CN113079140A - 一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，利用区块链的匿名性，使次用户匿名上传感知报告到区块链上，切段了感知报告和次用户的关联性，防止融合中心在解密时将感知报告和次用户关联起来，保护了感知报告在融合过程的安全性；利用椭圆曲线密码学技术使次用户对感知报告进行加密和签名，避免感知报告在传输过程中被窃取和篡改，保证了感知报告在传输过程的机密性和完整性；该方法利用时间戳，避免感知报告在传输过程中被重放，保证了感知报告在传输过程的时效性。本发明利用智能合约的自动验证特性，让智能合约代替融合中心自动验证感知报告的数字签名，从而减小了融合中心的计算开销。

Description

一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法
技术领域
本发明涉及认知无线网络安全领域，尤其涉及一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法。
背景技术
协作频谱感知是认知无线网络中一种有效解决频谱资源稀缺的方法。它允许非授权用户(次用户)感知授权用户(主用户)的空闲频谱，并在不干扰授权用户的前提下，共同使用频谱资源，，从而提高频谱资源的利用率，缓解频谱资源紧张的问题。协作频谱感知一般分为集中式和分布式两种场景。在集中式场景下，有一个中心控制节点-融合中心和多个次用户。融合中心负责发布频谱感知任务和融合分析感知报告。次用户负责执行频谱感知任务并生成感知报告。次用户一般采用能量检测方法。首先，它通过对比接收信号强度值和设定的能量门限值来检测主用户的信号状态并形成感知报告；然后，每个次用户发送当地的感知报告给融合中心。融合中心根据融合算法融合这些感知报告，生成融合结果，即主用户当前的频谱使用状态，并向外公布；最后，次用户根据自身需求可以申请使用频谱。在分布式场景下，每个次用户充当融合中心的角色。次用户之间互相分享当地的感知报告，经过协商分析得出最终的融合结果。
随着移动互联网的持续发展以及物联网的高速增长，移动用户数量呈指数式增长，人们对频谱的需求也急剧上升，协作频谱感知的重要性愈发突出。然而，相关学者指出协作频谱感知中存在位置隐私泄漏问题。造成位置隐私泄漏的根本原因是次用户的感知报告一般是对电视频谱的信号强度测量值，和次用户的位置息息相关。在感知报告的传输过程中，敌手可能会窃取感知报告；在感知报告的融合过程中，半可信的融合中心可能好奇次用户的位置并试图窥探次用户的感知报告。敌手(包括半可信的融合中心)从次用户的感知报告中可以推断次用户的位置，并利用数据挖掘等技术对次用户的其他隐私信息进行进一步的推测，如个人嗜好、生活习惯、宗教信仰等，造成严重的隐私泄漏问题。此外，在感知报告的传输过程中，感知报告也可能遭到重放攻击和篡改攻击，这两种攻击最终都将导致融合中心得出不正确的融合结果，干扰认知无线网络的正常运行。
现有的位置隐私保护方法主要采用密码学技术，但是它带来的计算开销和通信开销都比较大，实用性较差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，。
本发明采用的技术方案是：
一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其包括以下步骤：
步骤1，密钥生成中心生成系统参数，然后融合中心和次用户分别生成自己的公钥和私钥；
步骤2，融合中心发布频谱感知任务Task＝{TID,Inf,Tim,Pla,Num,Rew}，其中，TID为频谱感知任务序号，Inf为任务的指定频段范围、Tim为任务的执行时间段、Pla为任务的地理区域、Num为次用户数量、Rew为感知报酬；
步骤3，执行感知任务：次用户SUi评估感知开销并和感知报酬进行对比以决定是否参加感知任务；决定接受任务后，次用户SUi携带感知设备到指定地点，感知和收集主用户的信号，感知设备自动生成当地的感知报告mi；
步骤4，对感知报告mi进行加密和签名后上传到区块链上；
步骤5，区块链上部署的智能合约获取并验证的感知报告的合法性，并在验证合法有效时由区块链自动发放频谱币给对应的次用户SUi；
步骤6，融合中心从区块链上下载通过验证的感知报告ci，然后用自己的私钥skFC解密感知报告ci，解密后的感知报告Mi经过译码后转换为mi；
步骤7，融合中心采用等增益合并的方式聚合解密后的感知报告，然后将聚合结果上传到区块链上。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤1具体包括以下步骤：
步骤1-1，根据椭圆曲线群的定义，密钥管理中心随机选取一个大素数p、q，确定有限域Fp和Fp上的一条椭圆曲线E(Fp)，然后选取E(Fp)上的一个阶为q的P作为基点，并生成循环加法群G，最后公布系统参数{p,q,Fp,E(FP),P,G}；
步骤1-2，融合中心随机选取私钥
Figure BDA0002988168980000021
计算公钥PKFC＝skFC·P。其中公钥PKFC作为融合中心在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥skFC秘密保存；
步骤1-3，次用户SUi随机选取私钥
Figure BDA0002988168980000022
计算公钥PKi∈ski·P。其中公钥PKi作为次用户SUi在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥ski秘密保存。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤4具体包括以下步骤：
步骤4-1，次用户SUi采用编码的方法，将生成的感知报告mi转换为椭圆曲线E(Fp)上的一点Mi；
步骤4-2，次用户SUi用融合中心的公钥PKFC对感知报告Mi进行加密，用自己的私钥ski对感知报告Mi进行签名；
步骤4-3，次用户SUi将当前的时间戳t、感知报告的哈希ei、加密后的感知报告ci＝(C1,C2)和对应的数字签名(λi,si)上传到区块链上。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5具体包括以下步骤：
步骤5-1，判断感知报告mi的消息是否过期；是则，丢弃该条消息；否则，接受该消息并执行步骤5-2；
步骤5-2，获取感知报告mi的数字签名(λi,si)和次用户SUi的公钥地址PKi，
步骤5-3，区块链上部署的智能合约通过调用ecrecover函数验证消息的完整性；当函数返回的地址和SUi的公钥地址PKi是一致时，区块链自动发放频谱币给次用户SUi。
本发明采用以上技术方案，利用区块链的匿名性，使次用户匿名上传感知报告到区块链上，切段了感知报告和次用户的关联性，防止融合中心在解密时将感知报告和次用户关联起来，保护了感知报告在融合过程的安全性；该方法利用椭圆曲线密码学技术，使次用户对感知报告进行加密和签名，避免感知报告在传输过程中被窃取和篡改，保证了感知报告在传输过程的机密性和完整性；该方法利用时间戳，避免感知报告在传输过程中被重放，保证了感知报告在传输过程的时效性。而且该方法在计算开销和通信开销方面优于其他的方法。
本发明针对协作频谱感知中次用户的位置隐私泄露问题，该方法的开销在次用户允许的范围内，不仅能保护次用户的位置隐私，而且同时能抵抗重放攻击和篡改攻击。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明；
图1为一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法的频谱感知系统模型图；
图2为一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法的流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1或图2所示，本发明公开了一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其包括以下步骤：
步骤1，密钥生成中心生成系统参数，然后融合中心和次用户分别生成自己的公钥和私钥；
步骤2，融合中心发布频谱感知任务Task＝{TID,Inf,Tim,Pla,Num,Rew}，其中，TID为频谱感知任务序号，Inf为任务的指定频段范围、Tim为任务的执行时间段、Pla为任务的地理区域、Num为次用户数量、Rew为感知报酬；
步骤3，执行感知任务：次用户SUi评估感知开销并和感知报酬进行对比以决定是否参加感知任务；决定接受任务后，次用户SUi携带感知设备到指定地点，感知和收集主用户的信号，感知设备自动生成当地的感知报告mi；
步骤4，对感知报告mi进行加密和签名后上传到区块链上；
步骤5，区块链上部署的智能合约获取并验证的感知报告的合法性，并在验证合法有效时由区块链自动发放频谱币给对应的次用户SUi；
步骤6，融合中心从区块链上下载通过验证的感知报告ci，然后用自己的私钥skFC解密感知报告ci，解密后的感知报告Mi经过译码后转换为mi；
步骤7，融合中心采用等增益合并的方式聚合解密后的感知报告，然后将聚合结果上传到区块链上。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤1具体包括以下步骤：
步骤1-1，根据椭圆曲线群的定义，密钥管理中心随机选取一个大素数p、q，确定有限域Fp和Fp上的一条椭圆曲线E(Fp)，然后选取E(Fp)上的一个阶为q的P作为基点，并生成循环加法群G，最后公布系统参数{p,q,Fp,E(FP),P,G}；
步骤1-2，融合中心随机选取私钥
Figure BDA0002988168980000041
计算公钥PKFC＝skFC·P。其中公钥PKFC作为融合中心在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥skFC秘密保存；
步骤1-3，次用户SUi随机选取私钥
Figure BDA0002988168980000042
计算公钥PKi∈ski·P。其中公钥PKi作为次用户SUi在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥ski秘密保存。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤4具体包括以下步骤：
步骤4-1，次用户SUi采用编码的方法，将生成的感知报告mi转换为椭圆曲线E(Fp)上的一点Mi；
步骤4-2，次用户SUi用融合中心的公钥PKFC对感知报告Mi进行加密，用自己的私钥ski对感知报告Mi进行签名；
步骤4-3，次用户SUi将当前的时间戳t、感知报告的哈希ei、加密后的感知报告ci＝(C1,C2)和对应的数字签名(λi,si)上传到区块链上。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5具体包括以下步骤：
步骤5-1，判断感知报告mi的消息是否过期；是则，丢弃该条消息；否则，接受该消息并执行步骤5-2；
步骤5-2，获取感知报告mi的数字签名(λi,si)和次用户SUi的公钥地址PKi，
步骤5-3，区块链上部署的智能合约通过调用ecrecover函数验证消息的完整性；当函数返回的地址和SUi的公钥地址PKi是一致时，区块链自动发放频谱币给次用户SUi。
本发明采用以上技术方案，协作频谱感知场景下，次用户在提供主用户频谱状态即感知报告的过程中，融合中心以及其他次用户都无法通过感知报告获得该次用户的位置隐私。并且感知报告在传输过程中，可以保证时效性和完整性，最终确保融合中心获得正确的融合结果。
次用户以假名代替真实身份提交感知报告，切断了感知报告和次用户真实身份的关联性，防止融合中心在解密感知报告时，一一匹配感知报告的所属次用户，保护了感知报告在融合过程的安全性，从而防止融合中心通过感知报告获取该次用户的位置隐私。次用户采用椭圆曲线密码学算法对感知报告进行加密，保护了感知报告在传输过程中的机密性，从而防止其他次用户通过感知报告获取该次用户的位置隐私。次用户采用椭圆曲线数字签名算法对感知报告进行签名，保护了感知报告在传输过程的完整性，防止了其他次用户的篡改攻击，从而确保融合结果的正确性。
本发明利用时间戳，保护了感知报告在传输过程的时效性，防止了其他次用户的重放攻击，从而确保融合结果的正确性。本发明利用智能合约的自动验证特性，让智能合约代替融合中心自动验证感知报告的数字签名，从而减小了融合中心的计算开销。
显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

Claims (5)

1.一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其特征在于：其包括以下步骤：
步骤1，密钥生成中心生成系统参数，然后融合中心和次用户分别生成自己的公钥和私钥；
步骤2，融合中心发布频谱感知任务Task＝{TID,Inf,Tim,Pla,Num,Rew}，其中，TID为频谱感知任务序号，Inf为任务的指定频段范围、Tim为任务的执行时间段、Pla为任务的地理区域、Num为次用户数量、Rew为感知报酬；
步骤3，执行感知任务：次用户SUi携带感知设备到指定地点，感知和收集主用户的信号，感知设备自动生成当地的感知报告mi；
步骤4，对感知报告mi进行加密和签名后上传到区块链上；
步骤5，区块链上部署的智能合约获取并验证的感知报告的合法性，并在验证合法有效时由区块链自动发放频谱币给对应的次用户SUi；
步骤6，融合中心从区块链上下载通过验证的感知报告ci，然后用自己的私钥skFC解密感知报告ci，解密后的感知报告Mi经过译码后转换为mi；
步骤7，融合中心采用等增益合并的方式聚合解密后的感知报告，然后将聚合结果上传到区块链上。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其特征在于：步骤1具体包括以下步骤：
步骤1-1，根据椭圆曲线群的定义，密钥管理中心随机选取一个大素数p、q，确定有限域Fp和Fp上的一条椭圆曲线E(Fp)，然后选取E(Fp)上的一个阶为q的P作为基点，并生成循环加法群G，最后公布系统参数{p,q,Fp,E(FP),P,G}；
步骤1-2，融合中心随机选取私钥
Figure FDA0002988168970000011
计算公钥PKFC＝skFC·P。其中公钥PKFC作为融合中心在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥skFC秘密保存；
步骤1-3，次用户SUi随机选取私钥
Figure FDA0002988168970000012
计算公钥PKi∈ski·P。其中公钥PKi作为次用户SUi在区块链中的身份ID和交易地址，并在系统中公开，私钥ski秘密保存。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其特征在于步骤3中次用户SUi执行感知任务前先执行如下步骤：次用户SUi评估感知开销并和感知报酬进行对比以决定是否参加感知任务。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其特征在于：步骤4具体包括以下步骤：
步骤4-1，次用户SUi采用编码的方法，将生成的感知报告mi转换为椭圆曲线E(Fp)上的一点Mi；
步骤4-2，次用户SUi用融合中心的公钥PKFC对感知报告Mi进行加密，用自己的私钥ski对感知报告Mi进行签名；
步骤4-3，次用户SUi将当前的时间戳t、感知报告的哈希ei、加密后的感知报告ci＝(C1,C2)和对应的数字签名(λi,si)上传到区块链上。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的协作频谱感知位置隐私保护方法，其特征在于：步骤5具体包括以下步骤：
步骤5-1，判断感知报告mi的消息是否过期；是则，丢弃该条消息；否则，接受该消息并执行步骤5-2；
步骤5-2，获取感知报告mi的数字签名(λi,si)和次用户SUi的公钥地址PKi，
步骤5-3，区块链上部署的智能合约通过调用ecrecover函数验证消息的完整性；当函数返回的地址和SUi的公钥地址PKi是一致时，区块链自动发放频谱币给次用户SUi。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113810136A (zh) * 2021-11-17 2021-12-17 南京航空航天大学 一种基于联盟链的群智频谱感知方法、系统和存储装置
CN114499713A (zh) * 2022-02-17 2022-05-13 重庆邮电大学 一种基于区块链的非对称信息下的协作频谱感知方法
CN116192392A (zh) * 2023-02-15 2023-05-30 南京航空航天大学 一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180249504A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-30 Oregon State University Apparatus and method for protecting location privacy of cooperative spectrum sensing users
CN109818697A (zh) * 2019-01-02 2019-05-28 西安电子科技大学 基于安全两方计算的认知无线网络位置隐私保护方法
CN110149161A (zh) * 2019-05-10 2019-08-20 南京邮电大学 一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知方法
CN110381447A (zh) * 2019-08-23 2019-10-25 广西大学 基于区块链的无线频谱接入方法及系统
CN110601780A (zh) * 2019-10-17 2019-12-20 电子科技大学 一种基于区块链的动态频谱接入方法
CN112260784A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 中国人民解放军国防科技大学 一种基于游戏策略的区块链下的频谱感知方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180249504A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-30 Oregon State University Apparatus and method for protecting location privacy of cooperative spectrum sensing users
CN109818697A (zh) * 2019-01-02 2019-05-28 西安电子科技大学 基于安全两方计算的认知无线网络位置隐私保护方法
CN110149161A (zh) * 2019-05-10 2019-08-20 南京邮电大学 一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知方法
CN110381447A (zh) * 2019-08-23 2019-10-25 广西大学 基于区块链的无线频谱接入方法及系统
CN110601780A (zh) * 2019-10-17 2019-12-20 电子科技大学 一种基于区块链的动态频谱接入方法
CN112260784A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 中国人民解放军国防科技大学 一种基于游戏策略的区块链下的频谱感知方法及系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BAYHAN, SUZAN, ET AL.: ""Smart contracts for spectrum sensing as a service."", 《IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE COMMUNICATIONS AND NETWORKING 》 *
GRISSA, MOHAMED ET AL.: ""Preserving the location privacy of secondary users in cooperative spectrum sensing."", 《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY》 *
H. LAI, L. XU AND Y. ZENG: ""An Efficient Location Privacy-Preserving Authentication Scheme for Cooperative Spectrum Sensing"", 《IEEE ACCESS》 *
T. ARIYARATHNA ET AL.: "" Dynamic Spectrum Access via Smart Contracts on Blockchain."", 《2019 IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING CONFERENCE (WCNC)》 *
赖慧彬等.: ""基于椭圆曲线的ElGamal型位置隐私保护方案"", 《网络与信息安全学报》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113810136A (zh) * 2021-11-17 2021-12-17 南京航空航天大学 一种基于联盟链的群智频谱感知方法、系统和存储装置
CN114499713A (zh) * 2022-02-17 2022-05-13 重庆邮电大学 一种基于区块链的非对称信息下的协作频谱感知方法
CN114499713B (zh) * 2022-02-17 2024-01-05 绍兴市上虞区舜兴电力有限公司 一种基于区块链的非对称信息下的协作频谱感知方法
CN116192392A (zh) * 2023-02-15 2023-05-30 南京航空航天大学 一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法
CN116192392B (zh) * 2023-02-15 2023-11-24 南京航空航天大学 一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法

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