CN113153285B - 一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 - Google Patents
一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113153285B CN113153285B CN202110520322.9A CN202110520322A CN113153285B CN 113153285 B CN113153285 B CN 113153285B CN 202110520322 A CN202110520322 A CN 202110520322A CN 113153285 B CN113153285 B CN 113153285B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- rich
- aquifer
- layer
- property
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 138
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 35
- 239000011435 rock Substances 0.000 title claims abstract description 33
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 21
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 10
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 8
- 229920002430 Fibre-reinforced plastic Polymers 0.000 claims description 6
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 6
- 239000003365 glass fiber Substances 0.000 claims description 6
- 238000005056 compaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 239000004576 sand Substances 0.000 abstract description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 235000015220 hamburgers Nutrition 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/005—Testing the nature of borehole walls or the formation by using drilling mud or cutting data
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
- Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,包括以下步骤:建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层;建立含水层的物性解释模板;确定含水层的物性下限值,筛选得到富水层;计算富水层的富水性评价指数,基于含水层富水性划分标准,建立含水地层富水性电性评价标准,本发明适用于煤矿开采技术领域,使用资料普遍性强,资料种类少,实用性强;对设备仪器要求低,评价结论具有极高的覆盖面和代表性,节约了成本;使含水层富水性评价到每一个单砂层上,可以精确到每米8个点的测井数据上,得到数据更加精确。
Description
技术领域
本发明属于煤矿开采技术领域,具体是一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法。
背景技术
矿井水害是煤矿安全生产的重大威胁,其中煤层顶底板砂(砾)岩含水层突(涌)水是重要灾害类型之一。含水层富水性是矿井水害强度的重要影响因素之一,因此开展煤层围岩含水层富水性评价工作是矿井水害防治的基础工作。
《煤矿防治水细则》中将含水层富水性划分标准定义为:
1、弱富水性:q≤0.1L/(s·m);
2、中等富水性:0.1L/(s·m)<q≤1.0L/(s·m);
3、强富水性:1.0L/(s·m)<q≤5.0L/(s·m);
4、极强富水性:q>5.0L/(s·m)。
传统研究中,主要运用多源地学信息复合叠加原理,开展煤层围岩的富水性评价。具体实践中多采用现场测试、经验公式和主控因素的权重分析方法,如通过((LSC)及构造复杂程度相融合的方法进行评价。这些方法多是建立在“大段”地层分析基础上,是在传统水文地质认知性上,将某一含水地层层段作为一个整体考虑,为辅助含水层富水性判别,引申出诸如“岩性结构系数”等参数。这些方法虽然为矿井水害防治起到了积极作用,但引申出的参数复杂、抽象,收集全相关数据难度大,计算结果的可靠程度取决于资料的数量和质量,可对比性差,造成现场工作难于直接应用。此外,这些方法表现出的不足之处,还具体体现在如下几个方面:
需获取数据量大,考虑因素多、代表性差;
所需设备仪器要求高,花费大,经济效益差;
测试时间长,模型建立和分析周期长。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,包括以下步骤:
建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层;
建立含水层的物性解释模板;
确定含水层的物性下限值,筛选得到富水层;
计算富水层的富水性评价指数,基于含水层富水性划分标准,建立含水地层富水性电性评价标准。
优选的,所述建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层,包括以下步骤:
GR曲线归一化处理:GRgy=100×(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin),
其中,GR为钻孔伽马测井曲线值,单位为API;GRgy为GR测井曲线归一化数值,无因次;GRmin为钻孔测井段GR曲线最小值,单位为API;GRmax为钻孔测井段GR曲线最大值,单位为API;
判断岩性层段是否满足含水层岩性判别条件;若不满足,则结束操作,反之,判定该岩层为含水层;
其中,所述含水层岩性判别条件为:30<GRgy<65或90≥GRgy≥65,且Rt≥10(ohm)。
优选的,所述建立含水层的物性解释模板,包括以下步骤:
泥质含量计算:SH=(GRgy-GRgycln)/(GRgyshl-GRgycln);
其中,SH为泥质含量;GRgycln为纯砂岩伽马值,取35;GRgyshl为纯泥岩伽马值,取95;
孔隙度计算:POR=(DT-182)/(438*CP)-(0.3*SH);
其中,POR为孔隙度;DT为测点声波时差值,单位为us/m;CP为区域压实系数,CP=2.5-垂深*0.001;SH为泥质含量。
优选的,所述确定含水层的物性下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean,
其中,PORlow为含水层孔隙度下限值;Vsh为流量测井中最低流量测试段含水层平均泥质含量;PORmean为流量测井中最低流量测试段平均孔隙度;
所述筛选得到富水层,包括:判断含水层是否满足富水层的基本储渗条件,若满足条件,判定该含水层为富水层,反之,结束本次操作。
优选的,所述计算并分析富水层不同流量测试层段对应的测井响应特征,建立含水地层富水性综合判别标准,包括以下步骤:计算富水层的富水性评价指数,计算公式为:
Q=2.78*(Q流量/HS),
其中,Q为流量测井测试段的富水性评价指数,L/(s·m);Q流量为流量测井测试段读值,m3/h;HS测试段内含水层砂岩厚度,m;
根据计算出的富水评价指数,确定矿区含水层富水性电性评价标准。
优选的,所述确定矿区含水层富水性电性评价标准,包括:
将计算的Q值与含水层富水性划分标准对应,归类不同的富水性层段;
计算不同级别富水性层段的孔隙度下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean;
将同一级别富水性的孔隙度下限值做厚度加权平均,确定为该级别的电性评价标准。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
(1)本方法涉及到的资料类型包括两类:钻孔电测曲线资料中的GR和DT,以及流量测井成果资料,使用资料普遍性强,资料种类少,实用性强;
(2)解决了煤田含水层富水性评价难度大、准确性差的问题,应用该方法可根据极少数井的流量测井成果,对设备仪器要求低,确定出该区域的含水层电性评价标准,并可快速推广应用到所有钻孔中,使评价结论具有了极高的覆盖面和代表性,节约了成本;
(3)使煤矿的水文地质评价工作,由“层段式”粗放型向“单层单点式”的精细化研究迈进,测试时间少,模型建立和分析周期短,该方法可以使含水层富水性评价到每一个单砂层上,可以精确到每米8个点的测井数据上,得到数据更加精确。
附图说明
图1是本发明一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图1,进一步说明本发明一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法的具体实施方式。本发明一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法不限于以下实施例的描述。
实施例1:
本实施例给出一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法的具体结构,如图1所示,包括以下步骤:
建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层;
建立含水层的物性解释模板;
确定含水层的物性下限值,筛选得到富水层;
计算富水层的富水性评价指数,基于含水层富水性划分标准,建立含水地层富水性电性评价标准。
具体地,建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层,包括以下步骤:
GR曲线归一化处理:GRgy=100×(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin),
其中,GR为钻孔伽马测井曲线值,单位为API;GRgy为GR测井曲线归一化数值,无因次;GRmin为钻孔测井段GR曲线最小值,单位为API;GRmax为钻孔测井段GR曲线最大值,单位为API;
判断岩性层段是否满足含水层岩性判别条件;若不满足,则结束操作,反之,判定该岩层为含水层;
其中,含水层岩性判别条件为:30<GRgy<65或90≥GRgy≥65,且Rt≥10(ohm)。
具体地,建立含水层的物性解释模板,包括以下步骤:
泥质含量计算:SH=(GRgy-GRgycln)/(GRgyshl-GRgycln);
其中,SH为泥质含量;GRgycln为纯砂岩伽马值,取35;GRgyshl为纯泥岩伽马值,取95;
孔隙度计算:POR=(DT-182)/(438*CP)-(0.3*SH);
其中,POR为孔隙度;DT为测点声波时差值,单位为us/m;CP为区域压实系数,CP=2.5-垂深*0.001;SH为泥质含量。
进一步的,确定含水层的物性下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean,
其中,PORlow为含水层孔隙度下限值;Vsh为流量测井中最低流量测试段含水层平均泥质含量;PORmean为流量测井中最低流量测试段平均孔隙度;
筛选得到富水层,包括:判断含水层是否满足富水层的基本储渗条件,若满足条件,判定该含水层为富水层,反之,结束本次操作。
进一步的,计算并分析富水层不同流量测试层段对应的测井响应特征,建立含水地层富水性综合判别标准,包括以下步骤:计算富水层的富水性评价指数,计算公式为:
Q=2.78*(Q流量/HS),
其中,Q为流量测井测试段的富水性评价指数,L/(s·m);Q流量为流量测井测试段读值,m3/h;HS测试段内含水层砂岩厚度,m;
根据计算出的富水评价指数,确定矿区含水层富水性电性评价标准。
进一步的,确定矿区含水层富水性电性评价标准,包括:
将计算的Q值与含水层富水性划分标准对应,归类不同的富水性层段;
计算不同级别富水性层段的孔隙度下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean;
将同一级别富水性的孔隙度下限值做厚度加权平均,确定为该级别的电性评价标准。
实施例2:
本实施例以高家堡矿区T1钻孔流量测井为例,高家堡矿区T1钻孔流量测井成果和富水性评价结果如下表。其中,620-660m井段和680-700m井段,评价指数Q分别为1.26L/(s·m)和1.10L/(s·m),根据《煤矿防治水细则》中将含水层富水性划分标准,判定为强富水性,计算高家堡矿区强富水含水层孔隙度下限标准为20%,计算方法为:
PORlow=(23.8*21.1+13.6*18.6)/(23.8+13.6)≈20%
同理,计算得高家堡矿区强富水含水层Vsh下限标准为18%。
高家堡矿区T1井流量测井及富水性评价表为:
由此计算结论,确定高家堡矿区煤层上覆岩层含水层电性富水性评价指标为:
1)弱富水性:POR<13%,Vsh<20%;
2)中等富水性:13%≤POR<20%;18%<Vsh≤20%;
3)强富水性:20%≤POR<24%;15%<Vsh≤18%;
4)极强富水性:POR≥24%;Vsh≤15%
工作原理:如图1所示,首先,建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,判断岩性层段是否满足含水层岩性判别条件;若不满足,则结束操作,反之,判定该岩层为含水层;
岩性判别条件设立原理:煤层GRgy≤30;中细砂岩GRgy<65;粉砂岩质岩类90≥GRgy≥65;泥岩(包括部分砂质泥岩)GRgy>90;粗砂岩和含砾砂岩90≥GRgy≥65,且深感应电阻率Rt≥10(ohm);泥岩、粉砂质岩类和煤层为致密和不含水岩层,中细砂岩、粗砂岩及含砾砂岩为可能的含水层,因此,含水层的岩性条件为:30<GRgy<65或90≥GRgy≥65,且Rt≥10(ohm)。
其次,建立含水层的物性解释模板,计算为测试层段的含水层的泥质含量及孔隙度。
然后,确定含水层的物性下限值,判断含水层是否满足富水层的基本储渗条件,即含水层应具有一定的孔隙度以储存地层水;还应具有一定的渗透性,使地层水在一定的压差下流动;若满足条件,判定该含水层为富水层,反之,结束本次操作。
最后,计算富水层的富水性评价指数,根据计算出的测试层段富水评价指数,并与《煤矿防治水细则》中含水层富水性划分标准对比,将计算的Q值与含水层富水性划分标准对应,计算不同级别富水性层段的孔隙度下限值,将同一级别富水性的孔隙度下限值做厚度加权平均,确定为该级别的电性评价标准。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层;
建立含水层的物性解释模板;
确定含水层的物性下限值,筛选得到富水层;
计算富水层的富水性评价指数,基于含水层富水性划分标准,建立含水地层富水性电性评价标准;
所述建立煤层围岩电性与岩性解释模板,基于含水层岩性判别条件,筛选得到含水层,包括以下步骤:
GR曲线归一化处理:GRgy=100×(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin),
其中,GR为钻孔伽马测井曲线值,单位为API;GRgy为GR测井曲线归一化数值,无因次;GRmin为钻孔测井段GR曲线最小值,单位为API;GRmax为钻孔测井段GR曲线最大值,单位为API;
判断岩性层段是否满足含水层岩性判别条件;若不满足,则结束操作,反之,判定该岩层为含水层;
其中,所述含水层岩性判别条件为:30<GRgy<65或90≥GRgy≥65,且Rt≥10ohm,Rt为含水层电阻。
2.如权利要求1所述的一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,其特征在于,所述建立含水层的物性解释模板,包括以下步骤:
泥质含量计算:SH=(GRgy-GRgycln)/(GRgyshl-GRgycln);
其中,SH为泥质含量;GRgycln为纯砂岩伽马值,取35;GRgyshl为纯泥岩伽马值,取95;
孔隙度计算:POR=(DT-182)/(438*CP)-(0.3*SH);
其中,POR为孔隙度;DT为测点声波时差值,单位为us/m;CP为区域压实系数,CP=2.5-垂深*0.001;SH为泥质含量。
3.如权利要求1所述的一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,其特征在于,所述确定含水层的物性下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean,
其中,PORlow为含水层孔隙度下限值;Vsh为流量测井中最低流量测试段含水层平均泥质含量;PORmean为流量测井中最低流量测试段平均孔隙度;
所述筛选得到富水层,包括:判断含水层是否满足富水层的基本储渗条件,若满足条件,判定该含水层为富水层,反之,结束本次操作。
4.如权利要求1所述的一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,其特征在于,所述计算并分析富水层不同流量测试层段对应的测井响应特征,建立含水地层富水性综合判别标准,包括以下步骤:计算富水层的富水性评价指数,计算公式为:
Q=2.78*(Q流量/HS),
其中,Q为流量测井测试段的富水性评价指数,L/(s·m);Q流量为流量测井测试段读值,m3/h;HS测试段内含水层砂岩厚度,m;
根据计算出的富水评价指数,确定矿区含水层富水性电性评价标准。
5.如权利要求4所述的一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法,其特征在于:所述确定矿区含水层富水性电性评价标准,包括:
将计算的Q值与含水层富水性划分标准对应,归类不同的富水性层段;
计算不同级别富水性层段的孔隙度下限值,计算公式为:
PORlow=(1-Vsh)*PORmean;
将同一级别富水性的孔隙度下限值做厚度加权平均,确定为该级别的电性评价标准。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110520322.9A CN113153285B (zh) | 2021-05-13 | 2021-05-13 | 一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110520322.9A CN113153285B (zh) | 2021-05-13 | 2021-05-13 | 一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113153285A CN113153285A (zh) | 2021-07-23 |
CN113153285B true CN113153285B (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=76875094
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110520322.9A Active CN113153285B (zh) | 2021-05-13 | 2021-05-13 | 一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113153285B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105443122A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-03-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测井解释模型的处理方法及装置 |
CN105652329A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-06-08 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种评估煤层顶板视涌水量的方法和装置 |
CN106528707A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 中国矿业大学 | 一种煤层顶板砂岩含水层富水性评价方法 |
-
2021
- 2021-05-13 CN CN202110520322.9A patent/CN113153285B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105443122A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-03-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测井解释模型的处理方法及装置 |
CN105652329A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-06-08 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种评估煤层顶板视涌水量的方法和装置 |
CN106528707A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 中国矿业大学 | 一种煤层顶板砂岩含水层富水性评价方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
刘康林 ; 谢小国 ; 郝红兵 ; 章旭 ; .青藏高原冈底斯成矿带东段水文测井评价方法.物探化探计算技术.2018,(03),全文. * |
地球物理测井在水文地质勘察中的应用综述;骆淼, 潘和平, 黄东山;工程地球物理学报(第02期) * |
塔尔煤田含水层的物性特征及渗透系数估算;李宝华;;煤炭技术(第04期) * |
李宝华 ; .塔尔煤田含水层的物性特征及渗透系数估算.煤炭技术.2013,(04),全文. * |
青藏高原冈底斯成矿带东段水文测井评价方法;刘康林;谢小国;郝红兵;章旭;;物探化探计算技术(第03期) * |
骆淼,潘和平,黄东山.地球物理测井在水文地质勘察中的应用综述.工程地球物理学报.2004,(02),正文第4段,图1-3. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113153285A (zh) | 2021-07-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106468172B (zh) | 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法 | |
WO2017024700A1 (zh) | 一种计算烃源岩中有机碳含量的装置 | |
CN105652329B (zh) | 一种评估煤层顶板视涌水量的方法和装置 | |
CN106528707A (zh) | 一种煤层顶板砂岩含水层富水性评价方法 | |
Reeder et al. | The reservoir producibility index: a metric to assess reservoir quality in tight-oil plays from logs | |
CN112016753A (zh) | 基于三元耦合的变质岩潜山产能预测方法 | |
Kurikami et al. | Scale effect and heterogeneity of hydraulic conductivity of sedimentary rocks at Horonobe URL site | |
Paillet et al. | Integrated borehole logging methods for wellhead protection applications | |
CN107092036A (zh) | 一种基于储层真电阻率反演的火山岩地层流体识别方法及系统 | |
KR20170121546A (ko) | 순차층서 분석을 통한 비전통자원 개발 구간 예측 방법 | |
CN113153285B (zh) | 一种煤层围岩富水性电性评价标准计算方法 | |
Wu et al. | Research on rapid identification and evaluation technology for gas formation during underbalanced drilling | |
CN109598049B (zh) | 钻孔岩石裂隙发育程度及区域岩石裂隙发育规律的方法 | |
Samani et al. | Characterizing a heterogeneous aquifer by derivative analysis of pumping and recovery test data | |
CN106990448A (zh) | 一种海相碎屑岩水平井隔夹层测井解释方法及装置 | |
Wei et al. | Application of geological model dynamic updating method in Guanjiapu Oilfield, Dagang | |
CN112784404A (zh) | 一种基于常规测井资料的砂砾岩束缚水饱和度计算方法 | |
Gao et al. | Synergetic system for water body detection in coal mine: a case study | |
CN110821484A (zh) | 一种陆相基质型页岩油地质储量的计算方法和存储介质 | |
Oladele et al. | Aquifer Mapping and Characterization in the Complex Transition Zone of Ijebu Ode, Southwestern Nigeria. | |
CN116894393B (zh) | 一种多参量信息融合的顶板含水层富水性判别方法 | |
Jia et al. | Study On Thin Differential Interpretation Method Of 0.2 m High Resolution Logging Series in Sabei Development Zone | |
Alvarez et al. | Evaluation of a Fractured Tight Reservoir in Real-Time: The importance of Detecting Open Fractures While Drilling with Accurate Mud Flow Measurement | |
Crowley et al. | The Stag Oilfield | |
CN115492571A (zh) | 基于坚硬厚岩层与煤层厚距关系的冲击危险评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |