CN113138796A - 代码生成方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种代码生成方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取初始代码；对所述初始代码进行解析，得到所述初始代码的初始抽象表示；对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；根据所述目标抽象表示，得到所述初始代码对应的目标代码。通过上述过程可以利用已有的代码，通过将其转化为初始抽象表示的形式，并对初始抽象表示进行改进，来得到目标抽象表示，根据目标抽象表示生成的目标代码，既利用了现有的初始代码的特点，同时具有更好的性能，因此本公开实施例提出的代码生成方法，可以自动实现代码的优化，从而有效节省了人力资源和时间资源，并有利于提高生成代码的性能。

Description

代码生成方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种代码生成方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在后端设备和深度学习运算操作都在猛增的情况下，我们需要越来越多的人力在每种后端设备上编写代码，来实现深度学习运算操作。对于高效的代码，有很多通用的加速技巧，然而这些加速技巧比较难迁移，因此很多时候针对于每个代码都要做重复的工作，来将这些加速技巧应用于特定场景下，从而导致人力与时间资源的浪费。

发明内容

本公开提出了一种代码生成技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种代码生成方法，包括：

获取初始代码；对所述初始代码进行解析，得到所述初始代码的初始抽象表示；对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；根据所述目标抽象表示，得到所述初始代码对应的目标代码。

在一种可能的实现方式中，所述对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，包括：对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，所述对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示，包括：基于多个候选优化组合，对所述初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数；将所述多个候选抽象表示转换为多个测试代码；基于所述多个测试代码的测试性能，从所述多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，所述初始抽象表示包括初始语法树，所述目标抽象表示包括目标语法树。

在一种可能的实现方式中，所述对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，包括：获取所述初始语法树的第一子语法树，其中，所述第一子语法树的根节点为所述初始语法树中的第一循环节点；对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树；基于所述第二子语法树，得到目标语法树。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树，包括：对所述第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构；基于所述第一子语法树当前的循环参数和所述候选循环结构，得到所述第一子语法树的候选循环参数；基于所述候选循环结构和所述候选循环参数，得到所述第一子语法树的候选子语法树；基于所述候选子语法树和所述第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从所述候选子语法树和所述第一子语法树中确定所述第二子语法树。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述第二子语法树，得到目标语法树，包括：从包含所述第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到所述目标语法树。

根据本公开的一方面，提供了一种代码生成装置，包括：

获取模块，用于获取初始代码；解析模块，用于对所述初始代码进行解析，得到所述初始代码的初始抽象表示；优化模块，用于对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；转换模块，用于根据所述目标抽象表示，得到所述初始代码对应的目标代码。

在一种可能的实现方式中，所述优化模块用于：对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，所述优化模块进一步用于：基于多个候选优化组合，对所述初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数；将所述多个候选抽象表示转换为多个测试代码；基于所述多个测试代码的测试性能，从所述多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，所述初始抽象表示包括初始语法树，所述目标抽象表示包括目标语法树。

在一种可能的实现方式中，所述优化模块用于：获取所述初始语法树的第一子语法树，其中，所述第一子语法树的根节点为所述初始语法树中的第一循环节点；对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树；基于所述第二子语法树，得到目标语法树。

在一种可能的实现方式中，所述优化模块进一步用于：对所述第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构；基于所述第一子语法树当前的循环参数和所述候选循环结构，得到所述第一子语法树的候选循环参数；基于所述候选循环结构和所述候选循环参数，得到所述第一子语法树的候选子语法树；基于所述候选子语法树和所述第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从所述候选子语法树和所述第一子语法树中确定所述第二子语法树。

在一种可能的实现方式中，所述优化模块进一步用于：从包含所述第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到所述目标语法树。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行上述代码生成方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述代码生成方法。

在本公开实施例中，通过获取初始代码，根据初始代码，生成对应的初始抽象表示，并对初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，继而根据目标抽象表示来得到对应的目标代码。通过上述过程可以利用已有的代码，通过将其转化为初始抽象表示的形式，并对初始抽象表示进行改进，来得到目标抽象表示，根据目标抽象表示生成的目标代码，既利用了现有的初始代码的特点，同时具有更好的性能，因此本公开实施例提出的代码生成方法，可以自动实现代码的优化，从而有效节省了人力资源和时间资源，并有利于提高生成代码的性能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开一实施例的代码生成方法的流程图。

图2示出根据本公开一实施例的根据初始代码生成对应的第一语法树的示意图。

图3示出根据本公开一应用示例的示意图。

图4示出根据本公开一应用示例的示意图。

图5示出根据本公开一实施例的代码生成装置的框图。

图6示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开一实施例的代码生成方法的流程图，该方法可以应用于代码生成装置，代码生成装置可以为终端设备、服务器或者其他处理设备等。其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。

在一些可能的实现方式中，该代码生成方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。在一个示例中，该处理器可以为通用处理器如中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)等，也可以为人工智能处理器，如人工智能(AI，Artificial Intelligence)芯片等。

如图1所示，所述代码生成方法可以包括：

步骤S11，获取初始代码。

步骤S12，对初始代码进行解析，得到初始代码的初始抽象表示。

步骤S13，对初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示。

步骤S14，根据目标抽象表示，得到初始代码对应的目标代码。

上述公开实施例中，初始代码可以是已有的，可以在处理器中进行编译，指导处理器进行工作的代码。初始代码的实现方式不受限制，在一种可能的实现方式中，初始代码可以是相关人员编写的代码；在一种可能的实现方式中，初始代码可以是通过某些代码自动生成的设备所生成的代码；在一种可能的实现方式中，初始代码也可以是可以用于其他装置，复制到当前装置的代码，等等。

代码的抽象表示可以是机器可读的一种代码的表现形式，其具体的实现形式可以根据机器的实际情况灵活决定，比如可以是语法树、计算图或是汇编语言(如底层虚拟机(LLVM，Low Level Virtual Machine)的汇编代码)等硬件设备的可读的形式，在一种可能的实现方式中，在抽象表示为语法树的形式的情况下，初始抽象表示可以包括初始语法树，目标抽象表示可以包括目标语法树。

通过将初始抽象表示表达为初始语法树，目标抽象表示表达为目标语法树，硬件设备可以根据代码的抽象表示，对其进行优化，从而实现代码的自动优化过程。

在本公开实施例中，通过获取初始代码，根据初始代码，生成对应的初始抽象表示，并对初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，继而根据目标抽象表示来得到对应的目标代码。通过上述过程可以利用已有的代码，通过将其转化为初始抽象表示的形式，针对代码的实际功能需求，来对初始抽象表示进行改进，来得到目标抽象表示，根据目标抽象表示生成的目标代码，既利用了现有代码的特点，同时具有更好的性能，由于抽象表示为机器可读的表现形式，因此本公开实施例提出的代码生成方法，可以通过机器自动实现，从而提高了代码生成的自动化程度和生成效果，有效节省了人力资源和时间资源。

上述公开实施例已经提出，初始代码的实现方式不受限制，因此相应地，步骤S11中获取初始代码的方式同样不受限制，可以根据初始代码的实现形式灵活决定。在一种可能的实现方式中，当初始代码为相关人员编写的代码的情况下，获取初始代码的方式可以为读取编写的初始代码；在一种可能的实现方式中，当初始代码为自动生成的代码的情况下，获取初始代码的方式可以为接收自动生成的初始代码；在一种可能的实现方式中，当初始代码为用于其他装置的代码的情况下，获取初始代码的方式可以为将该初始代码复制并粘贴到当前代码生成装置中。

在获取了初始代码后，可以通过步骤S12，根据初始代码来得到初始代码的初始抽象表示，步骤S12的实现方式不受限制，可以根据抽象表示的实现形式灵活决定。在一种可能的实现方式中，当抽象表示的形式为语法树的形式时，可以通过识别初始代码中的关键字，如函数名、变量名以及表达式等，对初始代码的结构进行分析，从而构建出初始代码的抽象表示，即生成与初始代码的完整结构所对应的初始语法树。

然而对于一段完整可运行的代码来说，将其全部结构均转化为语法树，虽然具有较强的表达能力，但可能保存很多庞杂的信息，在优化初始语法树时，这些庞杂的信息可能会降低调整效率。因此，在一种可能的实现方式中，也可以仅识别初始代码中可以进一步进行调整或优化的内容，来生成对应的初始语法树。

具体地，对于一段代码来说，其运行性能的高低可以取决于代码中循环的实现方式，因此可以通过识别初始代码中的循环代码来生成初始语法树。因此，在一种可能的实现方式中，步骤S12可以包括：

步骤S121，识别初始代码包括的至少一段循环代码。

步骤S122，根据代码与语法树之间的对应关系，分别将每段循环代码转换为对应的循环子语法树。

步骤S123，根据初始代码中包括的除循环代码以外的其他代码，生成与循环子语法树对应的相关节点。

步骤S124，根据初始代码，连接循环子语法树与所述相关节点，生成初始语法树。

上述公开实施例中，循环代码可以为代码中的循环语句，如for语句、while语句或是do while语句等。对于初始代码来说，其可能包含有多段循环代码，因此，在根据初始代码生成初始语法树时，可以通过步骤S121，来识别出初始代码中包括的循环代码，在初始代码仅包含一段循环代码时，可以通过步骤S121识别出这一段循环代码，在初始代码包括多段循环代码时，可以通过步骤S121分别识别出每一段循环代码，也可以根据实际需求，通过步骤S121识别这多段循环代码中的部分或是某一段需要进行调整的循环代码，具体识别出哪些循环代码，可以根据实际情况灵活确定，在本公开实施例中不做限制。

在识别了循环代码后，可以根据代码与语法树之间的对应关系，通过步骤S122来分别将每段循环代码转换为对应的循环子语法树，其中，代码与语法树之间的对应关系可以根据语法树的生成规则来确定，在此不做限制。

具体地，如何将循环代码转换为对应的循环子语法树，其实现形式可以根据循环代码的实际情况灵活决定。在一种可能的实现方式中，将循环代码转换为对应的循环子语法树可以包括：

获取循环代码包括的循环条件和循环内容。

将循环条件转换为循环条件节点，将循环内容转换为循环内容节点。

依次连接循环条件节点和循环内容节点，得到与循环代码对应的循环子语法树。

通过上述公开实施例可以看出，在对循环代码进行转换的情况下，可以根据循环代码中包括的循环条件，以及循环内容，来生成对应的循环子语法树。其中，循环条件可以为该循环代码进入循环或是跳出循环的条件，而循环内容则为在循环条件下，代码指示的需要执行的操作，举例来说，当循环代码为for语句，即for(i){func(j)}的情况下，其可以表示在for(i)的情况下，执行函数func(j)，此时的该循环代码的循环条件为for(i)，循环内容为func(j)。因此，在一个示例中，对于上述循环代码，可以将循环条件for(i)转换为一个循环条件节点，将循环内容func(j)转换为一个循环内容节点，并将循环条件节点的输出指向循环内容节点的输入，从而表明在循环条件为for(i)的情况下，执行func(j)的操作。

需要注意的是，对于一段循环代码来说，其在循环条件下执行的循环内容，可以包括多个步骤，比如对于func(j)，其可以依次包括有赋值或是计算等多步骤的组合操作，在一种可能的实现方式中，可以将这些步骤根据需求进行拆解，转换为多个循环内容节点，在一种可能的实现方式中，也可以将这些步骤均通过一个函数如func(j)进行概括，从而将循环内容只转换为一个循环内容节点，当将循环内容转换为一个循环内容节点时，可以提升第一语法树的简便程度和转换效率，从而提升代码生成的效率。

通过将循环代码包括的循环条件和循环内容进行拆解，分别转换为循环条件节点和循环内容节点，再进行连接得到与循环代码对应的循环子语法树，通过上述过程，可以较为便捷的将循环内容转换为对应的循环子语法树，提升转换效率的同时也较为清晰地表达了循环代码的树状结构，从而提升了后续目标代码的生成便捷程度和效率。

在分别将初始代码包括的每个循环代码转换为对应的循环子语法树后，可以再通过步骤S123，将初始代码中包括的除循环代码以外的其他代码，转换为与循环子语法树对应的相关节点，举例来说，在初始代码中，除了循环语句以外，还可以包括一些不在循环中的赋值语句或是计算语句，或是无需调整的循环语句，这些语句之间可能存在复杂的运行顺序与计算关系，但是不影响需要调整的循环代码的操作，因此，可以根据这些语句在初始代码中的执行顺序，将这些语句简化为循环子语法树的输入或是输出节点，并通过步骤S124，将这些输入或是输出节点，与对应的循环子语法树按照执行顺序进行连接，当存在多个循环子语法树时，由于这些相关节点可以与多个循环子语法树之间均存在连接关系，因此连接时可以自然地将这些循环子语法树也连接起来，来生成包括多个循环子语法树的初始语法树。

图2示出根据本公开一实施例的根据初始代码生成对应的初始语法树的示意图，从图中可以看出，在一个示例中，可以将初始代码中包括的多个循环代码，转换为循环条件节点+循环内容节点的形式，并按照循环的嵌套顺序进行连接，对于初始代码中的非循环代码部分，则将其转换为较简单的相关节点，根据其与循环代码之间的执行顺序，连接到语法树中，从而生成最终的循环子语法树。

通过识别初始代码包括的至少一段循环代码，将每段循环代码转换为对应的循环子语法树，并根据初始代码中包括的除循环代码以外的其他代码生成与循环子语法树对应的相关节点，继而连接循环子语法树和相关节点，生成初始语法树。通过上述过程，可以使得生成的初始语法树仅与初始代码中的循环代码相关，简化初始语法树结构的同时，着重关注循环部分，便于后续调整初始语法树来得到目标语法树，从而有效提升目标代码的性能，同时，也可以提升整个代码生成过程的效率。

在生成了初始语法树形式的初始抽象表示后，可以通过步骤S13，对初始抽象表示进行优化，来得到目标抽象表示。具体地优化过程可以根据实际情况灵活决定，不局限于下述公开实施例。

在一种可能的实现方式中，步骤S13可以包括：对初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

其中，初始抽象表示中的循环结构，可以是初始抽象表示中通过循环代码转换而成的抽象表示所对应的结构，以初始抽象表示为初始语法树为例，由于初始语法树中可以包括多个由不同的循环代码所转换而来的循环子语法树，这些子语法树应用在循环过程中涉及到的与循环相关的结构，如循环条件节点或是循环内容节点，可以看作为循环结构。

而初始抽象表示中的循环参数，可以是初始抽象表示中通过循环代码转换而成的抽象表示中所包含的相应参数，同样以初始抽象表示为初始语法树为例，初始语法树包括的循环子语法树中，涉及到的参数中，如果存在一些参数，其参数值的更改不影响代码执行的结果，但是可以影响代码提升的效率，则这些参数可以看作是循环参数。

上述公开实施例中已经提出，在将初始代码转换的过程中，可以将其中的循环代码部分转换成多个循环子语法树，来得到初始抽象表示。因此，初始抽象表示可以由循环代码的相应抽象表达形式所构成，在对该初始抽象表示进行优化时，可以针对其中的循环结构或是循环参数进行优化，也可以对二者同时进行优化，从而使得得到的目标抽象表示，具有更优的结构和更合适的参数，继而使得其应的目标代码，具有更高的执行效率。

通过对初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示，可以使得对于代码的优化具有更广阔的的优化空间，从而进一步提升了得到的目标代码的执行效率。

在一种可能的实现方式中，对初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示的过程可以包括：

基于多个候选优化组合，对初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数。

将多个候选抽象表示转换为多个测试代码。

基于多个测试代码的测试性能，从多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

上述公开实施例中，候选循环结构可以是对抽象表示中循环结构进行调整后得到的结构，由于循环结构可以有多种调整形式，因此候选循环结构的数量可以为一个，也可以为多个，具体的实现方式可以参考后续各公开实施例，在此先不做展开。候选循环参数可以是对抽象表示中的循环结构内的参数进行调整后得到的参数，其可以调整的数值范围可以根据抽象表示的实际情况灵活决定，在此不做限制。通过将不同的候选循环结构和候选循环参数的形式进行组合，可以得到多个候选优化组合，将抽象表示按照不同的候选优化组合进行优化，可以得到多个候选抽象表示。进一步地，为了从这些候选优化组合中选定最终的优化组合，来得到目标抽象表示，可以将这些候选抽象表示转换为多个测试代码，基于这些测试代码的测试性能，来选定其中测试性能最高或是最合适的，将该测试代码对应的候选抽象表示作为目标抽象表示。

通过上述过程，可以实现从结构和参数上实现对初始抽象表示的多种方向的优化，并从这多种优化中选择出最合适的优化方式，来作为目标抽象表示，这样的方式既可以全面的优化初始抽象表示，使得得到的目标抽象表示尽可能达到最优，另外也便于机器自动实现，提升整个代码生成过程的自动化程度。

具体地，由于上述公开实施例已经提出，初始抽象表示可以包括初始语法树，目标抽象表示可以包括目标语法树，因此步骤S13提出的优化过程，可以看作是对初始语法树进行优化，得到目标语法树的过程。在一种可能的实现方式中，当抽象表示为语法树的形式的情况下，步骤S13可以包括：

步骤S131，获取初始语法树的第一子语法树，其中，第一子语法树的根节点为初始语法树中的第一循环节点。

步骤S132，对第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树。

步骤S133，基于第二子语法树，得到目标语法树。

上述公开实施例中已经提出，在将初始代码转换成初始语法树的情况下，可以将初始代码中包括的多段循环代码分别转换为多个循环子语法树，再将这些循环子语法树连接从而得到初始语法树。因此，初始语法树可以由多个循环子语法树共同构成，则从初始语法树中获取的第一子语法树，可以是初始语法树中某个循环子语法树。在一种可能的实现方式中，从初始语法树中获取第一子语法树的过程，可以是随机过程，即从初始语法树中随机选择一个循环子语法树作为第一子语法树，在一种可能的实现方式中，也可以根据初始语法树中循环子语法树的顺序，从中选定第一个循环子语法树作为第一子语法树。

在获取了第一子语法树后，可以通过步骤S132，对第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，来得到第二子语法树，并基于第二子语法树，得到目标语法树。通过上述过程，可以将初始语法树的优化过程，分解为对多个循环子语法树的优化过程，进一步简化优化过程，提升优化效率，从而提升目标代码的生成效率。

具体地，如何通过步骤S132，来将第一子语法树优化为第二子语法树，其实现形式也可以根据实际情况灵活决定，不局限于下述公开实施例。在一种可能的实现方式中，步骤S132可以包括：

步骤S1321，对第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构。

步骤S1322，基于第一子语法树当前的循环参数和候选循环结构，得到第一子语法树的候选循环参数。

步骤S1323，基于候选循环结构和候选循环参数，得到第一子语法树的候选子语法树。

步骤S1324，基于候选子语法树和第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从候选子语法树和第一子语法树中确定第二子语法树。

上述公开实施例中，如何对第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，则需要根据第一子语法树的实际结构灵活选择。上述公开实施例中已经提出，第一子语法树可以是根据循环代码所生成的循环子语法树，因此，在一种可能的实现方式中，对第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构，可以包括：

更改第一子语法树包括的循环的嵌套顺序；和/或，对第一子语法树包括的循环进行切割；和/或，对第一子语法树包括的循环进行合并；和/或，对第一子语法树包括的循环进行展开。

上述公开实施例中，更改第一子语法树包括的循环的嵌套顺序的实现形式可以为：第一子语法树可以由多个嵌套的循环结构所构成，即可能该第一子语法树的实现形式可能如图2中最右分支的结构所示，其包含有两个循环条件：for(i)和for(j)，在循环条件为i的情况下判断是否符合循环条件为j，若为j则执行func(i,j)，否则执行func(i)，此时可以说明第一子语法树由相互嵌套的两个循环结构所构成，此时，可以考虑在不更改第一子语法树的实现形式的情况下，调整两个循环条件之间的嵌套顺序，来完成第一子语法树的结构更改。

另外，还可以考虑根据第一子语法树的循环条件，来对第一子语法树包括的循环进行切割或合并，举例来说，当某一循环的条件为其参数a的数值在0～10之间时，可以考虑将其切割成两个循环条件，如分别为0～x和x～10，其中x为在0至10之间的数，从而完成对第一子语法树包括的循环进行切割；当某一循环的条件为参数b的数值在1～3之间，而另一循环的条件为参数b的数值在1～8之间时，则可以考虑将这两个循环合并为循环条件为参数b的数值在1～8之间的一个循环，从而完成对第一子语法树包括的循环进行合并。

进一步地，还可以考虑将一个通过循环执行的第一子语法树，转换为重复多次执行的顺序代码，来完成第一子语法树包括的循环进行展开。

除了上述更改方式，还可以选择其他的用于循环结构的更改形式，在此不一一列举，在实际应用中，具体选择哪些更改方式，可以根据实际情况灵活选择，在此不做限定。

通过上述多种更改第一子语法树的结构的方式，可以有效提升结构调整的灵活性和多样性，从而使得最终得到的第二子语法树具有较优的结构形式，继而提升目标代码的性能和执行效率。

在对第一子语法树的循环结构进行调整后，可以根据第一子语法树当前的循环参数和候选循环结构，来得到第一子语法树的候选循环参数，即根据第一子语法树当前的结构，去调整第一子语法树中需要调整的循环参数，从而得到候选循环参数。

需要注意的是，在本公开实施例中，在对第一子语法树进行参数调整时，可以首先确定需要调整哪些参数，对于一段循环代码来说，其包含的参数可能有很多，但是可能只有部分参数，其数值的改变不会影响到代码的正确性，会影响到代码的执行效率。因此，在进行参数调整时，可以只将这些会影响到代码效率的参数进行调整来得到候选循环参数，从而提升语法树的优化效率，继而提升目标代码的生成效率。如何确定哪些循环参数被调整来得到候选循环参数，则可以根据预设的规则对循环参数进行筛选来得到，具体预设的规则如何，则可以根据代码的实际实现形式来确定，在此不做限制，灵活选择和调整即可。

进一步地，如何调整循环参数来得到候选循环参数，也可以根据第一子语法树的实际参数情况灵活选择。在一种可能的实现方式中，调整循环参数的过程可以包括：在预设范围内更改循环参数的值。

上述公开实施例中已经提到，在进行循环参数的调整时，可以根据预设规则，确定调整哪些循环参数，即可以通过对预设规则进行匹配来确定需要被调整的循环参数，因此，进一步地，在调整循环参数得到候选循环参数时，也可以根据预设规则确定循环参数可以调整的预设范围，在这一范围下更改循环参数的值，可以不影响第一子语法树的正确性，同时还可以改变第一子语法树对应代码执行时的效率。

在得到了第一子语法树的候选循环参数后，可以基于候选循环结构和候选循环参数，来得到第一子语法树的候选子语法树，由于第一子语法树可以具有多种循环结构和循环参数的调整方式，因此，得到的候选子语法树的数量可以为多个，通过步骤S1324，可以进一步根据这些候选子语法树和第一子语法树对应的测试代码的测试性能，来从这些候选子语法树和第一子语法树中，选定第二子语法树。

上述公开实施例中，可以对第一子语法树的循环结构和循环参数进行依次调整，在实际的应用过程中，也可以根据第一子语法树的实际情况，仅调整第一子语法树的循环结构或循环参数，从而进一步提升第一子语法树的调整速度，继而提升目标代码的生成效率。

通过上述过程，可以依次调整第一子语法树的循环结构和循环参数，从而有效的拓展第一语法树的调整和搜索空间，使得生成的第二语法树具有更加优化的性能，继而生成更加高效的目标代码，提升目标代码的质量和执行效率。

在一种可能的实现方式中，基于候选子语法树和第一子语法树对应的测试性能，从候选子语法树和第一子语法树中确定第二子语法树，其实现形式可以根据实际情况灵活决定。在一种可能的实现方式中，步骤S1324可以包括：

若候选子语法树对应的测试代码的测试性能优于第一子语法树对应的测试代码的测试性能，将候选子语法树作为第二子语法树；和/或

若候选子语法树对应的测试代码的测试性能低于第一子语法树对应的测试代码的测试性能，将第一子语法树作为所述第二子语法树。

通过上述公开实施例可以看出，在一种可能的实现方式中，可以通过迭代的方式，从候选子语法树中确定第二子语法树，即当候选子语法树对应的测试代码的测试性能优于当前第一子语法树对应的测试代码的测试性能时，可以将候选子语法树作为第一子语法树，否则还是将当前的第一子语法树作为第一子语法树，然后再选择下一个候选子语法树，将其对应的测试代码的性能，与当前的第一子语法树进行比较，通过多次迭代，则可以从这多个候选子语法树和第一子语法树中，确定测试代码的测试性能最优的子语法树，来作为第二子语法树。

在一种可能的实现方式中，也可以采用非迭代的方式，将每个候选子语法树的测试代码和第一子语法树的测试代码同时进行比较，选择其中测试代码性能最优的子语法树，来作为第二子语法树。

通过上述过程，可以通过比较候选子语法树和第一子语法树的测试代码的测试性能，来选择出性能最优的子语法树来作为第二子语法树，从而使得基于第二子语法树所得到的目标语法树，其对应的代码具有最优的性能，提升代码生成结果的质量。

在得到了第二子语法树后，可以通过步骤S133，来基于第二子语法树得到目标语法树，在一种可能的实现方式中，步骤S133可以包括：

从包含第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到目标语法树。

其中，更新语法树是将初始语法树中的第一子语法树优化为第二子语法树后所得到的语法树，从更新语法树中选取的第三语法树，可以是从更新语法树包含的除第二子语法树以外的其他循环子语法树中，随机选定的一个循环子语法树；也可以是根据更新语法树中各个循环子语法树之间的逻辑顺序，从第二子语法树后按顺序选定的循环子语法树，根据实际情况灵活选择即可，在此不做限制。

在选取了第三子语法树后，可以通过上述公开实施例中提到的，将第一子语法树优化为第二子语法树的方式，对第三子语法树进行优化，从而得到优化后的第三子语法树，从而实现对更新语法树的再次更新。按照上述过程以此类推，可以每次从更新语法树中选择一个循环子语法树进行迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，此时可以将优化后的更新语法树，作为目标语法树。

迭代优化的截止条件可以根据实际需求灵活选择，在一种可能的实现方式中，这一截止条件可以是迭代优化的次数达到设定的阈值，具体的阈值数在此不做限制；在一种可能的实现方式中，这一截止条件也可以是将初始语法树包括的每个循环子语法树均完成一次优化，具体选择何种截止条件，在此不做限制。

在一个示例中，上述公开实施例提到的迭代优化的完整过程可以为：

将迭代次数的初始值设为0；

从包含有多个循环子语法树中的初始语法树中随机选定一个未经过优化的循环子语法树，通过上述公开实施例中提出的方法，尝试一种或多种优化组合，将该循环子语法树优化为具有对应代码效率更高的循环子语法树，将该优化后的循环子语法树替换到初始语法树中，实现对初始语法树的更新；

对迭代次数的值加一，判断迭代次数是否超过阈值，在迭代次数小于阈值的情况下，返回到上述优化过程，直至达到迭代截止条件，例如，迭代次数达到阈值或者更新后的代码性能达到期望，或者已经遍历所有的子语法树的更新迭代，等等，此时可以将更新后的初始语法树，作为目标语法树。

通过从包含第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到目标语法树，通过这一过程，可以尽可能的对初始语法树中包括的每个循环子语法树进行一次优化，从而使得最终得到的目标语法树的性能更优，即对应得到的目标代码可以具有较好的执行效率。

应用场景示例

图3～图4示出了根据本公开一应用示例的示意图，如图所示，本公开实施例提出了一种代码生成方法，这一生成方法的具体过程可以为：

如图3所示，本公开实施例中提出的代码生成方法，其生成的目标代码，是将现有的可执行代码作为初始代码，进行解析转化为抽象表示后，再通过搜索调优来生成的。

其中，代码解析过程可以为：代码解析需要进行两部分的任务，第一部分提取初始代码的语法树。语法树是代码的抽象，所有的代码，不论后端设备，都可以被表达成语法树。因此代码解析可以将不同后端设备的初始代码转换成相同的结构，从而方便后续处理。然而相对于通用的繁琐的语法树，它虽然表达能力强，但是会有很多庞杂的信息被保存下来，这些信息对帮助生成更高效的代码没有帮助。在本公开应用实例中，通过更简洁的抽象表示来表示程序代码，即对于代码的性能，主要的瓶颈在于循环，对于代码的优化也主要是循环的优化，因此，在本公开应用示例中，进一步简化了语法树，即将初始代码中的循环部分进行提取，将初始代码把它简化为了循环树。从而对于代码结构的解析只关注循环结构。这样可以节省很多复杂度。

除了循环结构以外，对于一段代码，其中会包括一些参数，这些参数的改变不会影响正确性，但是会影响代码执行效率。因此在本公开应用示例中，也需要将这些参数提取出来，在搜索调优中取得较优解，从而生成高效可执行代码。在一种可能的实现方式中，这些参数可以是上述公开实施例中提到的位于循环树中的循环参数，在一种可能的实现方式中，这些参数也可以是位于循环树以外的一些参数，举例来说，在将代码转换为语法树的过程中，可能只将其中的循环部分进行提取，简化为循环树，但是当这个循环树中包括多个循环子树时，不同的循环子树之间可能存在一定的连接关系，而这些连接关系中可能会包含一些参数，这些参数同样具有改变时不影响代码的正确性但是影响代码执行效率的性质，因此在一个示例中，也可以在优化循环结构和循环参数以外，额外的对这些参数进行调优。

搜索调优的过程如图4所示，从图中可以看出，在经过上述解析过程的提取之后，可以得到代表相关代码的循环树和一组影响代码性能的参数。在本公开应用示例中，针对于这两个部分，会分别进行结构优化和参数优化。在一个示例中，可以通过尝试多种参数和结构的组合，对于每种组合，来生成它们对应的可执行代码并执行，通过测试该代码的执行效率从而确定当前的优化方向的效果，即是否保留本次优化，进而决定下一轮优化的方向。经过数次如上迭代之后，最终生成的目标代码，具有较好的性能和执行效率。

在得到了目标代码后，由于目标代码可以通过硬件设备直接自动优化生成，因此可以将此优化代码直接在硬件设备中编译执行，而无需人工再将代码输入到相应的硬件设备中，大大提升了硬件工作的效率，节省了人工和时间成本。

进一步地，生成的目标代码也可以直接自动上传到云端服务器或其他目标硬件设备中，以实现代码的共享或是多硬件设备的直接控制。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

图5示出根据本公开实施例的代码生成装置的框图。该代码生成装置可以为终端设备、服务器或者其他处理设备等。其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal DigitalAssistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。

在一些可能的实现方式中，该代码生成装置可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

如图5所示，所述代码生成装置20可以包括：

获取模块21，用于获取初始代码；

解析模块22，用于对初始代码进行解析，得到初始代码的初始抽象表示；

优化模块23，用于对初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；

转换模块24，用于根据目标抽象表示，得到初始代码对应的目标代码。

在一种可能的实现方式中，优化模块用于：对初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，优化模块进一步用于：基于多个候选优化组合，对初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数；将多个候选抽象表示转换为多个测试代码；基于多个测试代码的测试性能，从多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

在一种可能的实现方式中，初始抽象表示包括初始语法树，目标抽象表示包括目标语法树。

在一种可能的实现方式中，优化模块用于：获取初始语法树的第一子语法树，其中，第一子语法树的根节点为初始语法树中的第一循环节点；对第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树；基于第二子语法树，得到目标语法树。

在一种可能的实现方式中，优化模块进一步用于：对第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构；基于第一子语法树当前的循环参数和候选循环结构，得到第一子语法树的候选循环参数；基于候选循环结构和候选循环参数，得到第一子语法树的候选子语法树；基于候选子语法树和第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从候选子语法树和第一子语法树中确定第二子语法树。

在一种可能的实现方式中，优化模块进一步用于：从包含第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到目标语法树。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图6是根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图7是根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (16)

1.一种代码生成方法，其特征在于，包括：

获取初始代码；

对所述初始代码进行解析，得到所述初始代码的初始抽象表示；

对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；

根据所述目标抽象表示，得到所述初始代码对应的目标代码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，包括：

对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示，包括：

基于多个候选优化组合，对所述初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数；

将所述多个候选抽象表示转换为多个测试代码；

基于所述多个测试代码的测试性能，从所述多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述初始抽象表示包括初始语法树，所述目标抽象表示包括目标语法树。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示，包括：

获取所述初始语法树的第一子语法树，其中，所述第一子语法树的根节点为所述初始语法树中的第一循环节点；

对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树；

基于所述第二子语法树，得到目标语法树。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树，包括：

对所述第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构；

基于所述第一子语法树当前的循环参数和所述候选循环结构，得到所述第一子语法树的候选循环参数；

基于所述候选循环结构和所述候选循环参数，得到所述第一子语法树的候选子语法树；

基于所述候选子语法树和所述第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从所述候选子语法树和所述第一子语法树中确定所述第二子语法树。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二子语法树，得到目标语法树，包括：

从包含所述第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到所述目标语法树。

8.一种代码生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取初始代码；

解析模块，用于对所述初始代码进行解析，得到所述初始代码的初始抽象表示；

优化模块，用于对所述初始抽象表示进行优化，得到目标抽象表示；

转换模块，用于根据所述目标抽象表示，得到所述初始代码对应的目标代码。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优化模块用于：

对所述初始抽象表示中的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到目标抽象表示。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述优化模块进一步用于：

基于多个候选优化组合，对所述初始抽象表示进行优化，得到多个候选抽象表示，其中，每个候选优化组合包括候选循环结构和候选循环参数；

将所述多个候选抽象表示转换为多个测试代码；

基于所述多个测试代码的测试性能，从所述多个候选抽象表示中确定目标抽象表示。

11.根据权利要求8至10中任意一项所述的装置，其特征在于，所述初始抽象表示包括初始语法树，所述目标抽象表示包括目标语法树。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述优化模块用于：

获取所述初始语法树的第一子语法树，其中，所述第一子语法树的根节点为所述初始语法树中的第一循环节点；

对所述第一子语法树的循环结构和循环参数中的至少一种进行优化，得到第二子语法树；

基于所述第二子语法树，得到目标语法树。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述优化模块进一步用于：

对所述第一子语法树的循环结构进行循环结构调整，得到候选循环结构；

基于所述第一子语法树当前的循环参数和所述候选循环结构，得到所述第一子语法树的候选循环参数；

基于所述候选循环结构和所述候选循环参数，得到所述第一子语法树的候选子语法树；

基于所述候选子语法树和所述第一子语法树对应的测试代码的测试性能，从所述候选子语法树和所述第一子语法树中确定所述第二子语法树。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述优化模块进一步用于：

从包含所述第二子语法树的更新语法树中选取第三子语法树进行下一轮迭代优化，直到满足迭代优化的截止条件，得到所述目标语法树。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

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