CN113157779A - 数据图表生成方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种数据图表生成方法与装置。数据图表生成方法包括：响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；根据所述属性从所述数据源获取数据；根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。本公开实施例可以通过简单配置自动生成数据图表，提高数据图表的生成效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据图表生成方法与装置。
背景技术
伴随着日益复杂的外部环境，当企业规模日趋壮大，业务形态越来越复杂时，需要一套适应业务的管理体系和方法论，并通过技术手段加以落地。京东提出Big Boss理念，通过最小化经营单元，使得组织变得相对灵活机动，经营能力大幅提高，总体竞争力增强。为提升Boss的经营意识，使其更具“目标感”和“获得感”，京东通过打造Big Boss数据看板，使用数据可视化技术展示经营管理相关的数据，为管理者建立能够提供经营和管理决策依据的数据决策系统。
数据可视化技术是通过将各种抽象的数据转化为各种形象的图表，即数据空间到图形空间的映射，为决策者展示图形化信息，以方便决策者发现数据内部的规律，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
相关技术中，通常通过开发代码来实现对多种数据的图形化展示，这种方式中，封装偏于底层，门槛高，实现复杂，代码量多，效率低，灵活性较差，数据场景稍有变化，即需要大量时间修改。而且，这种技术通过代码查询、加载数据库数据，在数据源变动或者数据量较大时，数据ETL(Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载)效率和查询效率快速下降，数据处理时间变长，实现秒级查询变得越来越困难。
因此，需要一种能够迅速处理大量数据的数据可视化方法，为上述数据决策系统的建立提供有力的技术支持。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据图表生成方法与数据图表生成装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据图表的开发过于复杂、缺乏灵活性、数据加载缓慢等问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据图表生成方法，包括：响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；根据所述属性从所述数据源获取数据；根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
在本公开的一种示例性实施例中，所述数据图表生成请求的生成过程包括：
响应模板拖拽指令，新建所述目标数据图表的模板；
响应用户对所述模板的属性编辑指令或数据源编辑指令，记录所述属性或所述数据源；
响应请求形成指令，生成包括所述模板、所述属性和所述数据源的所述图表生成请求。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述属性从所述数据源获取数据包括：
根据所述属性确定所述数据的第一信息；
在所述第一信息满足预设条件时生成多个数据获取任务：
通过分布式存储的多个任务执行器执行所述多个数据获取任务；
将多个数据处理任务的输出结果进行整合，以获取所述数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述第一信息包括所述数据的数据量、数据存储位置、数据来源、数据聚合方式，所述预设条件包括数据量超过预设阈值、所述数据存储位置为多个、所述数据来源为多个、所述聚合方式为多个中的至少一个。
在本公开的一种示例性实施例中，所述数据图表生成请求还包括用户访问权限，所述根据所述属性从所述数据源获取数据包括：
根据所述用户访问权限获取所述数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述属性从所述数据源获取数据还包括：
如果缓存中存在所述数据，从缓存中获取所述数据；
如果缓存中不存在所述数据，从所述数据源获取所述数据后，将所述数据存储到所述缓存中。
在本公开的一种示例性实施例中，所述目标数据图表的模板中，所述数据源或者所述属性为固定值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据图表生成装置，包括：
目标确定模块，设置为响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；
数据获取模块，设置为根据所述属性从所述数据源获取数据；
图表生成模块，设置为根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的数据图表生成方法。
本公开实施例通过使用数据图表模板配置数据源和属性，再使用单独开发的数据获取进程获取大量数据，进而自动生成目标数据图表，可以极大地提高数据图表的生成效率，避免传统开发方式带来的高门槛和低灵活性，方便使用分布式系统执行数据读取任务，能够极大地提高生成具有大量数据的数据图表的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开示例性实施例中数据图表生成方法的流程图。
图2是本公开一个实施例中数据图表生成请求的生成过程流程图。
图3是本公开一个实施例中步骤S104的子步骤流程图。
图4是本公开一个实施例中数据图表生成过程的执行系统的框图。
图5是本公开一个示例性实施例中数据图表生成装置的方框图。
图6是本公开一个示例性实施例中电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。
图1示意性示出本公开示例性实施例中数据图表生成方法的流程图。参考图1，数据图表生成方法100可以包括：
步骤S102，响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；
步骤S104，根据所述属性从所述数据源获取数据；
步骤S106，根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
本公开实施例通过使用数据图表模板配置数据源和属性，再使用单独开发的数据获取进程获取大量数据，进而自动生成目标数据图表，可以极大地提高数据图表的生成效率，避免传统开发方式带来的高门槛和低灵活性，方便使用分布式系统执行数据读取任务，能够极大地提高生成具有大量数据的数据图表的效率。
下面，对数据图表生成方法100的各步骤进行详细说明。
在步骤S102，响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源。
在本公开实施例中，数据图表生成请求可以由前端响应用户操作而发出。
图2是本公开一个实施例中数据图表生成请求的生成过程流程图。
参考图2，请求生成过程200可以包括：
步骤S21，响应模板拖拽指令，新建所述目标数据图表的模板；
步骤S22，响应用户对所述模板的属性编辑指令或数据源编辑指令，记录所述属性或所述数据源；
步骤S23，响应请求形成指令，生成包括所述模板、所述属性和所述数据源的所述图表生成请求。
可以在前端提供可视化操作界面，供用户通过点击、拖拽等形式从模板库中新建模板，这些数据图表的模板例如可以包括伞图、饼图、点图、辐射图、轮状图、柱状图等等多种数据图表的模板，这些模板均具有属性以及数据源。例如，当用户想要查看最近一年公司各类支出时，可以将模板的属性设置为各类支出条目和对应的支出金额，将数据源设置为公司财务数据库。
在一些实施例中，可以提供数据源固定或者属性固定的模板。数据源固定的模板具有默认数据源，用户可以修改属性种类，例如查看同一家公司的多种财务项目等；属性固定的模板具有固定属性种类，用户可以修改数据来源，例如查看多家公司的纳税情况等。模板的种类、数据源和属性的设置可以具有多种类型，本公开不以此为限。
前端生成数据图表生成请求后，数据图表生成装置可以接收该请求，并分析该请求的各类参数，以自动进行后续操作。其中，可以在各模板设置默认属性，此时，后台数据获取模块通过获取模板，可以获取到更全面的属性信息。
通过设置可进行可视化操作的前端，用户以及前端开发人员无需关注后续数据获取过程，通过简单配置即可极大地降低数据图表生成的开发门槛，提高数据图表生成的效率和灵活性。
在步骤S104，根据所述属性从所述数据源获取数据。
与Excel等软件不同的是，本公开实施例提供的数据图表生成方法可以自动生成数据量巨大、数据关系复杂的数据图表，即，方法本身即设置有自动对多种来源的大量数据进行整合处理的步骤。
图3是本公开一个实施例中步骤S104的子步骤流程图。
参考图3，在一个实施例中，步骤S104可以包括：
步骤S1041，根据属性确定数据的第一信息；
步骤S1042，在第一信息满足预设条件时生成多个数据获取任务：
步骤S1043，通过分布式存储的多个任务执行器执行多个数据获取任务；
步骤S1044，将多个数据处理任务的输出结果进行整合，以获取数据。
其中，第一信息例如可以包括数据的数据量、数据存储位置、数据来源、数据聚合方式，预设条件例如可以包括数据量超过预设阈值、数据存储位置为多个、数据来源为多个、聚合方式为多个中的至少一个。
即，在本公开实施例中，通过分布式存储的多个任务执行器同时执行多个数据获取任务，以提高对大量数据的查询和提取效率。例如，在数据量超过预设阈值时，可以设置每个数据获取任务的任务量均不超过该预设阈值，从而通过多个数据获取任务实现数据获取；在数据存储位置不连续时，可以通过不同任务获取位于不同存储位置的数据；在数据源不同时，可以通过不同任务获取来自不同数据源的数据；在数据聚合方式不同时(例如sum\count\avg和min\max分别为两类聚合方式)，使用不同进程处理执行不同的数据聚合任务。
多个数据获取任务可以被发送至总任务执行器进行执行，总任务执行器为分布式部署，每台机器的虚拟机可以有多个执行器，由若干台机器组成，并设置一个总的分发器负责任务的分发、状态监控、执行器槽位的管理。
可以通过OLAP(Online Analytical Processing，联机分析处理)计算引擎对数据源执行具体的数据获取。总任务执行器负责在具体的任务上与OLAP计算引擎交互。总任务执行器将任务发送至OLAP计算引擎中，OLAP数据查询引擎根据任务信息，判断数据源类型(例如mysql、oracle、presto、kylin、clickhouse、postgresql等)，构建对应数据库查询语言以对各数据源进行数据查询和数据抽取，进行最优的SQL引擎选择并执行后，对总任务执行器返回计算结果。
总任务执行器获取到各个子任务返回的数据之后，根据任务类型进行数据合并：首先将每个子任务的聚合结果全部放到一个线程，然后再进行聚合以获取最终数据(例如对sum任务的各个子任务的返回值进行加合，对max任务的各个子任务的返回值选取最大值等)。
在一些实施例中，为了提高数据获取效率，可以将每次获取到的数据存到缓存中，在接收新的数据获取任务时，首先在缓存中查询是否有目标数据，如果有则无需与数据源进行交互，如果没有则执行数据获取任务，并将获取的数据存入缓存，以备后续应用。
例如，可以将最近一天的数据存入redis缓存或elasticsearch。elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。如果查询任务是查询最近一天的数据、并且该模板开启了es缓存功能，则查询引擎优先查询es里面的数据，不需要再生成数据库查询语言去查询数据库中的数据。通过将数据保存到缓存中，同条件下再次查询，直接通过缓存查询结果，可以大大提高查询效率。
可以对缓存设置过期策略，如LRU(Least Recently Used，最近最少使用)算法，以防止因系统长时间使用导致的缓存堆积。
在一些实施例中，数据图表生成请求还包括用户访问权限信息，此时可以根据用户访问权限信息获取数据。可以通过用户识别符和存储的用户访问权限表来确定多种用户访问权限，其中，用户访问权限例如可以包括系统资源权限和数据权限。在进行数据获取之前，首先验证该数据图表生成请求对应的最新的用户访问权限是否能够获取全部数据。
例如，如果用户设置的某些属性或某些数据源中，有一些是该用户的访问权限无法访问的，则可以对用户返回提示信息，或者返回空值。如果部分数据超出用户访问权限，则可以仅获取用户访问权限内的数据，并在返回信息中提示用户这些数据为部分数据。
在步骤S106，根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
步骤S106也可以通过前端来实现。例如，获取数据之后，可以确定每个属性对应的数据，并将属性和对应的数据返回给前端，使前端可以将目标数据映射到目标图表的各类视觉通道中，并以图形化形式展现。
图4是本公开一个实施例中整个数据图表生成过程的执行系统的框图。
参考图4，图表生成执行系统400可以包括前端41、后台42和数据源43。
前端41可以包括用户登录入口411、模板库412、属性配置入口413、数据源配置入口414、数据映射模块415，后台42可以包括用户权限验证模块421、参数提取模块422、任务分配模块423、任务整合模块424、缓存模块425等。
其中用户登录入口411连接用户权限验证模块421，模板库412、属性配置入口413、数据源配置入口414连接参数提取模块422，任务整合模块424连接数据映射模块415，任务分配模块423连接数据源43。数据源43可以包括多个数据源，图4中仅为示例。
通过本公开实施例提供的图表生成执行系统通过简单操作迅速生成设计大量数据的复杂计算的数据图表，有效提高数据图表生成任务的效率和灵活性。
对应于上述方法实施例，本公开还提供一种数据图表生成装置，可以用于执行上述方法实施例。
图5示意性示出本公开一个示例性实施例中一种数据图表生成装置的方框图。
参考图5，数据图表生成装置500可以包括：
目标确定模块502，设置为响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；
数据获取模块505，设置为根据所述属性从所述数据源获取数据；
图表生成模块506，设置为根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括请求生成模块508，设置为：
响应模板拖拽指令，新建所述目标数据图表的模板；
响应用户对所述模板的属性编辑指令或数据源编辑指令，记录所述属性或所述数据源；
响应请求形成指令，生成包括所述模板、所述属性和所述数据源的所述图表生成请求。
在本公开的一种示例性实施例中，数据获取模块505设置为：
根据所述属性确定所述数据的第一信息；
在所述第一信息满足预设条件时生成多个数据获取任务：
通过分布式存储的多个任务执行器执行所述多个数据获取任务；
将多个数据处理任务的输出结果进行整合，以获取所述数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述第一信息包括所述数据的数据量、数据存储位置、数据来源、数据聚合方式，所述预设条件包括数据量超过预设阈值、所述数据存储位置为多个、所述数据来源为多个、所述聚合方式为多个中的至少一个。
在本公开的一种示例性实施例中，所述数据图表生成请求还包括用户访问权限，数据获取模块505设置为：
根据所述用户访问权限获取所述数据。
在本公开的一种示例性实施例中，数据获取模块505设置为：
如果缓存中存在所述数据，从缓存中获取所述数据；
如果缓存中不存在所述数据，从所述数据源获取所述数据后，将所述数据存储到所述缓存中。
在本公开的一种示例性实施例中，所述目标数据图表的模板中，所述数据源或者所述属性为固定值。
由于装置500的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种数据图表生成方法，其特征在于，包括：
响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；
根据所述属性从所述数据源获取数据；
根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
2.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述数据图表生成请求的生成过程包括：
响应模板拖拽指令，新建所述目标数据图表的模板；
响应用户对所述模板的属性编辑指令或数据源编辑指令，记录所述属性或所述数据源；
响应请求形成指令，生成包括所述模板、所述属性和所述数据源的所述图表生成请求。
3.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述根据所述属性从所述数据源获取数据包括：
根据所述属性确定所述数据的第一信息；
在所述第一信息满足预设条件时生成多个数据获取任务：
通过分布式存储的多个任务执行器执行所述多个数据获取任务；
将多个数据处理任务的输出结果进行整合，以获取所述数据。
4.如权利要求3所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述第一信息包括所述数据的数据量、数据存储位置、数据来源、数据聚合方式，所述预设条件包括数据量超过预设阈值、所述数据存储位置为多个、所述数据来源为多个、所述聚合方式为多个中的至少一个。
5.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述数据图表生成请求还包括用户访问权限，所述根据所述属性从所述数据源获取数据包括：
根据所述用户访问权限获取所述数据。
6.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述根据所述属性从所述数据源获取数据还包括：
如果缓存中存在所述数据，从缓存中获取所述数据；
如果缓存中不存在所述数据，从所述数据源获取所述数据后，将所述数据存储到所述缓存中。
7.如权利要求2所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述目标数据图表的模板中，所述数据源或者所述属性为固定值。
8.一种数据图表生成装置，其特征在于，包括：
目标确定模块，设置为响应数据图表生成请求，确定目标数据图表的模板、所述模板对应的属性和数据源；
数据获取模块，设置为根据所述属性从所述数据源获取数据；
图表生成模块，设置为根据所述模板以及所述属性的所述数据生成所述目标数据图表并展示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-7任一项所述的数据图表生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据图表生成方法。
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