CN113113157A - 一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，收集用户信息：用户需要填写自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状，列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病。该便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，帮助患者进行科室选择，提高用户和科室的匹配度，更好的进行诊疗工作。
Description
技术领域
本发明涉及在线诊疗技术领域，具体为一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统。
背景技术
近年来，随着生活节奏的加快，人们对于健康的需求比以往任何时期都要强烈，而医疗费用和医疗资源需求的大幅度增加，给家庭和社会均带来巨大的经济负担和资源配置压力，通常患者去医院的目的并不相同，有的仅仅为了开药，而有的患者是去开具化验单，或是请医生分析化验结果以确定病情，就需要在诊室外排队等待，许多医院的门诊大楼内在就诊高峰期拥堵现象非常严重，收费取药窗口大排长队，诊室内水泄不通，影响正常工作，良好的远程诊疗系统的建立对于提高患者的生存质量、提升医疗及科研水平均有重要意义，互联网医院的出现帮助缓解了医院就诊的压力，互联网医院带有咨询、随访、慢病管理等功能，它有实体医院作强有力的支撑，线上方便病人，在网上就可以进行。
然而，传统的在线诊疗服务流程，需要用户通过查找医院、科室、医生，再在医生列表中一个个寻找，可能擅长治疗用户当前病症的医生，找到医生后，选择相应的线上医疗服务类型，部分服务还需要填写用户的疾病、症状、历史病历等等的信息才能提交服务申请，导致用户无法快速筛选医生和录入信息，这使得用户操作效率非常的低，尤其对年长用户，更是难以操作，平台体验感直线下降，同时很多用户不知道自己该去什么医院挂什么科室的哪位医生，只能选择一个看似与自己症状符合的科室，导致所选科室与用户症状的匹配度不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，以解决上述背景技术中提出传统的在线诊疗服务流程，需要用户通过查找医院、科室、医生，再在医生列表中一个个寻找，可能擅长治疗用户当前病症的医生，找到医生后，选择相应的线上医疗服务类型，部分服务还需要填写用户的疾病、症状、历史病历等等的信息才能提交服务申请，导致用户无法快速筛选医生和录入信息，这使得用户操作效率非常的低，尤其对年长用户，更是难以操作，平台体验感直线下降，同时很多用户不知道自己该去什么医院挂什么科室的哪位医生，只能选择一个看似与自己症状符合的科室，导致所选科室与用户症状的匹配度不高的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其步骤如下：
步骤一：收集信息，确定疾病，
1.1、收集用户信息：用户需要填写或通过语音识别在线诊疗系统录入自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状。
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址。
优选的，所述基础算法为：将收集到的性别、年龄、症状部位转换为对应的数据X1，Y1，Z1，先将数据X1与预设数据X进行比对，满足预设数据X为女性，不满足则为男性，再将Y1与预设数据Y进行比对，比对满足Y1的数据，并记录，将Z1与预设数据Z进行比对，输出相关数据。
优选的，所述预设数据Y根据年龄分段设计，分为1-10，11-20，21-30，31-40……，同时根据数据Y将与之相互匹配的病症数据Z进行对应录入。
优选的，所述进阶算法为：症状持续时间输入数据T，症状严重程度L、症状部位疼痛感B、并发症状A、是否使用过缓解症状的药品M，用户录入对应数据T1,L1,B1,A1,M1,录入系统，与数据Z比对，进一步细化，并重复比对工作，将数据Z的选项减少到2以下，并反馈用户，用户进行最后选择和确定。
优选的，所述分配算法为：医院预设数据H，医院科室预设数据K，医生预设数据D，根据数据Z1与H比对，匹配合适的医院，提供用户选择，并根据Z1与K的匹配筛选后，将数据D进行展示，提供用户选择。
优选的，所述语音识别在线诊疗系统，其步骤如下：
步骤一：用户录入声音数据，包含年龄、性别、症状等；
步骤二：语音输入症状、历史病历：用户可通过语音录入这些信息。语音识别系统会将用户说的话转换为文字，设置到输入框中。
优选的，所述的语音识别系统：识别用户的话，将其转换为文字，再通过语义识别功能，解析出年龄、性别、症状的一组关键字，通过关键字匹配到系统中的数据。
优选的，所述语音识别系统包括语音识别模块，由识别模块，录入模块，处理模块和输出模块组成。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.该便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，增加了帮助使用者进行自我描述的辅助算法，通过关键数据的相互配合，帮助使用者更好的进行选择，能让使用者更快更准确的找到能够治疗自己疾病的医生，提高选择的准确性，提高用户的使用方便性；
2.该便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，降低了系统整体的操作难度，年长用户也能很方便的使用诊疗系统，同时录入信息的速度变得更快，节省用户的时间，更好的进行诊疗工作，提高系统的速度，同时扩大系统的适用范围，更好的满足不同使用需要；
3.该便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，还拥有语音智能导诊处理方法，能够更好的进行工作，同时增加系统的延展性，能够更好的进行使用，帮助患者进行科室选择，提高用户和科室的匹配度，增加用户使用方便性的同时，更好的进行诊疗工作。
附图说明
图1为本发明系统收集流程结构示意图；
图2为本发明系统分配流程结构示意图；
图3为本发明语音收集系统结构示意图；
图4为本发明语音分配流程结构示意图。
图中：1、设备机架；2、入料仓；3、水平出料口；4、电动机；5、下料口；6、垂直出料口；7、传送带定位轴；8、滚筒定位杆；9、弹性传送带；10、调节转轮；11、分选滚筒；12、滚筒定位轴；13、分选孔；14、旋转滚筒；15、皮带轮；16、皮带；17、传动链条。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其步骤如下；
步骤一：收集信息，确定疾病，
1.1、收集用户信息：用户需要填写或通过语音识别在线诊疗系统录入自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状。
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址；
进一步的，基础算法：将收集到的性别、年龄、症状部位转换为对应的数据X1，Y1，Z1，先将数据X1与预设数据X进行比对，满足预设数据X为女性，不满足则为男性，再将Y1与预设数据Y进行比对，比对满足Y1的数据，并记录，将Z1与预设数据Z进行比对，输出相关数据；
进一步的，预设数据Y根据年龄分段设计，分为1-10，11-20，21-30，31-40……，同时根据数据Y将与之相互匹配的病症数据Z进行对应录入；
进一步的，进阶算法：症状持续时间输入数据T，症状严重程度L、症状部位疼痛感B、并发症状A、是否使用过缓解症状的药品M，用户录入对应数据T1,L1,B1,A1,M1,录入系统，与数据Z比对，进一步细化，并重复比对工作，将数据Z的选项减少到2以下，并反馈用户，用户进行最后选择和确定；
进一步的，分配算法：医院预设数据H，医院科室预设数据K，医生预设数据D，根据数据Z1与H比对，匹配合适的医院，提供用户选择，并根据Z1与K的匹配筛选后，将数据D进行展示，提供用户选择；
进一步的，语音识别在线诊疗系统，其步骤如下：
步骤一：用户录入声音数据，包含年龄、性别、症状等；
步骤二：语音输入症状、历史病历：用户可通过语音录入这些信息。语音识别系统会将用户说的话转换为文字，设置到输入框中；
进一步的，语音识别系统：识别用户的话，将其转换为文字，再通过语义识别功能，解析出年龄、性别、症状的一组关键字，通过关键字匹配到系统中的数据；
进一步的，语音识别系统包括语音识别模块，由识别模块，录入模块，处理模块和输出模块组成。
实施例一
步骤一：收集信息，确定疾病，
1.1、收集用户信息：用户需要填写或通过语音识别在线诊疗系统录入自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状。
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址。
实施例二
步骤一：用户录入声音数据，确定疾病，
1.1、收集用户信息：语音输入症状、历史病历：用户可通过语音录入这些信息，语音识别系统会将用户说的话转换为文字，设置到输入框中；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状。
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址。
实施例三
步骤一：收集信息，确定疾病，
1.1、收集用户信息：用户语音填写自己的性别、年龄；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状。
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址。
工作原理：收集信息，确定疾病：收集用户信息：用户需要填写自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写，人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位，筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状，收集症状细节：列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，匹配疾病，基础算法，将收集到的性别、年龄、症状部位转换为对应的数据X1，Y1，Z1，先将数据X1与预设数据X进行比对，满足预设数据X为女性，不满足则为男性，再将Y1与预设数据Y进行比对，比对满足Y1的数据，并记录，将Z1与预设数据Z进行比对，输出相关数据，预设数据Y根据年龄分段设计，分为1-10，11-20，21-30，31-40……，同时根据数据Y将与之相互匹配的病症数据Z进行对应录入，进阶算法，症状持续时间输入数据T，症状严重程度L、症状部位疼痛感B、并发症状A、是否使用过缓解症状的药品M，用户录入对应数据T1,L1,B1,A1,M1,录入系统，与数据Z比对，进一步细化，并重复比对工作，将数据Z的选项减少到2以下，并反馈用户，用户进行最后选择和确定：重复几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病，查找医生，申请服务，匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，自动匹配出相应的科室，选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院，选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生，选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊，填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请，医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址，分配算法，医院预设数据H，医院科室预设数据K，医生预设数据D，根据数据Z1与H比对，匹配合适的医院，提供用户选择，并根据Z1与K的匹配筛选后，将数据D进行展示，提供用户选择，的语音识别在线诊疗系统，用户录入声音数据，包含年龄、性别、症状等，语音输入症状、历史病历：用户可通过语音录入这些信息，语音识别系统会将用户说的话转换为文字，设置到输入框中，的语音识别系统：识别用户的话，将其转换为文字，再通过语义识别功能，解析出年龄、性别、症状的一组关键字，通过关键字匹配到系统中的数据，语音识别系统包括语音识别模块，由识别模块，录入模块，处理模块和输出模块组成。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于，其步骤如下：
步骤一：收集信息，确定疾病，
1.1、收集用户信息：用户需要填写或通过语音识别在线诊疗系统录入自己的性别、年龄，如果已经填写过，第二次无需再填写；
1.2、人体模型选择症状部位：显示性别对应的人体模型，用户再选择主要症状表现在哪个部位；
1.3、筛选出可能的症状：系统根据用户性别、年龄、部位信息，并根据基础算法，筛选出可能的症状，按常见性排序，显示症状名称及症状提示信息，用户选择最贴近自己情况的一个症状；
步骤二：收集症状细节，
2.1、列出相关问题：根据用户年龄、性别、症状，筛选出不同维度的相关问题，维度有：症状持续时间、症状严重程度、症状部位疼痛感、患者在什么情况下能够缓解疼痛或症状、并发症状，用户做出解答，同时配合进阶算法进行计算；
2.2、匹配疾病：重复2.1步骤几次后，匹配到的疾病将越来越少，当疾病少于2个时，显示出疾病名称及疾病描述，用户根据疾病信息，选择最贴近自己情况的疾病；
步骤三：查找医生，申请服务，
3.1、匹配科室：根据第步骤一和步骤二收集到的信息，通过分配算法的处理，自动匹配出相应的科室；
3.2、选择医院：列出含有2.1中科室的医院列表，用户选择想要前往的医院；
3.3、选择医生：自动筛选出该医院该科室下，比较擅长治疗该疾病的医生；
3.4、选择在线诊疗服务：预约挂号、健康咨询、在线复诊；
3.5、填写症状、疾病、病历信息，并提交服务申请；
步骤四：医生在线接诊，并完成在线诊疗服务：医生根据用户所选的服务，提供相应的在线咨询或诊疗服务，如果需要药物治疗，可在线开处方，并配送到患者指定地址。
2.根据权利要求1所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述基础算法为：将收集到的性别、年龄、症状部位转换为对应的数据X1，Y1，Z1，先将数据X1与预设数据X进行比对，满足预设数据X为女性，不满足则为男性，再将Y1与预设数据Y进行比对，比对满足Y1的数据，并记录，将Z1与预设数据Z进行比对，输出相关数据。
3.根据权利要求2所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述预设数据Y根据年龄分段设计，分为1-10，11-20，21-30，31-40……，同时根据数据Y将与之相互匹配的病症数据Z进行对应录入。
4.根据权利要求1所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述进阶算法为：症状持续时间输入数据T，症状严重程度L、症状部位疼痛感B、并发症状A、是否使用过缓解症状的药品M，用户录入对应数据T1,L1,B1,A1,M1,录入系统，与数据Z比对，进一步细化，并重复比对工作，将数据Z的选项减少到2以下，并反馈用户，用户进行最后选择和确定。
5.根据权利要求1所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述分配算法为：医院预设数据H，医院科室预设数据K，医生预设数据D，根据数据Z1与H比对，匹配合适的医院，提供用户选择，并根据Z1与K的匹配筛选后，将数据D进行展示，提供用户选择。
6.根据权利要求1所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述语音识别在线诊疗系统，其步骤如下：
步骤一：用户录入声音数据，包含年龄、性别、症状等；
步骤二：语音输入症状、历史病历：用户可通过语音录入这些信息；语音识别系统会将用户说的话转换为文字，设置到输入框中。
7.根据权利要求6所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述语音识别系统：识别用户的话，将其转换为文字，再通过语义识别功能，解析出年龄、性别、症状的一组关键字，通过关键字匹配到系统中的数据。
8.根据权利要求6所述的一种便于年长用户使用的互联网医院高精准度在线诊疗系统，其特征在于：所述语音识别系统包括语音识别模块，由识别模块，录入模块，处理模块和输出模块组成。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114220537A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-03-22 | 橙意家人科技（天津）有限公司 | 一种基于互联网医院的ai智能在线诊断方法及云系统 |
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- 2021-04-16 CN CN202110414273.0A patent/CN113113157A/zh active Pending
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