CN113127506B - 目标查询语句的构建方法、装置、存储介质和电子装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种目标查询语句的构建方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息；基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息；根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。本申请解决了构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题。

Description

目标查询语句的构建方法、装置、存储介质和电子装置

技术领域

本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种目标查询语句的构建方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

数据库作为数据存放仓库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，为满足数据存放需求，现在有很多企业都会构建自己的数据库，用于存储日常的数据信息，在进行数据查询时通常采用SQL查询语句进行查询，然而，确定待查询的数据在数据库中的存储位置信息确实意见十分费时费力的事情，特别是针对数据查询量庞大的数据库，每天都有海量的数据存入以及海量的数据查询需求，数据结构以及存储的数据之间的关系错综复杂，相关技术中通常采用人工手动构建SQL语句的方法或者基于深度学习的构建SQL语句的方法构建查询语句，前者因数据库数据量庞大在构建查询语句时效率较低，并且无法满足海量的数据查询需求，后者在构建数据查询语句时针对的查询场景较为单一，并且需要庞大的数据进行训练和费时费力的人工标注，并且生成的查询语句准确率较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种，以至少解决相关技术中构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标查询语句的构建方法，包括：获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

可选地，基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体包括：根据预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径，其中，实体信息包括属性实体，属性实体用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据的属性信息，目标搜索路径满足目标条件；根据目标搜索路径确定目标字段实体以及数据库中用于存储目标字段实体的目标表级实体。

可选地，根据预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径包括：根据预设图谱构建邻接矩阵表，其中，邻接矩阵表的首行用于指示预设图谱中的每个节点，邻接矩阵表中的首列用于指示预设图谱中的每个节点，邻接矩阵表中的行和列的交叉点处的单元格用于指示预设图谱中对应的节点之间的连接关系；根据属性实体在邻接矩阵表中确定出多条搜索路径；在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径。

可选地，在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径包括以下之一：在多条搜索路径中确定出路径长度满足预设条件的目标搜索路径；在多条搜索路径中确定出搜索任务能在预设时间复杂度内完成的目标搜索路径。

可选地，根据字段实体和表级实体构建目标查询语句包括：获取约束实体的约束值，其中，实体信息中包括约束实体以及属性实体，约束实体用于指示在数据库中查询目标数据的查询范围；在预设模板集中确定与属性实体对应的目标查询语句模板，其中，预设模板集中对应存储了实体信息和查询语句模板；将约束值、表级实体和字段实体嵌套在目标查询语句模板的对应位置，以得到目标查询语句，其中，对应位置用于指示约束值、表级实体和字段实体的标签信息与目标查询语句模板中待填入位置的标签信息相同。

可选地，获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息包括：获取目标帐号输入的文本内容；对文本内容的字符格式进行归一化处理；基于预设词典对归一化处理后的文本内容进行分词处理，得到目标分词；使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体，其中，业务主题实体用于指示目标帐号请求在数据库中执行操作的业务主题。

可选地，使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体之后，方法还包括：确定主题实体对应的权限需求；在目标帐号的权限信息满足权限需求的情况下，通过目标帐号在数据库中查询目标数据的请求。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标查询语句的构建装置，包括：获取模块，用于获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；第一确定模块，用于基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；构建模块，用于根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。

本方案可以应用于深度学习技术领域进行自然语言处理，在本申请实施例中，采用获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据的方式，在预设图谱中存储了多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，从而实现在预设图谱中存储数据库中的数据与数据之间的关联关系，获取目标帐号输入的用于指示在数据库中查找目标数据的文本内容中的实体信息，并通根据文本内容中的实体信息可在图谱中找到该实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，从而可知道目标数据对应的字段以及字段在数据库中存储的位置，进而可根据目标表级实体和目标字段实体快速准确的生成用于数据库中查询目标数据的目标查询语句，达到了根据目标帐号输入的文本内容中包含的实体信息快速准确的构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的目的，从而实现了提高构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率的技术效果，进而解决了构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的目标查询语句的构建方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的目标查询语句的构建方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的目标搜索路径确定流程图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的实体识别流程图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的约束值识别流程图；

图6是根据本申请实施例的一种可选的目标查询语句的构建装置的示意图；

图7是根据本申请实施例的一种电子装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一方面，提供了一种目标查询语句的构建方法实施例。

可选地，在本实施例中，上述目标查询语句的构建方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务（如数据查询服务、数据计算服务等），可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的目标查询语句的构建方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的目标查询语句的构建方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

图2是根据本申请实施例的一种可选的目标查询语句的构建方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S202，获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；

步骤S204，基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；

步骤S206，根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

通过上述步骤S202至步骤S206，在预设图谱中存储了多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，从而实现在预设图谱中存储数据库中的数据与数据之间的关联关系，获取目标帐号输入的用于指示在数据库中查找目标数据的文本内容中的实体信息，并通根据文本内容中的实体信息可在图谱中找到该实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，从而可知道目标数据对应的字段以及字段在数据库中存储的位置，进而可根据目标表级实体和目标字段实体快速准确的生成用于数据库中查询目标数据的目标查询语句，达到了根据目标帐号输入的文本内容中包含的实体信息快速准确的构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的目的，从而实现了提高构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率的技术效果，进而解决了构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题。

在步骤S202提供的技术方案中，文本内容可以是一个或多个词语，还可以是一句话，或者是一段话，比如：文本内容可以是“张三、资产”，或者文本内容还可以是“某年某月张三和李四的流水”。

可选地，在本实施例中，实体信息可以但不限于包括用于指示查询数据的属性信息的属性实体、目标数据的计算规则的规则实体、约束实体、目标数据存在关联的关联实体等等，比如，目标帐号输入的文本内容为“查询某某公司5月的利润，根据利润可确定计算利润所需的计算规则的规则实体，根据月份可确定出对时间进行约束的约束实体，可确定与利润相关的关联信息的关联实体，以及当前查询业务的业务属性的属性实体。

在步骤S204提供的技术方案中，字段实体的数据信息为数据库中的字段的含义，比如，数据库中某字段的数据信息为张三的某天的收入值。

可选地，在本实施例中，数据库中可以包含一个或多个表级实体，每个表级实体中可以存储一个或多个字段实体。

在步骤S206提供的技术方案中，根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句可以是使用语句生成模型生成的，或者还可以是将字段实体和表级实体嵌套在对应的查询语句模板中得到的，本方案对此不作限定。

可选地，在本实施例中，目标字段实体可以是目标数据对应的字段实体，还可以是与目标字段相关的字段实体，目标字段实体的数量可以是一个或者多个，比如，查询的目标数据是张三公司5月6日的利润，可以是直接在数据库中存储利润信息的表级实体中查找与张三公司5月6日的利润对应的字段实体，或者目标数据库中没有存储利润信息的表级实体，只有存储成本的表级实体和存储流水的表级实体，可以分别在成本表级实体中提取当日的成本对应的字段以及流水表级实体中提取当日流水对应的流水字段。

作为一种可选的实施例，基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体包括：

S11，根据预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径，其中，实体信息包括属性实体，属性实体用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据的属性信息，目标搜索路径满足目标条件；

S12，根据目标搜索路径确定目标字段实体以及数据库中用于存储目标字段实体的目标表级实体。

可选地，在本实施例中，属性信息可以但不限于包括查询业务的业务主题、业务领域、业务类型、业务对象、业务计算规则、与当前业务相关的数据信息等等，本方案对此不作限定。

可选地，在本实施例中，目标条件可以但不限于包括搜索路径长度小于某一阈值、搜索路径长度在某个区间范围内、搜索路径在多个搜索路径中最长或最短、搜索路径的时间复杂度最小等等，本方案对此不作限定。

通过以上步骤，根据属性实体在预设图谱中确定出对应的目标搜索路径，并根据该目标搜索路径确定出目标字段实体以及目标表级实体，从而确定出与需要查询的目标数据相关的数据在数据库中的位置信息，从而使得确地出的目标表级实体和目标字段实体更加准确，为生成准确的查询语句提供保障。

作为一种可选的实施例，根据预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径包括：

S21，根据预设图谱构建邻接矩阵表，其中，邻接矩阵表的首行用于指示预设图谱中的节点，邻接矩阵表中的首列用于指示预设图谱中的节点，邻接矩阵表中的行和列的交叉点处的单元格用于指示预设图谱中对应的节点之间的连接关系；

S22，根据属性实体在邻接矩阵表中确定出多条搜索路径；

S23，在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径。

可选地，在本实施例中，邻接矩阵表中的首行和首列中的节点可以是按照相同先后顺序排列还可以是按照不同的先后顺序排列，或者还可以是按照随机的顺序排列，本方案对此不作限定。

下表是根据本方案的一种可选的邻接矩阵表，该邻接矩阵表首行为预设图谱中各节点对应的实体信息，首列为与首行相同的预设土偶中各节点对应的实体信息，在该表中首行为各实体信息，首列为实体信息，表格中除首行和首列以外的单元格中记录了实体之间的关联关系，其中“1”代表实体之间存在关联关系，“0”代表实体之间不存在关联关系，如表中“实体1”和“实体N”交叉处的单元格中的数值为“1”表示两实体之间存在关联关系。

	实体1	…	实体N
				实体1	1	…	1
…	…	…	…
				实体N	1	…	1

通过以上步骤，通过根据预设图谱中的节点与节点之间的连接关系构建邻接矩阵表，从而将图谱中节点与节点之间的关联关系呈现在表中，并根据属性实体可在表中查询出对应的搜索路径，相比于直接在预设图谱中查询更加方便快捷，准确率高。

作为一种可选的实施例，在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径包括以下之一：

S31，在多条搜索路径中确定出路径长度满足预设条件的目标搜索路径；

S32，在多条搜索路径中确定出搜索任务能在预设时间复杂度内完成的目标搜索路径。

可选地，在本实施例中，预设条件可以但不限于包括长度大于设定阈值、长度在某一区间范围内、长度在多条路径中最长或者最短等等，本方案对此不作限定。

图3是根据本申请实施例的一种可选的目标搜索路径确定流程图，如图3所示：

S301，在整个流程开始之前，需要进行NEST图数据库的创建，该图数据库中存储了一个或多个预设知识图谱中，预设知识图谱中包括实体和实体之间的关系。实体可以但不限于有多种，下面示例性的对实体进行举例，比如包括：主题实体、业务实体、领域实体、概念实体、属性实体、规则实体、字段实体、表级实体、关联实体、约束实体等，其中，主题实体：描述整体图谱所概括的主题，如“金融”，业务实体：描述当前主题中所包含的业务，如“人员管理”、“存款管理”等等，领域实体：描述每一个主题所包含的领域，如“人员管理”中的“绩效考核”、“员工信息”等等，概念实体：描述领域内具体的涉及到的概念，如“客户”、“部门”等等，属性实体：描述概念实体具体化的属性，该类型实体直接对应数据库中表的字段，或由数据库中表的多个字段计算而来，规则实体：描述属性实体的较为复杂的计算规则的，字段实体：描述数据库中表里面的字段，表级实体：指代数据库中所存的表，关联实体：描述表级实体所指代的数据库表之间的关联关系。知识图谱的查询可通过指定当前实体，然后根据schema定义的两个实体之间的关系从而查到下一个实体，可以附加实体的ID指明是当前实体下的哪一个具体的实体，从而可将预设知识图谱中所有定义好的schema都拉取下来方便后续的查找。

S302，根据图数据库中的预设图谱构建对应的邻接矩阵表，在邻接矩阵表中查询实体搜索路径，在查询时首先通过传入主题实体，定位到开始的业务实体，然后通过依次查询领域、概念、属性、规则、字段、表级实体，在查询时通过加入用户需要的条件，减少查询次数。从而让在邻接矩阵中确定出多条实体搜索路径。

S303，采用表关联搜索确定搜索路径，表关联搜索是为了提供数据库中的表之间的关联关系（即表级实体之间的关联关系，数据库中会有一个或多个表，每个表中存储有字段，从而实现数据的存储），从而为生成SQL提供表关联关系；进一步的根据生成的邻接矩阵，搜索条件下有多少张表，根据表从NEST图数据库中扩展该表的关系，扩展的次数由认为指定，可设置为2次、3次等等，将邻接矩阵中涉及到的表级实体的扩展路径求交集，得到实体之间的搜索路径，从而确定最短搜索路径；概括来说，其中搜索有多少表能在O(n)的时间复杂度内完成，从每个表格节点开始出发搜索其子节点信息，每次搜索一层节点，搜索多少层人为指定。对所有的表级实体的子节点取交集，判断是否存在公共的最短路径，有的话返回，没有的话返回空。

作为一种可选的实施例，根据字段实体和表级实体构建目标查询语句包括：

S41，获取约束实体的约束值，其中，实体信息中包括约束实体以及属性实体，约束实体的用于约束在数据库中查询目标数据的查询范围；

S42，在预设模板集中确定与属性实体对应的目标查询语句模板，其中，预设模板集中对应存储了实体信息和查询语句模板；

S43，将约束值、目标表级实体和目标字段实体嵌套在目标查询语句模板的对应位置，以得到目标查询语句，其中，对应位置用于指示约束值、表级实体和字段实体的标签信息与目标查询语句模板中待填入位置的标签信息相同。

可选地，在本实施例中，约束实体可以但不限于包括时间约束、位置约束、阈值约束、性别约束等等，比如，文本内容为“家住北京的人的年收入”，则约束实体为“位置约束实体”，约束值为“北京”，本方案对此不作限定。

可选地，在本实施例中，确定属性实体对应的目标查询语句模板可以但不限于是根据属性实体中包含的与查询业务的业务主题、业务领域、业务类型、业务对象、业务计算规则、与当前业务相关的数据信息等等对应的实体确定出目标查询语句模板，属性实体不同，模板不同。

可选地，在本实施例中，查询语句模板的主体结构是固定的，需要在模板中填入带查询内容所在的表级实体以及表级实体中对应的字段，比如，查询语句模板可以是select...from...，以及where，然后依次对其填槽，select...from...的填槽来自于属性实体以及约束实体所对应的具体的实体名，where的填槽有两个来源表级实体之间的关联路径以及约束值的识别

通过以上步骤，通过根据属性实体在预设模板集中确定目标查询语句模板，并将约束值、目标表级实体以及目标字段实体嵌套在目标查询语句模板中，从而得到目标查询语句，从而提高生成目标查询语句的效率以及准确率。

作为一种可选的实施例，获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息包括：

S51，获取目标帐号输入的文本内容；

S52，对文本内容的字符格式进行归一化处理；

S53，基于预设词典对归一化处理后的文本内容进行分词处理，得到目标分词；

S54，使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体，其中，业务主题实体用于指示目标帐号请求在数据库中执行操作的业务主题。

可选地，在本实施例中，对字符格式进行归一化处理可以但不限于包括将文本种出现的特殊符号过滤、将文本种出现的字母大小写统一变成小写、将文本中出现的繁体字转换为简体字、对文本进行全角转半角的操作等等。

可选地，在本实施例中，预设词典可以但不限于是根据相关规则、规范或者行业工作经验预先确定的。

图4是根据本申请实施例的一种可选的实体识别流程图，如图4所示：

S401，获取目标帐号输入的查询文本，对输入的查询文本进行归一化处理，将文本中出现的特殊符号过滤、将文本中出现的字母大小写同一成相同的（如同一成小写）、将文本中出现的繁体字和简体字进行统一（如将繁体字统一为简体字）、对文本极的全角字符和半角字符进行转换、对文本中的数量相关的汉字和阿拉伯数字进行统一。

S402，对输入的查询文本进行分词处理，分词时可以采用基于词典的分词方法，比如使用包含预设名词的词语词典，使用词语词典对输入的文本进行识别，从而得到查询文本中包括的分词，还可以使用分词工具对查询文本按照指定顺序进行分词，比如使用分词窗口，设置分词窗口中的字符数量，然后该分词窗口获取窗口内的字符从而得到分词，每次分词结束后分词窗口按照预定顺序移动一个字符继续对查询文本进行分词。

S403，对分词之后得到的每个分词的结果进行实体识别，实体识别可以采用基于实体词典的实体识别方法，实体词典中包含了预设图谱中节点对应的实体名称，以及实体名称与包含的分词的对应关系，通过使用实体词典对分词后的分词结果的识别，从而得到查询文本中包含的实体。

图5是根据本申请实施例的一种可选的约束值识别流程图，如图5所示：

S501，对查询文本中的查询约束进行归一化处理，归一化处理包括对查询文本中出现的特殊字符的过滤，文本中的字符的大小写统一，文本中繁体字和简体字的统一，文本中全角字符和半角字符的统一、文本中与数量相关的阿拉伯数字、字符、汉字之间的统一。

S502，识别查询约束中的关键词，查询约束的关键词是事先设定好的一些约束类型，比如“时间”、“金额”、“地点”等等。

S503，不同的约束关键词对应不同的约束模板，约束模板是用来识别对应类型的约束的数值的模板，例如，针对时间类型的约束，模板会识别“从……到……”模式的时间描述，或是“开始时间……结束时间……”、“截至到……”这种描述方式的时间约束。

S504根据关键词定位到的约束模板对查询文本中的约束实体对应的约束值进行识别，从而得到约束值。

作为一种可选的实施例，使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体之后，方法还包括：

S61，确定主题实体对应的权限需求；

S62，在目标帐号的权限信息满足权限需求的情况下，通过目标帐号在数据库中查询目标数据的请求。

可选地，在本实施例中，不同的帐号权限不同，因此可查询的业务信息也就不同，根据帐号的权限信息和主题实体对应的权限需求进行比较，从而确定出目标帐号是否具有查询该目标数据的权限。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台电子设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述目标查询语句的构建方法的目标查询语句的构建装置。图6是根据本申请实施例的一种可选的目标查询语句的构建装置的示意图，如图6所示，该装置可以包括：获取模块62，用于获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；第一确定模块64，用于基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；构建模块66，用于根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

需要说明的是，该实施例中的获取模块62可以用于执行本申请实施例中的步骤S202，该实施例中的第一确定模块64可以用于执行本申请实施例中的步骤S204，该实施例中的构建模块66可以用于执行本申请实施例中的步骤S206。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。

通过上述模块，可以解决了构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题，进而达到提高构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率的技术效果。

可选地，第一确定模块包括：构建单元，用于根据预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径，其中，实体信息包括属性实体，属性实体用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据的属性信息，目标搜索路径满足目标条件；第一确定单元，用于根据目标搜索路径确定目标字段实体以及数据库中用于存储目标字段实体的目标表级实体。

可选地，构建单元用于：根据预设图谱构建邻接矩阵表，其中，邻接矩阵表的首行用于指示预设图谱中的每个节点，邻接矩阵表中的首列用于指示预设图谱中的每个节点，邻接矩阵表中的行和列的交叉点处的单元格用于指示预设图谱中对应的节点之间的连接关系；根据属性实体在邻接矩阵表中确定出多条搜索路径；在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径。

可选地，构建单元用于，在多条搜索路径中确定出满足目标条件的目标搜索路径包括以下之一：在多条搜索路径中确定出路径长度满足预设条件的目标搜索路径；在多条搜索路径中确定出搜索任务能在预设时间复杂度内完成的目标搜索路径。

可选地，构建模块包括：第一获取单元，用于获取约束实体的约束值，其中，实体信息中包括约束实体以及属性实体，约束实体用于指示在数据库中查询目标数据的查询范围；第二确定单元，用于在预设模板集中确定与属性实体对应的目标查询语句模板，其中，预设模板集中对应存储了实体信息和查询语句模板；第一处理单元，用于将约束值、表级实体和字段实体嵌套在目标查询语句模板的对应位置，以得到目标查询语句，其中，对应位置用于指示约束值、表级实体和字段实体的标签信息与目标查询语句模板中待填入位置的标签信息相同。

可选地，获取模块包括：第二获取单元，用于获取目标帐号输入的文本内容；第二处理单元，用于对文本内容的字符格式进行归一化处理；分词单元，用于基于预设词典对归一化处理后的文本内容进行分词处理，得到目标分词；识别单元，用于使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体，其中，业务主题实体用于指示目标帐号请求在数据库中执行操作的业务主题。

可选地，装置还包括：第二确定模块，用于使用预设实体词典对目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体之后，确定主题实体对应的权限需求；查询模块，用于在目标帐号的权限信息满足权限需求的情况下，通过目标帐号在目标数据库中查询目标数据的请求。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述目标查询语句的构建方法的电子装置。

图7是根据本申请实施例的一种电子装置的结构框图，如图7所示，该电子装置可以包括：一个或多个（图中仅示出一个）处理器701、存储器703、以及传输装置705，如图7所示，该电子装置还可以包括输入输出设备707。

其中，存储器703可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的目标查询语句的构建方法和装置对应的程序指令/模块，处理器701通过运行存储在存储器703内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标查询语句的构建方法。存储器703可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器703可进一步包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置705用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置705包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置705为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

其中，具体地，存储器703用于存储应用程序。

处理器701可以通过传输装置705调用存储器703存储的应用程序，以执行下述步骤：获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

采用本申请实施例，提供了一种目标查询语句的构建方法、装置、存储介质和电子装置的方案。在预设图谱中存储了多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，从而实现在预设图谱中存储数据库中的数据与数据之间的关联关系，获取目标帐号输入的用于指示在数据库中查找目标数据的文本内容中的实体信息，并通根据文本内容中的实体信息可在图谱中找到该实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，从而可知道目标数据对应的字段以及字段在数据库中存储的位置，进而可根据目标表级实体和目标字段实体快速准确的生成用于数据库中查询目标数据的目标查询语句，达到了根据目标帐号输入的文本内容中包含的实体信息快速准确的构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的目的，从而实现了提高构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率的技术效果，进而解决了构建用于在数据库中查找目标数据的目标查询语句的效率较低的技术问题。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，电子装置可以是智能手机（如Android手机、iOS手机等）、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备（MobileInternet Devices，MID）、PAD等电子设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图7中所示更多或者更少的组件（如网络接口、显示装置等），或者具有与图7所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令电子设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取器（RandomAccess Memory，RAM）、磁盘或光盘等。

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行目标查询语句的构建方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，文本内容用于指示目标帐号在数据库中查询的目标数据；基于预设图谱确定与实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，预设图谱中包含多个节点和节点之间的关联关系，每个节点的属性信息包括数据库中存储的表级实体信息以及表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，字段实体信息包括字段实体的数据信息和存储字段实体的表级实体信息，目标表级实体为数据库中用于存储目标字段实体的表；根据目标字段实体和目标表级实体构建目标查询语句，其中，目标查询语句用于在数据库中查询目标数据。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种目标查询语句的构建方法，其特征在于，包括：

获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，所述文本内容用于指示所述目标帐号在数据库中查询的目标数据；

基于预设图谱确定与所述实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，所述预设图谱中包含多个节点和所述节点之间的关联关系，每个所述节点的属性信息包括所述数据库中存储的表级实体信息以及所述表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，所述字段实体信息包括所述字段实体的数据信息和存储所述字段实体的表级实体信息，所述目标表级实体为所述数据库中用于存储所述目标字段实体的表；

根据所述目标字段实体和所述目标表级实体构建所述目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于在所述数据库中查询所述目标数据；

根据所述字段实体和所述表级实体构建所述目标查询语句包括：获取约束实体的约束值，其中，所述实体信息中包括所述约束实体以及属性实体，所述约束实体用于指示在所述数据库中查询所述目标数据的查询范围；在预设模板集中确定与所述属性实体对应的目标查询语句模板，其中，所述预设模板集中对应存储了所述实体信息和查询语句模板；将所述约束值、所述表级实体和所述字段实体嵌套在所述目标查询语句模板的对应位置，以得到所述目标查询语句，其中，所述对应位置用于指示所述约束值、所述表级实体和所述字段实体的标签信息与所述目标查询语句模板中待填入位置的标签信息相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设图谱确定与所述实体信息对应的所述目标字段实体以及所述目标表级实体包括：

根据所述预设图谱构建与属性实体对应的目标搜索路径，其中，所述实体信息包括所述属性实体，所述属性实体用于指示所述目标帐号在所述数据库中查询的所述目标数据的属性信息，所述目标搜索路径满足目标条件；

根据所述目标搜索路径确定所述目标字段实体以及所述数据库中用于存储所述目标字段实体的所述目标表级实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预设图谱构建与所述属性实体对应的所述目标搜索路径包括：

根据所述预设图谱构建邻接矩阵表，其中，所述邻接矩阵表的首行用于指示所述预设图谱中的每个所述节点，所述邻接矩阵表中的首列用于指示所述预设图谱中的每个所述节点，所述邻接矩阵表中的行和列的交叉点处的单元格用于指示所述预设图谱中对应的所述节点之间的连接关系；

根据所述属性实体在所述邻接矩阵表中确定出多条搜索路径；

在多条所述搜索路径中确定出满足所述目标条件的目标搜索路径。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在多条所述搜索路径中确定出满足所述目标条件的所述目标搜索路径包括以下之一：

在所述多条搜索路径中确定出路径长度满足预设条件的所述目标搜索路径；

在所述多条搜索路径中确定出搜索任务能在预设时间复杂度内完成的所述目标搜索路径。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标帐号输入的所述文本内容中的所述实体信息包括：

获取所述目标帐号输入的所述文本内容；

对所述文本内容的字符格式进行归一化处理；

基于预设词典对所述归一化处理后的所述文本内容进行分词处理，得到目标分词；

使用预设实体词典对所述目标分词进行实体识别，得到属性实体、约束实体和业务主题实体，其中，所述业务主题实体用于指示目标帐号请求在所述数据库中执行操作的业务主题。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，使用所述预设实体词典对所述目标分词进行实体识别，得到所述属性实体、所述约束实体和所述业务主题实体之后，所述方法还包括：

确定所述主题实体对应的权限需求；

在所述目标帐号的权限信息满足所述权限需求的情况下，通过所述目标帐号在所述目标数据库中查询所述目标数据的请求。

7.一种目标查询语句的构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标帐号输入的文本内容中的实体信息，其中，所述文本内容用于指示所述目标帐号在数据库中查询的目标数据；

第一确定模块，用于基于预设图谱确定与所述实体信息对应的目标字段实体以及目标表级实体，其中，所述预设图谱中包含多个节点和所述节点之间的关联关系，每个所述节点的属性信息包括所述数据库中存储的表级实体信息以及所述表级实体中存储的字段实体的字段实体信息，所述字段实体信息包括所述字段实体的数据信息和存储所述字段实体的表级实体信息，所述目标表级实体为所述数据库中用于存储所述目标字段实体的表；

构建模块，用于根据所述目标字段实体和所述目标表级实体构建所述目标查询语句，其中，所述目标查询语句用于在所述数据库中查询所述目标数据；

所述构建模块还用于：获取约束实体的约束值，其中，所述实体信息中包括所述约束实体以及属性实体，所述约束实体用于指示在所述数据库中查询所述目标数据的查询范围；在预设模板集中确定与所述属性实体对应的目标查询语句模板，其中，所述预设模板集中对应存储了所述实体信息和查询语句模板；将所述约束值、所述表级实体和所述字段实体嵌套在所述目标查询语句模板的对应位置，以得到所述目标查询语句，其中，所述对应位置用于指示所述约束值、所述表级实体和所述字段实体的标签信息与所述目标查询语句模板中待填入位置的标签信息相同。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。

9.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。

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