CN113093670A - 一种仪控状态监控方法、系统及监控平台 - Google Patents

一种仪控状态监控方法、系统及监控平台 Download PDF

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CN113093670A CN202110319565.6A CN202110319565A CN113093670A CN 113093670 A CN113093670 A CN 113093670A CN 202110319565 A CN202110319565 A CN 202110319565A CN 113093670 A CN113093670 A CN 113093670A
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刘江涛
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Abstract

本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。方法包括:获取仪表检测信息;当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区;反之,则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。

Description

一种仪控状态监控方法、系统及监控平台
技术领域
本申请涉及仪表监测技术领域,尤其是涉及一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。
背景技术
随着智能时代的到来,越来越多的生活因素受到了智能化、自动化等技术的影响。
一般的,或是自动化生产、或是智能化生活、又或者是智能监测服务等,都离不开工业仪表的使用。在建立各种自动化、智能化环境过程中,人们通过工业仪表实现对设备环境数据、设备运行数据、装置运行数据等的检测,再依据监测数据实现对自动化或智能化设备、装置的控制。这就要求工业仪表的检测数据的高度准确性和及时性。
但是,利用工业仪表监测组成的监控系统中,一般是直接采集各仪表的状态和输出数据等信息,然后通过平台直接对仪表信息进行处理并显示在监控的显示装置上。如存在仪表检测信息错误,则平台内部已经存储了相应的错误信息,当仪表数据作为基础数据供给其他应用以计算时,就会因为基础数据的错误导致计算出现误差。
发明内容
为了降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率,本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。
第一方面,本申请提供一种仪控状态监控方法,其特征在于,包括:
获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区;
反之,则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
通过采用上述技术方案,在通过工业仪表进行检测时,工业仪表输出的数据包括了仪表故障数据以及仪表检测数据。当工业仪表自身存在故障时,将仪表以及仪表所在工艺流程的其它仪表的检测信息暂存在数据暂存区,从而防止错误信息的上传,在监控平台依据仪表的检测信息进行计算过程中,可以明确区分因仪表自身问题而无法计算的数据以及依据正常工作仪表检测数据计算得到的数据。在多系统并存的平台中,数据暂存区的设置,可以实现在低成本改进的前提下,降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率。
在一个优选的方案中,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息,并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。
通过采用上述技术方案,故障报警信息以及故障溯源信息的计算实现了对所述监控平台计算内存的解放,当仪表输出的信息表示自身出现故障时,预先计算出报警信息以及故障溯源信息,再将报警信息以及故障溯源信息上传至监控平台,节省了监控平台对故障溯源的计算步骤,进一步的降低了监控平台改进的成本。
在一个优选的方案中,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为:
构建多层神经网络模型;
对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练,得到训练好的多层神经网络模型;
利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测,得到所述故障溯源信息;
所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。
通过采用上述技术方案,依据多层神经网络模型对工艺故障进行检测,以实现故障溯源分析的方式可以提高故障溯源的准确性。
在一个优选的方案中,所述监控方法还包括:
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时:
获取数据上传指令;
当接收到所述数据上传指令时,将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。
通过采用上述技术方案,工作人员可以通过监控平台调取数据暂存区存储的数据,实现对数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息的查看。
在一个优选的方案中,当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时,输出数据上传请求,并接收所述监控平台响应所述数据上传请求输出的数据上传指令。
通过采用上述技术方案,当数据暂存区存储的数据过多时,将数据上传至监控平台,可以实现对数据暂存区存储空间的解放。
第二方面,本申请提供一种仪控状态监控系统,包括:数据获取模块、数据处理模块、数据缓存模块和数据上传模块;
数据获取模块,用于获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
数据处理模块,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至所述数据缓存模块;
反之,则数据处理模块通过数据上传模块将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
在一个优选的方案中,所述数据处理模块包括数据接收单元、数据计算单元、和数据上传单元;
数据接收单元用于接收所述仪表检测信息;
数据计算单元,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息;
数据上传单元,连接所述数据上传模块,用于将所述故障报警信息以及故障溯源信息传输至数据上传模块,以通过所述数据上传模块上传至所述监控平台。
第三方面,本申请开公开一种监控平台,所述监控平台连接有如权利要求6-7任一项所述的仪控状态监控系统,所述监控平台接收所述仪控状态监控系统输出的仪表检测信息和关联检测信息。
通过采用上述技术方案,监控平台可以通过仪控状态监控系统实现对自身计算空间的解放,从而降低监控平台的改进成本,同时也可以降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率。
在一个优选的方案中,所述监控平台包括有信息显示模块,所述信息显示模块用于显示所述仪表检测信息和关联检测信息。
通过采用上述技术方案,可以实现对工业仪表检测数据的显示。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.改进成本低,由于仪表数据暂存区的设置,不但实现了对故障数据的存储,同时也实现了对实现对故障的溯源,节省了监控平台的改进成本。
2.计算准确性高,当仪表自身出现故障时,数据暂存区可实现对故障数据从暂存和溯源处理,降低了监控平台因错误的仪表检测数据导致计算出现偏差的概率,提高了监控平台数据显示的准确性。
附图说明
图1是本申请其中一实施例的监控平台与仪控状态监控系统连接结构框图。
图2是本申请其中一实施例的仪控状态监控方法流程示意图。
图3是本申请其中一实施例中上传仪表检测信息和关联检测信息的流程示意图。
图4是本申请其中一实施例中故障溯源的方法流程示意图。
图5是本申请其中一实施例中仪控状态监控系统的系统框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种仪控状态监控方法,如图1所示,所述方法应用于多系统并存的监控平台中,即所述的监控平台连接多个系统,如DCS系统(分散控制系统)、SIS系统(安全仪表系统)、GDS系统(气体检测报警系统)、AMS系统(设备管理系统)等系统,每一系统内均包含有一个或多个工业仪表。所述的工业仪表中,部分工业仪表的参数仅仅是对本系统中部分工艺流程状态的数据检测,但所测数据不会在所述监控平台中参与其余数据的计算;部分工业仪表的参数不但是对本系统中部分工艺流程状态的数据检测,同时所测数据也会参与监控平台中其余数据的计算。本申请描述的仪控状态监控系统是用于对所测数据会参与监控平台中其余数据计算的工业仪表的仪表检测数据进行处理的系统,所述的仪控状态监控系统设置在所述监控平台以及监控平台所连接的系统之间,所测数据不参与监控平台中其余数据计算的工业仪表的仪表检测数据则通过仪控状态监控系统的数据传递功能上传到监控平台。所述的仪控状态监控方法为所述仪控状态监控系统接收到所述工业仪表检测信息后与所述监控平台联动的方法。
由于工业仪表所输出的仪表检测信息包括了表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据,如果直接将仪表检测信息上传至监控平台,而监控平台在多系统联动过程中对数据调取的速度快、时效性强且所述的多系统相互之间联动性强,当仪表自身出现故障时,就会导致仪表所输出的信息存在不准确的可能性,从而导致联动的系统间数据调取错误,引发监控平台对数据的计算出现误差,而通过监控平台对接收的每一仪控状态监控系统上传的数据进行预处理分析,则会导致监控平台数据处理速度降低,且监控平台内部数据处理量增大,降低监控平台工作的效率及实用性,不利于快速定位和预警由于工业仪表故障引起的装置故障,在增加了工艺人员和流程人员的工作量的同时,也降低了工业仪表所在工艺流程的装置的安全性。
如图2所示,为了解决这一技术问题,本申请实施例提供的的仪控状态监控方法具体包括以下步骤:
步骤S101:获取仪表检测信息。
所述的仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据,如传感器故障、存储器故障、通讯故障、过流、过温、超限、超出使用寿命等,以及表示仪表检测到的仪表所在工艺流程状态的仪表检测数据,如测量值高低限报警、测量值速率报警、测量值偏差报警、输出上下限报警等。在一个示例中,所述的仪表检测信息获取的方式是通过有线或无线的传输方式接收所述工业仪表输出的数据,所述数据通过Modbus 、CANopen 、EtherCAT、PROFIBUS等总线的传输方式进行传输,本示例中,不对数据的传输方式做唯一限定,只要是能够实现收集仪控状态监控系统所连接的工业仪表输出的数据即可。
步骤S201:当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区;反之,则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台。
本实施例所述的关联仪表是与所述仪表检测信息对应的工业仪表位于同一工艺流程的工业仪表,所述的关联仪表的关联检测信息是关联仪表输出的表示关联仪表自身故障的关联故障数据,以及表示关联仪表所检测到的所在工艺流程状态的仪表检测数据。
如同属于一个工艺流程的工业仪表A和工业仪表B,且所述工艺流程中仅包含工业仪表A和工业仪表B两个工业仪表,工业仪表A和工业仪表B用于检测所述工艺流程中不同点位的信息,在本示例中,工业仪表A用于检测所述工艺流程的压力,工业仪表B用于检测所述工艺流程的工作流量,则对于工业仪表A而言,工业仪表B属于关联仪表。当工业仪表A自身出现超限故障时,则工业仪表A在自身超限的状况下所输出的表示工艺流程压力的数据的可信度降低,此时,将工业仪表A输出的仪表检测信息,以及工业仪表B输出的关联检测信息同时存储在数据暂存区内;当工业仪表A和工业仪表B自身都没有故障时,则将工业仪表A和工业仪表B输出的信息全部上传至监控平台。
依据工业仪表的自身故障信息判定工业仪表输出的信息是否直接上传至监控平台,可以实现对工业仪表输出信息的预处理,当工业仪表自身出现故障时,避免出现故障的仪表以及出现故障的仪表所在工艺流程的其余仪表输出的数据上传至监控平台,使得故障平台所能够接收到的信息具有明确的区分,即,信息为正常工作仪表输出的数信息或未获得仪表输出的信息,降低了监控平台所连接的其余多个仪控状态监控系统因应用到出现故障的工业仪表输出的信息而导致的监控平台信息错误,提高监控平台所展示信息的准确性。
在一个示例中,本申请实施例所述的一个工艺流程是指完成一个指定工艺过程的流程,所述的指定工艺过程是工作人员依据整体工艺完成步骤截取的完成一个或多个步骤的工艺流程,在此不再赘述。
进一步的,如图3所示,所述步骤S201还包括:
当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时,输出数据上传请求;
获取所述监控平台响应所述数据上传请求输出的数据上传指令;
当接收到所述数据上传指令时,将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台;反之则继续输出数据上传请求。
所述的数据暂存区可以是独立设置的一个存储器,也可以是一个处理器中的功能模块,本实施例中不对数据暂存区做唯一限定,只要是能够暂存数据且具备独立处理数据的功能即包含在本申请实施例的说明范围内。数据暂存区所存储的数据为可调取的数据,在所述的监控平台工作过程中,可以随时调取数据暂存区内存储的数据,同时工作人员也可以通过独立的数据传输接口调取数据暂存区内存储的数据。但是,数据暂存区内存储的数据过多时,通过发送数据上传请求,并依据数据上传指令将仪表检测信息以及关联检测信息上传至监控平台,可以实现数据暂存区存储空间的解放。进一步的,为了避免数据暂存区依据数据上传指令上传的数据对监控平台的影响,在依据数据上传指令上传数据过程中,可对仪表检测信息以及关联检测信息进行独立的加密处理,以使得上传的数据区别于当不存在仪表故障数据时上传到监控平台的数据,在此不再展开描述。
如图4所示,所述步骤S201还包括:
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息,并将故障报警信息以及故障溯源信息上传至监控平台。
在一个实施例中,故障报警信息包含所述工艺流程的编号以及包含有仪表故障数据的工业仪表的编号,所述故障溯源信息是依据多层神经网络模型对仪表检测信息以及关联检测信息进行检测得到的故障溯源信息,具体方法为:
构建多层神经网络模型;
对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练,得到训练好的多层神经网络模型;
利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测,得到所述故障溯源信息。
故障溯源信息是所述工艺流程的故障介绍信息。当仪表故障数据存在时,表明所述的工艺流程的流程存在故障或仅仅是仪表自身的故障,工艺流程的故障介绍信息为仅表示工艺流程的故障的介绍信息。本领域技术人员应知,依据多层神经网络模型对仪表检测信息以及关联检测信息这一特定输入生成对应特定输入的一种或多种工艺流程的故障介绍信息的方式为多层神经网络模型的已知应用方式,故在此不再赘述。
故障溯源信息的生成可以实现在数据上传至监控平台之间对数据的预处理,节省了监控平台进行故障溯源分析的步骤,从而降低了监控平台的数据分析步骤,提高了监控平台的数据处理效率。
如图5所示,在另一实施例中,本申请还公开了一种仪控状态监控系统,所述仪控状态监控系统包括数据获取模块、数据处理模块、数据缓存模块和数据上传模块;
数据获取模块,用于获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
数据处理模块,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至所述数据缓存模块;
反之,则数据处理模块通过数据上传模块将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
所述数据处理模块包括:数据接收单元、数据计算单元、和数据上传单元;
数据接收单元用于接收所述仪表检测信息;
数据计算单元,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息;
数据上传单元,连接所述数据上传模块,用于将所述故障报警信息以及故障溯源信息传输至数据上传模块,以通过所述数据上传模块上传至所述监控平台。
本领域技术人员应知,本申请实施例所述的仪控状态监控系统中的模块和单元的具体工作过程,可参考前述的仪控状态监控方法中相应的过程,在此不再一一展开描述。
本申请所公开的监控平台还包含有信息显示模块,信息显示模块用于显示仪表检测信息、关联检测信息、故障报警信息、故障溯源信息等与所述工业仪表相关的信息。为了提高工业仪表信息的展示效果或工艺流程状态,在一个优选的示例中,信息显示模块以多种视图下树状结构显示相关信息,如树状的类型视图——变送器树状图、分析仪树状图、阀门定位器树状图等,又例如树状的装置视图——厂树状图、车间树状图、装置树状图等。
进一步的,当监控平台中存储有专家数据库,所述专家数据库是预存的对应每一故障溯源信息以及报警信息的故障解决方案说明。当所述监控平台接收到故障报警信息以及故障溯源信息后,依据故障报警信息以及故障溯源信息调取所述专家数据库中的故障解决方案说明,并将所述故障解决方案说明显示在所述显示模块上。专家数据库的设置可以快速定位故障解决方案,降低现场维修人员的故障溯源难度。
在一个例子中,以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit,ASIC),或,一个或多个数字信号处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),或这些集成电路形式中至少两种的组合。再如,当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如,这些单元可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
还应理解,在本申请的各个实施例中,如果没有特殊说明以及逻辑冲突,不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用,不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
本申请实施例还公开了一种仪控状态监控装置,该装置主要由一个或多个存储器和一个或多个处理器组成:
存储器用于存储指令;
处理器,用于从存储器中调用并运行指令,执行如上述内容中所述的仪控状态监控方法。
可以理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是RAM,其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。
上述任一处提到的处理器,可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。该处理单元和该存储单元可以解耦,分别设置在不同的物理设备上,通过有线或者无线的方式连接来实现该处理单元和该存储单元的各自的功能,以支持该系统芯片实现上述实施例中的各种功能。或者,该处理单元和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种仪控状态监控方法,其特征在于,包括:
获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区;
反之,则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
2.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息,并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。
3.根据权利要求2所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为:
构建多层神经网络模型;
对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练,得到训练好的多层神经网络模型;
利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测,得到所述故障溯源信息;
所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。
4.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,所述监控方法还包括:
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时:
获取数据上传指令;
当接收到所述数据上传指令时,将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。
5.根据权利要求4所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时,输出数据上传请求,并接收所述监控平台响应所述数据上传请求输出的数据上传指令。
6.一种仪控状态监控系统,其特征在于,包括:数据获取模块、数据处理模块、数据缓存模块和数据上传模块;
数据获取模块,用于获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
数据处理模块,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至所述数据缓存模块;
反之,则数据处理模块通过数据上传模块将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
7.根据权利要求6所述的一种仪控状态监控系统,其特征在于,所述数据处理模块包括数据接收单元、数据计算单元、和数据上传单元;
数据接收单元用于接收所述仪表检测信息;
数据计算单元,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息;
数据上传单元,连接所述数据上传模块,用于将所述故障报警信息以及故障溯源信息传输至数据上传模块,以通过所述数据上传模块上传至所述监控平台。
8.一种监控平台,其特征在于,所述监控平台连接有如权力要求6-7任一项所述的仪控状态监控系统,所述监控平台接收所述仪控状态监控系统输出的仪表检测信息和关联检测信息。
9.根据权利要求8所述的一种监控平台,其特征在于,所述监控平台包括有信息显示模块,所述信息显示模块用于显示所述仪表检测信息和关联检测信息。
CN202110319565.6A 2021-03-25 2021-03-25 一种仪控状态监控方法、系统及监控平台 Pending CN113093670A (zh)

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