CN113076379B - 基于数字化icd区分元数区域的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统，将智能的识别第一元数可视化区域中的第一类型获得第一类型边界，在利用第一类型边界与预设类型划分范围界线的匹配，获得与所述第一类型匹配的第一预设类型，最终将第一预设类型处理掉第一元数可视化区域中的第一类型形成第二元数可视化区域，这样的话，显示了元数可视化区域的确定和元数可视化区域的展示区间，精确地确定了元数可视化区域的界限范围，简化了数据库在预设类型过程中的预设训练模型，提升了ICD的智能性及准确的进行范围区分。

Description

基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统

技术领域

本公开涉及数字化及ICD技术领域，特别涉及基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统。

背景技术

ICD就是IED Capability Description的简称，中文为IED能力描述档。其中。IED是Intelligent Electronic Device的简称，是智能电子设备。智能电子设备，全称：Intelligent Electronic Device，简称为IED。IEC61850标准对IED定义如下：“由一个或多个处理器组成，具有从外部源接收和传送数据或控制外部源的任何设备，即电子多功能仪表、微机保护、控制器，在特定的环境下在界面所限定范围内能够执行一个或多个逻辑接点任务的实体。

许多计算机系统针对主存储器和辅助存储器使用隔离技术。例如，主存储器通常使用易失性存储技术，诸如动态随机访问存储器(DRAM)。由于一旦移除电力易失性存储器就不会留存其内容(计算机系统中缺少诸如电池备用机构的附加组件，电池备用机构可以在有限的时间段内保持存储器内容、同时增加了成本和复杂性)，因此用于计算机系统的软件通常例如存储在使用非易失性存储技术的辅助存储器中，诸如闪存固态驱动(SSD)或磁硬盘驱动(HDD)。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述背景技术存在的技术问题，本公开提供了基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统。

一种基于数字化ICD区分元数区域的方法，所述方法包括：

识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域。

进一步地，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别在服务器中预设指定的元数样本的第一类型，或者，从所述第一元数可视化区域中识别数据库预先设定的元数样本的第一类型。

进一步地，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出第一特征、第二特征和第三特征中至少两类元数样本，并识别出所述至少两类元数样本中具有相似内容的所述第一类型。

进一步地，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出各元数样本的具有相似内容的历史的所述第一类型，根据数据库预设训练模型在历史的所述第一类型中筛选需要进行预设类型处理的所述第一类型。

进一步地，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界，包括：

识别出所述第一元数可视化区域中第一特征和第二特征中至少一个元数样本，从所识别出的元数样本中识别出所述第一类型，基于所述第一类型提取元数种类标签、元数传输管道标签、元数内容描述标签、元数记录标签及元数指示标签至少之一。

进一步地，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型，包括：

确定所述第一类型对应的预设类型；

根据所确定的预设类型，将对应类型的预设类型的类型划分范围界线与所述第一类型边界进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型。

进一步地，所述确定所述第一类型对应的预设类型，包括：

检测数据库指令；根据数据库指令确定与所述第一类型匹配的预设类型的类型。

进一步地，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，包括：

将所述第一类型边界与常规预设类型、第二特征预设类型、特殊预设类型以及临时预设类型中至少之一的类型划分范围界线进行匹配。

进一步地，还包括：

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型之前，将所述第一预设类型的范围修正到与所述第一类型的范围相匹配，和/或将所述第一预设类型的预设标准修正到与所述第一类型的预设标准一致。

一种基于数字化ICD区分元数区域的系统，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。

基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统，将智能的识别第一元数可视化区域中的第一类型获得第一类型边界，在利用第一类型边界与预设类型划分范围界线的匹配，获得与所述第一类型匹配的第一预设类型，最终将第一预设类型处理掉第一元数可视化区域中的第一类型形成第二元数可视化区域，这样的话，显示了元数可视化区域的确定和元数可视化区域的展示区间，精确地确定了元数可视化区域的界限范围，简化了数据库在预设类型过程中的预设训练模型，提升了ICD的智能性及准确的进行范围区分。

应当理解的是，以上的一般类型划分和后文的细节类型划分仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例所提供的基于数字化ICD区分元数区域的系统的架构示意图；

图2为本发明实施例所提供的基于数字化ICD区分元数区域的方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的基于数字化ICD区分元数区域的装置的功能模块框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的类型划分涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所类型划分的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了便于对上述的基于数字化ICD区分元数区域的方法及装置进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的基于数字化ICD区分元数区域的系统100的通信架构示意图。其中，所述基于数字化ICD区分元数区域的系统100可以包括数据处理终端300以及数据采集端200，所述数据处理终端300与所述数据采集端200通信连接。

在具体的实施方式中，数据处理终端300可以是台式计算机、平板计算机、笔记本计算机、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的数据处理终端，在此不作过多限定。

在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的基于数字化ICD区分元数区域的方法的流程示意图，所述基于数字化ICD区分元数区域的方法可以应用于图1中的数据处理终端300，进一步地，所述基于数字化ICD区分元数区域的方法具体可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。

步骤S21，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界。

示例性的，所述元数可视化区域表示元数中的相关内容可以进行可视化显示的范围。

步骤S22，根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型。

示例性的，所述类型边界表示元数可视化区域的区间范围。

步骤S23，将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域。

可以理解，在执行上述步骤S21-步骤S23所描述的内容时，将智能的识别第一元数可视化区域中的第一类型获得第一类型边界，在利用第一类型边界与预设类型划分范围界线的匹配，获得与所述第一类型匹配的第一预设类型，最终将第一预设类型处理掉第一元数可视化区域中的第一类型形成第二元数可视化区域，这样的话，显示了元数可视化区域的确定和元数可视化区域的展示区间，精确地确定了元数可视化区域的界限范围，简化了数据库在预设类型过程中的预设训练模型，提升了ICD的智能性及准确的进行范围区分。

在实际操作过程中，发明人发现，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，存在数据库预先设定的元数样本不精确的问题，从而难以精确地的得到第一类型，为了改善上述问题，步骤S21所描述的识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型的步骤，具体可以包括以下步骤S211所描述的内容。

步骤S211，从所述第一元数可视化区域中识别在服务器中预设指定的元数样本的第一类型，或者，从所述第一元数可视化区域中识别数据库预先设定的元数样本的第一类型。

可以理解，在执行上述步骤S211所描述的内容时，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，避免数据库预先设定的元数样本不精确的问题，从而能够精确地的得到第一类型。

在实际操作过程中，发明人发现，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，存在第一元数可视化区域中的特征不准确地问题，从而难以准确地得到第一类型，为了改善上述技术问题，步骤S21所描述的识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型的步骤，具体可以包括以下步骤q1所描述的内容。

步骤q1，从所述第一元数可视化区域中识别出第一特征、第二特征和第三特征中至少两类元数样本，并识别出所述至少两类元数样本中具有相似内容的所述第一类型。

可以理解，在执行上述步骤q1所描述的内容时，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，避免第一元数可视化区域中的特征不准确地问题，从而能够准确地得到第一类型。

在实际操作过程中，发明人发现，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，存在数据库预设训练模型在历史的所述第一类型不匹配的问题，从而难以可靠地得到第一类型，为了改善上述技术问题，步骤S21所描述的识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型的步骤，具体可以包括以下步骤e1所描述的内容。

步骤e1，从所述第一元数可视化区域中识别出各元数样本的具有相似内容的历史的所述第一类型，根据数据库预设训练模型在历史的所述第一类型中筛选需要进行预设类型处理的所述第一类型。

可以理解，在执行上述步骤e1所描述的内容时，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，避免数据库预设训练模型在历史的所述第一类型不匹配的问题，从而能够可靠地得到第一类型。

在实际操作过程中，发明人发现，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，存在元数样本中的特征不精确地问题，从而难以精确地得到第一类型，为了改善上述技术问题，步骤S21所描述的识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型的步骤，具体可以包括以下步骤r1所描述的内容。

步骤r1，识别出所述第一元数可视化区域中第一特征和第二特征中至少一个元数样本，从所识别出的元数样本中识别出所述第一类型，基于所述第一类型提取元数种类标签、元数传输管道标签、元数内容描述标签、元数记录标签及元数指示标签至少之一。

可以理解，在执行上述步骤r1所描述的内容时，识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型时，避免元数样本中的特征不精确地问题，从而能够精确地得到第一类型。

在实际操作过程中，发明人发现，根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配时，存在匹配不精确的问题，从而难以精确地确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型，为了改善上述技术问题，步骤S22所描述的根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型的步骤，具体可以包括以下步骤S221和步骤S222所描述的内容。

步骤S221，确定所述第一类型对应的预设类型。

步骤S222，根据所确定的预设类型，将对应类型的预设类型的类型划分范围界线与所述第一类型边界进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型。

可以理解，在执行上述步骤S221和步骤S222所描述的内容时，根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配时，避免匹配不精确的问题，从而能够精确地确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型。

在实际操作过程中，发明人发现，确定所述第一类型对应的预设类型时，存在数据库指令不准确地问题，从而难以精确地确定所述第一类型对应的预设类型，为了改善上述技术问题，步骤S221所描述的确定所述第一类型对应的预设类型的步骤，具体可以包括以下步骤t1和步骤t2所描述的内容。

步骤t1，检测数据库指令；

步骤t2，根据数据库指令确定与所述第一类型匹配的预设类型的类型。

可以理解，在执行上述步骤t1和步骤t2所描述的内容时，确定所述第一类型对应的预设类型时，避免数据库指令不准确地问题，从而能够精确地确定所述第一类型对应的预设类型。

在实际操作过程中，发明人发现，根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配时，存在边界不精确地问题，从而难以精确地得到匹配结果，为了改善上述技术问题，步骤S22所描述的根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配的步骤，具体可以包括以下步骤y1所描述的内容。

步骤y1，将所述第一类型边界与常规预设类型、第二特征预设类型、特殊预设类型以及临时预设类型中至少之一的类型划分范围界线进行匹配。

可以理解，在执行上述步骤y1所描述的内容时，根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配时，避免边界不精确地问题，从而能够精确地得到匹配结果。

基于上述基础，还包括以下步骤i1所描述的内容。

步骤i1，将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型之前，将所述第一预设类型的范围修正到与所述第一类型的范围相匹配，和/或将所述第一预设类型的预设标准修正到与所述第一类型的预设标准一致。

可以理解，在执行上述步骤i1所描述的内容时，通过对第一预设类型的误差范围进行修正，这样能精确地得到第一类型与第一预设类型的预设标准一致。

在实际操作过程中，发明人发现，将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型时，存在第一预设类型加载到所述第一元数可视化区域中的所述第一区间不精确的问题，从而难以精确地得到第一类型，为了改善上述技术问题，步骤23所描述的将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型的步骤，具体可以包括以下步骤S231和步骤S232所描述的内容。

步骤S231，定位所述第一类型在所述第一元数可视化区域中的第一区间，根据所述第一区间将所述第一预设类型加载到所述第一元数可视化区域中的所述第一区间。

步骤S232，或者，剔除所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，将所述第一预设类型置于被剔除的所述第一类型对应的区间。

可以理解，在执行上述步骤S231和步骤S232所描述的内容时，将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型时，避免第一预设类型加载到所述第一元数可视化区域中的所述第一区间不精确的问题，从而能够精确地得到第一类型。

基于上述基础，还可以包括以下步骤p1所描述的内容。

步骤p1，所述第一预设类型为动态预设类型时，将所述第一预设类型包括的各个预设类型进行状态转换，在所述第一类型形成形态或内容的变化的动态区间。

可以理解，在执行上述步骤p1所描述的内容时，通过各个预设类型进行状态转换的过程，能精确地确定第一类型形成形态或内容的变化的动态区间。

基于上述基础，还可以包括以下步骤d1所描述的内容。

步骤d1，基于所述第一预设类型的标签信息、所述第一类型边界的标签信息和预设类型匹配结果的标签信息至少之一，在所述第二元数可视化区域中所述第一预设类型的相邻区域形成标签信息。

可以理解，在执行上述步骤d1所描述的内容时，通过第一预设类型的标签信息、第一类型边界的标签信息和预设类型匹配结果的标签信息至少之一，能准确地确定相邻区域形成标签信息。

基于同样的发明构思，还提供了基于数字化ICD区分元数区域的系统，所述系统包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端与所述数据处理终端通信连接，数据处理终端具体用于：

识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域。

进一步的，数据处理终端具体用于：

从所述第一元数可视化区域中识别在服务器中预设指定的元数样本的第一类型，或者，从所述第一元数可视化区域中识别数据库预先设定的元数样本的第一类型。

进一步的，数据处理终端具体用于：

从所述第一元数可视化区域中识别出第一特征、第二特征和第三特征中至少两类元数样本，并识别出所述至少两类元数样本中具有相似内容的所述第一类型。

进一步的，数据处理终端具体用于：

从所述第一元数可视化区域中识别出各元数样本的具有相似内容的历史的所述第一类型，根据数据库预设训练模型在历史的所述第一类型中筛选需要进行预设类型处理的所述第一类型。

进一步的，数据处理终端具体用于：

识别出所述第一元数可视化区域中第一特征和第二特征中至少一个元数样本，从所识别出的元数样本中识别出所述第一类型，基于所述第一类型提取元数种类标签、元数传输管道标签、元数内容描述标签、元数记录标签及元数指示标签至少之一。

进一步的，数据处理终端具体用于：

确定所述第一类型对应的预设类型；

根据所确定的预设类型，将对应类型的预设类型的类型划分范围界线与所述第一类型边界进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型。

进一步的，数据处理终端具体用于：

检测数据库指令；根据数据库指令确定与所述第一类型匹配的预设类型的类型。

进一步的，数据处理终端具体用于：

将所述第一类型边界与常规预设类型、第二特征预设类型、特殊预设类型以及临时预设类型中至少之一的类型划分范围界线进行匹配。

进一步的，数据处理终端具体用于：

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型之前，将所述第一预设类型的范围修正到与所述第一类型的范围相匹配，和/或将所述第一预设类型的预设标准修正到与所述第一类型的预设标准一致。

进一步的，数据处理终端具体用于：

定位所述第一类型在所述第一元数可视化区域中的第一区间，根据所述第一区间将所述第一预设类型加载到所述第一元数可视化区域中的所述第一区间；

或者，剔除所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，将所述第一预设类型置于被剔除的所述第一类型对应的区间。

进一步的，数据处理终端具体用于：

所述第一预设类型为动态预设类型时，将所述第一预设类型包括的各个预设类型进行状态转换，在所述第一类型形成形态或内容的变化的动态区间。

进一步的，数据处理终端具体用于：

基于所述第一预设类型的标签信息、所述第一类型边界的标签信息和预设类型匹配结果的标签信息至少之一，在所述第二元数可视化区域中所述第一预设类型的相邻区域形成标签信息。

基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了基于数字化ICD区分元数区域的装置500的功能模块框图，关于所述基于数字化ICD区分元数区域的装置500的详细描述如下。

基于数字化ICD区分元数区域的装置500，应用于数据处理终端，所述装置500包括：

元数提取模块510，用于识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

元数确定模块520，用于根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

区域形成模块530，用于将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域。

综上，基于数字化ICD区分元数区域的方法及系统，将智能的识别第一元数可视化区域中的第一类型获得第一类型边界，在利用第一类型边界与预设类型划分范围界线的匹配，获得与所述第一类型匹配的第一预设类型，最终将第一预设类型处理掉第一元数可视化区域中的第一类型形成第二元数可视化区域，这样的话，显示了元数可视化区域的确定和元数可视化区域的展示区间，精确地确定了元数可视化区域的界限范围，简化了数据库在预设类型过程中的预设训练模型，提升了ICD的智能性及准确的进行范围区分。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经类型划分并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (2)

1.一种基于数字化ICD区分元数区域的方法，其特征在于，所述方法包括：

识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别在服务器中预设指定的元数样本的第一类型，或者，从所述第一元数可视化区域中识别数据库预先设定的元数样本的第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出第一特征、第二特征和第三特征中至少两类元数样本，并识别出所述至少两类元数样本中具有相似内容的所述第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出各元数样本的具有相似内容的历史的所述第一类型，根据数据库预设训练模型在历史的所述第一类型中筛选需要进行预设类型处理的所述第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界，包括：

识别出所述第一元数可视化区域中第一特征和第二特征中至少一个元数样本，从所识别出的元数样本中识别出所述第一类型，基于所述第一类型提取元数种类标签、元数传输管道标签、元数内容描述标签、元数记录标签及元数指示标签至少之一；

其中，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型，包括：

确定所述第一类型对应的预设类型；

根据所确定的预设类型，将对应类型的预设类型的类型划分范围界线与所述第一类型边界进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

其中，所述确定所述第一类型对应的预设类型，包括：

检测数据库指令；根据数据库指令确定与所述第一类型匹配的预设类型的类型；

其中，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，包括：

将所述第一类型边界与常规预设类型、第二特征预设类型、特殊预设类型以及临时预设类型中至少之一的类型划分范围界线进行匹配；

其中，还包括：

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型之前，将所述第一预设类型的范围修正到与所述第一类型的范围相匹配，和/或将所述第一预设类型的预设标准修正到与所述第一类型的预设标准一致。

2.一种基于数字化ICD区分元数区域的系统，其特征在于，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界；

根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型，形成预设有所述第一预设类型的第二元数可视化区域；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别在服务器中预设指定的元数样本的第一类型，或者，从所述第一元数可视化区域中识别数据库预先设定的元数样本的第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出第一特征、第二特征和第三特征中至少两类元数样本，并识别出所述至少两类元数样本中具有相似内容的所述第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，包括：

从所述第一元数可视化区域中识别出各元数样本的具有相似内容的历史的所述第一类型，根据数据库预设训练模型在历史的所述第一类型中筛选需要进行预设类型处理的所述第一类型；

其中，所述识别第一元数可视化区域中元数样本的第一类型，提取第一类型边界，包括：

识别出所述第一元数可视化区域中第一特征和第二特征中至少一个元数样本，从所识别出的元数样本中识别出所述第一类型，基于所述第一类型提取元数种类标签、元数传输管道标签、元数内容描述标签、元数记录标签及元数指示标签至少之一；

其中，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型，包括：

确定所述第一类型对应的预设类型；

根据所确定的预设类型，将对应类型的预设类型的类型划分范围界线与所述第一类型边界进行匹配，确定所具有的类型划分范围界线与所述第一类型边界匹配的第一预设类型；

其中，所述确定所述第一类型对应的预设类型，包括：

检测数据库指令；根据数据库指令确定与所述第一类型匹配的预设类型的类型；

其中，所述根据所述第一类型边界与预设类型的类型划分范围界线进行匹配，包括：

将所述第一类型边界与常规预设类型、第二特征预设类型、特殊预设类型以及临时预设类型中至少之一的类型划分范围界线进行匹配；

其中，还包括：

将所述第一预设类型应用到所述第一元数可视化区域中的所述第一类型之前，将所述第一预设类型的范围修正到与所述第一类型的范围相匹配，和/或将所述第一预设类型的预设标准修正到与所述第一类型的预设标准一致。

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