CN113139938A - 机房设备电源状态巡检方法及装置 - Google Patents

机房设备电源状态巡检方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113139938A
CN113139938A CN202110428372.4A CN202110428372A CN113139938A CN 113139938 A CN113139938 A CN 113139938A CN 202110428372 A CN202110428372 A CN 202110428372A CN 113139938 A CN113139938 A CN 113139938A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
cabinet
equipment
sampling moment
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110428372.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王孟
穆超
张晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CCB Finetech Co Ltd
Original Assignee
CCB Finetech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CCB Finetech Co Ltd filed Critical CCB Finetech Co Ltd
Priority to CN202110428372.4A priority Critical patent/CN113139938A/zh
Publication of CN113139938A publication Critical patent/CN113139938A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details
    • G06T2207/20032Median filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30232Surveillance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及云计算技术领域,提供了一种机房设备电源状态巡检方法及装置,其中该方法包括:按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。

Description

机房设备电源状态巡检方法及装置
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种机房设备电源状态巡检方法及装置。
背景技术
随着互联网场景爆发式的增长,数据中心规模不断扩张。在机房日常巡检场景中,一线人员需要每天定时查看服务器电源状态,发现异常及时上报。但依靠上述检查方法的机房设备电源状态巡检需要投入大量人力,且经常有漏检的情况发生,无法及时发现并处理设备运行异常。
发明内容
本发明实施例提供一种机房设备电源状态巡检方法,用以提高检测效率,减少检测误差,该方法包括:
按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
对所述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
在本发明具体实施例中,对所述机柜图像数据进行解析,得到当前采样时刻下图像中每个色区的位置数据,包括:
对所述机柜图像数据进行预处理;
对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
记录所述非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
具体实施过程中,对所述机柜图像数据进行预处理,包括:
将所述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
具体实施例中,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态,包括:
比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
具体实施过程中,根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态,包括:
若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中所述位置处对应的色区为红色调,确定所述机柜中所述位置处对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。
在本发明一具体实施例中,还提供一种机房设备电源状态巡检方法,还包括:
根据所述异常信息生成告警请求,将所述告警请求发送至服务网关;
所述异常信息记录有运行异常的机柜信息。
本发明实施例还提供一种机房设备电源状态巡检装置,用以提高检测效率,减少检测误差,该装置包括:
图像采集模块,用于按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
图像解析模块,用于对所述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
电源状态确定模块,用于在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
本发明具体实施例中,所述图像解析模块,包括:
图像预处理单元,用于对所述机柜图像数据进行预处理;
中值滤波单元,用于对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
色区记录单元,用于记录所述非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
其中,所述图像预处理单元,具体用于:
将所述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
在本发明具体实施例中,所述电源状态确定模块,包括:
图像比对单元,用于比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
电源状态确定单元,用于根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
具体地,所述电源状态确定单元,具体用于:
若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中所述位置处对应的色区为红色调,确定所述机柜中所述位置处对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。
在本发明一具体实施例中,还提供一种机房设备电源状态巡检装置,还包括:
告警模块,用于:
根据所述异常信息生成告警请求,将所述告警请求发送至服务网关;
所述异常信息记录有运行异常的机柜信息。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述机房设备电源状态巡检方法。
本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述机房设备电源状态巡检方法的计算机程序。
本发明实施例中,通过按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中机房设备电源状态巡检方法的示意图。
图2为本发明具体实施例中步骤102的具体实现方法示意图。
图3为本发明具体实施例中步骤201的具体实现方法示意图。
图4为本发明具体实施例中步骤103的具体实现方法示意图。
图5为本发明一具体实施例中机房设备电源状态巡检方法的示意图。
图6为本发明一具体应用实施中机房设备电源状态巡检系统的结构示意图。
图7为本发明一具体应用实施中机房设备电源状态巡检系统的检测逻辑示意图。
图8为本发明实施例中机房设备电源状态巡检装置的示意图。
图9为本发明具体实施例中图像解析模块802的结构示意图。
图10为本发明具体实施例中电源状态确定模块803的结构示意图。
图11为本发明一具体实施例中机房设备电源状态巡检装置的示意图。
图12为本发明实施例中用于机房设备电源状态巡检的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种机房设备电源状态巡检方法,用以提高检测效率,减少检测误差,如图1所示,该方法包括:
步骤101:按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
步骤102:对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
步骤103:在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
由图1所示流程可以得知,本发明实施例中,通过按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
具体实施时,首先按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据。具体实施例中,在机房内架设摄像头对放置机房设备的机柜进行拍照,为了减少误差,摄像头可采用高清摄像头,以获取清晰程度更高的图像。具体实施例中,当一个摄像头的拍摄区域无法覆盖待检测区域内的机柜时,增设一个或多个摄像头,以将待检测区域内的机柜全部覆盖,从而能够完整采集覆盖区域内的机柜设备指示灯的图像。
具体实施过程中,预设的采样频率可根据实际检测的历史数据进行分析确定,例如分析实际检测的历史数据,确定设备运行异常的平均出现周期,以此设置采样频率;或根据人工定期巡检的频率,设置采样频率,具体地,根据实际检测需要进行设置,例如可以设置为8小时、24小时或者36小时等。
获取机房设备的机柜图像数据后,对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。具体实施过程,如图2所示,包括:
步骤201:对上述机柜图像数据进行预处理;
步骤202:对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
步骤203:记录该非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
步骤201具体实施时,如图3所示,包括:
步骤301:将上述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
步骤302:将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
由于摄像头拍摄得到的机柜图像是BGR格式,为了便于后续的特征提取的处理,首先进行格式转换,将图像从BGR格式转换为HSV格式。转换格式后,为了避免多余的无关图像数据对后续的判定结果造成影响,可将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,完成对图像的预处理。
对机柜图像数据进行预处理后,对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域。其中,中值滤波是图像滤波的一种,为了在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,其滤波效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。中值滤波后的图像,不仅滤去了噪声,而且图像也更平滑。对中值滤波后的图像进行特征提取,得到图像中的非零像素区域。
得到图像中的非零像素区域后,记录该非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。由于机房设备的指示灯一般是红色(异常运行状态)或绿色(正常运行状态),因此,非零像素区域中存在多个红色色块或者绿色色块,将一个红色或者绿色色块划分为一个色区,记录这个色区的色调(红或者绿)以及这个色区在图像中的位置,重复多次,直至该采样时刻下所有色区的位置数据记录完毕。
得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据后,在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。具体过程,如图4所示,包括:
步骤401:比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
步骤402:根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
具体实施时,将该采样时刻下图像中每个位置上的色区色调与上一采样时刻下图像中每个位置上的色区色调进行比对,如果存在色调变化,得到出现差异的位置信息,即哪个位置处的色区的色调发生变化,从什么色调变成什么色调。根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态,具体实施时,若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中出现差异的位置处对应的色区为红色调,确定机柜中出现差异的位置对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。具体实施例中,生成的异常信息记录有运行异常的机柜信息,例如包括:该机柜的位置、该机柜中具体哪个位置处的设备异常以及该设备异常状态对应的处理部门或人员等。
为了对异常状态的设备及时检查、维修,本发明一具体实施例中,还提供一种机房设备电源状态巡检方法,如图5所示,在图1的基础上,还包括:
步骤501:根据异常信息生成告警请求,将告警请求发送至服务网关。
具体实施过程中,根据异常信息中的该机柜的位置和该机柜中具体哪个位置处的设备异常生成告警请求的具体告警内容,根据异常信息中的该设备异常状态对应的处理部门或人员,确定告警请求的输出方,服务网关接收到告警请求后,将告警请求写入输出位置。具体地,还可以根据具体的输出位置,适应性选择输出方式,例如短信或电话或微信类的通知服务。
下面给出一具体实例说明本发明实施例如何对机房设备电源状态进行巡检。本例为应用上述实施例提供的机房设备电源状态巡检方法,而设计的具体的机房设备电源状态巡检系统,从而能够采集机房内的服务器电源状态灯,根据状态灯的颜色判断设备是否异常,发现异常及时上报。
该机房设备电源状态巡检系统,如图6所示,具体包括:
图像采集单元601:
包括一台物联网主机和摄像装置,物联网主机是USB接口的嵌入式主机,通过USB接口将摄像装置与物联网主机连接;
摄像装置包括一个配置好的采样频率的高清摄像头,利用该高清摄像头对待检测区域内的机柜进行定时拍照,得到当前摄像头覆盖区域机柜内设备照片。
图像分析单元602:
物联网主机接收到高清摄像头拍摄的照片后,通过识别照片中出现的红色色块、绿色色块,判断区域内设备运行状态。
具体地,首先将照片从BGR格式转换为HSV格式,去除背景部分,再进行中值滤波,获取照片中的非零像素区域,记录下每个色区出现的位置,再与上一次的采样数据进行对比,对比包含出现差异的位置和变化后的色调。
由于图片中出现红色色块代表区域内存在异常设备,因此,如果色区的色调出现差异,并差异为红色调,则视为设备运行异常。
异常数据上报单元603:
当出现异常设备时,物联网主机向服务器发送请求,报告异常。
异常数据接收单元604:
服务器将接收到的异常数据写入文件,供告警系统使用。
告警系统通过提供服务端应用程序给用户,获取用户希望的告警输出位置和输出方式;获取告警输出位置和输出方式后,通过配置文件在告警系统中配置告警文件输出位置和输出方式,便于对接后续如短信、电话、微信类通知服务。
主机管理单元605:
根据物联网主机编号,维护每个物联网主机监控的机柜编号,方便巡检人员快速定位设备异常的机柜。
该机房设备电源状态巡检系统的具体检测逻辑,如图7所示,包括:
图像采集分析装置(包括:图像采集单元601和图像分析单元602)分析采集到的图像;
判断前后两次采样时刻下的同位置色区是否存在差异,存在差异且变为红色,向服务网关发送异常数据,服务网关将接收到的异常数据写入文件,供告警系统使用,将异常信息写入到指定位置。
若不存在差异,证明机柜内设备正常运行,等待下一次图像采集。
本具体应用实施,在机房巡检场景中通过图像采集分析装置,采集并分析特定区域内设备运行指示灯的图像,通过分析对比采集图像中的特征值,确定设备异常状态情况;如果存在异常情况时,自动将异常设备所在的机柜信息上报到服务器,以便迅速对异常运行情况进行处理,从而避免造成更大的损失。且相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
上述具体应用的实施仅为举例,其余实施方式不再一一赘述。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种机房设备电源状态巡检装置,由于机房设备电源状态巡检装置所解决问题的原理与机房设备电源状态巡检方法相似,因此机房设备电源状态巡检装置的实施可以参见机房设备电源状态巡检方法的实施,重复之处不再赘述,具体结构如图8所示:
图像采集模块801,用于按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
图像解析模块802,用于对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
电源状态确定模块803,用于在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
具体实施例中,图像解析模块802的结构,如图9所示,包括:
图像预处理单元901,用于对上述机柜图像数据进行预处理;
中值滤波单元902,用于对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
色区记录单元903,用于记录上述非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
其中,具体实施过程中,为了便于后续处理,避免噪声的影响,图像预处理单元901,具体用于:
将上述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
在本发明具体实施例中,电源状态确定模块803的具体结构,如图10所示,包括:
图像比对单元1001,用于比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
电源状态确定单元1002,用于根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
具体地,电源状态确定单元1002,具体用于:
若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中出现差异的位置处对应的色区为红色调,确定机柜中出现差异的位置处对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。
为了及时处理设备运行的异常情况,在本发明一具体实施例中,还提供一种机房设备电源状态巡检装置,如图11所示,在图8的基础上,还包括:
告警模块1101,用于:
根据上述异常信息生成告警请求,将该告警请求发送至服务网关;
其中,异常信息记录有运行异常的机柜信息。
图12为本申请实施例的电子设备1200的系统构成的示意框图。如图12所示,该电子设备1200可以包括中央处理器1201和存储器1202;存储器1202耦合到中央处理器1201。值得注意的是,该图12是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,机房设备电源状态巡检功能可以被集成到中央处理器1201中。其中,中央处理器1201可以被配置为进行如下控制:
按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
从上述描述可知,本申请的实施例提供的电子设备,通过按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
在另一个实施方式中,机房设备电源状态巡检装置可以与中央处理器1201分开配置,例如可以将机房设备电源状态巡检装置配置为与中央处理器1201连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现机房设备电源状态巡检功能。
如图12所示,该电子设备1200还可以包括:通信模块1203、输入单元1204、音频处理器1205、显示器1206、电源1207。值得注意的是,电子设备1200也并不是必须要包括图12中所示的所有部件;此外,电子设备1200还可以包括图12中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图12所示,中央处理器1201有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器1201接收输入并控制电子设备1200的各个部件的操作。
其中,存储器1202,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器1201可执行该存储器1202存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元1204向中央处理器1201提供输入。该输入单元1204例如为按键或触摸输入装置。电源1207用于向电子设备1200提供电力。显示器1206用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器1202可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器1202还可以是某种其它类型的装置。存储器1202包括缓冲存储器1221(有时被称为缓冲器)。存储器1202可以包括应用/功能存储部1222,该应用/功能存储部1222用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器1201执行电子设备1200的操作的流程。
存储器1202还可以包括数据存储部1223,该数据存储部1223用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器1202的驱动程序存储部1224可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块1203即为经由天线1208发送和接收信号的发送机/接收机1203。通信模块(发送机/接收机)1203耦合到中央处理器1201,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块1203,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)1203还经由音频处理器1205耦合到扬声器1209和麦克风1210,以经由扬声器1209提供音频输出,并接收来自麦克风1210的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器1205可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器1205还耦合到中央处理器1201,从而使得可以通过麦克风1210能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器1209来播放本机上存储的声音。
本发明的实施例还提供能够实现上述实施例中的机房设备电源状态巡检方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的机房设备电源状态巡检方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
从上述的描述可知,本发明实施例提供的计算机可读存储介质,通过按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
综上所述,本发明实施例提供的机房设备电源状态巡检方法及装置具有如下优点:
通过按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;对上述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;在每一采样时刻下,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。通过自动定时采集图像,利用色区位置快速判定电源状态,相较于人工查看的现有技术,能够提高检测效率,且大大降低因漏检带来的检测误差。
虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面,也不局限于任何单一的实施例,也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且,可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (14)

1.一种机房设备电源状态巡检方法,其特征在于,包括:
按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
对所述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述机柜图像数据进行解析,得到当前采样时刻下图像中每个色区的位置数据,包括:
对所述机柜图像数据进行预处理;
对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
记录所述非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述机柜图像数据进行预处理,包括:
将所述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态,包括:
比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态,包括:
若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中所述位置处对应的色区为红色调,确定所述机柜中所述位置处对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述异常信息生成告警请求,将所述告警请求发送至服务网关;
所述异常信息记录有运行异常的机柜信息。
7.一种机房设备电源状态巡检装置,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于按照预设的采样频率,获取机房设备的机柜图像数据;
图像解析模块,用于对所述机柜图像数据进行解析,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据;
电源状态确定模块,用于在每一采样时刻,根据该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像解析模块,包括:
图像预处理单元,用于对所述机柜图像数据进行预处理;
中值滤波单元,用于对预处理后的机柜图像数据进行中值滤波,获取图像中的非零像素区域;
色区记录单元,用于记录所述非零像素区域中每个色区的出现位置,得到每一采样时刻下图像中每个色区的位置数据。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述图像预处理单元,具体用于:
将所述机柜图像从BGR格式转换为HSV格式;
将HSV格式的机柜图像中的背景部分去除,得到预处理后的机柜图像数据。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述电源状态确定模块,包括:
图像比对单元,用于比对该采样时刻下图像中每个色区的位置数据和上一采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定出现差异的位置信息;
电源状态确定单元,用于根据出现差异的位置信息和该采样时刻下图像中每个色区的位置数据,确定机房设备电源状态。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述电源状态确定单元,具体用于:
若存在出现差异的位置,且该采样时刻下图像中所述位置处对应的色区为红色调,确定所述机柜中所述位置处对应的机房设备电源状态为运行异常,生成异常信息。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
告警模块,用于:
根据所述异常信息生成告警请求,将所述告警请求发送至服务网关;
所述异常信息记录有运行异常的机柜信息。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
CN202110428372.4A 2021-04-21 2021-04-21 机房设备电源状态巡检方法及装置 Pending CN113139938A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110428372.4A CN113139938A (zh) 2021-04-21 2021-04-21 机房设备电源状态巡检方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110428372.4A CN113139938A (zh) 2021-04-21 2021-04-21 机房设备电源状态巡检方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113139938A true CN113139938A (zh) 2021-07-20

Family

ID=76813173

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110428372.4A Pending CN113139938A (zh) 2021-04-21 2021-04-21 机房设备电源状态巡检方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113139938A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104301690A (zh) * 2014-10-29 2015-01-21 杭州凯达电力建设有限公司 一种现场监测方法及系统
CN105100732A (zh) * 2015-08-26 2015-11-25 深圳市银之杰科技股份有限公司 一种机房服务器远程监控方法及系统
CN107635112A (zh) * 2017-08-22 2018-01-26 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房安全监控系统
CN112364740A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 交控科技股份有限公司 一种基于计算机视觉的无人机房监控方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104301690A (zh) * 2014-10-29 2015-01-21 杭州凯达电力建设有限公司 一种现场监测方法及系统
CN105100732A (zh) * 2015-08-26 2015-11-25 深圳市银之杰科技股份有限公司 一种机房服务器远程监控方法及系统
CN107635112A (zh) * 2017-08-22 2018-01-26 深圳企管加企业服务有限公司 基于物联网的机房安全监控系统
CN112364740A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 交控科技股份有限公司 一种基于计算机视觉的无人机房监控方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2688296B1 (en) Video monitoring system and method
CN106296724B (zh) 一种目标人物的轨迹信息的确定方法、系统及处理服务器
CN101098469B (zh) 图像处理系统及其服务器和图像处理方法
CN112291520B (zh) 异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置
CN110769175B (zh) 一种智能分析系统、方法及装置
TW202036353A (zh) 錫膏印刷品質檢測方法、數據處理裝置及電腦存儲介質
CN111190755B (zh) 应用程序的功能异常处理方法及装置
CN112333044B (zh) 分流设备性能测试方法、装置、系统、电子设备以及介质
CN109359032B (zh) 测试数据收集方法、装置、系统和电子设备
CN103577273B (zh) 用于捕获诊断跟踪信息的方法和计算机系统
CN113411573A (zh) 电网监控系统检测方法、装置、计算机设备及介质
CN115862177A (zh) 设备巡检方法及装置
CN107465652B (zh) 一种操作行为检测方法、服务器及系统
CN111224807B (zh) 分布式日志处理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN109409948B (zh) 交易异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111124859A (zh) 一种日志处理方法、装置、设备及存储介质
CN113139938A (zh) 机房设备电源状态巡检方法及装置
CN112565894A (zh) 一种检测直播节目播放质量的方法和系统
CN112488569A (zh) 一种风险预警方法、装置及存储介质
US20120134534A1 (en) Control computer and security monitoring method using the same
US11398091B1 (en) Repairing missing frames in recorded video with machine learning
CN110691240B (zh) 一种移动侦测漏录检测方法及其装置
CN113407415A (zh) 智能终端的日志管理方法和装置
CN113918636A (zh) 一种基于etl的数据处理量分析方法
CN108829563B (zh) 一种告警方法和告警装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210720

RJ01 Rejection of invention patent application after publication