现有心理问题，则转入步骤四；
步骤四，问题成因测试：用户进入心理问题成因类量表的填写，根据自己的情况选择填写相应的问题成因类量表；
步骤五，成因自动诊断：系统对用户填写的问题成因类量表结果自动分析，明确用户心理问题的背后成因，并自动将人口特征、心理问题与背后成因进行关联，获取并存储用户的心理状况因果特征；
步骤六：书方自动匹配：系统根据阅疗诊断模块的诊断规则向用户自动匹配精准成套书方；将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联，将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题成因相关联，从而构建阅疗诊断模块的诊断规则，实现书方自动匹配，并推送给用户。
2.根据权利要求1所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于还包括以下步骤：
步骤7.1，用户对推荐的书方阅读过后，将自己的心得、收获和改变反馈给系统；
步骤7.2，除系统推荐的书方外，用户将自己阅读过的其他对自己有帮助的书方推荐给系统；
步骤7.3，系统根据用户的反馈和用户的推荐，经过专家审核后，系统关联该用户的反馈信息、人口特征和心理状况因果特征，进一步丰富阅疗对症书方、自动完善阅疗模块。
3.根据权利要求1所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的心理健康状况检测类量表包括：症状自评量表SCL-90。
4.根据权利要求1所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的问题成因类量表包括：简式版中文形容词大五人格量表、社会支持评定量表SSRS、简易应对方式问卷SCSQ、中文版家庭亲密度和适应性量表FACESⅡ-CV、父母教养方式评价量表EMBU、中文修订版父亲在位问卷FPQ、社交回避及苦恼量表SAD、UCLA孤独感自评量表、Aitken拖延问卷API、中文版Frost多维度完美主义问卷CFMPS、童年期创伤经历问卷CTQ-SF中的一种或多种的组合。
5.根据权利要求4所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的问题成因类量表还包括：大学生学业情绪量表AEQ、大学生压力量表SSCS、大学生恋爱心理压力源量表中的一种或多种的组合。
6.根据权利要求4所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的问题成因类量表还包括：艾森克犯罪倾向量表、艾森克个性问卷EPQ、重新犯罪风险预测量表RRPI中的一种或多种的组合。
7.根据权利要求4所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的问题成因类量表还包括：避免吸毒自我胜任感量表DASES、毒品渴求度量表、青少年吸毒态度量表、戒毒人员自评量表中的一种或多种的组合。
8.根据权利要求1所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法，其特征在于所述的用户包括：大学生、中学生、小学生、老师、家长、儿童、老年人、罪犯、吸毒戒毒人员或社会一般人员。
9.根据权利要求1-8任一所述的任一心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐方法的推荐系统，其特征在于包括：一种心理问题自动检测与精准阅疗书方推荐系统，其特征在于包括：微处理器、供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台；
所述微处理器分别与供电模块、加密模块、用户登录模块、人口特征模块、心理测试模块、成因测试模块、心理健康评测模块、问题成因评测模块、对比分析模块、存储模块、查询随访模块、阅疗诊断模块、书方推荐模块、用户反馈模块、专家审核模块、无线通信模块、云端服务平台连接，微处理器用于控制并协调各模块；
用户登录模块，用于根据用户名及密码进行系统登录，不同级别的用户名对应不同的操作权限；
人口特征模块，用于用户填写个人相关信息，不需要实名制；
心理测试模块，用于用户填写心理健康状况检测类量表；用户即测试者选用心理健康状况检测类量表后，回答该测试量表对应的测试题目；
成因测试模块，用于用户填写心理问题成因类量表；用户选用心理问题成因类量表后，回答该测试量表对应的测试题目；
对比分析模块，即量表测试分析模块，包括用户填写的心理问题成因类量表、心理问题成因类量表多个不同的测试量表，每个测试量表对应不同的测试题目；系统统计分析用户的回答，通过心理健康测评模块和问题成因评测模块，根据各量表的判别规则识别用户的心理健康状况、心理问题及问题背后成因；测评结果通过加密模块加密；
系统进一步将分析出的用户心理问题与问题背后成因和人口特征进行关联、存储；
阅疗诊断模块，即阅读疗法诊断模块，包括问题阅疗诊断模块和成因阅疗诊断模块；问题阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类心理问题相关联后构建而得，成因阅疗诊断模块是将现有实证研究有成效的阅读疗法书方与各类成因相关联构建而得，从而构成阅疗诊断模块的诊断规则；
书方推荐模块，是系统根据识别出的用户心理健康状况、心理问题及其背后成因，结合阅读疗法诊断模块的诊断规则，自动给用户推荐对应书方；
用户反馈模块，用户根据推荐书方或另外自行选择的适合自己的书，反馈阅读后自己的心得、收获和改变，并向系统提供自己选择的对自己心理健康有帮助的书，进一步通过专家审核模块审核通过；
系统将用户人口特征、测试分析模块、书方推荐模块、用户反馈模块关联后反馈给阅疗诊断模块，从而进一步完善阅疗诊断模块。
10.根据权利要求9所述的心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐系统，其特征在于：用户若在人口特征填写量表回答的过程中发现有填错的地方，在系统提交前可实现修改、保存，确认无误后再提交；也可在提交后规定时间段内撤销提交，重新填写后提交。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011082965.1A CN112270971A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统 |
| CN2020110829651 | 2020-10-12 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113160940A true CN113160940A (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=74337094
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011082965.1A Withdrawn CN112270971A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统 |
| CN202110344938.5A Pending CN113160940A (zh) | 2020-10-12 | 2021-03-31 | 心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011082965.1A Withdrawn CN112270971A (zh) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | 一种心理健康自动检测与精准阅疗书方推荐方法与系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN112270971A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109741646A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-10 | 广雅传媒(武汉)有限公司 | 一种心理健康教育书籍阅读推荐系统及方法 |
| CN111125525A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 山东大学 | 一种面向服刑人员的个性化改造矫正策略推荐系统及其运行方法 |
| CN111261262A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-09 | 浙江连信科技有限公司 | 基于人机交互的心理干预方法、装置及电子设备 |
-
2020
- 2020-10-12 CN CN202011082965.1A patent/CN112270971A/zh not_active Withdrawn
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110344938.5A patent/CN113160940A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109741646A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-10 | 广雅传媒(武汉)有限公司 | 一种心理健康教育书籍阅读推荐系统及方法 |
| CN111125525A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 山东大学 | 一种面向服刑人员的个性化改造矫正策略推荐系统及其运行方法 |
| CN111261262A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-09 | 浙江连信科技有限公司 | 基于人机交互的心理干预方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 沙宇轩 等: "高校大学生心理状况及图书馆阅读疗法对其影响", 新乡医学院学报, vol. 29, no. 10, pages 765 - 767 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112270971A (zh) | 2021-01-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Yu et al. | The effect of educational games on learning outcomes, student motivation, engagement and satisfaction | |
| De Brandt et al. | Exploring the factor structure of the Dual Career Competency Questionnaire for Athletes in European pupil-and student-athletes | |
| Chen | Ontology‐based concept map for planning a personalised learning path | |
| Wolf et al. | Sample size requirements for structural equation models: An evaluation of power, bias, and solution propriety | |
| Staudinger et al. | Positive adult personality development: Adjustment and/or growth? | |
| Bosworth et al. | Preliminary evaluation of a multimedia violence prevention program for adolescents | |
| Silman | Work-related basic need satisfaction as a predictor of work engagement among academic staff in Turkey | |
| Muliadi | The Students’ Ethics, Trust and Information Seeking Pattern During COVID-19 Pandemi | |
| Ciucci et al. | Emotion perception accuracy and bias in face-to-face versus cyberbullying | |
| Ali et al. | Examining the utility of group counseling for LGBTQ+ young adults in the coming out process | |
| Koh | A qualitative meta-analysis on the use of serious games to support learners with intellectual and developmental disabilities: What we know, what we need to know and what we can do | |
| Ferrajão | The role of parental emotional validation and invalidation on children’s clinical symptoms: A study with children exposed to intimate partner violence | |
| Chen et al. | Role of positive emotions in the constraint process: The case of Taiwanese college students | |
| Lambert et al. | The social context of school bullying: Evidence from a survey of children in South Wales | |
| Mourão et al. | Predicting audience verification intention: The impact of partisanship, source, importance, and information familiarity on willingness to verify headlines | |
| Kahan et al. | Caught in the crossfire: A defense of the cultural theory of gun-risk perceptions | |
| Collins et al. | An exploratory research design further demonstrating the need for the integration of critical thinking skill curricula in homeland security and emergency management higher education academic programs | |
| Costello et al. | Utilizing criminological theories to predict involvement in cyberviolence among the iGeneration | |
| Taxman et al. | Availability and capacity of substance abuse programs in correctional settings: A classification and regression tree analysis | |
| CN113160940A (zh) | 心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统 | |
| Yang et al. | Adjustment method of college students' mental health based on data analysis under the background of positive psychology | |
| KR102073195B1 (ko) | Dna 적성 검사와 인적성 검사의 융합을 통한 솔루션 제공 시스템 | |
| de Barros et al. | Development and validation of the Positive Bisexual Identity (PBI) scale | |
| Cohen et al. | Validating biobehavioral technologies for use in clinical psychiatry | |
| Saarnio | Personality traits and interpersonal functioning in substance abuse therapists with and without personal recovery status |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220216 Address after: 212013 No. 301, Xuefu Road, Zhenjiang, Jiangsu Applicant after: JIANGSU University Applicant after: Jiangsu Judong compulsory isolation and rehabilitation center Address before: 212013 No. 301, Xuefu Road, Zhenjiang City, Jiangsu Province Applicant before: JIANGSU University |