CN113118870B - 基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取包括成品尺寸在内的成品参数，成品尺寸包括第一成品尺寸和第二成品尺寸；当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；根据平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，确定刀具补偿指令；根据第一补偿值和刀具补偿指令，对刀具参数进行补偿。本申请实施例通过检测成品的尺寸确定刀具补偿值，每一次刀具使用后都根据刀具补偿值对刀具参数进行补偿，有利于提高加工精度，降低成品的不合格率。

Description

基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及智能加工技术领域，尤其涉及一种基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
智能加工站(Intelligent Manufacturing System，IMS)技术集多工序、多工位加工制造单元于一体，智能加工站通过控制中心集成的“生产管控系统”结合企业ERP、PLM、MES等KI信息化系统，实现从优化排程、物料准备、加工制造、质量检验到成品输出的完整制造序列任务。智能加工站主要针对小批量、多品种、定制化、柔性化的机械加工需求，以航天航空行业为例，智能加工站可进行作动器、阀体组件、叶片等的加工制造。在加工制造过程中，由于切削刀具磨损等等原因，加工完成的成品会有一定概率不符合要求，因此智能加工站需要对加工的成品进行质量检测。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，为此，本申请提出一种基于智能加工站的质量检测方法、系统、设备及存储介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于智能加工站的质量检测方法，包括：获取成品参数，所述成品参数包括成品尺寸；其中，所述成品尺寸包括第一成品尺寸和第二成品尺寸；当所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据所述第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值；根据所述第一补偿值，确定第一刀具补偿指令；根据所述第一补偿值和所述第一刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿；其中，当所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据所述第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值这一步骤，具体包括：根据所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸，确定平均尺寸；根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值；其中，根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值这一步骤，具体包括：获取所述平均尺寸和所述标准尺寸的差值；当所述差值的绝对值小于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值为零；当所述差值的绝对值大于或等于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值的绝对值为若干所述标准补偿值之和，且所述第一补偿值的绝对值与所述标准补偿值的差小于所述标准补偿值。
可选地，所述方法包括当获取到的成品尺寸超出预设的第一标准范围，确定成品异常指令。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能加工站的质量检测系统，包括获取模块，用于获取成品参数，所述成品参数包括成品尺寸；均值计算模块，用于当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；补偿模块，用于根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，以及确定刀具补偿指令；并根据所述第一补偿值和所述刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于智能加工站的质量检测设备，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如第一方面所述的基于智能加工站的质量检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于智能加工站的质量检测方法。
本申请实施例的有益效果如下：获取包括成品尺寸在内的成品参数，其中，成品尺寸包括第一成品尺寸和第二成品尺寸；当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；根据平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，以及确定刀具补偿指令；根据第一补偿值和刀具补偿指令，对刀具参数进行补偿。本申请实施例通过检测成品的尺寸，计算出成品间的尺寸平均值，并根据尺寸平均值确定刀具补偿值，每一次刀具使用后都根据刀具补偿值对刀具参数进行补偿，有利于提高加工精度，降低成品的不合格率。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
图1是本申请一些实施例提供基于智能加工站的质量检测方法的步骤图；
图2为本申请一些实施例提供的确定第一补偿值的步骤图；
图3为本申请一些实施例提供的一种设备。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，虽然在系统示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于系统中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。
参考图1，图1是本申请一些实施例提供基于智能加工站的质量检测方法的步骤图，该步骤包括但不限于步骤S100至步骤S120。
步骤S100，获取成品参数。
具体地，智能加工站通过不同的工序将零件或者是半成品加工为成品，在成品完成后获取成品的各种参数，成品参数包括但不限于成品的长度、内外径、轮廓、圆度、粗糙度、重量等等，根据获取参数的种类，本申请实施例提出的基于智能加工站的质量检测系统中的尺寸检测设备具体可以配备不同的测量传感器或者是测量设备，例如有光栅尺、三坐标测量仪、比对仪等等，依据成品类型、测量精度要求以及测量速度要求，对尺寸检测设备内的仪器做灵活组合和取舍，以便获得所需要的成品参数。在本申请实施例中，智能加工站按顺序加工出一系列成品，将获取到的前一个成品的尺寸称为第一成品尺寸，将后一个成品的尺寸称为第二成品尺寸。
步骤S110，当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值。
具体地，预设的第一标准范围是指成品参数的合格范围。需要说明的是，在智能工作站确定本次生产的工作订单时，已经确定好了不同类型的成品参数的合格范围以及标准补偿值。以成品的长度为例，假设成品的标准长度是10mm，长度上下浮动0.1mm都算作合格，那么第一标准范围则是10±0.1mm，当第一成品尺寸和第二成品尺寸都位于10±0.1mm的范围内，则可以根据第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值。
可选地，通过计算第一成品尺寸和第二成品尺寸的平均尺寸，可以确定第一补偿值，具体确定第一补偿值的方法参照图2，图2为本申请一些实施例提供的确定第一补偿值的步骤图，该步骤包括但不限于步骤S200至步骤S230。
步骤S200，获取平均尺寸和标准尺寸的差值。
具体地，取第一成品尺寸和第二成品尺寸的平均值作为平均尺寸，并计算平均尺寸和标准尺寸的差值，并保留差值正负号，以便判断刀具参数调整的方向。
步骤S210，比较差值的绝对值和预设的标准补偿值。
具体地，比较差值的绝对值和标准补偿值的大小。
步骤S220，当差值的绝对值小于预设的标准补偿值，确定第一补偿值为零。
具体地，当差值的绝对值小于预设的标准补偿值，说明第一成品和第二成品的尺寸都较为接近标准尺寸，质量较好，则此时的刀具参数不需要调整，确定第一补偿值为零即可。
步骤S230，当差值的绝对值大于或等于预设的标准补偿值，确定第一补偿值的绝对值为若干标准补偿值之和，且第一补偿值的绝对值与标准补偿值的差小于标准补偿值。
具体地，当差值的绝对值大于或等于预设的标准补偿值，说明第一成品和第二成品的尺寸与标准尺寸相差较远，此时需要对刀具参数进行补偿，通过调整刀具参数来提高成品的质量，使成品的尺寸更接近标准尺寸。将若干个标准补偿值相加，得到第一补偿值的绝对值，即第一补偿值的绝对值为标准补偿值的倍数，当第一补偿值的绝对值与标准补偿值的差小于标准补偿值，则能够确定第一补偿值。
下面以实际参数为例子，说明步骤S200至步骤S230。
参照图2中的方法步骤，具体以第一成品尺寸为9.925mm，第二成品尺寸为9.975mm，标准补偿值0.025mm为例，计算可以得出第一成品尺寸和第二成品尺寸的平均尺寸为(9.925mm+9.975mm)/2＝9.95mm；计算平均尺寸与标准尺寸的差值为(10mm-9.95mm)＝0.05mm，将差值与标准补偿值作比较，由于差值大于标准补偿值，则将若干个标准补偿值相加，由于0.025mm+0.025mm＝0.05mm，则可以确定第一补偿值为0.05mm。
又以第一成品尺寸为9.975mm，第二成品尺寸为10.000mm，标准补偿值0.025mm为例，计算可以得出第一成品尺寸和第二成品尺寸的平均尺寸为(9.975mm+10.000mm)/2＝9.9875mm；计算平均尺寸与标准尺寸的差值为(10mm-9.9875mm)＝0.0125mm，将差值与标准补偿值作比较，由于差值小于标准补偿值，则判断成品精度比较高，则确定第一补偿值为零，即不需要进行刀具参数补偿。
又以第一成品尺寸为10.075mm，第二成品尺寸为10.100mm，标准补偿值0.025mm为例，计算可以得出第一成品尺寸和第二成品尺寸的平均尺寸为(10.075mm+10.100mm)/2＝10.0875mm；计算平均尺寸与标准尺寸的差值为(10mm-10.0875mm)＝-0.875mm，将差值的绝对值与标准补偿值作比较，由于差值的绝对值大于标准补偿值，则将若干标准补偿值相加，计算得0.025mm+0.025mm+0.025mm＝0.075mm，由于|-0.875|＜0.075，且|-0.875|-0.075＜0.025，因此可以确定第一补偿值为-0.075mm。
根据上文三个例子，对步骤S200至步骤S230进行了阐述。
可选地，当第一成品尺寸超出第一标准范围，则判断第一成品不合格，则确定成品异常指令，将该成品标记为不合格产品；且第一成品尺寸不能用于确定刀具补偿值，由接下来生产的第二成品和第三成品的尺寸来确定刀具补偿值。若是第二成品尺寸超出第一标准范围，同理，第二成品尺寸不能用于确定刀具补偿值，有第一成品尺寸和第三成品尺寸来确定刀具补偿值。通过跳过成品中的不合格产品，可以让刀具补偿值始终维持在一个较为稳定的水平，保证刀具补偿的有效性。
步骤S120，根据第一补偿值，确定第一刀具补偿指令，并根据第一补偿值和第一刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿。
具体地，根据步骤110可以确定出第一补偿值，根据第一补偿值确定第一刀具补偿指令，该指令具体是根据第一补偿值，控制机床上刀具进行一定的位置移动，以达到控制成品尺寸，使成品的数据更优的目的。
通过步骤S100至步骤S120，获取包括成品尺寸在内的成品参数，其中，成品尺寸包括第一成品尺寸和第二成品尺寸；当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；根据平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，以及确定刀具补偿指令；根据第一补偿值和刀具补偿指令，对刀具参数进行补偿。本申请实施例通过检测成品的尺寸，计算出成品间的尺寸平均值，并根据尺寸平均值确定刀具补偿值，每一次刀具使用后都根据刀具补偿值对刀具参数进行补偿，有利于提高加工精度，降低成品的不合格率，配合智能工作站完成产品质量检验这一重要环节，为智能工作站完成完整的制造序列任务提供有效保障。
参照图2，图2为本申请一些实施例提供的基于智能工作站的质量检测系统，该系统200包括获取模块210、均值计算模块220、补偿模块230；获取模块获取成品参数，成品参数包括成品尺寸；均值计算模块当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；补偿模块根据平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，以及确定刀具补偿指令；并根据第一补偿值和刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿。
参考图3，图3为本申请一些实施例提供的一种基于智能加工站的质量检测设备，该设备300包括至少一个处理器310，还包括至少一个存储器330，用于存储至少一个程序；图3中以一个处理器及一个存储器为例。
处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请的另一个实施例还提供了一种设备，该设备可用于执行如上任意实施例中的控制方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S120。
以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本申请实施例还公开了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现本申请提出的基于智能工作站的质量检测方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明，但本申请并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (5)

1.一种基于智能加工站的质量检测方法，其特征在于，包括：
获取成品参数，所述成品参数包括成品尺寸；
其中，所述成品尺寸包括第一成品尺寸和第二成品尺寸；
当所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据所述第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值；
根据所述第一补偿值，确定第一刀具补偿指令；
根据所述第一补偿值和所述第一刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿；
其中，当所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据所述第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值这一步骤，具体包括：
根据所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸，确定平均尺寸；
根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值；
其中，根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值这一步骤，具体包括：
获取所述平均尺寸和所述标准尺寸的差值；
当所述差值的绝对值小于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值为零；
当所述差值的绝对值大于或等于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值的绝对值为若干所述标准补偿值之和，且所述第一补偿值的绝对值与所述标准补偿值的差小于所述标准补偿值。
2.根据权利要求1所述的基于智能加工站的质量检测方法，其特征在于，包括：
当获取到的成品尺寸超出预设的第一标准范围，确定成品异常指令。
3.一种基于智能加工站的质量检测系统，其特征在于，包括
获取模块，用于获取成品参数，所述成品参数包括成品尺寸；
均值计算模块，用于当第一成品尺寸和第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，确定平均尺寸；
补偿模块，用于根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定第一补偿值，以及确定刀具补偿指令；并根据所述第一补偿值和所述刀具补偿指令，对刀具进行参数补偿；
其中，当所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸均位于预设的第一标准范围内，根据所述第一成品尺寸和第二成品尺寸，确定第一补偿值这一步骤，具体包括：
根据所述第一成品尺寸和所述第二成品尺寸，确定平均尺寸；
根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值；
其中，根据所述平均尺寸与预设的标准尺寸，确定所述第一补偿值这一步骤，具体包括：
获取所述平均尺寸和所述标准尺寸的差值；
当所述差值的绝对值小于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值为零；
当所述差值的绝对值大于或等于预设的标准补偿值，确定所述第一补偿值的绝对值为若干所述标准补偿值之和，且所述第一补偿值的绝对值与所述标准补偿值的差小于所述标准补偿值。
4.一种基于智能加工站的质量检测设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-2中任一项所述的基于智能加工站的质量检测方法。
5.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1-2任一项所述的基于智能加工站的质量检测方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115494792B (zh) * 2022-09-14 2023-06-23 磐吉奥科技股份有限公司 零件加工参数补偿方法、装置、电子设备及可读存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5733947A (en) * 1980-08-07 1982-02-24 Sumitomo Electric Ind Ltd Precision cutting method of high strength parts
CN1166496C (zh) * 2002-02-05 2004-09-15 华中科技大学 镗削尺寸误差预测补偿控制方法及其装置
CN102914995A (zh) * 2012-07-10 2013-02-06 深圳市朗玛数控设备有限公司 刀具磨损自动补偿方法、系统及相应的数控机床加工设备
CN106873523A (zh) * 2015-12-13 2017-06-20 魏莹 一种立式数控辗环机控制系统
CN111618643A (zh) * 2020-06-01 2020-09-04 宁波耐特嘉机械制造有限公司 立式冷辗机床

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