CN113129048A - 资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取历史供给资源描述信息和资源库存数据；基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据；根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。该技术方案提供了资源层级横向的组合解决方案，对于容量和能力的供给进行了综合考虑，对于关联云产品进行统筹规划，将多种资源供给联动起来，形成完成的供给方案，从而能够避免因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，而对于用户要求的云服务产生不良影响的情况，进而确保用户资源使用的可用性和稳定性，大大提升工作效率和质量。

Description

资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及资源管理技术领域，具体涉及一种资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着数据技术的发展，云计算的应用越来越广泛，云厂商也不再是单单地推出云产品，而是提供包括云存储、云计算、云服务等更为完整的云解决方案。传统的云厂商通常对于不同的组件或部分进行独立地管理，这虽然有助于提高工作效率，但当用户组合使用不同的组件或部分时，会由于缺少横向的解决方案而因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，对于用户要求的云服务产生不良的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种资源供给方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明实施例中提供了一种资源供给方法。
具体的，所述资源供给方法，包括：
获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存；
基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据；
根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，获取历史供给资源描述信息，被实施为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述历史供给资源描述信息确定获取资源供给预测数据，被实施为：
获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中预测得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，被实施为：
将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
结合第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，包括：
确定需求预测因素及其相应的调整权值；
根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，被实施为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式和第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，包括：
根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
当资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
当资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式、第一方面的第五种实现方式和第一方面的第六种实现方式，本公开在第一方面的第七种实现方式中，所述基于所述资源库存数据执行资源供给，被实施为：
当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据高于能力请求数据时，实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，基于所述替代供给方案实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，对于所述资源请求数据进行资源降级处理，实施资源供给；
当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式、第一方面的第五种实现方式、第一方面的第六种实现方式和第一方面的第七种实现方式，本公开在第一方面的第八种实现方式中，所述基于所述资源库存数据执行资源供给，还被实施为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
第二方面，本发明实施例中提供了一种资源供给装置。
具体的，所述资源供给装置，包括：
获取模块，被配置为获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存；
确定模块，被配置为基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据；
供给模块，被配置为根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块被配置为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本发明实施例在第二方面的第二种实现方式中，所述确定模块中基于所述历史供给资源描述信息确定获取资源供给预测数据的部分，包括：
第一获取子模块，被配置为获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
训练子模块，被配置为根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
第二获取子模块，被配置为获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
预测子模块，被配置为将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中预测得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述确定模块中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，被配置为：
将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
结合第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述确定模块中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，包括：
第一确定子模块，被配置为确定需求预测因素及其相应的调整权值；
调整子模块，被配置为根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述供给模块被配置为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述供给模块包括：
第二确定子模块，被配置为根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
第一供给子模块，被配置为当资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
第二供给子模块，被配置为当资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式、第二方面的第五种实现方式和第二方面的第六种实现方式，本公开在第二方面的第七种实现方式中，所述供给子模块中基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，被配置为：
当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据高于能力请求数据时，实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，基于所述替代供给方案实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，对于所述资源请求数据进行资源降级处理，实施资源供给；
当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式、第二方面的第五种实现方式、第二方面的第六种实现方式和第二方面的第七种实现方式，本公开在第二方面的第八种实现方式中，所述供给子模块中基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，还被配置为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持资源供给装置执行上述第一方面中资源供给方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述资源供给装置还可以包括通信接口，用于资源供给装置与其他设备或通信网络通信。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储资源供给装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中资源供给方法为资源供给装置所涉及的计算机指令。
本发明实施例提供的技术方案可包括以下有益效果：
上述技术方案通过获取历史供给资源描述信息和包括容量库存数据和能力库存数据的联合资源库存数据，确定资源供给预测数据，进而获取资源需求预测数据，并进一步根据资源需求预测数据和资源库存数据执行资源供给。该技术方案提供了资源层级横向的组合解决方案，对于容量和能力的供给进行了综合考虑，对于关联云产品进行统筹规划，将多种资源供给联动起来，形成完成的供给方案，从而能够避免因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，而对于用户要求的云服务产生不良影响的情况，进而确保用户资源使用的可用性和稳定性，大大提升工作效率和质量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明实施例。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本发明实施例的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本发明一实施方式的资源供给方法的流程图；
图2示出根据本发明一实施方式的基于资源库存数据执行资源供给流程示意图；
图3示出根据本发明一实施方式的资源供给方法的整体流程图；
图4示出根据本发明一实施方式的资源供给装置的结构框图；
图5是适于用来实现根据本发明一实施方式的资源供给方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本发明实施例的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本发明实施例中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明实施例。
本发明实施例提供的技术方案通过获取历史供给资源描述信息和包括容量库存数据和能力库存数据的联合资源库存数据，确定资源供给预测数据，进而获取资源需求预测数据，并进一步根据资源需求预测数据和资源库存数据执行资源供给。该技术方案提供了资源层级横向的组合解决方案，对于容量和能力的供给进行了综合考虑，对于关联云产品进行统筹规划，将多种资源供给联动起来，形成完成的供给方案，从而能够避免因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，而对于用户要求的云服务产生不良影响的情况，进而确保用户资源使用的可用性和稳定性，大大提升工作效率和质量。
图1示出根据本发明一实施方式的资源供给方法的流程图，适用于资源供给服务器，如图1所示，所述资源供给方法包括以下步骤S101-S103：
在步骤S101中，获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存。
在步骤S102中，基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据。
在步骤S103中，根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
上文提及，随着数据技术的发展，云计算的应用越来越广泛，云厂商也不再是单单地推出云产品，而是提供包括云存储、云计算、云服务等更为完整的云解决方案。在本申请之前的现有技术中，传统的云厂商通常对于不同的组件或部分进行独立地管理，这虽然有助于提高工作效率，但当用户组合使用不同的组件或部分时，会由于缺少横向的解决方案而因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，对于用户要求的云服务产生不良的影响。
考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种资源供给方法，该方法通过获取历史供给资源描述信息和包括容量库存数据和能力库存数据的联合资源库存数据，确定资源供给预测数据，进而获取资源需求预测数据，并进一步根据资源需求预测数据和资源库存数据执行资源供给。该技术方案提供了资源层级横向的组合解决方案，对于容量和能力的供给进行了综合考虑，对于关联云产品进行统筹规划，将多种资源供给联动起来，形成完成的供给方案，从而能够避免因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，而对于用户要求的云服务产生不良影响的情况，进而确保用户资源使用的可用性和稳定性，大大提升工作效率和质量。
在本发明一实施方式中，所述资源供给服务器指的是能够对于资源供给进行管理，对于请求资源的资源需求方进行资源分配的服务器，也可称之为供给方，其既可实现为某一服务端，也可实现为某一应用程序。比如，在某一应用场景中，资源需求方请求一定数量的ECS(弹性虚拟主机服务)实例，则所述资源需求方需首先向所述资源供给服务器发送ECS资源请求，所述资源供给服务器在接收到所述ECS资源请求后，根据ECS资源库存情况，即可提供的ECS资源数量对于ECS资源进行分配。
在本发明一实施方式中，所述历史供给资源描述信息指的是与历史供给行为中已完成供给的资源相关的信息，其能够体现历史供给行为中历史供给资源的数据特点。其中，所述历史供给资源描述信息可包括资源需求方描述信息，即用户描述信息，和历史供给数据描述信息，其中，所述资源需求方描述信息又可包括资源需求方历史供给行为信息、资源需求方从事行业信息、资源需求方地域信息、资源需求方喜好信息等等；所述历史供给数据描述信息又可包括历史供给数据类别信息、历史供给数据内容信息、历史供给数据大小信息等等。
在本发明一实施方式中，所述步骤S101中获取历史供给资源描述信息的步骤，可被实施为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
在该实施方式中，为了获取所述历史供给资源描述信息，可首先获取某一历史时间段内所述资源需求方所请求的一个或多个历史供给资源产品的相关数据，如上文所述，所述历史供给资源产品数据可包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息，其中，所述历史供给资源产品相关资源需求方行为信息指的是请求某一种或某几种资源产品的资源需求方的请求行为信息；所述历史供给资源产品标识信息指的是能够对于历史供给资源产品进行区别性标识的信息，比如历史供给资源产品的名称、ID等等；所述历史供给资源产品业务场景信息用于表征所述历史供给资源产品所应用的业务场景；所述历史供给资源产品组成标识信息指的是组成所述历史供给资源产品的每一组成部分的标识信息，比如若某一资源产品包括容量组成和能力组成，则所述历史供给资源产品组成标识信息就可以为该资源产品所包括的容量名称和能力名称；所述历史供给资源产品组成类别信息指的是所述资源产品的每一组成部分的类别。基于上述获得的历史供给资源产品数据就可以进行同类别数据的数据整合，从而得到所述历史供给资源描述信息，其中，在进行数据整合时，可将同类别的资源产品、同类别的资源组成部分所相关的供给数据按照不同类别汇合起来，得到包含不同类别产品、不同类别产品组成的历史供给数据的历史供给资源描述信息。
在本发明一实施方式中，所述资源是一个广义的概念，既可包括容量等能够量化评估的资源，也包括服务能力、计算能力、连接能力、传输能力等不易进行量化评估的资源。因此，为了对于关联云产品进行统筹规划，联动多种资源供给，形成完成的供给方案，在该实施方式中，对于容量和能力的供给进行综合考虑，即将所述资源库存数据分为容量库存数据和能力库存数据进行评估。
在本发明一实施方式中，所述容量库存数据用于表征可用于支持容量供给的能力范围，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率(Queries PerSecond，QPS，每秒查询率)库存、数据传输率(Bits Per Second，BPS，每秒数据传输比特数)库存、数据包传输率(Precision Positioning System，PPS)库存。其中，所述查询率指的是一台服务器每秒能够响应的查询次数，可用于衡量一个特定的查询服务器在规定时间内能够处理多少流量，相应的，所述查询率库存用于表征可用于支持数据查询的能力范围；所述数据传输率指的是数据传输的速率，可用于衡量数据流的吞吐量性能，相应的，所述数据传输率库存用于表征可用于支持数据传输的能力范围；所述数据包传输率指的是每秒发送分组数据包的数量，可用于衡量数据包的吞吐量性能，相应的，所述数据包传输率库存用于表征可用于支持数据包传输的能力范围。基于所述容量库存数据和能力库存数据，可以对于所述容量库存数据和能力库存数据进行可支持能力的综合判断，以作出资源供给决策，确保用户资源使用的可用性和稳定性。
在本发明一实施方式中，所述资源供给预测数据指的是从资源需求方的角度上预测得到的在未来的一段时间内可能发生的资源供给量，即资源需求方可能会要求的资源供给量，而所述资源需求预测数据指的是从供给方的角度上预测得到的在未来的一段时间内需要准备的、可能被需求的资源供给量。
在本发明一实施方式中，所述资源供给预测数据可根据所述历史供给资源描述信息以及历史供给数据得到，即，所述步骤S102中基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据的步骤，可被实施为：
获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
在该实施方式中，首先获取第一预设历史时间段内所产生的第一历史供给资源数据，其中，所述第一历史供给资源数据比如可以包括所述第一预设历史时间段内供给的资源名称、所述第一预设历史时间段内供给的资源类别、所述第一预设历史时间段内供给的资源大小、所述第一预设历史时间段内供给的资源内容、供给时间等数据；然后根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型，其中，可采用多种模型训练方式来得到所述资源供给预测模型，本领域技术人员可根据实际应用的需要和数据的特点对于模型训练方法进行选择，本公开对其不作具体限定；获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据，其中，为了提高数据预测的准确性，所述第二预设历史时间段与所述第一预设历史时间段不同，与所述第一历史供给资源数据类似，所述第二历史供给资源数据也可以包括所述第二预设历史时间段内供给的资源名称、所述第二预设历史时间段内供给的资源类别、所述第二预设历史时间段内供给的资源大小、所述第二预设历史时间段内供给的资源内容、供给时间等数据，进一步地，为了提高数据预测的准确性，所述第二历史供给资源数据与所述第一历史供给资源数据所包括的数据内容一致；最后将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
其中，所述第一预设历史时间段、第二预设历史时间段以及预设未来时间段的长短均可根据实际应用的需要以及数据的特点进行设置，本公开对其不作具体限定。
在本发明一实施方式中，所述资源需求预测数据与所述资源供给预测数据相等，即，所述步骤S102中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的步骤，可以被实施为：将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
考虑到供给方在确定资源需求量时，还会考虑其他资源需求方有可能忽略的供给因素，比如资源需求方的供给行为周期等等，此时，若简单地将所述资源供给预测数据作为资源需求预测数据是具有一定准确性缺失的，比如，若资源需求方的供给行为周期较短，当请求资源补给成功并规模化投入使用后，后续配套资源也逐渐增加，由于涉及到该请求资源的供给行为周期较短，当后续配套资源设置完毕后，前期补给的请求资源可能已经释放了，此时就会造成大量后续配套资源的浪费。因此，在本发明另一实施方式中，所述资源需求预测数据与所述资源供给预测数据是不相等的，但所述资源需求预测数据是基于所述资源供给预测数据而得到的。在该实施方式中，所述步骤S102中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的步骤，可包括以下步骤：
确定需求预测因素及其相应的调整权值；
根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
其中，所述需求预测因素指的是对于供给需求的预测具有一定影响且有可能未被资源需求方考虑在内的因素，比如资源需求方的供给行为周期、促销优惠时事新闻等供给突发影响因素、供给地域影响因素等等，例如，若所述资源需求方的供给行为周期较短，则可在所述资源供给预测数据的基础上进行适当下调处理，即使得所述资源需求预测数据小于所述资源供给预测数据。由于不同的需求预测因素对于供给需求预测的影响力可能不同，因此可以为不同的需求预测因素设置不同的调整权值，然后再根据所述需求预测因素及相应的调整权值对于所述资源供给预测数据进行加权调整，最终得到所述资源需求预测数据。其中，所述加权调整的方法可根据实际应用的需要以及数据的特点进行选择，本公开对其不作具体限定。
在本发明一实施方式中，所述步骤S103，即根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，可被实施为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
考虑到资源的供给、数据的写入均需要一定的时间，具有一定的滞后性，如果临近资源紧缺时再进行资源的供给，将会由于突发读写或者读写高峰而引起数据堵塞、响应缓慢等故障现象，因此，在该实施方式中，设置一个提前进行资源供给的周期，然后根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内提前执行资源的供给，以从容应对后续数据的扩容读写。
另外，在资源供给成功后，为了均匀分布所有的资源，使得数据的读写更流畅更稳健，在相同的容量范围内，大大提升能力指数，还可将供给前的资源进行均匀迁移，以增加数据节点数。
在本发明一实施方式中，所述步骤S103，即根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，可包括以下步骤：
根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
当资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
当资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
为了提高资源供给的工作效率，在该实施方式中，施行分步判断策略，即首先根据所述资源需求预测数据确定一个资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值是根据所述资源需求预测数据得到的，且通常是一个对于某资源需求方的历史供给请求数据相对较大的值，其包括容量供给阈值和能力供给阈值，在本发明一实施方式中，所述资源供给阈值可以与所述资源需求预测数据一致，也可以大于所述资源需求预测数据；然后将资源需求方请求数据与所述资源供给阈值进行比较，以初步判断该资源需求方的请求是否远远超出所能够供给的能力范围，再进行后续的供给决策。具体地，当所述资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，认为所述资源需求方请求在正常请求范围内，是可以被允许的，可以基于所述资源库存数据执行资源供给；当所述资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值但未超出服务等级限制时，认为所述资源需求方请求虽然超出了正常请求的范围，但是可以被考虑的，可先对其进行资源供给报备，当所述资源供给报备被允许并实现资源补充后，再基于所述资源库存数据执行资源供给；当所述资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且亦超出了服务等级限制时，认为所述资源方请求是无法应对、不可以被考虑的，此时，流程结束，资源供给请求失败。其中，所述服务等级限制可由供给方进行设置。
进一步地，在本发明一实施方式中，如图2所示，所述基于所述资源库存数据执行资源供给，可具体被实施为：
首先将资源需求方请求中的容量请求数据与容量库存数据进行比较，当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据也高于能力请求数据时，认为资源库存数据是完全可以满足资源的需求的，因此可实施资源的供给；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供能力上的供给，但资源需求方可以接受替代的供给方案，因此，后续可基于所述替代供给方案实施资源的供给，其中，所述替代供给方案相对于初始供给方案在能力供给上存在能力数据的调整或降级；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供能力上的供给，而且资源需求方也不接受替代的供给方案，但资源需求方可以等待能力需求被满足后再进行供给，此时可进行自动资源供给报备，并在后续所述自动资源供给报备被允许且根据所述自动资源供给报备实现资源补充时，重复执行上述资源供给流程，即重新基于所述容量库存数据和能力库存数据进行供给需求的判断；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，确认就此时的库存和需求情况无法进行对应的资源供给，此时对于所述资源请求数据强行进行资源降级处理，实施资源供给，同时告知资源需求方；当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供容量上的供给，而且资源需求方可以等待容量需求被满足后再进行供给，此时可进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许且根据所述自动资源供给报备实现资源补充时，重复执行资源供给；另外，当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且不允许等待供给时，认为所述资源需求是无法应对、不可以被考虑的，此时，流程结束，资源供给请求失败。
在本发明一实施方式中，所述基于所述资源库存数据执行资源供给的步骤，还可被实施为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
为了保证补给资源的可用性，在资源供给被成功实施之后，还需要根据资源供给量确定所需的网络资源，并对所需网络资源进行供给，其中，所述网络资源包括带宽资源、IP资源等资源。
图3示出根据本发明一实施方式的资源供给方法的整体流程图，如图3所示，首先根据历史供给数据得到资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，组成历史供给资源描述信息；然后基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据；获取容量库存数据和能力库存数据，即资源库存数据；最后根据资源需求方请求数据、资源需求预测数据和资源库存数据执行资源供给，其中，所述资源供给包括资源正常供给、提供替代方案、等待供给、资源补充、资源调整等供给策略。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。
图4示出根据本发明一实施方式的资源供给装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部，可实现为资源供给服务器。如图4所示，所述资源供给装置包括：
获取模块401，被配置为获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存。
确定模块402，被配置为基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据。
供给模块403，被配置为根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
上文提及，随着数据技术的发展，云计算的应用越来越广泛，云厂商也不再是单单地推出云产品，而是提供包括云存储、云计算、云服务等更为完整的云解决方案。在本申请之前的现有技术中，传统的云厂商通常对于不同的组件或部分进行独立地管理，这虽然有助于提高工作效率，但当用户组合使用不同的组件或部分时，会由于缺少横向的解决方案而因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，对于用户要求的云服务产生不良的影响。
考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种资源供给装置，该装置通过获取历史供给资源描述信息和包括容量库存数据和能力库存数据的联合资源库存数据，确定资源供给预测数据，进而获取资源需求预测数据，并进一步根据资源需求预测数据和资源库存数据执行资源供给。该技术方案提供了资源层级横向的组合解决方案，对于容量和能力的供给进行了综合考虑，对于关联云产品进行统筹规划，将多种资源供给联动起来，形成完成的供给方案，从而能够避免因某个组件或部分的预测或供货、能力不足，而对于用户要求的云服务产生不良影响的情况，进而确保用户资源使用的可用性和稳定性，大大提升工作效率和质量。
在本发明一实施方式中，所述资源供给服务器指的是能够对于资源供给进行管理，对于请求资源的资源需求方进行资源分配的服务器，也可称之为供给方，其既可实现为某一服务端，也可实现为某一应用程序。比如，在某一应用场景中，资源需求方请求一定数量的ECS(弹性虚拟主机服务)实例，则所述资源需求方需首先向所述资源供给服务器发送ECS资源请求，所述资源供给服务器在接收到所述ECS资源请求后，根据ECS资源库存情况，即可提供的ECS资源数量对于ECS资源进行分配。
在本发明一实施方式中，所述历史供给资源描述信息指的是与历史供给行为中已完成供给的资源相关的信息，其能够体现历史供给行为中历史供给资源的数据特点。其中，所述历史供给资源描述信息可包括资源需求方描述信息，即用户描述信息，和历史供给数据描述信息，其中，所述资源需求方描述信息又可包括资源需求方历史供给行为信息、资源需求方从事行业信息、资源需求方地域信息、资源需求方喜好信息等等；所述历史供给数据描述信息又可包括历史供给数据类别信息、历史供给数据内容信息、历史供给数据大小信息等等。
在本发明一实施方式中，所述获取模块401中获取历史供给资源描述信息的部分，可被配置为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
在该实施方式中，为了获取所述历史供给资源描述信息，可首先获取某一历史时间段内所述资源需求方所请求的一个或多个历史供给资源产品的相关数据，如上文所述，所述历史供给资源产品数据可包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息，其中，所述历史供给资源产品相关资源需求方行为信息指的是请求某一种或某几种资源产品的资源需求方的请求行为信息；所述历史供给资源产品标识信息指的是能够对于历史供给资源产品进行区别性标识的信息，比如历史供给资源产品的名称、ID等等；所述历史供给资源产品业务场景信息用于表征所述历史供给资源产品所应用的业务场景；所述历史供给资源产品组成标识信息指的是组成所述历史供给资源产品的每一组成部分的标识信息，比如若某一资源产品包括容量组成和能力组成，则所述历史供给资源产品组成标识信息就可以为该资源产品所包括的容量名称和能力名称；所述历史供给资源产品组成类别信息指的是所述资源产品的每一组成部分的类别。基于上述获得的历史供给资源产品数据就可以进行同类别数据的数据整合，从而得到所述历史供给资源描述信息，其中，在进行数据整合时，可将同类别的资源产品、同类别的资源组成部分所相关的供给数据按照不同类别汇合起来，得到包含不同类别产品、不同类别产品组成的历史供给数据的历史供给资源描述信息。
在本发明一实施方式中，所述资源是一个广义的概念，既可包括容量等能够量化评估的资源，也包括服务能力、计算能力、连接能力、传输能力等不易进行量化评估的资源。因此，为了对于关联云产品进行统筹规划，联动多个资源供给，形成完成的供给方案，在该实施方式中，对于容量和能力的供给进行综合考虑，即将所述资源库存数据分为容量库存数据和能力库存数据进行评估。
在本发明一实施方式中，所述容量库存数据用于表征可用于支持容量供给的能力范围，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率(Queries PerSecond，QPS，每秒查询率)库存、数据传输率(Bits Per Second，BPS，每秒数据传输比特数)库存、数据包传输率(Precision Positioning System，PPS)库存。其中，所述查询率指的是一台服务器每秒能够响应的查询次数，可用于衡量一个特定的查询服务器在规定时间内能够处理多少流量，相应的，所述查询率库存用于表征可用于支持数据查询的能力范围；所述数据传输率指的是数据传输的速率，可用于衡量数据流的吞吐量性能，相应的，所述数据传输率库存用于表征可用于支持数据传输的能力范围；所述数据包传输率指的是每秒发送分组数据包的数量，可用于衡量数据包的吞吐量性能，相应的，所述数据包传输率库存用于表征可用于支持数据包传输的能力范围。基于所述容量库存数据和能力库存数据，可以对于所述容量库存数据和能力库存数据进行可支持能力的综合判断，以作出资源供给决策，确保用户资源使用的可用性和稳定性。
在本发明一实施方式中，所述资源供给预测数据指的是从资源需求方的角度上预测得到的在未来的一段时间内可能发生的资源供给量，即资源需求方可能会要求的资源供给量，而所述资源需求预测数据指的是从供给方的角度上预测得到的在未来的一段时间内需要准备的、可能被需求的资源供给量。
在本发明一实施方式中，所述资源供给预测数据可根据所述历史供给资源描述信息以及历史供给数据得到，即，所述确定模块402中基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据的部分，可被配置为：
获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中预测得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
在该实施方式中，首先获取第一预设历史时间段内所产生的第一历史供给资源数据，其中，所述第一历史供给资源数据比如可以包括所述第一预设历史时间段内供给的资源名称、所述第一预设历史时间段内供给的资源类别、所述第一预设历史时间段内供给的资源大小、所述第一预设历史时间段内供给的资源内容、供给时间等数据；然后根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型，其中，可采用多种模型训练方式来得到所述资源供给预测模型，本领域技术人员可根据实际应用的需要和数据的特点对于模型训练方法进行选择，本公开对其不作具体限定；然后获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据，其中，为了提高数据预测的准确性，所述第二预设历史时间段与所述第一预设历史时间段不同，与所述第一历史供给资源数据类似，所述第二历史供给资源数据也可以包括所述第二预设历史时间段内供给的资源名称、所述第二预设历史时间段内供给的资源类别、所述第二预设历史时间段内供给的资源大小、所述第二预设历史时间段内供给的资源内容、供给时间等数据，进一步地，为了提高数据预测的准确性，所述第二历史供给资源数据与所述第一历史供给资源数据所包括的数据内容一致；最后将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
其中，所述第一预设历史时间段、第二预设历史时间段以及预设未来时间段的长短均可根据实际应用的需要以及数据的特点进行设置，本公开对其不作具体限定。
在本发明一实施方式中，所述资源需求预测数据与所述资源供给预测数据相等，即，所述确定模块402中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，可被配置为：将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
考虑到供给方在确定资源需求量时，还会考虑其他资源需求方有可能忽略的供给因素，比如资源需求方的供给行为周期等等，此时，若简单地将所述资源供给预测数据作为资源需求预测数据是具有一定准确性缺失的，比如，若资源需求方的供给行为周期较短，当请求资源补给成功并规模化投入使用后，后续配套资源也逐渐增加，由于涉及到该请求资源的供给行为周期较短，当后续配套资源设置完毕后，前期补给的请求资源可能已经释放了，此时就会造成大量后续配套资源的浪费。因此，在本发明另一实施方式中，所述资源需求预测数据与所述资源供给预测数据是不相等的，但所述资源需求预测数据是基于所述资源供给预测数据而得到的。在该实施方式中，所述确定模块402中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，可包括：
第一确定子模块，被配置为确定需求预测因素及其相应的调整权值；
调整子模块，被配置为根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
其中，所述需求预测因素指的是对于供给需求的预测具有一定影响且有可能未被资源需求方考虑在内的因素，比如资源需求方的供给行为周期、促销优惠时事新闻等供给突发影响因素、供给地域影响因素等等，例如，若所述资源需求方的供给行为周期较短，则可在所述资源供给预测数据的基础上进行适当下调处理，即使得所述资源需求预测数据小于所述资源供给预测数据。由于不同的需求预测因素对于供给需求预测的影响力可能不同，因此可以为不同的需求预测因素设置不同的调整权值，然后再根据所述需求预测因素及相应的调整权值对于所述资源供给预测数据进行加权调整，最终得到所述资源需求预测数据。其中，所述加权调整的方式可根据实际应用的需要以及数据的特点进行选择，本公开对其不作具体限定。
在本发明一实施方式中，所述供给模块403可被配置为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
考虑到资源的供给、数据的写入均需要一定的时间，具有一定的滞后性，如果临近资源紧缺时再进行资源的供给，将会由于突发读写或者读写高峰而引起数据堵塞、响应缓慢等故障现象，因此，在该实施方式中，设置一个提前进行资源供给的周期，然后根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内提前执行资源的供给，以从容应对后续数据的扩容读写。
另外，在资源供给成功后，为了均匀分布所有的资源，使得数据的读写更流畅更稳健，在相同的容量范围内，大大提升能力指数，还可将供给前的资源进行均匀迁移，以增加数据节点数。
在本发明一实施方式中，所述供给模块403可包括：
第二确定子模块，被配置为根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
第一供给子模块，被配置为当资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
第二供给子模块，被配置为当资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
为了提高资源供给的工作效率，在该实施方式中，施行分步判断策略，即首先根据所述资源需求预测数据确定一个资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值是根据所述资源需求预测数据得到的，且通常是一个对于某资源需求方的历史供给请求数据相对较大的值，其包括容量供给阈值和能力供给阈值，在本发明一实施方式中，所述资源供给阈值可以与所述资源需求预测数据一致，也可以大于所述资源需求预测数据；然后将资源需求方请求数据与所述资源供给阈值进行比较，以初步判断该资源需求方的请求是否远远超出所能够供给的能力范围，再进行后续的供给决策。具体地，当所述资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，认为所述资源需求方请求在正常请求范围内，是可以被允许的，可以基于所述资源库存数据执行资源供给；当所述资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值但未超出服务等级限制时，认为所述资源需求方请求虽然超出了正常请求的范围，但是可以被考虑的，可先对其进行资源供给报备，当所述资源供给报备被允许并实现资源补充后，再基于所述资源库存数据执行资源供给；当所述资源需求方请求数据高于所述资源供给阈值且亦超出了服务等级限制时，认为所述资源方请求是无法应对、不可以被考虑的，此时，流程结束，资源供给请求失败。其中，所述服务等级限制可由供给方进行设置。
进一步地，在本发明一实施方式中，如图2所示，所述基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，可具体被配置为：
首先将资源需求方请求数据中的容量请求数据与容量库存数据进行比较，当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据也高于能力请求数据时，认为资源库存数据是完全可以满足资源的需求的，因此可实施资源的供给；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供能力上的供给，但资源需求方可以接受替代的供给方案，因此，后续可基于所述替代供给方案实施资源的供给，其中，所述替代供给方案相对于初始供给方案在能力供给上存在能力数据的调整或降级；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供能力上的供给，而且资源需求方也不接受替代的供给方案，但资源需求方可以等待能力需求被满足后再进行供给，此时可进行自动资源供给报备，并在后续所述自动资源供给报备被允许且根据所述自动资源供给报备实现资源补充时，重复执行上述资源供给流程，即重新基于所述容量库存数据和能力库存数据进行供给需求的判断；当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，确认就此时的库存和需求情况无法进行对应的资源供给，此时对于所述资源请求数据强行进行资源降级处理，实施资源供给，同时告知资源需求方；当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，认为虽然就目前的资源需求来说，供给方无法提供容量上的供给，而且资源需求方可以等待容量需求被满足后再进行供给，此时可进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许且根据所述自动资源供给报备实现资源补充时，重复执行资源供给；另外，当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且不允许等待供给时，认为所述资源需求是无法应对、不可以被考虑的，此时，流程结束，资源供给请求失败。
在本发明一实施方式中，所述基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，还可被配置为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
为了保证补给资源的可用性，在资源供给被成功实施之后，还需要根据资源供给量确定所需的网络资源，并对所需网络资源进行供给，其中，所述网络资源包括带宽资源、IP资源等资源。
本发明实施例还公开了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述任一方法步骤。
图5适于用来实现根据本发明实施方式的资源供给方法的计算机系统的结构示意图。
如图5所示，计算机系统500包括处理单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。处理单元501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。其中，所述处理单元501可实现为CPU、GPU、FPGA、NPU等处理单元。
特别地，根据本发明的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述资源供给方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本发明实施例的方法。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种资源供给方法，包括：
获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存；
基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据；
根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
2.根据权利要求1所述的方法，获取历史供给资源描述信息，被实施为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于所述历史供给资源描述信息确定获取资源供给预测数据，被实施为：
获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中预测得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，被实施为：
将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，包括：
确定需求预测因素及其相应的调整权值；
根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
6.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，被实施为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
7.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给，包括：
根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
当资源需求方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
当资源需求请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
8.根据权利要求7所述的方法，所述基于所述资源库存数据执行资源供给，被实施为：
当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据高于能力请求数据时，实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，基于所述替代供给方案实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，执行资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，对于所述资源请求数据进行资源降级处理，实施资源供给；
当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给。
9.根据权利要求8所述的方法，所述基于所述资源库存数据执行资源供给，还被实施为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
10.一种资源供给装置，包括：
获取模块，被配置为获取历史供给资源描述信息和资源库存数据，其中，所述历史供给资源描述信息包括资源需求方描述信息和历史供给数据描述信息，所述资源库存数据包括容量库存数据和能力库存数据，所述能力库存数据包括以下数据中的一种或多种：连接数库存、查询率库存、数据传输率库存、数据包传输率库存；
确定模块，被配置为基于所述历史供给资源描述信息确定资源供给预测数据，并根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据，其中，所述资源需求预测数据包括容量需求预测数据和能力需求预测数据；
供给模块，被配置为根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据执行资源供给。
11.根据权利要求10所述的装置，所述获取模块中获取历史供给资源描述信息的部分，被配置为：
获取所述资源需求方一个或多个历史供给资源产品数据，其中，所述历史供给资源产品数据包括以下数据中的一种或多种：历史供给资源产品相关资源需求方行为信息、历史供给资源产品相关资源需求方从事行业信息、历史供给资源产品相关资源需求方地域信息、历史供给资源产品相关资源需求方喜好信息、历史供给资源产品标识信息、历史供给资源产品类别信息、历史供给资源产品业务场景信息、历史供给资源产品组成标识信息、历史供给资源产品组成类别信息、历史供给资源产品组成内容信息、历史供给资源产品组成大小信息；
根据所述历史供给资源产品数据进行同类别数据整合，得到所述历史供给资源描述信息。
12.根据权利要求10或11所述的装置，所述确定模块中基于所述历史供给资源描述信息确定获取资源供给预测数据的部分，包括：
第一获取子模块，被配置为获取第一预设历史时间段内产生的第一历史供给资源数据；
训练子模块，被配置为根据所述第一历史供给资源数据和所述历史供给资源描述信息训练得到资源供给预测模型；
第二获取子模块，被配置为获取第二预设历史时间段内产生的第二历史供给资源数据；
预测子模块，被配置为将所述第二历史供给资源数据输入至所述资源供给预测模型中预测得到预设未来时间段内的资源供给预测数据。
13.根据权利要求10或11所述的装置，所述确定模块中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，被配置为：
将所述资源供给预测数据确定为资源需求预测数据。
14.根据权利要求10或11所述的装置，所述确定模块中根据所述资源供给预测数据生成资源需求预测数据的部分，包括：
第一确定子模块，被配置为确定需求预测因素及其相应的调整权值；
调整子模块，被配置为根据所述需求预测因素及调整权值对于所述资源供给预测数据进行调整，得到所述资源需求预测数据。
15.根据权利要求10或11所述的装置，所述供给模块被配置为：
确定资源供给周期，并根据所述资源需求预测数据和所述资源库存数据在所述资源供给周期内执行资源供给。
16.根据权利要求10所述的装置，所述供给模块包括：
第二确定子模块，被配置为根据所述资源需求预测数据确定资源供给阈值，其中，所述资源供给阈值包括基于所述资源需求预测数据确定的容量供给阈值和能力供给阈值；
第一供给子模块，被配置为当资源方请求数据低于或等于所述资源供给阈值时，基于所述资源库存数据执行资源供给；
第二供给子模块，被配置为当资源方请求数据高于所述资源供给阈值且未超出服务等级限制时，进行资源供给报备，并响应于所述资源供给报备被允许并实现资源补充，基于所述资源库存数据执行资源供给。
17.根据权利要求16所述的装置，所述供给子模块中基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，被配置为：
当所述容量库存数据高于容量请求数据且所述能力库存数据高于能力请求数据时，实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据且允许采用替代供给方案时，基于所述替代供给方案实施资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案但允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给；
当所述容量库存数据高于所述容量请求数据、所述能力库存数据低于所述能力请求数据、不允许采用替代供给方案且不允许等待供给时，对于所述资源请求数据进行资源降级处理，实施资源供给；
当所述容量库存数据低于所述容量请求数据且可允许等待供给时，进行自动资源供给报备，并在所述自动资源供给报备被允许并实现资源补充时，重复执行资源供给。
18.根据权利要求17所述的装置，所述供给子模块中基于所述资源库存数据执行资源供给的部分，还被配置为：
响应于所述资源供给被实施，根据资源供给量确定所需网络资源，并对所需网络资源进行供给。
19.一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-9任一项所述的方法步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法步骤。
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