CN113155063B - 一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法，该方法包括获取待处理轨道桥梁形变数据；确定待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；根据波谷集对应的波峰集，确定波谷集中满足形变条件的目标波谷集；根据目标波谷集、列车过桥时长，确定待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。可见，本申请可利用待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集，确定待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，从而可以在大量的实时监测数据中提取列车过桥时的轨道桥梁形变数据，为铁路列车安全和舒适运行提供数据基础和建议参考。

Description

一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法及装置

技术领域

本申请涉及桥梁工程领域，尤其涉及一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法及装置。

背景技术

大跨度公铁两用斜拉桥受车辆动荷载(公路、铁路)、温度、风力等外界环境因素的影响变化，会导致桥梁结构存在显著的不均匀形变。一列高铁的重量百倍于汽车，当它通过时，相当于给大桥在短时间内施加了一个巨大的荷载，通常会产生较大的变形。高铁的运行对变形特别敏感：由于需要高速运行，高铁道路必须保持相当的刚度，任何一点小小的变形都可能会导致高铁的运行不稳甚至事故。为了研究高速列车通过时的车辆与桥梁动力响应及安全性，运用基于北斗(GNSS)的自动化变形监测系统，在桥梁结构的重要部位安装各类传感器(GNSS、倾斜仪、位移传感器、风速仪、温湿仪、温度计、加速度传感器等)，通过各类仪器采集到的数据进行实时传输与及时分析，实现显示桥梁在各种工作环境下及结构荷载下特征点及整桥的实时变化情况。其中在数据采集阶段，时刻都有大量的实时数据进入分析中心。这些数据的管理，给桥梁管理者带来很大的困难。已经建成的桥梁实时监测系统中，甚至出现了数据泛滥导致重要数据被淹没的问题。如何高效地长期保留桥梁运营过程中的重要数据，抛弃次要数据，已成为制约桥梁健康监测系统发展的因素之一。故此，亟需一种能够在大量实时监测数据中提取列车过桥时的轨道桥梁形变数据的方法。

发明内容

本申请提供一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法及装置，以实现在大量的实时监测数据中提取过车影响重要数据，为铁路列车安全和舒适运行提供数据基础和建议参考。

第一方面，本申请提供了一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法，所述方法包括：

获取待处理轨道桥梁形变数据；

确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；

根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；

根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。。

第二方面，本申请提供了一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待处理轨道桥梁形变数据；

第一确定单元，用于确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；

第二确定单元，用于根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；

第三确定单元，用于根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

第三方面，本申请提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。

由上述技术方案可以看出，本申请可以先获取待处理轨道桥梁形变数据；然后，可以确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；接着，可以根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；最后根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。可见，本申请可以利用待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，从而可以在大量的实时监测数据(即待处理轨道桥梁形变数据)中提取过车影响重要数据(即列车过桥时的轨道桥梁形变数据)，为铁路列车安全和舒适运行提供数据基础和建议参考，也就是说，可以本申请不需要人工进行数据筛选，可以利用待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，避免了人工筛选时出现错误的问题以及提高了数据筛选的效率，即提高了所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定效率和精确度，进而可以对铁路列车安全和舒适运行进行评估，获取待检测轨道桥梁运营状况的重要数据信息，以及评估待检测轨道桥梁的结构的安全性、耐久性和实用性。

上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例提供的一种轨道桥梁形变数据的示意图；

图3为本申请一实施例提供的一种16编组列车过桥时长对应的沉降波宽的示意图；

图4为本申请一实施例提供的一种8编组列车过桥时长对应的沉降波宽的示意图；

图5为本申请一实施例提供的一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置的结构示意图；

图6为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。

参见图1，示出了本申请实施例中的一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法，其中，该方法可以完全应用于终端设备(例如手机、笔记本、电子通信手表等移动设备)，或者可以完全应用于服务器，或者可以部分步骤应用于终端设备，部分步骤应用于服务器。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

S101：获取待处理轨道桥梁形变数据。

在本实施例中，可以在待检测轨道桥梁中设置有多个监测点，其中，各个监测点可以设置有监测传感器，比如可以为北斗(GNSS)接收机。需要说明的是，由于通过对桥梁振动监测数据的时频分析，动荷载是对大跨度公铁两用斜拉桥垂向形变影响最大的因素，在高速列车通过桥梁时，桥梁各个监测点的垂向变化出现了明显的沉降，跨中点的垂向变化尤其明显，故在本实施例中，可以在待检测轨道桥梁中的主跨跨中点布设监测点，以便监测点可以采集到预设时长内待处理轨道桥梁形变数据，比如可以为采集一天内的待处理轨道桥梁形变数据。需要说明的是，轨道桥梁可以为大跨度公铁两用斜拉桥。

如图2所示，图2为跨中点的垂向形变时序图，图中明显波谷即为跨中点在列车通过时表现出的瞬时明显沉降。其中，图2中横坐标为时间，纵坐标为形变值。

S102：确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集。

在获取到待处理轨道桥梁形变数据后，可以确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集。

具体地，可以确定待处理轨道桥梁形变数据中的所有波谷，并将所有波谷作为所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集。即波谷集包括所述待处理轨道桥梁形变数据中的所有波谷。

其中，所述波谷集对应的波峰集为所述波谷集中每个波谷对应的波峰的集合，可以理解为所述波谷集对应的波峰集中包括波谷集中各个波谷各自分别对应的一个波峰，其中，波谷对应的波峰为该波谷对应的时间点前列车过桥时长内的轨道桥梁形变数据中形变值最大的波峰。

列车过桥时长可以为根据桥梁长度以及列车时速得到的，例如列车过桥时长可以为桥梁长度除以列车时速得到的。

S103：根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集。

在本实施例中，获取到波谷集和波谷集对应的波峰集后，可以根据波谷集对应的波峰集，在波谷集中确定满足形变条件的目标波谷，并将所有目标波谷作为目标波谷集，即目标波谷集包括待处理轨道桥梁形变数据中的满足形变条件的目标波谷。需要说明的是，所述形变条件可以为波谷与所述波谷对应的波峰的形变值差值大于目标阈值，比如，目标阈值可以为7厘米。

具体地，可以先对所述波谷集中的所有波谷依据形变值由大到小进行排序，得到波谷排序结果。比如，波谷排序结果可以包括第一波谷→第二波谷→第三波谷，其中，第一波谷的形变值最大(即垂向极值最大值)，第二波谷的形变值小于第一波谷的形变值且大于第三波谷的形变值，第三波谷的形变值小于第一波谷、第二波谷的形变值。

接着，可以根据所述波谷集对应的波峰集，对波谷排序结果中的所有波谷，按照形变值由大到小的顺序依次分别判断波谷是否满足形变条件，并将满足所述形变条件的波谷作为目标波谷集。具体地，可以先根据波谷，确定波峰集中与该波谷对应的波峰，再根据该波谷对应的波峰与该波谷，判断该波谷是否满足形变条件。继续以波谷排序结果为第一波谷→第二波谷→第三波谷，进行举例说明，具体地，可以先根据第一波谷对应的波峰判断第一波谷是否满足形变条件，然后，再根据第二波谷对应的波峰判断第二波谷是否满足形变条件，接着再根据第三波谷对应的波峰判断第三波谷是否满足形变条件。

需要强调的是，为了提高筛选效率，在一种实现方式中，若检测到一波谷不满足所述形变条件，则停止判断形变值小于所述波谷的形变值的波谷是否满足所述形变条件。继续以波谷排序结果为第一波谷→第二波谷→第三波谷，进行举例说明，具体地，若检测到第一波谷不满足所述形变条件，则停止判断形变值小于所述第一波谷的形变值的第二波谷和第二波谷是否满足所述形变条件。

S104：根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

在本实施例中，在确定所述目标波谷集、所述列车过桥时长之后，可以根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。其中，列车过桥时的轨道桥梁形变数据可以包括列车通过监测点的监测数据垂向变化的特征，以及过车时垂向变化在时域内的分布特征。如图3和图4，分别跨中点在不同编组列车通过时表现出的沉降以及沉降波宽差异(横坐标为时间，纵坐标为形变值)；其中，1)高速列车为桥梁附加质量，通过桥梁时桥梁各监测点的垂向沉降发生明显变化，跨中点的垂向变化尤其明显；2)由高速列车激励导致的桥梁受迫振动由于能量太大，表现为跨中点垂向沉降超过一定值；3)不同类型的高速列车上桥时跨中点沉降有差异，载货列车沉降超过载客列车沉降，沉降波宽有差异，代表过桥时间的差异，载货列车过桥时长明显超过载客列车；4)不同编组的高速列车上桥时跨中点沉降有差异，沉降波宽有差异，代表过桥时间的差异，16编组列车过桥时长明显超过8编组列车，其中，图3代表16编组列车过桥时长，图4代表8编组列车。

具体地，可以针对所述目标波谷集中每个目标波谷，先将该目标波谷的采集时间点作为列车过桥时长的中点，确定该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间，举例而言，假设该目标波谷的采集时间点为14点30分30秒，列车过桥时长为20秒钟，则该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间为14点30分20秒至14点30分40秒；接着，将所述待处理轨道桥梁形变数据中该时间区间对应的轨道桥梁形变数据，作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，举例而言，假设该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间为14点30分20秒至14点30分40秒，则可以将待处理轨道桥梁形变数据中14点30分20秒至14点30分40秒对应的轨道桥梁形变数据，作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据之一。这样，在得到每个目标波谷对应的时间区间的轨道桥梁形变数据之后，可以将所有目标波谷对应的时间区间的轨道桥梁形变数据作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

这样，采用列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法可以准确地提取出了海量监测数据中的跨中点列车过车时刻，提取出过车影响重要数据，并识别出了列车的大型货运和客运以及编组类型，最后对长时间多段监测数据的识别结果进行异常结果剔除，为铁路列车安全和舒适运行分析提供数据基础和建议参考。

由上述技术方案可以看出，本申请可以先获取待处理轨道桥梁形变数据；然后，可以确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；接着，可以根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；最后根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。可见，本申请可以利用待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，从而可以在大量的实时监测数据(即待处理轨道桥梁形变数据)中提取过车影响重要数据(即列车过桥时的轨道桥梁形变数据)，为铁路列车安全和舒适运行提供数据基础和建议参考，也就是说，可以本申请不需要人工进行数据筛选，可以利用待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，避免了人工筛选时出现错误的问题以及提高了数据筛选的效率，即提高了所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定效率和精确度，进而可以对铁路列车安全和舒适运行进行评估，获取待检测轨道桥梁运营状况的重要数据信息，以及评估待检测轨道桥梁的结构的安全性、耐久性和实用性。

如图5所示，为本申请所述一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置的一个具体实施例。本实施例所述装置，即用于执行上述实施例所述方法的实体装置。其技术方案本质上与上述实施例一致，上述实施例中的相应描述同样适用于本实施例中。本实施例中所述装置包括：

数据获取单元501，用于获取待处理轨道桥梁形变数据；

第一确定单元502，用于确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；

第二确定单元503，用于根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；

第三确定单元504，用于根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

可选的，所述列车过桥时长为根据桥梁长度以及列车时速得到的。

可选的，所述波谷集对应的波峰集为所述波谷集中每个波谷对应的波峰的集合，波谷对应的波峰为波谷对应的时间点前列车过桥时长内的轨道桥梁形变数据中形变值最大的的波峰。

可选的，波谷集包括所述待处理轨道桥梁形变数据中的所有波谷；所述第二确定单元503，具体用于：

对所述波谷集中的所有波谷依据形变值由大到小进行排序，得到波谷排序结果；

根据所述波谷集对应的波峰集，对波谷排序结果中的所有波谷，按照形变值由大到小的顺序依次分别判断波谷是否满足形变条件，并将满足所述形变条件的波谷作为目标波谷集。

可选的，所述装置还包括停止单元，用于：

若检测到一波谷不满足所述形变条件，则停止判断形变值小于所述波谷的形变值的波谷是否满足所述形变条件。

可选的，所述形变条件为波谷与所述波谷对应的波峰的形变值差值大于目标阈值。

可选的，所述第三确定单元504，具体用于：

针对所述目标波谷集中每个目标波谷，将该目标波谷的采集时间点作为列车过桥时长的中点，确定该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间，并将所述待处理轨道桥梁形变数据中该时间区间对应的轨道桥梁形变数据，作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放执行指令。具体地，执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供执行指令和数据。

在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本申请任一实施例中提供的列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法。

上述如本申请图1所示实施例提供的列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例还提出了一种可读介质，该可读存储介质存储有执行指令，存储的执行指令被电子设备的处理器执行时，能够使该电子设备执行本申请任一实施例中提供的列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法，并具体用于执行上述列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定的方法。

前述各个实施例中所述的电子设备可以为计算机。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理轨道桥梁形变数据；

确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；

根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；其中，所述形变条件为波谷与所述波谷对应的波峰的形变值差值大于目标阈值；

根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据；

所述根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，包括：

针对所述目标波谷集中每个目标波谷，将该目标波谷的采集时间点作为列车过桥时长的中点，确定该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间，并将所述待处理轨道桥梁形变数据中该时间区间对应的轨道桥梁形变数据，作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述列车过桥时长为根据桥梁长度以及列车时速得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波谷集对应的波峰集为所述波谷集中每个波谷对应的波峰的集合，波谷对应的波峰为波谷对应的时间点前列车过桥时长内的轨道桥梁形变数据中形变值最大的波峰。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，波谷集包括所述待处理轨道桥梁形变数据中的所有波谷；所述根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集，包括：

对所述波谷集中的所有波谷依据形变值由大到小进行排序，得到波谷排序结果；

根据所述波谷集对应的波峰集，对波谷排序结果中的所有波谷，按照形变值由大到小的顺序依次分别判断波谷是否满足形变条件，并将满足所述形变条件的波谷作为目标波谷集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到一波谷不满足所述形变条件，则停止判断形变值小于所述波谷的形变值的波谷是否满足所述形变条件。

6.一种列车过桥时的轨道桥梁形变数据的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待处理轨道桥梁形变数据；

第一确定单元，用于确定所述待处理轨道桥梁形变数据中的波谷集、列车过桥时长以及波谷集对应的波峰集；

第二确定单元，用于根据所述波谷集对应的波峰集，确定所述波谷集中满足形变条件的目标波谷集；其中，所述形变条件为波谷与所述波谷对应的波峰的形变值差值大于目标阈值；

第三确定单元，用于根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据；

所述根据所述目标波谷集、所述列车过桥时长，确定所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据，包括：

针对所述目标波谷集中每个目标波谷，将该目标波谷的采集时间点作为列车过桥时长的中点，确定该目标波谷对应的列车过桥时长的时间区间，并将所述待处理轨道桥梁形变数据中该时间区间对应的轨道桥梁形变数据，作为所述待处理轨道桥梁形变数据中列车过桥时的轨道桥梁形变数据。

7.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1-权利要求5中任一所述的方法。

8.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1-权利要求5中任一所述的方法。

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