CN113094536A - 基于电网gim的输电杆塔轻量化展示方法与装置 - Google Patents

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CN113094536A CN202110421037.1A CN202110421037A CN113094536A CN 113094536 A CN113094536 A CN 113094536A CN 202110421037 A CN202110421037 A CN 202110421037A CN 113094536 A CN113094536 A CN 113094536A
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Abstract

本申请提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法与装置。该方法包括获取GIM模型数据;将GIM模型数据转化为JSON数据;对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;对瓦片数据进行轻量化展示。本方案由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,由于对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;对瓦片数据进行轻量化展示,加快了展示的速度。不会造成卡顿或者浏览器的崩溃的情况。

Description

基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法与装置
技术领域
本申请涉及输电杆塔领域,具体而言,涉及一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
背景技术
近年来,随着经济的快速发展,用电需求随之快速增长,输变电工程规模日益扩大,电网公司在优化组织结构,提升管理能力,提高投入产出比的需求越来越强烈。就输变电网工程的设计、评审和运维而言,设计极其复杂的电网中,项目建设影响因素多,不同规模,不同工况的输变电工程设计方案差别极大,给设计、评审和运维带来了极大的复杂性。倘若可以直观的在浏览器中对设计的输变电工程进行浏览,评审和运维等,将给相关人员带来极大的便利和工作效率上的提升。针对目前传统的输变电杆塔展示方案,主要是以CAD图纸的方式进行相关设计的交付,存在查看不直观,交付资料量大,设计资料查看麻烦,后期运维成本和难度高等问题,另外将模型转换成3d-tiles方式加载,在浏览器中同样会遇到性能瓶颈,在浏览时会卡顿甚至会造成浏览器的崩溃。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法、装置、计算机可读存储介质和处理器,以解决现有技术中输变电杆塔展示方案后期运维成本和难度高、交付资料量大的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法,包括:获取GIM模型数据;将所述GIM模型数据转化为JSON数据;对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;对所述瓦片数据进行轻量化展示。
进一步地,所述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,将所述GIM模型数据转化为JSON数据,包括:将所述塔身数据转化为第一JSON数据;将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据;将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。
进一步地,输电杆塔包括多个塔腿,各所述塔腿包括多个杆件,所述GIM模型数据中包括各所述杆件的两个端点在四个象限的坐标,将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据,包括:确定所述塔腿处于预定象限;根据所述杆件的两个端点的坐标,确定所述杆件所处的象限;将所述杆件在所述预定象限的坐标保存,删除其余象限的坐标。
进一步地,根据所述杆件的两个端点的坐标,确定所述杆件所处的象限,包括:将所述杆件的两个端点的坐标,投影至二维平面上,得到两个投影点;根据两个所述投影点的坐标,确定所述杆件所处的象限。
进一步地,所述JSON数据包括矢量数据,对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,包括:按照四叉树索引对所述矢量数据进行切分,得到所述瓦片数据。
进一步地,对所述瓦片数据进行轻量化展示,包括:确定展示视角;确定所述展示视角的远近;根据所述展示视角和所述展示视角的远近,选取部分所述瓦片数据进行轻量化展示。
根据本申请的另一个方面,提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置,包括:获取单元,用于获取GIM模型数据;转化单元,用于将所述GIM模型数据转化为JSON数据;处理单元,用于对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;展示单元,用于对所述瓦片数据进行轻量化展示。
进一步地,所述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,转化单元包括:第一转化模块,用于将所述塔身数据转化为第一JSON数据;删除模块,用于将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据;第二转化模块,用于将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。
根据本申请的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
根据本申请的再一个方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任意一种所述的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
应用本申请的技术方案,通过获取GIM模型数据,然后将GIM模型数据转化为JSON数据,再对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,然后对瓦片数据进行轻量化展示。由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,并进行展示,加快展示的速度。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了根据本申请的实施例的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法流程图;
图2示出了根据本申请的实施例的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置示意图;
图3示出了根据本申请的实施例的杆件在三维坐标中的位置的示意图;
图4示出了根据本申请的实施例的将杆件的端点投影至二维平面上的示意图;
图5示出了根据本申请的实施例的杆塔的四个塔腿的分布图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是,当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时,该元件可直接在该另一元件上,或者也可存在中间元件。而且,在说明书以及权利要求书中,当描述有元件“连接”至另一元件时,该元件可“直接连接”至该另一元件,或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
电网GIM(Grid Information Model):以输变电工程各相关信息数据为基础,采用三维数字化技术建立的工程信息集合,具备完备性、关联性、一致性、唯一性、扩展性等特点,满足可视化、可分析、可编辑、可出图等工程全寿命周期应用需求。
矢量数据:在直角坐标中,用x、y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能地将地理实体的空间位置表现得准确无误。
瓦片数据:首先是瓦片模型是一种多分辨率的层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变。瓦片数据即把矢量数据,该发明即按照四叉树索引将矢量数据分切成瓦片,每个瓦片存储本区域内的矢量数据。
正如背景技术中所介绍的,现有技术中的输变电杆塔展示方案后期运维成本和难度高、交付资料量大,为解决如上输变电杆塔展示方案后期运维成本和难度高、交付资料量大的问题,本申请的实施例提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
根据本申请的实施例,提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
图1是根据本申请实施例的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取GIM模型数据;
步骤S102,将上述GIM模型数据转化为JSON数据;
步骤S103,对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
步骤S104,对上述瓦片数据进行轻量化展示。
具体地,GIM模型数据是从电网GIM中获取的。
具体地,由于GIM模型数据是纯文本的数据,不能够非常友好的被前台(运行平台)直接利用,并进行展示,所以将GIM模型数据转化为JSON数据,由于JSON数据本身具有的轻量化、更易理解、采用完全独立于语言的文本格式等特点,使得JSON数据便于被前台调用,从而加快展示的速度,方便展示。
上述方案中,通过获取GIM模型数据,然后将GIM模型数据转化为JSON数据,再对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,然后对瓦片数据进行轻量化展示。由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,由于对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;对瓦片数据进行轻量化展示,加快了展示的速度。不会造成卡顿或者浏览器的崩溃的情况。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请的一种实施例中,上述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,将上述GIM模型数据转化为JSON数据,包括:将上述塔身数据转化为第一JSON数据;将上述塔腿数据中的部分数据(非必要的数据,展示不需要用到的数据)删除,得到删除后的塔腿数据;将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。通过将展示不需要用到的数据删除,使得数量量大大减少,从而节省了前台的计算数据量,实现了对输电杆塔的轻量化展示。
本申请的一种实施例中,输电杆塔包括多个塔腿,各上述塔腿包括多个杆件,上述GIM模型数据中包括各上述杆件的两个端点在四个象限的坐标,将上述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据,包括:确定上述塔腿处于预定象限;根据上述杆件的两个端点的坐标,确定上述杆件所处的象限;将上述杆件在上述预定象限的坐标保存,删除其余象限的坐标。原有的GIM模型数据中包括塔身数据和塔腿数据,塔身数据包括第一本体数据和第二本体数据,塔腿是由多个杆件组成的,原有的GIM模型数据中对于每一个杆件,会存储四个象限的数据(GIM中某一个高低腿的所有杆件没有具体指明属于哪个象限的腿(A,B,C,D)需根据杆件端点来分析杆件属于哪个象限腿,将子腿杆件提前分析确定所属象限的腿,减少计算,提高了渲染处理的速度),例如,对于一个长一米,与地面成预定角度的杆件,会存储杆件在四个象限的坐标数据(在确定好坐标原点后,可以通过旋转坐标系,使得同样规格的杆件落入不同的象限),造成原有的GIM模型数据具有庞大的数据量,不利用数据的轻量化展示。本申请通过确定塔腿所处的象限,然后仅保存杆件在塔腿所处的象限中的数据,例如,塔腿处于第四象限,就将塔腿上的杆件在第一象限、第二象限和第三象限的坐标数据删除,仅仅保留杆件在第四象限的坐标数据,大大减少了数据量,提高了渲染处理的速度,便于轻量化地展示。
具体地,对于给定的一个输电线路的gim文件,其中的每个塔位的塔是确定的,也可以先确定塔型、呼高和配腿,然后就可以通过塔型找gim,通过呼高确定使用的本体,通过配腿确定使用的具体是哪个腿。
具体地,GIM中给的是一种塔型,并不是一种固定的塔,本体1,本体2代表的含义就是某一种塔的公共部分1,公共部分2,这些本体组装会得到最终的塔。例如,同一类型的塔有15米的和20米的,15米的塔和20米的塔具有公共部分1。
本申请的一种具体的实施例中,如图5所示,俯视杆塔时,四个塔腿的点连线,组成一个正方形,然后通过中间连线形成X,Y轴,那么四个腿就正好在该四个象限内。例如一个塔的D腿(即塔腿处于第四象限)的某个杆件在四个象限的所有数据的坐标为[(0,-1000,X1),(1000,-1500,Y1)],[(0,1000,X2),(1000,1500,Y2)],[(0,1000,X3),(-1000,1500,Y3)],[(0,-1000,X4),(-1000,-1500,Y4)],可计算出杆件所在的象限分别为第四象限,第一象限,第二象限,第三象限,即D腿,C腿,B腿,A腿,而实际该塔腿为D腿,故删除该杆件在第一象限,第二象限和第三象限的数据,保留第四象限的数据,以此类推只保留每个配腿对应杆件所在象限的数据。
本申请的一种实施例中,根据上述杆件的两个端点的坐标,确定上述杆件所处的象限,包括:将上述杆件的两个端点的坐标,投影至二维平面上,得到两个投影点;根据两个上述投影点的坐标,确定上述杆件所处的象限。具体地,有杆件的两个端点O1(0,-1000,X),O2(1000,-1500,Y),先忽略Z轴的值,如图3所示,那么投影之后就如图4所示,根据O1点的坐标可以得到O1在第三象限、第四象限,属于A腿或者D腿,根据O2点的坐标可以得出该点属于第四象限,属于D腿,然后求两个点的交集,得出杆件在第四象限,即属于D腿。
本申请的一种实施例中,上述JSON数据包括矢量数据,对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,包括:按照四叉树索引对上述矢量数据进行切分,得到上述瓦片数据。具体地,将矢量数据进行切片,并按照图的层级把数据按照调度算法进行组装生成瓦片数据。按照四叉树索引对上述矢量数据分切成瓦片,每个瓦片存储本区域的矢量数据,并加入自定义的lod规则数据,以在轻量化展示的时候使用。
Lod(Level Of Detail,多层次细节):为了支持当物体远离观察者或者物体的重要程度不同,位置不同,速度不同或者视角相关的参数不同需要减少渲染3D模型的复杂度。
本申请的一种实施例中,对上述瓦片数据进行轻量化展示,包括:确定展示视角;确定上述展示视角的远近;根据上述展示视角和上述展示视角的远近,选取部分上述瓦片数据进行轻量化展示。即根据展示视角的不同和展示视角的远近选择对应的瓦片数据进行展示,以实现数据的轻量化展示。
本申请的一种具体的实施方式中,前台通过三维展示平台,利用自定义的LOD渲染规则和渲染调度算法完成杆塔的轻量化展示。在浏览时一方面根据视角的不同,只加载当前视角下对应网格的杆塔数据,另一方面根据视角的远近,对杆塔进行处理,距离超过设定值就只加载轮廓数据,距离小于设定值时就展示杆塔的细节数据(经过切片处理后的数据,通过浏览器直接以静态文件进行加载,然后进行展示)。本方案具有展示方便,渲染速度快,跨平台,高度轻量化的特点,同时保留原始设计的几何精度、属性等,在浏览器中进行浏览,查看效率极高。相对于模型转换成3d-tiles的方式,本方案由于数据量很小,不会造成卡顿或者浏览器的崩溃的情况。
本申请实施例还提供了一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置,需要说明的是,本申请实施例的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。以下对本申请实施例提供的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置的示意图。如图2所示,该装置包括:
获取单元10,用于获取GIM模型数据;
转化单元20,用于将上述GIM模型数据转化为JSON数据;
处理单元30,用于对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
展示单元40,用于对上述瓦片数据进行轻量化展示。
具体地,GIM模型数据是从电网GIM中获取的。
具体地,由于GIM模型数据是纯文本的数据,不能够非常友好的被前台(运行平台)直接利用,并进行展示,所以将GIM模型数据转化为JSON数据,由于JSON数据本身具有的轻量化、更易理解、采用完全独立于语言的文本格式等特点,使得JSON数据便于被前台调用,从而加快展示的速度,方便展示。
上述方案中,获取单元获取GIM模型数据,转化单元将GIM模型数据转化为JSON数据,处理单元对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,展示单元对瓦片数据进行轻量化展示。由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,并进行展示,加快展示的速度。
本申请的一种实施例中,上述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,转化单元包括第一转化模块、删除模块和第二转化模块。第一转化模块用于将上述塔身数据转化为第一JSON数据;删除模块用于将上述塔腿数据中的部分数据(非必要的数据,展示不需要用到的数据)删除,得到删除后的塔腿数据;第二转化模块用于将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。通过将展示不需要用到的数据删除,使得数量量大大减少,从而节省了前台的计算数据量,实现了对输电杆塔的轻量化展示。
本申请的一种实施例中,输电杆塔包括多个塔腿,各上述塔腿包括多个杆件,上述GIM模型数据中包括各上述杆件的两个端点在四个象限的坐标,删除模块包括:第一确定子模块,用于确定上述塔腿处于预定象限;第二确定子模块,用于根据上述杆件的两个端点的坐标,确定上述杆件所处的象限;删除子模块,用于将上述杆件在上述预定象限的坐标保存,删除其余象限的坐标。
本申请的一种实施例中,第二确定子模块还用于将上述杆件的两个端点的坐标,投影至二维平面上,得到两个投影点;根据两个上述投影点的坐标,确定上述杆件所处的象限。
本申请的一种实施例中,上述JSON数据包括矢量数据,对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,包括:按照四叉树索引对上述矢量数据进行切分,得到上述瓦片数据。
本申请的一种实施例中,展示单元包括第一确定模块、第二确定模块和展示模块,第一确定模块用于确定展示视角;第二确定模块用于确定上述展示视角的远近;展示模块用于根据上述展示视角和上述展示视角的远近,选取部分上述瓦片数据进行轻量化展示。
所述基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置包括处理器和存储器,上述获取单元、转化单元、处理单元和展示单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现对输电杆塔的轻量化展示。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现至少以下步骤:
步骤S101,获取GIM模型数据;
步骤S102,将上述GIM模型数据转化为JSON数据;
步骤S103,对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
步骤S104,对上述瓦片数据进行轻量化展示。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序:
步骤S101,获取GIM模型数据;
步骤S102,将上述GIM模型数据转化为JSON数据;
步骤S103,对上述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
步骤S104,对上述瓦片数据进行轻量化展示。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
从以上的描述中,可以看出,本申请上述的实施例实现了如下技术效果:
1)、本申请的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法,通过获取GIM模型数据,然后将GIM模型数据转化为JSON数据,再对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,然后对瓦片数据进行轻量化展示。由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,并进行展示,加快展示的速度。
2)、本申请的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置,获取单元获取GIM模型数据,转化单元将GIM模型数据转化为JSON数据,处理单元对JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,展示单元对瓦片数据进行轻量化展示。由于将GIM模型数据转化为JSON数据,使得便于被运行平台调用,并进行展示,加快展示的速度。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法,其特征在于,包括:
获取GIM模型数据;
将所述GIM模型数据转化为JSON数据;
对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
对所述瓦片数据进行轻量化展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,将所述GIM模型数据转化为JSON数据,包括:
将所述塔身数据转化为第一JSON数据;
将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据;
将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,输电杆塔包括多个塔腿,各所述塔腿包括多个杆件,所述GIM模型数据中包括各所述杆件的两个端点在四个象限的坐标,将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据,包括:
确定所述塔腿处于预定象限;
根据所述杆件的两个端点的坐标,确定所述杆件所处的象限;
将所述杆件在所述预定象限的坐标保存,删除其余象限的坐标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述杆件的两个端点的坐标,确定所述杆件所处的象限,包括:
将所述杆件的两个端点的坐标,投影至二维平面上,得到两个投影点;
根据两个所述投影点的坐标,确定所述杆件所处的象限。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述JSON数据包括矢量数据,对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据,包括:
按照四叉树索引对所述矢量数据进行切分,得到所述瓦片数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述瓦片数据进行轻量化展示,包括:
确定展示视角;
确定所述展示视角的远近;
根据所述展示视角和所述展示视角的远近,选取部分所述瓦片数据进行轻量化展示。
7.一种基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取GIM模型数据;
转化单元,用于将所述GIM模型数据转化为JSON数据;
处理单元,用于对所述JSON数据进行切片处理,得到瓦片数据;
展示单元,用于对所述瓦片数据进行轻量化展示。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述GIM模型数据包括塔身数据和塔腿数据,转化单元包括:
第一转化模块,用于将所述塔身数据转化为第一JSON数据;
删除模块,用于将所述塔腿数据中的部分数据删除,得到删除后的塔腿数据;
第二转化模块,用于将删除后的塔腿数据转化为第二JSON数据。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的基于电网GIM的输电杆塔轻量化展示方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6525732B1 (en) * 2000-02-17 2003-02-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Network-based viewing of images of three-dimensional objects
CN101908068A (zh) * 2010-08-03 2010-12-08 武汉大学 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法
CN102324740A (zh) * 2011-09-09 2012-01-18 国网电力科学研究院 直流输电线路对地磁观测干扰联网校正的方法
CN102542095A (zh) * 2011-11-10 2012-07-04 重庆电力设计院 一种输电线路基础配置的处理方法及系统
CN104091005A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 浙江省电力设计院 一种架空送电线路工程测量内外业一体化系统
CN108460087A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 北京邮电大学 探索式高维数据可视化装置及方法
CN108763827A (zh) * 2018-06-21 2018-11-06 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电塔有限元模型建立方法及装置
CN110134752A (zh) * 2019-05-16 2019-08-16 洛阳众智软件科技股份有限公司 三维大场景建模数据处理方法及装置
CN110727972A (zh) * 2018-06-26 2020-01-24 中国电力科学研究院有限公司 一种基于建筑信息化模型的输电塔自动建模方法及系统
CN110969802A (zh) * 2019-11-11 2020-04-07 中国铁塔股份有限公司廊坊市分公司 基于移动信号塔点的定位监控方法及智能监管平台
CN111984611A (zh) * 2020-07-09 2020-11-24 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 电网信息模型在线自动处理及共享方法及应用端
CN112084283A (zh) * 2020-09-11 2020-12-15 广州南方智能技术有限公司 一种基于金字塔结构和层次细节模型的地形影像切片方法
CN112308970A (zh) * 2020-10-24 2021-02-02 武汉慧能芯图信息科技有限公司 一种基于gis的输电架空线路的参数化建模的预处理方法及装置

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6525732B1 (en) * 2000-02-17 2003-02-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Network-based viewing of images of three-dimensional objects
CN101908068A (zh) * 2010-08-03 2010-12-08 武汉大学 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法
CN102324740A (zh) * 2011-09-09 2012-01-18 国网电力科学研究院 直流输电线路对地磁观测干扰联网校正的方法
CN102542095A (zh) * 2011-11-10 2012-07-04 重庆电力设计院 一种输电线路基础配置的处理方法及系统
CN104091005A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 浙江省电力设计院 一种架空送电线路工程测量内外业一体化系统
CN108460087A (zh) * 2018-01-22 2018-08-28 北京邮电大学 探索式高维数据可视化装置及方法
CN108763827A (zh) * 2018-06-21 2018-11-06 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电塔有限元模型建立方法及装置
CN110727972A (zh) * 2018-06-26 2020-01-24 中国电力科学研究院有限公司 一种基于建筑信息化模型的输电塔自动建模方法及系统
CN110134752A (zh) * 2019-05-16 2019-08-16 洛阳众智软件科技股份有限公司 三维大场景建模数据处理方法及装置
CN110969802A (zh) * 2019-11-11 2020-04-07 中国铁塔股份有限公司廊坊市分公司 基于移动信号塔点的定位监控方法及智能监管平台
CN111984611A (zh) * 2020-07-09 2020-11-24 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 电网信息模型在线自动处理及共享方法及应用端
CN112084283A (zh) * 2020-09-11 2020-12-15 广州南方智能技术有限公司 一种基于金字塔结构和层次细节模型的地形影像切片方法
CN112308970A (zh) * 2020-10-24 2021-02-02 武汉慧能芯图信息科技有限公司 一种基于gis的输电架空线路的参数化建模的预处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
管保国 等: "铁塔的优化与放样程序设计", 《华北电力大学学报》, no. 04, pages 71 - 75 *

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