CN113159727A - 商品检测方法和装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的商品检测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及商品检测技术领域。商品检测方法包括：首先，获取待检测商品的条码数据；其次，根据条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则；然后，根据目标条码规则对条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。通过上述方法，可以实现对商品进行自动检测，避免了现有技术中通过人工对商品进行检测，存在着商品检测的效率低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及商品检测技术领域，具体而言，涉及一种商品检测方法和装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的发展，O2O模式越来越火热，人们习惯在网上超市下单购买蔬菜水果等生鲜商品。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，网上超市平台难以在短时间内将用户购买的商品准时送到用户手中，主要通过人工对商品进行检测，存在着商品检测的效率低的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种商品检测方法和装置、电子设备及存储介质，以改善现有技术中存在的问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明提供一种商品检测方法，包括：
获取待检测商品的条码数据；
根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则；
根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。
在可选的实施方式中，所述根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息的步骤，包括：
根据目标条码规则对所述条码数据进行分割处理，得到至少一个子条码；
对每个子条码的信息进行分析处理，得到待检测商品的商品信息。
在可选的实施方式中，所述商品检测方法还包括：
判断所述商品信息是否满足前置校验条件；
若所述商品信息满足前置校验条件，则判断所述商品信息是否满足预设的商品需求；
若所述商品信息不满足预设的商品需求，则发出拣货信号。
在可选的实施方式中，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的长度；
从预设的至少一个条码规则中选择长度相同的条码规则，作为目标条码规则。
在可选的实施方式中，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的标志位；
从预设的至少一个条码规则中选择标志位相同的条码规则，作为目标条码规则。
在可选的实施方式中，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的校验位；
从预设的至少一个条码规则中选择校验位相同的条码规则，作为目标条码规则。
在可选的实施方式中，所述获取所述条码数据的校验位的步骤，包括：
获取所述条码数据除最后一位外的所有位；
对所述所有位的数字进行求和处理和取余处理，得到校验位。
第二方面，本发明提供一种商品检测装置，包括：
数据获取模块，用于获取待检测商品的条码数据；
条码规则选择模块，用于根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则；
处理模块，用于根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述实施方式任一项所述的商品检测方法。
第四方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在电子设备执行前述实施方式任一项所述的商品检测方法。
本申请实施例提供的商品检测方法和装置、电子设备及存储介质，根据待检测商品的条码数据选择目标条码规则，根据目标条码规则对条码数据进行解析得到商品信息，实现了对商品进行自动检测，避免了现有技术中通过人工对商品进行检测，存在着商品检测的效率低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
图2为本申请实施例提供的商品检测方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的商品检测方法的另一流程示意图。
图4为本申请实施例提供的商品检测装置的结构框图。
图标：100-电子设备；110-第一存储器；120-第一处理器；130-通信模块；400-商品检测装置；410-数据获取模块；420-条码规则选择模块；430-处理模块。
具体实施方式
为了改善本申请所提出的上述至少一种技术问题，本申请实施例提供一种商品检测方法和装置、电子设备及存储介质，下面通过可能的实现方式对本申请的技术方案进行说明。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本申请实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在发明过程中做出的贡献。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
请参照图1，是本申请实施例提供的一种电子设备100的方框示意图，本实施例中的电子设备100可以为能够进行数据交互、处理的服务器、处理设备、处理平台等。电子设备100包括第一存储器110、第一处理器120及通信模块130。第一存储器110、第一处理器120以及通信模块130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，第一存储器110用于存储程序或者数据。第一存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。
第一处理器120用于读/写第一存储器110中存储的数据或程序，并执行相应地功能。通信模块130用于通过网络建立电子设备100与其它通信终端之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。
应当理解的是，图1所示的结构仅为电子设备100的结构示意图，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
图2示出了本申请实施例所提供的商品检测方法的流程图之一，该方法可应用于图1所示的电子设备100，由图1中的电子设备100执行。应当理解，在其他实施例中，本实施例的商品检测方法中的部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。下面对图2所示的商品检测方法的流程进行详细描述。
步骤S210，获取待检测商品的条码数据。
步骤S220，根据条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则。
步骤S230，根据目标条码规则对条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。
上述方法根据待检测商品的条码数据选择目标条码规则，根据目标条码规则对条码数据进行解析得到商品信息，实现了对商品进行自动检测，避免了现有技术中通过人工对商品进行检测，存在着商品检测的效率低的问题。
对于步骤S210，需要说明的是，获取条码数据的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，在一种可以替代的示例中，可以通过用户使用电子设备100拍摄条码得到条码图像，对条码图像进行图像识别处理得到条码数据。
对于步骤S220，需要说明的是，条码规则的具体构成不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，在一种可以替代的示例中，本申请实施例提供的条码规则可以包含：
identifier(条码标识符)、codeLength(条码长度)、scalePriceVerify(是否需要基本的前置金额校验)、scaleNumVerify(是否需要基本的前置重量或数量校验)、identifierLocal(标识符位置)、identifierLength(标识符长度)、wareCodeLocal(商品编码位置)、wareCodeLength(商品编码长度)、priceLocal(金额位置)、priceLength(金额长度)、priceDecimalPlaces(金额小数长度)、numLocal(重量或数量位置)、numLength(重量或数量长度)、weighDecimalPlaces(磅秤重量小数位数)、countDecimalPlaces(磅秤数量小数位数)、verifyLocal(校验位位置)、verifyLength(校验位长度)、verifyType(校验方式)、numVerify(是否进行数量校验)、priceVerify(是否进行金额校验)等。
可选地，选择目标条码规则的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，在一种可以替代的示例中，步骤S220可以包括以下子步骤：
获取条码数据的长度；从预设的至少一个条码规则中选择长度相同的条码规则，作为目标条码规则。
也就是说，可以根据条码数据的长度去匹配本地配置长度相同的条码规则。比如扫的是18位条码，则会过滤本地配置codeLength＝18位的条码规则，从而得到目标条码规则。
又例如，在另一种可以替代的示例中，步骤S220还可以包括以下子步骤：
获取条码数据的标志位；从预设的至少一个条码规则中选择标志位相同的条码规则，作为目标条码规则。
也就是说，可以从所扫的条码数据上解析【标志位】与预设的至少一个条码规则进行匹配，将匹配的条码规则作为目标条码规则。identifier表示此条码规则【标志位的具体值】，identifierLocal表示【标志位】起始位置，identifierLength表示【标志位】长度。一般情况下起始位置从第1位开始，长度为1。
又例如，在另一种可以替代的示例中，步骤S220还可以包括以下子步骤：
获取条码数据的校验位；从预设的至少一个条码规则中选择校验位相同的条码规则，作为目标条码规则。
其中，获取校验位的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，在一种可以替代的示例中，获取条码数据的校验位的步骤可以包括以下子步骤：
获取条码数据除最后一位外的所有位；对所有位的数字进行求和处理和取余处理，得到校验位。
也就是说，【校验位】是通过算法计算出来的。一般算法为：除最后一位以外的所有位根据奇数位和偶数位求和，然后取奇数位或者偶数位的和乘以3再相加，再取10的余数，如果余数大于0，则拿10减去余数，得到校验位。
详细地，可以从所扫的条码数据上解析【校验位】与预设的至少一个条码规则进行匹配，将匹配的条码规则作为目标条码规则。verifyLocal表示【校验位】的起始位置，verifyLength表示【校验位】的长度。一般情况下【校验位】是最后一位，长度为1。
需要说明的是，可以根据上述三个子步骤之一从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则，也可以根据上述三个子步骤对至少一个条码规则进行三次筛选，得到目标条码规则。
也就是说，先根据条码数据的长度去匹配本地配置长度相同的条码规则，再从条码数据上解析【标志位】与长度相同的条码规则进行匹配，最后从条码数据上解析【校验位】与标志位匹配的条码规则进行匹配，将匹配的条码规则作为目标条码规则。
对于步骤S230，需要说明的是，进行解析处理的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，在一种可以替代的示例中，步骤S230可以包括以下子步骤：
根据目标条码规则对条码数据进行分割处理，得到至少一个子条码；对每个子条码的信息进行分析处理，得到待检测商品的商品信息。
可选地，商品信息的具体类型不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，商品信息可以包括，但不限于商品条码、重量或数量及商品金额等信息。
详细地，可以根据目标条码规则从所扫的条码上解析【商品条码】。wareCodeLocal表示【商品条码】的起始位置，wareCodeLength表示【商品条码】的长度。一般情况下起始位置是从第2位开始，长度为6，对应的是商品的物料码。
可以根据目标条码规则从所扫的条码上解析【重量】或【数量】信息，对于散售商品(需要称重的散装售卖的商品，如大米)和生鲜标品(商家自定义的生鲜商品，按标品售卖)是重量，对于生鲜计数商品(商家自定义的生鲜商品，按数量售卖)则是数量。numLocal表示起始位置，numLength表示对应的长度，weighDecimalPlaces表示重量的系数，countDecimalPlaces表示的是数量系数。一般情况下起始位置从第8位开始，长度为5，重量单位是g，重量系数是3，倍数是1000。数量系数一般是0或者3，也就是1倍或者1000倍。
可以根据条码规则从所扫的条码上解析【商品金额】。priceLocal表示【商品金额】的起始位置，priceLength表示【商品金额】的长度，priceDecimalPlaces表示【商品金额】的系数。一般情况下起始位置是从第13位开始，长度为5，金额单位是分，这里的金额系数是3，倍数是1000。
其中，从条码数据上解析出来的信息存到PLUParseResult中，其下的各个字段代表不同的信息：itemNum、matnr、recoveryCode都是商品条码；warePrice为商品金额；priceTimes为金额系数；weightOrNum为重量或者数量，对于散售和生鲜标品是重量，对于生鲜计数商品则是数量且数量只能为1；weightTimes为重量系数；wareWeight为商品重量，从weightOrNum转换而来，只有散售和生鲜标品才会使用；numberTimes为数量系数；pickNum为商品数量，从weightOrNum转换而来，只有生鲜计数才会使用。
进一步地，在步骤S230之后，本申请实施例提供的商品检测方法还可以包括以下步骤：
判断商品信息是否满足前置校验条件；若商品信息满足前置校验条件，则判断商品信息是否满足预设的商品需求；若商品信息不满足预设的商品需求，则发出拣货信号。
详细地，可以从上面步骤匹配到的目标条码规则里面判断是否需要进行【重量】、【数量】、【金额】前置校验。scaleNumVerify＝1表示需要基本的前置重量或数量校验；scalePriceVerify＝1表示需要基本的前置金额校验。
基本重量(数量)前置校验:weightMin为门店配置的最小重量(数量)值。weightMax为门店配置的最大重量(数量)值。weightOrNum为条码上解析出的重量(数量)值。校验逻辑则是用weightOrNum和weightMin、weightMax比较大小。要求weightOrNum大于或者大于等于weightMin并且小于或者小于等于weightMax。weightMinCondition＝3则是大于，否则为大于等于。weightMaxCondition＝1则是小于，否则为小于等于。
基本金额前置校验:warePrice为条码上解析出的商品金额信息。priceMin为门店配置的最小金额信息。priceMax为门店配置的最大金额信息。校验逻辑则是利用warePrice和priceMin、priceMax比较大小。要求warePrice大于或者大于等于priceMin并且warePrice小于或者小于等于priceMax。priceMinCondition＝3则是大于，否则为大于等于。priceMaxCondition＝1则是小于，否则为小于等于。
在商品信息满足前置校验条件时，可以从当前批次的所有商品中过滤出【商品条码】相同的商品。商品上的extendFields下的salesCode字段使用，分隔多个商品条码，用于支持一品多国条码(商品的EAN13条码)，只要有一个【商品条码】相同，则表示匹配到相同商品。如果salesCode没有匹配到商品，则使用商品上的matnr和itemNum再次匹配商品条码。
进一步地，可以判断商品信息是否满足预设的商品需求，以从匹配到的商品中过滤未拣满的商品。商品上的extendFields下的ofcWareItemNums代表商品数量系数，存在所扫条码对应商品数量大于1这种情况，这种是箱装商品(比如购买的是1箱牛奶有12瓶，箱子上的条码代表1x12，扫描箱子上的条码，则表示一次拣12个数量)。
对于生鲜计数商品，会根据条码配置numVerify判断是否校验数量，如果要校验则校验数量必须＝1。对于散售和生鲜标品，都会根据条码配置numVerify判断是否校验重量，再检查基本信息是否正确。对于散售商品进行判断的主要逻辑是：判断当前商品全部的扫码重量是否等于或大于应拣的重量(商品购买数量x商品重量)。这里允许大于是因为对于散售商品，线下如果要找到一个重量严格相等的条码是比较困难的，但是如果重量超过购买重量太多的话又会导致商家损失太大，所以商品上有个weightLimitRatio字段代表重量上限阈值(百分比)，不能超过这个值。对于生鲜标品进行校验的主要逻辑是：判断当前条码的重量是否满足：下限重量<＝条码重量<＝上限重量。针对生鲜标品，重量可能在某个范围内浮动，所以这里既有上限，也有下限。商品上的weightLimitRatio字段代表重量上限阈值(百分比)，weightLowerLimitRatio字段代表重量下限阈值(百分比)。
对于散售、生鲜计数商品、生鲜标品，都会根据priceVerify判断是否校验金额，然后再检查基本信息是否正确，最后金额校验，金额校验的主要逻辑是：用条码上的商品金额除以条码上的商品重量或数量(对于散售和生鲜标品是重量，对于生鲜计数则是数量)得到单价，再用这个单价减去商品上的retailPrice计算出溢价，再用溢价除以retailPrice计算出溢价百分比，如果不超过门店配置的阈值premiumThreshold则校验通过。
当以上校验都通过后，会进行最后的数量和重量校验。对于散售商品，只要重量满足即可。比如用户购买500gx3，那么最后只需要拣满1500g就行，可以是3个500g的条码，也可以是5个300g的条码。对于标品、生鲜标品、生鲜计数商品，一个条码算做一个拣货数量，只要前面校验通过，最后比较拣货数量和购买数量相同即可。
通过上述方法，本申请实施例通过动态配置商品条码解析规则，将解析规则下发到App，拣货员扫码之后App按照条码解析规则解析出商品的条码、重量、数量、金额信息进行匹配，从而实现快速拣货，缩短履约时间。具体流程如图3所示，先拉取条码配置，扫码商品条码或者磅秤码，判断是否匹配到条码长度相同的配置，若是，则解析标志位、校验位并进行校验，若是，则解析商品条码、重量、数量及金额信息。在没有匹配到条码长度相同的配置时，可以直接解析商品条码。然后，可以校验重量、数量、金额是否满足门店下限和上限，若是，则判断商品条码是否能匹配到商品，若是，则校验商品数量、重量、金额，进行购买总重量校验，购买总数量校验，若校验都通过，则完成拣货。若校验重量、数量、金额不满足门店下限和上限，或根据商品条码不能匹配到商品，或后续校验失败，则拣货失败。
结合图4，本申请实施例还提供了一种商品检测装置400，该商品检测装置400实现的功能对应上述方法执行的步骤。该商品检测装置400可以理解为上述电子设备100的处理器，也可以理解为独立于上述电子设备100或处理器之外的在电子设备100控制下实现本申请功能的组件。其中，商品检测装置400可以包括数据获取模块410、条码规则选择模块420和处理模块430。
数据获取模块410，用于获取待检测商品的条码数据。在本申请实施例中，数据获取模块410可以用于执行图2所示的步骤S210，关于数据获取模块410的相关内容可以参照前文对步骤S210的描述。
条码规则选择模块420，用于根据条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则。在本申请实施例中，条码规则选择模块420可以用于执行图2所示的步骤S220，关于条码规则选择模块420的相关内容可以参照前文对步骤S220的描述。
处理模块430，用于根据目标条码规则对条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。在本申请实施例中，处理模块430可以用于执行图2所示的步骤S230，关于处理模块430的相关内容可以参照前文对步骤S230的描述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述商品检测方法的步骤。
本申请实施例所提供的商品检测方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中的商品检测方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
综上所述，本申请实施例提供的商品检测方法和装置、电子设备及存储介质，根据待检测商品的条码数据选择目标条码规则，根据目标条码规则对条码数据进行解析得到商品信息，实现了对商品进行自动检测，避免了现有技术中通过人工对商品进行检测，存在着商品检测的效率低的问题。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测商品的条码数据；
根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则；
根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。
2.如权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息的步骤，包括：
根据目标条码规则对所述条码数据进行分割处理，得到至少一个子条码；
对每个子条码的信息进行分析处理，得到待检测商品的商品信息。
3.如权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述商品检测方法还包括：
判断所述商品信息是否满足前置校验条件；
若所述商品信息满足前置校验条件，则判断所述商品信息是否满足预设的商品需求；
若所述商品信息不满足预设的商品需求，则发出拣货信号。
4.如权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的长度；
从预设的至少一个条码规则中选择长度相同的条码规则，作为目标条码规则。
5.如权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的标志位；
从预设的至少一个条码规则中选择标志位相同的条码规则，作为目标条码规则。
6.如权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则的步骤，包括：
获取所述条码数据的校验位；
从预设的至少一个条码规则中选择校验位相同的条码规则，作为目标条码规则。
7.如权利要求6所述的商品检测方法，其特征在于，所述获取所述条码数据的校验位的步骤，包括：
获取所述条码数据除最后一位外的所有位；
对所述所有位的数字进行求和处理和取余处理，得到校验位。
8.一种商品检测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待检测商品的条码数据；
条码规则选择模块，用于根据所述条码数据从预设的至少一个条码规则中选择目标条码规则；
处理模块，用于根据目标条码规则对所述条码数据进行解析处理，得到待检测商品的商品信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的商品检测方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在电子设备执行权利要求1至7任一项所述的商品检测方法。
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|---|---|---|---|
| CN202110493082.8A CN113159727A (zh) | 2021-05-07 | 2021-05-07 | 商品检测方法和装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN113159727A true CN113159727A (zh) | 2021-07-23 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113836904A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-24 | 唯品会(广州)软件有限公司 | 商品信息校验方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109544064A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN110033061A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-19 | 炬星科技（深圳）有限公司 | 拣货任务处理方法、电子设备、机器人及存储介质 |
| CN111144161A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-05-12 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 条形码的识别方法及装置、商品信息确定方法及支付方法 |
| CN111582800A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-25 | 上海浩创亘永科技有限公司 | 用于商品拣货的方法、电子设备和计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-05-07 CN CN202110493082.8A patent/CN113159727A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109544064A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN110033061A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-19 | 炬星科技（深圳）有限公司 | 拣货任务处理方法、电子设备、机器人及存储介质 |
| CN111144161A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-05-12 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 条形码的识别方法及装置、商品信息确定方法及支付方法 |
| CN111582800A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-25 | 上海浩创亘永科技有限公司 | 用于商品拣货的方法、电子设备和计算机存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113836904A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-24 | 唯品会(广州)软件有限公司 | 商品信息校验方法 |
| CN113836904B (zh) * | 2021-09-18 | 2023-11-17 | 唯品会(广州)软件有限公司 | 商品信息校验方法 |
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