CN113100706A - 一种基于vr的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于VR的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置，检测方法包括对用户双眼在虚拟测试场景中分别显示在某一特征参数上不同的测试图像；根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼。量化方法包括：为主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。本方案可以通过虚拟、准确、客观的方式来确定用户的主视眼，通过自动化的测试来有效量化用户辅视眼抑制的程度。
Description
技术领域
本发明涉及视觉训检测术领域，具体涉及一种基于VR的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置。
背景技术
每个人都会有一个主视眼，这个主视眼可能是左眼也可能是右眼。准确的主视眼检测是多种视力问题诊断与治疗的前提。目前，检测主视眼的方法主要是通过医师或者自己进行识别，例如用户选择一个视觉目标，可以是一小杯水或者一支笔，然后双手交叉虎口成三角形，透过这个三角形区可以看到事前选择好的目标物体。分别遮住一只眼睛，单眼透过这个三角形区域，看能不能看到这个目标物体，如果能看到的话，这只眼睛就是主视眼，否则为辅视眼。或者用户伸任意一个手的手臂并竖起一指，两眼通过此手指看两米以外的物体(就像瞄准一样，只不过是用两只眼睛)，然后闭上一只眼睛，若果用户感到竖起的手指的位置发生了变化，这个眼睛就是辅视眼，否则就是主视眼。以上检测主视眼的方式缺乏准确性。再者，视觉在大脑成像过程中会对辅视眼获取的视像进行抑制，并且辅视眼的抑制程度的量化是治疗弱视的一大前提，而目前缺少对辅视眼抑制的程度进行量化的方式，导致无法对治疗提供依据。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供一种基于VR的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置，解决现有主视眼检测技术不准确，辅视眼抑制无法量化的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种基于VR的主视眼检测方法，该方法包括：
在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像；
根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；
接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；
根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
在本发明一实施例中，所述在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像包括：
在虚拟测试场景中对用户双眼显示形状特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示颜色特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示数量特征参数不同的不同测试图像。
在本发明一实施例中，所述根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目包括：
根据形状特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像形状测试题目；
根据颜色特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像颜色测试题目；
根据数量特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像数量测试题目。
在本发明一实施例中，还包括：
针对不同特征参数显示的测试图像以及相应的测试题目进行组合并重复测试形成迭代检测过程。
第二方面，本发明提供一种基于VR的辅视眼抑制量化方法，根据第一方面任一项所述的一种基于VR的主视眼检测方法，该方法包括：
根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；
根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
在本发明一实施例中，所述调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像包括：
持续调整辅视眼对应的量化图像的参数对辅视眼进行加强直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像或持续调整主视眼对应的量化图像的参数对主视眼进行抑制直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
第三方面，本发明提供一种基于VR的主视眼检测装置，该装置包括：
测试图像显示单元：用于在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像；
测试题目生成单元：用于根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；
选择反馈信息接收单元：用于接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；
主视眼确定单元：用于根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
在本发明一实施例中，所述测试图像显示单元具体用于：
在虚拟测试场景中对用户双眼显示形状特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示颜色特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示数量特征参数不同的不同测试图像。
在本发明一实施例中，所述测试题目生成单元具体用于：
根据形状特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像形状测试题目；
根据颜色特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像颜色测试题目；
根据数量特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像数量测试题目。
在本发明一实施例中，还包括：
迭代检测单元：用于针对不同特征参数显示的测试图像以及相应的测试题目进行组合并重复测试形成迭代检测过程。
第四方面，本发明提供一种基于VR的辅视眼抑制量化装置，该装置包括：
量化图像显示单元：用于根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
量化图像调整单元：用于调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；
辅视眼抑制量化单元：用于根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
在本发明一实施例中，量化图像调整单元具体用于：
持续调整辅视眼对应的量化图像的参数对辅视眼进行加强直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像或持续调整主视眼对应的量化图像的参数对主视眼进行抑制直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
第五方面，本发明提供一种电子设备，该设备包括：
处理器、存储器、与网关通信的接口；
存储器用于存储程序和数据，所述处理器调用存储器存储的程序，以执行第一方面任一项提供的一种基于VR的主视眼检测方法。
第六方面，本发明提供一种电子设备，该设备包括：
处理器、存储器、与网关通信的接口；
存储器用于存储程序和数据，所述处理器调用存储器存储的程序，以执行第二方面任一项提供的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法。
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于VR的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置。本发明通过分别为用户双眼显示不同的测试图像，以测试题目贯穿测试过程，用户根据测试题目对看到的测试图像做出选择，进而确定用户的主视眼和辅视眼，整个检测过程能与用户高频互动，提高用户的检测兴趣，通过趣味性的检测过程以更有效、便捷的方式帮助用户确定用户的主视眼和辅视眼，同时根据确定后的主视眼和辅视眼进行自动化的测试来有效量化用户辅视眼抑制的程度。
附图说明
图1所示为本发明一种基于VR的主视眼检测方法的流程示意图；
图2所示为本发明一种基于VR的主视眼检测方法中根据形状特征参数形成的不同检测图像的示意图；
图3所示为本发明一种基于VR的主视眼检测方法中据颜色特征参数形成的不同检测图像的示意图；
图4所示为本发明一种基于VR的主视眼检测方法中据形数量征参数形成的不同检测图像的示意图；
图5所示为本发明一种基于VR的主视眼检测装置的结构示意图；
图6所示为本发明一种电子设备的结构示意图；
图7所示为本发明一种基于VR的辅视眼抑制量化方法的流程示意图；
图8所示为本发明一种基于VR的辅视眼抑制量化方法中增强辅视眼进行量化的示意图；
图9所示为本发明一种基于VR的辅视眼抑制量化方法中抑制主视眼进行量化的示意图；
图10所示为本发明一种基于VR的辅视眼抑制量化装置的结构示意图；
图11所示为本发明一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
基于现有技术的缺点，本发明实施例提供了一种基于VR的主视眼检测方法的具体实施方式，如图1所示，该方法具体包括：
S110:在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像。
具体地，用户在接受主视眼检测期间需要佩戴VR设备，用户在活动期间佩戴的VR设备可以被允许控制亮度和其它图像参数。VR设备是可佩戴在用户眼部的任何类型的VR设备，例如VR智能眼镜、VR头盔等。VR设备的显示器可以向用户的双眼分别显示在某一特征参数上不同的不同测试图像。这一特征参数可以是形状特征参数或颜色特征参数或数量特征参数，使得为用户双眼分别显示不同形状或者不同颜色或者不同数量的测试图像供用户选择。
S120:根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目。
具体地，为用户双眼显示的测试图像仅在某一特征参数上存在差异，生成的测试题目也是针对这一特征参数生成，比如要求用户回答看到的测试图像是否是这一特征参数(或特征差异)。而生成的测试题目可以语音的形式向用户传递，也可以文字的形式直接显示在用户的眼前。
S130:接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息。
具体地，用户可以在两眼显示的测试图像中做出选择，选择时择一性的，选择后的结果包含的数据即为选择反馈信息。选择反馈信息可以通过外部输入设备(如VR手柄，键盘，鼠标等设备)传递给VR系统。
S140:根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
具体地，由上述步骤可知选择反馈信息内仅包含用户最终选择的一个测试图像，这个测试图像要么是与用户左眼对应的测试图像，要么是与用户右眼对应的测试图像。可以理解的是，每个人都会有一个主视眼与一个辅视眼，当主视眼与辅视眼所观察到视像不同时，大脑会对主视眼获得视像优先处理，而对辅视眼获取的视像进行抑制，因此用户仅能通过主视眼看清一个测试目标，这样就可以通过选择反馈信息中包含的测试图像来确定主视眼。
在本实施例中，通过分别为用户双眼显示不同的测试图像，以测试题目贯穿测试过程，用户根据测试题目对看到的测试图像做出选择，进而确定用户的主视眼和辅视眼，整个检测过程能与用户高频互动，提高用户的检测兴趣，通过趣味性的检测过程以更有效、便捷的方式帮助用户确定用户的主视眼和辅视眼。
本发明一实施例中，如图1所示，在上述实施例的基础上，还包括：
S150:针对不同特征参数显示的测试图像以及相应的测试题目进行组合并重复测试形成迭代检测过程。
具体地，在上一个实施例中仅介绍了一个特征参数形成的测试过程，而特征参数也可以是不同的，不同的特征参数也可以根据上一个实施例形成不同检测过程，可以在检测过程中变换不同的测试题目供用户回答。当然不同特征参数形成的检测过程可以两两组合，也可以针对多个特征参数逐一形成多个检测过程，还可将这两种情况进行迭代形成迭代检测过程。
在本实施例中，用户可以进行多次检测，也可进行反复检测，实现了主视眼检测的量化，避免了因偶然因素导致的检测结果不准确，提高检测结果的精准度。
在上述实施例的基础上，在以下实施例具体地在形状、颜色和数量特征参数这三个方面进行介绍。
在形状特征参数方面：
S111：在虚拟测试场景中对用户双眼显示形状特征参数不同的不同测试图像，
S121：根据形状特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像形状测试题目。
图2所示为根据形状特征参数形成的不同检测图像的示意图。在图2中，为用户双眼显示的测试图像仅在形状特征参数上存在差异，具体来说为用户的左眼显示三角形的测试图像，为用户的右眼显示正方形的测试图案，形成的测试题目为“以上图像是什么形状？”。当然为用户左右眼显示的测试图像可以进行颠倒。需要说明的是，图2所展示的仅为多种不同形状组合中的一种情况，当然测试图像的形状也不仅限于为三角形或正方形，其它不同形状的测试图像的组合也是可行的。
在颜色特征参数方面：
S112：在虚拟测试场景中对用户双眼显示颜色特征参数不同的不同测试图像，
S122：根据颜色特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像颜色测试题目；
图3所示为根据颜色特征参数形成的不同检测图像的示意图。在图3中，为用户双眼显示的测试图像仅在颜色特征参数上存在差异，具体来说为用户的左眼显示蓝色的测试图像，为用户的右眼显示绿色的测试图案，形成的测试题目为“以上图像是什么颜色？”。当然为用户左右眼显示的测试图像可以进行颠倒。需要说明的是，图3所展示的仅为多种不同颜色组合中的一种情况，当然测试图像的颜色也不仅限于为蓝色和绿色，其它不同颜色的测试图像的组合也是可行的。
在数量特征参数方面：
S113：在虚拟测试场景中对用户双眼显示数量特征参数不同的不同测试图像，
S123：根据数量特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像数量测试题目。
图4所示为根据数量特征参数形成的不同检测图像的示意图。在图4中，为用户双眼显示的测试图像仅在数量特征参数上存在差异，具体来说为用户的左眼显示为三个点的骰子的测试图像，为用户的右眼显示为四个点的骰子的测试图案，形成的测试题目为“以上骰子显示的数为几？”。当然为用户左右眼显示的测试图像可以进行颠倒。需要说明的是，图4所展示的仅为多种在数量不同情况组合中的一种情况，当然测试图像也不仅限于为骰子点数的不同，其它在数量上不同的测试图像的组合也是可行的。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于VR的主视眼检测装置，可以用于实现上述实施例所描述的一种基于VR的主视眼检测方法，如下面的实施例所述。由于一种基于VR的主视眼检测装置解决问题的原理与一种基于VR的主视眼检测方法相似，因此一种基于VR的主视眼检测装置的实施可以参见一种基于VR的主视眼检测方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明提供了一种基于VR的双眼视像融合训练装置，如图5所示。在图5中，该装置包括：
测试图像显示单元210：用于在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像；
测试题目生成单元220：用于根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；
选择反馈信息接收单元230：用于接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；
主视眼确定单元240：用于根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
本发明一实施例中，测试图像显示单元210具体用于：
在虚拟测试场景中对用户双眼显示形状特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示颜色特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示数量特征参数不同的不同测试图像。
本发明一实施例中，测试题目生成单元220具体用于：
根据形状特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像形状测试题目；
根据颜色特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像颜色测试题目；
根据数量特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像数量测试题目。
本发明一实施例中，还包括：
迭代检测单元250：用于针对不同特征参数显示的测试图像以及相应的测试题目进行组合并重复测试形成迭代检测过程。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于VR的主视眼检测方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图6，电子设备300具体包括如下内容：
处理器310、存储器320、通信单元330和总线340；
其中，处理器310、存储器320、通信单元330通过总线340完成相互间的通信；通信单元330用于实现服务器端设备以及终端设备等相关设备之间的信息传输。
处理器310用于调用存储器320中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤。
本领域普通技术人员应理解：存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。
处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称：NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括程序，所述程序在被处理器执行时用于执行前述任一方法实施例提供的一种基于VR的主视眼检测方法。
本领域普通技术人员应理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的介质类型本申请不做限制。
另外，本申请实施例还提供了一种基于VR的辅视眼抑制量化方法、装置、电子设备及存储介质。
本申请实施例提供的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法，如图7所示，该方法包括：
S410:根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
具体地，用户在接受辅视眼量化期间需要佩戴VR设备，用户在活动期间佩戴的VR设备可以被允许控制亮度和其它图像参数。VR设备是可佩戴在用户眼部的任何类型的VR设备，例如VR智能眼镜、VR头盔等。VR设备的显示器可以向用户的双眼显示相同的量化图像，也就是说在用户的主视眼和辅视眼已经被确定的前提下，为用户双眼显示相同的量化图像(即为用户双眼呈现同一图像)。量化图像的图像参数包括但不限于亮度参数、对比度参数和模糊度参数等，每一个图像参数与VR设备的硬件成像参数相匹配，形成确定的渐变或递进映射序列。
S420:调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都能都呈现清晰的量化图像；
具体地，量化图像的参数包括但不限于亮度参数、对比度参数和模糊度参数等，通过调节这些参数中的至少一个参数使得量化图像根据用户主观感受清晰的呈现在用户眼前。
S430:根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
具体地，随着量化图像参数的调整辅视眼会逐渐看清量化图像，这样辅视眼抑制的程度就转换为量化图像的参数的调整范围，而这个范围可根据量化图像的参数数值的变化得以体现，进而实现对辅视眼抑制的量化。
在本实施例中，可通过调节量化图像的参数，将量化图像参数数值的变化作为辅视眼抑制的量化标准，可以将辅视眼抑制的程度以数值形式体现，方便医师参照进行进一步的诊断治疗。
本发明一实施例中，S420具体包括：
持续调整辅视眼对应的量化图像的参数对辅视眼进行加强直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
具体地，如图8所示，可以通过辅视眼增强法来实现对辅视眼抑制的量化。在此模式中，用户通过可以持续操控外部输入设备来调节辅视眼显示的量化图像的对比度，直到其两只眼都能清楚。本方法通过量化用户的辅视眼对比度加强等级来量化用户辅视眼眼的抑制程度，其图8右眼为辅视眼，其影像内容得以通过提高对比度而增强。
持续调整主视眼对应的量化图像的参数对主视眼进行抑制直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
具体地，如图9所示，可以通过主视眼抑制法来实现对辅视眼抑制的量化。在此模式中，用户通过可以持续操控外部输入设备来调节主视眼显示的量化图像的对比度，直到其两只眼都能清楚。本方法通过量化用户的主视眼对比度加强等级来反推用户辅视眼眼的抑制程度，其图9右眼为辅视眼，其影像内容得以通过提高对比度而增强。
需要说明的是，图8和图9仅是在量化图像的参数中包含的对比度方面做出说明，量化图像的参数中的其它参数如亮度或模糊度也可以通过上述的方式来实现对辅视眼抑制的量化。
在本实施例中，可以通过辅视眼增强以及主视眼抑制两种方式对辅视眼的受抑制程度进行量化，并且可以结合这两种量化方式用以提高对辅视眼抑制量化的精准度。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于VR的辅视眼抑制量化装置，可以用于实现上述实施例所描述的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法，如下面的实施例所述。由于一种基基于VR的辅视眼抑制量化装置解决问题的原理与一种基于VR的辅视眼抑制量化方法相似，因此一种基于VR的辅视眼抑制量化装置的实施可以参见一种基于VR的辅视眼抑制量化方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明提供的一种基于VR的辅视眼抑制量化装置，如图10所示。在图10中，该装置包括：
量化图像显示单元510：用于根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
量化图像调整单元520：用于调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；
辅视眼抑制量化单元530：用于根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
在本发明一实施例中，量化图像调整单元520具体用于：
持续调整辅视眼对应的量化图像的参数对辅视眼进行加强直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像或持续调整主视眼对应的量化图像的参数对主视眼进行抑制直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图11，电子设备600具体包括如下内容：
处理器610、存储器620、通信单元630和总线640；
其中，处理器610、存储器620、通信单元630通过总线640完成相互间的通信；通信单元630用于实现服务器端设备以及终端设备等相关设备之间的信息传输。
处理器610用于调用存储器620中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤。
本领域普通技术人员应理解：存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。
处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称：NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括程序，所述程序在被处理器执行时用于执行前述任一方法实施例提供的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法。
本领域普通技术人员应理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的介质类型本申请不做限制。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于VR的主视眼检测方法，其特征在于，该方法包括：
在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像；
根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；
接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；
根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
2.如权利要求1所述的一种基于VR的主视眼检测方法，其特征在于，所述在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像包括：
在虚拟测试场景中对用户双眼显示形状特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示颜色特征参数不同的不同测试图像；
在虚拟测试场景中对用户双眼显示数量特征参数不同的不同测试图像。
3.如权利要求2所述的一种基于VR的主视眼检测方法，其特征在于，所述根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目包括：
根据形状特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像形状测试题目；
根据颜色特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像颜色测试题目；
根据数量特征参数不同的不同测试图像生成对应的图像数量测试题目。
4.如权利要求1所述的一种基于VR的主视眼检测方法，其特征在于，还包括：
针对不同特征参数显示的测试图像以及相应的测试题目进行组合并重复测试形成迭代检测过程。
5.一种基于VR的辅视眼抑制量化方法，根据权利要求1-4任一项所述的一种基于VR的主视眼检测方法，其特征在于，该方法包括：
根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；
根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
6.如权利要求5所述的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法，其特征在于，所述调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像包括：
持续调整辅视眼对应的量化图像的参数对辅视眼进行加强直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像或持续调整主视眼对应的量化图像的参数对主视眼进行抑制直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像。
7.一种基于VR的主视眼检测装置，其特征在于，该装置包括：
测试图像显示单元：用于在虚拟测试场景中对用户双眼分别显示某一特征参数的不同测试图像；
测试题目生成单元：用于根据不同测试图像的差异生成具有针对性的测试题目；
选择反馈信息接收单元：用于接收用户根据测试题目做出的选择反馈信息；
主视眼确定单元：用于根据选择反馈信息获取用户选择的测试图像，将用户选择的测试图像对应的眼睛确定为主视眼，将用户未选择的测试图像对应的眼睛确定为辅视眼。
8.一种基于VR的辅视眼抑制量化装置，其特征在于，该装置包括：
量化图像显示单元：用于根据主视眼和辅视眼在虚拟量化场景中显示相同的量化图像；
量化图像调整单元：用于调整量化图像的参数直至主视眼和辅视眼都呈现清晰的量化图像；
辅视眼抑制量化单元：用于根据量化图像参数的变动幅度获得辅视眼抑制的程度。
9.一种电子设备，其特征在于，该设备包括：
处理器、存储器、与网关通信的接口；
存储器用于存储程序和数据，所述处理器调用存储器存储的程序，以执行权利要求1至4任一项所述的一种基于VR的主视眼检测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，该设备包括：
处理器、存储器、与网关通信的接口；
存储器用于存储程序和数据，所述处理器调用存储器存储的程序，以执行权利要求5至6任一项所述的一种基于VR的辅视眼抑制量化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110378020.2A CN113100706A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于vr的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110378020.2A CN113100706A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于vr的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113100706A true CN113100706A (zh) | 2021-07-13 |
Family
ID=76714635
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110378020.2A Pending CN113100706A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于vr的主视眼检测、辅视眼抑制量化方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113100706A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117220902A (zh) * | 2023-07-24 | 2023-12-12 | 达州市斑马工业设计有限公司 | 应用于智慧云的数据攻击处理方法及服务器 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105455774A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 中山大学中山眼科中心 | 基于两眼间对比度调控下物像不等的心理物理学测量方法 |
| CN108852766A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-11-23 | 山东省看看视力矫治科技有限公司 | 视力矫正方法 |
| CN109349999A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-19 | 施川南 | 一种主观验光方法 |
-
2021
- 2021-04-08 CN CN202110378020.2A patent/CN113100706A/zh active Pending
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