CN113096763A - 一种多端异步的远程视觉训练方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种多端异步的远程视觉训练方法和系统,该方法包括:由训练计划制定端根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;由VR训练端执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;监督端上显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。可以进行远程视觉训练并形成了多端异步机制,训练计划制定端可以随时根据VR训练端和监督端反馈的数据对视觉训练计划进行优化,其目的是为了降低不良训练结果的风险,并提高用户视觉训练的效率。
Description
技术领域
本发明涉及视觉训练技术领域,具体涉及一种多端异步的远程视觉训练方法和系统。
背景技术
随着VR技术的发展,VR设备在医疗领域的应用也逐渐增多。例如,在视觉训练领域可以在VR一体机上的设置许多视觉训练的方法,用来对视力有缺陷的用户进行视觉训练,其也逐渐地被广泛应用在临床中。但临床下的VR视觉训练仍需要医师的实时地配合来进行训练,导致诸多不便。用户每次进行视觉训练都需要到门诊来进行,其次医师也无法实施对多个病患进行监视和训练。目前的训练调节系统多为预设设定,缺少现实疗程中的评估信息反馈,导致训练效果无法自适应,其疗效有限并且训练效率低下。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供一种多端异步的远程视觉训练系统和方法,解决现有视觉训练无法对医师医疗资源进行有效优化形成合理医患诊疗交互的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
第一方面,本发明提供一种多端异步的远程视觉训练方法,该方法包括:
由训练计划制定端根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
由VR训练端执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
在监督端上显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
在本发明一实施例中,所述监督端针对训练过程进行评估处理包括:
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
在本发明一实施例中,所述根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化包括:
针对用户的不同视觉问题配置不同的视觉训练计划;
根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;
接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。
在本发明一实施例中,所述执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据包括:
接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;
将解析还原后的视觉训练计划进行显示;
将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。
在本发明一实施例中,还包括:
每个用户均对应着自身的识别码,在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的用户进行派发。
第二方面,本发明提供种多端异步的远程视觉训练系统,该系统包括:
通过服务器分别与训练计划制定端连接的VR训练端和多个监督端;
所述训练计划制定端,用于根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
所述VR训练端,用于执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
所述监督端,用于显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
在本发明一实施例中,所述监督端包括:
第一监督模块:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
第二监督模块:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
在本发明一实施例中,所述训练计划制定端包括:
训练内容配置模块:用于针对用户的不同视觉问题配置不同的视觉训练计划;
训练频率设定模块:用于根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;
训练计划优化模块:用于接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。
在本发明一实施例中,所述VR训练端包括:
训练计划接收模块:用于接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;
训练计划执行模块:用于将解析还原后的视觉训练计划进行显示;
训练计划记录模块:用于将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。
在本发明一实施例中,还包括:
针对同一用户的所述VR训练端及多个监督端均包括相同的识别码,训练计划制定端在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的VR训练端及多个监督端进行派发。
从上述描述可知,本发明实施例提供一种多端异步的远程视觉训练方法和系统。本发明由训练计划制定端根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化,由VR训练端执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据,在监督端上显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。通过以上方式可以进行远程视觉训练并形成了多端异步机制,训练计划制定端可以随时根据VR训练端和监督端反馈的数据对视觉训练计划进行优化,其目的是为了降低不良训练结果的风险,并提高用户视觉训练的效率。
附图说明
图1所示为本发明一种多端异步的远程视觉训练方法的流程示意图;
图2所示为本发明一种多端异步的远程视觉训练系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白,以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
基于现有技术的缺点,本发明实施例提供了一种基于VR的双眼视像融合训练方法的具体实施方式,如图1所示,该方法具体包括:
S110:由训练计划制定端根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
S120:由VR训练端执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
S130:在监督端上显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
对应组成视觉训练计划的一个部分,由每个监督端针对各自对应视觉训练计划的部分进行评估处理,将多个监督端的评估数据融合为监督反馈数据。
具体地,上述步骤中的训练计划制定端主要基于PC端或者Web端为用户制定针对单个用户或者多个用户的视觉训练计划;VR训练端主要基于VR一体机平台将视觉训练计划在虚拟现实场景下与患者进行直接交互训练,VR训练端可以通过网络服务器或者云服务器加载训练计划制定端制定的视觉训练计划,实现远程视觉训练;监督端主要基于手机或者平板平台对视觉训练计划进行评估。
在步骤S110中针对用户的不同视觉问题根据成熟的治疗策略配置不同的视觉训练计划;根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。用户信息包含身份信息及用户自身的视觉信息,视觉信息主要包括视力情况和存在的视觉问题等一些基础的视觉数据,在初次配置时,需要根据这些基础视觉数据制定向对应用户的视觉训练任务,视觉训练任务包含针对用户某一具体视觉问题制定的特定视觉训练任务,以及视觉训练任务的疗程频率。在初次配置完成后通过用户的不断反馈逐渐自适应的调整视觉训练任务。监督反馈数据作为调整视觉训练任务的权重数据具有准实时性。
在步骤S120中接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;将解析还原后的视觉训练计划进行显示;将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。训练数据为针对用户在训练过程中以视觉训练任务为基础做出的反馈,是用户自身视觉的真切体现。这些数据可能与初次配置时的训练数据目的存在偏差,而本步骤的目的就是为了修正这个偏差,为用户提供更为准确的视觉训练任务,当然这个修正以及优化的过程是由训练计划制定端来完成的,本步骤仅是为视觉训练任务的修正及优化提供可靠的数据来源,也可以理解为VR训练端的产生的训练反馈数据能够优化视觉训练计划。
在步骤S130中包括多个监督端,在多个监督端上分别显示视觉训练过程,每个监督端分别对应组成视觉训练过程的一个部分,由每个监督端针对各自对应视觉训练过程的部分进行评估处理,将多个监督端的评估数据融合为监督反馈数据。每个监督端上都可以实现与VR训练端同步显示视觉训练内容,每个监督端各有分工,可以对视觉训练过程中的每一部分参数设定或者训练步骤做出评估,最终多个监督端生成的评估数据形成评估数据集合,评估视据集合是用户自身视觉的量化体现,可作为监督端的监督反馈数据,训练计划制定端可根据监督反馈数据优化视觉训练计划。
在本发明一实施例中,多个监督端可以设置为对应的多个监督界面,用于对应视觉训练内容的不同类型监督量化参数,形成多个监督端在同一个监督实体(例如同一个手机或平板)上集成,形成针对一个视觉训练内容的监督重点切换,提高监督过程的连贯性。
在本发明一实施例中,多个监督端可以设置为对应的多个监督界面,用于对应视觉训练内容的不同类型监督量化参数,形成多个监督端分别在一个监督实体(例如同一个手机或平板)集成一个监督界面,形成每个监督端针对性地对若干个视觉训练内容的相同监督重点进行切换,提高监督过程的医师资源复用性。
在本实施例中,训练计划制定端可以随时根据VR训练端和监督端反馈的数据对视觉训练计划进行优化,形成了多端异步控制机制,降低了不良训练结果的风险,并提高用户视觉训练的效率。利用VR训练端的训练反馈数据形成视觉训练计划的相对短期优化参数,利用监督端的监督反馈数据形成视觉训练计划的相对中长期优化参数,可以将训练效果和训练风险获得有效平衡。
在上述实施例的基础上,本发明一实施例中,步骤S130中将组成视觉训练计划的每个部分进行评估处理具体包括:
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
具体地,针对每个视觉问题都会形成对应的视觉训练任务,视觉训练任务是以虚拟游戏的形式进行,视觉训练参数包括虚拟游戏场景图像的亮度、对比度以及模糊度等,视觉训练设定包括虚拟游戏中针对不同视觉问题形成的不同虚拟游戏场景,视觉训练表现包括用户参与虚拟游戏后获得的训练分数等,通过以上三个方面可以对用户在训练过程中的表现进行全方位的评估。
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
具体地,对同视觉训练场景仅对应一种视觉问题及与此视觉问题对应的视力情况,视觉问题包括融合视缺失、弱视以及立体视能力弱等。
在本实施例中,从用户表现及不同场景对于视力的监督反馈和评估这两个角度进行细化评估,形成的评估视据可以与训练反馈数据组成数据集合,更有利视觉训练任务的优化。
在上述实施例的基础上,本发明一实施例中,还包括:
每个用户均对应着自身的识别码,在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的用户进行派发。
具体地,制定端首先根据用户的识别码(身份信息)开始制定视觉训练计划,进而根据用户的需求来选择视觉训练的内容,随之进行视觉训练频率和详细训练的细节设定,最终视觉训练计划将随着用户识别码传到服务器服务器,最后训练计划在VR训练端接受后将得到储存并按照指定的训练计划进行执行。
在本实施例中,训练计划制定端可以现实对多个用户进行管理,同时掌握多个用户的视觉训练情况。每个用户都由自身的识别码方便管理,视觉训练计划与识别码始终贯穿在训练过程中,可以有效避免视觉训练计划错误分配的情况出现。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种多端异步的远程视觉训练系统,可以用于实现上述实施例所描述的一种多端异步的远程视觉训练方法,如下面的实施例所述。由于一种多端异步的远程视觉训练系统解决问题的原理与一种多端异步的远程视觉训练方法相似,因此一种多端异步的远程视觉训练系统的实施可以参见方法实施,重复之处不再赘述。
本发明提供的一种多端异步的远程视觉训练系统,如图2所示。在图2中,该系统包括:
通过服务器240分别与训练计划制定端210连接的VR训练端230和监督端220;其中
训练计划制定端210,用于根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
VR训练端230,用于执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
监督端220,用于显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
需要说明的是,服务器240可以选用分布式的服务器,服务器主要的作用是为了转送训练计划制定端210、VR训练端230和监督端220三者交互时产生的数据(即视觉训练计划的数据、训练反馈数据及监督反馈数据)。
本发明一实施例中,监督端220具体包括:
第一监督模块221:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
第二监督模块222:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
本发明一实施例中,训练计划制定端210具体包括:
训练内容配置模块211:用于针对用户的不同视觉问题配置不同的视觉训练计划;
训练频率设定模块212:用于根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;
训练计划优化模块213:用于接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。
本发明一实施例中,VR训练端230包括:
训练计划接收模块231:用于接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;
训练计划执行模块232:用于将解析还原后的视觉训练计划进行显示;
训练计划记录模块233:用于将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。
本发明一实施例中,还包括:针对同一用户的所述VR训练端230及多个监督端220均包括相同的识别码,训练计划制定端210在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的VR训练端230及多个监督端220进行派发。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种多端异步的远程视觉训练方法,其特征在于,该方法包括:
由训练计划制定端根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
由VR训练端执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
在监督端上显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
2.如权利要求1所述的一种多端异步的远程视觉训练方法,其特征在于,所述监督端针对训练过程进行评估处理包括:
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
3.如权利要求1所述的一种多端异步的远程视觉训练方法,其特征在于,所述根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化包括:
针对用户的不同视觉问题配置不同的视觉训练计划;
根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;
接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。
4.如权利要求1所述的一种多端异步的远程视觉训练方法,其特征在于,所述执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据包括:
接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;
将解析还原后的视觉训练计划进行显示;
将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。
5.如权利要求1-4任一项所述的一种多端异步的远程视觉训练方法,其特征在于,还包括:
每个用户均对应着自身的识别码,在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的用户进行派发。
6.一种多端异步的远程视觉训练系统,其特征在于,该系统包括:
通过服务器分别与训练计划制定端连接的VR训练端和多个监督端;
所述训练计划制定端,用于根据用户信息制定视觉训练计划并根据训练反馈数据和监督反馈数据对视觉训练计划进行优化;
所述VR训练端,用于执行视觉训练计划并持续通过收集用户的训练数据形成训练反馈数据;
所述监督端,用于显示视觉训练计划的训练过程,监督端针对训练过程进行评估处理形成监督反馈数据。
7.如权利要求6所述的一种多端异步的远程视觉训练系统,其特征在于,所述监督端包括:
第一监督模块:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过视觉训练计划的内容对用户训练过程中的视觉训练参数、视觉训练设定及视觉训练表现进行评估;
第二监督模块:用于通过无线网络显示视觉训练计划的内容,并通过多种视觉训练场景下的用户视力情况和视觉问题进行评估。
8.如权利要求6所述的一种多端异步的远程视觉训练系统,其特征在于,所述训练计划制定端包括:
训练内容配置模块:用于针对用户的不同视觉问题配置不同的视觉训练计划;
训练频率设定模块:用于根据用户的视觉问题的实际情况设定视觉训练计划的疗程频率;
训练计划优化模块:用于接收训练反馈数据并根据训练反馈数据优化视觉训练计划。
9.如权利要求6所述的一种多端异步的远程视觉训练系统,其特征在于,所述VR训练端包括:
训练计划接收模块:用于接收视觉训练计划配置信息并解析还原视觉训练计划;
训练计划执行模块:用于将解析还原后的视觉训练计划进行显示;
训练计划记录模块:用于将每次训练产生的训练反馈数据进行记录并上传至训练计划制定端。
10.如权利要求6-9任一项所述的一种多端异步的远程视觉训练系统,其特征在于,针对同一用户的所述VR训练端及多个监督端均包括相同的识别码,训练计划制定端在视觉训练计划分配时按照识别码向对应的VR训练端及多个监督端进行派发。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113805704A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-17 | 广东国瞳智能医疗技术发展有限公司 | 一种基于vr技术的视觉治疗方法和系统 |
CN114818992A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 图像数据解析方法、场景估计方法、3d融合方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108428475A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-08-21 | 段新 | 基于人体生理数据监测和虚拟现实的生物反馈训练系统 |
CN110051513A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-07-26 | 唐松柏 | 眼部裸视力提升训练系统 |
CN110292515A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-01 | 北京浩瞳科技有限公司 | 一种视功能训练的方法及系统 |
CN111202663A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-29 | 浙江工业大学 | 一种基于vr技术的视觉训练学习系统 |
CN112466431A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-09 | 天津美光视能电子科技有限公司 | 基于视觉训练的训练控制方法、装置以及电子设备 |
-
2021
- 2021-04-08 CN CN202110387171.4A patent/CN113096763A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108428475A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-08-21 | 段新 | 基于人体生理数据监测和虚拟现实的生物反馈训练系统 |
CN110051513A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-07-26 | 唐松柏 | 眼部裸视力提升训练系统 |
CN110292515A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-01 | 北京浩瞳科技有限公司 | 一种视功能训练的方法及系统 |
CN111202663A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-29 | 浙江工业大学 | 一种基于vr技术的视觉训练学习系统 |
CN112466431A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-09 | 天津美光视能电子科技有限公司 | 基于视觉训练的训练控制方法、装置以及电子设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113805704A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-17 | 广东国瞳智能医疗技术发展有限公司 | 一种基于vr技术的视觉治疗方法和系统 |
CN114818992A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 图像数据解析方法、场景估计方法、3d融合方法 |
CN114818992B (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-23 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 图像数据解析方法、场景估计方法、3d融合方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210709 |
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