CN113114659A - 诊断设备检测方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种诊断设备检测方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;将检测结果上传至云服务器;通过云服务器对检测结果进行数据校验;若检测结果校验合格,则通过云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告。本申请的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
Description
技术领域
本申请属于诊断技术领域,尤其涉及一种诊断设备检测方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着因特网在全球信息化进程的推进得到了飞速的发展,汽车故障诊断技术也正朝着智能化和网络化的方向发展,为汽车维修行业之间的资源共享,信息交流提供了快捷的途径,也使建立一个基于计算机网络通讯和处理的开放性的汽车远程故障诊断系统成为可能。同时随着国家有计划地发展计量事业,用现代计量技术装备各级计量检定机构,规范诊断设备的生产和使用,保障诊断设备的检验、支撑新国家标准的实施已成为趋势,诊断设备的性能优劣直接影响机动车检验结果,因此,针对诊断设备的检测问题越来越受人们所重视。
现有的诊断设备检测方法,均是采用人工手动的方式将检测需要的数据输入诊断设备进行故障诊断,并基于人工检查的方式判断诊断设备输出的检测结果是否准确,进一步判定诊断设备的检测是否合格。现有技术采用人工检测的方式检测诊断设备,导致诊断设备的检测效率和准确性低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种诊断设备检测方法、装置、终端设备及存储介质,旨在解决现有的诊断设备检测过程中,由于采用人工检测的方式检测诊断设备所导致的检测准确性低下的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种诊断设备检测方法,所述方法包括:
获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;
将所述检测结果上传至云服务器;
通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验;
若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
进一步地,所述将所述检测结果上传至云服务器,包括:
通过所述待检测诊断设备将所述检测结果以统一的格式存储至认证服务器;
指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器。
进一步地,所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器之前,包括:
指示所述认证服务器采用预设的加密秘钥对所述检测结果进行加密;
相应地,通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验之前,包括:
指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密。
进一步地,在所述指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密之后,且在所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验之前,包括:
指示所述云服务器对所述检测结果进行解码,得到解码数据。
进一步地,所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器之前,还包括:
获取所述标定数据中的数据标识;
对所述数据标识进行密钥计算,得到验证秘钥;
指示所述认证服务器对所述检测结果根据所述验证秘钥进行加密;
相应地,所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验,包括:
获取所述解码数据中的数据标识,并对所述解码数据中的数据标识进行密钥计算,得到校验秘钥;
若所述校验密钥与所述验证密钥相同,则判定所述检测结果校验合格。
进一步地,所述通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告,包括:
获取所述检测结果的第一数据参数,获取所述标定数据的与所述第一数据参数对应的第二数据参数;
将所述第一数据参数与对应的第二数据参数进行比对,得到数据相似度;
根据所述数据相似度生成所述检测报告。
进一步地,所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测之后,包括:
若在预设时间段内未接收到所述待检测诊断设备输出的所述检测结果,生成检测错误提示。
第二方面,本申请实施例提供了一种诊断设备检测装置,包括:
计量检测模块,用于获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;
结果上传模块,用于将所述检测结果上传至云服务器;
数据校验模块,用于通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验;
数据比对模块,用于若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的诊断设备检测方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的诊断设备检测方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的诊断设备检测方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请第一实施例提供的诊断设备检测方法应用的系统架构图;
图2是本申请第二实施例提供的诊断设备检测方法的流程图;
图3是本申请第三实施例提供的诊断设备检测方法的流程图;
图4是本申请第四实施例提供的诊断设备检测方法的流程图;
图5是本申请第五实施例提供的诊断设备检测装置的结构示意图;
图6是本申请第六实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
实施例一
参照图1,是本申请第一实施例提供的诊断设备检测方法应用的系统架构图,该系统构架应用于一个具体的诊断设备检测系统。
如图1所示,该诊断设备检测系统包括云服务器、分别与云服务器通讯连接的计量设备及认证服务器、分别与计量设备和认证服务器通讯连接的待检测诊断设备,云服务器与认证服务器之间可以根据预先设置的通讯协议进行连接,待检测诊断设备与计量设备之间通过物理接口连接,计量设备与云服务器之间可以通过4G或WiFi等连接方式进行连接。该认证服务器为根据国家标准进行数据接收和处理的服务器;云服务器具有支持检测端设备安全防护需求的安全能力,如密钥管理、身份认证管理、远程升级管理、安全监控、数据安全、恶意代码防护等,形成检测设备端和云端平台的一体化防御体系。该计量设备包含且可运行有前端应用程序、前端处理模块、诊断程序和下位机等模块单元。前端应用程序可以通过4G或WiFi等连接方式从云服务器获取软件升级数据、系统升级数据、标定数据、通讯协议和检测结果等信息。该待检测诊断设备可以任一具有诊断功能的设备,本实施例中的待检测诊断设备主要指OBD诊断设备(On Board Diagnostics)。
具体的,本实施例中,该诊断设备检测系统的工作流程包括:
将计量设备上的物理接口与待检测诊断设备连接,实现计量设备与待检测诊断设备之间的通讯连接。该物理接口连接完成后,由前端应用程序向云服务器发送数据模拟指令;
云服务器接收到数据模拟指令后,将标定数据和通讯协议发送至前端应用程序,前端应用程序将该标定数据和通讯协议设置到前端处理模块;
前端处理模块基于物理接口的连接,根据接收到的标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行通讯和检测,得到检测结果;
待检测诊断设备将检测结果以统一的格式存储至认证服务器,认证服务器将存储后的检测结果发送至云服务器;
云服务器对接收到的检测结果进行数据校验;
若云服务器判断到检测结果校验合格,则对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告;
云服务器将生成的检测报告发送至前端应用程序进行显示。
本实施例中,通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
实施例二
请参阅图2,是本申请第二实施例提供的诊断设备检测方法的流程图,该方法包括步骤:
步骤S10,获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;
其中,该标定数据和通讯协议可以由计量设备随机生成,也可以是计量设备从云服务器中进行获取得到,该标定数据包括车辆里程信息、故障码状态信息、电子控制单元(ECU,Electronic Control Unit)状态信息、冻结帧信息以及车辆数据流信息等其中的一个或多个数据,该通讯协议可以为ISO 9141、ISO 14230-4、SAE J1850、ISO 27145、SAEJ1939或ISO 15765-4等协议。
可选的,该步骤中,当计量设备获取到标定数据和通讯协议后,根据接收到的标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行通讯和检测,直至标定数据和通讯协议检测完成,得到检测结果。在本实施例中,检测完成是指所有下发的标定数据和通讯协议检测完成;或因某种原因使得计量检测程序不再运行,比如待检测诊断设备单方面中断检测、强制退出计量检测或者检测超时等。
步骤S20,将所述检测结果上传至云服务器;
其中,通过将检测结果上传至云服务器,防止了检测结果的数据泄露,提高了诊断设备检测的安全性。
步骤S30,通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验;
云服务器对检测结果进行数据校验,可以判断检测结果是否与标定数据为同一批次,如果不是同一批次,云服务器对检测结果进行分析后得出的检测报告是没有意义的,因此,通过云服务器对检测结果进行数据校验,为后续生成的检测报告的有效性打下基础。
步骤S40,若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告;
其中,通过指示云服务器所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,可以得到检测结果与标定数据之间的数据相似度,基于该数据相似度,以判断待检测诊断设备是否合格,并生成检测报告。
本实施例中,通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
实施例三
请参阅图3,是本申请第三实施例提供的诊断设备检测方法的流程图,本实施例的诊断设备检测方法是在实施例二的基础上进一步拓展。
具体地,上述将所述检测结果上传至云服务器的步骤S20,包括:
步骤S21,通过所述待检测诊断设备将所述检测结果以统一的格式存储至认证服务器;
步骤S23,指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器。
在步骤S21和步骤S23中,因为不同型号或类型的待检测诊断设备可以以统一的数据格式将检测结果存储至认证服务器,然后再通过认证服务器将检测结果发送至云服务器,因此,云服务器可以将从认证服务器的检测结果转换成自己可以识别的数据格式,为后续的数据校验和数据对比做保障。
可选的,在所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器的步骤S23之前,包括:
步骤S22,指示所述认证服务器采用预设的加密秘钥对所述检测结果进行加密;
相应地,在通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验的步骤S30之前,包括:
步骤S24,指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密。
其中,该云服务器与认证服务器之间约定有指定密钥(包括配对的加密秘钥和解密秘钥),该指定密钥用于指向该认证服务器中检测结果的存储地址,云服务器基于该指定密钥,有效地保障了对认证服务器中检测结果的查询和获取,有效防止了云服务器从认证服务器中恶意拉取非检测结果的车辆数据,提高了认证服务器中数据存储的安全性。
进一步地,本实施例中,在所述指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密的步骤S24之后,且在所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验的步骤S30之前,包括:
步骤S25,指示所述云服务器对所述检测结果进行解码,得到解码数据;
其中,通过指示云服务器对所述检测结果进行解码,可以将检测结果转换成云服务器可以识别的数据格式,为后续的数据校验和数据对比做保障。更进一步地,所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器的步骤S23之前,还包括:
步骤S22.1,获取所述标定数据中的数据标识;
步骤S22.2,对所述数据标识进行密钥计算,得到验证秘钥;
步骤S22.3,指示所述认证服务器对所述检测结果根据所述验证秘钥进行加密。
其中,该数据标识至少包括车辆识别号码、车辆校准标识、车辆校准验证码以及时间戳其中的一种,该步骤中,对该数据标识进行密钥计算所采用的算法可以根据需求进行设置,不同数据标识进行密钥计算后得到的验证秘钥不相同;
相应地,所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验的步骤S30,包括:
步骤S31,获取所述解码数据中的数据标识,并对所述解码数据中的数据标识进行密钥计算,得到校验秘钥;
步骤S32,检测所述校验密钥与所述验证密钥是否相同;
步骤S33,若所述校验密钥与所述验证密钥相同,则判定所述检测结果校验合格;
其中,通过检测校验密钥与验证密钥是否相同,以判断该解码数据对应的数据加密后的检测结果,与生成的标定数据和通讯协议是否为同一批次的数据,保证了后续生成的检测报告的有效性。
可选的,所述通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告的步骤S40,包括:
步骤S41,获取所述检测结果的第一数据参数,获取所述标定数据的与所述第一数据参数对应的第二数据参数;
其中,该第一数据参数/第二数据参数为车辆里程信息、故障码状态信息、ECU状态信息、冻结帧信息以及车辆数据流信息中的其中一种;获取的第一数据参数/第二数据参数的个数不限于一个。
步骤S42,将所述第一数据参数与对应的第二数据参数进行比对,得到数据相似度;
其中,可以采用哈希值算法或字符比对等方式进行第一数据参数与对应的第二数据参数之间的比对;
步骤S43,根据所述数据相似度生成所述检测报告。
其中,若第一数据参数/第二数据参数均只有一个,那么当两者的数据相似度大于相似度阈值,则判定待检测诊断设备的检测合格;
若数据相似度小于或等于相似度阈值,则判定待检测诊断设备的检测不合格,该相似度阈值可以根据需求进行设置。在本实施例中,只有当检测结果和标定数据之间的数据相似度超过预设的相似度阈值,才能判定待检测诊断设备是合格的,且当数据相似度越高时,待检测诊断设备的诊断性能更高。
当第一数据参数/第二数据参数的个数不止一个时,那么若任一第一数据参数与对应的第二数据参数之间的数据相似度小于预设相似度,则判定待检测诊断设备的检测不合格,并根据当前的第一数据参数生成数据错误提示,其中,根据当前的第一数据参数生成数据错误提示,有效地方便了用户查看待检测设备检测过程中诊断不合格的第一数据参数。
进一步地,在获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果的步骤S10之后,包括:
步骤S101,若在预设时间段内未接收到所述待检测诊断设备输出的所述检测结果,生成检测错误提示;
其中,该预设时间可以根据用户需求进行设置,例如,该预设时间可以设置为30秒、1分钟或2分钟等,若在预设时间内未接收到待检测诊断设备输出的检测结果,则判定该待检测诊断设备的故障诊断操作超时,即,该待检测诊断设备的检测不合格,根据通讯协议生成检测错误提示,以提示用户该待检测诊断设备针对当前的通讯协议诊断错误。具体的,该步骤中,可用通过获取该通讯协议的协议标识,并根据该协议标识生成检测错误提示。
本实施例中,若在预设时间段内未接收到待检测诊断设备输出的检测结果,通过生成检测错误提示,以提示用户该待检测诊断设备针对当前的通讯协议诊断错误,方便了用户对待检测诊断设备检测结果的查看。
本实施例中,通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
实施例四
请参阅图4,是本申请第四实施例提供的诊断设备检测方法的流程图,该第四实施例用于对第二实施例作进一步细化,在本实施例中,在步骤S40之后,还包括:
步骤S50,若根据所述检测结果判定到所述待检测诊断设备的检测合格,则对所述通讯协议进行合格标记,并获取所述通讯协议被合格标记的标记次数;
其中,该合格标记可以采用文字、数字、字母或图像的方式标记在该通讯协议上。
该步骤中,获取通讯协议被合格标记的标记次数后,将获取到的标记次数与次数阈值进行数值比对,以判断待检测诊断设备针对该通讯协议是否需要再次进行计量检测。
步骤S60,若所述标记次数小于次数阈值,则重新生成所述标定数据,并根据所述通讯协议和重新生成的所述标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至所述标记次数大于或等于所述次数阈值;
其中,该次数阈值大于或等于2,通过该次数阈值的设置,有效地保障了待检测诊断设备针对每个通讯协议至少需要进行2次计量检测,进而提高了待检测诊断设备检测结果的准确性。
例如,若判定到待检测诊断设备的检测合格,当前的通讯协议为BOSCH协议,且BOSCH协议被合格标记的标记次数为1次时,则重新生成标定数据,并根据BOSCH协议和重新生成的标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至BOSCH协议的标记次数大于或等于次数阈值。
步骤S70,若所述标记次数大于或等于所述次数阈值,则获取所述待检测诊断设备对应的协议列表;
其中,该协议列表用于存储针对待检测诊断设备预设置的通讯协议,该协议列表中预设置的通讯协议的数量可以根据需求进行设置,若标记次数大于或等于次数阈值,则判定该待检测诊断设备对该标记次数对应的通讯协议的诊断检测合格,无需对该标记次数对应的通讯协议再次进行诊断检测。
步骤S80,在所述协议列表中删除所述通讯协议,并根据所述协议列表中剩余的所述预设置的通讯协议重新生成所述通讯协议和所述标定数据;
其中,通过在协议列表中删除通讯协议,以防止待检测诊断设备对已合格的通讯协议的重复诊断检测,提高了诊断设备检测的检测效率。
该步骤中,通过根据协议列表中剩余的预设置的通讯协议重新生成通讯协议和标定数据,以自动基于协议列表中剩余的预设置的通讯协议再次对待检测诊断设备进行检测,无需采用人工检测的方式检测待检测诊断设备,提高了诊断设备检测结果的准确性。
步骤S90,根据重新生成的所述通讯协议和所述标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至所述协议列表为空列表;
其中,当协议列表为空列表时,则判定待检测诊断设备已完成所有通讯协议的故障诊断,通过获取待检测诊断设备在所有通讯协议和标定数据下的检测结果,并根据获取到的检测结果生成设备检测报告,该设备检测报告包括待检测诊断设备在不同通讯协议和标定数据下的检测结果。
本实施例中,获取通讯协议被合格标记的标记次数后,将获取到的标记次数与次数阈值进行数值比对,以判断待检测诊断设备针对该通讯协议是否需要再次进行诊断检测,若标记次数小于次数阈值,通过重新生成标定数据,并根据通讯协议和重新生成的标定数据,返回执行根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,有效地保障了待检测诊断设备针对每个通讯协议至少需要进行2次计量检测,进而提高了待检测诊断设备检测结果的准确性,若标记次数大于或等于次数阈值,则判定该待检测诊断设备对该标记次数对应的通讯协议的诊断检测合格,通过在协议列表中删除通讯协议,以防止待检测诊断设备对已合格的通讯协议的重复诊断检测,提高了诊断设备检测结果的检测效率。
实施例五
对应于上文实施例所述的诊断设备检测方法,图5示出了本申请第五实施例提供的诊断设备检测装置100的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。参照图5,该装置包括:
计量检测模块10,用于获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果。
结果上传模块11,用于将所述检测结果上传至云服务器。
数据校验模块12,用于通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验。
数据比对模块13,用于若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告。
本实施例中,通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
具体地,上述结果上传模块11,包括:
结果上传单元,用于通过所述待检测诊断设备将所述检测结果以统一的格式存储至认证服务器;
结果发送单元,用于指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器。
可选的,结果上传模块11,还包括:
结果加密单元,用于指示所述认证服务器采用预设的加密秘钥对所述检测结果进行加密;
结果解密单元,指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密。
进一步地,结果上传模块11,还包括:
数据解码单元,用于指示所述云服务器对所述检测结果进行解码,得到解码数据;其中,通过指示云服务器对所述检测结果进行解码,可以将检测结果转换成云服务器可以识别的数据格式,为后续的数据校验和数据对比做保障。
更进一步地,本实施例的诊断设备检测装置还包括:
校验加密模块,用于获取所述标定数据中的数据标识;对所述数据标识进行密钥计算,得到验证秘钥;指示所述认证服务器对所述检测结果根据所述验证秘钥进行加密。
其中,该数据标识至少包括车辆识别号码、车辆校准标识、车辆校准验证码以及时间戳其中的一种,该步骤中,对该数据标识进行密钥计算所采用的算法可以根据需求进行设置,不同数据标识进行密钥计算后得到的验证秘钥不相同;
相应地,数据校验模块12,包括:
密钥计算单元,用于获取所述解码数据中的数据标识,并对所述解码数据中的数据标识进行密钥计算,得到校验秘钥;
密钥检测单元,用于检测所述校验密钥与所述验证密钥是否相同;
结果判断单元,用于若所述校验密钥与所述验证密钥相同,则判定所述检测结果校验合格;
其中,通过检测校验密钥与验证密钥是否相同,以判断该解码数据对应的数据加密后的检测结果,与生成的标定数据和通讯协议是否为同一批次的数据,保证了后续生成的检测报告的有效性。
可选的,数据比对模块13,包括:
参数获取单元,用于获取所述检测结果的第一数据参数,获取所述标定数据的与所述第一数据参数对应的第二数据参数;其中,该第一数据参数/第二数据参数为车辆里程信息、故障码状态信息、ECU状态信息、冻结帧信息以及车辆数据流信息中的其中一种;获取的第一数据参数/第二数据参数的个数不限于一个。
参数比对单元,用于将所述第一数据参数与对应的第二数据参数进行比对,得到数据相似度,其中,可以采用哈希值算法或字符比对等方式进行第一数据参数与对应的第二数据参数之间的比对;
报告生成单元,用于根据所述数据相似度生成所述检测报告。
其中,若第一数据参数/第二数据参数均只有一个,那么当两者的数据相似度大于相似度阈值,则判定待检测诊断设备的检测合格;若数据相似度小于或等于相似度阈值,则判定待检测诊断设备的检测不合格,该相似度阈值可以根据需求进行设置。在本实施例中,只有当检测结果和标定数据之间的数据相似度超过预设的相似度阈值,才能判定待检测诊断设备是合格的,且当数据相似度越高时,待检测诊断设备的诊断性能更高。
当第一数据参数/第二数据参数的个数不止一个时,那么若任一第一数据参数与对应的第二数据参数之间的数据相似度小于预设相似度,则判定待检测诊断设备的检测不合格,并根据当前的第一数据参数生成数据错误提示,其中,根据当前的第一数据参数生成数据错误提示,有效地方便了用户查看待检测设备检测过程中诊断不合格的第一数据参数。
进一步地,计量检测模块10,包括:
错误提示单元,用于若在预设时间段内未接收到所述待检测诊断设备输出的所述检测结果,生成检测错误提示;
其中,该预设时间可以根据用户需求进行设置,例如,该预设时间可以设置为30秒、1分钟或2分钟等,若在预设时间内未接收到待检测诊断设备输出的检测结果,则判定该待检测诊断设备的故障诊断操作超时,即,该待检测诊断设备的检测不合格,根据通讯协议生成检测错误提示,以提示用户该待检测诊断设备针对当前的通讯协议诊断错误。具体的,该步骤中,可用通过获取该通讯协议的协议标识,并根据该协议标识生成检测错误提示。
进一步地,本实施例的诊断设备检测装置还包括:
协议标记单元,用于若根据所述检测结果判定到所述待检测诊断设备的检测合格,则对所述通讯协议进行合格标记,并获取所述通讯协议被合格标记的标记次数;
其中,该合格标记可以采用文字、数字、字母或图像的方式标记在该通讯协议上。
第一返回执行单元,用于若所述标记次数小于次数阈值,则重新生成所述标定数据,并根据所述通讯协议和重新生成的所述标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至所述标记次数大于或等于所述次数阈值;
其中,该次数阈值大于或等于2,通过该次数阈值的设置,有效地保障了待检测诊断设备针对每个通讯协议至少需要进行2次计量检测,进而提高了待检测诊断设备检测结果的准确性。
例如,若判定到待检测诊断设备的检测合格,当前的通讯协议为BOSCH协议,且BOSCH协议被合格标记的标记次数为1次时,则重新生成标定数据,并根据BOSCH协议和重新生成的标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至BOSCH协议的标记次数大于或等于次数阈值。
列表获取单元,用于若所述标记次数大于或等于所述次数阈值,则获取所述待检测诊断设备对应的协议列表;
其中,该协议列表用于存储针对待检测诊断设备预设置的通讯协议,该协议列表中预设置的通讯协议的数量可以根据需求进行设置,若标记次数大于或等于次数阈值,则判定该待检测诊断设备对该标记次数对应的通讯协议的诊断检测合格,无需对该标记次数对应的通讯协议再次进行诊断检测。
协议删除单元,用于在所述协议列表中删除所述通讯协议,并根据所述协议列表中剩余的所述预设置的通讯协议重新生成所述通讯协议和所述标定数据;
其中,通过在协议列表中删除通讯协议,以防止待检测诊断设备对已合格的通讯协议的重复诊断检测,提高了诊断设备检测的检测效率。
该步骤中,通过根据协议列表中剩余的预设置的通讯协议重新生成通讯协议和标定数据,以自动基于协议列表中剩余的预设置的通讯协议再次对待检测诊断设备进行检测,无需采用人工检测的方式检测待检测诊断设备,提高了诊断设备检测结果的准确性。
第二返回执行单元,用于根据重新生成的所述通讯协议和所述标定数据,返回执行所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测的步骤以及后续步骤,直至所述协议列表为空列表;
其中,当协议列表为空列表时,则判定待检测诊断设备已完成所有通讯协议的故障诊断,通过获取待检测诊断设备在所有通讯协议和标定数据下的检测结果,并根据获取到的检测结果生成设备检测报告,该设备检测报告包括待检测诊断设备在不同通讯协议和标定数据下的检测结果。
本实施例中,通过获取标定数据和通讯协议,并根据标定数据和通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,再将检测结果上传至云服务器,直接由服务器对检测结果进行校核和分析,然后输出检测报告。本申请实施例的诊断设备检测方法无需采用人工的方式将标定数据和通讯协议输入待检测诊断设备进行计量检测,也无需人工对检测结果进行分析以及人工判断诊断设备是否合格,直接由云服务器对检测结果与标定数据进行数据比对,并生成检测报告,极大地提高了诊断设备检测的检测效率和检测结果的准确性。
需要说明的是,上述装置/模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
图6为本申请第六实施例提供的终端设备2的结构示意图。如图6所示,该实施例的终端设备2包括:至少一个处理器20(图6中仅示出一个处理器)、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述至少一个处理器20上运行的计算机程序22,所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端设备2可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括,但不仅限于,处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备2的举例,并不构成对终端设备2的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器20还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器21在一些实施例中可以是所述终端设备2的内部存储单元,例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21在另一些实施例中也可以是所述终端设备2的外部存储设备,例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种网络设备,该网络设备包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种诊断设备检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;
将所述检测结果上传至云服务器;
通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验;
若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告。
2.如权利要求1所述的诊断设备检测方法,其特征在于,所述将所述检测结果上传至云服务器,包括:
通过所述待检测诊断设备将所述检测结果以统一的格式存储至认证服务器;
指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器。
3.如权利要求2所述的诊断设备检测方法,其特征在于,所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器之前,包括:
指示所述认证服务器采用预设的加密秘钥对所述检测结果进行加密;
相应地,通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验之前,包括:
指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密。
4.如权利要求3所述的诊断设备检测方法,其特征在于,在所述指示所述云服务器采用预设的与所述加密秘钥配对的解密秘钥对所述检测结果进行解密之后,且在所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验之前,包括:
指示所述云服务器对所述检测结果进行解码,得到解码数据。
5.如权利要求4所述的诊断设备检测方法,其特征在于,所述指示所述认证服务器将所述检测结果发送至所述云服务器之前,还包括:
获取所述标定数据中的数据标识;
对所述数据标识进行密钥计算,得到验证秘钥;
指示所述认证服务器对所述检测结果根据所述验证秘钥进行加密;
相应地,所述通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验,包括:
获取所述解码数据中的数据标识,并对所述解码数据中的数据标识进行密钥计算,得到校验秘钥;
若所述校验密钥与所述验证密钥相同,则判定所述检测结果校验合格。
6.如权利要求1所述的诊断设备检测方法,其特征在于,所述通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告,包括:
获取所述检测结果的第一数据参数,获取所述标定数据的与所述第一数据参数对应的第二数据参数;
将所述第一数据参数与对应的第二数据参数进行比对,得到数据相似度;
根据所述数据相似度生成所述检测报告。
7.如权利要求1所述的诊断设备检测方法,其特征在于,所述根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测之后,包括:
若在预设时间段内未接收到所述待检测诊断设备输出的所述检测结果,生成检测错误提示。
8.一种诊断设备检测装置,其特征在于,包括:
计量检测模块,用于获取标定数据和通讯协议,并根据所述标定数据和所述通讯协议对待检测诊断设备进行计量检测,得到检测结果;
结果上传模块,用于将所述检测结果上传至云服务器;
数据校验模块,用于通过所述云服务器对所述检测结果进行数据校验;
数据比对模块,用于若所述检测结果校验合格,则通过所述云服务器对所述检测结果与所述标定数据进行数据比对,并生成检测报告。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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