CN113077201A - 一种解析业务参数的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种解析业务参数的方法、装置和系统，涉及仓储管理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。该实施方式能够解决无法动态获取不同业务参数值的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种解析业务参数的方法、装置和系统。
背景技术
随着物流行业的崛起和壮大，仓储系统也成为了物流最重要的一环，在仓库管理系统(简称WMS)逐渐稳定之后，投入使用的用户也越来越多。目前，WMS系统主要分为入库模块、在库模块、出库模块、仓库基础信息配置模块(简称mast)等，各个业务系统所需要的系统配置参数均在mast维护，各个业务系统通过调用mast获取业务参数值便可以进行相对应的业务流程。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
mast只支持一个参数key对应一个或多个固定的值value。若在同一个仓内工作，不同商家或者供应商使用同一个参数判断业务，那么调用mast只能得到配置的单个业务参数值，无法动态获取不同业务参数值，因此不同商家或者供应商提出的个性化需求无法得到满足。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种解析业务参数的方法、装置和系统，以解决无法动态获取不同业务参数值的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种解析业务参数的方法，包括：
接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；
根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；
根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
可选地，接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根，包括：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
可选地，根据所述聚合根生成数据传输对象，包括：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
可选地，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，包括：
根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。
可选地，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值，包括：
将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种解析业务参数的装置，包括：
组建模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；
反射模块，用于根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；
匹配模块，用于根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
可选地，所述组建模块还用于：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
可选地，所述反射模块还用于：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
可选地，所述匹配模块还用于：
根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。
可选地，所述匹配模块还用于：
将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种解析业务参数的系统，包括：
请求模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求组建对应的聚合根，将所述聚合根导航到所述业务请求对应的客户端；
客户端，用于接收所述聚合根，根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象传入反射器；
反射器，用于接收所述数据传输对象，并将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识，将所述业务标识返回至所述客户端；
所述客户端，还用于接收所述业务标识，并将所述业务标识传入解析模块；
解析模块，用于接收所述业务标识，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
可选地，所述请求模块还用于：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
可选地，所述客户端还用于：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
可选地，所述解析模块包括策略器和命令器；
所述策略器用于接收所述业务标识，并根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息，将所述参数信息返回至所述客户端；
所述客户端还用于将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，将所述参数表达式传入命令器；
所述命令器用于接收所述参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用将数据传输对象中的属性值反射为业务标识，根据业务标识对应的业务类型和从数据库中获取的参数信息匹配出对应的业务参数值的技术手段，所以克服了现有技术中无法动态获取不同业务参数值的技术问题。本发明实施例通过预先配置的表达式配置信息表匹配出对应的业务参数值，实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现单仓内不同身份不同结果的多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的解析业务参数的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明一个可参考实施例的解析业务参数的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的解析业务参数的装置的主要模块的示意图；
图4是根据本发明实施例的解析业务参数的系统的主要模块的示意图；
图5是根据本发明一个可参实施例的解析业务参数的系统的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在现有技术中，仓库管理系统的实现方式是单仓配置系统参数，当业务系统需要某个系统参数时，则调用mast模块来获取对应的业务参数值。因此只要是在同一个仓内进行操作，获取到的业务参数值便是相同的，无法区分多种业务来动态匹配不同的参数值。
例如：商家A和商家B的不同类型单据，使用WMS系统判断是否发送机器人任务，则在mast模块配置参数为send，对应的参数值为1或者0(表示“是”或者“否”)。由于使用同一套WMS系统，同一个数据库，同一个仓库，同一个账号，那么只能单仓配置单值(是或否)，因此无法同一时刻动态获取到不同的业务参数值。
为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明实施例结合领域驱动设计(Domain-Driven Design，简称DDD)实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现仓储业务多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。
图1是根据本发明实施例的解析业务参数的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述解析业务参数的方法可以包括：
步骤101，接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根。
接收到某个业务系统(比如验收系统、上架系统或者预约系统等)发送的业务请求后，解析所述业务请求得到业务类型(比如验收、上架或者预约等)，从而组建所述业务类型对应的聚合根，比如验收聚合根、上架聚合根或者预约聚合根等。需要指出的是，不同的聚合根中包括的属性可以不同，比如验收聚合根中的属性可以包括货主、供应商、订单标识、单据类型、采购量、单据状态、是否保质期管理等。可以不同业务类型组建不同的聚合根。
可选地，步骤101可以包括：接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。在本发明的实施例中，订单标识为必备属性，因此业务请求必须要携带订单标识，从而通过解析业务请求得到订单标识。如果还能够解析得到货主、供应商、单据类型、采购量等其他非必备属性，也一起组建到聚合根中。
步骤102，根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识。
在该步骤中，先根据聚合根生成数据传输对象(DTO)，然后将数据传输对象中的属性值反射为业务标识。表现层与应用层之间是通过数据传输对象进行交互的，数据传输对象是没有行为的简单CLR(公共语言运行库)对象，它的目的只是为了对领域对象进行数据封装，实现层与层之间的数据传递。需要了解的是，数据传输对象本身并不是业务对象，数据传输对象是根据界面的需求进行设计的，而不是根据领域对象进行设计的。简单来说聚合根面向业务，通过业务来定义聚合根，而数据传输对象是面向界面，是通过界面的需求来定义的。通过数据传输对象实现了表现层与聚合根之间的解耦，表现层不引用聚合根。
可选地，根据所述聚合根生成数据传输对象，包括：对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。在本发明的实施例中，通过拆分聚合根可以得到属性以及属性对应的值，比如聚合根中包含必备属性订单标识，那么通过拆分聚合根就可以得到订单标识，然后将订单标识及其对应的值组装成数据传输对象，最后将数据传输对象传入反射器。
反射器(比如高性能反射工具包ReflectASM：高效率java反射机制，采用字节流技术)接收到数据传输对象后，将数据传输对象中的订单标识反射为业务标识。比如将订单标识1反射为key 1，即代表预约业务环节；将订单标识2反射为key 2，即代表验收业务环节；将订单标识3反射为key 3，即代表上架业务环节。所述反射器用于反射数据传输对象中的属性值，从而获得所述属性值相对应的反射值。
步骤103，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
通过反射器获得业务标识后，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，比如单据类型标识、货主、供应商等其他属性对应的值。然后将获得的参数信息和所述业务标识从配置表中匹配出对应的业务参数值。
可选地，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，包括：根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。在本发明的实施例中，需要预先配置业务标识与业务逻辑的对应关系，那么在得到业务标识之后就可以通过预先配置的对应关系匹配出对应的业务逻辑，从而通过执行该业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。也即是说，不同的key匹配不同的业务策略，比如反射出的业务标识为key2，则在多种策略中匹配到对应的key2策略，实现其独有的业务逻辑，即入库验收业务逻辑。
需要指出的是，不同的业务类型需要获取的参数信息不同，通过编辑不同的业务逻辑可以针对不同的业务类型，从数据库中获取不同的参数信息，以便于组装多种不同的参数表达式。
可选地，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值，包括：将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。举例来说，通过匹配出的入库验收业务逻辑，发布多线程任务调用该逻辑关联的模块，通过该模块获取单据类型标识。
数据库中存储有持久化数据，比如入库验收任务表、入库预约任务表、入库上架任务表等。例如，入库验收任务表中存储biztype为单据类型标识，可以收到数据库返回的biztype单据类型标识，返回的结果为“保质期商品+商家A”、“普通商品+商家B”等。
然后将业务标识对应的业务类型和获取到的参数信息组装成参数表达式，比如：“入库+验收+商家A+保质期商品”、“入库+验收+商家B+普通商品”。
最后，从预先配置的表达式配置信息表中匹配出对应的业务参数值。例如，表达式参数的存储表达式存储格式大体可为：
入库+验收+商家A+保质期商品＝发送机器人A；
入库+验收+商家A+序列号商品＝发送机器人B；
入库+验收+商家B+保质期商品＝不发送；
入库+验收+商家B+普通商品＝发送机器人C；
···
因此，根据上述参数表达式，以“入库+验收+商家A+保质期商品”为key，匹配到的value为“发送机器人A”；以“入库+验收+商家B+普通商品”为key，匹配到的value为“发送机器人C”。
可以看出，商家A和商家B为不同商家，其各自的不同单据类型要操作验收，并判断是否发送机器人任务和发送什么机器人任务，则根据配置多个值(不发送、发送机器人A、发送机器人B、发送机器人C等)，使得WMS系统可以实现不同商家的不同单据类型动态地获取各自的业务参数值，从而实现不同的业务。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过将数据传输对象中的属性值反射为业务标识，根据业务标识对应的业务类型和从数据库中获取的参数信息匹配出对应的业务参数值的技术手段，解决了现有技术中无法动态获取不同业务参数值的技术问题。本发明实施例通过预先配置的表达式配置信息表匹配出对应的业务参数值，实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现单仓内不同身份不同结果的多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。
图2是根据本发明一个可参考实施例的解析业务参数的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图2所示，所述解析业务参数的方法可以包括：
步骤201，接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识。
接收到业务系统发送的业务请求后，对所述业务请求进行解析，得到业务类型和订单标识。
步骤202，根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根。
根据所述业务类型确定对应的聚合根，比如验收聚合根、上架聚合根或者预约聚合根等，并将所述订单标识组建到该聚合根中。所述聚合根内包含的属性除了必备属性订单标识外，还可以包含货主、供应商、单据类型、采购量、单据状态、是否保质期管理等属性。
步骤203，对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值。
通过拆分聚合根可以得到属性以及属性对应的值，比如聚合根中包含必备属性订单标识，那么通过拆分聚合根就可以得到订单标识。
步骤204，将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
步骤205，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识。
可以通过高性能反射工具包ReflectASM将数据传输对象中的业务标识反射为对应的业务标识。
步骤206，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息。
可以根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。需要预先配置业务标识与业务逻辑的对应关系，在得到业务标识之后通过预先配置的对应关系匹配出对应的业务逻辑，从而通过执行该业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。不同的业务类型需要获取的参数信息不同，通过编辑不同的业务逻辑可以针对不同的业务类型，从数据库中获取不同的参数信息，以便于组装多种不同的参数表达式。
步骤207，将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式。
步骤208，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
另外，在本发明一个可参考实施例中解析业务参数的方法的具体实施内容，在上面所述解析业务参数的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图3是根据本发明实施例的解析业务参数的装置的主要模块的示意图。如图3所示，所述解析业务参数的装置300包括组建模块301、反射模块302和匹配模块303。其中，组建模块301用于接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；反射模块302用于根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；匹配模块303用于根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
可选地，所述组建模块301还用于：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
可选地，所述反射模块302还用于：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
可选地，所述匹配模块303还用于：
根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。
可选地，所述匹配模块303还用于：
将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过将数据传输对象中的属性值反射为业务标识，根据业务标识对应的业务类型和从数据库中获取的参数信息匹配出对应的业务参数值的技术手段，解决了现有技术中无法动态获取不同业务参数值的技术问题。本发明实施例通过预先配置的表达式配置信息表匹配出对应的业务参数值，实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现单仓内不同身份不同结果的多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。
需要说明的是，在本发明所述解析业务参数的装置的具体实施内容，在上面所述解析业务参数的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的解析业务参数的系统的主要模块的示意图。作为本发明的一个实施例，如图4所示，所述解析业务参数的系统可以包括：请求模块401、客户端402、反射器403和解析模块404。其中：
请求模块401，用于接收业务请求，根据所述业务请求组建对应的聚合根，将所述聚合根导航到所述业务请求对应的客户端402；
客户端402，用于接收所述聚合根，根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象传入反射器403；
反射器403，用于接收所述数据传输对象，并将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识，将所述业务标识返回至所述客户端402；
所述客户端402，还用于接收所述业务标识，并将所述业务标识传入解析模块；
解析模块404，用于接收所述业务标识，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
所述请求模块401设置在所述系统的入口，不同的业务请求汇聚于此，所述请求模块401将接收到的业务请求组建成对应的聚合根。所述请求模块401接收到某个业务系统(比如验收系统、上架系统或者预约系统等)发送的业务请求后，解析所述业务请求得到业务类型(比如验收、上架或者预约等)，从而组建所述业务类型对应的聚合根，比如验收聚合根、上架聚合根或者预约聚合根等。组建得到聚合根之后，所述请求模块401将所述聚合根导航到各个请求对应的客户端402，比如验收请求、上架请求和预约请求都可以导航到入库业务模块的客户端。可选地，所述请求模块401还用于：接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。在本发明的实施例中，订单标识为必备属性，因此业务请求必须要携带订单标识，从而通过解析业务请求得到订单标识。如果还能够解析得到货主、供应商、单据类型、采购量等其他非必备属性，也一起组建到聚合根中。
可选地，所述请求模块401包括聚合模块和导航模块，所述聚合模块用于接收业务请求，根据所述业务请求组建对应的聚合根，所述导航模块用于将所述聚合根导航到所述业务请求对应的客户端。
所述客户端402接收聚合根，客户端402内部的作业器拆分聚合根和组装数据传输对象。具体地，所述客户端402接收到请求模块401传入的聚合根之后，作业器将其拆分，并组装成数据传输对象。所述数据传输对象中包含聚合根的必备属性，比如验收聚合根必备“验收订单标识”，预约聚合根必备“预约订单标识”等。接着，所述客户端402将数据传输对象传入反射器403。
可选地，所述客户端402还用于：对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。在本发明的实施例中，通过拆分聚合根可以得到属性以及属性对应的值，比如聚合根中包含必备属性订单标识，那么通过拆分聚合根就可以得到订单标识，然后将订单标识及其对应的值组装成数据传输对象，最后将数据传输对象传入反射器403。
所述反射器403可以是高性能反射工具包ReflectASM，用于反射数据传输对象中的属性值，从而反射得到订单标识对应的业务标识。比如将订单标识1反射为key 1，即代表预约业务环节；将订单标识2反射为key 2，即代表验收业务环节；将订单标识3反射为key3，即代表上架业务环节。所述反射器403将反射出的业务标识返回至客户端402，所述客户端402将订单标识传入解析模块404。
所述解析模块404根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，比如单据类型标识、货主、供应商等其他属性对应的值。然后将获得的参数信息和所述业务标识从配置表中匹配出对应的业务参数值。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过将数据传输对象中的属性值反射为业务标识，根据业务标识对应的业务类型和从数据库中获取的参数信息匹配出对应的业务参数值的技术手段，解决了现有技术中无法动态获取不同业务参数值的技术问题。本发明实施例提供的系统通过预先配置的表达式配置信息表匹配出对应的业务参数值，实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现单仓内不同身份不同结果的多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。因此本发明实施例提供的系统能够适配复杂多变的业务场景；后续拓展性强，耦合性低；获取参数值高效率，系统高性能。
另外，在本发明实施例的解析业务参数的系统的主要模块的具体实施内容，在上面所述解析业务参数的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5是根据本发明一个可参考实施例的解析业务参数的系统的主要模块的示意图。作为本发明的另一个实施例，如图5所示，所述解析业务参数的系统可以包括：请求模块401、客户端402、反射器403和解析模块404，所述解析模块404包括策略器4041和命令器4042，其中：
所述策略器4041用于接收客户端402传入的所述业务标识，并根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息，将所述参数信息返回至所述客户端402。
可选地，所述策略器4041可以是使用Restful架构交互的策略器，统一规范协议且业务调用清晰，策略器4041的实现方式是通过不同的key(即业务标识)匹配不同的业务策略。比如策略器4041接收到key2，则在多种策略中匹配到对应的key2策略，实现其独有的业务逻辑，即入库验收业务逻辑。而且，策略器4041中的回调池通过Guava Decorator的监听线程池，利用其异步回调非阻塞的方式来多线程执行任务(因有些单据需要调用多个模块获取唯一标识)，以获取对应的参数信息。例如，通过策略器4041匹配的入库验收逻辑，发布多线程任务调用该逻辑关联的至少一个验收模块，通过这些验收模块获取单据类型标识。
数据库存储有持久化数据，比如入库验收任务表、入库预约任务表、入库上架任务表等。例如，入库验收任务表中存储biztype为单据类型标识，回调池接收到数据库返回的biztype，其结果为“保质期商品+商家A”，或者是“普通商品+商家B”。
所述客户端402还用于接收策略器4041返回的参数信息，将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，然后将所述参数表达式传入命令器4042。比如，参数表达式为：“入库+验收+商家A+保质期商品”、“入库+验收+商家B+普通商品”。
所述命令器4042用于接收客户端402发送的参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。其中，命令器4042可以包括执行者和接收者，命令器4042易于扩展，只需接收相应命令和参数表达式，即可执行相应操作Action，并通过Event事件发布命令调用仓储中台(WMG)，将仓储中台返回的结果存入缓存，重复请求优先读取缓存。可以采用Redis进行缓存，采用setNX“无则存储”的分布式锁，设置失效时长，优先存取缓存中的数据。
例如，命令器4042接收到的命令为“调用WMG”，参数表达式为“入库+验收+腾讯+保质期商品”或者“入库+验收+安利+普通商品”等。命令器4042优先读取缓存值，以命令器的参数表达式“入库+验收+腾讯+保质期商品”作为key，若没有则发布请求调用WMG获取，并将获取的数据存入缓存，有则直接读取。
仓储中台为仓储中间管理平台，主要存储基础信息和配置信息，可配置多个表达式配置信息。
例如，表达式参数的存储表达式存储格式大体可为：
入库+验收+腾讯+保质期商品＝发送天狼；
入库+验收+腾讯+序列号商品＝发送地狼；
入库+验收+安利+保质期商品＝不发送；
入库+验收+安利+普通商品＝发送飞马；
···
根据上述参数表达式，以“入库+验收+商家A+保质期商品”为key，匹配到的value为“发送机器人A”；以“入库+验收+商家B+普通商品”为key，匹配到的value为“发送机器人C”。
商家A和商家B为不同商家，其各自的不同单据类型要操作验收，并判断是否发送机器人任务和发送什么机器人任务，则根据配置多个值(不发送、发送机器人A、发送机器人B、发送机器人C等)，使得WMS系统可以实现不同商家的不同单据类型动态地获取各自的业务参数值，从而实现不同的业务。
另外，在本发明实施例的解析业务参数的系统的主要模块的具体实施内容，在上面所述解析业务参数的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的解析业务参数的方法或解析业务参数的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、物品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的解析业务参数的方法一般由服务器605执行，相应地，所述解析业务参数的装置一般设置在服务器605中。本发明实施例所提供的解析业务参数的方法也可以由终端设备601、602、603执行，相应地，所述解析业务参数的装置可以设置在终端设备601、602、603中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括组建模块、反射模块和匹配模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用将数据传输对象中的属性值反射为业务标识，根据业务标识对应的业务类型和从数据库中获取的参数信息匹配出对应的业务参数值的技术手段，所以克服了现有技术中无法动态获取不同业务参数值的技术问题。本发明实施例通过预先配置的表达式配置信息表匹配出对应的业务参数值，实现单仓内根据不同业务场景动态解析出不同的业务表达式，从而获取到不同的业务参数值，实现单仓内不同身份不同结果的多态化，解决仓内不同商家或供应商个性化的生产需求，能够灵活、高效、动态匹配仓储个性化业务。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种解析业务参数的方法，其特征在于，包括：
接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；
根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；
根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根，包括：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述聚合根生成数据传输对象，包括：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，包括：
根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值，包括：
将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
6.一种解析业务参数的装置，其特征在于，包括：
组建模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求确定业务类型，从而组建所述业务类型对应的聚合根；
反射模块，用于根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识；
匹配模块，用于根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
7.一种解析业务参数的系统，其特征在于，包括：
请求模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求组建对应的聚合根，将所述聚合根导航到所述业务请求对应的客户端；
客户端，用于接收所述聚合根，根据所述聚合根生成数据传输对象，将所述数据传输对象传入反射器；
反射器，用于接收所述数据传输对象，并将所述数据传输对象中的属性值反射为业务标识，将所述业务标识返回至所述客户端；
所述客户端，还用于接收所述业务标识，并将所述业务标识传入解析模块；
解析模块，用于接收所述业务标识，根据所述业务标识从数据库中获取对应的参数信息，根据所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息匹配出对应的业务参数值。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述请求模块还用于：
接收并解析业务请求，得到业务类型和订单标识；
根据所述业务类型和所述订单标识，组建所述业务类型对应的聚合根；其中，所述聚合根中的属性包括订单标识。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述客户端还用于：
对所述聚合根进行拆分，得到属性及其对应的值；
将所述属性及其对应的值组装成数据传输对象。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述解析模块包括策略器和命令器；
所述策略器用于接收所述业务标识，并根据所述业务标识匹配出对应的业务逻辑，通过执行所述业务逻辑从数据库中获取对应的参数信息，将所述参数信息返回至所述客户端；
所述客户端还用于将所述业务标识对应的业务类型和所述参数信息组装成参数表达式，将所述参数表达式传入命令器；
所述命令器用于接收所述参数表达式，从表达式配置信息表中匹配出所述参数表达式对应的业务参数值。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113947434A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种多业务组件组合场景的业务处理方法和装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030225820A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Microsoft Corporation | System and method for collecting and storing event data from distributed transactional applications |
| US20060288018A1 (en) * | 2005-06-20 | 2006-12-21 | Afshan Ally | Loose coupling of Web services |
| WO2011094999A1 (zh) * | 2010-02-03 | 2011-08-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 服务侧驱动业务的实现方法、装置及上行服务节点 |
| WO2018210062A1 (zh) * | 2017-05-18 | 2018-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于服务器系统的确定物品库存的方法和装置 |
| CN110111203A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-09 | 北京阿尔山金融科技有限公司 | 业务数据的批量操作方法、装置及电子设备 |
| CN110209732A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 关系型数据库到Hadoop数据库的数据同步方法和装置 |
-
2020
- 2020-01-06 CN CN202010010847.3A patent/CN113077201B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030225820A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Microsoft Corporation | System and method for collecting and storing event data from distributed transactional applications |
| US20060288018A1 (en) * | 2005-06-20 | 2006-12-21 | Afshan Ally | Loose coupling of Web services |
| WO2011094999A1 (zh) * | 2010-02-03 | 2011-08-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 服务侧驱动业务的实现方法、装置及上行服务节点 |
| WO2018210062A1 (zh) * | 2017-05-18 | 2018-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于服务器系统的确定物品库存的方法和装置 |
| CN110209732A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 关系型数据库到Hadoop数据库的数据同步方法和装置 |
| CN110111203A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-09 | 北京阿尔山金融科技有限公司 | 业务数据的批量操作方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| QUHUAN LI: "SARP: A comprehensive design platform for studying structure-activity relationship of antimicrobial peptides", 2011 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IT IN MEDICINE AND EDUCATION * |
| 冯锦丹;战德臣;聂兰顺;徐晓飞;: "基于模式的业务构件代码生成方法", 电子学报, no. 1 * |
| 胡俊霞: "领域驱动设计在企业信息化系统中的应用研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库, no. 6 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113947434A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种多业务组件组合场景的业务处理方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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