CN113079197B - 一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:步骤1:于注册中心注册服务,并配置服务实例的灰度标签;步骤2:当服务调用端收到请求时执行不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例并发送请求,即完成灰度负载,同时本发明还提供与负载方法相对应的终端设备及存储介质,与现有技术相比,本发明具有遵循业务优先原则,当服务调用端的灰度标签无法匹配到服务实例时会轮训选择服务实例以保证请求能够被处理等优点。

Description

一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储 介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储介质。
背景技术
负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。
本发明旨在设计一种负载方法来支持通过http请求头传递灰度标签选择相应的服务实例来处理请求。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法、设备及存储介质。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法,该方法包括以下步骤:
步骤1:于注册中心注册服务,并配置服务实例的灰度标签;
步骤2:当服务调用端收到请求时执行不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例并发送请求,即完成灰度负载。
进一步地,所述的步骤2中的不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例的过程包括:所有服务实例中均没有灰度标记的情况下,从服务实例列表中轮训选择服务实例。
进一步地,所述的步骤2中的不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例的过程包括:服务实例列表中有灰度标记,并且请求头中存在灰度标记的情况下,从服务列表中匹配灰度标记。
进一步地,所述的步骤2中的不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例的过程包括:服务实例列表和请求头中均没有灰度标记的情况下,从服务实例列表中轮训选择服务实例。
进一步地,所述的步骤2中的不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例的过程包括:请求头中没有灰度标记,而服务实例列表中有灰度标记的情况下,根据服务实例的权重配置选择服务实例,并且当权重超出参数范围时,从服务列表中轮训选择服务实例。
进一步地,所述的参数范围为0%至100%。
进一步地,所述的步骤1中的注册中心采用Eureka注册中心。
进一步地,所述的灰度标签采用GrayscaleVersion灰度标签。
本发明还提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法的步骤。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
(1)本发明遵循业务优先原则,当服务调用端的灰度标签无法匹配到服务实例时会轮训选择服务实例以保证请求能够被处理。
(2)本发明负载方法采用注册中心和Ribbon技术,实现难度低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,术语“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂,而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平,并不是表示该结构一定要完全水平,而是可以稍微倾斜。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示为本发明负载方法的流程图,首先,服务注册到Eureka注册中心时可以配置服务实例的GrayscaleVersion灰度标签。然后,当服务调用端收到请求时执行本发明的规则,通过本发明的规则来选择服务实例发送请求。本发明规则具体如下:
1、服务实例可以使用灰度标记,会有两种情况,有标记和没有标记。
2、如果所有服务实例都没有灰度标记,则从服务实例列表中轮训选择服务实例。
3、如果服务实例列表中有灰度标记,并且请求头中存在灰度标记,则从服务列表中匹配灰度标记。如果可以匹配多个或一个实例,则从多个中轮训选择。如果无法匹配,则从所有服务实例中轮训选择。
4、如果请求头中没有灰度标记,服务实例列表中也没有灰度标记,则从服务实例列表中轮训选择服务实例。
5、如果请求头中没有灰度标记,而服务实例列表中有灰度标记,则需要根据服务实例的权重配置选择服务实例。权重参数范围0至100,如果超出范围则忽略权重参数,从服务列表中轮训选择服务实例。如果没有超过100,比如A、B、C、D四个服务实例中,A预先设置权重为30%,B设置为20%,C和D没有配置权重。那么经过计算为四个节点分配的流量值为:A=30%,B=20%,C=25%,D=25%,C和D均分未预置的流量。如果以上四个服务实例中A和B的权重超过100,C和D没有配置权重,则忽略A和B,C和D的权重为各50%。如果四个服务配置的权重超过100,则从四个服务实例列表中轮训选择服务实例。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1:于注册中心注册服务,并配置服务实例的灰度标签;
步骤2:当服务调用端收到请求时执行不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例并发送请求,即完成灰度负载,所述不同情况具体是指服务实例使用灰度标记和没有灰度标记两种情况、请求头中存在灰度标记和没有灰度标记两种情况;
所述的步骤2中的不同情况下对应的灰度规则来选择服务实例的过程包括:所有服务实例中均没有灰度标记的情况下,从服务实例列表中轮询选择服务实例;
所述服务实例列表中有灰度标记,并且请求头中存在灰度标记的情况下,从服务列表中匹配灰度标记,若匹配出多个服务实例,则从多个服务实例中轮询选择;若无法匹配,则从所有服务实例中轮询选择;
所述服务实例列表和请求头中均没有灰度标记的情况下,从服务实例列表中轮询选择服务实例;
所述请求头中没有灰度标记,而服务实例列表中有灰度标记的情况下,根据服务实例的权重配置选择服务实例,并且当权重超出参数范围时,则忽略权重参数、从服务列表中轮询选择服务实例,所述的参数范围为0%至100%,即如果多个服务实例配置的权重超过100%,则从服务实例列表中轮询选择服务实例。
2.根据权利要求1所述的一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法,其特征在于,所述的步骤1中的注册中心采用Eureka注册中心。
3.根据权利要求1所述的一种基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法,其特征在于,所述的灰度标签采用GrayscaleVersion灰度标签。
4.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的基于注册中心和Ribbon的灰度负载方法的步骤。
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