CN113140038A - 一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的属于建筑实时可视化技术领域,具体为一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,该大场景城市建筑实时三维可视化的方法包括对大场景城市进行区域划分及将三维可视化分为整体可视化和区域可视化,正常状态下,只能进行整体可视化,当需要对建筑物进行详细了解时,可以打开区域可视化,本发明将大场景城市建筑的三维可视化分为整体可视化和区域可视化,然后对整体可视化和区域可视化进行主次运算,集中算力优先对需要显示的地方进行计算,从而使得城市建筑在三维可视化可以实时表达。

Description

一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法
技术领域
本发明涉及建筑实时可视化技术领域,具体为一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法。
背景技术
城市建筑实时三维可视化是用于实时显示描述城市建筑特征的一种工具,广泛应用于城市建筑的所有领域。三维可视是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式,并非模拟技术。它能够利用大量数据,检查资料的连续性,辨认资料真伪,发现和提出有用异常,为分析、理解及重复数据提供了有用工具,对多学科的交流协作起到桥梁作用。
城市建筑实时三维可视化需要依靠模型的简化,然而大场景中城市建筑物较多,同时考虑所有建筑物之间的几何及拓扑上的关系,不但需要耗费大量的算力,还需要大量的时间,这导致城市建筑在三维可视化时无法实时表达。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,以解决上述背景技术中提出的城市建筑在三维可视化无法实时表达的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,该大场景城市建筑实时三维可视化的方法:
步骤一:对大场景城市进行区域划分,然后为各区域构建区域模型,随后构建各区域内建筑的建筑模型;
步骤二:对大场景城市建筑的三维可视化进行整体可视化和区域可视化,整体可视化时只显示区域模型,区域可视化时需要点击区域模型,此时可以显示区域模型内的建筑模型;
步骤三:当进行整体可视化时,对各区域的数据进行采集,然后将采集的区域数据与区域模型的数据进行对比,当数据无变化时,则直接将该区域对应的区域模型导入,当数据发生变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模;
步骤四:当进行区域可视化时,对该区域内的城市建筑进行数据采集,然后对采集的数据进行识别,当数据无变化时,直接将建筑模型导入,当数据存在变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模。
优选的,所述步骤一中构建区域模型后,对区域模型进行网格化处理,然后构建异常模型,当区域模型的数据出现异常时,用异常模型替代异常数据。
优选的,所述步骤一中建筑模型为单一模型,每个建筑模型均有对应数据,当数据异常时,找到该异常数据对应的建筑模型,然后以该建筑模型对应的数据部位,然后以该部位出现的新数据进行自动建模。
优选的,所述步骤三中对将采集的区域数据与区域模型的数据进行对时,首先确定采集数据中的区域边界,然后将采集到的区域边界与区域模型边界进行对比,通过边界对比确定是否存在数据异常。
优选的,所述步骤四中的自动建模采用不规则三角网算法生成,当数据出现异常时,自动备份异常数据对应的部位,当该异常数据不在变动时,重新构建此异常数据的模型,然后以此模型替换自动生成的模型。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明将大场景城市建筑的三维可视化分为整体可视化和区域可视化,然后对整体可视化和区域可视化进行主次运算,集中算力优先对需要显示的地方进行计算,从而使得城市建筑在三维可视化可以实时表达。
附图说明
图1为本发明运算流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等,应做广义理解,例如“连接”,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例:
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,该大场景城市建筑实时三维可视化的方法:
步骤一:对大场景城市进行区域划分,然后为各区域构建区域模型,随后构建各区域内建筑的建筑模型,通过提前构建模型,使用时直接调用模型,可以减少模型的自动构建,从而提高三维可视化的速度;
步骤二:对大场景城市建筑的三维可视化进行整体可视化和区域可视化,整体可视化时只显示区域模型,区域可视化时需要点击区域模型,此时可以显示区域模型内的建筑模型,常态下,最先对区域采集的数据进行计算,然后在利用剩余算力对城市建筑的数据进行计算,当进行区域可视化时,先对该区域内的城市建筑的数据进行计算,然后在利用剩余算力对区域采集的数据进行计算;
步骤三:当进行整体可视化时,对各区域的数据进行采集,然后将采集的区域数据与区域模型的数据进行对比,当数据无变化时,则直接将该区域对应的区域模型导入,通过模型的直接替代,可以减少自动建模,从而节约算力,当数据发生变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模,对异常数据进行建模可以提高城市建筑实时三维可视化的真实性;
步骤四:当进行区域可视化时,对该区域内的城市建筑进行数据采集,然后对采集的数据进行识别,当数据无变化时,直接将建筑模型导入,当数据存在变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模。
所述步骤一中构建区域模型后,对区域模型进行网格化处理,然后构建异常模型,当区域模型的数据出现异常时,用异常模型替代异常数据,通过网格化处理便于用异常模型对区域模型进行覆盖。
所述步骤一中建筑模型为单一模型,每个建筑模型均有对应数据,当数据异常时,找到该异常数据对应的建筑模型,然后以该建筑模型对应的数据部位,然后以该部位出现的新数据进行自动建模,建筑模型需要较高的真实性,通过自动建模可以确定建筑模型的改动。
所述步骤三中对将采集的区域数据与区域模型的数据进行对时,首先确定采集数据中的区域边界,然后将采集到的区域边界与区域模型边界进行对比,通过边界对比确定是否存在数据异常,通过边界对比可以快速检查出区域模型是否发生改变,从而提高建筑三维可视化的实时性。
所述步骤四中的自动建模采用不规则三角网算法生成,当数据出现异常时,自动备份异常数据对应的部位,当该异常数据不在变动时,此处异常数据代表建筑正在被重新改造,当数据不在变化时,表示建筑改造完毕,重新构建此异常数据的模型,然后以此模型替换自动生成的模型。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明;因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内,不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,其特征在于:该大场景城市建筑实时三维可视化的方法:
步骤一:对大场景城市进行区域划分,然后为各区域构建区域模型,随后构建各区域内建筑的建筑模型;
步骤二:对大场景城市建筑的三维可视化进行整体可视化和区域可视化,整体可视化时只显示区域模型,区域可视化时需要点击区域模型,此时可以显示区域模型内的建筑模型;
步骤三:当进行整体可视化时,对各区域的数据进行采集,然后将采集的区域数据与区域模型的数据进行对比,当数据无变化时,则直接将该区域对应的区域模型导入,当数据发生变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模;
步骤四:当进行区域可视化时,对该区域内的城市建筑进行数据采集,然后对采集的数据进行识别,当数据无变化时,直接将建筑模型导入,当数据存在变化时,对变化数据进行识别,然后根据变化的数据进行自动建模。
2.根据权利要求1所述的一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,其特征在于:所述步骤一中构建区域模型后,对区域模型进行网格化处理,然后构建异常模型,当区域模型的数据出现异常时,用异常模型替代异常数据。
3.根据权利要求1所述的一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,其特征在于:所述步骤一中建筑模型为单一模型,每个建筑模型均有对应数据,当数据异常时,找到该异常数据对应的建筑模型,然后以该建筑模型对应的数据部位,然后以该部位出现的新数据进行自动建模。
4.根据权利要求1所述的一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,其特征在于:所述步骤三中对将采集的区域数据与区域模型的数据进行对时,首先确定采集数据中的区域边界,然后将采集到的区域边界与区域模型边界进行对比,通过边界对比确定是否存在数据异常。
5.根据权利要求1所述的一种大场景城市建筑实时三维可视化的方法,其特征在于:所述步骤四中的自动建模采用不规则三角网算法生成,当数据出现异常时,自动备份异常数据对应的部位,当该异常数据不在变动时,重新构建此异常数据的模型,然后以此模型替换自动生成的模型。
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