CN113065981B - 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法 - Google Patents

一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113065981B
CN113065981B CN202110342562.4A CN202110342562A CN113065981B CN 113065981 B CN113065981 B CN 113065981B CN 202110342562 A CN202110342562 A CN 202110342562A CN 113065981 B CN113065981 B CN 113065981B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy storage
power
planning
cost
power supply
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110342562.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113065981A (zh
Inventor
杨修宇
穆钢
严干贵
刘雪媛
安军
郭琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northeast Electric Power University
Original Assignee
Northeast Dianli University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northeast Dianli University filed Critical Northeast Dianli University
Priority to CN202110342562.4A priority Critical patent/CN113065981B/zh
Publication of CN113065981A publication Critical patent/CN113065981A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113065981B publication Critical patent/CN113065981B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明是一种考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划方法，其特点是，它包括以下步骤：根据规划目标年负荷与风电数据，分为两个分支，一个分支是计0.18算不含储能系统。另外一个分支是含有储能的源‑储‑网协调规划，第一步是基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价；第二步给出储能配置初值；第三步在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN；第四步基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差；修成储能配置回到第二步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划的最优方案。

Description

一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法
技术领域
本发明涉及高比例可再生能源并网中的源-储-网协调规划领域，是一种基于考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法。
背景技术
储能具有能量吞吐能力、可控性、安装灵活等诸多技术特性，其大规模应用能够较好地解决高比例可再生能源接入后系统灵活性失衡的问题，并认为是实现高比例可再生能源电力系统的关键技术，是未来高比例可再生能源电力系统的“必需品”。
目前大多数涉及储能配置方面的规划研究工作，在规划模型中储能作用是单一的，以达到某种技术指标为目标或以总系统投资成本最小为目标进行储能优化配置。例如储能与输电网联合规划、储能配置应对调峰不足等研究工作中，储能作用是延缓输电线路投建或增加系统调峰能力，然而超出线路传输极限的功率或超出系统调峰范围的功率都是属于小概率事件，其出现次数少，持续时间段。若储能系统配置仅为了处理这些尖峰功率，就造成了储能大部分时间处于闲置状态，效能无法发挥，进而进一步恶化了储能成本高的问题，导致规划时储能难以配置或配置较少，规划方案会更加经济。
储能对延缓输电线路投资、促进可再生能源消纳、提高电网运行可靠性、降低电源装机容量等方面作用显著，但这些方面的收益难以识别，同时也难以定量核算。此外，当前我国电网侧储能项目处于起步阶段，多数项目属于示范工程，储能参与辅助服务与运行模式尚不完善清晰。因此，构建储能全面收益的核算机制也非常迫切。为此，提出了一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法。
发明内容
本发明的目的是，提供一种方法科学、合理，简单、实用，能够充分电价的调节杠杆作用，减少可再生能源并网后带来的较大峰谷差，利用风电、负荷的历史数据的一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法。
(1)根据规划目标年负荷与风电数据，首先是计算不含储能系统，以原始规划边界进行电源规划与电网规划，得出电源侧、电网侧的规划建设成本CY、CT，然后通过生产时序模拟获取弃风成本CQ与网损成本CL。
Figure BDA0002999972840000021
式中，CY为原始边界电源规划投资成本；CYN为储能投入后电源规划投资成本；Gk为火电机组k的投资0–1变量；Pgk为机组k的装机容量；Cgk为机组k的单位装机工程造价；Ωg为待选机组集合。
Figure BDA0002999972840000022
式中，CT为原始边界下输电线路投资成本；CTN为储能投入后输电线路投资；成本；ni为第i条待选线路建设回数；Ci为第i条待选线路单位长度单价；KL为线路单位长度单位功率成本；Li为第i条待选线路长度；Zi为第i条待选线路投资的0–1决策变量；PL-i为第i条待选线路输电容量；Ωl为待选线路集合。
CQ＝WQKQTS (3)
式中，KQ为单位弃风电量惩罚成本；Ts为成本回收周期；WQ为年弃风电量从(WQ为储能投入前弃风电量、WQN为储能投入后弃风电量)。
Figure BDA0002999972840000023
式中，n为系统节点个数；Pi(t)为第i节点第t时刻的有功负荷；Ui(t)为第i节点第t时刻的电压；cosα为功率因数；Ri为第i节点上的等效电阻；Pess-i(t)为第i节点上储能系统第t时刻的输出功率；e(t)为系统第t时刻的电网电价。
(2)考虑含有储能的源-储-网协调规划，基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价。
(3)给出储能配置初值，并在给出动态分时电价的基础上进行时序模拟，得出储能系统的直接收益，以及新的规划边界。
Figure BDA0002999972840000031
式中，Wv-i为第i天负荷谷时储能充电电量；β为储能效率；Cp为负荷峰时电价；Cv为负荷谷时电价。
(4)在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN，同时进行涉及储能选址定容的电网规划，得出电网规划建设成本CTN，并进行生产模拟获取弃风成本CQN与网损成本CLN。
(5)基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差，就得到了当前储能配置下的间接收益，间接收益加上直接收益即为储能系统的综合收益，并确定本规划方法的目标函数和约束条件，其中，约束条件包括电力平衡约束、火电机组出力上下限约束、储能系统的荷电状态(记为δSOC)与完全充放电约束、线路潮流约束。
F＝max[Cpva+(ΔCY+ΔCT+ΔCQ+ΔCL)-Iess] (6)
式中，Cpva为动态分时电价的峰谷套利收益；ΔCY为储能系统在电源规划中的间接收益，即电源侧储能投入前后新建电源投资成本的差值；ΔCT为储能系统在电网规划中的间接收益，即电网侧储能投入前后新建输电线路投资成本的差值；ΔCQ为储能投入前后弃风成本的差值；ΔCL为储能投入前后网损成本的差值；Iess为储能系统的投资成本。
(6)修成储能配置回到第二步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源-储-网协调规划的最优方案。
本发明是一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法，从储能全面核算收益的角度出发，根据储能在电力系统各领域中的应用，提出了储能直接收益与间接收益的核算方法，考虑到高比例可再生能源并网后对固定分时电价带来的不利影响，提出了功率三等分、时间三等分两种动态电价制定方法；最后，构建了考虑储能综合收益的源-储-网协调规划模型，验证了所提出方法的有效性。
附图说明
图1为本发明的功率三等分法的制定示意图。
图2为本发明的时间三等分法的制定示意图。
图3为本发明的规划原理图。
图4为Garver6系统负荷与风电的典型场景。
图5为固定分时电价、功率三等分法、时间三等分法经济性对比。
具体实施方式
一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法，其特征在于，它包括以下步骤：
(1)根据规划目标年负荷与风电数据，首先是计0.18算不含储能系统，以原始规划边界进行电源规划与电网规划，得出电源侧、电网侧的规划建设成本CY、CT，然后通过生产时序模拟获取弃风成本CQ与网损成本CL。
Figure BDA0002999972840000041
式中，CY为原始边界电源规划投资成本；CYN为储能投入后电源规划投资成本；Gk为火电机组k的投资0–1变量；Pgk为机组k的装机容量；Cgk为机组k的单位装机工程造价；Ωg为待选机组集合。
Figure BDA0002999972840000042
式中，CT为原始边界下输电线路投资成本；CTN为储能投入后输电线路投资；成本；ni为第i条待选线路建设回数；Ci为第i条待选线路单位长度单价；KL为线路单位长度单位功率成本；Li为第i条待选线路长度；Zi为第i条待选线路投资的0–1决策变量；PL-i为第i条待选线路输电容量；Ωl为待选线路集合。
CQ＝WQKQTS (9)
式中，KQ为单位弃风电量惩罚成本；Ts为成本回收周期；WQ为年弃风电量从(WQ为储能投入前弃风电量、WQN为储能投入后弃风电量)。
Figure BDA0002999972840000051
式中，n为系统节点个数；Pi(t)为第i节点第t时刻的有功负荷；Ui(t)为第i节点第t时刻的电压；cosα为功率因数；Ri为第i节点上的等效电阻；Pess-i(t)为第i节点上储能系统第t时刻的输出功率；e(t)为系统第t时刻的电网电价。
(2)考虑含有储能的源-储-网协调规划，基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价，动态分时电价包括两种方法：“功率三等分法”和“时间三等分法”，具体步骤如下：
“功率三等分法”包括以下步骤：
①根据风电出力和负荷波动曲线，生成净负荷时序功率曲线，将净负荷大小排序生成净负荷的持续功率曲线。
②将净负荷波动范围进行三等分，根据公式(11)求出等分线分别为L1、L2，分出峰、谷、平对应的功率值。
Figure BDA0002999972840000052
式中，Pmax、Pmin分别为净负荷的最大值与最小值；ΔP为平均三等分之一的功率值；L1、L2为净负荷波动范围内的三等分线。
③将持续功率曲线恢复至时序功率曲线，根据公式(12)求出处在L2-Max部分净负荷对应的时段为峰时电价、处于L1-L2部分净负荷对应的时段为平时电价、处于Min-L1部分净负荷对应的时段为谷时电价。
Figure BDA0002999972840000061
式中，T1、T2、T3分别为峰值电价时刻、平时电价时刻、谷时电价时刻；sgn为符号函数，即括号内判断成立返回1，否则返回0。
“时间三等分法”包括以下步骤：
①根据风电出力和负荷波动曲线，生成净负荷时序功率曲线，将净负荷大小排序生成净负荷的持续功率曲线。峰、谷、平对应的功率段幅值至时序功率曲线。
②将24小时进行三等分，时间等分线对应的功率即为功率的分界线PT1、PT2。
③将持续功率曲线恢复至时序功率曲线，根据公式(13)求出处在PT1-Max部分净负荷对应的时段为峰时电价、处于PT1-PT2部分净负荷对应的时段为平时电价、处于Min-PT2部分净负荷对应的时段为谷时电价。
Figure BDA0002999972840000062
式中，T1、T2、T3分别为峰值电价时刻、平时电价时刻、谷时电价时刻；sgn为符号函数，即括号内判断成立返回1，否则返回0，PT1、PT2为时间三等线与净负荷持续功率曲线的两个相交点(PT1>PT2)。
(3)给出储能配置初值，并在给出动态分时电价的基础上进行时序模拟，得出储能系统的直接收益，以及新的规划边界。
Figure BDA0002999972840000071
式中，Wv-i为第i天负荷谷时储能充电电量；β为储能效率；Cp为负荷峰时电价；Cv为负荷谷时电价。
(4)在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN，同时进行涉及储能选址定容的电网规划，得出电网规划建设成本CTN，并进行生产模拟获取弃风成本CQN与网损成本CLN。
(5)基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差，就得到了当前储能配置下的间接收益，间接收益加上直接收益即为储能系统的综合收益，并确定本规划方法的目标函数和约束条件。
F＝max[Cpva+(ΔCY+ΔCT+ΔCQ+ΔCL)-Iess] (15)
式中，Cpva为动态分时电价的峰谷套利收益；ΔCY为储能系统在电源规划中的间接收益，即电源侧储能投入前后新建电源投资成本的差值；ΔCT为储能系统在电网规划中的间接收益，即电网侧储能投入前后新建输电线路投资成本的差值；ΔCQ为储能投入前后弃风成本的差值；ΔCL为储能投入前后网损成本的差值；Iess为储能系统的投资成本。
其中，约束条件具体包括以下内容：
①电力平衡约束。
Figure BDA0002999972840000072
式中：
Figure BDA0002999972840000073
为所有火电机组t时刻输出功率；Pw(t)为第t时刻风力发电输出功率；Pess(t)为储能t时刻输出功率；ΔPQ(t)为t时刻弃风功率；PL(t)为t时刻系统总负荷。
②火电机组出力上下限约束。
Figure BDA0002999972840000081
③储能系统的荷电状态(记为δSOC)与完全充放电约束。
Figure BDA0002999972840000082
式中，δSOCmin、δSOCmax分别为储能装置的荷电状态的下限与上限；δSOC(0)与δSOC(24)分别为储能装置在0时刻与24时刻的荷电状态，并且两者相等。
④线路潮流约束
Pi-j≤ai-jPi-j,max (19)
式中，ai-j为输电线路i-j上负载率限制，其其取值范围是ai-j∈(0,1]；Pi-j为输电线路i﹣j处的传输功率，Pi-j,max为输电线路i﹣j处的传输功率最大值。
(6)修成储能配置回到第二步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源-储-网协调规划的最优方案。
为了验证本方法的有效性，将规划模型在匹配东北某电网实测数据的Garver-6系统中进行验证与分析。其中，系统总负荷为710MW，风电接在6节点装机容量为2000MW，风电渗透率达30％，系统总负荷、风电的典型场景及相应概率。
具体计算条件为：
火电机组建设成本：500万元/MW；弃风电量惩罚成本：0.083万元/MW.h；储能单位容量成本：150万元/MW，变流器单位功率成本：25万元/MW，储能寿命10年；220kV输电线路单位容量、长度造价：1万元/(MW·km)；规划周期为20年；分时电价：峰时电价为1.42元/MW·h、谷时电价为0.47元/MW·h、平时电价为0.945元/MW·h。
分别对固定分时电价和功率三等分法、时间三等分法进行规划，具体规划方法和储能布局结果见下表，对比分析三种方法的经济性，验证了本方法的有效性。
表1固定分时电价、功率三等分法和时间三等分法策略下的源-储-网规划方案
Figure BDA0002999972840000091
本发明的特定实施例已对本发明的内容做出了详尽的说明，但不局限本实施例，本领域技术人员根据本发明的启示所做的任何显而易见的改动，都属于本发明权利保护的范围。

Claims (1)

1.一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法，其特征在于，它包括以下步骤：
(1)根据规划目标年负荷与风电数据，分为两个分支，一个分支是计算不含储能系统，以原始规划边界进行电源规划与电网规划，得出电源侧、电网侧的规划建设成本CY、CT，然后通过生产时序模拟获取弃风成本CQ与网损成本CL；
(2)另外一个分支是含有储能的源-储-网协调规划，具体步骤如下：
①基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价，动态电价制定方法包括功率三等分法和时间三等分法；
②给出储能配置初值，并在给出动态分时电价的基础上进行时序模拟，得出储能系统的直接收益，以及新的规划边界；
③在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN，同时进行涉及储能选址定容的电网规划，得出电网规划建设成本CTN，并进行生产模拟获取弃风成本CQN与网损成本CLN；
④基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本这些变量做差，就得到了当前储能配置下的间接收益，间接收益加上直接收益即为储能系统的综合收益；并确定规划模型的目标函数约束条件：
目标函数为
F＝max[Cpva+(ΔCY+ΔCT+ΔCQ+ΔCL)-Iess]
式中，Cpva为动态分时电价的峰谷套利收益；ΔCY为储能系统在电源规划中的间接收益，即电源侧储能投入前后新建电源投资成本的差值；ΔCT为储能系统在电网规划中的间接收益，即电网侧储能投入前后新建输电线路投资成本的差值；ΔCQ为储能投入前后弃风成本的差值；ΔCL为储能投入前后网损成本的差值；Iess为储能系统的投资成本；
约束条件为
电力平衡约束
Figure FDA0003537890590000021
式中：
Figure FDA0003537890590000022
为所有火电机组t时刻输出功率；Pw(t)为第t时刻风力发电输出功率；Pess(t)为储能t时刻输出功率；ΔPQ(t)为t时刻弃风功率；PL(t)为t时刻系统总负荷；
火电机组出力上下限约束
Figure FDA0003537890590000023
储能系统的荷电状态记为δSOC与完全充放电约束
Figure FDA0003537890590000024
式中，δSOCmin、δSOCmax分别为储能装置的荷电状态的下限与上限；δSOC(0)与δSOC(24)分别为储能装置在0时刻与24时刻的荷电状态，并且两者相等；
线路潮流约束
Pi-j≤ai-jPi-j,max
式中，ai-j为输电线路i-j上负载率限制，其取值范围是ai-j∈(0,1]；Pi-j为输电线路i﹣j处的传输功率，Pi-j,max为输电线路i﹣j处的传输功率最大值；
⑤修正储能配置回到第②步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源-储-网协调规划的最优方案。
CN202110342562.4A 2021-03-30 2021-03-30 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法 Active CN113065981B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110342562.4A CN113065981B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110342562.4A CN113065981B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113065981A CN113065981A (zh) 2021-07-02
CN113065981B true CN113065981B (zh) 2022-04-26

Family

ID=76564703

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110342562.4A Active CN113065981B (zh) 2021-03-30 2021-03-30 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113065981B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114884110B (zh) * 2022-07-01 2022-09-20 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 一种源网荷多约束条件下的电力系统储能优化运行方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104392286A (zh) * 2014-12-02 2015-03-04 山东大学 考虑冷热电联供和储能运行策略的微电网运行优化方法
CN108446796A (zh) * 2018-03-01 2018-08-24 国网福建省电力有限公司 考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法
CN109390940A (zh) * 2018-11-30 2019-02-26 国家电网公司西南分部 一种考虑需求响应和综合效益的送端电网电源规划方法
CN110071505A (zh) * 2019-06-04 2019-07-30 清华大学 含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104392286A (zh) * 2014-12-02 2015-03-04 山东大学 考虑冷热电联供和储能运行策略的微电网运行优化方法
CN108446796A (zh) * 2018-03-01 2018-08-24 国网福建省电力有限公司 考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法
CN109390940A (zh) * 2018-11-30 2019-02-26 国家电网公司西南分部 一种考虑需求响应和综合效益的送端电网电源规划方法
CN110071505A (zh) * 2019-06-04 2019-07-30 清华大学 含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Dynamic optimization of a district energy system with storage using a novel mixed-integer quadratic programming algorithm;Landen Blackburn 等;《Optimization and Engineering》;20190108;第20卷(第2期);575-603 *
Storage-Transmission Joint Planning Method to Deal with Insufficient Flexibility and Transmission Congestion;Xiuyu Yang 等;《Frontiers in Energy Research》;20210312;第8卷;1-14 *
电力系统"源-网-荷-储"协调优化规划理论及应用研究;杨雍琦;《中国博士学位论文全文数据库工程科技II辑》;20190515(第期);C042-3 *
考虑灵活性供需平衡的源-储-网一体化规划方法;杨修宇 等;《电网技术》;20200930;第44卷(第9期);3238-3245 *
计及分时电价下用户需求响应的分布式储能多目标优化运行;王守相 等;《电力自动化设备》;20200106;第40卷(第1期);125-132 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113065981A (zh) 2021-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110866627B (zh) 一种考虑阶梯气价的多区域电-气耦合综合能源系统优化调度方法
CN102184475B (zh) 基于多时间尺度协调的微网经济运行优化调度方法
CN113095791B (zh) 一种综合能源系统运行方法及系统
CN109919399B (zh) 一种综合能源系统日前经济调度方法及系统
CN113705962B (zh) 一种基于分布鲁棒优化的虚拟电厂日前调度方法
CN110796373B (zh) 面向风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法
CN111934360A (zh) 基于模型预测控制的虚拟电厂-储能系统能量协同优化调控方法
CN116432824A (zh) 基于多目标粒子群的综合能源系统优化方法及系统
CN115577909A (zh) 考虑价格型需求响应和v2g的园区综合能源系统调度方法
CN113065981B (zh) 一种考虑储能综合收益的源-储-网协调规划方法
CN113131513B (zh) 考虑碳排放的电、热、气转换优化运行配置方法和存储介质
Li et al. Planning model of integrated energy system considering P2G and energy storage
Liu et al. Influence evaluation of integrated energy system on the unit commitment in power system
CN109617100B (zh) 一种数据驱动的风电场储能容量规划方法
CN115759589A (zh) 一种含高比例新能源的配电网数据驱动鲁棒扩展规划方法
CN109615193A (zh) 一种考虑光伏与混合储能的综合能源系统规划方法
CN114649822A (zh) 一种考虑风光三状态的微电网混合储能双层容量配置方法
Guo et al. Optimal configuration of multi-energy storage for load aggregators considering user behavior
Wang et al. An integrated energy distribution system planning method with multiple energy storage systems
Cheng et al. Analysis of multi-scenario power supply and demand balance in Shandong power grid based on the new generation PSDB platform
CN107977803A (zh) 一种考虑全寿命周期成本的微网系统经济评估方法
Sun et al. Optimal Scheduling of Renewable Energy Power Station with Energy Storage System Based on Long Short-Term Memory Electricity Price Forecasting
Zhang et al. Convex optimization of battery energy storage station in a micro-grid
Bian et al. Research on Evaluation Platform of Power System Operation Economy Index Based on Artificial Intelligence Technology
Hu et al. Optimal allocation of distributed generations considering demand response and multi-agent benefits

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant