CN113159380A - 一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法 - Google Patents
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Abstract
Description
技术领域
本发明属于能源配置优化技术领域,具体涉及一种计及需求响应 的综合能源系统运行优化方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必 然构成在先技术。
近年来,随着我国综合能源技术的不断发展,电力市场交易体制 的不断完善,越来越多的能源供应商和用户开始以需求响应的方式参 与市场交易,分散化的能源市场和能源网络结构使得传统的电力需求 侧响应逐步向综合需求侧响应的方向发展,综合需求响应的实施能够 实现系统供需双侧资源的协同效益最大化。因此,挖掘综合能源系统 的需求响应潜力,分析供能系统的柔性负荷,参与电网互动,可以实 现资源优化配置、电网安全稳定运行,降低用能成本,提高综合能效 水平,降低对环境的污染程度。
在现有的研究中,综合需求响应多是以电热负荷作为调节对象, 很少以冷负荷作为调节对象,但在园区综合能源系统中,在夏季高峰 期供冷负荷所占比重较大,针对供冷设备挖掘需求响应潜力可以整合 更多的柔性负荷,降低系统高峰期间的供能压力,提升整个园区综合 能源系统的经济效益。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种计及需求响应的综合能源 系统运行优化方法,本发明以用户感知环境温度的舒适度区间为调节 范围,对供冷负荷进行调节,最大限度的减少供冷设备的出力,可以 减少综合能源系统的运行花费,提升整个系统的效率,降低供冷高 峰期供能紧张的局面。
根据一些实施例,本发明采用如下技术方案:
一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,包括以下步骤:
针对综合能源系统结构,建立能量供应设备、能量转化设备以及 能量储存设备模型;
构建基于可调节冷负荷的需求响应模型;
作为可选择的实施方式,所述的能量供应设备包括电网、天然气 网、风力发电机组和光伏发电机组。
作为可选择的实施方式,所述能量转化设备包括电制冷机、P2G 机组、燃气轮机和吸收式制冷机。
作为可选择的实施方式,所述的能量储存设备包括电储能系统和 冰蓄冷系统。
作为可选择的实施方式,构建基于可调节冷负荷的需求响应模型 的具体过程包括:构建建筑物室内温度与建筑物的供冷负荷、可调整 的冷负荷的表达式。
作为可选择的实施方式,经济性优化目标为气网购气成本、向电 网购电成本、各设备单元运行维护成本、为需求响应补贴成本和碳排 放治理成本之和尽量小。
作为可选择的实施方式,所述约束条件包括以下条件的若干:功 率平衡约束、主网交互功率约束、设备运行约束和储能约束。
作为可选择的实施方式,采用NSGA-Ⅱ求解综合能源系统运行优 化模型,获得兼顾经济目标和效率目标的帕累托最优解集,通过 VIKOR方法对对帕累托解集进行排序,选择最优解,得出兼顾经济目 标和效率目标最优时设备的出力计划。
一种考虑供冷负荷需求响应的综合能源系统运行优化系统,包括:
综合能源系统建模模块,被配置为针对综合能源系统结构,建立 能量供应设备、能量转化设备以及能量储存设备模型;
需求响应建模模块,被配置为构建基于可调节冷负荷的需求响应 模型;
一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处 理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成上 述一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指 令被处理器执行时,完成上述一种计及需求响应的综合能源系统运行 优化方法中的步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明从从人体舒适度角度考虑,以用户感知环境温度的舒适度 区间为调节范围,对供冷负荷进行调节,最大限度的减少供冷设备的 出力,可以减少综合能源系统的运行花费,提升整个系统的效率, 降低供冷高峰期供能紧张的局面。
本发明针对园区综合能源系统,在夏季高峰期供冷负荷所占比重 较大,针对供冷设备挖掘需求响应潜力可以整合更多的柔性负荷,降 低系统高峰期间的供能压力,提升整个园区综合能源系统的经济效益。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较 佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步 理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对 本发明的不当限定。
图1是本实施例的综合能源系统结构图;
图2是本实施例的运行优化步骤框图;
图3是本实施例的求解最优解的步骤框图。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本发明提供进一 步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本 发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式, 而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除 非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外, 还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其 指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,如图2所示, 包括如下步骤,
S1:建立能量供应设备、能量转化设备、能量储存设备模型;
具体地,在步骤S1中,在本实施例中,如图1所示,能量供应 设备包括电网、天然气网、风力发电机组和光伏发电机组;能量转化 设备包括电制冷机、P2G机组、燃气轮机和吸收式制冷机;能量储存 设备包括电储能系统和冰蓄冷系统。
具体的,风力发电机组模型为:
光伏发电机组模型为:
电制冷机模型为:
P2G机组模型为:
燃气轮机模型为:
Pt CCHP,e=Vt CCHP·LNG·ηCCHP,e
式中:Pt CCHP,e为CCHP机组在t时刻的输出电功率;Vt CCHP为CCHP 机组天然气消耗量;LNG为天然气的低位发热值;ηCCHP,e为CCHP机组 的发电效率;ηCCHP,h为CCHP机组的发热效率;为CCHP机组中余 热锅炉在t时刻的输出热功率。
吸收式制冷机模型为:
电储能系统模型为:
冰蓄冷系统模型为:
式中:和为冰蓄冷装置在t时刻和t-1时刻现存冰量;ξIC为 冷吨和千瓦之间的转换率;为冰蓄冷系统在t时刻制冰消耗的电 功率;ηIC为冰蓄冷系统的制冰效率;和分别为冰蓄冷装置在t 时刻的蓄冰量和融冰量。σIS为冰蓄冷装置自损失率;ηicha和ηidis分别 为电储能装置的充电、放电效率。
S2:建立基于可调节冷负荷的需求响应模型;
具体地,步骤S2中的需求响应模型为可调整冷负荷需求响应。
可调整冷负荷需求响应模型为:
式中,为t时刻建筑物的供冷负荷;R为建筑物的等效热阻; Cair为建筑物室内比热容;Δt为调度时刻时长;τ=R·Cair;为t时 刻建筑物室内温度;为t时刻建筑物室外温度;为夏季室温提 高ΔT℃时可调整的冷负荷。Tsk为皮肤平均温度;M0为人体新陈代谢 率;为室内t时刻的人体舒适度;S0为外部热物质外表面面积;Sj为供冷房间内表面j的面积;为外部热物质表面温度;Tcl为服装基 本热阻;Ia/fcl为空气层热阻与服装面积系数的比值。
S3:建立综合能源系统优化目标及约束条件模型;
经济目标模型为:
Fe=min(FG+FEX+FOM+FDM+FC)
式中:FG为气网购气成本;FEX为向电网购电成本;FOM为各设备 单元运行维护成本;FDM为需求响应补贴成本,FC为碳排放治理成本。
式中:PEX为系统在t时刻的向电网买电功率;CEX为t时刻的电 网电价。
式中:Pi,t为第i种设备在t时刻的出力功率;ηi为第i种设备单 位负荷的运维费用。
效率越大越好,效率越大,证明能源的转化效率越高,减少 了能源内部可用能的浪费。式中:Eoe为输出电能的Eoc为输出冷 量的Eog为输出天然气的Eie为输入电能的Eig为输入天然 气的Eis为输入太阳能的Eiw为输入风能的
式中:λe为电能的低位发热值。
式中:λe为电能的低位发热值。
功率平衡约束模型为:
主网交互功率约束模型为:
设备运行约束模型为:
ΔPimin≤Pt i+1-Pt i≤ΔPimax
储能约束模型为:
人体舒适度约束模型为:
-0.9≤IPMV≤0.9
S4:求解综合能源系统运行优化模型。
在本实施例中,采用NSGA-Ⅱ求解综合能源系统运行优化模型, 获得兼顾经济目标和效率目标的帕累托最优解集,然后通过VIKOR 方法对对帕累托解集进行排序,选择最优解,得出兼顾经济目标和效率目标最优时设备的出力计划。
具体的,如图3所示,包括以下步骤:
(1)先进行种群初始化,生成初始化种群;
(2)计算群体的个体适应度,
(3)使用非支配排序方法对各个个体进行排序;
(4)通过选择、杂交、突变和产生后代群体;
(5)计算群体的个体适应度,使用非支配排序和拥挤距离对个 体进行排序;
(6)判断此时是否已经达到最大遗传迭代数,如果是,则获取 帕累托最优解集,否则,当前遗传迭代数+1,返回至步骤(4);
(7)标准化帕累托最优解集中的目标值;
(8)确定正负理想解,计算群体效用、个体后悔和折衷评价值;
(9)对帕累托解集进行排序,选择最优解。
本发明还提供以下产品实施例:
一种考虑供冷负荷需求响应的综合能源系统运行优化系统,包括:
综合能源系统建模模块,被配置为针对综合能源系统结构,建立 能量供应设备、能量转化设备以及能量储存设备模型;
需求响应建模模块,被配置为构建基于可调节冷负荷的需求响应 模型;
一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处 理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成上 述一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指 令被处理器执行时,完成上述一种计及需求响应的综合能源系统运行 优化方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系 统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全 软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明 可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用 存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上 实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算 机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序 指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图 和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指 令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理 设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处 理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个 流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数 据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计 算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框 中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理 设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产 生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令 提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框 或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明, 对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本 发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应 包含在本发明的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非 对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的 技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出 的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
2.如权利要求1所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,其特征是:所述的能量供应设备包括电网、天然气网、风力发电机组和光伏发电机组;
或,所述能量转化设备包括电制冷机、P2G机组、燃气轮机和吸收式制冷机;
或,所述的能量储存设备包括电储能系统和冰蓄冷系统。
3.如权利要求1所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,其特征是:构建基于可调节冷负荷的需求响应模型的具体过程包括:构建建筑物室内温度与建筑物的供冷负荷、可调整的冷负荷的表达式。
4.如权利要求1所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,其特征是:经济性优化目标为气网购气成本、向电网购电成本、各设备单元运行维护成本、为需求响应补贴成本和碳排放治理成本之和尽量小。
6.如权利要求1所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法,其特征是:所述约束条件包括以下条件的若干:功率平衡约束、主网交互功率约束、设备运行约束和储能约束。
9.一种电子设备,其特征是:包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成权利要求1-7中任一项所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征是:用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-7中任一项所述的一种计及需求响应的综合能源系统运行优化方法中的步骤。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109063925A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 合肥工业大学 | 一种计及负荷聚合商的区域综合能源系统优化运行方法 |
CN110443446A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-11-12 | 天津大学 | 需求响应机制下含建筑虚拟储能的能源站经济调度方法 |
CN111244939A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 山东大学 | 一种计及需求侧响应的多能互补系统两级优化设计方法 |
CN111415030A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-07-14 | 广西电网有限责任公司 | 计及用能舒适度的楼宇能源系统综合需求响应优化方法 |
CN111799822A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-20 | 江苏方天电力技术有限公司 | 一种基于虚拟储能的综合能源系统用能协调控制方法 |
CN111815081A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-10-23 | 华东交通大学 | 一种综合能源系统多目标置信间隙决策鲁棒优化调度方法 |
CN111952980A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-17 | 合肥工业大学 | 考虑需求侧响应不确定性的综合能源系统优化方法及系统 |
CN111969592A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-20 | 南昌大学 | 基于用户满意度和需求响应的综合能源系统双层规划方法 |
CN112036747A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 一种园区综合能源系统多需求响应实施模型的评价方法 |
CN112070274A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 国网山东综合能源服务有限公司 | 一种综合能源系统的*效率评估方法及系统 |
CN112103955A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 湖南大学 | 一种综合能源系统的电储能事故备用容量优化利用方法 |
CN112200348A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-08 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种计及综合需求响应的区域综合能源系统多目标运行决策方法 |
CN112464477A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 计及需求响应的多能耦合综合能源运行仿真方法 |
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- 2021-03-18 CN CN202110291260.9A patent/CN113159380B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109063925A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 合肥工业大学 | 一种计及负荷聚合商的区域综合能源系统优化运行方法 |
CN110443446A (zh) * | 2019-06-30 | 2019-11-12 | 天津大学 | 需求响应机制下含建筑虚拟储能的能源站经济调度方法 |
CN111415030A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-07-14 | 广西电网有限责任公司 | 计及用能舒适度的楼宇能源系统综合需求响应优化方法 |
CN111244939A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 山东大学 | 一种计及需求侧响应的多能互补系统两级优化设计方法 |
CN111799822A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-20 | 江苏方天电力技术有限公司 | 一种基于虚拟储能的综合能源系统用能协调控制方法 |
CN111969592A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-20 | 南昌大学 | 基于用户满意度和需求响应的综合能源系统双层规划方法 |
CN111952980A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-17 | 合肥工业大学 | 考虑需求侧响应不确定性的综合能源系统优化方法及系统 |
CN112070274A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 国网山东综合能源服务有限公司 | 一种综合能源系统的*效率评估方法及系统 |
CN112036747A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 一种园区综合能源系统多需求响应实施模型的评价方法 |
CN111815081A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-10-23 | 华东交通大学 | 一种综合能源系统多目标置信间隙决策鲁棒优化调度方法 |
CN112200348A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-08 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种计及综合需求响应的区域综合能源系统多目标运行决策方法 |
CN112103955A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 湖南大学 | 一种综合能源系统的电储能事故备用容量优化利用方法 |
CN112464477A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 计及需求响应的多能耦合综合能源运行仿真方法 |
Also Published As
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