CN113127260B - 一种显示异常处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种显示异常处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种显示异常处理方法、装置、设备及介质，该方法应用于解码设备中的主CPU，包括：响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。本申请实施例的技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。

Description

一种显示异常处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请实施例涉及数据显示技术领域，尤其涉及一种显示异常处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
多CPU(Central Processing Unit，中央处理器)解码设备在长时间运行以及应对各种不同码流时，通常会容易出现GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)崩溃的情况。当解码设备某个CPU对应的GPU崩溃后，该CPU输出的相应图像会出现黑屏、花屏、或绿屏等异常显示情况。
现有技术中，通常通过重启整个解码设备的方式来解决异常显示问题，从而恢复之前的正常业务。然而，重启解码设备通常需要几分钟时间，耗时较长，从而影响解码设备的稳定性，同时降低了用户的使用体验。
发明内容
本申请提供一种显示异常处理方法、装置、设备及介质，以在解码设备中的GPU显示异常时，快速恢复之前的正常业务，进而提升解码设备的稳定性和用户的使用体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的主CPU，所述方法包括：
响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；
向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
第二方面，本申请实施例还提供了一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的从CPU，所述方法包括：
在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；
接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
第三方面，本申请实施例还提供了一种显示异常处理装置，配置于解码设备中的主CPU，包括：
业务信息确定模块，用于响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；
业务信息发送模块，用于向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
第四方面，本申请实施例还提供了一种显示异常处理装置，配置于解码设备中的从CPU，包括：
异常恢复请求发送模块，用于在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；
业务恢复模块，用于接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
第五方面，本申请实施例还提供了一种解码设备，包括：
一个主CPU和至少一个从CPU；各所述从CPU分别设置有关联的GPU；
所述主CPU与各所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联所述GPU通信连接；
所述主CPU用于执行如第一方面实施例所提供的一种显示异常处理方法；
所述从CPU用于执行如第二方面实施例所提供的一种显示异常处理方法。
第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面实施例所提供的一种显示异常处理方法。
本申请实施例通过解码设备中的主CPU响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定异常GPU的业务信息；向该从CPU发送业务信息，以使该从CPU在异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。上述技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。
附图说明
图1A是本申请实施例涉及的一种解码设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例一中的一种显示异常处理方法的流程图；
图2是本申请实施例二中的一种显示异常处理方法的流程图；
图3是本申请实施例三中的一种显示异常处理方法的流程图；
图4是本申请实施例四中的一种显示异常处理装置的结构图；
图5是本申请实施例五中的一种显示异常处理装置的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
为了清楚的介绍本申请实施例的各技术方案，首先对本申请涉及的解码设备进行详细说明。
如图1A所示的一种解码设备的结构示意图，该解码设备包括：
一个主CPU10和至少一个从CPU20；各所述从CPU20分别设置有关联的GPU30；
所述主CPU10与各所述从CPU20通信连接；所述从CPU20与相关联所述GPU30通信连接；
其中，主CPU10用于进行业务控制和业务管理；
其中，各从CPU20用于进行业务处理；
其中，各GPU30，用于在所关联的从CPU20进行业务处理时，进行图像构建和渲染。
需要说明的是，图1A仅以4个从CPU为例，本申请实施例对从CPU的数量不做具体限定，至少为1即可。
实施例一
图1B是本申请实施例一中的一种显示异常处理方法的流程图，本申请实施例适用于在采用图1A所示的解码设备进行业务处理出现黑屏、花屏、或绿屏等异常时，对显示异常进行处理的情况，该方法采用显示异常处理装置执行，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于解码设备中的主CPU中。
如图1B所示的一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的主CPU，包括：
S110、响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息。
其中，异常恢复请求中可以包括异常GPU关联的从CPU的标识信息，以便于主CPU对当前出现异常的从CPU所关联的异常GPU进行定位；或者可选的，异常回复请求中可以包括异常GPU的标识信息，以便主CPU对异常GPU进行定位。
其中，业务信息包括如下至少一项参数：窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
具体的，当GPU产生崩溃时，异常GPU关联的从CPU会向主CPU发送异常恢复请求；相应的，主CPU接收该异常恢复请求，并基于该异常恢复请求查找与异常GPU关联的业务信息。
示例性地，主CPU基于异常恢复请求查找与异常GPU关联的业务信息，可以是主CPU根据异常恢复请求中的标识信息对异常GPU进行定位，并查找确定与该异常GPU关联的业务信息。
可以理解的是，可以在主CPU本地预先存储有解码设备中不同从CPU标识信息与业务信息的对应关系，并根据该业务信息查找与从CPU的标识信息相对应的业务信息。示例性地，从CPU的标识信息与业务信息的对应关系可以以链表的形式进行存储。
S120、向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
具体的，主CPU将确定的业务信息发送至异常GPU所关联的从CPU；相应的，从CPU接收该业务信息，并在异常GPU初始化后，基于接收到的业务信息对异常GPU进行业务恢复。
需要说明的是，由于GPU产生崩溃后会产生黑屏、花屏、或绿屏等屏幕显示异常现象，因此需要首先对异常GPU进行初始化，并在对异常GPU初始化之后，由从CPU基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。
本申请实施例通过解码设备中的主CPU响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定异常GPU的业务信息；向该从CPU发送业务信息，以使该从CPU在异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。上述技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。
可以理解的是，当在GPU崩溃前执行业务时，可能会存在用户根据显示需求调整GPU的通道分辨率的情况。因此，为了使初始化后的GPU在进行屏幕显示时能够满足分辨率需求，还需要在从CPU基于业务信息进行业务恢复之前，将初始化后的异常GPU的通道分辨率，调整至与GPU出现异常之前一致。
示例性地，在主CPU确定异常GPU的业务信息之前，还会向该从CPU发送通道分辨率重置指令，以使该从CPU采用该异常GPU的通道分辨率信息重置通道分辨率。
在本申请实施例的一种可选实施方式中，主CPU从该从CPU中获取异常GPU的通道分辨率信息，并生成包括该通道分辨率信息的通道分辨率重置指令；主CPU向从CPU发送通道分辨率重置指令，以使该从CPU采用通道分辨率重置指令中的通道分辨率信息，重置初始化后的异常GPU的通道分辨率。
在本申请实施例的另一可选实施方式中，主CPU向该从CPU发送通道分辨率重置指令，以使该从CPU从本地获取异常GPU对应的通道分辨率信息，并基于获取的通道分辨率信息，重置初始化后的异常GPU的通道分辨率。
可以理解的是，为了实现与主CPU中的其他业务逻辑的解耦，以便进行代码维护，在进行业务信息反馈、通道分辨率重置指令发送、或通道分辨率重置指令生成时，可以通过主CPU的解码送显进程加以实现。
实施例二
图2是本申请实施例二中的一种显示异常处理方法的流程图，本申请实施例适用于在采用图1A所示的解码设备进行业务处理出现黑屏、花屏、或绿屏等异常时，对显示异常进行处理的情况，该方法采用显示异常处理装置执行，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于解码设备中的从CPU中。
如图2所示的一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的从CPU，包括：
S210、在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息。
在本申请实施例的一种可选实施方式中，从CPU可以实时获取相关联的GPU的异常标识信息，若该异常标识信息不小于设定阈值，则确定该GPU出现异常。其中，异常标识信息可以是GPU的序列号(SegNo)；其中，设定阈值可以由技术人员根据需要或经验值加以设定。
一般的，当有数据发送至GPU时，异常标识信息的数值会一直累加，如果遇到GPU崩溃的情况，异常标识信息会大幅度增加至设定阈值，因此通过检测异常标识信息是否不小于设定阈值，可以对GPU的异常状态进行确定。
可以理解的是，为了实现与其他代码逻辑的解耦，以便进行代码维护，在进行GPU异常状态确定时，可以通过从CPU的GPU检测进程加以实现。
具体的，在GPU出现异常时，从CPU向主CPU发送异常恢复请求；相应的，主CPU基于异常恢复请求确定异常GPU的业务信息，并将确定的业务信息反馈至从CPU。
S220、接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
具体的，从CPU接收主CPU反馈的业务信息，并在对异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。
在本申请实施例的一种可选实施方式中，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复，可以是：从CPU根据业务信息中各参数的属性类型，分别调用相应的功能函数，以基于各参数的属性值进行业务恢复。
示例性地，所述业务信息包括如下至少一项参数窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
举例说明，假如从CPU1的GPU1崩溃了，而从CPU1上建立了一个实况窗口、一个虚拟显示屏以及窗口边框；那么，主CPU会确定以下业务信息并发送至从CPU1：实况窗口的窗口属性、虚拟显示屏的虚拟显示属性、窗口边框的边框属性以及流信息的绑定属性。其中，窗口属性包括窗口位置、窗口大小、窗口层次和分屏数等中的至少一个；虚拟显示属性包括静止状态、虚拟显示屏中字体颜色、字体大小、字间距、背景颜色和透明度等中的至少一个；边框属性包括颜色和宽度等中的至少一个；绑定属性包括流绑定关系等。
相应的，从CPU接收到上述业务信息后，针对实况窗口，调用窗口新建函数，并基于实况窗口的窗口属性的属性值建立窗口；针对虚拟显示屏，调用虚拟显示屏新建函数，并基于虚拟显示属性的属性值建立虚拟显示屏；针对窗口边框，调用窗口边框新建函数，并基于边框属性的属性值建立窗口边框；针对流信息，调用流绑定函数，并基于流绑定关系将窗口与对应流码进行绑定。通过上述操作，即可将因GPU崩溃导致显示异常的业务全部恢复。
需要说明的是，由于GPU产生崩溃后会产生黑屏、花屏、或绿屏等屏幕显示异常现象，因此在对异常GPU进行业务恢复之前，还会由从CPU对异常GPU进行初始化。
示例性地，从CPU可以通过调用初始化函数，对异常GPU进行初始化，以使异常GPU恢复正常。
可以理解的是，为了实现与其他业务逻辑的解耦，以便进行代码维护，从CPU在进行业务恢复操作、和/或对异常GPU进行初始化时，可以通过该从CPU的解码送显进程加以实现。
本申请实施例在GPU出现异常时，通过解码设备中的异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使主CPU基于异常恢复请求确定并反馈异常GPU的业务信息；接收业务信息，并在异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。上述技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。
可以理解的是，当在GPU崩溃前执行业务时，可能会存在用户根据显示需求调整GPU的通道分辨率的情况。因此，为了使初始化后的GPU在进行屏幕显示时，能够满足分辨率需求，还需要在从CPU基于业务信息进行业务恢复之前，将初始化后逇异常GPU的通道分辨率，调整值与GPU出现异常之前一致。
示例性地，在从CPU向主CPU发送异常恢复请求之后，主CPU还会向从CPU发送通道分辨率重置指令；相应的，从CPU响应于通道分辨率重置指令，以采用异常CPU的通道分辨率信息进行通道分辨率重置。其中，通道分辨率信息可以由从CPU从本地获取，还可以由主CPU从该从CPU中进行通道分辨率信息的获取，并添加至通道分辨率重置指令中，供从CPU解析获取并使用。
实施例三
图3是本申请实施例三中的一种显示异常处理方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，提供了一种优选实施方式。
如图3所示的一种显示异常处理方法，包括：
S301、各从CPU的GPU检测进程实时获取所关联GPU的序列号；
S302、GPU检测进程在序列号不小于设定阈值时，确定该GPU异常；
S303、GPU检测进程直接调用初始化函数对异常GPU进行初始化；
S304、GPU检测进程向主CPU的解码送显进程发送包含该从CPU编号的异常恢复请求；
S305、主CPU的解码送显进程从该从CPU编号相应的从CPU的设定存储区中获取通道分辨率信息；
S306、主CPU的解码送显进程生成包括通道分辨率信息的通道分辨率重置指令；
S307、主CPU的解码送显进程将通道分辨率重置指令下发至从CPU的解码送显进程；
S308、从CPU的解码送显进程根据通道分辨率重置指令中的通道分辨率信息重置GPU的通道分辨率；
S309、主CPU的解码送显进程根据异常恢复请求中的从CPU编号，在本地查找从CPU关联的GPU的业务信息；
其中，本地存储的从CPU与业务信息的对应关系可通过链表形式存储。
S310、主CPU的解码送显进程将业务信息下发至从CPU的解码送显进程；
其中，业务信息包括窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息等。
其中，窗口信息包括窗口位置、窗口大小、窗口层次和分屏数等窗口属性；流信息包括流绑定关系等绑定属性；窗口边框信息包括颜色和宽度等边框属性；虚拟显示信息包括静止状态、虚拟显示屏中字体颜色、字体大小、字间距、背景颜色和透明度等虚拟显示属性。
S311、从CPU的解码送显进程根据业务信息调用相应的功能函数，以恢复GPU业务。
针对实况窗口，调用窗口新建函数，并基于实况窗口的窗口属性的属性值建立窗口；针对虚拟显示屏，调用虚拟显示屏新建函数，并基于虚拟显示属性的属性值建立虚拟显示屏；针对窗口边框，调用窗口边框新建函数，并基于边框属性的属性值建立窗口边框；针对流信息，调用流绑定函数，并基于流绑定关系将窗口与对应流码进行绑定。通过上述操作，即可将因GPU崩溃导致显示异常的业务全部恢复。
需要说明的是S309～S310可以在S305-S308之前进行，也可以在S305～S308之后进行还可以在执行S305～S308过程中执行，本申请实施例对其具体执行位置不做任何限定，仅需保证在执行S311之前已完成对GPU的通道分辨率的重置即可。
实施例四
图4是本申请实施例四中的一种显示异常处理装置的结构图，本申请实施例适用于在采用图1A所示的解码设备进行业务处理出现黑屏、花屏、或绿屏等异常时，对显示异常进行处理的情况，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于解码设备中的主CPU中。
如图4所示的一种显示异常处理装置，包括：业务信息确定模块410和业务信息发送模块420。其中，
业务信息确定模块410，用于响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；
业务信息发送模块420，用于向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
本申请实施例通过业务信息确定模块响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定异常GPU的业务信息；通过业务信息发送模块向该从CPU发送业务信息，以使该从CPU在异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。上述技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。
进一步地，所述业务信息包括如下至少一项参数窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
进一步地，该装置还包括，通道分辨率重置指令发送模块，用于：
在确定所述异常GPU的业务信息之前，向该从CPU发送通道分辨率重置指令，以使该从CPU采用所述异常GPU的通道分辨率信息重置通道分辨率。
进一步地，该装置还包括通道分辨率重置指令生成模块，用于：
在向该从CPU发送通道分辨率重置指令之前，从该从CPU中获取异常GPU的通道分辨率信息，并生成包括所述通道分辨率信息的通道分辨率重置指令。
上述显示异常处理装置可执行本申请任意实施例所提供的显示异常处理方法，具备执行显示异常处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本申请实施例五中的一种显示异常处理装置的结构图，本申请实施例适用于在采用图1A所示的解码设备进行业务处理出现黑屏、花屏、或绿屏等异常时，对显示异常进行处理的情况，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于解码设备中的从CPU中。
如图5所示的一种显示异常处理装置，包括：异常恢复请求发送模块510和业务恢复模块520。其中，
异常恢复请求发送模块510，用于在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；
业务恢复模块520，用于接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
本申请实施例在GPU出现异常时，通过异常恢复请求发送模块向主CPU发送异常恢复请求，以使主CPU基于异常恢复请求确定并反馈异常GPU的业务信息；通过业务恢复模块接收业务信息，并在异常GPU初始化后，基于业务信息对异常GPU进行业务恢复。上述技术方案在GPU发生异常时，通过初始化异常GPU使GPU恢复正常，并通过异常GPU关联的从CPU与主CPU之间的交互操作，使得异常GPU能快速恢复业务，减少了业务恢复的等待时间，进而提升了解码设备的稳定性和用户的使用体验。
进一步地，该装置还包括GPU初始化模块，用于：
对所述异常GPU进行初始化。
上述显示异常处理装置可执行本申请任意实施例所提供的显示异常处理方法，具备执行显示异常处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
本申请实施例还提供了一种解码设备，参见图1A所示的一种解码设备，该解码设备包括：
一个主CPU10和至少一个从CPU20；各所述从CPU20分别设置有关联的GPU30；
所述主CPU10与各所述从CPU20通信连接；所述从CPU20与相关联所述GPU30通信连接；
所述主CPU20用于执行上述各实施例提供的一种显示异常处理方法；
所述从CPU用于执行上述各实施例提供的另一种显示异常处理方法。
实施例七
本申请实施例七提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被配置于解码设备中的主CPU中的显示异常处理装置执行时，实现本申请实施例提供的一种显示异常处理方法，包括：响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
本申请实施例七中还提供了另一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被配置于解码设备中的从CPU中的显示异常处理装置执行，实现本申请实施例提供的一种显示异常处理方法，包括：在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的主CPU，其特征在于，所述方法包括：
响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；
向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复；
其中，所述主CPU与所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联的GPU通信连接；
所述业务信息包括如下至少一项参数：窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述异常GPU的业务信息之前，还包括：
向该从CPU发送通道分辨率重置指令，以使该从CPU采用所述异常GPU的通道分辨率信息重置通道分辨率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向该从CPU发送通道分辨率重置指令之前，还包括：
从该从CPU中获取异常GPU的通道分辨率信息，并生成包括所述通道分辨率信息的通道分辨率重置指令。
4.一种显示异常处理方法，应用于解码设备中的从CPU，其特征在于，所述方法包括：
在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；
接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复；
其中，所述主CPU与所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联的GPU通信连接；
所述业务信息包括如下至少一项参数：窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述异常GPU进行初始化。
6.一种显示异常处理装置，配置于解码设备中的主CPU，其特征在于，包括：
业务信息确定模块，用于响应于异常GPU关联的从CPU发送的异常恢复请求，确定所述异常GPU的业务信息；
业务信息发送模块，用于向该从CPU发送所述业务信息，以使该从CPU在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复；
其中，所述主CPU与所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联的GPU通信连接；
所述业务信息包括如下至少一项参数：窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
7.一种显示异常处理装置，配置于解码设备中的从CPU，其特征在于，包括：
异常恢复请求发送模块，用于在GPU出现异常时，异常GPU关联的从CPU向主CPU发送异常恢复请求，以使所述主CPU基于所述异常恢复请求确定并反馈所述异常GPU的业务信息；
业务恢复模块，用于接收所述业务信息，并在所述异常GPU初始化后，基于所述业务信息对所述异常GPU进行业务恢复；
其中，所述主CPU与所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联的GPU通信连接；
所述业务信息包括如下至少一项参数：窗口信息、流信息、窗口边框信息、和虚拟显示信息。
8.一种解码设备，其特征在于，包括：
一个主CPU和至少一个从CPU；各所述从CPU分别设置有关联的GPU；
所述主CPU与各所述从CPU通信连接；所述从CPU与相关联所述GPU通信连接；
所述主CPU用于执行如权利要求1-3任一项所述的一种显示异常处理方法；
所述从CPU用于执行如权利要求4或5所述的一种显示异常处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的一种显示异常处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105988918A (zh) * 2015-02-26 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 预测gpu故障的方法和装置
WO2017161883A1 (zh) * 2016-03-25 2017-09-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种数据传输处理的方法、装置以及终端
CN108958883A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 北京奇艺世纪科技有限公司 云计算集群中虚拟机的恢复方法及系统
CN109189638A (zh) * 2018-08-20 2019-01-11 郑州云海信息技术有限公司 一种gpu驱动检测方法、装置、终端及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105988918A (zh) * 2015-02-26 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 预测gpu故障的方法和装置
WO2017161883A1 (zh) * 2016-03-25 2017-09-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种数据传输处理的方法、装置以及终端
CN108958883A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 北京奇艺世纪科技有限公司 云计算集群中虚拟机的恢复方法及系统
CN109189638A (zh) * 2018-08-20 2019-01-11 郑州云海信息技术有限公司 一种gpu驱动检测方法、装置、终端及存储介质

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