CN111414363B - 适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、系统、介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、系统、介质及设备，包括：环境搭建步骤：搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；环境配置步骤：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；Canal‑Consumer服务开发步骤：全量异构初始化客户设定数据；Elasticsearch索引创设步骤：提取业务需求的数据创设Mapping；并行处理步骤：按照客户主键ID，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作。本发明使得系统代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。

Description

适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、系统、介质及设备
技术领域
本发明涉及数据库处理领域，具体地，涉及适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、系统、介质及设备，尤其是一种基于Canal和Elasticsearch的MySQL中客户数据并行异构方法。
背景技术
随着系统功能越来越多，查询方式和维度的多样性，数据库中客户相关的数据量越来越大，现有通过数据库查询的需求，导致查询不方便、易出错、执行时间长、无法解决业务需求、代码中SQL语句更复杂和维护成本随之上升等问题。现有按某种维度分库方案，导致其他维度查询的需求比较复杂。现有使用Canal进行异构的两种方案，同步处理方案无法满足大批量数据变更操作的要求，并行处理方案无法满足数据的一致性。
专利文献CN109241191A公开了一种分布式数据源异构同步平台及同步方法，该平台包含：前端和服务端；其中，前端用于提交数据源和显示数据源同步结果；服务端用于接收前端提交的数据源，并完成数据源同步请求，并将同步结果传送给前端；前端和服务端之间采用WebSocket技术进行通信；前端包含：react-admin-master前端独立模块，该前端独立模块采用了react+redux+ruby+webpack的前端框架，其包含：包含创建同步任务子模块、运行状态子模块和历史任务信息子模块；服务端包含：data-transform-api接口模块、data-transform-server服务模块和datax-all服务插件模块。该专利在提高数据的一致性，适用于大批量数据变更操作的要求上仍有待完善的空间。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法、系统、介质及设备。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，包括：环境搭建步骤：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；环境配置步骤：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；Canal-Consumer服务开发步骤：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；Elasticsearch索引创设步骤：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；并行处理步骤：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
优选地，还包括：EsQuery服务开发步骤：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地，还包括：处理查询服务搭建步骤：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地，还包括：结果验证步骤：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，包括：环境搭建模块：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；环境配置模块：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；Canal-Consumer服务开发模块：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；Elasticsearch索引创设模块：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；并行处理模块：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
优选地，还包括：EsQuery服务开发模块：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地，还包括：处理查询服务搭建模块：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地，还包括：结果验证模块：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备，包括：控制器；
所述控制器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤；或者，所述控制器包括适用于MySQL中客户数据的并行异构系统。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明能够充分利用现有Canal和Elasticsearch的特性，构建稳定、易用、易扩展的客户相关数据并行异构方案；
2、本发明能够实现数据的实时更新，并行处理，快速查询，业务解耦；
3、本发明能够解决目前现有技术存在的问题，使得系统代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的流程示意图。
图2为本发明的系统框架示意图。
图3为本发明实施例中的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1、图2、图3所示，根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，包括：环境搭建步骤：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；环境配置步骤：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；Canal-Consumer服务开发步骤：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；Elasticsearch索引创设步骤：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；并行处理步骤：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
优选地，还包括：EsQuery服务开发步骤：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地，还包括：处理查询服务搭建步骤：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地，还包括：结果验证步骤：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
具体地，在一个实施例中，一种基于Canal和Elasticsearch的MySQL中客户数据并行异构方法包括以下步骤：
1、环境搭建：有稳定的Mysql数据库可用，搭建高可用的Canal和Elasticsearch环境。
2、环境配置：在Canal上配置需要进行数据异构处理的Mysql信息。
3、开发Canal-Consumer服务：主要包括全量异构初始化客户相关数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的设计。
4、Elasticsearch索引设计：关键点包括使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据设计Mapping。
5、并行处理方案：关键点包括获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作。
6、开发EsQuery服务：主要包括使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口。
7、搭建处理和查询服务：部署高可用的Canal-Consumer和EsQuery服务。
8、结果验证：实时同步数据和查询数据。
本领域技术人员可以将本发明提供的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，理解为本发明提供的适用于MySQL中客户数据的并行异构系统的一个实施例。即，所述适用于MySQL中客户数据的并行异构系统可以通过执行所述适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤流程实现。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，包括：环境搭建模块：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；环境配置模块：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；Canal-Consumer服务开发模块：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；Elasticsearch索引创设模块：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；并行处理模块：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
优选地，还包括：EsQuery服务开发模块：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
优选地，还包括：处理查询服务搭建模块：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
优选地，还包括：结果验证模块：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
根据本发明提供的一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备，包括：控制器；
所述控制器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤；或者，所述控制器包括适用于MySQL中客户数据的并行异构系统。
本发明能够充分利用现有Canal和Elasticsearch的特性，构建稳定、易用、易扩展的客户相关数据并行异构方案；本发明能够实现数据的实时更新，并行处理，快速查询，业务解耦；本发明能够解决目前现有技术存在的问题，使得系统代码更简洁、操作更稳定、查询速度更快。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，其特征在于，包括：
环境搭建步骤：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；
环境配置步骤：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；
Canal-Consumer服务开发步骤：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；
Elasticsearch索引创设步骤：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；
并行处理步骤：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
2.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，其特征在于，还包括：
EsQuery服务开发步骤：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
3.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，其特征在于，还包括：
处理查询服务搭建步骤：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
4.根据权利要求1所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法，其特征在于，还包括：
结果验证步骤：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
5.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，其特征在于，包括：
环境搭建模块：准备预定MySQL数据库，搭建可用度大于设定阈值的Canal和Elasticsearch环境；
环境配置模块：在Canal上配置需要进行数据异构处理的MySQL信息；
Canal-Consumer服务开发模块：全量异构初始化客户设定数据，对binlog日志的订阅，按照客户主键ID分组的处理线程，处理客户相关表数据的Sluice，使用Elasticsearch的API以及Elasticsearch索引的创设；
Elasticsearch索引创设模块：使用客户ID作为Elasticsearch的文档ID，提取业务需求的数据创设Mapping；
并行处理模块：获取对应的处理表Sluice，按照客户主键ID，通过ID％线程数获得对应的线程标识，将取到的binlog操作数据放入到对应线程的队列中，线程中调用Elasticsearch对应的API完成操作，获取并行处理结果信息。
6.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，其特征在于，还包括：
EsQuery服务开发模块：使用Elasticsearch的查询API，根据具体业务需求的查询，提供对外查询接口，获取EsQuery服务开发结果信息。
7.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，其特征在于，还包括：
处理查询服务搭建模块：部署可用度大于设定阈值的Canal-Consumer服务以及EsQuery服务，获取处理查询服务搭建结果信息。
8.根据权利要求5所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构系统，其特征在于，还包括：
结果验证模块：实时同步数据和查询数据，获取验证结果信息。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤。
10.一种适用于MySQL中客户数据的并行异构设备，其特征在于，包括：控制器；
所述控制器包括权利要求9所述的存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构方法的步骤；或者，所述控制器包括权利要求5至8中任一项所述的适用于MySQL中客户数据的并行异构系统。
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