CN109933612A - 医疗数据匹配方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例是关于一种医疗数据匹配方法及装置，属于医疗大数据处理技术领域，该方法包括：创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。该方法解决了现有技术中按照单一字段匹配会出现大量疑似匹配的数据需要进行人工干预进而导致的匹配结果的准确度较低的问题，提高了匹配结果的准确度。

Description

医疗数据匹配方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及医疗大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据匹配方法、医疗数据匹配装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着信息技术的快速发展，我国越来越多的医院正加速建设医疗信息化平台，以提高医院的服务水平与核心竞争力。医疗信息化平台的使用有助于提升医生的工作效率，给患者提供很好的体验，为提高医疗服务质量提供很大帮助。

但是由于各地的医疗信息化平台中存储的各医疗数据编码库与国家发布的标准医疗数据库之间存在差异，因此需要在地方医疗数据库与标准医疗数据库中的明细数据的匹配关系。但现在技术存在匹配结果准确度较低的问题。

因此，需要提供一种新的医疗数据匹配方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗数据匹配方法、医疗数据匹配装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的匹配结果准确度较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据匹配方法，包括：

创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；

根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；

根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；

根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

在本公开的一种示例性实施例中，创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则包括：

创建多个字段，并根据各所述字段的重要等级为各所述字段配置优先级；

根据各所述字段以及各所述字段的优先级，创建所述匹配规则。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果包括：

根据所述匹配规则，从所述待匹配医疗数据中提取待匹配字段，并获取所述待匹配字段的优先级；

根据所述待匹配字段以及所述待匹配字段的优先级，生成待匹配表达式；

根据所述待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功包括：

判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度；

如果所述匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度，则判断所述待匹配医疗数据匹配成功。

在本公开的一种示例性实施例中，在判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度之后，所述医疗数据匹配方法还包括：

如果所述匹配结果的匹配程度小于所述预设匹配程度，则对所述待匹配字段进行调整，并根据调整后的待匹配字段生成新的待匹配表达式；

根据所述新的待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本公开的一种示例性实施例中，创建多个字段包括：

获取原始医疗数据以及标准医疗数据；

根据所述原始医疗数据以及所述标准医疗数据，创建所述多个字段。

在本公开的一种示例性实施例中，所述字段包括药品名称、耗材名称、疾病诊断、手术以及与该手术对应的操作编码、费用项目以及医疗服务操作分类与编码中的多种。

根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据匹配装置，包括：

创建模块，用于创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；

映射关系建立模块，用于根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；

匹配模块，用于根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；

判断模块，用于根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的医疗数据匹配方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的医疗数据匹配方法。

本公开实施例一种医疗数据匹配方法及装置，通过建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系，然后根据映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；最后再根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功；一方面，通过根据包括多个字段的匹配规则建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系，然后根据映射关系对待匹配医疗数据进行匹配，并根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功；解决了现有技术中按照单一字段匹配会出现大量疑似匹配的数据需要进行人工干预进而导致的匹配结果的准确度较低的问题，提高了匹配结果的准确度；另一方面，根据映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；最后再根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功，解决了现有技术中由于出现大量一对多或者多对一的匹配结果导致系统负荷压力大且匹配耗时过长的问题，减少了系统的负荷压力同时也减少了匹配时间。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出一种医疗数据匹配方法的流程图。

图2示意性示出一种根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果的方法流程图。

图3示意性示出一种根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功的方法流程图。

图4示意性示出另一种医疗数据匹配方法的流程图。

图5示意性示出一种医疗数据匹配装置的方框图。

图6示意性示出一种用于实现上述医疗数据匹配方法的电子设备示例图。

图7意性示出一种用于实现上述医疗数据匹配方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

由于各地的医疗信息化平台中存储的各医疗数据编码库与国家发布的标准医疗数据库之间存在差异，且国家没有统一的医疗数据及编码的执行标准。因此在医生诊疗行为规范和医保报销、商保理赔方面未实现医疗数据的互认互通，为此一种做法是人工根据实际使用情况来建立地方医疗数据库与标准医疗数据库中的明细数据的匹配关系。具体的可以包括：建立单个字段(例如可以包括药品、耗材、疾病诊断、手术操作、医疗服务操作以及费用项目等)与系统标准编码的编码映射关系，然后通过该映射关系实现匹配。

但是，上述匹配方法中存在如下缺陷：一方面，匹配结果疑问较多，出现大量一对多或者多对一的匹配结果，使得系统负荷压力大，且匹配耗时长；另一方面，同一种药品，按照单一字段(只有一个字段)匹配会因为剂型、生产厂家、规格等出现大量疑似匹配的数据，需要大量的人工干预，造成匹配结果的准确度较低。

针对上述全部或部分问题，本示例实施方式中首先提供了一种医疗数据匹配方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等，也可以运行与设备终端；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该医疗数据匹配方法可以包括以下步骤：

步骤S110.创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则。

步骤S120.根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系。

步骤S130.根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

步骤S140.根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

上述医疗数据匹配方法中，一方面，通过根据包括多个字段的匹配规则建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系，然后根据映射关系对待匹配医疗数据进行匹配，并根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功；解决了现有技术中按照单一字段匹配会出现大量疑似匹配的数据需要进行人工干预进而导致的匹配结果的准确度较低的问题，提高了匹配结果的准确度；另一方面，根据映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；最后再根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功，解决了现有技术中由于出现大量一对多或者多对一的匹配结果导致系统负荷压力大且匹配耗时过长的问题，减少了系统的负荷压力同时也减少了匹配时间。

下面，结合附图对本示例实施方式中上述医疗数据匹配方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S110中，创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则。

首先，在本示例实施方式中，创建包括多个字段以及与各字段对应的优先级的匹配规则可以包括：创建多个字段，并获取各所述字段的预设优先级；根据所述多个字段以及各所述字段的预设优先级顺序，创建所述匹配规则。详细而言：

首先，创建多个字段；其中，创建多个字段可以包括：获取原始医疗数据以及标准医疗数据；根据所述原始医疗数据以及所述标准医疗数据，创建所述多个字段。进一步的，可以从本地数据库中获取原始医疗数据以及与该原始医疗数据对应的标准医疗数据，也可以从云服务器中进行获取，本示例对此不做特殊限制；其中，原始医疗数据以及标准医疗数据中可以包括药品名称、耗材名称、疾病诊断、手术以及与该手术对应的操作编码、费用项目以及医疗服务操作分类与编码等信息，也可以包括其他信息，本示例对此不做特殊限制。

在本示例实施方式中，以药品名称为例，上述字段例如可以包括药品名称信息、剂型信息、规格信息、厂家信息以及产地信息等等；其中，可以以红霉素为例，对应的药品名称可以为红霉素；剂型可以包括肠溶片肠溶胶囊、注射用无菌粉末、眼膏以及软膏等等；规格例如可以包括0.125g、0.25g，可以根据剂型的不同，对应不同的规格；厂家信息例如可以包括厂家A、厂家B、厂家C以及厂家D等等；产地例如可以包括北京、广州、深圳、南京等等。此处需要补充说明的是，字段是从原始医疗数据以及标准医疗数据中提取得到的，各字段既存在于原始医疗数据中，也存在于标准医疗数据中。

在本示例实施方式中，首先，当得到上述字段以后，可以获取各字段的优先级；其中，该优先级可以是预先配置好了的；例如，药品名称的优先级可以为第一优先级，剂型可以是第二优先级，规格可以是第三优先级等等；其次，可以根据多个字段以及各字段的预设优先级顺序，创建匹配规则；其中，匹配规则例如可以包括：

规则1：系统标准药品名称；

规则2：系统标准药品名称+剂型(红霉素+肠溶片剂)；

规则3：系统标准药品名称+剂型+规格(红霉素+肠溶片剂+0.125g)；

规则4：系统标准药品名称+剂型+规格+厂家(红霉素+肠溶片剂+0.125g+厂家A)；

此处需要补充说明的是，匹配规则可以根据用户需要自行设置，例如，可以设置仅包括第二优先级对应的字段信息、第三优先级对应的字段信息以及第四优先级对应的字段信息等等，本示例对此不做特殊限制。

在本示例的另一实施方式中，上述创建包括多个核心字段以及与各所述核心字段对应的优先级的匹配规则还可以包括：创建多个字段，并根据各所述字段的重要等级为各所述字段配置优先级；根据所述多个字段以及各所述字段的优先级，创建所述匹配规则。详细而言：

首先，创建多个字段；其次，根据各字段的重要等级为各字段配置优先级；例如，药品名称的重要等级较高，则可以配置为第一优先级；剂型的优先级次之，则可以配置第二优先级；规格以及厂家的优先级依次配置为第三优先级以及第四优先级；又例如，规格的重要性大于剂型的重要性，因此可以将规格的优先级配置为第二优先级，剂型的优先级配置第三优先级等等，配置人员可以根据实际需要(根据待匹配数据中各字段出现的先后顺序)，实时的对各字段的优先级进行调整。通过该方法，可以提高对对待匹配医疗数据的匹配速度。

进一步的，当各字段的优先级配置完成后，可以根据各字段以及各字段的优先级生成匹配规则；具体的，生成的匹配规则可以与上面所述的规则1、规则2、规则3以及规则4类似，此处不再一一赘述。

在步骤S120中，根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系。

在本示例实施方式中，当得到上述匹配规则以后，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；例如，在某一医院的原始医疗数据中，红霉素的编码为1001-1008，但是，在标准医疗数据中，红霉素的系统标准药品编码为A0001-A0008，则可以根据上述匹配规则，建立如下表1以及表2所示的映射关系；其中，表1为固定优先级对应的映射关系表；表2为配置优先级对应的映射关系表。

表1

表2

例如，在上表1以及表2中，根据上述匹配规则，得到按照药品名称+剂型+规格+厂家+产地；或者药品名称+规格+剂型+厂家+产地的映射关系表。

在步骤S130中，根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本示例实施方式中，当得到上述映射关系表以后，即可以直接对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。例如，当待匹配医疗数据为“红霉素由厂家A的0.125g规格的肠溶片剂”时，可以根据匹配规则的不同，得到多个不同的匹配结果。

在步骤S140中，根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

在本示例实施方式中，当得到上述匹配结果后，可以根据匹配结果的匹配程度判断待匹配医疗数据是否匹配成功；例如，当匹配结果的匹配程度较低(匹配结果的个数较多时)，则可以判断待匹配医疗数据匹配不成功。通过该方法，可以进一步的提高匹配结果的准确性，避免了由于匹配结果数量过多，出现人为干预导致的匹配结果的主观性较强的问题。

图2示意性示出一种根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果的方法流程图。参考图2所示，根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果可以包括步骤S210-步骤S230。其中：

在步骤S210中，根据所述匹配规则，从所述待匹配医疗数据中提取待匹配字段，并获取所述待匹配字段的优先级。

在本示例实施方式中，以待匹配医疗数据为“红霉素由厂家A的0.125g规格的肠溶片剂”进行举例说明。首先，根据上述匹配规则，从该待匹配医疗数据中提取待匹配字段，并提取该待匹配字段的优先级。其中，提取出的待匹配字段例如可以包括：

字段1，红霉素；

字段2，厂家A；

字段3，0.125g规格；

字段4，肠溶剂片；

然后，获取各待匹配字段对应的优先级；其中，各待匹配字段对应的优先级例如可以为：红霉素：第一优先级；厂家A：第四优先级；0.125g规格：第三优先级；肠溶剂片：第二优先级；

又或者：红霉素：第一优先级；厂家A：第四优先级；0.125g规格：第二优先级；肠溶剂片：第三优先级等等。此处需要补充说明的是，可以根据待匹配数据中各字段出现的顺序的次数对各字段的优先级进行更改，例如，当规格(0.125g规格)在前的次数远远的多余剂型(肠溶剂片)在前的次数时，可以规格的优先级设置为高于剂型的优先级等等。也可以其他方案进行设置，例如可以根据标准医疗数据表中各字段出现的顺序进行设置等等，本示例对此不做特殊限制。

在步骤S220中，根据所述待匹配字段以及所述待匹配字段的优先级，生成待匹配表达式。

在本示例实施方式中，当得到上述待匹配字段以及各待匹配字段的优先级以后，可以根据该字段以及字段对应的优先级生成待匹配表达式；其中，该待匹配表达式例如可以包括：

D1，红霉素；

D2，红霉素+肠溶剂片；

D3，红霉素+肠溶剂片+0.125g；

D4，红霉素+肠溶剂片+厂家A；

又或者，以待匹配数据为厂家B的0.25g规格的肠溶片剂红霉素为例，得到如下匹配规则：

P1，红霉素；

P2，红霉素+0.25g；

P3，红霉素+0.25g+肠溶剂片；

P4：红霉素+0.25g+肠溶剂片+厂家B等等。

在步骤S230中，根据所述待匹配以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本示例实施方式中，当得到上述待匹配规则以后，可以根据待匹配规则以及上述映射关系表，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。其中，得到的匹配结果可以参考下表3以及表4所示：

表3

表4

图3示意性示出一种根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功的方法流程图。参考图3所示，根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功可以包括步骤S310以及步骤S320。其中：

在步骤S310中，判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度。

在步骤S320中，如果所述匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度，则判断所述待匹配医疗数据匹配成功。

下面，结合表3以及表4对步骤S310以及步骤S320进行解释以及说明。首先，判断匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度；其中，该预设匹配程度是完全匹配，即百分之百匹配；其次，如果匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度，则可以判断该待匹配数据匹配成功；例如，在表3中以及表4中，当实现的匹配程度为100％时，则可以判断该待匹配数据匹配成功。通过设置该预设匹配程度，使得出现的匹配结果可以唯一确定，进一步的提高了对待匹配数据的匹配精度。

图4示意性示出另一种医疗数据匹配方法的流程图。参考图4所示，该医疗数据匹配方法还可以包括步骤S410以及步骤S420。其中：

在步骤S410中，如果所述匹配结果的匹配程度小于所述预设匹配程度，则对所述待匹配字段进行调整，并根据调整后的待匹配字段生成新的待匹配表达式。

在步骤S420中，根据所述新的待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

下面，继续结合表3以及表4对步骤S410以及步骤S420进行解释以及说明。首先，例如，当待匹配表达式为“红霉素+0.25g”时，对应的匹配程度为37.5％，则可以继续增加一个待匹配字段，生成新的待匹配表达式“红霉素+0.25g+肠溶片剂”；然后根据该新的待匹配表达式以及上述映射关系表，对待匹配医疗数据进行重新匹配得到匹配结果；直至该匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度为止；例如，根据新的待匹配表达式“红霉素+0.25g+肠溶片剂”得到的匹配程度为100％，则可以停止增加待匹配字段的个数。此处需要补充说明的是，可以通过依次增加待匹配字段个数的方式进行匹配，通过使用该方法，可以减少系统的负担；由于每增加一个待匹配字段，系统的负担会呈指数形式增加。因此通过该方法，不仅减少了系统的负担，同时也提高了匹配速度。进一步的，还可以通过调整待匹配字段的顺序或者减少待匹配字段的个数的方式来实现上述方案，本示例对此不做特殊限制。

本公开还提供了一种医疗数据匹配装置，参考图5所示，该医疗数据匹配装置可以包括创建模块510、映射关系建立模块520、匹配模块530以及判断模块540。其中：

创建模块510可以用于创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；

映射关系建立模块520可以用于根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；

匹配模块530可以用于根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；

判断模块540可以用于根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

在本公开的一种示例性实施方式中，创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则还包括：

创建多个字段，并根据各所述字段的重要等级为各所述字段配置优先级；

根据所述多个字段以及各所述字段的优先级顺序，创建所述匹配规则。

在本公开的一种示例性实施方式中，根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果包括：

根据所述匹配规则，从所述待匹配医疗数据中提取待匹配字段，并获取所述待匹配字段的优先级；

根据所述待匹配字段以及所述待匹配字段的优先级，生成待匹配表达式；

根据所述待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本公开的一种示例性实施方式中，根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功包括：

判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度；

如果所述匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度，则判断所述待匹配医疗数据匹配成功。

在本公开的一种示例性实施方式中，所述医疗数据匹配装置还可以包括：

调整模块，可以用于如果所述匹配结果的匹配程度小于所述预设匹配程度，则对所述待匹配字段进行调整，并根据调整后的待匹配字段生成新的待匹配表达式；

匹配子模块，可以用于根据所述新的待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

在本公开的一种示例性实施方式中创建多个字段包括：

获取原始医疗数据以及标准医疗数据；

根据所述原始医疗数据以及所述标准医疗数据，创建所述多个字段。

在本公开的一种示例性实施方式中，所述字段包括药品名称、耗材名称、疾病诊断、手术以及与该手术对应的操作编码、费用项目以及医疗服务操作分类与编码中的多种。

上述医疗数据匹配装置中各模块的具体细节已经在对应的医疗数据匹配方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S110：创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；S120：根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；步骤S130：根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；步骤S140：根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品710，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种医疗数据匹配方法，其特征在于，包括：

创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；

根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；

根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；

根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

2.根据权利要求1所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则包括：

创建多个字段，并根据各所述字段的重要等级为各所述字段配置优先级；

根据各所述字段以及各所述字段的优先级，创建所述匹配规则。

3.根据权利要求1所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果包括：

根据所述匹配规则，从所述待匹配医疗数据中提取待匹配字段，并获取所述待匹配字段的优先级；

根据所述待匹配字段以及所述待匹配字段的优先级，生成待匹配表达式；

根据所述待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

4.根据权利要求3所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功包括：

判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度；

如果所述匹配结果的匹配程度大于等于预设匹配程度，则判断所述待匹配医疗数据匹配成功。

5.根据权利要求4所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，在判断所述匹配结果的匹配程度是否不小于预设匹配程度之后，所述医疗数据匹配方法还包括：

如果所述匹配结果的匹配程度小于所述预设匹配程度，则对所述待匹配字段进行调整，并根据调整后的待匹配字段生成新的待匹配表达式；

根据所述新的待匹配表达式以及所述映射关系，对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果。

6.根据权利要求2所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，创建多个字段包括：

获取原始医疗数据以及标准医疗数据；

根据所述原始医疗数据以及所述标准医疗数据，创建所述多个字段。

7.根据权利要求1-6任一项所述的医疗数据匹配方法，其特征在于，所述字段包括药品名称、耗材名称、疾病诊断、手术以及与该手术对应的操作编码、费用项目以及医疗服务操作分类与编码中的多种。

8.一种医疗数据匹配装置，其特征在于，包括：

创建模块，用于创建包括多个字段以及与各所述字段对应的优先级的匹配规则；

映射关系建立模块，用于根据所述匹配规则，建立原始医疗数据与标准医疗数据之间的映射关系；

匹配模块，用于根据所述映射关系对待匹配医疗数据进行匹配得到匹配结果；

判断模块，用于根据所述匹配结果的匹配程度判断所述待匹配医疗数据是否匹配成功。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的医疗数据匹配方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的医疗数据匹配方法。