CN113097998A - 充电站智能化控制方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种充电站智能化控制方法、装置及存储介质，涉及电网智能调度技术领域。其中，充电站智能化控制方法，包括：接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率。该装置包括：接收模块、计算模块、学习和预判模。本发明，解决目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电网智能调度技术领域，尤其是一种充电站智能化控制方法、装置及存储介质。
背景技术
随着国家对电动车行业发展的扶持，电动汽车在市场上也越来越普及，道路上的电动汽车日益增多。电动汽车数量的增多对充电桩的需求也会越来越高。
目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的问题。
针对相关技术中目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
发明目的：提供一种充电站智能化控制方法、装置及存储介质，以解决现有技术存在的上述问题。
技术方案：一种充电站智能化控制方法、装置及存储介质，其中，该充电站智能化控制方法包括：接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率。
在进一步的实施例中，根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值包括：获取电网负荷数据；计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
在进一步的实施例中，通过机器学习本地电网的负荷数据包括：学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种充电站智能化控制装置。
根据本申请的充电站智能化控制装置，包括：接收模块，用于接收本地电网的负荷数据；计算模块，用于根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；学习和预判模块，用于通过机器学习本地电网的负荷数据，做出判断，提高电网的使用效率。
在进一步的实施例中，计算模块包括：获取单元，用于获取电网负荷数据；计算单元，用于计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
在进一步的实施例中，学习和预判模块包括：学习单元，用于学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括充电站智能化控制程序，所述充电站智能化控制程序被处理器执行时，实现如上述的充电站智能化控制方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的充电站智能化控制方法。
有益效果：在本申请实施例中，采用智能化控制的方式，通过接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率，达到了智能控制的目的，从而实现了调节电力资源和提高使用效率的技术效果，进而解决了目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的技术问题。
附图说明
图1根据本申请第一实施例的充电站智能化控制方法示意图；
图2是根据本申请第二实施例的充电站智能化控制方法示意图；
图3是根据本申请第三实施例的充电站智能化控制方法示意图；
图4是根据本申请第一实施例的充电站智能化控制装置示意图；
图5是根据本申请第二实施例的充电站智能化控制装置示意图；
图6是根据本申请第三实施例的充电站智能化控制装置示意图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例，提供了一种充电站智能化控制方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S100至步骤S104：
步骤100、接收本地电网的负荷数据；
充电站服务器接收本地电网的负载数据，通过实时监控本地电网的负荷，能够准确的知晓本地电网的状态，从而为后续提高电力的利用率提供数据基础；
优选的，充电站服务器还可以与第一终端连接，从而能够实现直观的控制效果。第一终端可以是电脑、平板或者智能手机。能够实现便捷连接和控制的效果。步骤102、根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；
通过计算本地电网的负荷数据，能够得到准确的负荷数值，从而确保充电站安全的同时，还能保证电网在合理的波动范围之内，不影响本地电网用户的事宜。
步骤102、以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率。
通过机器学习本地电网的负荷数据，能够实现对本地电网的更准确的分析和控制，进而提前做出判断，进一步提高电网的使用效率。根据本发明实施例，优选的，如图2所示，在步骤S102中，根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值包括：步骤200、获取电网负荷数据；步骤202、计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
通过计算出充电站能够使用的最大功率，能够确保提供稳定的功率，同时，还留出一定的富余量，能够确保电网设备的安全。
根据本发明实施例，优选的，如图3所示，在步骤S104中，通过机器学习本地电网的负荷数据包括：步骤300、学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
能够实现多种数据的采集，从而能够实现数据更准确的分析和处理，进而确保充电站安全运行。
从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，采用智能化控制的方式，通过接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率，达到了智能控制的目的，从而实现了调节电力资源和提高使用效率的技术效果，进而解决了目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的技术问题。
根据本发明实施例，提供了用于实施上述充电站智能化控制装置，如图4所示，该装置包括：接收模块1，用于接收本地电网的负荷数据；计算模块2，用于根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；学习和预判模块3，用于通过机器学习本地电网的负荷数据，做出判断，提高电网的使用效率。
充电站服务器接收本地电网的负载数据，通过实时监控本地电网的负荷，能够准确的知晓本地电网的状态，从而为后续提高电力的利用率提供数据基础；
优选的，充电站服务器还可以与第一终端连接，从而能够实现直观的控制效果。第一终端可以是电脑、平板或者智能手机。能够实现便捷连接和控制的效果
通过计算本地电网的负荷数据，能够得到准确的负荷数值，从而确保充电站安全的同时，还能保证电网在合理的波动范围之内，不影响本地电网用户的事宜
通过机器学习本地电网的负荷数据，能够实现对本地电网的更准确的分析和控制，进而提前做出判断，进一步提高电网的使用效率。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，采用智能化控制的方式，通过接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率，达到了智能控制的目的，从而实现了调节电力资源和提高使用效率的技术效果，进而解决了目前电网承载能力有限同时改造成本过高，造成充电站建设推进缓慢，以及充电站无法依据不同季节、不同时段等条件对用电量有序调控的技术问题。
根据本发明实施例，优选的，如图5所示，所述计算模块2包括：获取单元21，用于获取电网负荷数据；计算单元22，用于计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
通过计算出充电站能够使用的最大功率，能够确保提供稳定的功率，同时，还留出一定的富余量，能够确保电网设备的安全。
根据本发明实施例，优选的，如图6所示，学习和预判模块3包括：学习单元31，用于学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
能够实现多种数据的采集，从而能够实现数据更准确的分析和处理，进而确保充电站安全运行。
本申请一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中包括充电站智能化控制程序，所述充电站智能化控制程序被处理器执行时，实现如所述的充电站智能化控制方法。
计算机可读存储介质：
终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述显示上述充电站信息、处理充电站信息的各个步骤。
其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计界机存储器、只读存储器( ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践．计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本申请一个实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的充电站智能化控制方法。
本实施的计算机装置包括有处理器、存储器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，例如用于实现上述充电站智能化控制方法的计算机处理程序。处理器执行计算机程序时实现上述显示充电站信息或者上述处理充电站信息的各个步骤。
例如，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明的各个模块。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
需要说明的是，终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，本发明的示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成时终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括墉入愉出设备、网络接入设备、总线等。
本发明所称处理器可以是中央处理单元（central Processing Unit , CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processsor,DSP）、专用集成电路（Application Speciflc Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列 ( Field-programable GateArray , FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻抖器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以走任何常规的处理器等，处理器是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和／或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和／或摸块，以及调用存储在存储器内的教据，实现终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音倾数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括朴巧失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（SmartMediaCard , SMC) ，安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种充电站智能化控制方法，其特征在于，包括：接收本地电网的负荷数据；根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；以及，通过机器学习本地电网的负荷数据，提前做出预判，提高电网的使用效率。
2.根据权利要求1所述的充电站智能化控制方法，其特征在于，根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值包括：获取电网负荷数据；计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
3.根据权利要求1所述的充电站智能化控制方法，其特征在于，通过机器学习本地电网的负荷数据包括：学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
4.一种充电站智能化控制装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收本地电网的负荷数据；
计算模块，用于根据所述本地电网的负荷数据，计算充电站的最大负荷不超过过载的阈值；学习和预判模块，用于通过机器学习本地电网的负荷数据，做出判断，提高电网的使用效率。
5.根据权利要求4所述的充电站智能化控制装置，其特征在于，计算模块包括：获取单元，用于获取电网负荷数据；计算单元，用于计算出能够使用的最大功率，确保所管理的所有充电桩功率之和不超过最大功率，并留出一定的富余量。
6.根据权利要求4所述的充电站智能化控制装置，其特征在于，学习和预判模块包括：学习单元，用于学习本地电网的不同时段，不同季节的负荷数据。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括充电站智能化控制程序，所述充电站智能化控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-3中任一项所述的充电站智能化控制方法。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的充电站智能化控制方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4312332A1 (en) * | 2022-07-26 | 2024-01-31 | Hitachi Energy Ltd | Control of a power distribution system |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110116683A (ko) * | 2010-04-20 | 2011-10-26 | 한국전력공사 | 배전 변압기 부하 패턴을 고려한 충전 스테이션 관리 시스템 및 방법 |
| US20130006677A1 (en) * | 2011-06-30 | 2013-01-03 | International Business Machines Corporation | Recharging of battery electric vehicles on a smart electrical grid system |
| CN103559567A (zh) * | 2013-07-18 | 2014-02-05 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 电网对电动汽车充电站的管理系统的管理方法 |
| CN107749629A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-02 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于充电站负荷实时调度充电桩接入的控制方法 |
| US20200160461A1 (en) * | 2018-11-20 | 2020-05-21 | Alva Charge LLC | Electric vehicle charging networks |
| CN111463848A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-28 | 珠海云充科技有限公司 | 充电站负荷控制系统、方法、装置及计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-03-26 CN CN202110325019.3A patent/CN113097998A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110116683A (ko) * | 2010-04-20 | 2011-10-26 | 한국전력공사 | 배전 변압기 부하 패턴을 고려한 충전 스테이션 관리 시스템 및 방법 |
| US20130006677A1 (en) * | 2011-06-30 | 2013-01-03 | International Business Machines Corporation | Recharging of battery electric vehicles on a smart electrical grid system |
| CN103559567A (zh) * | 2013-07-18 | 2014-02-05 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 电网对电动汽车充电站的管理系统的管理方法 |
| CN107749629A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-02 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于充电站负荷实时调度充电桩接入的控制方法 |
| US20200160461A1 (en) * | 2018-11-20 | 2020-05-21 | Alva Charge LLC | Electric vehicle charging networks |
| CN111463848A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-28 | 珠海云充科技有限公司 | 充电站负荷控制系统、方法、装置及计算机存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4312332A1 (en) * | 2022-07-26 | 2024-01-31 | Hitachi Energy Ltd | Control of a power distribution system |
| WO2024022897A1 (en) * | 2022-07-26 | 2024-02-01 | Hitachi Energy Ltd | Control of a power distribution system |
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