CN113127428A - 数据批量导入方法、装置及相关设备 - Google Patents
数据批量导入方法、装置及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113127428A CN113127428A CN202110485533.3A CN202110485533A CN113127428A CN 113127428 A CN113127428 A CN 113127428A CN 202110485533 A CN202110485533 A CN 202110485533A CN 113127428 A CN113127428 A CN 113127428A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- target
- menu item
- preset
- excel template
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008676 import Effects 0.000 title claims abstract description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请涉及数据处理技术,提供一种数据批量导入方法、装置、计算机设备与存储介质,包括:获取预设excel模板的菜单项;读取预设数据库中的基础数据,并将基础数据存储至预设excel模板中;获取目标excel模板的第一点击事件,并确定目标菜单项与目标菜单项内容;获取目标菜单项的树形层级信息,并根据目标菜单项内容显示对应树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容;获取子菜单项的第二点击事件,并检测子菜单项是否包含下级子菜单;当检测结果为是时,确定目标excel模板的目标选取数据,遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据;批量导入目标编码数据至预设系统中。本申请能够提高数据导入效率,促进智慧城市的快速发展。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据批量导入方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
目前Web应用中,当应用业务中需要录入大量的数据,人员手工录入已经不太可能实现,需要依靠程序对既定格式的excel格式的文档进行解析,然后插入进数据库中。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下技术问题:在excel格式的文档插入数据库中时,不可避免涉及到树形菜单的相关功能,例如,对于健康险管理系统来说,需要导入服务商基础数据,其中包含要填写的省市区数据,然而excel无法做到多树形菜单的快速选择。对于上述情况,现有技术主要采用模糊匹配定位的方式实现。对于该方案,需要操作人员非常熟悉全国行政区域结构,且对于机构等复杂陌生的树形菜单结构操作难度巨大,极大地降低了数据批量导入的速率。
因此,有必要提供一种数据批量导入方法,能够提高树形菜单的导入速率。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种数据批量导入方法、数据批量导入装置、计算机设备及介质,能够提高数据导入的效率。
本申请实施例第一方面提供一种数据批量导入方法,所述数据批量导入方法包括:
获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项;
根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板;
当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容;
获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容;
获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单;
当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据;
批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项包括:
加载easyExcel框架,并调用easyExcel框架中的目标函数读取预设excel模板;
定位所述预设excel模板的目标数据区;
确定所述目标数据区的标题内容作为菜单项。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述方法还包括:
获取预设系统中待批量导入的若干数据属性以及所述数据属性间的关联标记;
根据所述关联标记获取各个所述数据属性间的数据关系,所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系;
根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式;
根据所述排列方式建立预设excel模板。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式包括:
检测所述数据关系中是否包含树形结构关系;
当检测结果为所述数据关系中包含树形结构关系时,确定存在所述树形结构关系的目标数据属性间的层级关系,并根据层级从高到低的顺序排列所述目标数据属性;
当检测结果为所述数据关系中包含非树形结构关系时,确定存在所述非树形结构关系的数据属性间的重要程度,并根据所述重要程度从高到低的顺序排列所述非树形结构关系的数据属性。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据包括:
获取所述菜单项对应的目标关键词;
根据所述目标关键词遍历所述预设数据库,得到对应的目标中文形式数据;
根据预先设置的中文形式数据与编码形式数据间的映射关系,确定对应所述目标中文形式数据的目标编码形式数据;
组合所述目标中文形式数据与所述目标编码形式数据,得到基础数据。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容包括:
当监听到所述目标excel模板中的鼠标点击事件时,调用预设elementFromPoint函数;
基于所述elementFromPoint函数获取鼠标所在位置的信息元素;
检测所述信息元素是否处于目标数据区;
当检测结果为所述信息元素处于目标数据区时,根据所述信息元素确定目标菜单项与目标菜单项内容。
进一步地,在本申请实施例提供的上述数据批量导入方法中,所述根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项可以包括:
检测所述目标菜单项是否为A级菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项为A级菜单项时,显示全部子菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项不为A级菜单项时,确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
本申请实施例第二方面还提供一种数据批量导入装置,所述数据批量导入装置包括:
模板解析模块,用于获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项;
数据读取模块,用于根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板;
模板监测模块,用于当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容;
层级获取模块,用于获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容;
菜单检测模块,用于获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单;
编码获取模块,用于当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据;
数据导入模块,用于批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述数据批量导入方法。
本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述数据批量导入方法。
本申请实施例提供的上述数据批量导入方法、数据批量导入装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,本申请通过解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项,并将所述菜单项对应的基础数据存储至预设excel模板中,得到目标excel模板,能够实现在目标excel模板中的某一单元格上显示多个层级的菜单项,降低在excel中操作树形菜单结构的难度,提高树形菜单的导入速率;此外,本申请通过将所述目标选取数据解析为目标编码数据,能够避免中文选取数据出现重名的情况,保证数据准确性,且通过编码数据批量导入的方式,相较于文字数据批量导入的方式,能够提高数据导入的效率。本申请可应用于智慧政务、智慧交通等智慧城市的各个功能模块中,比如智慧政务的数据批量导入模块等,能够促进智慧城市的快速发展。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的数据批量导入方法的流程图。
图2是本申请实施例二提供的数据批量导入装置的结构图。
图3是本申请实施例三提供的计算机设备的结构示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。
本发明实施例提供的数据批量导入方法由计算机设备执行,相应地,数据批量导入装置运行于计算机设备中。
图1是本申请第一实施方式的数据批量导入方法的流程图。如图1所示,所述数据批量导入方法可以包括如下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略:
S11,获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项。
在本申请的至少一实施例中,预设excel模板为预设系统预先设置的,用于数据批量导入的excel模板,所述预设excel模板中可以包括若干个菜单项,各个菜单项间可以存在树形结构关系,例如,所述树形结构关系可以是省市区结构关系,也可以是机构等复杂的结构关系。当所述树形结构关系为省市区结构关系时,所述预设excel模板中包括3个菜单项,分别为所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项。所述预设excel模板可预先存储至nas盘中。
可选地,所述获取并解析预设excel模板,得到对应所述预设excel模板的菜单项包括:
加载easyExcel框架,并调用easyExcel框架中的目标函数读取预设excel模板;
定位所述预设excel模板的目标数据区;
确定所述目标数据区的标题内容作为菜单项。
其中,在一实施例中,可以通过调用easyExcel框架中的easyExcel.write(filename,DemoData.class).build()函数获取excelwrite对象,并调用excelwrite对象通过流的方式读取nas盘中的预设excel模板。所述预设excel模板中除了包含存在树形结构关系的菜单项,还可以包含其他菜单项,例如,ID菜单项或者名称菜单项等。所述目标数据区是指存在树形结构关系的菜单项所在的连续区域,例如,所述目标数据区可以为预设excel模板中的第G列-I列。
在本申请的至少一实施例中,所述预设excel模板可以为系统人员预先设置的,也可以为机器学习的方式预先设置的。通过机器学习的方式建立预设excel模板,能够避免人为设置产生的错误,提高模板建立的速率。可选地,所述预设excel模板的建立步骤包括:
获取预设系统中待批量导入的若干数据属性以及所述数据属性间的关联标记;
根据所述关联标记获取各个所述数据属性间的数据关系,所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系;
根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式;
根据所述排列方式建立预设excel模板。
其中,各个数据属性间存在预先设置的关联标记,所述关联标记用于标识数据属性间存在树形结构关系,所述关联标记可以为字母标记、数字标记或者颜色标记等。所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系,对于树形结构关系,对应的第一排列方式为按照树形层级的高低依次排列;对于非树形结构关系,对应的第二排列方式可以为随机排列,或按照数据属性的重要程序排列。可选地,所述根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式包括:
检测所述数据关系中是否包含树形结构关系;
当检测结果为所述数据关系中包含树形结构关系时,确定存在所述树形结构关系的目标数据属性间的层级关系,并根据层级从高到低的顺序排列所述目标数据属性;
当检测结果为所述数据关系中包含非树形结构关系时,确定存在所述非树形结构关系的数据属性间的重要程度,并根据所述重要程度从高到低的顺序排列所述非树形结构关系的数据属性。
S12,根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板。
在本申请的至少一实施例中,所述预设数据库中存储大量基础数据,所述基础数据包括中文形式数据与编码形式数据,将读取的基础数据存储至所述预设excel模板的指定sheet页中。示例性地,所述基础数据可以包括但不限于:省市区数据、机构关系数据、机构名称数据等多个类型的数据。对于不同类型的数据,以省市区数据为例,所述基础数据均包括中文形式的省市区数据(例如,“浙江省”、“杭州市”、“江干区”等)以及相应的编码形式数据(例如,“330000”、“330100”、“330104”等)。为保证所述基础数据的隐私性与保密性,所述预设数据库可以为区块链中的目标节点。指定sheet页的数量可以为2个,一个用于存放中文形式数据,另一个用于存放编码形式数据。所述基础数据用作所述预设excel模板的树形菜单数据。
可选地,所述根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据包括:
获取所述菜单项对应的目标关键词;
根据所述目标关键词遍历所述预设数据库,得到对应的目标中文形式数据;
根据预先设置的中文形式数据与编码形式数据间的映射关系,确定对应所述目标中文形式数据的目标编码形式数据;
组合所述目标中文形式数据与所述目标编码形式数据,得到基础数据。
其中,所述目标关键词可以是指菜单项的数据属性中的关键词,所述菜单项的数据属性可以为所属省、所属市或者所属区等属性,再次不做限制。当所述菜单项的数据属性为所属省时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“省”关键词;当所述菜单项的数据属性为所属市时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“市”关键词;当所述菜单项的数据属性为所属区时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“区”关键词。所述目标中文形式数据是指包含所述目标关键词的数据,以所述关键词为“省”关键词为例,所述目标中文形式数据是指包含“省”关键词的数据,例如,所述目标中文形式数据可以为“江苏省”、“浙江省”等数据。
在本申请的至少一实施例中,所述预设数据库中存储的基础数据有可能会发生更新,所述方法还包括:新建监听进程;调用所述监听进程监测所述预设数据库中的基础数据是否发生变更;当监测结果为所述预设数据库中的基础数据发生变更时,获取发生变更的目标数据,并将所述目标数据传输至所述预设excel模板中进行更新。通过监听进程能够及时监测预设数据库中的基础数据是否发生变更,并在发生变更时及时更新所述预设excel模板中的数据,使得所述预设excel模板中的数据保持最新状态,保证数据导入的准确性。
其中,在实际运行过程中,可能存在一段时间断网的情况,此时,所述预设excel模板与所述预设数据库间无法直接进行数据传输。对于上述情况,所述方法还包括:新建监听进程;调用所述监听进程监测所述预设数据库中的基础数据是否发生变更;当监测结果为所述预设数据库中的基础数据发生变更时,获取发生变更的目标数据,并在所述预设excel模板的指定sheet中定位对应所述目标数据的位置,替换该位置处的数据进行更新。本申请能够在所述预设excel模板与所述预设数据库间无法进行数据传输时使得数据保持最新状态,保证数据导入的准确性。
S13,当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容。
在本申请的至少一实施例中,通过elementFromPoint函数来获得当前发生鼠标点击事件的页面元素。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所述目标excel模板中包括所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项。所述目标菜单项可以是所述所属省菜单项、所述所属市菜单项或者所述所属区菜单项中任意一项。以所述目标菜单项为所属省菜单项为例,所述目标菜单项内容可以为浙江省、江苏省等省。
可选地,所述获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容包括:
当监听到所述目标excel模板中的鼠标点击事件时,调用预设elementFromPoint函数;
基于所述elementFromPoint函数获取鼠标所在位置的信息元素;
检测所述信息元素是否处于目标数据区;
当检测结果为所述信息元素处于目标数据区时,根据所述信息元素确定目标菜单项与目标菜单项内容。
其中,所述信息元素可以是鼠标所在位置的坐标信息,例如,当前鼠标所在目标excel模板中的第I行第G列。所述目标数据区是指存在树形结构关系的菜单项所在的连续区域,例如,所述目标数据区可以为目标excel模板中的第G列-I列。
S14,获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容。
在本申请的至少一实施例中,所述树形层级信息由高到低依次为A级、B级与C级,A级对应的菜单项内容包含B级对应的菜单项内容,B级对应的菜单项内容包含C级对应的菜单项内容。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所属省菜单项为A级菜单项,所属市菜单项为B级菜单项,所属区菜单项为C级菜单项。在其他实施例中,所述树形层级信息还可以包含更多级别,在此不做限制。
可选地,所述根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项可以包括:
检测所述目标菜单项是否为A级菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项为A级菜单项时,显示全部子菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项不为A级菜单项时,确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
其中,以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,当检测结果为所述目标菜单项为所属省菜单项时,在所属省菜单项对应的单元格处显示所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项这三级菜单项;当检测结果为所述目标菜单项为所属市菜单项时,在所属市菜单项对应的单元格处显示所属市菜单项与所属区菜单项这两级菜单项;当检测结果为所述目标菜单项为所属区菜单项时,在所属区菜单项对应的单元格处仅显示所属区菜单项这一级菜单项。
在本申请的至少一实施例中,所述确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项包括:
获取所述目标菜单项对应的目标菜单项内容;
以所述目标菜单项内容为基准遍历所述基础数据,得到目标树形菜单数据;
根据所述目标树形菜单数据显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
通过上述方法,能够实现在目标excel模板中的某一单元格上显示多个层级的菜单项,降低在excel中操作树形菜单结构的难度,提高树形菜单的导入速率。
S15,获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单。
在本申请的至少一实施例中,在获取所述子菜单项的第二点击事件后,检测所述子菜单项下是否还包含下级子菜单,当检测结果为所述子菜单项下还包含下级子菜单时,则重复步骤S14的内容,直至所述子菜单项下不包含下级子菜单。
S16,当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据。
在本申请的至少一实施例中,整合所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容能够得到目标选取数据,对于每一所述目标选取数据,预先设置有选取数据与编码数据的映射关系,通过查询所述映射关系,能够得到所述目标编码数据。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所述目标选取数据可以为:浙江省-杭州市-江干区,依次获取上述选取数据的编码数据,得到目标编码数据为:33-3301-330104,在此不做限制。本申请通过将所述目标选取数据解析为目标编码数据,能够避免中文选取数据出现重名的情况,保证数据准确性,且通过编码数据批量导入的方式,相较于文字数据批量导入的方式,能够提高数据导入的效率。
S17、批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
在本申请的至少一实施例中,将所述目标编码数据批量导入至预设系统中。
本申请实施例提供的上述数据批量导入方法,实现在目标excel模板中的某一单元格上显示多个层级的菜单项,降低在excel中操作树形菜单结构的难度,提高树形菜单的导入速率;此外,本申请通过将所述目标选取数据解析为目标编码数据,能够避免中文选取数据出现重名的情况,保证数据准确性,且通过编码数据批量导入的方式,相较于文字数据批量导入的方式,能够提高数据导入的效率。本申请可应用于智慧政务、智慧交通等智慧城市的各个功能模块中,比如智慧政务的数据批量导入模块等,能够促进智慧城市的快速发展。
图2是本申请实施例二提供的数据批量导入装置的结构图。
在一些实施例中,所述数据批量导入装置20可以包括多个由计算机程序段所组成的功能模块。所述数据批量导入装置20中的各个程序段的计算机程序可以存储于计算机设备的存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)数据批量导入的功能。
本实施例中,所述数据批量导入装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:模板解析模块201、数据读取模块202、模板监测模块203、层级获取模块204、菜单检测模块205、编码获取模块206以及数据导入模块207。本申请所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述模板解析模块201用于获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项。
在本申请的至少一实施例中,预设excel模板为预设系统预先设置的,用于数据批量导入的excel模板,所述预设excel模板中可以包括若干个菜单项,各个菜单项间存在树形结构关系,例如,所述树形结构关系可以是省市区结构关系,也可以是机构等复杂的结构关系。当所述树形结构关系为省市区结构关系时,所述预设excel模板中包括3个菜单项,分别为所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项。所述预设excel模板可预先存储至nas盘中。
可选地,所述获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项包括:
加载easyExcel框架,并调用easyExcel框架中的目标函数读取预设excel模板;
定位所述预设excel模板的目标数据区;
确定所述目标数据区的标题内容作为菜单项。
其中,在一实施例中,可以通过调用easyExcel框架中的easyExcel.write(filename,DemoData.class).build()函数获取excelwrite对象,并调用excelwrite对象通过流的方式读取nas盘中的预设excel模板。所述预设excel模板中除了包含存在树形结构关系的菜单项,还可以包含其他菜单项,例如,ID菜单项或者名称菜单项等。所述目标数据区是指存在树形结构关系的菜单项所在的连续区域,例如,所述目标数据区可以为预设excel模板中的第G列-I列。
在本申请的至少一实施例中,所述预设excel模板可以为系统人员预先设置的,也可以为机器学习的方式预先设置的。通过机器学习的方式建立预设excel模板,能够避免人为设置产生的错误,提高模板建立的速率。可选地,所述预设excel模板的建立步骤包括:
获取预设系统中待批量导入的若干数据属性以及所述数据属性间的关联标记;
根据所述关联标记获取各个所述数据属性间的数据关系,所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系;
根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式;
根据所述排列方式建立预设excel模板。
其中,各个数据属性间存在预先设置的关联标记,所述关联标记用于标识数据属性间存在树形结构关系,所述关联标记可以为字母标记、数字标记或者颜色标记等。所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系,对于树形结构关系,对应的第一排列方式为按照树形层级的高低依次排列;对于非树形结构关系,对应的第二排列方式可以为随机排列,或按照数据属性的重要程序排列。可选地,所述根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式包括:
检测所述数据关系中是否包含树形结构关系;
当检测结果为所述数据关系中包含树形结构关系时,确定存在所述树形结构关系的目标数据属性间的层级关系,并根据层级从高到低的顺序排列所述目标数据属性;
当检测结果为所述数据关系中包含非树形结构关系时,确定存在所述非树形结构关系的数据属性间的重要程度,并根据所述重要程度从高到低的顺序排列所述非树形结构关系的数据属性。
所述数据读取模块202用于根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板。
在本申请的至少一实施例中,所述预设数据库中存储大量基础数据,所述基础数据包括中文形式数据与编码形式数据,将读取的基础数据存储至所述预设excel模板的指定sheet页中。示例性地,所述基础数据可以包括但不限于:省市区数据、机构关系数据、机构名称数据等多个类型的数据。对于不同类型的数据,以省市区数据为例,所述基础数据均包括中文形式的省市区数据(例如,“浙江省”、“杭州市”、“江干区”等)以及相应的编码形式数据(例如,“330000”、“330100”、“330104”等)。指定sheet页的数量可以为2个,一个用于存放中文形式数据,另一个用于存放编码形式数据。所述基础数据用作所述预设excel模板的树形菜单数据。
可选地,所述根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据包括:
获取所述菜单项对应的目标关键词;
根据所述目标关键词遍历所述预设数据库,得到对应的目标中文形式数据;
根据预先设置的中文形式数据与编码形式数据间的映射关系,确定对应所述目标中文形式数据的目标编码形式数据;
组合所述目标中文形式数据与所述目标编码形式数据,得到基础数据。
其中,所述目标关键词可以是指菜单项的数据属性中的关键词,所述菜单项的数据属性可以为所属省、所属市或者所属区等属性,再次不做限制。当所述菜单项的数据属性为所属省时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“省”关键词;当所述菜单项的数据属性为所属市时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“市”关键词;当所述菜单项的数据属性为所属区时,所述菜单项对应的目标关键词可以为“区”关键词。所述目标中文形式数据是指包含所述目标关键词的数据,以所述关键词为“省”关键词为例,所述目标中文形式数据是指包含“省”关键词的数据,例如,所述目标中文形式数据可以为“江苏省”、“浙江省”等数据。
在本申请的至少一实施例中,所述预设数据库中存储的基础数据有可能会发生更新,所述方法还包括:新建监听进程;调用所述监听进程监测所述预设数据库中的基础数据是否发生变更;当监测结果为所述预设数据库中的基础数据发生变更时,获取发生变更的目标数据,并将所述目标数据传输至所述预设excel模板中进行更新。通过监听进程能够及时监测预设数据库中的基础数据是否发生变更,并在发生变更时及时更新所述预设excel模板中的数据,使得所述预设excel模板中的数据保持最新状态,保证数据导入的准确性。
其中,在实际运行过程中,可能存在一段时间断网的情况,此时,所述预设excel模板与所述预设数据库间无法直接进行数据传输。对于上述情况,所述方法还包括:新建监听进程;调用所述监听进程监测所述预设数据库中的基础数据是否发生变更;当监测结果为所述预设数据库中的基础数据发生变更时,获取发生变更的目标数据,并在所述预设excel模板的指定sheet中定位对应所述目标数据的位置,替换该位置处的数据进行更新。本申请能够在所述预设excel模板与所述预设数据库间无法进行数据传输时使得数据保持最新状态,保证数据导入的准确性。
所述模板监测模块203用于当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容。
在本申请的至少一实施例中,通过elementFromPoint函数来获得当前发生鼠标点击事件的页面元素。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所述目标excel模板中包括所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项。所述目标菜单项可以是所述所属省菜单项、所述所属市菜单项或者所述所属区菜单项中任意一项。以所述目标菜单项为所属省菜单项为例,所述目标菜单项内容可以为浙江省、江苏省等省。
可选地,所述获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容包括:
当监听到所述目标excel模板中的鼠标点击事件时,调用预设elementFromPoint函数;
基于所述elementFromPoint函数获取鼠标所在位置的信息元素;
检测所述信息元素是否处于目标数据区;
当检测结果为所述信息元素处于目标数据区时,根据所述信息元素确定目标菜单项与目标菜单项内容。
其中,所述信息元素可以是鼠标所在位置的坐标信息,例如,当前鼠标所在目标excel模板中的第I行第G列。所述目标数据区是指存在树形结构关系的菜单项所在的连续区域,例如,所述目标数据区可以为目标excel模板中的第G列-I列。
所述层级获取模块204用于获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容。
在本申请的至少一实施例中,所述树形层级信息由高到低依次为A级、B级与C级,A级对应的菜单项内容包含B级对应的菜单项内容,B级对应的菜单项内容包含C级对应的菜单项内容。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所属省菜单项为A级菜单项,所属市菜单项为B级菜单项,所属区菜单项为C级菜单项。在其他实施例中,所述树形层级信息还可以包含更多级别,在此不做限制。
可选地,所述根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项可以包括:
检测所述目标菜单项是否为A级菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项为A级菜单项时,显示全部子菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项不为A级菜单项时,确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
其中,以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,当检测结果为所述目标菜单项为所属省菜单项时,在所属省菜单项对应的单元格处显示所属省菜单项、所属市菜单项与所属区菜单项这三级菜单项;当检测结果为所述目标菜单项为所属市菜单项时,在所属市菜单项对应的单元格处显示所属市菜单项与所属区菜单项这两级菜单项;当检测结果为所述目标菜单项为所属区菜单项时,在所属区菜单项对应的单元格处仅显示所属区菜单项这一级菜单项。
在本申请的至少一实施例中,所述确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项包括:
获取所述目标菜单项对应的目标菜单项内容;
以所述目标菜单项内容为基准遍历所述基础数据,得到目标树形菜单数据;
根据所述目标树形菜单数据显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
通过上述方法,能够实现在目标excel模板中的某一单元格上显示多个层级的菜单项,降低在excel中操作树形菜单结构的难度,提高树形菜单的导入速率。
所述菜单检测模块205用于获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单。
在本申请的至少一实施例中,在获取所述子菜单项的第二点击事件后,检测所述子菜单项下是否还包含下级子菜单,当检测结果为所述子菜单项下还包含下级子菜单时,则重复上述步骤的内容,直至所述子菜单项下不包含下级子菜单。
所述编码获取模块206用于当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据。
在本申请的至少一实施例中,整合所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容能够得到目标选取数据,对于每一所述目标选取数据,预先设置有选取数据与编码数据的映射关系,通过查询所述映射关系,能够得到所述目标编码数据。以所述树形结构关系可以是省市区结构关系为例,所述目标选取数据可以为:浙江省-杭州市-江干区,依次获取上述选取数据的编码数据,得到目标编码数据为:33-3301-330104,在此不做限制。本申请通过将所述目标选取数据解析为目标编码数据,能够避免中文选取数据出现重名的情况,保证数据准确性,且通过编码数据批量导入的方式,相较于文字数据批量导入的方式,能够提高数据导入的效率。
所述数据导入模块207批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
在本申请的至少一实施例中,将所述目标编码数据批量导入至预设系统中。
参阅图3所示,为本申请实施例三提供的计算机设备的结构示意图。在本申请较佳实施例中,所述计算机设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的计算机设备的结构并不构成本申请实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述计算机设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述计算机设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述计算机设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请,也应包含在本申请的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器32执行时实现如所述的数据批量导入方法中的全部或者部分步骤。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
进一步地,所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32是所述计算机设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行计算机设备3的各种功能和处理数据。例如,所述至少一个处理器32执行所述存储器中存储的计算机程序时实现本申请实施例中所述的数据批量导入方法的全部或者部分步骤;或者实现数据批量导入装置的全部或者部分功能。所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。说明书中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据批量导入方法,其特征在于,所述数据批量导入方法包括:
获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项;
根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板;
当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容;
获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容;
获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单;
当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据;
批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
2.根据权利要求1所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项包括:
加载easyExcel框架,并调用easyExcel框架中的目标函数读取预设excel模板;
定位所述预设excel模板的目标数据区;
确定所述目标数据区的标题内容作为菜单项。
3.根据权利要求1所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设系统中待批量导入的若干数据属性以及所述数据属性间的关联标记;
根据所述关联标记获取各个所述数据属性间的数据关系,所述数据关系包括树形结构关系与非树形结构关系;
根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式;
根据所述排列方式建立预设excel模板。
4.根据权利要求3所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述根据所述数据关系确定各个所述数据属性间的排列方式包括:
检测所述数据关系中是否包含树形结构关系;
当检测结果为所述数据关系中包含树形结构关系时,确定存在所述树形结构关系的目标数据属性间的层级关系,并根据层级从高到低的顺序排列所述目标数据属性;
当检测结果为所述数据关系中包含非树形结构关系时,确定存在所述非树形结构关系的数据属性间的重要程度,并根据所述重要程度从高到低的顺序排列所述非树形结构关系的数据属性。
5.根据权利要求1所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据包括:
获取所述菜单项对应的目标关键词;
根据所述目标关键词遍历所述预设数据库,得到对应的目标中文形式数据;
根据预先设置的中文形式数据与编码形式数据间的映射关系,确定对应所述目标中文形式数据的目标编码形式数据;
组合所述目标中文形式数据与所述目标编码形式数据,得到基础数据。
6.根据权利要求1所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容包括:
当监听到所述目标excel模板中的鼠标点击事件时,调用预设elementFromPoint函数;
基于所述elementFromPoint函数获取鼠标所在位置的信息元素;
检测所述信息元素是否处于目标数据区;
当检测结果为所述信息元素处于目标数据区时,根据所述信息元素确定目标菜单项与目标菜单项内容。
7.根据权利要求1所述的数据批量导入方法,其特征在于,所述根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项可以包括:
检测所述目标菜单项是否为A级菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项为A级菜单项时,显示全部子菜单项;
当检测结果为所述目标菜单项不为A级菜单项时,确定并显示该树形层级信息下的其余子菜单项。
8.一种数据批量导入装置,其特征在于,所述数据批量导入装置包括:
模板解析模块,用于获取并解析预设excel模板,得到所述预设excel模板的菜单项;
数据读取模块,用于根据所述菜单项读取预设数据库中的基础数据,并将所述基础数据存储至所述预设excel模板中,得到目标excel模板;
模板监测模块,用于当监测到所述目标excel模板开启时,获取所述目标excel模板的第一点击事件,并确定对应所述第一点击事件的目标菜单项与目标菜单项内容;
层级获取模块,用于获取所述目标菜单项的树形层级信息,并根据所述目标菜单项内容显示对应所述树形层级信息的子菜单项与子菜单项内容;
菜单检测模块,用于获取所述子菜单项的第二点击事件,并检测所述子菜单项是否包含下级子菜单;
编码获取模块,用于当检测结果为所述子菜单项未包含下级子菜单时,确定所述目标菜单项内容与所述子菜单项内容作为所述目标excel模板的目标选取数据,并根据所述目标选取数据遍历预先设置的选取数据与编码数据的映射关系,得到目标编码数据;
数据导入模块,用于批量导入所述目标编码数据至预设系统中。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述数据批量导入方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述数据批量导入方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110485533.3A CN113127428A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 数据批量导入方法、装置及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110485533.3A CN113127428A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 数据批量导入方法、装置及相关设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113127428A true CN113127428A (zh) | 2021-07-16 |
Family
ID=76781090
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110485533.3A Pending CN113127428A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 数据批量导入方法、装置及相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113127428A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114448495A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-05-06 | 四川安迪科技实业有限公司 | 基于tdma卫星网管的设备批量添加方法及装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002046916A2 (en) * | 2000-10-20 | 2002-06-13 | Polexis, Inc. | Extensible information system (xis) |
WO2005022425A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-10 | Accenture Global Services Gmbh | Capture, aggregation and/or visualisation of structural data of architectures |
US20050060647A1 (en) * | 2002-12-23 | 2005-03-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Method for presenting hierarchical data |
KR100646181B1 (ko) * | 2005-07-27 | 2006-11-14 | (주)넥스데이타 | 통합자재관리시스템용 비주얼 비오엠 구성시스템 |
CN103793784A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-14 | 广东倍智人才管理咨询有限公司 | 一种应用于岗位价值评估系统的组织架构导入方法 |
CN107436917A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-12-05 | 浙江百世技术有限公司 | 一种导入模板配置方法、数据批量导入方法及系统 |
CN108280193A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-13 | 北京金雨科创自动化技术股份有限公司 | 通过导入数据来快速建设产品数据库的方法和系统 |
WO2018236886A1 (en) * | 2017-06-21 | 2018-12-27 | Opera Solutions Usa, Llc | SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING CODE AND DATA VERSIONS IN COMPUTERIZED DATA MODELING AND ANALYSIS |
CN110781231A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于数据库的批量导入方法、装置、设备及存储介质 |
CN111581210A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据的导入方法及系统 |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110485533.3A patent/CN113127428A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002046916A2 (en) * | 2000-10-20 | 2002-06-13 | Polexis, Inc. | Extensible information system (xis) |
US20050060647A1 (en) * | 2002-12-23 | 2005-03-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Method for presenting hierarchical data |
WO2005022425A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-10 | Accenture Global Services Gmbh | Capture, aggregation and/or visualisation of structural data of architectures |
KR100646181B1 (ko) * | 2005-07-27 | 2006-11-14 | (주)넥스데이타 | 통합자재관리시스템용 비주얼 비오엠 구성시스템 |
CN103793784A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-14 | 广东倍智人才管理咨询有限公司 | 一种应用于岗位价值评估系统的组织架构导入方法 |
CN107436917A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-12-05 | 浙江百世技术有限公司 | 一种导入模板配置方法、数据批量导入方法及系统 |
WO2018236886A1 (en) * | 2017-06-21 | 2018-12-27 | Opera Solutions Usa, Llc | SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING CODE AND DATA VERSIONS IN COMPUTERIZED DATA MODELING AND ANALYSIS |
CN108280193A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-13 | 北京金雨科创自动化技术股份有限公司 | 通过导入数据来快速建设产品数据库的方法和系统 |
CN110781231A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于数据库的批量导入方法、装置、设备及存储介质 |
CN111581210A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据的导入方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114448495A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-05-06 | 四川安迪科技实业有限公司 | 基于tdma卫星网管的设备批量添加方法及装置 |
CN114448495B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-06-13 | 四川安迪科技实业有限公司 | 基于tdma卫星网管的设备批量添加方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112445854B (zh) | 多源业务数据实时处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111754123B (zh) | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112001179A (zh) | 命名实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112364107A (zh) | 系统分析可视化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112948275A (zh) | 测试数据生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111984898A (zh) | 基于大数据的标签推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111694844A (zh) | 基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备 | |
CN112380454A (zh) | 培训课程推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN113806434A (zh) | 大数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN113127428A (zh) | 数据批量导入方法、装置及相关设备 | |
CN112396547B (zh) | 基于无监督学习的课程推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN111950707A (zh) | 基于行为共现网络的行为预测方法、装置、设备及介质 | |
CN117193975A (zh) | 任务调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111932147A (zh) | 指标统筹的可视化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115913763A (zh) | 流量异常检测方法、装置、设备及介质 | |
CN114237829B (zh) | 一种电力设备的数据采集与处理方法 | |
CN113901092B (zh) | 一种用于赛场运行监测的文件管理方法及系统 | |
CN113268695A (zh) | 数据埋点处理方法、装置及相关设备 | |
CN115271821A (zh) | 网点分布处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114398345A (zh) | 数据迁移方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113094597B (zh) | 基于机器学习的千人千面门户处理方法、装置及相关设备 | |
CN114240677A (zh) | 医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114490590A (zh) | 数据仓库质量评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115146078A (zh) | 指标数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113722590B (zh) | 基于人工智能的医学信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40049909 Country of ref document: HK |
|
AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20231229 |
|
AD01 | Patent right deemed abandoned |