CN113127540A - 数据统计分析方法、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据统计分析方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该数据统计分析方法包括：维度配置步骤，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置所述数据类型对应的维度字段，得到所述业务系统的配置信息表，所述数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；数据统计步骤，获取实体操作请求，根据所述实体操作请求基于所述业务系统的关系图及所述配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示所述目标数据及其统计信息。通过本申请，实现了动态设置统计维度，增加系统的灵活性，降低开发成本。

Description

数据统计分析方法、系统、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及数据统计分析方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

知识图谱是将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识，所表示的知识可以通过图形绘制而展现出来，为人们的学习提供有价值的参考，为信息的检索提供便利。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

大数据时代下，知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现，建立以关键词为中心的知识体系，展示数据间相互关系。在此基础上，基于多样化的全量数据，现有的知识图谱产品能够快速地进行智能分析、关联挖掘，提供显性和隐性的全维度数据关联，绘制出一张基于人事地物组织和实体-关系-事件-时间-空间、反映真实世界的社会网络关系图。然而正是因为知识体系的广度与深度，我们得到的社会网络关系图往往会有很多分支和节点，这就导致用户无法直观的了解关系图中整体的情况。

现有方案支持对特定维度进行统计，如根据节点类型、连线类型进行统计。这种方案需要根据具体的需求进行开发，在开发完成后统计的维度亦是固定的，无法进行扩展。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据统计分析方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过配置用于统计的维度字段，以实现动态设置统计维度，增加系统的灵活性，降低开发成本。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据统计分析方法，至少包括：

维度配置步骤，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置所述数据类型对应维度字段，得到所述业务系统的配置信息表，所述数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；具体的，所述维度配置步骤在后台实现。

数据统计步骤，获取实体操作请求，根据所述实体操作请求基于所述业务系统的关系图及所述配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示所述目标数据及其统计信息。

在其中一些实施例中，所述维度配置步骤进一步包括：

数据类型获取步骤，获取并显示所述业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；所述实体类型、关系类型和/或事件类型以列表的方式显示在所述业务系统前端页面中；

属性列表获取步骤，根据用户的点击操作获取一指定数据类型，显示所述指定数据类型的属性列表，获取用户通过点击选取的至少一属性以实现动态配置所述指定数据类型的维度字段；所述属性列表以下拉列表形式显示，且所述属性列表支持多选操作，以便于用户通过多选属性设置用于统计的维度字段；

配置信息存储步骤，获取每一所述指定数据类型的维度字段作为维度配置信息并存储所述维度配置信息至所述配置信息表。

在其中一些实施例中，所述数据统计步骤进一步包括：

数据查询步骤，获取实体操作请求并根据所述实体操作请求查询得到所述业务系统的关系图中的目标数据；具体的，所述实体操作请求可以为实体检索操作或实体扩展操作，上述操作实现于业务系统前端页面的关系图中。

目标数据显示步骤，根据所述目标数据渲染关系图，统计并显示所述目标数据；

指定数据显示步骤，获取所述目标数据中用户通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。具体的，当用户点击任一实体类型、关系类型或事件类型后，进行下钻，实现从当前数据往下展开下一层数据。

在其中一些实施例中，所述数据查询步骤进一步包括：

目标数据检索步骤，获取所述配置信息表，并通过检索所述业务系统的图数据库得到所述关系图中的实体、关系和/或事件；可选的，所述图数据库为NEST蜂巢。

遍历查询步骤，遍历所述实体、关系和/或事件，获取其在所述配置信息表中对应的维度配置信息，存储所述维度配置信息中每一属性的值至所述目标数据中。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据统计分析系统，至少包括：

维度配置模块，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置所述数据类型对应维度字段，得到所述业务系统的配置信息表，所述数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；具体的，所述维度配置模块在后台实现。

数据统计模块，获取实体操作请求，根据所述实体操作请求基于所述业务系统的关系图及所述配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示所述目标数据及其统计信息。

在其中一些实施例中，所述维度配置模块进一步包括：

数据类型获取模块，获取并显示所述业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；所述实体类型、关系类型和/或事件类型以列表的方式显示在所述业务系统前端页面中；

属性列表获取模块，根据用户的点击操作获取一指定数据类型，显示所述指定数据类型的属性列表，获取用户通过点击选取的至少一属性以实现动态配置所述指定数据类型的维度字段；所述属性列表以下拉列表形式显示，且所述属性列表支持多选操作，以便于用户通过多选属性设置用于统计的维度字段；

配置信息存储模块，获取每一所述指定数据类型的维度字段作为维度配置信息并存储所述维度配置信息至所述配置信息表。

在其中一些实施例中，所述数据统计模块进一步包括：

数据查询模块，获取实体操作请求并根据所述实体操作请求查询得到所述业务系统的关系图中的目标数据；具体的，所述实体操作请求可以为实体检索操作或实体扩展操作，上述操作实现于业务系统前端页面的关系图中。

目标数据显示模块，根据所述目标数据渲染关系图，统计并显示所述目标数据；

指定数据显示模块，获取所述目标数据中用户通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。具体的，当用户点击任一实体类型、关系类型或事件类型后，进行下钻，实现从当前数据往下展开下一层数据。

在其中一些实施例中，所述数据查询模块进一步包括：

目标数据检索模块，获取所述配置信息表，并通过检索所述业务系统的图数据库得到所述关系图中的实体、关系和/或事件；可选的，所述图数据库为NEST蜂巢。

遍历查询模块，遍历所述实体、关系和/或事件，获取其在所述配置信息表中对应的维度配置信息，存储所述维度配置信息中每一属性的值至所述目标数据中。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的数据统计分析方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据统计分析方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的数据统计分析方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过动态配置统计维度增加统计灵活性，降低开发成本；同时本申请实施例支持以下钻的方式查看统计信息，提高易用性，提高用户体验。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的数据统计分析方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的数据统计分析系统的结构框图；

图3是根据本申请优选实施例的前端页面示意图；

图4是根据本申请优选实施例的另一前端页面显示图；

图5是根据本申请优选实施例的数据统计分析方法的流程图。

附图说明：

1、维度配置模块；2、数据统计模块；

11、数据类型获取模块；12、属性列表获取模块；13、配置信息存储模块；

21、数据查询模块；22、目标数据显示模块；23、指定数据显示模块；

211、目标数据检索模块；212、遍历查询模块。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本申请实施例应用于知识图谱可视化领域，实体是知识图谱的基本单元。本申请实施例的主要目的是为了解决现有技术中利用关系图对数据特征维度进行统计时，需要根据具体的需求进行定制开发导致的开发成本高的问题。尽管可以基于定制开发实现统计，其统计维度亦是开发是预先定义的固定的某些维度，无法扩展维度，存在灵活性差的问题。

基于上述目的，本实施例提供了一种数据统计分析方法。图1是根据本申请实施例的数据统计分析方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

维度配置步骤S1，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置数据类型对应维度字段，得到业务系统的配置信息表，数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；具体的，维度配置步骤在后台实现。

数据统计步骤S2，获取实体操作请求，根据实体操作请求基于业务系统的关系图及配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示目标数据及其统计信息。

其中，维度配置步骤S1进一步包括：

数据类型获取步骤S11，通过调用接口获取并显示业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；实体类型、关系类型和/或事件类型以列表的方式显示在业务系统前端页面中；

属性列表获取步骤S12，根据用户的点击操作获取一指定数据类型，显示指定数据类型的属性列表，获取用户通过点击选取的至少一属性以实现动态配置指定数据类型的维度字段；属性列表以下拉列表形式显示，且属性列表支持多选操作，以便于用户通过多选属性设置用于统计的维度字段；

配置信息存储步骤S13，获取每一指定数据类型的维度字段作为维度配置信息并调用接口存储维度配置信息至配置信息表。

基于上述步骤，针对业务系统的所有实体类型、关系类型和事件类型的维度字段进行配置得到配置信息表，保证配置信息表的完整性，基于此，在应用时无需针对客户需求另外定制，降低开发成本。进一步的，通过动态设置维度字段，实现灵活配置，提高其灵活性。

在其中一些实施例中，数据统计步骤S2进一步包括：

数据查询步骤S21，获取实体操作请求并根据实体操作请求调用接口查询得到业务系统的关系图中的目标数据；具体的，实体操作请求可以为实体检索操作或实体扩展操作，上述操作实现于业务系统前端页面的关系图中。

其中，数据查询步骤S21进一步包括：

目标数据检索步骤S211，获取配置信息表，并通过调用图数据库的接口检索业务系统的图数据库得到关系图中的实体、关系和/或事件；可选的，图数据库为NEST蜂巢。

遍历查询步骤S212，遍历实体、关系和/或事件，获取其在配置信息表中对应的维度配置信息，存储维度配置信息中每一属性的值至目标数据中。目标数据显示步骤S22，根据目标数据渲染关系图，统计并显示目标数据；具体的，业务系统的前端页面基于前述数据查询步骤中接口获取目标数据并存储至变量中，使用目标数据渲染该关系图，同时在关系图右侧设置统计栏，以利用统计栏实现按照数据类型进行分类及数量统计。

指定数据显示步骤S23，获取目标数据中用户通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。具体的，当用户点击任一实体类型、关系类型或事件类型后，进行下钻，实现从当前数据往下展开下一层数据。参考图3所示，用户点击统计栏中实体类型中员工类型，则查询员工类型下所有员工数据，遍历员工数据并根据key值(如：性别sex、职务position)进行分组，并对每一分组根据value值进行统计，并展示在前端页面的统计栏中，如图4所示。基于上述步骤，本申请实施例来支持以下钻的方式查看统计信息，提高易用性，提高用户体验。

下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。

图5是根据本申请实施例的数据统计分析方法的优选流程图，如图5所示，该数据统计分析方法包括如下步骤：

步骤S51，进行后台配置，具体的，在后台配置中，对每个实体类型和关系类型配置用于统计的维度字段；具体包括如下步骤：

步骤S511，调用接口查询出业务系统中的所有实体类型、关系类型和事件类型，在前端页面上通过列表的方式显示出所有的类型；

步骤S512，用户点击某一个类型，在下拉列表中显示指定类型的所有属性列表，用户可以多选属性来设置用于统计的维度，得到配置信息；

步骤S513，调用接口保存配置信息。

步骤S52，在关系图上支持维度统计。具体包括如下步骤：

步骤S521，在关系图页面，在实体检索、实体扩展等操作时，调用接口，查询关系图中的数据；具体的，在接口实现中，先调用底层NEST图数据库的接口API检索出实体、关系和事件；然后查询出系统的配置信息表；遍历检索出的实体、关系和事件。具体遍历过程如下所示：

a)得到要返回的一条数据，如检索出的实体A；

b)在配置信息表中取到当前类型的维度配置信息，例：["sex","position"]；

c)遍历维度配置信息，把每个维度属性的值存到statistics数组中，遍历结束后把statistics存入当前要返回的数据中，该数组结构具体示例如下：

遍历结束后，得到接口要返回的完整数据，返回接口。

步骤S522，前端页面在获取到返回该完整数据的接口请求后，把接口返回的完整数据存入前端页面的变量，使用接口数据渲染关系图，同时在右侧统计栏中按照类型进行数量统计，参考图3所示。

步骤S523，当用户点击某一个类型时，如实体类型下的员工，进行下钻。具体的，此时右侧统计栏需要根据此类型定义的维度进行展示，参考图4所示，实现逻辑具体如下：

a)查询出指定类型的所有数据，得到一个数组，该数据结构参考示例；

b)遍历上一步查询出的数组；

i.取到statistics数组；

ii.根据en进行分组，对每个分组，再根据value值进行统计。

iii.根据分组进行统计信息的展示。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例还提供了一种数据统计分析系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图2是根据本申请实施例的数据统计分析系统的结构框图，如图2所示，该系统包括：

维度配置模块1，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置数据类型对应维度字段，得到业务系统的配置信息表，数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；具体的，维度配置模块1在后台实现。其中，维度配置模块1进一步包括：数据类型获取模块11，通过调用接口获取并显示业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；实体类型、关系类型和/或事件类型以列表的方式显示在业务系统前端页面中；属性列表获取模块12，根据用户的点击操作获取一指定数据类型，显示指定数据类型的属性列表，获取用户通过点击选取的至少一属性以实现动态配置指定数据类型的维度字段；属性列表以下拉列表形式显示，且属性列表支持多选操作，以便于用户通过多选属性设置用于统计的维度字段；配置信息存储模块13，获取每一指定数据类型的维度字段作为维度配置信息并调用接口存储维度配置信息至配置信息表。

数据统计模块2，获取实体操作请求，根据实体操作请求基于业务系统的关系图及配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示目标数据及其统计信息。

其中，数据统计模块2进一步包括：数据查询模块21，获取实体操作请求并根据实体操作请求调用接口查询得到业务系统的关系图中的目标数据；具体的，实体操作请求可以为实体检索操作或实体扩展操作，上述操作实现于业务系统前端页面的关系图中。目标数据显示模块22，根据目标数据渲染关系图，统计并显示目标数据；具体的，业务系统的前端页面基于前述数据查询模块中接口获取目标数据并存储至变量中，使用目标数据渲染该关系图，同时在关系图右侧设置统计栏，以利用统计栏实现按照数据类型进行分类及数量统计。具体的，数据查询模块21包括：目标数据检索模块211，获取配置信息表，并通过调用图数据库的接口检索业务系统的图数据库得到关系图中的实体、关系和/或事件；可选的，图数据库为NEST蜂巢。遍历查询模块212，遍历实体、关系和/或事件，获取其在配置信息表中对应的维度配置信息，存储维度配置信息中每一属性的值至目标数据中。指定数据显示模块23，获取目标数据中用户通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。具体的，当用户点击任一实体类型、关系类型或事件类型后，进行下钻，实现从当前数据往下展开下一层数据。参考图3所示，用户点击统计栏中实体类型中员工类型，则查询员工类型下所有员工数据，遍历员工数据并根据key值进行分组，并对每一分组根据value值进行统计，并展示在前端页面的统计栏中，如图4所示。

基于上述模块，针对业务系统的所有实体类型、关系类型和事件类型的维度字段进行配置得到配置信息表，保证配置信息表的完整性，基于此，在应用时无需针对客户需求另外定制，降低开发成本。进一步的，通过动态设置维度字段，实现灵活配置，提高其灵活性。而且，本申请实施例来支持以下钻的方式查看统计信息，提高易用性，提高用户体验。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

另外，结合图1描述的本申请实施例数据统计分析方法可以由计算机设备来实现。计算机设备可以包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。

具体地，上述处理器可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(Random AccessMemory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器所执行的可能的计算机程序指令。

处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种数据统计分析方法。

另外，结合上述实施例中的数据统计分析方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据统计分析方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据统计分析方法，其特征在于，至少包括：

维度配置步骤，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置所述数据类型对应的维度字段，得到所述业务系统的配置信息表，所述数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；

数据统计步骤，获取实体操作请求，根据所述实体操作请求基于所述业务系统的关系图及所述配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示所述目标数据及其统计信息。

2.根据权利要求1所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述维度配置步骤进一步包括：

数据类型获取步骤，获取并显示所述业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；

属性列表获取步骤，获取一指定数据类型，显示所述指定数据类型对应的属性列表，获取通过点击选取的至少一属性以动态配置所述指定数据类型的维度字段；

配置信息存储步骤，获取每一所述指定数据类型的维度字段作为维度配置信息，并存储所述维度配置信息至配置信息表。

3.根据权利要求1或2所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述数据统计步骤进一步包括：

数据查询步骤，获取实体操作请求并根据所述实体操作请求查询所述业务系统的关系图中的目标数据；

目标数据显示步骤，根据所述目标数据渲染关系图，统计并显示所述目标数据；

指定数据显示步骤，获取所述目标数据中通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。

4.根据权利要求3所述的数据统计分析方法，其特征在于，所述数据查询步骤进一步包括：

目标数据检索步骤，获取所述配置信息表，并通过检索所述业务系统的图数据库得到所述关系图中的实体、关系和/或事件；

遍历查询步骤，遍历所述实体、关系和/或事件，获取其在所述配置信息表中对应的维度配置信息，存储所述维度配置信息中每一属性的值至所述目标数据中。

5.一种数据统计分析系统，其特征在于，至少包括：

维度配置模块，获取业务系统中的数据类型，并通过选择属性动态配置所述数据类型对应的维度字段，得到所述业务系统的配置信息表，所述数据类型至少包括：实体类型、关系类型和/或事件类型；

数据统计模块，获取实体操作请求，根据所述实体操作请求基于所述业务系统的关系图及所述配置信息表经遍历、检索得到目标数据及其统计信息，并显示所述目标数据及其统计信息。

6.根据权利要求5所述的数据统计分析系统，其特征在于，所述维度配置模块进一步包括：

数据类型获取模块，获取并显示所述业务系统中每一实体类型、关系类型和/或事件类型；

属性列表获取模块，获取一指定数据类型，显示所述指定数据类型对应的属性列表，获取通过点击选取的至少一属性以动态配置所述指定数据类型的维度字段；

配置信息存储模块，获取每一所述指定数据类型的维度字段作为维度配置信息，并存储所述维度配置信息至配置信息表。

7.根据权利要求5或6所述的数据统计分析系统，其特征在于，所述数据统计模块进一步包括：

数据查询模块，获取实体操作请求并根据所述实体操作请求查询所述业务系统的关系图中的目标数据；

目标数据显示模块，根据所述目标数据渲染关系图，统计并显示所述目标数据；

指定数据显示模块，获取所述目标数据中通过点击选取的一实体类型、关系类型或事件类型后进行下钻统计并显示统计信息。

8.根据权利要求7所述的数据统计分析系统，其特征在于，所述数据查询模块进一步包括：

目标数据检索模块，获取所述配置信息表，并通过检索所述业务系统的图数据库得到所述关系图中的实体、关系和/或事件；

遍历查询模块，遍历所述实体、关系和/或事件，获取其在所述配置信息表中对应的维度配置信息，存储所述维度配置信息中每一属性的值至所述目标数据中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据统计分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据统计分析方法。

Images