CN110906498A - 噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及噪声控制领域，具体涉及一种噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中不能对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而无法根据定量分析结果调整压缩机的运行频率的问题。方法包括：获得空调机的压缩机运行时的噪声频率、噪声频率对应的第一声压级、噪声频率对应的第一中心频率、与第一中心频率相关的各中心频率以及各中心频率分别对应的声压级，将各声压级按照预设规则进行计算以得到第一差值和第二差值，当第一差值达到第一预设阈值和/或第二差值达到第二预设阈值时，改变压缩机的运行频率。

Description

噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及噪声控制领域，具体而言，涉及一种噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
空调机通常分为室内机和室外机，空调机的连接管或冷媒管能够将室外机的压缩机运行产生的噪声信号传递到室内机，且室内机的钣金壳体能够进一步将噪声信号放大，导致室内机所在的房间中能够检测到强烈的噪声信号，其中，噪声信号包括噪声频率和与噪声频率对应的声压级。在现有技术中，可以通过在空调机的室外机上安装消音器的方式来控制噪声信号。然而，特定型号的消音器只对某一特殊频率段的噪声信号有较好的消音效果，因此，对于压缩机运行频率不变，振动特性保持一致的定频空调机，采用消音器控制噪声信号的方式效果很好；但对于压缩机运行频率随机变化，振动特性随着压缩机运行频率的变化而变化的变频空调机，采用消音器控制噪声信号的方式无法达到很好的效果。此外，在现有技术中还能够在检测到强烈的噪声信号时，控制压缩机随机采用新的运行频率的方式控制噪声信号。然而，在不对产生的噪声信号的噪声频率和声压级进行定量分析的情况下，随机采用新的压缩机的运行频率，不能保证采用新的压缩机的运行频率能够达到理想的降噪效果。因此，现有技术中存在不能对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而无法根据定量分析结果调整压缩机的运行频率的问题。
发明内容
针对上述问题，本申请提供了一种噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中存在的不能对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而无法根据定量分析结果调整压缩机的运行频率的问题。
第一方面，本申请提供了一种噪声控制方法，应用于空调机的控制器，所述方法包括：
获得所述空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级；
计算所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，获得所述第一声压级与该第一平均值之间的第一差值；
计算所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，获得所述第二平均值与所述第三平均值之间的第二差值；
判断所述第一差值是否达到第一预设阈值，以及所述第二差值是否达到第二预设阈值；
当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率。
根据本申请的实施例，优选地，在上述噪声控制方法中，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率为异常，所述方法还包括：
将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息发送至服务器，以使所述服务器存储所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息，其中，所述运行参数信息包括：所述噪声频率、所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率以及所述第一声压级。
根据本申请的实施例，优选地，在上述噪声控制方法中，改变所述压缩机的运行频率的步骤包括：
获得所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率；
将所述压缩机的运行频率由所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
根据本申请的实施例，优选地，在上述噪声控制方法中，所述方法还包括：
当所述第一差值未达到所述第一预设阈值，且所述第二差值未达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率正常，所述压缩机按照当前的运行频率继续运行。
第一方面，本申请提供了一种噪声控制方法，应用于服务器，所述方法包括：
接收空调机发送的该空调机的压缩机的运行参数信息、该空调机的型号信息以及该空调机的定位信息，其中，所述运行参数信息包括：该压缩机运行时的噪声频率、该压缩机的运行频率以及与该噪声频率对应的第一声压级；
按照预设顺序对所述运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息进行排序，以生成结构化数据并存储；
将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述压缩机的运行频率作为索引，将该索引与数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量；
当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第一预设阈值时，将所有与所述服务器通信连接且与在先结构化数据中包括的型号信息相同的空调机的压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
根据本申请的实施例，优选地，在上述噪声控制方法中，所述方法还包括：
将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引，将该索引与所述数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量；
当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值时，判断与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值是否为固定值；
当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值为固定值时，生成第一告警提示信息。
根据本申请的实施例，优选地，在上述噪声控制方法中，当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值不为固定值时，所述方法还包括：
判断所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量是否达到第三预设阈值；
当达到所述第三预设阈值时，生成第二告警提示信息，其中，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。
第三方面，本申请提供了一种噪声处理装置，所述装置包括：处理器和存储器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：
噪声获得模块，用于获得空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级；
第一计算模块，用于获得所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，计算所述第一声压级与该第一平均值的第一差值。
第二计算模块，用于获得所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，计算该第二平均值与该第三平均值的第二差值。
差值判断模块，用于判断所述第一差值是否达到第一预设阈值，以及所述第二差值是否达到第二预设阈值。
频率控制模块，用于当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率。
第四方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如上述第一方面中任意一项的噪声控制方法。
第五方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述第一方面中任意一项的噪声控制方法。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：通过获得空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级，获得所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，计算所述第一声压级与该第一平均值的第一差值，并判断该第一差值是否达到第一预设阈值，获得所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，计算该第二平均值与该第三平均值的第二差值，并判断该第二差值是否达到第二预设阈值，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率，从而解决了现有技术中存在的不能对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而无法根据定量分析结果调整压缩机的运行频率的问题。
附图说明
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本申请公开的范围。其中所包括的附图是：
图1为本申请实施例一提供的噪声控制方法的流程图；
图2为本申请实施例二提供的噪声控制方法的流程图；
图3为本申请实施例三提供的噪声控制方法的流程图；
图4为本申请实施例三提供的噪声控制方法的又一流程图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
实施例一
请参阅图1，本申请实施例提供了一种噪声控制方法，应用于空调机的控制器，该方法包括步骤S110至步骤S150。
步骤S110，获得所述空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级。
可以理解，当空调机的室外机的压缩机运行时会产生噪声信号，所述噪声信号通过连接管或冷媒管被传递到所述空调机的室内机，所述室内机的壳体能够将该噪声信号进一步放大，因此，采用噪声传感器或声级计能够在所述室内机所在的房间中检测到噪声信号，其中，所述噪声信号包括噪声频率以及该噪声频率对应的声压级，且相同的噪声频率会对应不同的声压级数据。
为了能够更加详细地反映出噪声信号的频谱特性，便于全面地了解噪声信号的产生机理和提出最佳的降噪对策，在本实施例中，需要对检测到的噪声信号进行处理和分析，因此，可以采用1/3倍频程频谱处理和分析获得的噪声信号，也可以采用倍频程频谱分析获得的噪声信号，优选的，本实施例中采用1/3倍频程频谱处理和分析获得的噪声信号。
具体的，对采集到的噪声信号的处理过程包括步骤S120和步骤S130：
步骤S120，计算所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，获得所述第一声压级与该第一平均值之间的第一差值。
步骤S130，计算所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，获得所述第二平均值与所述第三平均值之间的第二差值。
可以理解，对所述噪声频率对应的第一声压级前后相邻的各声压级、所述噪声频率对应的第一中心频率前后相邻的各中心频率进行综合考虑和计算，能够更加全面地对获得的噪声信号进行分析和评估，从而制定出能够有效降噪的策略。
步骤S140，判断所述第一差值是否达到第一预设阈值，以及所述第二差值是否达到第二预设阈值。
当所述第一差值未达到所述第一预设阈值，且所述第二差值未达到所述第二预设阈值时，执行步骤S141；当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，执行步骤S150。
步骤S141，当所述第一差值未达到所述第一预设阈值，且所述第二差值未达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率正常，所述压缩机按照当前的运行频率继续运行。
可以理解，本实施例中采用的对所述第一差值和所述第二差值进行分别判断和综合判断从而确定噪声频率是否正常的噪声判断方式，是全面合理的噪声判断方式，因此，当所述噪声频率正常时，无需对所述压缩机的运行频率进行调整，所述压缩机继续按照当前的运行频率运行即可。
可以理解，在本实施例中，按照预设规则，对所述第一差值和所述第二差值进行分别判断和综合判断，并通过分别判断的结果和综合判断的结果全面地对所述噪声信号进行评估。
步骤S150，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率。
具体的，在本实施例中，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率为异常，将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息发送至服务器，以使所述服务器将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息存储至该服务器的数据库，其中，所述运行参数信息包括：所述噪声频率、所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率以及所述第一声压级。
可以理解，为了方便空调机所属的生产厂商的工作人员能够对确认为异常的噪声频率进行统计分析，从而尽快制定出控制所述空调机的噪声信号的策略，在确认所述噪声频率为异常时，能够确认所述噪声频率对应的噪声信号也为异常的噪声信号，需要将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息发送至所述空调机所属的生产厂商指定的服务器，以使该生产厂商的工作人员能够随时调取和分析与所述异常噪声频率对应的压缩机的运行参数信息，并对所述空调机所属的生产厂商生产的空调机的噪声控制策略进行改进。
在本实施例中，改变所述压缩机的运行频率的步骤包括：获得所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率；将所述压缩机的运行频率由所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
可以理解，为了尽快降低所述空调机的异常噪声，所述空调机的控制器会自动将该空调机的压缩机的运行频率调整至其他运行频率，优选的，在本实施例中，当所述空调机的压缩机产生异常噪声信号时，将该压缩机的运行频率调整至第一预设频率，其中，所述第一预设频率为所述空调机的生产厂商的工作人员通过多次试验而得出的能够较好降低异常噪声信号的压缩机运行频率。
实施例二
请参阅图2，本申请实施例提供了一种噪声控制方法，应用于服务器，所述方法包括步骤S210至步骤S240。
步骤S210，接收空调机发送的该空调机的压缩机的运行参数信息、该空调机的型号信息以及该空调机的定位信息。
其中，所述运行参数信息包括：该压缩机运行时的噪声频率、该压缩机的运行频率以及与该噪声频率对应的第一声压级。
可以理解，所述服务器为产生实施例一中的异常噪声频率的空调机所属的生产厂商指定的服务器。为了达到所述空调机的生产厂商与用户之间的数据共享，所述服务器接收安装在用户生活或工作环境中的空调机发送的该空调机的压缩机的运行参数信息、该空调机的型号信息以及该空调机的定位信息。
步骤S220，按照预设顺序对所述运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息进行排序，以生成结构化数据并存储。
可以理解，所述服务器接收到的用户发送的各种信息的数量庞大，为了对各种信息进行归类存储以方便管理和查找，所述服务器按照预设顺序对所述空调机的压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息进行排序，以生成结构化数据，并存储该结构化数据。
步骤S230，将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述压缩机的运行频率作为索引，将该索引与数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量。
可以理解，所述服务器中存储的结构化数据是根据用户上传的信息而实时更新的，每当所述服务器接收到用户上传的异常噪声频率的相关信息并生成该异常噪声频率的相关信息对应的结构化数据时，会将该结构化数据中的空调机的型号信息和所述压缩机的运行频率作为索引，将该索引与数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以查找所述服务器中存储的在先接收到的结构化数据中是否存在与该索引一致的结构化数据，并对于该索引一致的在先结构化数据的数量进行统计。
步骤S240，当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第一预设阈值时，将所有与所述服务器通信连接且与在先结构化数据中包括的型号信息相同的空调机的压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
可以理解，为了对所述空调机所属的生产厂商销售出的相同型号的空调机的品质进行统一把控，提升用户体验，当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第一预设阈值时，表示具有与该索引中的相同空调机的型号信息和具有与该索引中的相同的压缩机的运行频率的空调机，都极有可能由于压缩机的相同的运行频率而产生异常的噪声频率，因此，所述服务器将所有与所述服务器通信连接，且与在先结构化数据中包括的型号信息相同的空调机的压缩机的运行频率统一调整至第一预设频率。
在本实施例中，当将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引时，将该索引与所述数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量；当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值时，判断与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值是否为固定值；当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值为固定值时，生成第一告警提示信息。
可以理解，为了对所述空调机所属的生产厂商销售出的每一台空调机的品质进行个性化把控，将用户即时上传的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引，当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值时，表示该索引对应的这一台空调机已经多次发生噪声异常现象，且该空调机也已经多次调整了其压缩机的运行频率，但仍然没有将噪声信号恢复正常，按照本实施例中的压缩机运行频率的调整方式，即在每次所述压缩机引发异常噪声现象时，将压缩机的运行频率调整至大于当前运行频率且与当前运行频率的差值为预设固定值的运行频率。因此，当所述空调机的控制器多次按照该调整方式调整所述压缩机的运行频率，却仍然达不到控制异常噪声的目的时，需要生成告警提示信息，以提示工作人员关注此异常噪声现象，或为该异常噪声现象对应的用户提供上门维修服务。
在本实施例中，当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值不为固定值时，所述方法还包括：判断所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量是否达到第三预设阈值；当达到所述第三预设阈值时，生成第二告警提示信息，其中，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。
可以理解，为了全面监测所述服务器所属的生产厂商销售出的每一台空调机的品质，当将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引并在数据库中查找到了与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值，且与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值不为固定值时，表示该索引对应的这一台空调机已经多次发生噪声异常现象，极有可能由于变频空调机的压缩机的运行频率会在不同的频率段之间随机改变，从而该压缩机在不同的运行频率段运行时引发的噪声异常现象对应的相邻运行频率之间的差值不固定，此时，需要生成告警提示信息以提示空调机的生产厂商派遣技术人员对该空调机进行上门维修。
实施例三
请结合参阅图3和图4，本申请实施例提供了一种噪声控制方法，当所述方法应用于空调机时，执行步骤S310至步骤S360。
步骤S310，空调机的压缩机开始运行。
步骤S320，声级计采集噪声信号。
可以理解，采集噪声信号的方式也可以是在风管机内侧连接管处安装噪声传感器，通过所述噪声传感器实时监测由于所述空调的压缩机的运行产生的噪声信号的情况，其中，所述噪声信号包括噪声频率和该噪声频率对应的声压级。
步骤S330，所述空调机的控制器提取所述噪声信号的1/3倍频程数据。
可以理解，所述空调机的控制器将获得的噪声信号发送给该空调机的处理器进行处理分析，该空调机的处理器识别80Hz-10000Hz之间的1/3倍频程，并计算得出1/3倍频程每个频段中心频率的凸出量，其中，所述凸出量包括单频凸出量和复频凸出量，所述单频凸出量为1/3倍频程中某频段噪声值与前后相邻两频段平均值的差值；所述复频凸出量为1/3倍频程中两相邻频段噪声值的平均值与这两个频段前后频段平均值的差值，1/3倍频程的频带划分出噪声信号的中心频率分别为63Hz、80Hz、100Hz以及125Hz，当测得63Hz对应的声压级L63＝9.31dB，80Hz对应的声压级L80＝8.83dB，100Hz对应的声压级L100＝9.85dB，125Hz对应的声压级L125＝3.53dB，其中，LN表示在N频率段的声压级，则按照预设公式计算出单频凸出量D80＝L80-(L63+L100)/2＝-1，复频凸出量F80＝(L80+L100)/2-(L63+L125)/2＝3，其中，D80表示中心频率为80Hz的频率段的单频凸出量，F80表示中心频率为80Hz的频率段的复频凸出量。
步骤S340，判断所述噪声信号对应的单频凸出量是否大于预设凸出量限值或所述噪声信号对应的复频凸出量是否大于预设凸出量限值。
可以理解，所述空调机的生产厂商的工作人员为每一种型号的空调机产生的噪声信号均制定了对应的凸出量预设限值，通过判断每个频段凸出量是否超出其对应的预设凸出量限值来判定该频段凸出量对应的噪声信号是否异常。其中，每个中心频率分别对应的预设凸出量限值的取值范围如下表所示。
Figure BDA0002283391240000111
具体的，针对中心频率为80Hz的频率段的噪声信号，当D80＜a且F80＜a时，判定所述噪声信号正常，否则所述噪声信号异常，其中，a为中心频率为80Hz的频率段对应的预设凸出量限值，a的取值范围为[12，15]，所述工作人员可以将a设置为[12，15]中的任意一个固定值。
当所述噪声信号对应的单频凸出量达到预设凸出量限值和/或所述噪声信号对应的复频凸出量达到预设凸出量限值时，执行步骤S350；当所述噪声信号对应的单频凸出量未达到预设凸出量限值，且所述噪声信号对应的复频凸出量未达到预设凸出量限值时，执行步骤S341。
步骤S350，所述空调机的控制器屏蔽该空调机的压缩机的当前运行频率，且控制该压缩机在当前的运行频率基础上增加一赫兹作为新的运行频率。
可以理解，当所述噪声信号对应的单频凸出量达到预设凸出量限值和/或所述噪声信号对应的复频凸出量达到预设凸出量限值时，噪声判断结果为噪声异常，则控制器采取应急措施，将该空调机的压缩机当前的运行频率X Hz替换为X+1Hz。
步骤S360，所述空调机将该空调机的机型、该空调机的机身条码、该空调机的压缩机运行频率以及所述噪声信号上传至云系统。
可以理解，当出现异常噪声信号时，所述空调机自动将该空调机的型号、其压缩机的运行频率、异常噪声信号等信息同步反馈至云系统。
步骤S341，所述空调机的压缩机按照当前运行频率继续运行。
可以理解，当所述噪声信号对应的单频凸出量未达到预设凸出量限值时，噪声判断结果为噪声正常，即噪声信号各频段的凸出量均未超出对应的预设凸出量限值，则所述空调机的压缩机继续按照当前工作频率正常运行。
当所述噪声控制方法应用于所述空调机所属的云系统时，执行步骤S400至步骤S430。
步骤S400，云系统接收空调机发送的数据。
可以理解，所述云系统为所述空调机的生产厂商指定的，包括多台用于进行数据存储和数据处理的服务器的云系统；在本实施例中，所述空调机向所述云系统发送的数据包括：该空调机的机型、该空调机的机身条码、该空调机压缩机运行频率以及所述噪声信号，所述云系统将接收到的所述空调机发送的数据存储至该云系统的服务器的数据库中。
步骤S410，判断与接收到的数据中具有相同型号，且压缩机在同一运行频率出现问题的所有的空调机的台数是否大于预设台数阈值。
当判断结果为是时，执行步骤S411；当判断结果为否时，执行步骤S430。
步骤S411，确定在该运行频率下所有相同型号的空调机的压缩机导致的噪声信号均异常。
可以理解，当所述云系统中存储了同型号空调机的压缩机在相同运行频率出现异常噪声反馈的空调机的台数达到预设台数阈值时，将该相同运行频率出现异常噪声的问题判定为该同型号空调机的共性问题，优选的，在本实施例中，该预设台数阈值为10。
需要说明的是，在本实施例中，当噪声信号为异常时，技术人员处理并发布新程序，控制所有具有相同型号的空调机执行空调机压缩机运行频率变更指令，将空调机压缩机的运行频率变更为所述新程序中设置的运行频率。
可以理解，当同型号空调机出现噪声异常的共性问题时，所述空调机对应的生产厂商的技术人员对该共性问题进行分析，并根据分析结果发布新程序，所述云系统将该新程序下发至该共性问题对应的所有同型号的空调机的控制器，该空调机的控制器根据所述新程序调整该空调机的压缩机的运行频率，即当该压缩机的运行频率为X Hz时，用新程序中规定的X+1Hz替代X Hz。
步骤S420，判断同一台空调机的压缩机是否在连续的第一预设个数阈值的运行频率点均出现噪声信号异常的问题，或判断同一台空调机的压缩机出现噪声信号异常问题的运行频率点的个数是否超过第二预设个数阈值。
当判断结果为是时，执行步骤S421；当判断结果为否时，执行步骤S430。
优选的，本实施例中的第一预设个数阈值为5，第二预设个数阈值为10，当所述云系统检测到某台空调机连续5个运行频率点，例如25Hz、26Hz、27Hz、28Hz、29Hz均出现了异常噪声或者总共异常噪声对应频率点的数量大于10个时，判定此现象会严重影响该空调机的性能，影响用户环境的舒适性。
步骤S421，弹出告警页面，显示所述空调机所属的用户的地址信息、用户的联系方式、所述空调机的型号信息、所述空调机的机身条码信息以及所述空调机的异常噪声信号。
可以理解，为了方便工作人员及早获取噪声异常的空调机的相关信息从而尽快对该空调机进行处理，所述云系统自动弹出告警页面，将出现噪声问题的空调机的相关信息告知工作人员。
在本实施例中，当弹出告警页面时，空调机生产厂商派遣相关技术技术人员到所述空调机所在地对所述空调机的异常噪声问题进行现场处理。
可以理解，为了带来良好的用户体验，所述空调机的生产厂商会指派技术人员按照噪声异常的空调机的定位信息，到该空调机所在的位置进行现场处理，其中，处理方式包括：更换压缩机、增加消音器以及为用户更换其他型号的空调机等。
步骤S430，所述云系统继续接收该云系统控制范围内的空调机发送的噪声信号。
可以理解，为了对所述服务器所属的生产厂商销售出的空调机的品质进行实时监控以及时获知空调机出现的问题，所述云系统持续接收该云系统控制范围内的空调机发送的噪声信号。
实施例四
本申请实施例提供了一种噪声控制装置，所述装置包括：处理器和存储器，所述存储器存储有噪声获得模块、第一计算模块、第二计算模块、差值判断模块以及频率控制模块，所述处理器可用于调用和执行所述存储器中的各模块，以对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而根据定量分析结果调整压缩机的运行频率。
实施例五
本实施例提供了一种存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如实施例一、实施例二以及实施例三中的方法步骤，本实施例在此不再赘述。
实施例六
本实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质，该存储介质被所述处理器执行时实现如实施例一、实施例二以及实施例三中所述的噪声控制方法。
其中，处理器用于执行如实施例一、实施例二以及实施例三中所述的噪声控制方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
综上所述，本申请提供的噪声控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过获得空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级，获得所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，计算所述第一声压级与该第一平均值的第一差值，并判断该第一差值是否达到第一预设阈值，获得所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，计算该第二平均值与该第三平均值的第二差值，并判断该第二差值是否达到第二预设阈值，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率，从而解决了现有技术中存在的不能对空调机的压缩机运行时产生的噪声频率进行定量分析，从而无法根据定量分析结果调整压缩机的运行频率的问题。
进一步地，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率为异常，将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息发送至服务器，能够方便空调机所属的生产厂商的工作人员对确认为异常的噪声频率进行统计分析，从而尽快制定出控制所述空调机的噪声信号的策略。
进一步地，将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述压缩机的运行频率作为索引，将该索引与数据库中存储的在先结构化数据进行对比，当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第一预设阈值时，将所有与所述服务器通信连接且与在先结构化数据中包括的型号信息相同的空调机的压缩机的运行频率调整至第一预设频率，能够对所述空调机所属的生产厂商销售出的空调机的品质进行统一把控，从而提升用户体验。
进一步地，将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引时，将该索引与所述数据库中存储的在先结构化数据进行对比，当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值或第三预设阈值时，生成与所述第二预设阈值对应的第一告警提示信息，或生成与所述第三预设阈值对应的第二告警提示信息，能够实现对所述空调机所属的生产厂商销售出的每一台空调机的品质进行个性化把控。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种噪声控制方法，其特征在于，应用于空调机的控制器，所述方法包括：
获得所述空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级；
计算所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，获得所述第一声压级与该第一平均值之间的第一差值；
计算所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，获得所述第二平均值与所述第三平均值之间的第二差值；
判断所述第一差值是否达到第一预设阈值，以及所述第二差值是否达到第二预设阈值；
当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率。
2.根据权利要求1所述的噪声控制方法，其特征在于，当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率为异常，所述方法还包括：
将所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息发送至服务器，以使所述服务器存储所述压缩机的运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息，其中，所述运行参数信息包括：所述噪声频率、所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率以及所述第一声压级。
3.根据权利要求1所述的噪声控制方法，其特征在于，改变所述压缩机的运行频率的步骤包括：
获得所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率；
将所述压缩机的运行频率由所述噪声频率对应的所述压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
4.根据权利要求1所述的噪声控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第一差值未达到所述第一预设阈值，且所述第二差值未达到所述第二预设阈值时，确认所述噪声频率正常，所述压缩机按照当前的运行频率继续运行。
5.一种噪声控制方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
接收空调机发送的该空调机的压缩机的运行参数信息、该空调机的型号信息以及该空调机的定位信息，其中，所述运行参数信息包括：该压缩机运行时的噪声频率、该压缩机的运行频率以及与该噪声频率对应的第一声压级；
按照预设顺序对所述运行参数信息、所述空调机的型号信息以及所述空调机的定位信息进行排序，以生成结构化数据并存储；
将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述压缩机的运行频率作为索引，将该索引与数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量；
当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第一预设阈值时，将所有与所述服务器通信连接且与在先结构化数据中包括的型号信息相同的空调机的压缩机的运行频率调整至第一预设频率。
6.根据权利要求5所述的噪声控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述结构化数据中的空调机的型号信息和所述空调机的定位信息作为索引，将该索引与所述数据库中存储的在先结构化数据进行对比，以得到该数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量；
当所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量达到第二预设阈值时，判断与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值是否为固定值；
当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值为固定值时，生成第一告警提示信息。
7.根据权利要求6所述的噪声控制方法，其特征在于，当与所述索引对比一致的任意两个相邻的在先结构化数据中的压缩机的运行频率的差值不为固定值时，所述方法还包括：
判断所述数据库中存储的与所述索引对比一致的在先结构化数据的数量是否达到第三预设阈值；
当达到所述第三预设阈值时，生成第二告警提示信息，其中，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。
8.一种噪声处理装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和存储器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：
噪声获得模块，用于获得空调机的压缩机运行时的噪声频率、与该噪声频率对应的第一声压级、与所述噪声频率对应的第一中心频率、与该第一中心频率的前一相邻的第二中心频率对应的第二声压级、与该第一中心频率的后一相邻的第三中心频率对应的第三声压级以及与该第三中心频率的后一相邻的第四中心频率对应的第四声压级；
第一计算模块，用于获得所述第二声压级和所述第三声压级的第一平均值，计算所述第一声压级与该第一平均值的第一差值。
第二计算模块，用于获得所述第一声压级和所述第三声压级的第二平均值，以及所述第二声压级和所述第四声压级的第三平均值，计算该第二平均值与该第三平均值的第二差值。
差值判断模块，用于判断所述第一差值是否达到第一预设阈值，以及所述第二差值是否达到第二预设阈值。
频率控制模块，用于当所述第一差值达到所述第一预设阈值和/或所述第二差值达到所述第二预设阈值时，改变所述压缩机的运行频率。
9.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至7中任意一项中的噪声控制方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至7中任意一项中的噪声控制方法。
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