CN113076370A - 一种互联网数据天眼代理bi系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种互联网数据天眼代理BI系统；包括BI系统、互联网系统和数据天眼，所述BI系统通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述数据天眼也通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述所述互联网系统上通讯连接有区域节点，所述数据传输模块中包括有数据采集模块、数据解码模块、滤波模块和通讯模块；本发明通过互联网使得BI系统与数据天眼和区域节点进行通讯连接，使得BI系统能够根据最新的数据信息进行处理，使得数据信息能够符合市场，设有数据传输模块，使得数据信息在传输的时候能够保持准确性，能够实现对数据信息进行对方向的处理，提高数据信息的功能性。

Description

一种互联网数据天眼代理BI系统
技术领域
本发明属于企业BI系统技术领域，具体涉及一种互联网数据天眼代理BI系统。
背景技术
BI系统是商业智能系统。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统，BI系统具有以下特点：一是在不断提供完善的技术同时，还提供整体应用的解决方案，即系统整体设计思想，这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统；二是利用分类技术将信息消费者使用的决策支持对象分门别类，帮助业务人员解决每天业务运转可能出现的各种主要问题，从而简化对业务信息的访问。从技术上说，就是按维度与层次对主题建立数据分析模块模型；三是支持对所有形式的业务信息进行访问，而不仅仅是支持对存储在数据库、数据仓库模块中数据的访问。因为企业仍然有相当数量的信息保存在办公或工作组里，或保存在企业Intranet和Internet上的Web服务器中；四是为企业提供强大的报表功能，比如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的关键特征指标(KPI)报表、固定需求的状况报表以及即时报表。而且，对所有报表具有良好的管理和分发机制。然而市面上各种的BI系统技术仍存在各种各样的问题。
如授权公告号为CN109086052A所公开的基于Portal的BI系统，其虽然实现了与第三方系统松耦合，也能实现与第三方系统完全集成；BI应用与第三方系统实现自定义页面布局和权限控制。并且，在权限许可范围内，可在当前页面实现BI应用的数据动态切换和重新定制，但是并未解决现有无法实现及时的进行数据搜查，不能够使得BI系统的运行与实际的市场运行进行连接，以及不能够实现对数据传输进行高效处理等的问题，为此我们提出一种互联网数据天眼代理BI系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种互联网数据天眼代理BI系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种互联网数据天眼代理BI系统，包括BI系统、互联网系统和数据天眼，所述BI系统通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述数据天眼也通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述所述互联网系统上通讯连接有区域节点；
所述BI系统中包括有数据分类模块、数据仓库模块、查询报表模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据备份模块、数据恢复模块、报表生成模块、数据制表模块和数据输入模块；
所述数据分类模块是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统，所述数据分类模块采用的遗传算法和蚁群算法；
所述数据分析模块是对大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，所述数据分析模块采用的方法用非线性回归和多元回归分析；
所述数据挖掘模块采用的方法包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法，所述数据挖掘模块是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程；
所述BI系统中包括有控制系统，所述控制系统上电性连接有存储模块、控制按键、显示屏、报警装置、调压模块和打印机，所述调压模块上电性连接有供电系统；
所述数据传输模块中包括有数据采集模块、数据解码模块、滤波模块和通讯模块，所述数据采集模块用于对所述通讯模块传输的数据信息进行收集，并且实现对数据信息进行分析、增大、检测和转换，所述增大用于对数据信息进行放大处理，所述检测用于对数据信息的大小进行检测，所述转换用于对数据信息进行转换成适应的数据格式，所述滤波模块用于对传输数据的中的噪声进行滤除。
优选的，所述数据天眼用于实现对数据信息进行收集，所述区域节点用于对区块链内部的所有节点中的数据信息进行收索。
优选的，所述数据仓库模块用于对所述BI系统中的数据信息进行存储，所述数据仓库模块采用的云端数据库。
优选的，所述数据备份模块用于对BI系统中的数据信息进行备份，所述数据恢复模块用于对删除的数据信息进行找回，所述数据恢复模块的时长设定为一周、一月、一季度和一年。
优选的，所述报表生成模块用于对所述BI系统中的数据信息进行制成报表信息，所述报表生成模块后通过所述数据制表模块进行生成表格和图像，所述图像包括有折线图、柱形图、圆饼图和动态图。
优选的，所述数据输入模块用于对业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息进行输入到所述BI系统内。
优选的，所述存储模块至少包括有两组，两组所述存储模块分别为用于存储所述控制系统运行的程序体和用于存储所述控制系统的运行日志。
优选的，所述遗传算法的方法步骤如下：
S1、初始化：设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)；
S2、个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度；
S3、选择运算：将选择算子作用于群体，选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代，选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的；
S4、交叉运算：将交叉算子作用于群体，遗传算法中起核心作用的就是交叉算子；
S5、变异运算：将变异算子作用于群体，即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动，群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)；
S6、终止条件判断：若t＝T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。
优选的，所述通讯模块包括有单工通信、半双工通信及全双工通信三种混合通讯方式，所述数据解码模块采用的对称性和非对称性混合解码方式。
优选的，所述调压模块中包括用降压电路、整流电路、滤波电路和稳压电路，所述供电系统包括有市电网和蓄电池组，所述整流电路采用的桥式整流电路，所述滤波电路采用的是RC滤波电路。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明通过互联网使得BI系统与数据天眼和区域节点进行通讯连接，使得BI系统能够实现从数据天眼进行接收数据信息，进而使得BI系统能够根据最新的数据信息进行处理，使得BI系统的处理结果能够符合市场，进而提高BI系统的准确性。
(2)本发明设有数据传输模块，通过数据传输模块实现对数据信息进行处理，使得数据信息在传输的时候能够保持准确性，以及能够使得数据信息在传输的时候不会造成丢失，并且系统能够实现对数据信息进行对方向的处理，提高数据信息的功能性。
附图说明
图1为本发明的数据连接系统结构示意图；
图2为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供一种技术方案：一种互联网数据天眼代理BI系统，包括BI系统、互联网系统和数据天眼，所述BI系统通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述数据天眼也通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述所述互联网系统上通讯连接有区域节点；
所述BI系统中包括有数据分类模块、数据仓库模块、查询报表模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据备份模块、数据恢复模块、报表生成模块、数据制表模块和数据输入模块；
所述数据分类模块是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统，所述数据分类模块采用的遗传算法和蚁群算法；
所述数据分析模块是对大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，所述数据分析模块采用的方法用非线性回归和多元回归分析；
所述数据挖掘模块采用的方法包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法，所述数据挖掘模块是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程；
所述BI系统中包括有控制系统，所述控制系统上电性连接有存储模块、控制按键、显示屏、报警装置、调压模块和打印机，所述调压模块上电性连接有供电系统；
所述数据传输模块中包括有数据采集模块、数据解码模块、滤波模块和通讯模块，所述数据采集模块用于对所述通讯模块传输的数据信息进行收集，并且实现对数据信息进行分析、增大、检测和转换，所述增大用于对数据信息进行放大处理，所述检测用于对数据信息的大小进行检测，所述转换用于对数据信息进行转换成适应的数据格式，所述滤波模块用于对传输数据的中的噪声进行滤除。
本实施例中，优选的，所述数据天眼用于实现对数据信息进行收集，所述区域节点用于对区块链内部的所有节点中的数据信息进行收索。
本实施例中，优选的，所述数据仓库模块用于对所述BI系统中的数据信息进行存储，所述数据仓库模块采用的云端数据库。
本实施例中，优选的，所述数据备份模块用于对BI系统中的数据信息进行备份，所述数据恢复模块用于对删除的数据信息进行找回，所述数据恢复模块的时长设定为一周、一月、一季度和一年。
本实施例中，优选的，所述报表生成模块用于对所述BI系统中的数据信息进行制成报表信息，所述报表生成模块后通过所述数据制表模块进行生成表格和图像，所述图像包括有折线图、柱形图、圆饼图和动态图。
本实施例中，优选的，所述数据输入模块用于对业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息进行输入到所述BI系统内。
本实施例中，优选的，所述存储模块至少包括有两组，两组所述存储模块分别为用于存储所述控制系统运行的程序体和用于存储所述控制系统的运行日志。
本实施例中，优选的，所述遗传算法的方法步骤如下：
S1、初始化：设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)；
S2、个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度；
S3、选择运算：将选择算子作用于群体，选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代，选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的；
S4、交叉运算：将交叉算子作用于群体，遗传算法中起核心作用的就是交叉算子；
S5、变异运算：将变异算子作用于群体，即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动，群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)；
S6、终止条件判断：若t＝T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。
本实施例中，优选的，所述通讯模块包括有单工通信、半双工通信及全双工通信三种混合通讯方式，所述数据解码模块采用的对称性和非对称性混合解码方式。
本实施例中，优选的，所述调压模块中包括用降压电路、整流电路、滤波电路和稳压电路，所述供电系统包括有市电网和蓄电池组，所述整流电路采用的桥式整流电路，所述滤波电路采用的是RC滤波电路。
本发明的工作原理及使用流程：在使用的时候，BI系统通数据传输模块和互联网系统从数据天眼和区域节点上进行获取数据信息，然后通过数据分类模块将数据信息进行分类处理，每个集合之间进行相互联系，然后对数据信息进行分析和数据挖掘模块，将数据信息中的有效信息进行提取出来，然后将有用的数据信息通过报表生成模块和数据制表模块进行生成表格和图形，使得数据信息能够便于进行观察和处理，然后将数据信息进行存储在数据仓库模块中，并且BI系统还能够通过控制按键将本地的数据信息通过数据输入模块进行输入到BI系统中，然后再进行分析和挖掘，并且通过查询报表模块能够实现对处理过后的数据信息进行查询，且还能够通过数据备份模块对数据信息进行备份处理，对于删除的数据信息，能够通过数据恢复模块进行找回，且在数据进行传输的时候，通过滤波模块、数据采集模块和数据解码模块进行安全处理，且数据处理的信息可以在显示屏上进行显示，并且可以设定阀值，在处理后的数据信息如果超过阀值，可以通过报警装置进行警示，以及还能通过打印机将报表信息进行打印出来。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种互联网数据天眼代理BI系统，包括BI系统、互联网系统和数据天眼，其特征在于：所述BI系统通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述数据天眼也通过数据传输模块与所述互联网系统进行通讯连接，所述所述互联网系统上通讯连接有区域节点；
所述BI系统中包括有数据分类模块、数据仓库模块、查询报表模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据备份模块、数据恢复模块、报表生成模块、数据制表模块和数据输入模块；
所述数据分类模块是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统，所述数据分类模块采用的遗传算法和蚁群算法；
所述数据分析模块是对大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，所述数据分析模块采用的方法用非线性回归和多元回归分析；
所述数据挖掘模块采用的方法包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法，所述数据挖掘模块是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程；
所述BI系统中包括有控制系统，所述控制系统上电性连接有存储模块、控制按键、显示屏、报警装置、调压模块和打印机，所述调压模块上电性连接有供电系统；
所述数据传输模块中包括有数据采集模块、数据解码模块、滤波模块和通讯模块，所述数据采集模块用于对所述通讯模块传输的数据信息进行收集，并且实现对数据信息进行分析、增大、检测和转换，所述增大用于对数据信息进行放大处理，所述检测用于对数据信息的大小进行检测，所述转换用于对数据信息进行转换成适应的数据格式，所述滤波模块用于对传输数据的中的噪声进行滤除。
2.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述数据天眼用于实现对数据信息进行收集，所述区域节点用于对区块链内部的所有节点中的数据信息进行收索。
3.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述数据仓库模块用于对所述BI系统中的数据信息进行存储，所述数据仓库模块采用的云端数据库。
4.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述数据备份模块用于对BI系统中的数据信息进行备份，所述数据恢复模块用于对删除的数据信息进行找回，所述数据恢复模块的时长设定为一周、一月、一季度和一年。
5.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述报表生成模块用于对所述BI系统中的数据信息进行制成报表信息，所述报表生成模块后通过所述数据制表模块进行生成表格和图像，所述图像包括有折线图、柱形图、圆饼图和动态图。
6.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述数据输入模块用于对业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息进行输入到所述BI系统内。
7.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述存储模块至少包括有两组，两组所述存储模块分别为用于存储所述控制系统运行的程序体和用于存储所述控制系统的运行日志。
8.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述遗传算法的方法步骤如下：
S1、初始化：设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)；
S2、个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度；
S3、选择运算：将选择算子作用于群体，选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代，选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的；
S4、交叉运算：将交叉算子作用于群体，遗传算法中起核心作用的就是交叉算子；
S5、变异运算：将变异算子作用于群体，即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动，群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)；
S6、终止条件判断：若t＝T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。
9.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述通讯模块包括有单工通信、半双工通信及全双工通信三种混合通讯方式，所述数据解码模块采用的对称性和非对称性混合解码方式。
10.根据权利要求1所述的一种互联网数据天眼代理BI系统，其特征在于：所述调压模块中包括用降压电路、整流电路、滤波电路和稳压电路，所述供电系统包括有市电网和蓄电池组，所述整流电路采用的桥式整流电路，所述滤波电路采用的是RC滤波电路。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114168651A (zh) * 2021-12-02 2022-03-11 上海泽充生物技术有限公司 一种利用云计算统计干眼症患者分布群的系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102594870A (zh) * 2011-05-31 2012-07-18 北京亿赞普网络技术有限公司 一种云计算平台、云计算系统及其业务信息发布方法
CN105320757A (zh) * 2015-10-19 2016-02-10 杭州华量软件有限公司 一种快速处理数据的商业智能分析方法
CN106022477A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 国网信通亿力科技有限责任公司 智能分析决策系统及方法
CN108776700A (zh) * 2018-06-08 2018-11-09 新疆林科院森林生态研究所 一种基于物联网技术的森林生态站数据处理系统
CN109688358A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 盐城工业职业技术学院 加工制造类课程资源可视化开发与信息传输系统及方法
CN110533477A (zh) * 2019-09-03 2019-12-03 互动创想(厦门)数字科技有限公司 一种基于大数据的智能分析方法及系统
CN110866019A (zh) * 2018-08-10 2020-03-06 雅座在线(北京)科技发展有限公司 一种可更新准实时bi分析系统
CN111126852A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 江苏三六五网络股份有限公司 一种基于大数据建模的bi应用系统
CN111461668A (zh) * 2020-04-08 2020-07-28 国网天津市电力公司 一种基于流程自动化技术的数字化审计系统及方法
CN112465362A (zh) * 2020-12-03 2021-03-09 合肥天源迪科信息技术有限公司 一种用于政企的大数据客户视图系统
CN112650803A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 捷信汇成(北京)科技有限公司 一种基于商业智能的数据分析系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102594870A (zh) * 2011-05-31 2012-07-18 北京亿赞普网络技术有限公司 一种云计算平台、云计算系统及其业务信息发布方法
CN105320757A (zh) * 2015-10-19 2016-02-10 杭州华量软件有限公司 一种快速处理数据的商业智能分析方法
CN106022477A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 国网信通亿力科技有限责任公司 智能分析决策系统及方法
CN108776700A (zh) * 2018-06-08 2018-11-09 新疆林科院森林生态研究所 一种基于物联网技术的森林生态站数据处理系统
CN110866019A (zh) * 2018-08-10 2020-03-06 雅座在线(北京)科技发展有限公司 一种可更新准实时bi分析系统
CN109688358A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 盐城工业职业技术学院 加工制造类课程资源可视化开发与信息传输系统及方法
CN110533477A (zh) * 2019-09-03 2019-12-03 互动创想(厦门)数字科技有限公司 一种基于大数据的智能分析方法及系统
CN111126852A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 江苏三六五网络股份有限公司 一种基于大数据建模的bi应用系统
CN111461668A (zh) * 2020-04-08 2020-07-28 国网天津市电力公司 一种基于流程自动化技术的数字化审计系统及方法
CN112465362A (zh) * 2020-12-03 2021-03-09 合肥天源迪科信息技术有限公司 一种用于政企的大数据客户视图系统
CN112650803A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 捷信汇成(北京)科技有限公司 一种基于商业智能的数据分析系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宋蓓: "面向零售数据的关联规则挖掘算法的研究与应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2, 15 December 2011 (2011-12-15), pages 2 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114168651A (zh) * 2021-12-02 2022-03-11 上海泽充生物技术有限公司 一种利用云计算统计干眼症患者分布群的系统
CN114168651B (zh) * 2021-12-02 2024-01-05 上海泽充生物技术有限公司 一种利用云计算统计干眼症患者分布群的系统

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