CN113127762A - 一种信息展示方法、信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息展示方法、信息处理方法及装置，包括：响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息展示方法、信息处理方法及装置。
背景技术
随着科学技术的发展，越来越多的人通过互联网获取信息，例如可以通过网络文章、网络视频等获取信息。对于信息创作者而言，需要获取创作的信息的观看数据，以便创造者进行更好的信息创作。
相关技术中，仅能给信息创作者提供消费数据，例如点赞数、评论数、转发数等，这种消费数据信息量较少，无法直观的对该信息创作者的内容进行评价。
发明内容
本公开实施例至少提供一种信息展示方法、信息处理方法及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息展示方法，包括：
响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
一种可能的实施方式中，所述交互对比报告中还包括：
在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度；以及，
在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
一种可能的实施方式中，所述第二维度包括流量维度，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图；
其中，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；
确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。
第二方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：
响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
一种可能的实施方式中，所述目标媒体内容的属性信息包括所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述获取所述目标媒体内容的属性信息，包括：
将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
一种可能的实施方式中，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容，确定为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容；
将所述候选媒体内容中，对应的所述消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
一种可能的实施方式中，所述属性信息包括所述目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
基于所述目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容；
获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量；
基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告，包括：
将所述目标媒体内容的消费数据添加至交互对比报告模板中的对应位置；以及，
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定所述目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至所述交互对比报告模板中的预设位置处。
第三方面，本公开实施例还提供一种信息展示装置，包括：
请求模块，用于响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
展示模块，用于接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
一种可能的实施方式中，所述交互对比报告中还包括：
在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度；以及，
在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
一种可能的实施方式中，所述第二维度包括流量维度，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图；
其中，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，还用于：
响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；
确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。
第四方面，本公开实施例还提供一种信息处理装置，包括：
获取模块，用于响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
确定模块，用于基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
生成模块，用于基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
一种可能的实施方式中，所述目标媒体内容的属性信息包括所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述获取模块，在获取所述目标媒体内容的属性信息时，用于：
将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容，确定为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述确定模块，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容；
将所述候选媒体内容中，对应的所述消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
一种可能的实施方式中，所述属性信息包括所述目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述确定模块，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
基于所述目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容；
获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量；
基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述生成模块，在基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告时，用于：
将所述目标媒体内容的消费数据添加至交互对比报告模板中的对应位置；以及，
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定所述目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至所述交互对比报告模板中的预设位置处。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第六方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的信息展示方法、信息处理方法及装置，在获取目标媒体内容的属性信息和消费数据之后，为目标媒体内容确定参考媒体内容时，是基于目标媒体内容的属性信息确定的，因此，确定的参考媒体内容，相对于目标媒体内容的对比性更加突出，这样在基于确定的参考媒体内容的消费数据和目标媒体内容的消费数据，确定的对比结果更加客观和全面，生成交互对比报告也更加准确。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种信息处理方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种信息处理方法中，参考媒体内容确定方法的流程图；
图3示出了本公开实施例所提供的交互对比模板的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种信息展示方法的流程图；
图5a示出了本公开实施例所提供的多项消费数据对应的折线图的示意图；
图5b示出了本公开实施例所提供的一种消费数据对比分析的折线图的示意图；
图5c示出了本公开实施例所提供的一种表示目标媒体内容的不同阅读比例对应的用户数量信息的折线图的示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种信息展示装置的架构示意图；
图7示出了本公开实施例所提供的一种信息处理装置的架构示意图；
图8示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图；
图9示出了本公开实施例所提供的另一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息处理方法进行详细介绍，参见图1所示，为本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图，所述方法包括步骤101～步骤103，其中：
步骤101、响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据。
步骤102、基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据。
步骤103、基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
以下是对上述步骤的详细描述。
针对步骤101和步骤102、
所述目标媒体内容的类型包括但不仅限于文字、图片、音频、视频、或者以上多种类型的结合。
其中，所述消费数据可以包括以下至少一种：
点击次数、浏览次数、浏览时长、分享次数、点赞次数、评论次数、转发次数。
在一种可能的实施方式中，所述目标媒体内容的属性信息可以包括目标媒体内容对应的目标领域信息，所述领域信息例如可以包括美食领域、科技领域、二次元领域、绿植领域等。
在确定目标媒体内容对应的目标领域信息时，可以通过以下方法中的任意一种：
方法一、将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
这里，所述神经网络模型可以是基于样本媒体内容，以及样本媒体内容对应的领域标注信息训练得到的。
具体的，可以获取多个样本媒体内容，所述样本媒体内容携带有领域标注信息，该领域标注信息用于表示该样本媒体内容所属的领域；然后将获取的多个样本媒体内容输入至待训练的神经网络模型中，得到所述神经网络模型预测的领域信息；再基于所述样本媒体内容的领域标注信息和预测的领域信息，确定本次训练过程中的损失值，并在所述损失值不满足预设条件的情况下，调整所述神经网络模型的网络参数值，并重新执行训练过程，直至确定的损失值满足预设条件。
方法二、获取预先为所述目标媒体内容标注的目标领域信息。
这里，所述目标媒体内容的目标领域信息可以是所述目标媒体内容的创作者在创作所述目标媒体内容时标注的。
在一种可能的实施方式中，在基于目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，可以是将领域信息为目标领域信息的媒体内容，作为参考媒体内容。
在另外一种可能的实施方式中，在基于目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，可以将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容，然后将所述候选媒体内容中，对应的消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
示例性的，若所述数据分析请求的发起时刻为10月15日，所述预设时长为7天，则所述目标时间段为10月8日～10月14日，若所述目标领域信息为美食领域，则可以将领域信息为美食领域的媒体内容作为候选媒体内容，然后将候选媒体内容中，10月8日～10月14日内对应的消费数据发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容。
这里，需要说明的是，所述候选媒体内容的媒体类型与所述目标媒体内容的媒体类型可以是相同的。
在另外一种可能的实施方式中，所述目标媒体内容的属性信息还可以包括目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
所述目标媒体内容的作者的关联用户数量例如可以是关注该作者的其他用户的数量，如粉丝数等。
在另外一种可能的实施方式中，在基于目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，可以参照如图2所示的方法，包括以下几个步骤：
步骤201、基于目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及，基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容。
具体的，可以为不同的等级预先设置不同的关联用户数量区间，在确定目标媒体内容对应的参考等级时，可以确定所述目标媒体内容的作者的关联用户数量所满足的关联用户数量区间，然后将该关联用户数量区间对应的等级作为该目标媒体内容的参考等级。
这里，确定目标媒体内容对应的目标领域信息的方法、以及确定候选媒体内容的方法在上方已进行描述，在此将不再赘述。
步骤202、获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量。
步骤203、基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
具体的，在基于候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容时，可以先基于候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定候选媒体内容对应的参考等级；然后将与所述目标媒体内容对应的参考等级相同的候选媒体内容作为所述参考媒体内容。
示例性的，若所述参考等级包括低级，中级和高级，目标媒体内容的参考等级为中级，则在确定候选媒体内容之后，可以将候选媒体内容中，对应的作者的关联用户数量也为中级的候选媒体内容作为所述参考媒体内容。
关联用户数量相近的情况下，媒体内容的消费数据更能体现出媒体内容的质量，在确定目标媒体内容的参考媒体内容时，增加了对媒体内容的作者的关联用户数量的考量，因此通过这种方式生成的交互对比报告更加准确。
示例性的，以关联用户数量为粉丝数，媒体内容的作者为短视频创作者为例，若粉丝数为百万的短视频创作者和粉丝数为一千的短视频创作者所发布的短视频，粉丝数为百万的短视频创作者的消费数据要优于粉丝数为一千的短视频创作者；而若两个短视频创作者的粉丝数均为一千，则消费数据之间的差异更能体现出二者之间的差异，因此，基于通过上述方法确定出的参考媒体内容，生成的交互对比报告更加精确。
针对步骤103、
在一种可能的实施方式中，在基于参考媒体内容的消费数据和目标媒体内容的消费数据，生成目标媒体内容的交互对比报告时，可以将目标媒体内容的消费数据添加至交互对比模板中的对应位置；以及，基于参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至交互对比报告模板中的预设位置处。
具体实施中，由于不同类型的媒体内容其对应的消费数据的类型可以不同，可以先根据目标媒体内容的类型，确定与该目标媒体内容对应的交互对比模板，然后再基于确定的交互对比模板，生成交互对比报告。
示例性的，在将目标媒体内容的消费数据添加至交互对比模板中的对应的位置之后，交互对比模板可以如图3所示。
在一种可能的实施方式中，基于参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定的目标媒体内容的消费数据的对比结果时，示例性的可以包括目标媒体内容的每一项消费数据相对于参考媒体内容的排名占比，示例性的可以如图3中所示的对比结果。
基于相同的构思，本公开实施例还提供了一种信息展示方法，参见图4所示为本公开实施例所提供的一种信息展示方法的流程示意图，包括以下几个步骤：
步骤401、响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求。
步骤402、接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
在一种可能的实施方式中，所述交互对比报告中还包括：
(一)、在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度。
这里，以图3为例，所述媒体维度例如可以包括展现量、阅读量、点击率、平均阅读完成率、展现量等；所述用户维度例如可以包括粉丝变化数、阅读转粉率等；所述互动维度例如可以包括评论次数、点赞次数、转发次数、分享次数、收藏次数等。所述媒体维度、用户维度以及互动维度，都属于所述第一维度的第一子维度。
这里，并非所有的第一维度都有对应的消费数据的对比文本，例如图3中，对于展现量、阅读量、点击率和平均阅读完成率等有对比文本，而对于展现量仅有对应的消费数据，并没有对比文本。
(二)、在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
这里，所述多个第二维度可以不同于所述第一维度，示例性的所述多个第二维度可以包括消费维度、流量维度、阅读维度、互动维度等，所述数据对比图表可以包括折线图、柱状图、饼状图等，每个第二维度对应的数据对比图表的类型可以是预先设置好的，具体可以根据第二维度的特征确定，例如若该第二维度对应的消费数据随时间变化明显，则可以通过折线图来表示，若该第二维度对应的消费数据随时间变化不明显，则可以通过柱状图来表示，每个第二维度可以对应至少一个数据对比图表。
在所述第二维度包括流量维度时，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图，所述折线图示例性的可以如图5a所示，所述流量来源包括A平台、B平台、C平台，所述第二子维度包括展现位置维度(包括推荐频道、关注频道、个人主页、APP推送、相关文章、其他)，以及消费维度(包括展现量、阅读量、粉丝展现量、粉丝阅读量等)。
这里，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
在一种可能的实施方式中，还可以响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。这里，所述数据数量级别相同可以是指对应纵坐标的数据量级相同。
示例性的，所述折线图的横坐标表示日期，纵坐标可以根据用户选择展示的消费数据而改变，例如若用户选择展示的消费数据时展现量，则纵坐标的数据代表展现量，若展现量和阅读量的数据数量级别相同，则展示阅读量对应的提示信息，以提示用户同时查看展现量和阅读量。
这里，需要说明的是，所述交互对比报告可以是服务器发送的，服务器可以预先生成了所有消费数据对应的折线图，并发送至用户端，由用户端进行选择性的展示。
另外，用户还可以基于展示的折线图进行数据分析，示例性的，当所述第二维度为互动维度时，互动维度对应的折线图可以，如图5b所示，响应于对于任一点的触发操作，可以展示在该点对应的时间内，当前展示的至少一条折线图中在该时间对应的消费数据。
在另外一种可能的实施方式中，在所述第二维度为阅读维度时，所述交互对比报告中还可以包括用于表示目标媒体内容的不同阅读比例对应的用户数量信息的折线图，示例性的如图5c所示，当任一点被触发之后，可以在该点对应的位置展示该点对应的阅读比例对应的展示内容。
上述方法中，在获取目标媒体内容的属性信息和消费数据之后，为目标媒体内容确定参考媒体内容时，是基于目标媒体内容的属性信息确定的，因此，确定的参考媒体内容，相对于目标媒体内容的对比性更加突出，这样在基于确定的参考媒体内容的消费数据和目标媒体内容的消费数据，确定的对比结果更加客观，生成交互对比报告也更加准确。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息展示方法对应的信息展示装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息展示方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图6所示，为本公开实施例提供的一种信息展示装置的架构示意图，所述装置包括：请求模块601、展示模块602；其中，
请求模块601，用于响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
展示模块602，用于接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
一种可能的实施方式中，所述交互对比报告中还包括：
在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度；以及，
在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
一种可能的实施方式中，所述第二维度包括流量维度，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图；
其中，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
一种可能的实施方式中，所述展示模块602，还用于：
响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；
确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息处理方法对应的信息处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图7所示，为本公开实施例提供的一种信息处理装置的架构示意图，所述装置包括：获取模块701、确定模块702、生成模块703；其中，
获取模块701，用于响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
确定模块702，用于基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
生成模块703，用于基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
一种可能的实施方式中，所述目标媒体内容的属性信息包括所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述获取模块701，在获取所述目标媒体内容的属性信息时，用于：
将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块702，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容，确定为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述确定模块702，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容；
将所述候选媒体内容中，对应的所述消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
一种可能的实施方式中，所述属性信息包括所述目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述确定模块702，在基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容时，用于：
基于所述目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容；
获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量；
基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，所述生成模块703，在基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告时，用于：
将所述目标媒体内容的消费数据添加至交互对比报告模板中的对应位置；以及，
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定所述目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至所述交互对比报告模板中的预设位置处。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
上述装置中，在获取目标媒体内容的属性信息和消费数据之后，为目标媒体内容确定参考媒体内容时，是基于目标媒体内容的属性信息确定的，因此，确定的参考媒体内容，相对于目标媒体内容的对比性更加突出，这样在基于确定的参考媒体内容的消费数据和目标媒体内容的消费数据，确定的对比结果更加客观，生成交互对比报告也更加准确。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图8所示，为本公开实施例提供的计算机设备800的结构示意图，包括处理器801、存储器802、和总线803。其中，存储器802用于存储执行指令，包括内存8021和外部存储器8022；这里的内存8021也称内存储器，用于暂时存放处理器801中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器8022交换的数据，处理器801通过内存8021与外部存储器8022进行数据交换，当计算机设备800运行时，处理器801与存储器802之间通过总线803通信，使得处理器801在执行以下指令：
响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
一种可能的实施方式中，所述交互对比报告中还包括：
在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度；以及，
在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，所述第二维度包括流量维度，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图；
其中，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，还包括：
响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；
确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。
基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图9所示，为本公开实施例提供的计算机设备900的结构示意图，包括处理器901、存储器902、和总线903。其中，存储器902用于存储执行指令，包括内存9021和外部存储器9022；这里的内存9021也称内存储器，用于暂时存放处理器901中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器9022交换的数据，处理器901通过内存9021与外部存储器9022进行数据交换，当计算机设备900运行时，处理器901与存储器902之间通过总线903通信，使得处理器901在执行以下指令：
响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述目标媒体内容的属性信息包括所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述获取所述目标媒体内容的属性信息，包括：
将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容，确定为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容；
将所述候选媒体内容中，对应的所述消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述属性信息包括所述目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
基于所述目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容；
获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量；
基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
一种可能的实施方式中，处理器901执行的指令中，所述基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告，包括：
将所述目标媒体内容的消费数据添加至交互对比报告模板中的对应位置；以及，
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定所述目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至所述交互对比报告模板中的预设位置处。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息展示方法、信息处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的信息展示方法、信息处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的信息展示方法、信息处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种信息展示方法，其特征在于，包括：
响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互对比报告中还包括：
在第一预设区域分别展示的多个第一维度对应的消费数据的对比文本；其中，所述维度包括媒体维度、用户维度以及互动维度，每个所述第一维度包括多个第一子维度；以及，
在第二预设区域分别展示的多个第二维度对应的至少一种消费数据对比图表；其中，所述图表的展现类型基于所述第二维度的特征确定，所述图表用于表征在各所述第二维度对应的消费数据的变化情况，每个所述第二维度包括多个第二子维度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二维度包括流量维度，所述图表包括流量来源分布对比图以及各流量来源下多个第二子维度对应的消费数据对比折线图；
其中，所述折线图的横坐标基于所述流量维度的特征确定，所述折线图的纵坐标基于各所述第二子维度对应的消费数据确定，所述折线图对应的第三预设区域展示有各所述第二子维度的标识，用于在任一所述标识被触发之后，在所述折线图中展示被触发的所述标识对应的目标第二子维度下所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据对比折线图。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应针对所述多个第二子维度中目标第二子维度的触发操作，展示所述目标第二子维度对应的折线图；
确定预先设置的与所述目标第二子维度的数据数量级别相同的其他第二子维度，并展示所述其他第二子维度对应的提示信息，所述提示信息用于提示用户在同一折线图中同步查看所述其他第二子维度对应的消费数据变化折线。
5.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标媒体内容的属性信息包括所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述获取所述目标媒体内容的属性信息，包括：
将所述目标媒体内容输入至预先训练的神经网络模型中，确定所述目标媒体内容对应的目标领域信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容，确定为所述参考媒体内容。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
将领域信息为所述目标领域信息的媒体内容确定为候选媒体内容；
将所述候选媒体内容中，对应的所述消费数据在目标时间段发生更新的候选媒体内容作为所述参考媒体内容，其中，所述目标时间段为距离所述数据分析请求的发起时刻为预设时长的时间段。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标媒体内容的作者的关联用户数量和所述目标媒体内容对应的目标领域信息；
所述基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，包括：
基于所述目标媒体内容的作者的关联用户数量，确定所述目标媒体内容对应的参考等级；以及基于所述目标媒体内容对应的目标领域信息，确定领域信息为所述目标领域信息的候选媒体内容；
获取所述候选媒体内容的作者的关联用户数量；
基于所述候选媒体内容的作者的关联用户数量，确定与所述目标媒体内容对应的参考等级相匹配的媒体内容为所述参考媒体内容。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告，包括：
将所述目标媒体内容的消费数据添加至交互对比报告模板中的对应位置；以及，
基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，确定所述目标媒体内容的消费数据的对比结果，并将所述对比结果添加至所述交互对比报告模板中的预设位置处。
11.一种信息展示装置，其特征在于，包括：
请求模块，用于响应针对目标媒体内容的目标触发操作，生成并发送针对所述目标媒体内容的数据分析请求；
展示模块，用于接收并展示与所述数据分析请求对应的交互对比报告，其中，所述交互对比报告包括所述目标媒体内容与参考媒体内容的消费数据的对比结果，所述参考媒体内容是基于所述目标媒体内容的属性信息确定的。
12.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于响应针对目标媒体内容的数据分析请求，获取所述目标媒体内容的属性信息和消费数据；
确定模块，用于基于所述目标媒体内容的属性信息，确定参考媒体内容，并获取所述参考媒体内容的消费数据；
生成模块，用于基于所述参考媒体内容的消费数据和所述目标媒体内容的消费数据，生成所述目标媒体内容对应的交互对比报告；其中，所述交互对比报告用于表示所述目标媒体内容相比较所述参考媒体内容的消费情况。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1～4任一所述的信息展示方法，或者执行如权利要求5～10任一项所述的信息处理方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1～4任一所述的信息展示方法，或者执行如权利要求5～10任一项所述的信息处理方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| CB02 | Change of applicant information | ||
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Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant after: Douyin Vision Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant before: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant after: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |