CN113126747A - 智能输入法类型选择系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能输入法类型选择系统,包括:输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型。本发明还涉及一种智能输入法类型选择方法。本发明的智能输入法类型选择系统及方法运行稳定、应用广泛。由于能够基于与屏幕相对的用户的人员信息自动选择和使用其偏爱的输入法,从而增加了电脑控制的效率。

Description

智能输入法类型选择系统及方法
技术领域
本发明涉及输入法控制领域,尤其涉及一种智能输入法类型选择系统及方法。
背景技术
输入法是指为将各种符号输入电子信息设备(如计算机、手机)而采用的编码方法。在中国、日本,为了将汉字输入计算机或手机等电子设备则需要中文输入法。汉字输入的编码方法,基本上都是按照音、形、义完成汉字的输入的。
输入法是指为将各种符号输入计算机或其他设备(如手机)而采用的编码方法。基本分为两类:一、以字形义为基础,输入快且准确度高,但需要专门学习;二、以字音为基础,准确度不高(有内置词典对流行语、惯用语影响不大),但目前键盘均印有拼音字母,故输入常用字词时无需专门学习。
需要注意的是输入法指的是输入编码方式而不是实现文字输入的软件。如中文输入法中广泛使用的汉语拼音方案、五笔字型以及台湾广泛使用仓颉编码、注音符号都能够作为汉字输入法的编码方式,从而形成能够录入汉字的拼音输入法或注音输入法。另外五笔字型输入法、二笔输入法、自然码输入法、郑码输入法、笔画输入法、呒虾米输入法和仓颉输入法都属于汉字编码方法。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种智能输入法类型选择系统及方法,能够基于屏幕前方场景中央位置的用户的身份识别结果,自动选择相应的偏好的输入法类型并运行在电脑的当前操作系统中,从而提升电脑控制的自动化水准。
为此,本发明至少需要具备以下三处重要的发明点:
(1)预先建立每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
(2)基于最接近图像的中央位置的人体对象进行识别,以获得对应的人员信息,为后续输入法类型的选择提供有价值的参考数据;
(3)当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
根据本发明的一方面,提供了一种智能输入法类型选择系统,所述系统包括:
输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
根据本发明的另一方面,还提供了一种智能输入法类型选择方法,所述方法包括:
使用输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
使用信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
使用膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
使用腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
使用数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
使用人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
使用姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
使用类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
本发明的智能输入法类型选择系统及方法运行稳定、应用广泛。由于能够基于与屏幕相对的用户的人员信息自动选择和使用其偏爱的输入法,从而增加了电脑控制的效率。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的智能输入法类型选择系统的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的智能输入法类型选择方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能输入法类型选择系统及方法的实施方案进行详细说明。
自适应控制和常规的反馈控制和最优控制一样,也是一种基于数学模型的控制方法,所不同的只是自适应控制所依据的关于模型和扰动的先验知识比较少,需要在系统的运行过程中去不断提取有关模型的信息,使模型逐步完善。具体地说,可以依据对象的输入输出数据,不断地辨识模型参数,这个过程称为系统的在线辨识。随着生产过程的不断进行,通过在线辨识,模型会变得越来越准确,越来越接近于实际。既然模型在不断的改进,显然,基于这种模型综合出来的控制作用也将随之不断的改进。在这个意义下,控制系统具有一定的适应能力。比如说,当系统在设计阶段,由于对象特性的初始信息比较缺乏,系统在刚开始投入运行时可能性能不理想,但是只要经过一段时间的运行,通过在线辨识和控制以后,控制系统逐渐适应,最终将自身调整到一个满意的工作状态。再比如某些控制对象,其特性可能在运行过程中要发生较大的变化,但通过在线辨识和改变控制器参数,系统也能逐渐适应。
常规的反馈控制系统对于系统内部特性的变化和外部扰动的影响都具有一定的抑制能力,但是由于控制器参数是固定的,所以当系统内部特性变化或者外部扰动的变化幅度很大时,系统的性能常常会大幅度下降,甚至是不稳定。所以对那些对象特性或扰动特性变化范围很大,同时又要求经常保持高性能指标的一类系统,采取自适应控制是合适的。但是同时也应当指出,自适应控制比常规反馈控制要复杂的多,成本也高的多,因此只是在用常规反馈达不到所期望的性能时,才会考虑采用。
目前,在电脑的操作系统的运行中,输入法的选择不够智能,需要采用人工模式进行繁琐复杂的选择操作,一方面,影响了用户的使用体验,另一方面,无法为用户快速获得偏好的输入法类型,同时,当用户偏好的输入法类型未安装在电脑的操作系统中时,也缺乏相应的应对方案。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种智能输入法类型选择系统及方法,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的智能输入法类型选择系统的结构方框图,所述系统包括:
输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
接着,继续对本发明的智能输入法类型选择系统的具体结构进行进一步的说明。
所述智能输入法类型选择系统中还可以包括:
有线通信接口,与所述姓名辨识设备连接,用于将所述姓名辨识设备的输出数据通过有线通信链路发出。
所述智能输入法类型选择系统中:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
所述智能输入法类型选择系统中还可以包括:
温度调控设备,设置在所述类型解析设备内部,用于根据所述类型解析设备的内部温度数值执行对所述类型解析设备的内部温度的调控。
所述智能输入法类型选择系统中:
所述类型解析设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述类型解析设备的内部温度数值。
图2为根据本发明实施方案示出的智能输入法类型选择方法的步骤流程图,所述方法包括:
步骤S201:使用输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
步骤S202:使用信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
步骤S203:使用膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
步骤S204:使用腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
步骤S205:使用数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
步骤S206:使用人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
步骤S207:使用姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
步骤S208:使用类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
接着,继续对本发明的智能输入法类型选择方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述智能输入法类型选择方法还可以包括:
使用有线通信接口,与所述姓名辨识设备连接,用于将所述姓名辨识设备的输出数据通过有线通信链路发出。
所述智能输入法类型选择方法中:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
所述智能输入法类型选择方法还可以包括:
使用温度调控设备,设置在所述类型解析设备内部,用于根据所述类型解析设备的内部温度数值执行对所述类型解析设备的内部温度的调控。
所述智能输入法类型选择方法中:
所述类型解析设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述类型解析设备的内部温度数值。
另外,PSTN(Public Switched Telephone Network)定义:公共交换电话网络,PSTN提供的是一个模拟的专有通道,通道之间经由若干个电话交换机连接而成。当两个主机或路由器设备需要通过PSTN连接时,在两端的网络接入侧(即用户回路侧)必须使用调制解调器(Modem)实现信号的模/数、数/模转换。
从OSI七层模型的角度来看,PSTN可以看成是物理层的一个简单的延伸,没有向用户提供流量控制、差错控制等服务。而且,由于PSTN是一种电路交换的方式,所以一条通路自建立直至释放,其全部带宽仅能被通路两端的设备使用,即使他们之间并没有任何数据需要传送。因此,这种电路交换的方式不能实现对网络带宽的充分利用。通过PSTN进行网络互联举例下图是一个通过PSTN连接两个局域网的网络互连的例子。在这两个局域网中,各有一个路由器,每个路由器均有一个串行端口与Modem相连,Modem再与PSTN相连,从而实现了这两个局域网的互连。
最后应注意到的是,在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中,也可以是各个设备单独物理存在,也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能输入法类型选择系统,其特征在于,所述系统包括:
输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
2.如权利要求1所述的智能输入法类型选择系统,其特征在于,还包括:
有线通信接口,与所述姓名辨识设备连接,用于将所述姓名辨识设备的输出数据通过有线通信链路发出。
3.如权利要求2所述的智能输入法类型选择系统,其特征在于:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
4.如权利要求3所述的智能输入法类型选择系统,其特征在于,还包括:
温度调控设备,设置在所述类型解析设备内部,用于根据所述类型解析设备的内部温度数值执行对所述类型解析设备的内部温度的调控。
5.如权利要求4所述的智能输入法类型选择系统,其特征在于:
所述类型解析设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述类型解析设备的内部温度数值。
6.一种智能输入法类型选择方法,其特征在于,所述方法包括:
使用输入法更改设备,用于在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型;
使用信号获取设备,用于对电脑屏幕前方执行图像信号采集动作,以获得并输出相应的屏幕前方图像;
使用膨胀处理设备,与所述信号获取设备连接,用于接收所述屏幕前方图像,对所述屏幕前方图像执行膨胀处理处理,以获得对应的膨胀处理图像;
使用腐蚀处理设备,与所述膨胀处理设备连接,用于对接收到的膨胀处理图像执行腐蚀处理,以获得并输出对应的腐蚀处理图像;
使用数据存储设备,用于存储每一个用户姓名与偏爱的输入法类型的对应关系,所述偏爱的输入法类型为对应用户姓名的用户偏爱的输入法的类型;
使用人员检测设备,分别与所述腐蚀处理设备和所述数据存储设备连接,用于从接收到的腐蚀处理图像中检测出最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象;
使用姓名辨识设备,分别与所述数据存储设备和所述人员检测设备连接,用于基于外形特征识别模式对最接近所述腐蚀处理图像的中央位置的人体对象执行识别操作以获得对应的用户姓名;
使用类型解析设备,与所述姓名辨识设备连接,用于基于所述姓名辨识设备输入的用户姓名在所述数据存储设备中搜索出匹配的输入法类型以作为参考输入法类型;
其中,在接收到参考输入法类型时,将电脑当前的输入法更改为参考输入法类型包括:当电脑中不存在接收到的参考输入法类型时,将与所述参考输入法类型属于同一厂商的输入法类型切换为电脑当前的输入法。
7.如权利要求6所述的智能输入法类型选择方法,其特征在于,还包括:
使用有线通信接口,与所述姓名辨识设备连接,用于将所述姓名辨识设备的输出数据通过有线通信链路发出。
8.如权利要求7所述的智能输入法类型选择方法,其特征在于:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
9.如权利要求8所述的智能输入法类型选择方法,其特征在于,还包括:
使用温度调控设备,设置在所述类型解析设备内部,用于根据所述类型解析设备的内部温度数值执行对所述类型解析设备的内部温度的调控。
10.如权利要求9所述的智能输入法类型选择方法,其特征在于:
所述类型解析设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述类型解析设备的内部温度数值。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102662486A (zh) * 2012-03-20 2012-09-12 人民搜索网络股份公司 基于光感技术的输入法切换装置及方法
CN103092345A (zh) * 2013-01-11 2013-05-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的模式切换方法及装置
CN105183344A (zh) * 2015-08-26 2015-12-23 成都秋雷科技有限责任公司 一种自适应切换输入法的方法
CN110400035A (zh) * 2019-04-09 2019-11-01 刘建 基于参数采集的网络通信系统、方法及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102662486A (zh) * 2012-03-20 2012-09-12 人民搜索网络股份公司 基于光感技术的输入法切换装置及方法
CN103092345A (zh) * 2013-01-11 2013-05-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的模式切换方法及装置
CN105183344A (zh) * 2015-08-26 2015-12-23 成都秋雷科技有限责任公司 一种自适应切换输入法的方法
CN110400035A (zh) * 2019-04-09 2019-11-01 刘建 基于参数采集的网络通信系统、方法及存储介质

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