CN113137965A - 飞行高度估计系统和方法 - Google Patents
飞行高度估计系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113137965A CN113137965A CN202110054664.6A CN202110054664A CN113137965A CN 113137965 A CN113137965 A CN 113137965A CN 202110054664 A CN202110054664 A CN 202110054664A CN 113137965 A CN113137965 A CN 113137965A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- uav
- flight
- base station
- pressure
- barometer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
提供了无人飞行器系统(UAS)和相关技术,以改善无人移动传感器或测量平台的操作。飞行高度估计系统包括逻辑设备,其被配置为与耦接至无人飞行器(UAV)的飞行气压计和通信模块通信,其中,所述通信模块被配置为与和移动平台相关联的基站建立通信链路,飞行气压计被配置为在UAV在调查区域内机动时提供与UAV相关的飞行压力。逻辑设备被配置为从耦接至基站的标记气压计接收标记压力数据,并且至少部分地基于接收到的飞行压力数据和标记压力数据、参考飞行压力和与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力来确定差异飞行高度估计。
Description
相关专利申请的交叉引用
本申请要求2020年1月19日提交的且题为“FLIGHT ALTITUDE ESTIMATIONSYSTEMS AND METHODS”的美国临时专利申请No.62/963,128的权益和优先权,通过引用将上述申请的全部内容并入本文中。
本申请涉及2019年4月2日提交的且题为“RADIO LINK COVERAGE MAP AND LOSSMITIGATION SYSTEMS AND METHODS”的国际专利申请PCT/US2019/025458,通过引用将上述申请的全部内容并入本文中。PCT/US2019/025458要求2018年4月30日提交的且题为“RADIOLINK COVERAGE MAP AND LOSS MITIGATION SYSTEMS AND METHODS”的美国临时专利申请No.62/664,719的权益,通过引用将上述申请的全部内容并入本文中。
本申请涉及2018年9月24日提交的且题为“PERSISTENT AERIAL RECONNAISSANCEAND COMMUNICATION SYSTEM”的美国专利申请No.16/088,040的权益,通过引用将上述申请的全部内容并入本文中。美国专利申请No.16/088,040是2017年3月24日提交的且题为“PERSISTENT AERIAL RECONNAISSANCE AND COMMUNICATION SYSTEM”的PCT专利申请PCT/US2017/024152的根据35U.S.C.371的国家阶段,通过引用将上述申请的全部内容并入本文中。PCT/US2017/024152要求2016年3月24日提交的美国临时专利申请No.62/312,887、2016年3月31日提交的美国临时专利申请No.62/315,873、2016年4月12日提交的美国临时专利申请No.62/321,292、2016年11月10日提交的美国临时专利申请No.62/420,548、2017年2月24日提交的美国临时专利申请No.62/463,536的权益,通过引用将其全部内容合并于此。
技术领域
本发明大体上涉及无人传感器平台,并且更具体地,涉及用于无人飞行器的飞行高度估计的系统和方法。
背景技术
现代无人传感器平台,例如无人飞行器(UAV)、遥控水下航行器(ROV)、无人(水)面飞行器(USV)和无人地面车辆(UGV)都可以在所有环境中进行远距离操作;农村,城市甚至水下。这些平台的操作通常包括无人传感器平台和基站之间的实时数据传输,该基站通常包括显示器,以将平台捕获的遥测、图像和其他传感器数据有效地传达给操作员。在整个任务中,通常要求操作员或包含这些平台的系统仅依靠从无人传感器平台接收的数据来操纵或控制或监测无人传感器平台。这样,与无人传感器平台的安全和精确控制有关的非自动化或不可靠自动化方面会显著降低平台和/或其组成系统的操作灵活性。
因此,在本领域中需要用于自动化或更可靠地自动化对无人传感器平台的控制并增加这些系统的操作灵活性的方法。
发明内容
提供飞行高度估计系统和相关技术以改善无人飞行器(UAV)和/或结合了一个或多个这种UAV的无人机系统(UAS)的操作。所描述的飞行高度估计系统的一个或多个实施例可以有利地包括:通信模块,用于在地面站和UAS的UAV之间建立一个或多个有线和/或无线通信链路;飞行气压计,用于测量和提供与移动平台的估计的绝对高度相对应的大气压力;控制器,其用于控制通信模块、飞行气压计和/或移动平台的操作;以及一个或多个附加传感器,以测量和提供与移动平台的操纵和/或其他操作相对应的传感器数据。在各种实施例中,这样的附加传感器可以包括被配置为捕获调查区域的传感器数据的远程传感器系统,从传感器数据可以生成调查区域的二维和/或三维空间图。例如,测绘系统可以包括一个或多个可见光谱和/或红外照相机和/或耦接到UAV的其他远程传感器系统。
在一个实施例中,系统包括逻辑设备,其被配置为与耦接至无人飞行器(UAV)的通信模块和飞行气压计进行通信,其中,所述通信模块被配置为与和移动平台相关联的基站建立通信链路,所述飞行气压计被配置为在UAV在调查区域内机动时提供与UAV相关的飞行压力。逻辑设备可以被配置为从飞行气压计接收与调查区域内的移动平台的一个或多个位置相对应的飞行压力数据;从耦接到基站的标记气压计接收标记压力数据;并至少部分地基于接收到的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力来确定差异飞行高度估计。
在另一个实施例中,一种方法包括:从耦接到无人飞行器(UAV)的飞行气压计接收飞行压力数据,其中,该飞行气压计被配置为在UAV在调查区域内机动时提供与UAV相关联的飞行压力以及与移动平台在调查区域内的一个或多个位置相对应的飞行压力数据;从耦接到基站的标记气压计接收标记压力数据;至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UVA的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力来确定差异飞行高度估计。
本发明的范围由权利要求限定,通过引用将权利要求合并至本部分中。通过考虑以下对一个或多个实施例的详细描述,本领域技术人员将更全面地理解本发明的实施例,并实现其附加优点。下文将参考附图,首先简要地介绍附图。
附图说明
图1示出了根据本公开的实施例的无人飞行器系统(UAS)的示图。
图2示出了根据本公开的实施例的UAS的移动平台(UAV)的示图。
图3A示出了根据本公开实施例的包括系留式UAV的UAS的示图。
图3B示出了根据本公开实施例的用于包括系留的UAV的UAS的通信和电力互连的示图。
图4示出了根据本公开的实施例的确定飞行高度估计的控制回路的流程图。
图5A-B示出了大气压趋势的曲线图。
图6示出了根据本公开的实施例的确定飞行高度估计的控制回路的流程图。
图7示出了根据本公开实施例的为UAS提供飞行高度估计的各种操作的流程图。
通过参阅下文的详细说明将最佳地理解本发明的实施方式及其优势。应该意识到,类似的附图标记用于标识一个或多个附图中的类似元件。
具体实施方式
提供飞行高度估计系统和相关技术以改善包括无人机传感器平台(例如无人航空器(UAV))的无人飞行器系统(UAS)的操作灵活性和可靠性。飞行高度估计系统可以有利地包括:通信模块,用于在地面站和UAS的UAV之间建立一个或多个有线和/或无线通信链路;飞行气压计,用于测量和提供与移动平台的估计的绝对高度相对应的大气压力;控制器,其用于控制通信模块、飞行气压计和/或移动平台的操作;以及一个或多个附加传感器,以测量和提供与移动平台的操纵和/或其他操作相对应的传感器数据。在各种实施例中,这样的附加传感器可以包括被配置为捕获调查区域的传感器数据的远程传感器系统,从传感器数据可以生成调查区域的二维和/或三维空间图。例如,测绘系统可以包括一个或多个可见光谱和/或红外照相机和/或耦接到UAV的其他远程传感器系统。
大气压力是用于估计UAV高度的已知来源。估计UAV的地面高度的常规技术涉及使用从安装在UAV上的飞行压力传感器读取的实时大气压与当UAV离开地面时记录的非实时参考压力之间的差值。但是,由于温度的上升/下降、天气系统的移动等原因,环境大气压总是在变化。与典型的无系留UAV飞行的时间跨度相比,这种变化通常是一个相对较慢的过程,因此,例如对于持续时间少于一小时的飞行而言,恒定参考压力的假设是合理的。相反,对于可以通过连续供电而延长的系留飞行,环境压力的变化使地面记录的压力相对不可靠。例如,即使在相对平静的一天中也可能在几个小时内发生200Pa的压力变化,相当于大约20米的高度估计漂移。
还存在其他估算高度的来源,但是它们相对不可靠,只能缓解而不是消除高度漂移问题。例如,超声/激光/光学雷达传感器甚至计算机视觉通常具有有限的检测范围,通常小于10米。当UAV接近地面时,这种检测很有帮助,但当UAV被派遣在固定高度或根据指定的监视路线在高空飞行时,这种检测并无作用。此外,此类传感器始终提供相对测量值,这意味着它们会受到地形的海拔变化的影响,因此,如果UAV飞过悬崖或者离开或进入树林,高度估计值可能会急剧上升/下降并导致飞行不稳定控制。来自GNSS(全球导航卫星系统)(例如GPS、GLONASS、Galileo和北斗)的高度估计对于可靠的自主飞行或辅助飞行而言不够准确。例如,GPS高度误差很容易超过10米。
大气压力可以提供一种估算飞行高度的可靠方法,但是必须更新地面上的参考压力以补偿漂移。这样,本文描述的实施例包括安装到地面控制站或基站的标记压力传感器,其可以向UAS提供实时或基本实时的环境参考压力。利用这种信息,如本文所述,可以基于UAV和与其相关联的基站之间的大气压力差来确定相对可靠的飞行高度估计。
图1示出了根据本公开实施方式的UAS 100的框图。在一些实施例中,系统100可以被配置为在场景上飞行、飞行穿过结构、或接近目标,并且通过使用万向节系统122将成像系统/传感器有效载荷140瞄准到场景、结构或目标或者其一些部分来成像或感测该场景、结构或目标或其一些部分。所得图像和/或其他传感器数据可以被处理(例如,通过传感器有效载荷140、平台110和/或基站130),并通过使用用户接口132(例如,一个或多个显示器,例如多功能显示器(MFD)、便携式电子设备(诸如平板、笔记本电脑或智能手机),或者其他适当界面)来显示给用户,和/或存储在内存中,以供后续查看和/或分析。在一些实施例中,如本文所述,系统100可以被配置为使用这样的图像和/或传感器数据来控制平台110和/或传感器有效载荷140的操作,例如,控制万向节系统122以将传感器有效载荷140对准特定方向,或控制推进系统124以将平台110移动到场景或结构中的或相对于目标的期望位置。
在图1所示的实施例中,UAS 100包括平台110、可选的基站130以及至少一个成像系统/传感器有效载荷140。平台110可以是被配置为移动或飞行以及定位和/或瞄准传感器有效载荷140(例如,相对于指定或检测到的目标)的移动平台。如图1所示,平台110可以包括一个或多个控制器112、方向传感器114、陀螺仪/加速度计116、全球导航卫星系统(GNSS)118、通信模块120、万向节系统122、推进系统124和其他模块126。平台110的操作可以是基本上自主的和/或部分地或完全地由可选基站130控制,基站130可以包括用户接口132、通信模块134和其他模块136中的一个或多个。在其他实施例中,平台110可以包括基站130的一个或多个元件,例如具有各种类型的载人飞机、陆地车辆和/或水面或水下运输器。传感器有效载荷140可以物理地耦接到平台110,并且被配置为捕获由平台110和/或基站130的操作所选择和/或取像的目标位置、区域和/或物体的传感器数据(例如,可见光谱图像、红外图像、窄孔径雷达数据和/或其他传感器数据)。在一些实施例中,系统100的一个或多个元件可以在组合的外壳或结构中实现,该外壳或结构可以耦接到平台110或位于平台110内和/或由系统100的用户持有或携带。
控制器112可以被实现为任何适当的逻辑设备(例如,处理设备、微控制器、处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、存储器存储设备、存储器读取器或其他设备或设备组合),以适于执行、存储和/或接收适当的指令,例如,实现用于控制平台110和/或系统100的其他元件的各种操作的控制回路的软件指令。这样的软件指令还可以实现用于处理红外图像和/或其他传感器信号、确定传感器信息、提供用户反馈(例如,通过用户接口132)、向设备查询操作参数、为设备选择操作参数、或执行本文中描述的各种操作(例如,由系统100的各种设备的逻辑设备执行的操作)的方法。
另外,可以提供非暂时性介质,用于存储机器可读指令,以加载到控制器112中并由其执行。在这些和其他实施例中,可以在适当的地方用其他组件来实现控制器112,例如易失性存储器、非易失性存储器、一个或多个接口和/或用于与系统100的设备交互的各种模拟和/或数字部件。例如,控制器112可适于例如随着时间的推移而存储传感器信号、传感器信息、用于坐标系变换的参数、校准参数、校准点集和/或其他操作参数,并利用用户接口132将这些存储的数据提供给用户。在一些实施例中,控制器112可以例如与平台110的一个或多个其他元件集成,或分布为平台110、基站130和/或传感器有效载荷140内的多个逻辑设备。
在一些实施例中,控制器112可以被配置成基本上连续地监测和/或存储由平台110、传感器有效载荷140和/或基站130的一个或多个元件提供的状态和/或传感器数据(例如,平台110、传感器有效负载140和/或基站130的位置和/或方向),以及平台110、传感器有效负载140和/或基站130之间建立的通信链路的状态(例如,包括系统100的元件之间的例如利用数字通信链路发送和接收数据的数据包丢失)。具体地,通常将包丢失估计为丢失的包与发送到指定目标的包的百分比。然而,控制器112还可以被配置为对包丢失进行分类,例如可以对平台110和/或传感器有效载荷140的特定用途可接受的包丢失量进行分类的简化缩放方法。无论如何,可以建立这样的通信链路,并将其配置为在系统100的整个操作期间在系统100的元件之间基本上连续地传输数据,其中,这些数据包括各种类型的传感器数据、控制参数和/或其他数据。
方向传感器114可以被实现为指南针、浮子、加速度计和/或其他设备中的一个或多个,所述其他设备能够测量平台110、万向节系统122、成像系统/传感器有效载荷140和/或系统100的其他元件的方向(例如,相对于一个或更多参考方向(例如重力和/或磁北)的侧倾、俯仰和/或偏航的大小和方向),并且将测量值提供为能够被传送到系统100的各种设备的传感器信号和/或数据。陀螺仪/加速度计116可以被实现为一个或多个电子六分仪、半导体器件、集成芯片、加速度计传感器、加速度计传感器系统或其他设备,这些其他设备能够测量平台110和/或系统100的其他元件的角速度/加速度和/或线性加速度(例如方向和大小),并且将测量值提供为可以传送到系统100的其他设备(例如,用户接口132,控制器112)的传感器信号和/或数据。
可以根据任何全球导航卫星系统来实现GNSS 118,全球导航卫星系统包括GPS、GLONASS和/或基于伽利略的接收机和/或其他设备,这些其他设备能够基于从太空和/或地面源(例如eLoran和/或其他至少部分地面系统)接收到的无线信号来确定平台110(例如,或者平台的元件110)的绝对和/或相对位置,并且能够将这些测量值提供为能够被传送到系统100的各种设备的传感器信号和/或数据(例如,坐标)。在一些实施例中,GNSS118可以例如包括高度计,或者可以用于提供绝对高度。
通信模块120可以被实现为被配置为在系统100的元件之间发送和接收模拟和/或数字信号的任何有线和/或无线通信模块。例如,通信模块120可以被配置为从基站130接收飞行控制信号和/或数据,并将它们提供给控制器112和/或推进系统124。在其他实施例中,通信模块120可以被配置为从传感器有效载荷140接收图像和/或其他传感器信息(例如,可见光谱和/或红外静止图像或视频图像),并将传感器数据中继到控制器112和/或基站130。在一些实施例中,通信模块120可以被配置为例如支持扩频传输和/或系统100的元件之间的多个同时通信信道。如本文所述,无线通信链路可以包括一个或多个模拟和/或数字无线电通信链路,例如WiFi等,并且可以是例如在系统100的元件之间建立的直接通信链路,或者可以通过一个或多个配置为接收和重传无线通信的无线中继站进行中继。
在一些实施例中,通信模块120可以被配置为监测在平台110、传感器有效载荷140和/或基站130之间建立的通信链路的状态(例如,包括系统100的元件之间发送和接收的数据的包丢失,例如使用数字通信链接)。这样的状态信息可以被提供给例如控制器112,或者被发送给系统100的其他元件以进行监测、存储或进一步处理,如本文所述。特别地,通信模块120可以被配置为监测平台110与基站130之间的通信的包丢失和/或根据对于与平台110和/或系统100的其他元件的操作和/或状态相关联的特定用途或应用的可接受的包丢失水平来对这种包丢失进行分类。无论如何,由通信模块120建立的通信链路可以被配置为在系统100的整个操作期间基本上连续地在系统100的元件之间传输数据,其中,这种数据包括各种类型的传感器数据、控制参数和/或其他数据,如本文所述。
在一些实施例中,万向节系统122可以被实现为致动的万向节架,例如,其可以由控制器112控制以相对于目标稳定传感器有效载荷140或根据期望的方向和/或相对位置来对准传感器有效载荷140。这样,万向节系统122可以被配置为向控制器112和/或通信模块120(例如,万向节系统122可以包括其自有的方向传感器114)提供传感器有效载荷140的相对定向(例如,相对于平台110的定向)。在其他实施例中,万向节系统122可以被实现为重力驱动的架(例如,非致动的)。在各种实施例中,万向节系统122可以被配置为提供电力、支持有线通信和/或以其他方式支持铰接的传感器/传感器有效载荷140的运行。在进一步的实施例中,万向节系统122可以被配置为耦合到激光指示器、测距仪和/或其他设备,例如以大体上同时地支撑、稳定、供电和/或瞄准多个设备(例如,传感器有效载荷140和一个或多个其他设备)。
推进系统124可被实现为一个或多个推进器、涡轮机或其他基于推力的推进系统,和/或可用于向平台110提供动力和/或升力和/或将平台110转向的其他类型的推进系统。在一些实施例中,推进系统124可以包括多个螺旋桨(例如,三旋翼、四旋翼、六旋翼,八旋翼或其他类型的“旋翼”),其可以被控制(例如,由控制器112控制),以为平台110提供升力和运动并为平台110提供取向。在其他实施例中,推进系统110可以被主要配置为提供推力,而平台110的其他结构提供升力,例如在固定翼实施例(例如,机翼提供升力)和/或浮空器实施例(例如,气球、飞艇、混合式浮空器)。在各种实施例中,推进系统124可以用便携式电源来实现,例如电池和/或内燃机/发电机和燃料供应。
例如,其他模块126可以包括其他和/或附加的传感器、致动器、通信模块/节点和/或用户接口设备,并且例如可以用于提供与平台110的操作有关的附加环境信息。在一些实施例中,其他模块126可以包括湿度传感器、风和/或水温传感器、气压计(例如,飞行气压计)、高度计、雷达系统、接近传感器、可见光谱照相机或红外照相机(具有额外的安装座)、辐照度检测器和/或其他环境传感器,以提供可以显示给用户和/或由系统100的其他设备(例如,控制器112)使用的测量值和/或其他传感器信号,从而提供平台110和/或系统100的操作控制。
在一些实施例中,其他模块126可以包括耦合到平台110的一个或多个致动的和/或铰接的设备(例如,多光谱主动照明器、可见和/或IR相机、雷达、声纳和/或其他被致动的设备),其中每个被致动的设备包括一个或多个致动器,其适于响应于一个或多个控制信号(例如,由控制器112提供)而相对于平台110调整该设备的取向。特别地,其他模块126可以包括被配置为提供图像数据的立体视觉系统,该图像数据可以用于例如计算或估计平台110的位置,或者用于计算或估计在平台110附近的导航危险的相对位置。在各种实施例中,控制器130可以被配置为使用这样的接近度和/或位置信息来帮助安全地操纵平台110和/或监测通信链路质量,如本文所述。一个或多个这样的相机/视觉系统(例如,其他模块126)可以用作位置传感器并且被配置为经由视觉测距法、同时定位和地图构建(SLAM)和/或其他技术来提供平台110的位置,作为GNSS 118的补充和/或替代,例如当GNSS信号被墙壁、建筑物和/或环境电磁噪声有效阻止或阻塞时。
基站130的用户接口132可以被实现为显示器、触摸屏、键盘、鼠标、操纵杆、旋钮、方向盘、飞行摇杆和/或任何其他能够接受用户输入和/或向用户提供反馈的设备中的一个或多个。在各种实施例中,用户接口132可以适于向系统100的其他设备(例如控制器112)提供用户输入(例如,作为由基站130的通信模块134发送的信号和/或传感器信息的类型)。用户接口132还可以利用一个或多个逻辑设备(例如,类似于控制器112)来实现,逻辑设备可以适于存储和/或执行诸如软件指令之类的指令,以实现本文所述的各种过程和/或方法中的任何一种。例如,用户接口132可以适于例如形成通信链路、发送和/或接收通信(例如,红外图像和/或其他传感器信号、控制信号、传感器信息、用户输入和/或其他信息),或执行此处描述的各种其他过程和/或方法。
在一个实施例中,用户接口132可以适于显示各种传感器信息和/或其他参数的时间序列,作为图表或地图的一部分或覆盖在图表或地图上,其可以参考平台110和/或系统100的其他元件的位置和/或取向。例如,用户接口132可以适于显示覆盖在地理地图上的平台110和/或系统100的其他元件的位置、航向和/或方向的时间序列,该地理地图可以包括一个或多个图表,用于指示致动器控制信号、传感器信息和/或其他传感器和/或控制信号的相应时间序列。
在一些实施例中,用户接口132可以适于例如接受用户输入,该用户输入包括针对系统100的元件的用户定义的目标航向、航路点、路线和/或取向,并且适于生成控制信号以使平台110根据目标航向、路线和/或取向移动,或相应地瞄准传感器有效载荷140。例如,在其他实施例中,用户接口132可以适于接受修改控制器112的控制回路参数的用户输入。
在另外的实施例中,用户接口132可以适于接受用户输入,该用户输入包括例如用户定义的与平台110相关联的被致动或铰接的设备(例如,传感器有效载荷140)的目标姿态、取向和/或位置,并且适于产生控制信号,以根据目标姿态、取向和/或位置来调节被致动设备的方向和/或位置。这样的控制信号可以被发送到控制器112(例如,使用通信模块134和120),其然后可以相应地控制平台110。
通信模块134可以被实现为被配置为在系统100的元件之间发送和接收模拟和/或数字信号的任何有线和/或无线通信模块。例如,通信模块134可以被配置为将飞行控制信号从用户接口132传输到通信模块120或144。在其他实施例中,通信模块134可以被配置为从传感器有效载荷140接收传感器数据(例如,可见光谱和/或红外静止图像或视频图像,或其他传感器数据)。在一些实施例中,通信模块134可以被配置为例如支持扩频传输和/或系统100的元件之间的多个同时通信信道。在各种实施例中,如本文所述,通信模块134可以被配置为监测在基站130、传感器有效载荷140和/或平台110之间建立的通信链路的状态(例如,包括系统100的元件之间所发送和接收的数据的包丢失,例如采用数字通信链路时)。这样的状态信息可以被提供给例如用户接口132,或者被发送给系统100的其他元件以进行监测、存储或进一步处理,如本文所述。
基站130的其他模块136可以包括例如其他和/或附加的传感器、致动器、通信模块/节点和/或用于提供与基站130相关联的附加环境信息的用户接口设备。在一些实施例中,其他模块136可以包括湿度传感器、风和/或水温传感器、气压计(例如,标记气压计)、雷达系统、可见光谱相机、红外相机、GNSS和/或提供测量和/或其他传感器信号的其他环境传感器,这些测量和/或其他传感器信号可以显示给用户和/或由系统100的其他设备(例如控制器112)使用,以提供对平台110和/或系统100的操作控制或处理传感器数据以补偿环境条件,例如与平台110和/或基站130大致处于相同高度和/或相同区域内的大气中的水分。在一些实施例中,其他模块136可以包括一个或多个致动的和/或铰接的设备(例如,多光谱主动照明器、可见和/或IR相机、雷达、声纳和/或其他被致动的设备),其中每个被致动的设备包括一个或多个致动器,其适于响应于一个或多个控制信号(例如,由用户接口132提供)而调整该设备的取向。
在成像系统/传感器有效载荷140被实现为成像设备的实施例中,成像系统/传感器有效载荷140可以包括成像模块142,其可以被实现为检测器元件的冷却和/或未冷却的阵列,例如可见光谱和/或红外敏感探测器元件,包括量子阱红外光电探测器元件、基于辐射热测量计或微型辐射热计的探测器元件、基于II型超晶格的探测器元件和/或其他可以布置在焦平面阵列中的红外光谱探测器元件。在各种实施例中,成像模块142可以包括一个或多个逻辑设备(例如,类似于控制器112),其可以被配置为在将图像提供给存储器146或通信模块144之前处理由成像模块142的检测器元件捕获的图像。更一般地,成像模块142可以被配置为至少部分地执行或者与控制器112和/或用户接口132组合地执行本文描述的任何操作或方法。
在一些实施例中,举例来说,传感器有效载荷140可以用类似于成像模块142的第二或另外的成像模块来实现,其可以包括被配置为检测其他电磁光谱(例如可见光,紫外线和/或其他电磁光谱或这些光谱的子集)的检测器元件。在各种实施例中,可以将这样的附加成像模块校准或配准到成像模块142,以使得由每个成像模块捕获的图像占据其他成像模块的已知且至少部分重叠的视场,从而允许将不同光谱图像几何地相对于彼此配准(例如,通过缩放和/或定位)。在一些实施例中,除了或替代依赖于已知的重叠视场,可以使用模式识别处理将不同光谱图像彼此配准。
传感器有效载荷140的通信模块144可以被实现为被配置为在系统100的元件之间发送和接收模拟和/或数字信号的任何有线和/或无线通信模块。例如,通信模块144可以被配置为将红外图像从成像模块142传输到通信模块120或134。在其他实施例中,通信模块144可以被配置为从控制器112和/或用户接口132接收控制信号(例如,引导捕获、聚焦、选择性滤波和/或传感器有效载荷140的其他操作的控制信号)。在一些实施例中,通信模块144可以被配置为例如支持扩频传输和/或系统100的元件之间的多个同时通信信道。在各种实施例中,如本文所述,通信模块144可以被配置为监测在传感器有效载荷140、基站130和/或平台110之间建立的通信链路的状态(例如,包括系统100的元件之间所发送和接收的数据的包丢失,例如采用数字通信链路时)。这样的状态信息可以被提供给例如成像模块142,或者被发送给系统100的其他元件以进行监测、存储或一步处理,如本文所述。
例如,存储器146可以被实现为一种或多种机器可读介质和/或逻辑设备,其被配置为存储软件指令、传感器信号、控制信号、操作参数、校准参数、红外图像和/或其他便于系统100操作的数据,并将其提供给系统100的各个元件。存储器146也可以至少部分地实现为可移动存储器,例如安全数字存储卡,例如包括用于这种存储器的接口。
传感器有效载荷140的方向传感器148可以实施成类似于方向传感器114或陀螺仪/加速度计116和/或能够测量传感器有效载荷140、成像模块142和/或传感器有效载荷140的其他元件的取向(例如,相对于一个或多个参考方向(例如重力和/或磁北)的侧倾、俯仰和/或偏航的大小和方向)的任何其他设备,其还提供这些测量值作为可以传送到系统100的各种设备的传感器信号。传感器有效载荷140的陀螺仪/加速度计(例如,角运动传感器)150可以被实现为一个或多个电子六分仪、半导体装置、集成芯片、加速度计传感器、加速度计传感器系统或其他设备,这些设备能够测量传感器有效载荷140和/或传感器有效载荷140的各种元件的角速度/加速度(例如,角运动)和/或线性加速度(例如方向和大小),并将这些测量值作为传递给系统100的各个设备的传感器信号。
传感器有效载荷140的其他模块152可以包括例如其他和/或附加的传感器、致动器、通信模块/节点、冷却或未冷却的光学滤波器和/或用于提供与传感器有效载荷140相关联的附加环境信息的用户接口设备。在一些实施例中,其他模块152可以包括湿度传感器、风和/或水温传感器、气压计(例如,载荷气压计)、雷达系统、可见光谱相机、红外相机、GNSS、和/或提供测量和/或其他传感器信号的其他环境传感器,这些测量和/或其他传感器信号可以显示给用户和/或由成像模块142或系统100的其他设备(例如控制器112)使用,以提供对平台110和/或系统100的操作控制或处理图像以补偿环境条件。
通常,可以用任何适当的逻辑设备(例如,处理设备、微控制器、处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、存储器存储设备、存储器读取器、或其他设备或设备组合)来实现系统100的各个元件,这些设备适于执行、存储和/或接收适当的指令,例如实现用于提供传感器数据和/或图像或在系统100的一个或多个设备之间传输和/或接收通信(例如传感器信号,传感器信息和/或控制信号)的方法的软件指令。
另外,可以提供一种或多种非暂时性介质来存储机器可读指令,以加载到由系统100的一个或多个设备实现的任何逻辑设备中并由其执行。在这些和其他实施例中,逻辑设备可以在适当的地方用其他组件来实现,例如易失性存储器、非易失性存储器和/或一个或多个接口(例如,集成电路(I2C)接口、移动工业处理器接口(MIPI),联合测试操作组(JTAG)接口(例如IEEE 1149.1标准测试访问端口和边界扫描架构)和/或其他接口,例如一个或多个天线的接口或用于特定类型的传感器的接口)。
传感器信号、控制信号和其他信号可以使用各种有线和/或无线通信技术在系统100的元件之间进行通信,这些技术例如包括电压信令、以太网、WiFi、蓝牙、Zigbee、Xbee、Micronet或其他介质和/或短距离有线和/或无线联网协议和/或实施方式。在这样的实施例中,系统100的每个元件可以包括一个或多个支持有线、无线和/或有线和无线通信技术组合的模块。在一些实施例中,例如,系统100的各种元件或元件的一些部分可以彼此集成,或者可以集成到单个印刷电路板(PCB)上以减少系统复杂性、制造成本、功率要求、坐标系误差和/或各种传感器测量之间的时序误差。
系统100的每个元件可以例如包括一个或多个电池、电容器或其他电力存储设备,并且可以包括一个或多个太阳能电池模块或其他电力生成设备。在一些实施例中,设备中的一个或多个可以使用一根或多根电源线由平台110的电源供电。这样的电源线还可用于支持系统100的元件之间的一种或多种通信技术。
图2示出了根据本公开实施例的包括成像系统/传感器有效载荷140和相关联的万向节系统122的UAS 200的移动平台(UAV)110A和110B的图。在图2所示的实施例中,UAS 200包括基站130、具有铰接的成像系统/传感器有效载荷140和万向节系统122的UAV 110A、以及具有铰接的成像系统/传感器有效载荷140和万向节系统122的UAV 110B,其中基站130可以被配置为控制UAV 110A、UAV 110B和/或传感器有效载荷140的运动、位置和/或取向。
许多UAV被设计为在侦察或观察任务期间飞行或悬停时由板载电池供电,该电池需要为推进系统、板载传感器和其他电子设备供电。因此,电池寿命为UAV提供了最大的任务时长。其他UAV可以配置为通过在操作过程中从地面部署的微丝(microfilament)提供动力,从而扩展任务时长,而在大多数情况下基于微丝的长度来限制任务飞行区域。本文描述的实施例可以包括系留的UAV的受控操作,通过其将电力、控制和通信信号发送到UAV。控制站(例如,基站130)和UAV包括动力管理系统和控制电路,以控制UAV的起飞、飞行操作和着陆。位于UAV上或通过通信网络连接的控制站上的一个或多个控制器被配置为执行指令以操作系统。在一个实施例中,UAV可以根据操作员命令或自主控制的要求,从远程电源(通过系绳)、板载电池或从两者获取电力。值得一提的是,该功能还可以使基于地面或水上的UAV具有电源,以便在系留电源中断时安全、受控地着陆。
如本文所述,UAS的各种实施例包括具有相对较高的系绳部署和收回速率的系绳管理系统。可以使用静态组件,可以在其上放置系绳以进行部署和收回。可移动致动器可以在部署或收回期间响应于来自控制系统的命令而接触系绳,以将系绳与静态组件分离,该控制系统响应于手动和存储指令,以协调系绳管理与UAV飞行控制功能。
在一些实施例中,结合有系留式UAV的UAS可以被称为持久空中侦察和通信(PARC)系统,其通过使用微丝为UAV提供延长的飞行时间,微丝可以通过一对线状导线来实现,其可以向UAV传输超过一千瓦的功率,同时还可以传输双向控制和/或传感器数据,包括高清视频。PARC系统可以快速部署为基于低维护性UAV的UAS,该UAS允许摄像机、无线电或其他有效载荷长时间保持运行。PARC系统可以设计为直观地易于启动/着陆,而较小的物流足迹(logistics footprint)可能会使该系统适合于严酷的环境。PARC系统可能需要最少的操作和维护培训。可以将PARC系统设计为快速而简化的部署,以最大程度地减少操作员的管理,同时最大程度地提高通信扩展、部队保护、持久凝视和战术情报方面的能力。
图3A示出了根据本公开实施例的包括系留式UAV 110的UAS 300的图。在一些实施例中,UAS 300可以被实现为PARC系统。UAS 300包括配备有有效载荷140的系留式UAV 110、系留管理系统360和基站330。UAS 300还可以包括耦接到操作员控制单元(OCU)332的数据平台适配器/媒体转换器(DPA/MC)334。有效负载140可以是摄像机、雷达或PARC系统的特定应用所需的其他类型的监视、通信或其他传感器。通常,系统300可以是图1的系统100的实施例,其中基站330、OCU 332、DPA/MC 334和/或系绳管理系统360中的每一个可以是系统100的基站130(例如,和/或其他模块136)的元件。
系绳管理系统360可以是基于地面的部件,其包括容纳系绳线轴组件的线轴组件,该线轴组件可以是保持预先缠绕量的将附着到UAV 110的微丝系绳的圆柱形轮轴。例如,在一个实施例中,线轴组件可以容纳167.6米(550英尺)的微丝系绳。在一个实施例中,微丝系绳可以是具有凯夫拉护套的绝缘的双绞铜线对,该双绞铜线对在系绳管理系统360和UAV110之间提供电力链路和通信链路。基站330可以连接到系绳管理系统360。基站330可以包括在环境密封的外壳中容纳AC电源输入和高压转换电子器件的组件。基站330还可以包括高电压输出端口,以向系绳管理系统360供应高电压,系绳管理系统360经由微丝将高电压传送至UAV 110。数据平台适配器/媒体转换器(DPA/MC)334可以起到将OCU 332连接到基站330的功能,同时还提供电击危险隔离。DPA/MC 334可以包括一个通过光纤电缆连接到基站330的光端口,还可以包括一个与OCU 332连接的以太网端口。OCU 332可以是配备并能够执行OUA应用程序以实现对UAV 110的控制的加固型笔记本电脑或其他计算设备。在美国专利7,510,142和7,631,834中可以找到关于系留和非系留载具的操作的更多细节,其全部内容通过引用并入本文。
图3B示出了根据本公开实施例的用于UAS 300的通信和电力互连的图。如图3B所示,基站330可以将电力(例如,由源336提供)转换为高压电力,并且向系绳管理系统360提供高压电力。基站330还可以向系绳管理系统360提供以太网上的通信链路和低压电力。系绳管理系统360可以将微丝系绳上的高压电力提供给UAV 110,以用于能量密集型操作,例如飞行操作期间的雷达感测和推进。如上所述,微丝还可以提供用于OCU 332和/或UAS 300的操作员与UAV 110通信的通信路径。DPA/MC 334可以通过光纤与基站330通信,并且可以通过以太网连接与OCU 332通信。
对于UAV,尤其是无法或不允许非常高地上升的四轴飞行器,地上高度(AGL)通常比海拔/海拔高度(ASL)(例如,绝对高度)更重要,这是因为存在与树木和/或建筑物碰撞的风险,树木和/或建筑物从地面突出并因此被参考作为局部地面高度。
可以使用安装在UAV上的飞行气压表和帕斯卡定律,基于大气压力的实时测量来估算基本实时的飞行高度:ΔP=ρgΔh,其中ΔP是UAV的飞行压力与地面站的参考标记压力(在SI系统中以帕斯卡为单位)之间的压力差;ρ是(平均)局部空气密度(在SI系统中以千克/立方米为单位);g是重力加速度(在SI系统中以米/秒平方为单位);Δh是用于确定ΔP的(UAV和地面站的)相同两个位置之间的高程差(在SI系统中以米为单位)。然而,如果假定参考标记压力是恒定的,则当UAV在相对较长的时间段内(例如,超过0.5小时或更长时间)浮空时,这种确定会发生明显的漂移。
例如,起飞位置(原位置)可以用作测量参考标记压力的位置,并且参考标记压力可以由飞行气压计或标记气压计提供并在起飞之前存储。在这种情况下,飞行高度或高度估计为:H=(P0-P)/ρg,其中H是飞行高度估计;P0为参考压力;P是从飞行气压计测得的UAV的环境飞行压力;ρ(局部空气密度)可以设置为适当的值或通过P/RT计算,其中干燥空气的气体常数R=287.058J/(kg·K)),T为环境温度,单位为K;g设为9.81m/s2。在图4中提供了用于确定飞行高度估计的控制回路400的示例流程图,其中参考标记压力被假定为恒定。
特别地,控制回路400的框402表示控制回路400的执行的发起(例如,通过UAV 110的控制器112和/或基站130或OCU 332的用户接口132),其可以包括初始化安装至UAV 110的飞行气压计。框404表示直到UAV 110接收或产生飞行启动命令(例如,在基站130/330处或附近起飞)之前的进一步执行的延迟。在框406中,例如,在接收或生成飞行启动命令之后并且在飞行启动开始之前,UAV 110从耦接到UAV 110的飞行气压计接收地面或参考飞行压力测量值P0,并存储地面或参考飞行压力测量值P0。在框408中,UAV 110例如通过评估来自各种传感器的遥测来确定其已经开始飞行,并且前进至框410。
在框410中,基于各种标准,使用飞行气压计定期地获得飞行压力测量值P,例如达到飞行压力测量值之间的预设最大持续时间、到达计划路线中的指定航路点和/或在相对复杂的操纵期间,其中可以以大约由飞行气压计和/或系统100的各种元件支持的最大速率来获得飞行压力测量值。在框412中,基于所存储的地面或参考飞行压力测量值P0和最近的飞行压力测量值P来确定飞行高度估计H。在一些实施例中,例如,这样的飞行高度估计可以用于自动驾驶UAV 110和/或被存储用于以后的遥测绘图或制图,和/或可以作为遥测数据被传送到基站130/330,用于远程存储和/或向系统100的操作员显示。在框414中,UAV 110例如通过评估来自各种传感器的遥测来确定其是否已完成飞行或降落,并且继续迭代执行框410-414(例如,当仍在飞行中或正在执行计划的路线时),或进行到框416,其表示控制循环400的执行结束。
对于相对短的飞行(例如,持续少于0.5或1小时),这种方法比较有效。但是,环境压力总是在变化。例如,图5A-B显示了2018年1月加拿大安大略省滑铁卢市的气压趋势图。以1月1日为例,在一天的前2小时(环境温度约为5℃),气压从99600Pa升至100100Pa。如果UAV在凌晨12:00起飞,迅速升至100m,并保持该高度2个小时,则由于参考压力变化,它将在凌晨2:00漂移至高于地面的实际飞行高度140.7m:
ΔH=ΔP/ρg
=ΔPRT/Pg
=(100100-99600)*287.058*(5+273.15)/(100100*9.81)
=40.7m。
本文描述的实施例使用安装到基站(例如,通信地耦接到基站并且保持在相对固定的高度)的标记气压计来更新参考标记压力。例如,标记气压计(例如,其他模块136)可以与基站集成在一起或插入或电耦接到基站。例如,参考标记压力可以通过在基站和UAV之间建立的一个或多个有线和/或无线通信链路传送到UAV,并且UAV可以被配置为基于参考标记压力以及由安装到UAV的飞行气压计(例如,其他模块126和/或152)提供的飞行压力来确定飞行高度估计。
在各个实施例中,不必保持标记气压计的位置恒定(例如,与UAV的起飞位置相同),因为飞行高度估计可以使用标记偏移(excrusion)压力调整来补偿标记位置的变化,标记偏移压力调整定义为起飞位置的第一标记压力与新位置的第二标记压力之间的压力差,其中,位置变化(例如,基站排除)发生在相对较短的时间段内(例如,少于大约1小时)。可以将标记偏移压力调节添加到随后的一系列参考标记压力或从随后的飞行压力中减去,然后可以正常进行飞行高度估计。
由于环境大气压变化是一个相对较慢的过程,因此参考标记压力的更新频率可以为1Hz或更低。但是,举例来说,测量的验证应作为飞行控制过程的一部分来执行,以避免由于间歇性的不准确、乱码或不准确的读数或传感器故障而导致突然的上升/下降。例如,假设基准标记压力P0为101325Pa,如果后续标记压力测量超出96325Pa至106325Pa的范围(P0-5000Pa至P0+5000Pa,其中5000Pa是预定标记压力动态范围阈值),则该后续标记压力测量被认为是无效的,并且在飞行高度估计中被省略。当例如通过提供给基站的用户输入来改变基站位置时,可以暂停或增加这种动态范围阈值。
图6示出了用于确定飞行高度估计的控制回路的流程图,其中参考标记压力不被假定为恒定。特别地,控制回路400的框602表示控制回路600的执行的发起(例如,通过UAV110的控制器112和/或基站130或OCU 332的用户接口132),其可以包括初始化安装至UAV110的飞行气压计和/或安装至基站130/330的标记气压计。框604表示直到UAV 110接收或产生飞行启动命令(例如,在基站130/330处或附近起飞)之前的控制回路600的进一步执行的延迟。在框606中,例如,在接收或生成飞行启动命令之后并且在飞行启动开始之前,UAV110从耦接到UAV 110的飞行气压计接收地面或参考压力测量值P0,并存储地面或参考压力测量值P0。大约同时,基站130/330在接收或生成飞行启动命令之后以及开始飞行启动之前,从安装在基站130/基站330上的标记气压计接收地面压力或参考压力测量值Pg0,并存储地面或参考压力测量值Pg0。在各种实施例中,这样的地面或参考压力测量值可以例如本地存储在UAV 110和/或基站130/330,和/或可以作为遥测数据传送到UAV 110和/或基站130/330,以用于例如远程存储和/或显示给系统100的操作员。在框608中,UAV 110例如通过评估来自各种传感器的遥测来确定其已经开始飞行,并且前进至框620和630。
在框620中,基于各种标准,使用飞行气压计定期地获得飞行压力测量值P,例如达到飞行压力测量值之间的预设最大持续时间、到达计划路线中的指定航路点和/或在相对复杂的操纵期间,其中可以以大约由飞行气压计和/或系统100的各种元件支持的最大速率来获得飞行压力测量值。在框630中,并且与框620基本平行,基于各种标准,例如,达到标记压力测量值之间的预设最大持续时间和/或在相对动态的大气压力期间,使用标记气压计获得定期的标记压力测量值Pg,其中大气压的变化相对较快,并且标记压力的测量值可以以大约达到标记气压计和/或系统100的各种元件所支持的最大速率来获得。在一些实施例中,用于标记压力测量的这种标准可以包括例如接收指示基站130/330的位置改变的用户输入,其中,用户指示这种位置改变的开始和结束,以使得能够基于归因于位置改变的差分标记压力来确定和/或存储标记偏移压力调整,如本文所述。在各个实施例中,定期飞行和标记压力测量的定时标准可以在时间上基本同步。在框632中,在测量的标记压力被存储和/或被用于确定飞行高度估计之前,将这些测量的标记压力与标记压力动态范围阈值对照,如框610所示。
在框610中,基于所存储的地面或基准飞行压力测量值P0、所存储的地面或基准标记压力测量值Pg0、最近的飞行压力测量值P和标记压力测量值Pg,确定实时压力差异飞行高度估计值H(例如,由控制器112和/或系统100/300的各个元件确定)。在一些实施例中,例如,这样的差异飞行高度估计H可以用于自动驾驶UAV 110和/或被存储用于以后的遥测绘图或制图,和/或可以作为遥测数据被传送到基站130,用于远程存储和/或向系统100的操作员显示。如本文所讨论的,相对于UAV 110的实际高度,这种差异飞行高度估计H是实质上更可靠的飞行高度估计,尤其是当飞行相对较长的时间段(例如,超过1小时)时。在各个实施例中,可以根据H=(P0+(Pg–Pg0)–P)/pg确定差异飞行高度估计H。在框614中,UAV 110例如通过评估来自各种传感器的遥测来确定其是否已完成飞行或降落,并且继续迭代执行框620-632(例如,当仍在飞行中或正在执行计划的路线时),或进行到框614,其表示控制循环600的执行结束。
图7示出了根据本公开实施例的使用UAS 100和/或300来提供飞行高度估计的各种操作的流程图700。在一些实施例中,图7的操作可以被实现为由与图1-6中描绘的相应电子设备、传感器、控制回路和/或结构相关联的一个或多个逻辑设备或控制器执行的软件指令。更一般地,图7的操作可以用软件指令、机械元件和/或电子硬件(例如,电感器、电容器、放大器、致动器或其他模拟和/或数字组件)的任何组合来实现。还应该意识到,过程700的任何步骤、子步骤、子过程或块可以以不同于图7示出的实施方式的顺序或布置来执行。例如,在其他实施例中,一个或多个框可以从该过程中省略或添加到该过程中。此外,框输入、框输出、各种传感器信号、传感器信息、校准参数和/或其他操作参数可以在移动到对应过程的后续部分之前被存储到一个或多个存储器。尽管参考图1-6中描述的系统描述了过程700,但是过程700可以由不同于那些系统并且包括不同选择的电子设备、传感器、组件、机构、平台和/或平台属性的其他系统执行。
在框702处,接收飞行压力数据。例如,控制器112、通信模块120、用户接口132和/或通信模块132可以被配置为接收由安装到UAV 110的飞行气压计产生的飞行压力数据。在各种实施例中,在系留时或在自由飞行条件下,可以在UAV 110在调查区域内机动时接收这样的飞行压力数据。在框704处,接收标记压力数据。例如,控制器112、通信模块120、用户接口132和/或通信模块132可以被配置为接收由安装到基站130的标记气压计产生的标记压力数据。在各种实施例中,例如,当UAV 110在调查区域内机动时,或者在基站在保持能够与UAV 110通信的同时在不同位置之间移动时,可以接收这样的标记压力数据。在方框706中,确定差异飞行高度估计。例如,控制器112、通信模块120、用户接口132和/或通信模块132可以被配置为至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、对应于UAV的飞行起始位置的飞行压力以及对应于基站的飞行起始位置的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计,如本文所述。
在各种实施例中,例如,可以确定这样的差异飞行高度估计的时间序列,诸如对应于UAV 110在调查区域内的一个或多个位置,并且可以基于差分飞行高度估计的时间序列来生成和/或向系统100/300的操作员显示高程图。在一些实施例中,例如,这种差异飞行高度估计可以用于根据指定的监视路线和/或系绳范围来自动驾驶UAV 110。
通过提供这种用于飞行高度估计的系统和技术,本公开的实施例充分改善了无人传感器平台的操作灵活性和可靠性。此外,这样的系统和技术可以用于增加无人移动传感器平台的操作安全性,使其超过常规系统所能达到的安全性。这样,实施例为移动传感器平台系统提供了显着增加的监测便利性和性能。
在适用的情况下,可以利用硬件、软件或硬件和软件的组合来实施本公开提供的各种实施方式。同样在适用的情况下,本文列出的各种硬件元件和/或软件元件可以组合到复合元件中,该复合元件包括软件、硬件和/或二者,而不脱离本公开文本的精神。在适用的情况下,本文列出的各种硬件元件和/或软件元件可以分离成子部件,包括软件、硬件或二者,而不脱离本公开文本的精神。此外,在适用的情况下,可以预期的是,软件元件可以实施为硬件元件,反之亦然。
根据本公开文本的软件(例如非临时性指令、程序代码和/或数据)可以存储在一个或多个非临时性机器可读介质中。还可以预期的是,本文认同的软件可以利用一个或多个通用或专用的计算机和/或计算机系统、网络和/或其他方式实现。在适用的情况下,本文描述的各种步骤的顺序可以发生变化、组合到复合步骤和/或分割成若干子步骤以提供本文描述的特征。
上文描述的实施方式是示例性的,并非限制本发明。应该理解,根据本发明的原理,众多改进和变化是可能的。因此,本发明的范围仅由随附权利要求限定。
Claims (20)
1.一种系统,包括:
逻辑设备,所述逻辑设备被配置为与耦接至无人飞行器(UAV)的飞行气压计和通信模块进行通信,其中,所述通信模块被配置为与和所述UAV相关联的基站建立通信链路,所述飞行气压计被配置为在UAV在调查区域内机动时提供与UAV相关联的飞行压力,并且逻辑设备被配置为:
从飞行气压计接收与该调查区域内的UAV的一个或多个位置相对应的飞行压力数据;
从耦接到基站的标记气压计接收标记压力数据;和
至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述逻辑设备被配置为:
至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计的时间序列;以及
生成与调查区域内的UAV的一个或多个位置相对应的高程图,其中,该高程图至少部分地基于所确定的差异飞行高度估计的时间序列。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述逻辑设备被配置为:
至少部分地基于所确定的差异飞行高度估计,根据指定的监测路线自动驾驶UAV。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述逻辑设备被配置为:
至少部分地基于分别与基站的第一位置和第二位置相关联的第一标记压力和第二标记压力来确定标记偏移压力调整;和
至少部分地基于所确定的标记偏移压力调整来确定差异飞行高度估计。
5.如权利要求1所述的系统,其中:
所述逻辑设备耦接至UAV;并且
所述参考标记压力通过通信链路从基站被接收并被存储在UAV处。
6.如权利要求1所述的系统,其中:
所述逻辑设备耦接至基站;并且
所述参考飞行压力通过通信链路从UAV被接收并被存储在基站处。
7.如权利要求1所述的系统,还包括:
包括通信模块和飞行气压计的UAV;并且
其中,所述通信链路是通过耦接至UAV的系绳实现。
8.如权利要求7所述的系统,还包括:
基站;并且
其中,系绳耦接在UAV与基站之间。
9.如权利要求8所述的系统,其中:
所述基站还包括标记气压计;以及
所述UAV包括固定翼或直升机型飞行器。
10.一种使用权利要求1所述的系统的方法,该方法包括:
从耦接至UAV的飞行气压计接收飞行压力数据,其中,当UAV在调查区域内机动时,飞行气压计提供与UAV相关联的飞行压力,并且飞行压力数据对应于调查区域内的UAV的一个或多个位置;
从耦接到基站的标记气压计接收标记压力数据;和
至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计。
11.一种方法,包括:
从耦接至无人飞行器(UAV)的飞行气压计接收飞行压力数据,其中,飞行气压计被配置为当UAV在调查区域内机动时,提供与UAV相关联的飞行压力,并且飞行压力数据对应于调查区域内的UAV的一个或多个位置;
从耦接到基站的标记气压计接收标记压力数据;和
至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计。
12.如权利要求11所述的方法,还包括:
至少部分地基于所接收的飞行压力数据和标记压力数据、与UAV的飞行起始位置相对应的参考飞行压力以及与基站的飞行起始位置相对应的参考标记压力,来确定差异飞行高度估计的时间序列;以及
生成与调查区域内的UAV的一个或多个位置相对应的高程图,其中,该高程图至少部分地基于所确定的差异飞行高度估计的时间序列。
13.如权利要求11所述的方法,还包括:
至少部分地基于所确定的差异飞行高度估计,根据指定的监测路线自动驾驶UAV。
14.如权利要求11所述的方法,还包括:
至少部分地基于分别与基站的第一位置和第二位置相关联的第一标记压力和第二标记压力来确定标记偏移压力调整;和
至少部分地基于所确定的标记偏移压力调整来确定差异飞行高度估计。
15.如权利要求11所述的方法,其中:
所述参考标记压力通过通信链路从基站被接收并被存储在UAV处。
16.如权利要求11所述的方法,其中:
所述参考飞行压力通过通信链路从UAV被接收并被存储在基站处。
17.根据权利要求11所述的方法,其中,基站与UAV之间的通信经由耦接在UAV与基站之间的系绳实现。
18.一种用于执行权利要求11所述的方法的系统,该系统包括:
逻辑设备,所述逻辑设备被配置为执行差异飞行高度估计的确定;
基站;和
包括飞行气压计的UAV。
19.如权利要求18所述的系统,其中:
所述基站包括标记气压计;以及
所述UAV包括固定翼或直升机型飞行器。
20.如权利要求18所述的系统,还包括:
系绳,该系绳耦接在UAV和基站之间并被配置成向UAV供电并在UAV和基站之间形成通信链路。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202062963128P | 2020-01-19 | 2020-01-19 | |
US62/963128 | 2020-01-19 | ||
US17/148495 | 2021-01-13 | ||
US17/148,495 US11417223B2 (en) | 2020-01-19 | 2021-01-13 | Flight altitude estimation systems and methods |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113137965A true CN113137965A (zh) | 2021-07-20 |
Family
ID=76810669
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110054664.6A Pending CN113137965A (zh) | 2020-01-19 | 2021-01-15 | 飞行高度估计系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113137965A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020072832A1 (en) * | 2000-12-11 | 2002-06-13 | Bachinski Thomas J. | System and method of determining an altitude of an aircraft using barometric pressure measurements |
JP2013052723A (ja) * | 2011-09-01 | 2013-03-21 | Seiko Epson Corp | 高度計測システム、高度計測方法、高度計測プログラム及び記録媒体 |
CN103364785A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 鹦鹉股份有限公司 | 用于多转子旋翼式无人驾驶飞机的高度估计器 |
CN106705935A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-24 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 多轴无人机高度更新方法 |
CN106996768A (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-01 | 鹦鹉无人机股份有限公司 | 用于无人机的高度估计器 |
US20190054386A1 (en) * | 2017-08-18 | 2019-02-21 | Yu Tian | Model Airplane |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110054664.6A patent/CN113137965A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020072832A1 (en) * | 2000-12-11 | 2002-06-13 | Bachinski Thomas J. | System and method of determining an altitude of an aircraft using barometric pressure measurements |
JP2013052723A (ja) * | 2011-09-01 | 2013-03-21 | Seiko Epson Corp | 高度計測システム、高度計測方法、高度計測プログラム及び記録媒体 |
CN103364785A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 鹦鹉股份有限公司 | 用于多转子旋翼式无人驾驶飞机的高度估计器 |
CN106996768A (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-01 | 鹦鹉无人机股份有限公司 | 用于无人机的高度估计器 |
CN106705935A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-24 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 多轴无人机高度更新方法 |
US20190054386A1 (en) * | 2017-08-18 | 2019-02-21 | Yu Tian | Model Airplane |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10565732B2 (en) | Sensor fusion using inertial and image sensors | |
US11417223B2 (en) | Flight altitude estimation systems and methods | |
Kim et al. | Real-time Navigation, Guidance, and Control of a UAV using Low-cost Sensors | |
CN107615211B (zh) | 使用传感器融合估计可移动物体的状态信息的方法及系统 | |
CN107850436B (zh) | 使用惯性传感器和图像传感器的传感器融合 | |
US11374648B2 (en) | Radio link coverage map generation using link quality and position data of mobile platform | |
EP3158411B1 (en) | Sensor fusion using inertial and image sensors | |
US11423790B2 (en) | Tether management systems and methods | |
KR102280688B1 (ko) | 무인 비행 로봇의 컨트롤러 | |
US20220221398A1 (en) | System and method for remote analyte sensing using a mobile platform | |
Flores et al. | Unmanned aircraft system for Andean Volcano monitoring and surveillance | |
CN113138603B (zh) | 系绳管理系统和方法 | |
US20220238987A1 (en) | Mobile surveillance systems extendable mast control systems and methods | |
CN113137965A (zh) | 飞行高度估计系统和方法 | |
Apaza et al. | Development of two UAVs for volcano studies in southern Peru | |
US20230030222A1 (en) | Operating modes and video processing for mobile platforms | |
US20220230550A1 (en) | 3d localization and mapping systems and methods | |
US20220189319A1 (en) | Mobile surveillance systems and methods for uas operational support | |
Bird et al. | Low-cost compact instrumentation, control, and aerial surveillance payload support for small UAVs | |
Lehmann et al. | Fully controlled helicopter for 3D-reconstruction of buildings and survey applications |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |