CN113139253A - 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 - Google Patents
一种包晶钢凝固相变应力预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113139253A CN113139253A CN202110480852.5A CN202110480852A CN113139253A CN 113139253 A CN113139253 A CN 113139253A CN 202110480852 A CN202110480852 A CN 202110480852A CN 113139253 A CN113139253 A CN 113139253A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- phase
- field
- stress
- equation
- peritectic steel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 68
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000007711 solidification Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000008023 solidification Effects 0.000 title claims abstract description 47
- 230000009466 transformation Effects 0.000 title claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 32
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000012071 phase Substances 0.000 claims description 123
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 10
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 claims description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 claims description 3
- 238000009749 continuous casting Methods 0.000 abstract description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 11
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 229910000859 α-Fe Inorganic materials 0.000 description 4
- 229910001566 austenite Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000010587 phase diagram Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910000975 Carbon steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000010962 carbon steel Substances 0.000 description 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 210000001787 dendrite Anatomy 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000000819 phase cycle Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 230000036632 reaction speed Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及冶金连铸技术领域,提供一种包晶钢凝固相变应力预测方法。主要步骤包括:步骤1.获得所研究包晶钢样的材料物性参数;步骤2.基于金兹堡朗道理论建立耦合多相场,溶质场以及应力场的三场耦合的多相场模型;步骤3.根据步骤1获得的包晶钢样的材料物性参数,完成多相场模型控制方程的求解,得到包晶钢凝固相变过程的应力数据;步骤4.通过数据处理软件对步骤3获得的数据转换为应力分布云图,预测包晶钢凝固相变过程组织应力分布情况。本发明最终可以得到包晶钢凝固过程中包晶相变行为下微观组织的应力分布,并清楚地再现包晶钢二维切片上的微观组织应力分布云图,可为实际连铸生产提供一定的理论指导。
Description
技术领域
本发明涉及冶金连铸技术领域,尤其涉及一种包晶钢凝固相变应力预测方法。
背景技术
钢材由于其良好的综合性能以及低廉的价格,已经成为应用最广泛的金属材料之一。其中,含碳量为0.09%~0.53%的碳钢从液相冷却到1495℃时会发生包晶反应,我们称之为包晶钢。近年来,包晶钢由于其优良的性能得到了广泛地应用。如今,连铸已成为钢铁制造过程中的重要环节,拥有流程简短、自动化程度高、生产过程机械化及低能耗等优点,并且逐步发展成为集自动控制技术、检测技术、机械技术及信息处理技术为一体的现代连铸技术。但是,在低碳包晶钢连铸生产过程中,通常伴随着较多的产品质量问题,尤其以表面裂纹为主,大约可占到各类缺陷的百分之五十,严重时还会导致产品报废。此外,结晶器内浇铸过程中形成的裂纹还容易导致漏钢事故的发生,除经济损失外还可能造成意想不到的后果。缺陷的形成与包晶凝固过程中发生的各类相变有很大关系,包晶相变极易引起裂纹、凹陷、破裂等缺陷,严重制约着高品质包晶钢的连铸生产,这也是包晶钢的主要缺陷之一。裂纹形成虽然属于宏观问题,但其根源在于凝固过程中的组织演变,因此,研究包晶钢组织应力分布并分析缺陷形成的原因具有重要意义。
当δ-铁素体的初晶相与残余液体(L)发生反应,通过包晶反应产生γ-奥氏体的二次晶相,包晶反应所需时间非常短,快速包裹δ铁素体之后组织进行包晶转变过程。由于δ相为体心立方结构(BCC)而γ相为面心立方结构(FCC),γ-奥氏体和δ-铁素体之间存在物理结构性质差异,所以δ相-γ相的转变存在体积收缩(约0.5%),包晶相变导致凝固壳收缩,极易导致明显的裂纹形成。同时,溶质富集区具有较高的溶质浓度,造成凝固不完全,在周围固相较大应力作用下很容易诱发表面裂纹等质量缺陷。而且,相变引起的体积变化导致局部应力水平不均,局部(一般认为在三相点附近区域)过高应力是否足以产生塑性变形等问题。低碳包晶钢凝固的相变过程通常在高温下进行,实验研究成本较高,且反应现象不易捕捉,因此利用数值模拟预测包晶钢凝固过程微观组织应力场的变化分布对包晶钢裂纹的研究具有重要意义。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对现存的包晶钢裂纹、凹陷、破裂等缺陷问题,提供一种包晶钢凝固相变应力预测方法,量化微观组织的应力分布。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种包晶钢凝固相变应力预测方法,包括如下步骤:
步骤1.获得所研究包晶钢样的材料物性参数;
步骤2.基于金兹堡朗道理论建立耦合多相场,溶质场以及应力场的三场耦合的多相场模型,确定多相场模型的控制方程,包括多相场控制方程、溶质扩散方程及应力场控制方程;
步骤3.根据步骤1获得的包晶钢样的材料物性参数,完成多相场模型控制方程的求解,得到包晶钢凝固相变过程的应力数据;
步骤4.通过数据处理软件对步骤3获得的数据转换为应力分布云图,预测包晶钢凝固相变过程组织应力分布情况。
进一步地,所述步骤1中收集包晶钢的材料物性参数以及动力学参数,包括δ相液相线斜率,γ相液相线斜率,分配系数,δ相、液相、γ相中溶质扩散系数,δ-L相、γ-L相、δ-γ相界面张力。
进一步地,所述步骤2具体方法为:
步骤2.1包晶钢凝固相变过程中包晶反应的多相场控制方程如下公式所示:
溶质扩散方程如下所示:
其中,fgrad为与界面稳定性有关的参数,fp表示三重势,fc表示化学驱动力,fel表示弹性自由能密度;比例浓度C为溶质场溶质浓度、CL为L相溶质浓度、Cδ为δ相溶质浓度;K为长度方向维度,H,X,Y均为体积方向维度;
其中,为模型函数,pi、pj、pk表示不同相的相场序参量,ai为调整界面张力的参数,μ为化学势;b为常数,取值范围(3~12),公式(7)中的上标i代表任一i相;利用参数ai调整界面张力的取值,利用弹性自由能的一般表达式(7),计算δ相,γ相的弹性自由能密度,σxy表示应力,εxy表示应变张量,公式(7)可表示为:
上标mi表示不同方向上的预变形张量,Cxy为刚度张量的分量,通过对Ai,Bi进行定义,可将多相场模型与热力学联系起来,如下(9)、(10)所示:
其中,ΔC为当前浓度与系统温度T下的平衡浓度差,Tp为包晶温度,mi对应液相线斜率,下标i表示任一i相,ki为对应的分配系数;
将方程(4)(5)(6)(8)代入(3)可得到自由能密度的完整表达式,采用欧拉显式格式进行差分,代入公式(1),得到多相场控制方程的最终式,对方程(2)进行差分处理,得到溶质扩散方程的最终式;
步骤2.2为了计算完整的多相场模型模拟系统随时间演化过程,应力场控制方程应符合局部力学平衡条件,如下所示:
应力只存在于固相中;
在二维情况下,应力张量的分量满足方程组:
在不考虑预变形的情况下,二维应力应变的一般关系式如下:
σ11=C11ε11+C12ε22 (18)
σ22=C12ε11+C11ε22 (19)
σ12=2C44ε12 (20)
将方程(15)(16)(18)(19)(20),代入方程组(17),得到多相场模型的应力场控制方程。针对方程(17)的特殊性,该方程中的应力分量必须采用各阶段的应变来表示,然后采用高斯-赛德尔方法求解方程组。
此外,计算相场和应力场需要知道每种固相的四种力学参数:预变形量,杨氏模量,泊松系数以及各向异性参数。
进一步地,步骤3为:根据步骤2获得的三场耦合的多相场模型的控制方程,采用C++语言进行程序编译,并将步骤1获得的物性参数值赋值给定义变量,完成模型求解。
进一步地,所述步骤4为:利用Tecplot软件将数据转变成图像,从图像上能直观的看出包晶钢凝固组织的应力分布。
本发明运用相场模拟方法,采用一个与时间,位置等有关的序参量,序参量的值在0~1之间变化,其中固相的值是1,液相(L相)的值为0,利用在包晶钢凝固模拟过程中,固相则分为两个部分δ相(铁素体相)和γ相(奥氏体相),三相序参量之和为常数1,并且可有效地避免了界面追踪困难的问题,包晶钢的凝固过程处于高温环境,而且包晶反应速度快,凭借现有的方法难以直接观察到凝固组织的细微变化,所以,采用相场法建立包晶钢凝固多相场数值模型对包晶反应过程进行模拟,定量地计算凝固组织中各相溶质分布,应力分布后进行相应的结果分析,对包晶钢裂纹,开裂等缺陷的研究具有重要意义。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:凭借现有的观察技术难以清楚地观察到高温凝固过程中包晶钢内部的组织,而利用本发明建立的多相场模型,可以以较低成本获得包晶钢凝固过程中内部的应力分布,便于对缺陷可能产生部位进行预估。
附图说明
图1为本发明实施例提供的包晶钢凝固相变应力预测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的简易包晶相图;
图3为本发明实施例提供的编程模拟流程示意图;
图4为本发明实施例提供的凝固相变过程中应力分布示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明的具体实施步骤进行描述。采用某钢厂的低碳包晶钢为例,对包晶钢凝固过程中的应力场分布进行预测。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
本发明提供一种包晶钢凝固相变应力预测方法,流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤1:收集模拟所用包晶钢的主要物性参数如表1所示;
表1包晶钢物性参数
步骤2:基于金兹堡朗道理论建立耦合多相场,溶质场以及应力场的三场耦合的多相场模型,确定多相场模型的控制方程,包括多相场控制方程、溶质扩散方程及应力场控制方程;
首先,建立多场耦合的相场模型:
步骤2.1包晶钢凝固相变过程中包晶反应的多相场控制方程如下公式所示:
溶质扩散方程如下所示:
其中,fgrad为与界面稳定性有关的参数,fp表示三重势,fc表示化学驱动力,fel表示弹性自由能密度;比例浓度C为溶质场溶质浓度、CL为L相溶质浓度、Cδ为δ相溶质浓度;K为长度方向维度,H,X,Y均为体积方向维度;
其中,为模型函数,pi、pj、pk表示不同相的相场序参量,ai为调整界面张力的参数,μ为化学势;b为常数,取值范围(3~12),公式(7)中的上标i代表任一i相;利用参数ai调整界面张力的取值,利用弹性自由能的一般表达式(7),计算δ相,γ相的弹性自由能密度,σxy表示应力,εxy表示应变张量,公式(7)可表示为:
上标mi表示不同方向上的预变形张量,Cxy为刚度张量的分量,通过对Ai,Bi进行定义,可将多相场模型与热力学联系起来,如下(9)、(10)所示:
其中,ΔC为当前浓度与系统温度T下的平衡浓度差,Tp为包晶温度,mi对应液相线斜率,下标i表示任一i相,ki为对应的分配系数;
其中,DL表示L相溶质扩散系数,a1、a2为定值,W表示界面厚度,表示平均毛细长度(average capillary length),特别提出,在溶质扩散方程中需要加入一项反溶质截留项,以保证正确的液相和固相的溶质再分配;
为了计算完整的多相场模型模拟系统随时间演化过程,应力场控制方程应符合局部力学平衡条件,如下所示:
需要注意的是,应力只存在于固相中。
在二维情况下,应力张量的分量满足方程组:
在不考虑预变形的情况下,二维应力应变的一般关系式如下:
σ11=C11ε11+C12ε22 (18)
σ22=C12ε11+C11ε22 (19)
σ12=2C44ε12 (20)
此外,计算相场和应力场需要知道每种固相的四种力学参数:预变形量,杨氏模量,泊松系数以及各向异性参数,其中,泊松系数一般选择为0.3;
将方程(4)(5)(6)(8)代入(3)可得到自由能密度的完整表达式,采用欧拉显式格式进行差分,代入公式(1),得到多相场控制方程的最终式,对方程(2)进行差分处理,得到溶质扩散方程的最终式,差分处理采用对时间正向差分,空间方向中心差分;将方程(15)(16)(18)(19)(20),代入方程组(17),得到多相场模型的应力场控制方程。针对方程(17)的特殊性,该方程中的应力分量必须采用各阶段的应变来表示,然后采用高斯-赛德尔方法求解方程组。
步骤3:根据提出的三场耦合的多相场模型的控制方程,采用C++语言进行程序编译,并将步骤1获得的物性参数值赋值给定义变量,完成模型求解过程,运行调试程序。
上述已经给出包晶钢物性参数以及多相场模型控制方程的推导,对三类界面的界面能,相应的界面厚度,纯相的熔点温度,模拟所采用包晶钢的等温凝固温度条件进行初始赋值,利用本发明提供的简易包晶相图(如图2)可以计算实时温度下的三组平衡浓度接着计算δ-L,γ-L,γ-δ界面的多相场迁移率MδL,MγL,Mγδ。初始δ相浓度设定为0.45mol.%,φδ设定为1.0,初始L相浓度设定为2.5mol.%,初始φL设定为1.0。将模拟所需的模型参数值确定后,可以进行多相场模型的迭代求解。
根据上述过程的计算,即可得到包晶相变过程的应力数值。在本施例中,程序编写整体布局按图3中的流程图设计,首先对全局变量进行声明,接着进行主函数的框架编码,对计算域网格进行划分,并给定物性参数值。将初始值设定以代码形式给出,之后进行多相场模型控制方程的代码编写便完成了包晶钢凝固过程控制方程的程序编写。
步骤4、对运算的数据结果进行后处理,利用Tecplot软件将数据结果转变成更直观的图像,可从图像上更直观的看出凝固组织的应力分布(如图4所示)。在实际情况下,当凝固组织局部应力达到足够大时,会发生塑性变形,导致钢材产生缺陷,所以包晶钢包晶相变的凝固组织模拟很有必要,尤其是将应力场与多相场及溶质场耦合后,这种应力预测方法对包晶钢表面裂纹研究具有重要的意义。
在后续,还可以对此多相场模型引入温度场,流场等其它外部物理场,将钢液流动、枝晶搭接、晶粒碰撞断裂等耦合至模型中,逐渐完善多相场模型,以更加准确地反映凝固微观组织的形态及物理特性,也能更加真实地模拟钢液的凝固过程,预测可能出现的各类缺陷。通过计算机模拟多相场凝固组织的形成过程,极大地解决了高温试验的财力和人力消耗的问题,符合我国钢铁行业未来专向智能化、绿色化的理念。
以上技术方案阐述了本发明的技术思路,不能以此限定本发明的保护范围,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上技术方案所作的任何改动及修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (4)
1.一种包晶钢凝固相变应力预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1.获得所研究包晶钢样的材料物性参数;
步骤2.基于金兹堡朗道理论建立耦合多相场,溶质场以及应力场的三场耦合的多相场模型,确定多相场模型的控制方程,包括多相场控制方程、溶质扩散方程及应力场控制方程;
步骤3.根据步骤1获得的包晶钢样的材料物性参数,完成多相场模型控制方程的求解,得到包晶钢凝固相变过程的应力数据;
步骤4.通过数据处理软件对步骤3获得的数据转换为应力分布云图,预测包晶钢凝固相变过程组织应力分布情况。
2.根据权利要求1所述的一种包晶钢凝固相变应力预测方法,其特征在于,所述步骤1中收集包晶钢的材料物性参数,包括δ相液相线斜率,γ相液相线斜率,分配系数,δ相、液相、γ相中溶质扩散系数,δ-L相、γ-L相、δ-γ相界面张力。
3.根据权利要求1所述的一种包晶钢凝固相变应力预测方法,其特征在于,所述步骤2具体方法为:
步骤2.1包晶钢凝固相变过程中包晶反应的多相场控制方程如下公式所示:
溶质扩散方程如下所示:
其中,fgrad为与界面稳定性有关的参数,fp表示三重势,fc表示化学驱动力,fel表示弹性自由能密度;比例浓度C为溶质场溶质浓度、CL为L相溶质浓度、Cδ为δ相溶质浓度;K为长度方向维度,H,X,Y均为体积方向维度;
其中,为模型函数,pi、pj、pk表示不同相的相场序参量,ai为调整界面张力的参数,μ为化学势;b为常数,取值范围(3~12),公式(7)中的上标i代表任一i相;利用参数ai调整界面张力的取值,利用弹性自由能的一般表达式(7),计算δ相,γ相的弹性自由能密度,σxy表示应力,εxy表示应变张量,公式(7)可表示为:
上标mi表示不同方向上的预变形张量,Cxy为刚度张量的分量,通过Ai,Bi,将多相场模型与热力学联系起来,如下(9)、(10)所示
其中,ΔC为当前浓度与系统温度T下的平衡浓度差,Tp为包晶温度,mi对应液相线斜率,下标i表示任一i相,ki为对应的分配系数;
将方程(4)(5)(6)(8)代入(3)可得到自由能密度的完整表达式,采用欧拉显式格式进行差分,代入公式(1),得到多相场控制方程的最终式,对方程(2)进行差分处理,得到溶质扩散方程的最终式;
步骤2.2为了计算完整的多相场模型模拟系统随时间演化过程,应力场控制方程应符合局部力学平衡条件,如下所示:
应力只存在于固相中;
在二维情况下,应力张量的分量满足方程组:
在不考虑预变形的情况下,二维应力应变的一般关系式如下:
σ11=C11ε11+C12ε22 (18)
σ22=C12ε11+C11ε22 (19)
σ12=2C44ε12 (20)
将方程(15)(16)(18)(19)(20),代入方程组(17),得到多相场模型的应力场控制方程。
4.根据权利要求3所述的一种包晶钢凝固相变应力预测方法,其特征在于,所述步骤3为:根据步骤2获得的多相场模型的控制方程,采用C++语言进行程序编译,并将步骤1获得的物性参数值赋值给定义变量,完成模型求解;所述步骤4为:利用Tecplot软件将数据转变成图像,从图像上能直观的看出包晶钢凝固组织的应力分布。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110480852.5A CN113139253B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110480852.5A CN113139253B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113139253A true CN113139253A (zh) | 2021-07-20 |
CN113139253B CN113139253B (zh) | 2023-09-26 |
Family
ID=76816762
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110480852.5A Active CN113139253B (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113139253B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114297889A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-08 | 武汉科技大学 | 一种用于新型钢包多场耦合分析方法 |
CN114943054A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-26 | 西安交通大学 | 一种流场耦合相场的确定多相烧结的形貌和物理场的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104603785A (zh) * | 2012-08-31 | 2015-05-06 | 株式会社东芝 | 用于预测材料结构的方法和系统 |
CN108038342A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-05-15 | 东北大学 | 一种预测包晶钢凝固过程相变的相场模拟方法 |
CN110908973A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-03-24 | 东北大学 | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110480852.5A patent/CN113139253B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104603785A (zh) * | 2012-08-31 | 2015-05-06 | 株式会社东芝 | 用于预测材料结构的方法和系统 |
CN108038342A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-05-15 | 东北大学 | 一种预测包晶钢凝固过程相变的相场模拟方法 |
CN110908973A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-03-24 | 东北大学 | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ZHU, MY等: "Multiphase Flow and Thermo-Mechanical Behaviors of Solidifying Shell in Continuous Casting Mold", 《JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH INTERNATIONAL》, pages 6 - 17 * |
贾北北: "Fe-C二元合金多次相变晶粒生长的多相场法模拟研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, pages 1 - 66 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114297889A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-08 | 武汉科技大学 | 一种用于新型钢包多场耦合分析方法 |
CN114297889B (zh) * | 2021-12-16 | 2024-05-24 | 武汉科技大学 | 一种用于新型钢包多场耦合分析方法 |
CN114943054A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-26 | 西安交通大学 | 一种流场耦合相场的确定多相烧结的形貌和物理场的方法 |
CN114943054B (zh) * | 2022-05-25 | 2024-02-23 | 西安交通大学 | 一种流场耦合相场的确定多相烧结的形貌和物理场的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113139253B (zh) | 2023-09-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113139253B (zh) | 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 | |
CN108038342B (zh) | 一种预测包晶钢凝固过程相变的相场模拟方法 | |
Wenman et al. | Modelling and experimental characterisation of the Lüders strain in complex loaded ferritic steel compact tension specimens | |
CN109785907A (zh) | 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法 | |
Lane et al. | Developing an experimental-computational framework to investigate the deformation mechanisms and mechanical properties of Al-8Ce-10Mg alloys at micro and macroscales | |
CN113127988A (zh) | 一种可实现钢凝固枝晶生长和偏析的三维预测方法 | |
Stewart et al. | Characterization of the Creep Deformation and Rupture Behavior of DS GTD-111 Using the Kachanov–Rabotnov Constitutive Model | |
CN113139294B (zh) | 一种包晶钢凝固枝晶组织相变行为预测方法 | |
El-Bealy | On the formation of interdendritic internal cracks during dendritic solidification of continuously cast steel slabs | |
Chen et al. | Material properties and shear behaviour of QN1803 high-strength stainless steel plate girders | |
De Micheli et al. | Towards the simulation of the whole manufacturing chain processes with FORGE® | |
EP3943213B1 (en) | Device and method for estimating solidifying shell thickness in casting mold | |
Mirzajanzadeh et al. | A microstructure-sensitive model for simulating the impact response of a high-manganese austenitic steel | |
Ružbarský et al. | Analysis of Selected Production Parameters for the Quality of Pressure Castings as a Tool to Increase Competitiveness | |
Qiu et al. | A general phase-field framework for predicting the structures and micromechanical properties of crystalline defects | |
Horbach et al. | The effect of silicon microsegregation on the mechanical properties of high silicon alloyed ductile cast iron under monotonous loading | |
Ohnaka | How to solve complex problems in foundry plants-future of casting simulation | |
Mackey et al. | Simulating the evolution of non-metallic inclusions during the forging process | |
CN113486555A (zh) | 一种钢凝固糊状区等轴晶组织粘塑性挤压变形的计算方法 | |
Sun et al. | Effect of liquid diffusion coefficients on microstructure evolution during solidification of Al356. 1 alloy | |
Galkin et al. | Modelling steel casting on a continuous unit | |
Parida et al. | Study of the peritectic phase transformation kinetics with elastic effect in the Fe–C system by quantitative phase-field modeling | |
Li et al. | Modified Johnson–Cook Model of AA5005 Alloy for Thermal Tensile Tests | |
Hojny et al. | Physical simulation of steel deformation in the semi-solid state | |
Liu et al. | Numerical simulation and defect prediction of forming process for aluminum alloy sheets considering the effect of both anisotropy and lode parameter |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |