CN111294793A - 一种无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,包括以下步骤:1)在传感器节点与监测终端之间加入可信第三方,基于传感器节点及监测终端进行身份认证,其中,基于传感器节点和监测终端进行身份认证包括初始化阶段、注册阶段及认证阶段;2)各传感器节点按照监测终端的要求收集数据后加密,再将密文发送给可信第三方,可信第三方收集所接收的密文,并将其发送给监测终端,监测终端解密密文,以获得传输数据data,该方法能够提高无线传感网的安全性,保证数据的完整性及可靠性。
Description
技术领域
本发明属于无线传感网及物联网领域,涉及一种无线传感网中身份 认证的数据隐私保护方法。
背景技术
目前,无线传感器网络能够协作地监测、感知、采集分布于监测区 域内的各传感器信息,并通过节点处理将数据发送至监控中心从而达到 实时监测的目的。基于这样的优点,无线传感网技术已经在智能电网、 环境检测等领域得到了广泛的应用。但是,用于配电站室设备/环境状态 监测的无线传感器节点众多、分布范围广、不可控因素多,在感知层、网络层、应用层存在众多信息安全风险。感知层存在非法终端接入公司 信息内网安全风险。网络层安全风险包括数据传输过程中数据被截取、 被篡改的风险,同时感知层数据通过光纤,无线等多种网络传输介质接 入内网,存在信息内网未与外部完全隔离的风险。应用层安全风险包括 敏感数据明文存储,关键数据易发生泄露和用户非授权访问数据、越权访问数据等风险。
由于无线传感器网络中的节点能耗低,节点分布广等特点,遭受攻 击的可能性大大提高,引发严重的敏感数据信息配合节点身份隐私泄露。 因此,在数据转发过程中,数据的完整性及可靠的数据来源问题需要被 重视。在传感器网络中,针对身份和数据攻击可分为:一方面,传感器 节点执行感知任务过程中,传感器节点需要将感知数据上传至监测终端, 其中将个人信息包括位置、个人能力和通信能力等隐私信息;传感器网 络中监测终端发布的内容中可能会显示一些敏感信息,攻击者可以利用 任务信息推断监测终端的隐私信息。可见,数据传输过程将很容易泄露 传感器节点的隐私,同时传感器执行任务也极易被恶意攻击者利用。另 一方面,数据传输过程中,攻击者旨在通过伪造数据、重传数据或篡改 数据内容的方式达到欺骗监测终端的目的。主要类型有,将多个密文融 合成一个错误的密文并注入网络;在不知道数据内容的情况下,允许攻 击者对其进行篡改;攻击者伪造数据欺骗监测终端等。针对这些问题, 通常采用匿名通信的方式可以隐藏敏感节点的身份信息,实现节点的位 置隐私保护。另外,对数据加密是防止攻击者窃取数据的重要方法,但是,攻击者也可以利用匿名技术隐藏身份参与并传输虚假数据,鉴别恶 意节点的身份也变得很重要,安全性较差。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种无线传感 网中身份认证的数据隐私保护方法,该方法能够提高无线传感网的安全 性,保证数据的完整性及可靠性。
为达到上述目的,本发明所述的无线传感网中身份认证的数据隐私 保护方法包括以下步骤:
1)在传感器节点与监测终端之间加入可信第三方,基于传感器节点 及监测终端进行身份认证,其中,基于传感器节点和监测终端进行身份 认证包括初始化阶段、注册阶段及认证阶段;
2)各传感器节点按照监测终端的要求收集数据后加密,再将密文发 送给可信第三方,可信第三方收集所接收的密文,并将其发送给监测终 端,监测终端解密密文,以获得传输数据data。
在初始化阶段,可信第三方生成主密钥Kser,并将主密钥Kser存储到 监测终端中。
在注册阶段,对于各传感器节点,监测终端为各传感器节点生成一 个唯一的身份质数r及随机数PKs;可信第三方计算ASN=r⊕Kser、 BSN=h(r,Kser)及X=IDSN⊕h(r,Kser),再将元组(IDSN,ASN,BSN,PKs)并存储到传 感器节点中,同时将元组〈ASN,X,PKs>存储在监测终端中。
在认证阶段,传感器节点生成n1及时间戳t1,计算S1=BSN⊕n1, S2=h(IDSN,ASN,S1,t1,n1),再将消息(ASN,S1,S2,t1)发送给监测终端;
监测终端接收所述消息(ASN,S1,S2,t1),再检查是否满足tnew1-t1<Δt条 件,其中,tnew1为监测终端接收到消息时的时间,Δt为系统允许的最大 通信延迟,当tnew1-t1<Δt条件不成立时,则终止操作,当tnew1-t1<Δt条件 成立时,则检查ASN是否在数据库中,当检查失败,则终止操作;当检索 到相应的〈ASN,X,PKs>时,则计算r*=ASN⊕Kser, 然后检查S2*与S2是否相等,当 S2*与S2不相等,则终止操作,当S2*与S2相等时,则监测终端生成n2、时间戳t2及r+;再计算 Ks=h(n1*,n2,PKs), 然后再通过元组代替 元组<ASN,X,PKs>,最后监测终端将消息(S3,S4,S5,S6,t2)发送到传感器节 点;
传感器节点接收消息(S3,S4,S5,S6,t2)后,检查是否满足tnew2-t2<Δt条 件,其中,tnew2为传感器节点接收到消息时的时间,Δt为系统允许的最 大通信延迟,当tnew2-t2<Δt条件不成立,则检查继续;当tnew2-t2<Δt条 件成立后,则计算n2*=S3⊕BSN,S6*=h(S3,S4,S5,n2*,IDSN,PKs,t2),再检查 S6*与S6是否相等,当S6*与S6不相等时,则终止操作;当S6*与S6相等时, 则计算 Ks=h(n1,n2*,PKs), 再分别通过参数及代替参数<ASN,BSN,PKs>。
步骤2)的具体操作为:
21)可信第三方为每个传感器节点需要加密的数据生成公钥及私钥, 并将公钥发送到传感器节点;
22)当传感器网络中的传感器节点需要从整个网络请求资源时,传 感器节点先向监测终端发送请求,监测终端通过传感器节点的请求向可 信第三方发布消息,可信第三方再发布该传感器节点的公钥,传感器节 点接收到该公钥后对传输数据进行加密,以生成密文,然后再发送给可 信第三方;
23)可信第三方接收各传感器节点发送过来的密文,再对接收的密 文进行同态过程,然后将密文C*发送给监测终端;
24)监测终端接收密文C*,并使用本地保存的私钥(λ,μ)对密文C*进 行解密,得传输数据data。
步骤21)的具体操作过程为:
执行Paillier公钥和私钥生成算法,可信第三方生成公钥集合(n,g) 及私钥集合(λ,μ),然后将公钥发送到各传感器节点,私钥分发给各监测 终端。
执行Paillier公钥和私钥生成算法,可信第三方生成公钥集合(n,g) 及私钥集合(λ,μ)的具体过程为:
随机选择满足gcd(pq,(p-1)(q-1))=1的素数p及q,使得n=pq, λ=lcm(p-1,q-1);
设置函数L为L(μ)=(μ-1)/n;
生成公钥(n,g)和私钥(λ,μ)。
本发明具有以下有益效果:
本发明所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法在具体操 作时,引入可信第三方,作为在传感器节点与监测终端之间的桥梁及密 钥生成器,负责监管整个身份认证和数据加密的过程,在具体操作时, 各传感器节点按照监测终端的要求收集数据后加密,再将密文发送给可 信第三方,可信第三方收集所接收的密文,并将其发送给监测终端,监 测终端解密密文,以获得传输数据data,以保证数据的安全性、可靠性 及完整性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对 于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式 的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的 参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明的流程框图;
图2为本发明中认证阶段的原理图;
图3为本发明中加密的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发 明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创 造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范 围。
参考图1,本发明所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方 法包括以下步骤:
1)在传感器节点与监测终端之间加入可信第三方,基于传感器节点 及监测终端进行身份认证,其中,基于传感器节点和监测终端进行身份 认证包括初始化阶段、注册阶段及认证阶段;
2)各传感器节点按照监测终端的要求收集数据后加密,再将密文发 送给可信第三方,可信第三方收集所接收的密文,并将其发送给监测终 端,监测终端解密密文,以获得传输数据data。
在始化阶段,可信第三方生成主密钥Kser,并将主密钥Kser存储到监 测终端中。
在注册阶段,对于各传感器节点,监测终端为各传感器节点生成一 个唯一的身份质数r及随机数PKs;可信第三方计算ASN=r⊕Kser、 BSN=h(r,Kser)及X=IDSN⊕h(r,Kser),再将元组(IDSN,ASN,BSN,PKs)并存储到传 感器节点中,同时将元组<ASN,X,PKs>存储在监测终端中。
在认证阶段,参考图2,时间戳t1,计算S1=BSN⊕n1, S2=h(IDSN,ASN,S1,t1,n1),再将消息(ASN,S1,S2,t1)发送给监测终端;
监测终端接收所述消息(ASN,S1,S2,t1),再检查是否满足tnew1-t1<Δt条 件,其中,tnew1为监测终端接收到消息时的时间,Δt为系统允许的最大 通信延迟,当tnew1-t1<Δt条件不成立时,则终止操作,当tnew1-t1<Δt条件 成立时,则检查ASN是否在数据库中,当检查失败,则终止操作;当检索 到相应的<ASN,X,PKs>时,则计算r*=ASN⊕Kser, 然后检查S2*与S2是否相等,当 S2*与S2不相等,则终止操作,当S2*与S2相等时,则监测终端生成n2、时间戳t2及r+;再计算 Ks=h(n1*,n2,PKs), 然后再通过元组代替 元组<ASN,X,PKs>,最后监测终端将消息(S3,S4,S5,S6,t2)发送到传感器节 点;
传感器节点接收消息(S3,S4,S5,S6,t2)后,检查是否满足tnew2-t2<Δt条 件,其中,tnew2为传感器节点接收到消息时的时间,Δt为系统允许的最 大通信延迟,当tnew2-t2<Δt条件不成立,则检查继续;当tnew2-t2<Δt条 件成立后,则计算n2*=S3⊕BSN,S6*=h(S3,S4,S5,n2*,IDSN,PKs,t2),再检查 S6*与S6是否相等,当S6*与S6不相等时,则终止操作;当S6*与S6相等时, 则计算 Ks=h(n1,n2*,PKs), 再分别通过参数及代替参数〈ASN,BSN,PKs>,身份 认证流程如表1所示:
表1
此外,一些攻击者可能会假冒监测终端的身份而发表虚假消息,在 完成身份认证过程,传感器节点对监测终端验证后,能够减少此类风险。
在传感网络中,传感器节点通常需要在整个网络中将得到的数据上 传监测终端,并且这些数据通常包含一些私人信息。如果相关数据直接 发送到监测终端,则很容易导致隐私泄露和被攻击者攻击。因此,需要 对传感器网络中的数据进行加密,然后将其发送到监测终端。本发明基 于可信第三方的同化加密算法,可以有效减少数据持有方的数据在网络 环境中出现的次数,防止数据泄露。
设Enc为加密算法,Dec为解密算法,m为明文,f代表二元函数, ⊕代表代数运算,将Paillier同态加密模型引入传感器网络中,本发明 所提出的有数据保护机制描述参考图3。
当传感器网络中的传感器节点向监测终端传输数据时,需要数据隐 私保护机制来满足该要求,采用同化加密算法来加密每个传感器节点的 数据,并在安全数据聚合之后将其发送到监测终端。首先,每个传感器 节点在按照监测终端的要求收集数据之后加密数据;然后将密文发送到 选定的可信第三方,可信第三方负责聚合所接收的密文并将其发送到监 测终端,最后,监测终端解密密文以获得传输数据,即步骤2)的具体 操作为:
21)可信第三方为每个传感器节点需要加密的数据生成公钥及私钥, 并将公钥发送到传感器节点;
步骤21)的具体操作过程为:
执行Paillier公钥和私钥生成算法,可信第三方生成公钥集合(n,g) 及私钥集合(λ,μ),然后将公钥发送到各传感器节点,私钥分发给各监测 终端;
执行Paillier公钥和私钥生成算法,可信第三方生成公钥集合(n,g) 及私钥集合(λ,μ)的具体过程为:
随机选择满足gcd(pq,(p-1)(q-1))=1的素数p及q,使得n=pq, λ=lcm(p-1,q-1);
设置函数L为L(μ)=(μ-1)/n;
生成公钥(n,g)和私钥(λ,μ)。
基于Paillier同态加密的专用数据保护机制允许新的传感器节点 加入到网络中,当新传感器节点请求加入传感网络时,首先向监测终端 发送请求,在通过监测终端及传感器节点的身份认证方案之后,新的传 感器节点将加入传感网络,添加新传感器节点时,需要执行Paillier 公钥和私钥生成算法,由可信第三方生成的公钥被发送到新传感器节点, 私钥同样传输到检测终端中,并保存在本地。
22)当传感器网络中的传感器节点需要从整个网络请求资源时,传 感器节点先向监测终端发送请求,监测终端通过传感器节点的请求向可 信第三方发布消息,可信第三方再发布该传感器节点的公钥,传感器节 点接收到该公钥后对传输数据进行加密,以生成密文,然后再发送给可 信第三方;
步骤22)中,根据传感器节点的公钥(n,g)、待加密数据datai及随机 数经过加密输出加密密文Ci=Enc((n,g),data)。另外, 加入随机数经过加密输出加密密文 Ci=Enc((n,g),data),需要在路由过程中屏蔽加密的密文,其中,包括可 信第三方以及其他传感器节点,以防止传感器节点解密密文,并将加密 数据上传到可信第三方中,即SN→TTP:Enc((n,g),data)。
23)可信第三方接收各传感器节点发送过来的密文,对于i=0→C.length进行迭代同态,执行过程C**=C[i],再输出同态过程后的 密文C*,然后将密文C*发送给监测终端,因此监测终端可以只获取所请 求的数据,而不是来自单个传感器节点的数据,从而保护每个传感器节 点的私有数据,即TTP:C→C*;
24)监测终端接收密文C*,并使用本地保存的私钥(λ,μ)对密文C*进 行解密,得传输数据data,即TTP→MT:data=Dec((λ,μ),C*)。
本发明相对于现有技术具有以下有益效果:
在用户配电室设备/环境状态监测环境中,传感器节点在自组织性的 网络中需要考虑传感器节点自身硬件资源的局限性,考虑到网络拓扑的 动态性,网络中的数据信息资源也会实时变化,基于终端安全芯片的状 态监测终端需要实时监测数据,因此,及时的收集到传感器节点的数据 进行分析也变得尤为重要,这对传感器节点的低功耗和传输数据动态加 密就成了智能电网的重要问题,本发明通过加入可信第三方,以减少传 感器节点与监测终端直接联系,可信第三方提前为传感器节点生成相关 的验证密钥及加密密钥。对于传感器节点而言,传感器节点直接根据要 求生成身份认证信息,并加密数据上传到设备中,对于监测终端来说, 可信第三方分担了监测终端的能量消耗,节省了计算资源。
本发明只需要执行哈希函数操作和XOR操作,在分配好主要的密钥 后,传感器节点只需要将元组(ASN,S1,S2,t1)上传到监测终端中,监测终 端验证一系列参数,返回给传感器节点进行双向认证,在认证过程中, 即使在攻击者捕获传感器节点之后,得到主密钥Kser,并且获得所有历 史通信数据通道,仍然不能获得任何以前的密钥,具有较低的安全风险。 数据在传输过程中,本发明能够保证数据的完整性,并且在保证身份认 证的情况下,对数据加密减少了攻击者假冒参与者节点上传虚假数据的 风险,另外,高效的同化加密算法对数据加密有着良好的安全性能。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都 表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不 受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他 顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描 述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明所必需 的。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非 对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的 普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案 进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替 换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和 范围。
Claims (8)
1.一种无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)在传感器节点与监测终端之间加入可信第三方,基于传感器节点及监测终端进行身份认证,其中,基于传感器节点和监测终端进行身份认证包括初始化阶段、注册阶段及认证阶段;
2)各传感器节点按照监测终端的要求收集数据后加密,再将密文发送给可信第三方,可信第三方收集所接收的密文,并将其发送给监测终端,监测终端解密密文,以获得传输数据data。
2.根据权利要求1所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,其特征在于,在初始化阶段,可信第三方生成主密钥Kser,并将主密钥Kser存储到监测终端中。
4.根据权利要求1所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,其特征在于,在认证阶段,传感器节点生成n1及时间戳t1,计算S2=h(IDSN,ASN,S1,t1,n1),再将消息(ASN,S1,S2,t1)发送给监测终端;
监测终端接收所述消息(ASN,S1,S2,t1),再检查是否满足tnew1-t1<Δt条件,其中,tnew1为监测终端接收到消息时的时间,Δt为系统允许的最大通信延迟,当tnew1-t1<Δt条件不成立时,则终止操作,当tnew1-t1<Δt条件成立时,则检查ASN是否在数据库中,当检查失败,则终止操作;当检索到相应的<ASN,X,PKs>时,则计算 然后检查S2*与S2是否相等,当S2*与S2不相等,则终止操作,当S2*与S2相等时,则监测终端生成n2、时间戳t2及r+;再计算 Ks=h(n1*,n2,PKs),然后再通过元组代替元组<ASN,X,PKs>,最后监测终端将消息(S3,S4,S5,S6,t2)发送到传感器节点;
5.根据权利要求1所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,其特征在于,步骤2)的具体操作为:
21)可信第三方为每个传感器节点需要加密的数据生成公钥及私钥,并将公钥发送到传感器节点;
22)当传感器网络中的传感器节点需要从整个网络请求资源时,传感器节点先向监测终端发送请求,监测终端通过传感器节点的请求向可信第三方发布消息,可信第三方再发布该传感器节点的公钥,传感器节点接收到该公钥后对传输数据进行加密,以生成密文,然后再发送给可信第三方;
23)可信第三方接收各传感器节点发送过来的密文,再对接收的密文进行同态过程,然后将密文C*发送给监测终端;
24)监测终端接收密文C*,并使用本地保存的私钥(λ,μ)对密文C*进行解密,得传输数据data。
7.根据权利要求5所述的无线传感网中身份认证的数据隐私保护方法,其特征在于,步骤21)的具体操作过程为:
执行Paillier公钥和私钥生成算法,可信第三方生成公钥集合(n,g)及私钥集合(λ,μ),然后将公钥发送到各传感器节点,私钥分发给各监测终端。
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---|---|
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112291191A (zh) * | 2020-08-27 | 2021-01-29 | 西南大学 | 基于边缘计算的轻量级隐私保护多维数据聚合方法 |
CN113472734A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-10-01 | 北京明朝万达科技股份有限公司 | 一种身份认证方法及装置 |
CN114662127A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-24 | 中金金融认证中心有限公司 | 数据同化的方法、设备和可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008145059A1 (fr) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Beijing Transpacific Ip Technology Development Ltd. | Procédé pour une transmission sécurisée de données dans un réseau de capteurs sans fil |
CN108964919A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-12-07 | 西南石油大学 | 基于车联网的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法 |
CN109167778A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-08 | 南京邮电大学 | 物联网中终端设备无身份通用认证方法 |
US20190173668A1 (en) * | 2016-08-05 | 2019-06-06 | Huawei International Pte. Ltd. | Data processing method and apparatus |
-
2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008145059A1 (fr) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Beijing Transpacific Ip Technology Development Ltd. | Procédé pour une transmission sécurisée de données dans un réseau de capteurs sans fil |
US20190173668A1 (en) * | 2016-08-05 | 2019-06-06 | Huawei International Pte. Ltd. | Data processing method and apparatus |
CN108964919A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-12-07 | 西南石油大学 | 基于车联网的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法 |
CN109167778A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-08 | 南京邮电大学 | 物联网中终端设备无身份通用认证方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112291191A (zh) * | 2020-08-27 | 2021-01-29 | 西南大学 | 基于边缘计算的轻量级隐私保护多维数据聚合方法 |
CN113472734A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-10-01 | 北京明朝万达科技股份有限公司 | 一种身份认证方法及装置 |
CN113472734B (zh) * | 2021-05-07 | 2022-04-19 | 北京明朝万达科技股份有限公司 | 一种身份认证方法及装置 |
CN114662127A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-24 | 中金金融认证中心有限公司 | 数据同化的方法、设备和可读存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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