CN113055248A - 流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户请求，用户请求包括访问事件和目标用户标识；基于访问事件确定待分配测试，对待分配测试和目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果；若关联性检测结果为检测通过，则解析待分配测试，获取至少两个测试对照层；若测试对照层携带测试用户类型，则获取目标用户标识匹配的测试用户类型，将访问事件发送到测试用户类型对应的测试对照层中；若测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将访问事件发送到测试对照层中，获取测试结果。本方法可以实现为测试对照层精准分配目标用户标识对应的访问事件。

Description

流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

互联网产品与传统产品最大的差异点就是快速迭代，而快速迭代中以快速低成本作为重点发展目标。在互联网产品上线前，往往会有不同版本的UI设计、不同形态的内容或者不同模式的算法等等。

但在上线前没有数据，根本无法预知效果更好的设计、内容或者算法；因此，常常利用实验确定最终结果。但是在测试过程中，发明人发现，测试过程中的用户没有进行有效地分配，往往导致测试结果的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质，以测试结果的准确性较低的问题。

一种流量分配方法，包括：

获取用户请求，所述用户请求包括访问事件和目标用户标识；

基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果；

若所述关联性检测结果为检测通过，则解析所述待分配测试，获取至少两个测试对照层；

若所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中；

若所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将所述访问事件发送到所述测试对照层中，获取测试结果。

一种流量分配装置，包括：

用户请求获取模块，用于获取用户请求，所述用户请求包括访问事件和目标用户标识；

关联性检测模块，用于基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果；

解析模块，用于若所述关联性检测结果为检测通过，则解析所述待分配测试，获取至少两个测试对照层；

第一分配模块，用于若所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中；

第二分配模块，用于若所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将所述访问事件发送到所述测试对照层中，获取测试结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述流量分配方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述流量分配方法的步骤。

上述流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质，基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果以将与待分配测试相关的用户分配到待分配测试中进行测试，并排除与待分配测试不相关的用户，确保每一进行测试的目标用户均与待分配测试相关联，提高测试的准确性，避免出现与待分配测试无关联的用户进入待分配测试中，造成测试数据出现偏差。若所述关联性检测结果为检测通过，则解析所述待分配测试，获取至少两个测试对照层，以便后续将访问事件分发到待分配测试的测试对照页中进行测试，得到准确的测试结果。若所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中，以确保分配到测试对照层的目标用户具有针对性，提高待分配测试的准确性。若所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将所述访问事件发送到所述测试对照层中，获取测试结果，以提高测试效率，确保待分配测试可以顺利进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中流量分配方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中流量分配方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图4是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图5是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图6是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图7是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图8是本发明一实施例中流量分配方法的另一流程图；

图9是本发明一实施例中用户分配装置的一示意图；

图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的流量分配方法，可应用在如图X的应用环境中，其中，计算机设备/终端设备/用户分配通过网络与服务器进行通信。(结合权1的整体方案进行描述。其中，计算机设备/终端设备/用户分配可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

本发明实施例提供的流量分配方法，该流量分配方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该流量分配方法应用在用户分配系统中，该用户分配系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于实现精准地将用户分配到待分配测试的测试对照层中，提高测试效率。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种流量分配方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S201：获取用户请求，用户请求包括访问事件和目标用户标识。

其中，用户请求是目标用户通过客户端向服务器发送的请求。

访问事件是目标用户希望进行访问的事件，例如，该访问事件可以为目标用户请求访问的页面。例如，该访问事件为目标用户希望访问家庭装修页面、企业装修页面或者直播页面等。

目标用户标识是用于唯一识别目标用户的标识；例如，该目标用户标识可以是目标用户的名称或者身份信息等。

S202：基于访问事件确定待分配测试，对待分配测试和目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果。

其中，待分配测试是需要分配目标用户进行测试，以确定测试对照层的效果的测试。

关联性检测是检测待分配测试和目标用户标识对应的目标用户是否具有关联性的测试。本实施例，通过设置关联性检测，以将与待分配测试相关的用户分配到待分配测试中进行测试，并排除与待分配测试不相关的用户，确保每一进行测试的目标用户均与待分配测试相关联，提高测试的准确性，避免出现与待分配测试无关联的用户进入待分配测试中，造成测试数据出现偏差。

关联性检测结果是指关联性检测的结果，该关联性检测结果包括检测通过或者检测不通过。当目标用户标识与待分配测试具有关联性，则关联性检测结果为检测通过；当目标用户标识与待分配测试不具有关联性，则关联性检测结果为检测不通过。

S203：若关联性检测结果为检测通过，则解析待分配测试，获取至少两个测试对照层。

其中，测试对照层是设置有不同对照特征的页面。例如，当待分配测试为UI界面测试，其包括两个测试对照层，其中一个测试对照层可以采用圆形按钮；另一个测试对照层采用条形按钮；或者当待分配测试为用户满意度测试；其包括两个测试对照层，其中一个测试对照层的页面转接时间为6秒；另一个测试对照层的页面转接时间为5秒。

本实施例中，当关联性测试结果为测试通能过，则说明目标用户是可以在待分配测试中进行测试的用户，以保证进行待配置测试的用户与待配置测试的关联性较强，排除无关用户或者异常用户，确保待分配测试的测试数据准确度较高；此时，解析待分配测试，确定该待分配测试包括的测试对照层，以便后续将访问事件分发到待分配测试的测试对照页中进行测试，得到准确的测试结果。

S204：若测试对照层携带测试用户类型，则获取目标用户标识匹配的测试用户类型，将访问事件发送到测试用户类型对应的测试对照层中。

其中，测试用户类型是指与每一测试对照页匹配的用户类型；例如，一个待分配测试包括两个测试对照页：测试对照页1和测试对照页2，测试对照页1中携带的测试用户类型为30-40岁年龄段对应的用户；测试对照页2携带的测试用户类型为50-60岁年龄段对应的用户。或者，测试对照页1中携带的测试用户类型为装修风格为喜爱田园风格的用户；测试对照页2携带的测试用户类型为装修风格为喜爱宫廷风格的用户。

测试结果是指对目标用户标识对应的访问事件进行测试的结果。

具体地，当测试对照层中携带有测试用户类型，服务器根据目标用户标识查询目标用户的埋点数据，并对埋点数据进行分析，得到目标用户标识对应的目标用户类型，将访问事件发送到与目标用户类型匹配的测试用户类型的测试对照层中，以确保分配到测试对照层的目标用户具有针对性，提高待分配测试的准确性。

S205：若测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将访问事件发送到测试对照层中，获取测试结果。

其中，分配算法是用于将目标用户进行分配的算法。

具体地，由于目标用户标识对应的用户是与待分配测试具有关联性的用户，因此，为了提高测试效率和确保待分配测试可以顺利进行，则采用分配算法进行计算，以得到目标用户标识对应的测试对照层，将访问事件发送到测试对照层中，得到测试结果。

本实施所提供的流量分配方法，基于访问事件确定待分配测试，对待分配测试和目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果以将与待分配测试相关的用户分配到待分配测试中进行测试，并排除与待分配测试不相关的用户，确保每一进行测试的目标用户均与待分配测试相关联，提高测试的准确性，避免出现与待分配测试无关联的用户进入待分配测试中，造成测试数据出现偏差。若关联性检测结果为检测通过，则解析待分配测试，获取至少两个测试对照层，以便后续将访问事件分发到待分配测试的测试对照页中进行测试，得到准确的测试结果。若测试对照层携带测试用户类型，则获取目标用户标识匹配的测试用户类型，将访问事件发送到测试用户类型对应的测试对照层中，以确保分配到测试对照层的目标用户具有针对性，提高待分配测试的准确性。若测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将访问事件发送到测试对照层中，获取测试结果，以提高测试效率，确保待分配测试可以顺利进行。

在一实施例中，如图3所示，步骤S204，即测试对照层携带测试用户类型，则获取目标用户标识匹配的测试用户类型，将访问事件发送到测试用户类型对应的测试对照层中，包括：

S301：基于目标用户标识，确定目标用户类型。

其中，目标用户类型是指目标用户标识对应的目标用户的类型。示例性地，该目标用户类型可以是女性或者男性；青年、中年或者老年等；欧美风格或者中国风风格等。本实施例中，根据目标用户标识确定目标用户类型，为后续的测试对照页分配目标用户提供技术协助。

S302：在目标用户类型与测试用户类型相匹配时，将访问事件发送给测试用户类型对应的测试对照层进行测试。

本实施例中，当目标用户类型和测试用户类型相匹配时，则说明该目标用户类型的目标用户可以分配到测试用户类型对应的测试对照页中进行测试，使得测试具有针对性，得到的测试结果更加准确。

本实施所提供的流量分配方法，基于目标用户标识，确定目标用户类型，为后续的测试对照页分配目标用户提供技术协助。在目标用户类型与测试用户类型相匹配时，将访问事件发送给测试用户类型对应的测试对照层进行测试，使得测试具有针对性，得到的测试结果更加准确。

在一实施例中，如图4所示，步骤S301，即基于目标用户标识，确定目标用户类型，包括：

S401：基于目标用户标识，获取用户埋点数据。

其中，用户埋点数据是指目标用户标识对应的目标用户的历史数据。

具体地，在目标用户标识对应的目标用户的浏览页中嵌入数据采集代码，当目标用户在浏览页上输入行为或者动作，则收集到用户在浏览页上的数据，做用户埋点数据。例如，用户埋点数据可以是目标用户信息、目标用户所点击的按钮、不同页面的跳转次序和不同页面的停留时长等。以实现精准地采集目标用户标识对应的目标用户的的数据，为后续分析目标用户类型提供数据支持。

S402：对用户埋点数据进行分析，确定目标用户标识对应的目标用户类型。

本实施例中，对用户埋点数据进行分析，例如，对目标用户标识的目标用户信息、目标用户所点击的按钮、不同页面的跳转次序和不同页面的停留时长等进行分析，以确定目标用户类型。例如，目标用户类型可以是目标用户的性别、年龄段、消费水平和个人风格等。以实际快速、精准地为目标用户标识的访问事件分配测试对照页，得到的测试结果具有较强的针对性，提高测试效率。

本实施所提供的流量分配方法，基于目标用户标识，获取用户埋点数据，为后续分析目标用户类型提供数据支持。对用户埋点数据进行分析，确定目标用户标识对应的目标用户类型，以实际快速、精准地为目标用户标识的访问事件分配测试对照页，得到的测试结果具有较强的针对性，提高测试效率。

在一实施例中，待分配测试包括测试标识。如图5所示，步骤S205，即测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，包括：

S501：采用哈希算法对测试标识和目标用户标识进行处理，得到待分配编号。

其中，哈希算法是指一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的算法。

测试标识是用于唯一识别待分配测试的标识。例如，该测试标识可以序号。

待分配编号是用于为目标用户标识分配对应的测试对照页的编号。

具体地，当将测试标识和目标用户标识作为哈希因子，输入哈希算法中进行计算，得到待分配编号，为后续实现随机且均匀地为测试对照页分配测试样本提供技术支持。本实施例中，对测试标识和目标用户标识进行哈希计算，可以得到分散且均匀的待分配编号。

S502：基于待分配编号，确定目标用户标识对应的测试对照层。

具体地，根据待分配测试的测试对照层的数量对待分配编号进行取模运算，得到待分配标号，以实现随机且均匀地为每一测试对照层分配相同数量的测试样本(即目标用户)，保证待分配测试的准确性。示例性地，待分配编号为100，测试对照层为3，则取模运算得到的余数为1，则表示将该目标用户标识分配至第二个测试对照层中；若是待分配编号为90，测试对照层为3，则取模运算得到的余数为0，则表示将该目标用户标识分配至第一个测试对照层中。实现随机且均匀地为每一测试对照页分配目标用户。

本实施所提供的流量分配方法，采用哈希算法对测试标识和目标用户标识进行处理，得到分散且均匀的待分配编号。基于待分配编号，确定目标用户标识对应的测试对照层，实现随机且均匀地为每一测试对照页分配目标用户。

在一实施例中，如图6所示，步骤S202，即基于访问事件确定待分配测试，对待分配测试和目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果，包括：

S601：对待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果。

其中，可行性检测是指待分配测试在当前时间是否可以进行测试的检测。例如，可以查询服务器，判断是否有正在进行的待分配测试；或者待分配测试的测试样本数量是否达到目标样本数量等。以便确定是否需要进行测试。

可行性检测结果是指可行性检测的结果。

本实施例中，预先对待分配测试进行可行性检测，以判断待分配测试是否可以进行测试，避免出现异常情况。

S602：若可行性检测结果为检测通过，则基于目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果。

S603：若有效性检测结果为检测通过，则获取检测通过的关联性检测结果。

其中，有效性检测是指用于判断目标用户标识对应的目标用户是否可以进行待分配测试，以确保进行待分配测试的用户都是符合待分配测试的，避免出现异常情况。关联性检测结果是指对目标用户标识对应的目标用户进行有效性检测得到的结果。

本实施例所提供的流量分配方法，对待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果，以判断待分配测试是否可以进行测试，避免出现异常情况。若可行性检测结果为检测通过，则基于目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果，以确保进行待分配测试的用户都是符合待分配测试的，避免出现异常情况。若有效性检测结果为检测通过，则获取检测通过的关联性检测结果。

在一实施例中，如图7所示，步骤S601，即对待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果，包括：

S701：基于访问事件查询测试配置表，确定待分配测试。

其中，测试配置表是预先存储在服务器中的表格。具体地，当接收到访问事件，则查询测试配置表，以判断是否存在待分配测试。

S702：对待分配测试进行运行状态检测，获取状态检测结果。

其中，运行状态检测是判断待分配测试是否正在进行的检测。状态检测结果是运行状态检测的结果，该状态检测结果包括待分配测试处于运行中状态或者待分配测试处于运行结束状态。本实施例中，对待分配测试进行状态检测，以判断是否存在运行状态的待分配测试。

S703：若状态检测结果为待分配测试处于运行中状态，则对待分配测试进行用户上限检测，获取上限检测结果。

S704：若上限检测结果为符合上限检测条件，则获取检测通过的可行性检测结果。

其中，用户上限检测是指检测待分配测试中进行测试的用户数量是否达到目标检测数量。其中，目标检测数量是指待分配测试预先设定的用户数量，例如，该目标检测数量可以是100。

具体地，当存在处于运行中状态的待分配测试，则说明可以将目标用户标识分配给待分配测试进行测试。然后检测待分配测试中正在进行测试的用户数量是否达到目标检测数量，当正在进行测试的用户数量小于目标检测数量，则上限检测结果为符合上限检测条件，此时，可行性检测结果为检测通过。当正在进行测试的用户数量不小于目标检测数量，则上限检测结果为不符合上限检测条件，此时，可行性检测结果为检测不通过，以实现自动化地确定是否为待分配测试分配目标用户。

本实施例所提供的流量分配方法，对待分配测试进行运行状态检测，获取状态检测结果，以判断是否存在待分配测试。若状态检测结果为待分配测试处于运行中状态，则对待分配测试进行用户上限检测，获取上限检测结果，若上限检测结果为符合上限检测条件，则获取检测通过的可行性检测结果。以实现自动化地确定是否为待分配测试分配目标用户。

在一实施例中，如图8所示，步骤S602，即基于目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果，包括：

S801：对目标用户标识进行格式校验，获取格式校验结果。

其中，格式校验是指对目标用户标识的格式进行校验，以判断目标用户标识对应的目标用户是否为异常用户。例如，若正常的目标用户标识格式为aaaa-xx-bb；而当前的目标用户标识格式为a-xx-aaa，则说明该目标用户标识为错误的，即目标用户为异常用户。

格式校验结果是指目标用户标识是否准确的结果。本实施例，进行格式校验可以排除异常用户，保证进行测试的用户的正常性。

S802：若格式校验结果为校验通过，则基于目标用户标识查询待分配测试对应的白名单。

S803：若白名单中不存在与目标用户标识相匹配的已测用户标识，则获取检测通过的有效性检测结果。

其中，白名单是记录在待分配测试中，已经测试过的目标用户标识的名单。

具体地，每一次为待分配测试分配目标用户时，则将目标用户标识记录在待分配测试对应的白名单中，以避免同一用户重复进行测试，确保测试的有效性。当服务器确定了目标用户标识的格式校验结果为校验通过，则将目标用户标识与待分配测试对应的白名单进行匹配，若白名单中不存在与目标用户标识相匹配的已测用户标识，则说明目标用户标识对应的用户没有参加过测试，此时，有效性检测结果为检测通过，目标用户标识对应的用户可以参加本次待分配测试；若白名单中存在与目标用户标识相匹配的已测用户标识，则说明目标用户标识对应的用户参加过测试，此时，有效性检测结果为检测不通过，则该目标用户标识对应的目标用户不适合参加本次测试。

本实施例所提供的流量分配方法，对目标用户标识进行格式校验，获取格式校验结果，进行格式校验可以排除异常用户，保证进行测试的用户的正常性。若格式校验结果为校验通过，则基于目标用户标识查询待分配测试对应的白名单，以避免同一用户重复进行测试。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种流量分配装置，该流量分配装置与上述实施例中流量分配方法一一对应。如图9所示，该流量分配装置包括用户请求获取模块901、关联性检测模块902、解析模块903、第一分配模块904和第二分配模块905。各功能模块详细说明如下：

用户请求获取模块901，用于获取用户请求，用户请求包括访问事件和目标用户标识。

关联性检测模块902，用于基于访问事件确定待分配测试，对待分配测试和目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果。

解析模块903，用于若关联性检测结果为检测通过，则解析待分配测试，获取至少两个测试对照层。

第一分配模块904，用于若测试对照层携带测试用户类型，则获取目标用户标识匹配的测试用户类型，将访问事件发送到测试用户类型对应的测试对照层中。

第二分配模块905，用于若测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将访问事件发送到测试对照层中，获取测试结果。

优选地，第一分配模块904，包括：目标用户类型确定单元和第一分配单元。

目标用户类型确定单元，用于基于目标用户标识，确定目标用户类型。

第一分配单元，用于在目标用户类型与测试用户类型相匹配时，将访问事件发送给测试用户类型对应的测试对照层进行测试。

优选地，目标用户类型确定单元，包括：用户埋点数据获取子单元和分析子单元。

用户埋点数据获取子单元，用于基于目标用户标识，获取用户埋点数据。

分析子单元，用于对用户埋点数据进行分析，确定目标用户标识对应的目标用户类型。

优选地，第二分配模块905，包括：哈希计算单元和第二分配单元。

哈希计算单元，用于采用哈希算法对测试标识和目标用户标识进行处理，得到待分配编号。

第二分配单元，用于基于待分配编号，确定目标用户标识对应的测试对照层。

优选地，关联性检测模块902，包括：可行性检测单元、有效性检测单元和关联性检测通过单元。

可行性检测单元，用于对待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果。

有效性检测单元，用于若可行性检测结果为检测通过，则基于目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果。

关联性检测通过单元，用于若有效性检测结果为检测通过，则获取检测通过的关联性检测结果。

优选地，可行性检测单元，包括：查询子单元、运行状态检测子单元、用户上限检测子单元和可行性检测结果获取子单元。

查询子单元，用于基于访问事件查询测试配置表，确定待分配测试。

运行状态检测子单元，用于对待分配测试进行运行状态检测，获取状态检测结果。

用户上限检测子单元，用于若状态检测结果为待分配测试处于运行中状态，则对待分配测试进行用户上限检测，获取上限检测结果。

可行性检测结果获取子单元，用于若上限检测结果为符合上限检测条件，则获取检测通过的可行性检测结果。

优选地，有效性检测单元，包括：格式校验子单元、白名单查询子单元和不匹配子单元。

格式校验子单元，用于对目标用户标识进行格式校验，获取格式校验结果。

白名单查询子单元，用于若格式校验结果为校验通过，则基于目标用户标识查询待分配测试对应的白名单。

不匹配子单元，用于若白名单中不存在与目标用户标识相匹配的已测用户标识，则获取检测通过的有效性检测结果。

关于流量分配装置的具体限定可以参见上文中对于流量分配方法的限定，在此不再赘述。上述流量分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储白名单。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种流量分配方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中流量分配方法的步骤，例如图2所示的步骤S201-S205，或者图3至图8中所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，处理器执行计算机程序时实现流量分配装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图9所示的用户请求获取模块901、关联性检测模块902、解析模块903、第一分配模块904和第二分配模块905的功能，为避免重复，这里不再赘述。

在一实施例中，提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中流量分配方法的步骤，例如图2所示的步骤S201-S205，或者图3至图8中所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，处理器执行计算机程序时实现流量分配装置这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图9所示的用户请求获取模块901、关联性检测模块902、解析模块903、第一分配模块904和第二分配模块905的功能，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种流量分配方法，其特征在于，包括：

获取用户请求，所述用户请求包括访问事件和目标用户标识；

基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果；

若所述关联性检测结果为检测通过，则解析所述待分配测试，获取至少两个测试对照层；

若所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中；

若所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将所述访问事件发送到所述测试对照层中，获取测试结果。

2.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中，包括：

基于所述目标用户标识，确定目标用户类型；

在所述目标用户类型与所述测试用户类型相匹配时，将所述访问事件发送给所述测试用户类型对应的测试对照层进行测试。

3.如权利要求2所述的流量分配方法，其特征在于，所述基于所述目标用户标识，确定目标用户类型，包括：

基于所述目标用户标识，获取用户埋点数据；

对所述用户埋点数据进行分析，确定目标用户标识对应的目标用户类型。

4.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述待分配测试包括测试标识；所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，包括：

采用哈希算法对测试标识和目标用户标识进行处理，得到待分配编号；

基于所述待分配编号，确定所述目标用户标识对应的测试对照层。

5.如权利要求1所述的流量分配方法，其特征在于，所述基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果，包括：

对所述待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果；

若所述可行性检测结果为检测通过，则基于所述目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果；

若所述有效性检测结果为检测通过，则获取检测通过的关联性检测结果。

6.如权利要求5所述的流量分配方法，其特征在于，所述对所述待分配测试进行可行性检测，获取可行性检测结果，包括：

基于访问事件查询测试配置表，确定待分配测试；

对所述待分配测试进行运行状态检测，获取状态检测结果；

若所述状态检测结果为所述待分配测试处于运行中状态，则对所述待分配测试进行用户上限检测，获取上限检测结果；

若所述上限检测结果为符合上限检测条件，则获取检测通过的可行性检测结果。

7.如权利要求5所述的流量分配方法，其特征在于，所述基于所述目标用户标识进行有效性检测，获取有效性检测结果，包括：

对所述目标用户标识进行格式校验，获取格式校验结果；

若所述格式校验结果为校验通过，则基于目标用户标识查询所述待分配测试对应的白名单；

若所述白名单中不存在与所述目标用户标识相匹配的已测用户标识，则获取检测通过的有效性检测结果。

8.一种用户分配装置，其特征在于，包括：

用户请求获取模块，用于获取用户请求，所述用户请求包括访问事件和目标用户标识；

关联性检测模块，用于基于所述访问事件确定待分配测试，对所述待分配测试和所述目标用户标识进行关联性检测，获取关联性检测结果；

解析模块，用于若所述关联性检测结果为检测通过，则解析所述待分配测试，获取至少两个测试对照层；

第一分配模块，用于若所述测试对照层携带测试用户类型，则获取所述目标用户标识匹配的测试用户类型，将所述访问事件发送到所述测试用户类型对应的所述测试对照层中；

第二分配模块，用于若所述测试对照层不携带测试用户类型，则采用分配算法进行计算，获取测试对照层，将所述访问事件发送到所述测试对照层中，获取测试结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述流量分配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述流量分配方法的步骤。

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