CN113132754A - 一种基于5gmec的运动视频剪辑方法及系统 - Google Patents

一种基于5gmec的运动视频剪辑方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法及系统，视频采集设备的本地MEC服务器将用户专属的精彩片段集锦分发到以往响应该用户请求次数最多的网络MEC服务器，该用户请求查看其专属集锦内容时，由该用户的本地MEC服务器响应能够降低中心服务器的压力，减少链路延迟，定位运动视频中的精彩片段，生成针对每一位用户的专属精彩集锦，吸引用户的注意力和兴趣，属于技术领域。

Description

一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法及系统
技术领域
本发明属于视频剪辑技术领域，更具体来说，涉及一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法及系统。
背景技术
随着人工智能图像识别技术的发展，在各种应用场景下都在尝试智能剪辑新形式，当然体育赛事也包括在内，篮球、足球领域都有应用。但是这些拍摄的运动视频，存储量大，一个个翻看浪费时间，同时针对研究提高时，通常需要分享给不同的研究人员，网络传输不够便捷。
发明内容
1.发明要解决的技术问题
本发明的目的在于解决上述缺陷。
2.技术方案
为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：
本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，包括以下步骤：
S1，获取运动视频；
S2，对运动视频内的场景进行识别，判断是否包含运动器材，若是则将该场景标记为关键帧，若否则回到S1；
S3，对标记为关键帧的运动视频进行人脸识别；
S4，判断S3中识别的人脸是否与用户数据库中的人脸图像一致，若是则将该视频标记为用户视频，若否则删除该视频；
S5，将多个用户视频制作成专属的精彩瞬间视频；
S6，将精彩瞬间视频传输至网络MEC服务器。
优选的，步骤S1中获取的运动视频包括单设备拍摄的多段视频和多设备拍摄的多个视频。
优选的，步骤S2中所有标记为关键帧的运动视频的时间段一致。
优选的，步骤S5包括以下步骤：
S5.1，识别用户视频内的动作；
S5.2，将动作开始时刻到结束时刻的这一片段作为用户视频所在的精彩片段；
S5.3，合成多个精彩片段组成为专属的精彩瞬间视频。
优选的，步骤S6中的网络MEC服务器为用户请求次数最多的网络MEC服务器。
优选的，步骤S6中传输精彩瞬间视频的为本地MEC服务器。
优选的，步骤S4中删除的视频全部存储在待选区内。
优选的，步骤S5.2之后还包括如下步骤：
S5.21，判断用户视频中用户的运动幅度是否较大，若是则保留片段，若否则不保留片段；
S5.22，对保留的片段根据时间线进行串联。
一种基于5GMEC的运动视频剪辑系统，包括若干视频采集设备、若干个自组网网桥、剪辑服务器和存储服务器，自组网网桥数量小于所述视频采集设备，自组网网桥连接多个视频采集设备。
优选的，剪辑服务器包括剪辑处理器、物体识别处理器和人脸识别处理器。
3.有益效果
采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
(1)本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，能够降低中心服务器的压力，减少链路延迟，定位运动视频中的精彩片段，生成针对每一位用户的专属精彩集锦，吸引用户的注意力和兴趣。
附图说明
图1为本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法的流程图；
图2为本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法的又一流程图；
图3为本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法的详细流程图；
图4为本发明的一种基于5GMEC的运动视频剪辑系统的结构示意图。
示意图中的标号说明：
100、视频采集设备；
200、自组网网桥；
300、剪辑服务器；310、剪辑处理器；320、物体识别处理器；330、人脸识别处理器；
400、存储服务器；
500、本地MEC服务器；
600、网络MEC服务器。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例，相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件；当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件；本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明；本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例1
参照附图1-图4所示，本实施例的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，包括以下步骤：
S1，获取运动视频；
S2，对运动视频内的场景进行识别，判断是否包含运动器材，若是则将该场景标记为关键帧，若否则回到S1；
S3，对标记为关键帧的运动视频进行人脸识别；
S4，判断S3中识别的人脸是否与用户数据库中的人脸图像一致，若是则将该视频标记为用户视频，若否则删除该视频；
S5，将多个用户视频制作成专属的精彩瞬间视频；
S6，将精彩瞬间视频传输至网络MEC服务器600。
本实施例的步骤S1中获取的运动视频包括单设备拍摄的多段视频和多设备拍摄的多个视频。
本实施例的步骤S2中所有标记为关键帧的运动视频的时间段一致。
本实施例的步骤S5包括以下步骤：
S5.1，识别用户视频内的动作；
S5.2，将动作开始时刻到结束时刻的这一片段作为用户视频所在的精彩片段；
S5.3，合成多个精彩片段组成为专属的精彩瞬间视频。
本实施例的步骤S6中的网络MEC服务器600为用户请求次数最多的网络MEC服务器600。
本实施例的步骤S6中传输精彩瞬间视频的为本地MEC服务器500。
本实施例的步骤S4中删除的视频全部存储在待选区内。
本实施例的步骤S5.2之后还包括如下步骤：
S5.21，判断用户视频中用户的运动幅度是否较大，若是则保留片段，若否则不保留片段；
S5.22，对保留的片段根据时间线进行串联。
实施例2
参照附图1-图4所示，本实施例的一种基于5GMEC的运动视频剪辑系统，包括若干视频采集设备100、若干个自组网网桥200、剪辑服务器300和存储服务器400，自组网网桥200数量小于所述视频采集设备100，自组网网桥200连接多个视频采集设备100。
本实施例的剪辑服务器300包括剪辑处理器310、物体识别处理器320和人脸识别处理器330。
视频采集设备100的本地MEC服务器500将用户专属的精彩片段集锦分发到以往响应该用户请求次数最多的网络MEC服务器600，该用户请求查看其专属集锦内容时，由该用户的本地MEC服务器500响应能够降低中心服务器的压力，减少链路延迟，定位运动视频中的精彩片段，生成针对每一位用户的专属精彩集锦，吸引用户的注意力和兴趣，属于技术领域。
例1:
有多个视频采集设备100对某篮球运动员拍摄了多个视频，其中物体识别处理器依次检测多个视频中是否含有篮球，人脸识别处理器330依次检测多个视频中是否包含该用户的人脸，对于同时包含篮球和人脸的视频，对其标记为用户视频，对多个用户视频剪辑组成专属的精彩瞬间视频并通过自组网网桥200传输至网络MEC服务器600，其中本地MEC服务器500中包含存储服务器400，当用户请求查看其专属集锦内容时，由该用户的本地MEC服务器500响应。本发明能够降低中心服务器的压力，减少链路延迟，定位运动视频中的精彩片段，生成针对每一位用户的专属精彩集锦，吸引用户的注意力和兴趣。
以上所述实施例仅表达了本发明的某种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取运动视频；
S2，对运动视频内的场景进行识别，判断是否包含运动器材，若是则将该场景标记为关键帧，若否则回到S1；
S3，对标记为关键帧的运动视频进行人脸识别；
S4，判断S3中识别的人脸是否与用户数据库中的人脸图像一致，若是则将该视频标记为用户视频，若否则删除该视频；
S5，将多个用户视频制作成专属的精彩瞬间视频；
S6，将精彩瞬间视频传输至网络MEC服务器(600)。
2.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于：所述步骤S1中获取的运动视频包括单设备拍摄的多段视频和多设备拍摄的多个视频。
3.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于：所述步骤S2中所有标记为关键帧的运动视频的时间段一致。
4.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：
S5.1，识别用户视频内的动作；
S5.2，将动作开始时刻到结束时刻的这一片段作为用户视频所在的精彩片段；
S5.3，合成多个精彩片段组成为专属的精彩瞬间视频。
5.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于：所述步骤S6中的网络MEC服务器(600)为用户请求次数最多的网络MEC服务器(600)。
6.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于：所述步骤S6中传输精彩瞬间视频的为本地MEC服务器(500)。
7.根据权利要求1所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于：所述步骤S4中删除的视频全部存储在待选区内。
8.根据权利要求4所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑方法，其特征在于，所述步骤S5.2之后还包括如下步骤：
S5.21，判断用户视频中用户的运动幅度是否较大，若是则保留片段，若否则不保留片段；
S5.22，对保留的片段根据时间线进行串联。
9.一种基于5GMEC的运动视频剪辑系统，其特征在于：包括若干视频采集设备(100)、若干个自组网网桥(200)、剪辑服务器(300)和存储服务器(400)，所述自组网网桥(200)数量小于所述视频采集设备(100)，所述自组网网桥(200)连接多个视频采集设备(100)。
10.根据权利要求9所述的一种基于5GMEC的运动视频剪辑系统，其特征在于：所述剪辑服务器(300)包括剪辑处理器(310)、物体识别处理器和人脸识别处理器(330)。
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