CN113091257A - 空调的控制方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种空调的控制方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：首先，获取目标用户的生理指标信息；其中，所述生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；然后，判断所述生理指标信息是否异常；若判断出所述生理指标信息为异常，接着控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，所述声音信号至少包括声音频率和声压级；最终，在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以所述声音异常情况相匹配的降噪模式运行，从而达到自动控制空调设备，实现实时监控用户的血压和心率，以及周遭环境噪音来调节空调模式的目的。

Description

空调的控制方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及噪音处理及空调控制技术领域，尤其涉及一种空调的控制方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，很多人都患有脑梗塞和高血压等疾病，所以对于这类用户，在生活中需要减少各种诱因以降低突发疾病的几率。由于噪音通常会使人心率加快、血压升高，因此可以使用降噪空调来降低平常生活环境中的噪音。但是，现有的降噪空调或者相应的空调控制方式，只能通过遥控器等控制设备控制空调模式，而不能智能地改变空调模式，无法实时监控用户的心率和血压的状态，并检测周遭环境噪音来调节至相对应的降噪模式，导致实用性不高，用户体验较差。

可见，目前亟需一种新的空调控制方式，以实现实时监控用户的心率和血压，以及周遭环境声音来调节空调模式的目的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种空调的控制方法、装置、设备和存储介质，以实现实时监控用户的心率和血压，以及周遭环境声音来调节空调模式的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本申请第一方面提供一种空调的控制方法，包括：

获取目标用户的生理指标信息；其中，所述生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

判断所述生理指标信息是否异常；

若判断出所述生理指标信息为异常，控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，所述声音信号至少包括声音频率和声压级；

在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以所述声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

可选的，所述在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以所述声音异常情况的降噪模式运行，包括：

通过分析生理指标检测到异常时的声音信号的声音频率和声压级，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值；其中，所述第一低频值为所述预设的低频范围内声压级的最大峰值，所述第二低频值为所述预设的低频范围内声压级的第二大峰值，所述第一高频值为所述预设的高频范围内声压级的最大峰值，所述第二高频值为所述预设的高频范围内声压级的第二大峰值；

将所述第一低频值与所述第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将所述第一高频值与所述第二高频值进行减法运算得到高频差值；

判断所述低频差值是否大于预设峰值差值、所述高频差值是否大于预设峰值差值，以及所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值；

若判断出所述低频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为低频峰值异常，控制所述空调以低频降噪模式运行；

若判断出所述高频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为高频峰值异常，控制所述空调以高频降噪模式运行；

若判断出所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，确定所述声音异常情况为声压级异常，控制所述空调以全频段降噪模式运行。

可选的，在所述在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以与所述声音异常情况的降噪模式运行之后，还包括：

实时获取所述目标用户的当前生理指标信息；其中，所述当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常；

若判断出所述目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，发送提醒信息到移动设备；其中，所述提醒信息用于说明所述目标用户目前处于危险状态；

若判断出所述目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，控制所述空调关闭降噪模式。

可选的，所述判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常之后，还包括：

将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标监测到异常时的声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值；

判断所述声压级差值是否大于预设声压级差值、所述波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值；

若判断出所述声压级差值大于预设声压级差值、所述波动度差值大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值大于预设尖锐度差值，将所述生理指标信息恢复正常时的声音信号和所述生理指标监测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送所述特征信号到移动设备。

本申请第二方面提供一种空调的控制装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标用户的生理指标信息；其中，所述生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第一判断单元，用于判断所述生理指标信息是否异常；

采集单元，用于若判断出所述生理指标信息为异常，控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，所述声音信号至少包括声音频率和声压级；

第一设置单元，用于在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以与所述声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

可选的，所述第一设置单元，包括：

获取子单元，用于通过分析所述生理指标检测到异常时的声音信号的声音频率和声压级，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值；其中，所述第一低频值为所述预设的低频范围内声压级的最大峰值，所述第二低频值为所述预设的低频范围内声压级的第二大峰值，所述第一高频值为所述预设的高频范围内声压级的最大峰值，所述第二高频值为所述预设的高频范围内声压级的第二大峰值；

计算子单元，用于将所述第一低频值与所述第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将所述第一高频值与所述第二高频值进行减法运算得到高频差值；

判断子单元，用于判断所述低频差值是否大于预设峰值差值、所述高频差值是否大于预设峰值差值，以及所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值；

设置子单元，用于若判断出所述低频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为低频峰值异常，控制所述空调以低频降噪模式运行；若判断出所述高频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为高频峰值异常，控制所述空调以高频降噪模式运行；若判断出所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，确定所述声音异常情况为声压级异常，控制所述空调以全频段降噪模式运行。

可选的，还包括：

第二获取单元，用于实时获取所述目标用户的当前生理指标信息；其中，所述当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第二判断单元，用于判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常；

第一发送单元，用于若判断出所述目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，发送提醒信息到移动设备；其中，所述提醒信息用于说明所述目标用户目前处于危险状态；

第二设置单元，用于若判断出所述目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，控制所述空调关闭降噪模式。

可选的，还包括：

计算单元，用于将所述第二声音信号和所述第一声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值；

第三判断单元，用于判断所述声压级差值是否大于预设声压级差值、所述波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值；

第二发送单元，用于若判断出所述声压级差值大于预设声压级差值、所述波动度差值大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值大于预设尖锐度差值，将所述生理指标信息恢复正常时的声音信号和所述生理指标监测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送所述特征信号到移动设备。

本申请第三方面提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本申请第一方面任意一项所提供的空调的控制方法。

本申请第四方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面任意一项所提供的空调的控制方法。

由以上方案可以知，本申请提供了一种空调的控制方法、装置、设备和存储介质，本方案通过首先获取目标用户的生理指标信息，其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息，并判断所述生理指标信息是否异常，若判断出异常，接着控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号，其中，声音信号至少包括声音频率和声压级，然后在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制空调以与声音异常情况相匹配的降噪模式运行，从而达到自动控制空调设备，实现实时监控用户的血压和心率，以及周遭环境噪音来调节空调模式的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种空调的控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种根据声音异常情况控制空调模式的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种实时监测生理指标信息控制空调模式的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种根据声音信号识别声音是否存在变化的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种空调的控制装置的结构框图；

图6为本申请实施例提供的一种用于执行空调的控制方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

由背景技术可知，现有的降噪空调或者相应的空调控制方式，只能通过遥控器等控制设备控制空调模式，而不能智能地改变空调模式，无法实时监控用户的心率和血压的状态，并检测周遭环境噪音来调节至相对应的降噪模式，导致实用性不高，用户体验较差。

因此，本方案通过首先获取目标用户的生理指标信息，其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息，并判断所述生理指标信息是否异常，若判断出异常，接着控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号，其中，声音信号至少包括声音频率和声压级，然后在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制空调以与声音异常情况相匹配的降噪模式运行，从而达到自动控制空调设备，实现实时监控用户的血压和心率，以及周遭环境噪音来调节空调模式的目的。

参见图1，本申请实施例公开的空调的控制方法，包括以下步骤：

S101、获取目标用户的生理指标信息。

其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息。

需要说明的是，生理指标信息通过检测设备检测得到，检测设备可以是穿戴式血压测量仪。

S102、判断生理指标信息是否异常。

其中：若判断出生理指标信息为正常，执行步骤S103，若判断出生理指标信息为异常，执行步骤S104。

需要说明的是，生理指标信息的异常判定条件可以根据个人状况设定，可以是通过穿戴式血压测量仪的应用程序判定。

S103、确定生理指标信息正常。

在步骤S103中，通过穿戴式血压测量仪对目标用户进行实施监测，确定当前生理指标信息正常。

S104、控制空调开启声音采集功能收集声音信号。

其中，声音信号至少包括声音频率和声压级。

在具体实施步骤S104的过程中，由于检测设备检测到生理指标信息发生异常，所以空调自动开启声音采集功能收集声音信号，以识别声音信号确认周遭环境是否有噪音。

S105、在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制空调以声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

在具体实现步骤S105的过程中，在确认周遭环境存在噪音，识别出声音异常情况时，空调自动开启主动降噪功能，即调节至与声音异常情况相匹配的降噪模式。

为了更好地理解步骤S105的具体过程，参见图2，本发明实施例公开的根据声音异常情况控制空调模式，包括以下步骤：

S201、通过分析生理指标检测到异常时的声音信号的频率，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值。

其中，第一低频值为预设的低频范围内声压级的最大峰值，第二低频值为预设的低频范围内声压级的第二大峰值，第一高频值为预设的高频范围内声压级的最大峰值，第二高频值为预设的高频范围内声压级的第二大峰值。

需要说明的是，预设的低频范围可以为0赫兹至2000赫兹，预设的高频范围可以为2000赫兹以上，人耳能感知的频率为20赫兹至20000赫兹。

S202、将第一低频值与第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将第一高频值与第二高频值进行减法运算得到高频差值。

在具体实现步骤S202的过程中，将低频范围内声压级的最大峰值减去声压级的第二大峰值得到低频差值，以及将高频范围内声压级的最大峰值减去声压级的第二大峰值得到高频差值。

S203、判断低频差值是否大于预设峰值差值、高频差值是否大于预设峰值差值，以及生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值。

其中：若判断出低频差值大于预设峰值差值，执行步骤S204，若判断出高频差值大于预设峰值差值，执行步骤S205，若判断出生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，执行步骤S206，若判断出低频差值小于预设峰值差值、高频差值小于预设峰值差值，以及生理指标检测到异常时的声压级小于预设声压级初始值和预设声压级阈值，执行步骤S207。

在步骤S203中，预设峰值差值可以为5分贝，预设声压级初始值可以为40分贝，其中，预设声压级初始值可以由用户设定或者后期系统迭代，预设声压级阈值可以为60分贝。

S204、控制空调以低频降噪模式运行。

在具体实现步骤S204的过程中，由于判断出低频差值大于预设峰值差值，确定声音异常情况为低频峰值异常，空调自动调节至低频降噪模式。

S205、控制空调以高频降噪模式运行。

在具体实现步骤S205的过程中，由于判断出高频差值大于预设峰值差值，确定声音异常情况为高频峰值异常，空调自动调节至高频降噪模式。

S206、控制空调以全频段降噪模式运行。

在具体实现步骤S206的过程中，由于生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或者预设声压级阈值，确定声音异常情况为声压级异常，空调自动调节至全频段降噪模式。

S207、确定声音无异常。

在具体实现步骤S207的过程中，由于判断出低频差值小于预设峰值差值、高频差值小于预设峰值差值，以及生理指标检测到异常时的声音信号的声压级小于预设声压级初始值和预设声压级阈值，确定未出现声音异常，即周遭环境没有噪音。

可选的，在本申请的另一个实施例中，在执行步骤S105之后，还可以包括：

实时监测目标用户的当前生理指标信息，并进行相应的处理。

参见图3，本申请实施例公开的实时监测生理指标信息控制空调模式，包括以下步骤：

S301、实施获取目标用户的当前生理指标信息。

其中，当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息。

S302、判断目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常。

其中：若判断出目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，执行步骤S303，若判断出目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，执行步骤S304。

需要说明的是，预设的时间可以为10分钟。

可选的，在本申请的另一个实施例中，在执行步骤S302之后，还可以包括：

通过将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标监测到异常时的声音信号进行减法运算，判断声音是否存在明显变化，并进行相应处理。

参见图4，本申请实施例公开的根据声音信号识别声音是否存在变化，包括以下步骤：

S401、将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标监测到异常时的声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值。

需要说明的是，波动度和尖锐度为心理声学参数，其中，波动度反映了人耳主观感受到的声音响亮起伏程度，尖锐度是描述高频成分在声音频谱中所占比例的参数，反映着声音信号的刺耳程度。

S402、判断声压级差值是否大于预设声压级差值、波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值。

其中：若判断出声压级差值大于预设声压级差值、波动度差值大于预设波动度差值，和/或尖锐度差值大于预设尖锐度差值，执行步骤S403，若判断出声压级差值小于预设声压级差值、波动度差值小于预设波动度差值以及尖锐度差值小于预设尖锐度差值，执行步骤S404。

需要说明的是，预设声压级差值可以为1分贝，预设波动度差值可以为0.2vacil，预设尖锐度差值可以为0.2acum。

S403、将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标检测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送特征信号到移动设备。

在具体实现步骤S403的过程中，由于判断出声压级差值大于预设声压级差值、波动度差值大于预设波动度差值，和/或尖锐度差值大于预设尖锐度差值，确定存在明显声音变化，将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标检测到异常时的声音信号存储到数据库，并将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标检测到异常时的声音信号标记为特征信号，发送特征信号到移动设备。

需要说明的是，所述移动设备可以为PAD、手机等，在智能设备上可以安装与空调功能相对应的应用程序，用户可以根据移动设备接收到的特征信号寻找声源并规避，并且该特征信号可以作为训练数据迭代优化系统的声音识别功能，提高系统的智能性和准确性。

S404、确定无明显声音变化。

在具体实现步骤S404的过程中，由于判断出声压级差值小于预设声压级差值、波动度差值小于预设波动度差值以及尖锐度差值小于预设尖锐度差值，确定不存在明显声音变化。

S303、发送提醒信息到移动设备。

其中，提醒信息用于说明目标用户目前处于危险状态。

在具体实现步骤S303的过程中，由于目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，则自动发送用户处于危险状态的提醒信息到移动设备。

需要说明的是，所述移动设备可以为PAD、手机等，在智能手机上可以安装与空调功能相对应的应用程序，在智能设备中的应用程序接收到提醒信息后自动进行相应的处理，例如：自动拨打电话给协议医院或紧急联系人。

S304、控制空调关闭降噪模式。

在具体实现步骤S303的过程中，由于目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，空调自动停止主动降噪功能，即关闭降噪模式。

本方案通过首先获取目标用户的生理指标信息，其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息，并判断所述生理指标信息是否异常，若判断出异常，接着控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号，其中，声音信号至少包括声音频率和声压级，然后在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制空调以与声音异常情况相匹配的降噪模式运行，从而达到自动控制空调设备，实现实时监控用户的血压和心率，以及周遭环境噪音来调节空调模式的目的。

与上述本申请实施例提供的空调的控制方法相对应，本申请实施例还提供了空调的控制装置。

参见图5，本申请实施例公开的空调的控制装置，包括：

第一获取单元501，用于获取目标用户的生理指标信息；其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第一判断单元502，用于判断生理指标信息是否异常；

采集单元503，用于若判断出生理指标信息为异常，控制空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，声音信号至少包括声音频率和声压级；

第一设置单元504，用于在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以与声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

可选的，同样参见图5，第一设置单元504，包括：

获取子单元5041，用于通过分析生理指标检测到异常时的声音信号的声音频率和声压级，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值；其中，第一低频值为预设的低频范围内声压级的最大峰值，第二低频值为预设的低频范围内声压级的第二大峰值，第一高频值为预设的高频范围内声压级的最大峰值，所述第二高频值为预设的高频范围内声压级的第二大峰值；

计算子单元5042，用于将第一低频值与第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将第一高频值与第二高频值进行减法运算得到高频差值；

判断子单元5043，用于判断低频差值是否大于预设峰值差值、高频差值是否大于预设峰值差值，以及生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值；

设置子单元5044，用于若判断出低频差值大于预设峰值差值，确定声音异常情况为低频峰值异常，控制空调以低频降噪模式运行；若判断出高频差值大于预设峰值差值，确定声音异常情况为高频峰值异常，控制空调以高频降噪模式运行；若判断出生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，确定声音异常情况为声压级异常，控制空调以全频段降噪模式运行。

可选的，同样参见图5，空调的控制装置还包括：

第二获取单元505，用于实时获取目标用户的当前生理指标信息；其中，当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第二判断单元506，用于判断目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常；

第一发送单元507，用于若判断出目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，发送提醒信息到移动设备；其中，提醒信息用于说明目标用户目前处于危险状态；

第二设置单元508，用于若判断出目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，控制空调关闭降噪模式。

可选的，同样参见图5，空调的控制装置还包括：

计算单元509，用于将第二声音信号和第一声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值；

第三判断单元510，用于判断声压级差值是否大于预设声压级差值、波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值；

第二发送单元511，用于若判断出声压级差值大于预设声压级差值、波动度差值大于预设波动度差值，和/或尖锐度差值大于预设尖锐度差值，将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标监测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送特征信号到移动设备。

需要说明的是，上述本申请实施例公开的空调的控制装置中的各个模块具体的原理和执行过程，与上述图1至图4本申请实施例公开的空调的控制方法中对应的部分的原理和执行过程相同，可参见上述本申请实施例公开的空调的控制方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本方案通过第一获取单元501首先获取目标用户的生理指标信息，其中，生理指标信息至少包括心率和血压监测信息，并通过第一判断单元502判断所述生理指标信息是否异常，若判断出异常，接着通过采集单元503控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号，其中，声音信号至少包括声音频率和声压级，然后通过第一设置单元504在基于采集到的声音信号，识别出声音异常情况时，控制空调以与声音异常情况相匹配的降噪模式运行，从而达到自动控制空调设备，实现实时监控用户的血压和心率，以及周遭环境噪音来调节空调模式的目的。

本申请另一实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括：

处理器601和存储装置602；

其中，存储装置602用于存储计算机程序；

处理器601用于执行所述计算机程序，所述程序被执行时，具体用于实现本申请如图1至图4所示的实施例公开的空调的控制方法。

本申请另一实施例还提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现本申请如图1至图4所示的实施例公开的空调的控制方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的生理指标信息；其中，所述生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

判断所述生理指标信息是否异常；

若判断出所述生理指标信息为异常，控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，所述声音信号至少包括声音频率和声压级；

在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以所述声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以所述声音异常情况的降噪模式运行，包括：

通过分析生理指标检测到异常时的声音信号的声音频率和声压级，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值；其中，所述第一低频值为所述预设的低频范围内声压级的最大峰值，所述第二低频值为所述预设的低频范围内声压级的第二大峰值，所述第一高频值为所述预设的高频范围内声压级的最大峰值，所述第二高频值为所述预设的高频范围内声压级的第二大峰值；

将所述第一低频值与所述第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将所述第一高频值与所述第二高频值进行减法运算得到高频差值；

判断所述低频差值是否大于预设峰值差值、所述高频差值是否大于预设峰值差值，以及所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值；

若判断出所述低频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为低频峰值异常，控制所述空调以低频降噪模式运行；

若判断出所述高频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为高频峰值异常，控制所述空调以高频降噪模式运行；

若判断出所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，确定所述声音异常情况为声压级异常，控制所述空调以全频段降噪模式运行。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以与所述声音异常情况的降噪模式运行之后，还包括：

实时获取所述目标用户的当前生理指标信息；其中，所述当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常；

若判断出所述目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，发送提醒信息到移动设备；其中，所述提醒信息用于说明所述目标用户目前处于危险状态；

若判断出所述目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，控制所述空调关闭降噪模式。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常之后，还包括：

将生理指标信息恢复正常时的声音信号和生理指标监测到异常时的声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值；

判断所述声压级差值是否大于预设声压级差值、所述波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值；

若判断出所述声压级差值大于预设声压级差值、所述波动度差值大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值大于预设尖锐度差值，将所述生理指标信息恢复正常时的声音信号和所述生理指标监测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送所述特征信号到移动设备。

5.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标用户的生理指标信息；其中，所述生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第一判断单元，用于判断所述生理指标信息是否异常；

采集单元，用于若判断出所述生理指标信息为异常，控制所述空调开启声音采集功能收集声音信号；其中，所述声音信号至少包括声音频率和声压级；

第一设置单元，用于在基于采集到的所述声音信号，识别出声音异常情况时，控制所述空调以与所述声音异常情况相匹配的降噪模式运行。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一设置单元，包括：

获取子单元，用于通过分析所述生理指标检测到异常时的声音信号的声音频率和声压级，得到预设的低频范围内的第一低频值和第二低频值，以及预设的高频范围内的第一高频值和第二高频值；其中，所述第一低频值为所述预设的低频范围内声压级的最大峰值，所述第二低频值为所述预设的低频范围内声压级的第二大峰值，所述第一高频值为所述预设的高频范围内声压级的最大峰值，所述第二高频值为所述预设的高频范围内声压级的第二大峰值；

计算子单元，用于将所述第一低频值与所述第二低频值进行减法运算得到低频差值，以及将所述第一高频值与所述第二高频值进行减法运算得到高频差值；

判断子单元，用于判断所述低频差值是否大于预设峰值差值、所述高频差值是否大于预设峰值差值，以及所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级是否大于预设声压级初始值或预设声压级阈值；

设置子单元，用于若判断出所述低频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为低频峰值异常，控制所述空调以低频降噪模式运行；若判断出所述高频差值大于预设峰值差值，确定所述声音异常情况为高频峰值异常，控制所述空调以高频降噪模式运行；若判断出所述生理指标检测到异常时的声音信号的声压级大于预设声压级初始值或预设声压级阈值，确定所述声音异常情况为声压级异常，控制所述空调以全频段降噪模式运行。

7.根据权利要求5所述的控制装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于实时获取所述目标用户的当前生理指标信息；其中，所述当前生理指标信息至少包括心率和血压监测信息；

第二判断单元，用于判断所述目标用户的当前生理指标信息是否在预设的时间内恢复正常；

第一发送单元，用于若判断出所述目标用户的当前生理指标信息未在预设的时间内恢复正常，发送提醒信息到移动设备；其中，所述提醒信息用于说明所述目标用户目前处于危险状态；

第二设置单元，用于若判断出所述目标用户的当前生理指标信息在预设的时间内恢复正常，控制所述空调关闭降噪模式。

8.根据权利要求7所述的控制装置，其特征在于，还包括：

计算单元，用于将所述第二声音信号和所述第一声音信号中的声压级、波动度和尖锐度分别进行减法运算，得到声压级差值、波动度差值和尖锐度差值；

第三判断单元，用于判断所述声压级差值是否大于预设声压级差值、所述波动度差值是否大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值是否大于预设尖锐度差值；

第二发送单元，用于若判断出所述声压级差值大于预设声压级差值、所述波动度差值大于预设波动度差值，和/或所述尖锐度差值大于预设尖锐度差值，将所述生理指标信息恢复正常时的声音信号和所述生理指标监测到异常时的声音信号标记为特征信号，并发送所述特征信号到移动设备。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的方法。

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