CN113159343B - 一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,属于医疗垃圾处理技术领域,包括垃圾标记模块、垃圾追踪模块、垃圾配送模块、垃圾销毁模块、服务器和共享数据库;所述垃圾标记模块用于给医疗垃圾进行标记,通过每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,方便辨别,通过设置图片灰度匹配允许比例系数,不同医疗垃圾灰度值较大,可以增加图片灰度匹配允许差值,增加匹配准确率;通过将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗中的垃圾形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,进一步的确保匹配的准确性,因为有的医疗垃圾颜色相同。
Description
技术领域
本发明属于医疗垃圾处理技术领域;具体是一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统。
背景技术
医疗垃圾是医疗机构、生理病理研究机构等产生的固体废弃物,主要包括手术切除物、外科敷料、输液器、注射器、血袋、带有体液的治疗废物,病患者的血、痰、分泌物、呕吐物,检验科、病理科废弃的标本、实验室动物尸体,以及医疗机构内的流动人群携带物品丢弃后的废弃物,等等。医疗垃圾往往含有大量的细菌性病毒,而具有极强的传染性,如不加强管理、随意丢弃,极易污染大气、水源、土地以及动植物,造成疾病传播,严重危害人民群众的身体健康,还有不良商家翻新医疗垃圾,严重危害人民群众的身体健康。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,解决医疗垃圾分类难和追踪难的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,包括垃圾标记模块、垃圾追踪模块、垃圾配送模块、垃圾销毁模块、服务器和共享数据库;
所述垃圾标记模块用于给医疗垃圾进行标记,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单;
步骤S12:每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中;
步骤S13:获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中;将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤S14:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,所述图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换;
步骤S15:设置图片灰度匹配允许比例系数;
步骤S16:将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤S17:再将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤S18:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记;
步骤S19:将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;
所述垃圾追踪模块用于实时追踪医疗垃圾的位置,具体方法包括以下步骤:
步骤S41:获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置;
步骤S42:设置距离警戒单元,距离警戒单元用于当打包袋距离运输车超过规定距离时,生成掉落警告信号,并将掉落警告信号发送至服务器,服务器向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库;
步骤S43:当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库;
所述垃圾销毁模块用于对医疗垃圾进行销毁,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;当打包袋没有被打开过时,不进行操作;
步骤S32:核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量正确时,不进行操作,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;
步骤S33:将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
进一步地,所述垃圾配送模块用于将各家医院的医疗垃圾运输到指定位置,具体方法包括以下步骤:
步骤S21:从共享数据库中获取需要运输医疗垃圾的医院信息,将需要运输医疗垃圾的医院标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S22:获取垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离,并将垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离标记为Pi;
步骤S23:获取垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量,并将垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量标记为Li;
步骤S24:获取需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量,并将需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量标记为Ki,将需要运输医疗垃圾的医院、垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量进行去除量纲取其数值计算;
步骤S25:根据公式Qi=λ*[(b1*Li-b2*Ki)/(b3*Pi+1)]获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0<b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S26:根据优先值Qi的高低,进行医疗垃圾运输;
步骤S27:对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库。
基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统的使用方法包括以下步骤:
步骤一:对医疗垃圾进行标记和分类;
步骤A11:获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单,每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤A12:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,设置图片灰度匹配允许比例系数,将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤A13:将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤A14:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记,将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;
步骤二:根据垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量决定运输垃圾的先后顺序,对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库;
步骤三:在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置,获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,当打包袋距离运输车超过规定距离时,向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库,当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库;
步骤四:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
本发明的有益效果:通过每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,方便辨别,通过设置图片灰度匹配允许比例系数,不同医疗垃圾灰度值较大,可以增加图片灰度匹配允许差值,增加匹配准确率;通过将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,进一步的确保匹配的准确性,因为有的医疗垃圾颜色相同;通过在包装封口处设置防拆标记,使得当封口被拆开后可以发现,防止不良商家回收后再使用;
对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,方便对医疗垃圾进行追踪,避免医疗垃圾被不良商家利用,同时避免工作人员监守自盗;通过检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,判断医疗垃圾是否丢失,核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责,必要时可以报警,避免有感染病毒的医疗垃圾扩散,杜绝医疗垃圾丢失的情况发送;通过垃圾追踪模块的设置,可以实时追踪医疗垃圾的位置,避免有感染性的垃圾掉落和扩散,影响人们健康,通过生成垃圾追踪单,并将将垃圾追踪单发送到共享数据库,方便查找和查看,吸取经验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,包括垃圾标记模块、垃圾追踪模块、垃圾配送模块、垃圾销毁模块、服务器和共享数据库;
所述垃圾标记模块用于给医疗垃圾进行标记,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:获取医疗垃圾种类信息,医疗垃圾种类信息是医疗垃圾具有哪些种类,分为哪些类别,建立医疗垃圾种类清单;
步骤S12:每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,方便辨别;
步骤S13:获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中;医疗垃圾的图片信息包括医疗垃圾形状、颜色、灰度值,将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤S14:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,所述图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换;
步骤S15:设置图片灰度匹配允许比例系数,不同医疗垃圾灰度值较大,可以增加图片灰度匹配允许差值,增加匹配准确率,图片灰度匹配允许比例系数根据灰度匹配历史数据,有专家进行设置;
步骤S16:将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤S17:再将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤S18:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记,防拆标记就是在包装口处使用密封带、纸条等物品进行密封,使得当封口被拆开后可以发现,防止不良商家回收后再使用;
步骤S19:将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;医疗垃圾打包信息包括医疗垃圾打包进度、是否打包完成、有没有需要运输的打包医疗垃圾;
所述垃圾配送模块用于将各家医院的医疗垃圾运输到指定位置,指定位置就是指定销毁医疗垃圾的地方,具体方法包括以下步骤:
步骤S21:从共享数据库中获取需要运输医疗垃圾的医院信息,医院信息包括医院地址、医疗垃圾打包数量,将需要运输医疗垃圾的医院标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S22:获取垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离,并将垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离标记为Pi;
步骤S23:获取垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量,并将垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量标记为Li;
步骤S24:获取需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量,并将需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量标记为Ki,将需要运输医疗垃圾的医院、垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量进行去除量纲取其数值计算;
步骤S25:根据公式Qi=λ*[(b1*Li-b2*Ki)/(b3*Pi+1)]获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0<b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S26:根据优先值Qi的高低,进行医疗垃圾运输,当重新运输完一家医院后,重新刷新公式参数;
步骤S27:对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库,对应定位装置信息就是同一打包袋上的编码和定位装置,包括定位装置名称;方便对医疗垃圾进行追踪,避免医疗垃圾被不良商家利用,同时避免工作人员监守自盗;
所述垃圾销毁模块用于对医疗垃圾进行销毁,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;当打包袋没有被打开过时,不进行操作;
步骤S32:核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量正确时,不进行操作,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,必要时可以报警,避免有感染病毒的医疗垃圾扩散,并对运输人员进行问责;
步骤S33:将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁;
所述垃圾追踪模块用于实时追踪医疗垃圾的位置,避免有感染性的垃圾掉落和扩散,影响人们健康,具体方法包括以下步骤:
步骤S41:获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,垃圾运输车内打包垃圾的信息包括编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息,在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置;
步骤S42:设置距离警戒单元,距离警戒单元用于当打包袋距离运输车超过规定距离时,规定距离由用户自行设置,例如:五米和十米,生成掉落警告信号,并将掉落警告信号发送至服务器,服务器向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库;垃圾掉落警告信息还包括垃圾掉落时间;
步骤S43:当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,垃圾追踪单就是记录本次运输过程中是否发送垃圾掉落,以及垃圾掉落的时间和地点,将垃圾追踪单发送到共享数据库。
一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统的使用方法,具体方法包括以下步骤:
步骤一:对医疗垃圾进行标记和分类;
步骤A11:获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单,每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤A12:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,设置图片灰度匹配允许比例系数,将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤A13:将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤A14:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记,将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;
步骤二:根据垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量决定运输垃圾的先后顺序,对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库;
步骤三:在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置,获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,当打包袋距离运输车超过规定距离时,向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库,当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库;
步骤四:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明在使用时,获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单,每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中,获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,设置图片灰度匹配允许比例系数,将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类,将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上,将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记,将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;
根据垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量决定运输垃圾的先后顺序,对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库;在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置,获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,当打包袋距离运输车超过规定距离时,向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库,当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库;
检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,其特征在于,包括垃圾标记模块、垃圾追踪模块、垃圾配送模块、垃圾销毁模块、服务器和共享数据库;
所述垃圾标记模块用于给医疗垃圾进行标记,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单;
步骤S12:每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中;
步骤S13:获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中;将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤S14:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,所述图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换;
步骤S15:设置图片灰度匹配允许比例系数;
步骤S16:将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤S17:再将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤S18:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记;
步骤S19:将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,其特征在于,所述垃圾配送模块用于将各家医院的医疗垃圾运输到指定位置,具体方法包括以下步骤:
步骤S21:从共享数据库中获取需要运输医疗垃圾的医院信息,将需要运输医疗垃圾的医院标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S22:获取垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离,并将垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离标记为Pi;
步骤S23:获取垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量,并将垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量标记为Li;
步骤S24:获取需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量,并将需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量标记为Ki,将需要运输医疗垃圾的医院、垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量进行去除量纲取其数值计算;
步骤S25:根据公式Qi=λ*[(b1*Li-b2*Ki)/(b3*Pi+1)]获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0<b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S26:根据优先值Qi的高低,进行医疗垃圾运输;
步骤S27:对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,其特征在于,所述垃圾销毁模块用于对医疗垃圾进行销毁,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;当打包袋没有被打开过时,不进行操作;
步骤S32:核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量正确时,不进行操作,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;
步骤S33:将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
4.根据权利要求1所述的一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,其特征在于,所述垃圾追踪模块用于实时追踪医疗垃圾的位置,具体方法包括以下步骤:
步骤S41:获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置;
步骤S42:设置距离警戒单元,距离警戒单元用于当打包袋距离运输车超过规定距离时,生成掉落警告信号,并将掉落警告信号发送至服务器,服务器向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库;
步骤S43:当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统,其特征在于,基于共享数据库的医疗垃圾净化处理系统的使用方法包括以下步骤:
步骤一:对医疗垃圾进行标记和分类;
步骤A11:获取医疗垃圾种类信息,建立医疗垃圾种类清单,每种医疗垃圾对应设置一种标记,并将医疗垃圾标记信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,获取每种医疗垃圾的图片信息,并将每种医疗垃圾的图片信息对应输入到医疗垃圾种类清单中,将医疗垃圾种类清单传输到共享数据库中;
步骤A12:获取当前医疗垃圾的高清图像,将高清图像进行图像预处理,并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像,设置图片灰度匹配允许比例系数,将当前医疗垃圾的图片灰度值与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的图片灰度值进行匹配,根据灰度匹配允许比例系数,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类;
步骤A13:将匹配到的当前医疗垃圾的形状与医疗垃圾种类清单中医疗垃圾的形状进行对比,获得当前医疗垃圾对应的医疗垃圾种类清单中医疗垃圾种类标记,并将对应的医疗垃圾种类标记标记到当前医疗垃圾上;
步骤A14:将拥有相同标记的医疗垃圾进行统一打包,并在包装封口处设置防拆标记,将医疗垃圾打包信息发送到共享数据库中;
步骤二:根据垃圾运输车与需要运输医疗垃圾的医院之间的距离、垃圾运输车内剩余运输打包垃圾数量和需要运输医疗垃圾的医院中拥有的垃圾打包数量决定运输垃圾的先后顺序,对打包的医疗垃圾进行编码,安装定位装置,并将编码信息、运输打包垃圾数量和对应定位装置信息发送到共享数据库;
步骤三:在垃圾运输车到达指定位置前,实时监控垃圾运输车内打包袋定位位置,获取垃圾运输车内打包垃圾的信息,当打包袋距离运输车超过规定距离时,向运输人员发送垃圾掉落警告信息,并将垃圾掉落警告信息发送到共享数据库,当垃圾运输车到达指定位置时,生成垃圾追踪单,将垃圾追踪单发送到共享数据库;
步骤四:检查医疗垃圾打包袋上防拆标记完整情况,当打包袋被打开过时,从共享数据库中获取被打开过的打包袋中医疗垃圾的种类和数量,将当前打包袋内的医疗垃圾的种类和数量与从共享数据库中获取到的打包袋中医疗垃圾的种类和数量进行对比,当对比结果相同时,则不进行操作,当对比结果不同时,查找医疗垃圾丢失原因,并对运输人员进行问责;核对垃圾运输车中垃圾打包袋的数量,当垃圾运输车中垃圾打包袋的数量不正确时,获得丢失垃圾打包袋的编号、定位信息和医疗垃圾种类,根据定位信息进行寻找,并对运输人员进行问责;将打包袋上的定位装置拆卸回收,将打包袋内的医疗垃圾进行销毁。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204726984U (zh) * | 2015-06-26 | 2015-10-28 | 中国人民解放军第四军医大学 | 一种医用垃圾分类收集器 |
CN106219113A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 苏州德品医疗科技股份有限公司 | 一种自动识别垃圾种类的医疗垃圾分类系统 |
CN206271046U (zh) * | 2016-12-19 | 2017-06-20 | 西北民族大学 | 一种智能医疗垃圾跟踪系统 |
CN109592255A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 东莞市第三人民医院(东莞市石龙人民医院) | 一种应用于医院的医疗废物交接处理方法 |
CN109592256A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 东莞市第三人民医院(东莞市石龙人民医院) | 一种具有智能垃圾桶的医疗废物收集方法 |
CN110116415A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-08-13 | 中北大学 | 一种基于深度学习的瓶罐类垃圾识别分类机器人 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108941155B (zh) * | 2018-06-19 | 2021-11-19 | 温州市益科环保科技有限公司 | 基于共享数据库的医疗垃圾无害化处理系统 |
CN109823721A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-31 | 郑州德凯科技有限公司 | 一种便于医院管控的智能垃圾箱 |
CN110342134B (zh) * | 2019-07-23 | 2023-06-09 | 珠海一微半导体股份有限公司 | 一种基于双目视觉的垃圾分类识别系统及其方法 |
CN110866079B (zh) * | 2019-11-11 | 2023-05-05 | 桂林理工大学 | 一种智慧景区实景语义地图的生成与辅助定位方法 |
CN111217047A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-02 | 陕西科技大学 | 基于ic卡管理的人工智能垃圾分类装置及方法 |
CN111709760B (zh) * | 2020-05-30 | 2023-07-07 | 济宁职业技术学院 | 一种用于医疗废物处理的物联网监控方法 |
CN111661531B (zh) * | 2020-06-05 | 2022-07-19 | 广东慧福信息科技有限公司 | 医疗废弃物回收系统及其数据存储方法 |
CN111776524A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-10-16 | 广州瀚海科技有限公司 | 一种医疗垃圾处理系统 |
-
2021
- 2021-04-28 CN CN202110465424.5A patent/CN113159343B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204726984U (zh) * | 2015-06-26 | 2015-10-28 | 中国人民解放军第四军医大学 | 一种医用垃圾分类收集器 |
CN106219113A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 苏州德品医疗科技股份有限公司 | 一种自动识别垃圾种类的医疗垃圾分类系统 |
CN206271046U (zh) * | 2016-12-19 | 2017-06-20 | 西北民族大学 | 一种智能医疗垃圾跟踪系统 |
CN109592255A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 东莞市第三人民医院(东莞市石龙人民医院) | 一种应用于医院的医疗废物交接处理方法 |
CN109592256A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-09 | 东莞市第三人民医院(东莞市石龙人民医院) | 一种具有智能垃圾桶的医疗废物收集方法 |
CN110116415A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-08-13 | 中北大学 | 一种基于深度学习的瓶罐类垃圾识别分类机器人 |
Also Published As
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