CN113054687A - 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法 - Google Patents

一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113054687A
CN113054687A CN202110296018.0A CN202110296018A CN113054687A CN 113054687 A CN113054687 A CN 113054687A CN 202110296018 A CN202110296018 A CN 202110296018A CN 113054687 A CN113054687 A CN 113054687A
Authority
CN
China
Prior art keywords
demand response
demand
wind power
representing
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110296018.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113054687B (zh
Inventor
闫敏
加鹤萍
刘敦楠
陈永权
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
North China Electric Power University
Original Assignee
North China Electric Power University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by North China Electric Power University filed Critical North China Electric Power University
Priority to CN202110296018.0A priority Critical patent/CN113054687B/zh
Publication of CN113054687A publication Critical patent/CN113054687A/zh
Priority to US17/699,075 priority patent/US11994111B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN113054687B publication Critical patent/CN113054687B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • F03D7/04Automatic control; Regulation
    • F03D7/042Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller
    • F03D7/048Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller controlling wind farms
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • F03D7/028Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor controlling wind motor output power
    • F03D7/0284Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor controlling wind motor output power in relation to the state of the electric grid
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D9/00Adaptations of wind motors for special use; Combinations of wind motors with apparatus driven thereby; Wind motors specially adapted for installation in particular locations
    • F03D9/10Combinations of wind motors with apparatus storing energy
    • F03D9/11Combinations of wind motors with apparatus storing energy storing electrical energy
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D9/00Adaptations of wind motors for special use; Combinations of wind motors with apparatus driven thereby; Wind motors specially adapted for installation in particular locations
    • F03D9/20Wind motors characterised by the driven apparatus
    • F03D9/22Wind motors characterised by the driven apparatus the apparatus producing heat
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381Dispersed generators
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D9/00Adaptations of wind motors for special use; Combinations of wind motors with apparatus driven thereby; Wind motors specially adapted for installation in particular locations
    • F03D9/20Wind motors characterised by the driven apparatus
    • F03D9/25Wind motors characterised by the driven apparatus the apparatus being an electrical generator
    • F03D9/255Wind motors characterised by the driven apparatus the apparatus being an electrical generator connected to electrical distribution networks; Arrangements therefor
    • F03D9/257Wind motors characterised by the driven apparatus the apparatus being an electrical generator connected to electrical distribution networks; Arrangements therefor the wind motor being part of a wind farm
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2260/00Function
    • F05B2260/84Modelling or simulation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/10Purpose of the control system
    • F05B2270/103Purpose of the control system to affect the output of the engine
    • F05B2270/1033Power (if explicitly mentioned)
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/32Wind speeds
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/335Output power or torque
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/337Electrical grid status parameters, e.g. voltage, frequency or power demand
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/40Type of control system
    • F05B2270/404Type of control system active, predictive, or anticipative
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28The renewable source being wind energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/004Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • H02J3/144Demand-response operation of the power transmission or distribution network
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wind Motors (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法。包括建立风机出力模型得到风电预测曲线;建立需求响应前/后的热负荷需求模型和需求响应前/后的供热设备出力模型,得到需求响应前/后每时刻的弃风量及需求响应前/后的总弃风量;根据需求响应前/后的总弃风量判断是否促进消纳;建立蓄电容量模型判断蓄电池的充放电状态以及充放电的容量。本发明能合理地引导用电和用热,提高能源利用率,降低虚拟电厂的运行代价;在理论分析方面,本发明对考虑多种负荷实施综合需求响应的虚拟电厂消纳风电有参考价值,为更有效提高能源利用率提供了科学依据;并为降低虚拟电厂等发配电系统运行代价提供了一条行之有效的途径。

Description

一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法
技术领域
本发明属于弃风消纳领域,具体涉及了一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法。
背景技术
清洁能源因其环保性,可再生性得到大力发展,但同时也出现了很多问题,其中风电随机性和波动性的特点,使风电并网会给电网造成冲击,且能源利用率较低,故研究风电消纳方法,从而减少弃风有重要意义。
虚拟电厂通过先进的通信技术对分散在区域中的各综合能源进行聚集控制,形成了可控性极佳的发配电系统,为风电消纳提供有效途径,由于发配电系统中以电、热负荷为代表的多类型负荷的持续增长,致使虚拟电厂的运行有待协调优化。可控负荷通过参与需求响应,不仅可以提高系统经济性,也可提高虚拟电厂能源消纳能力,缓解弃风就地消纳问题,因此有必要考虑多种负荷综合需求响应,比如考虑电、热负荷综合需求响应,以期有效促进虚拟电厂风电消纳。
发明内容
本发明的目的是针对虚拟电厂运行代价,提供一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法。
本发明采用的技术方案包括以下步骤:
(1)建立风机出力模型,由风机出力模型得到风电预测曲线;
(2)建立需求响应前热负荷需求模型和需求响应前供热设备出力模型,根据需求响应前热负荷需求模型得到需求响应前的热负荷需求量;以虚拟电厂中需求响应前供热设备出力模型作为需求响应前电锅炉出力模型,通过需求响应前电锅炉出力模型和需求响应前的热负荷需求量,计算需求响应前供热设备所消耗的风电量;根据风电预测曲线、已知的需求响应前的电负荷需求量和需求响应前供热设备所消耗的风电量,计算需求响应前每时刻的弃风量及需求响应前的总弃风量;
(3)建立需求响应后热负荷需求模型和需求响应后供热设备出力模型,根据需求响应后热负荷需求模型得到需求响应后的热负荷需求量,以虚拟电厂中需求响应后供热设备出力模型作为需求响应后电锅炉出力模型,通过需求响应后电锅炉出力模型和需求响应后的热负荷需求量,计算需求响应后供热设备所消耗的风电量;
(4)计算需求响应后的电负荷需求量,根据风电预测曲线、需求响应后的电负荷需求量和需求响应后供热设备所消耗的风电量计算得到需求响应后每时刻的弃风量以及需求响应后的总弃风量,然后计算需求响应前的总弃风量与需求响应后的总弃风量的差值,如果差值大于零,则促进风电消纳;如果差值小于零,则没有促进风电消纳;
(5)建立蓄电容量模型,根据蓄电容量模型和需求响应后每时刻的弃风量判断蓄电池是充电状态还是放电状态以及充放电的容量,当需求响应后每时刻的弃风量大于零时,蓄电池进行蓄电,需求响应后每时刻的弃风量小于零时,蓄电池进行放电辅助风机供电。
所述步骤(1)中,风机出力模型为:
Figure BDA0002984379730000021
式中,g表示风机的额定功率;vin表示风机的切入风速;vR表示风机的额定风速;vout表示风机的切出风速;vt表示t时刻风机的实时风速,t表示t时刻, gWPP(t)表示t时刻风机实际出力;
风机实际出力满足以下约束条件:
Figure BDA0002984379730000022
式中,
Figure BDA0002984379730000023
表示风机的功率下限,
Figure BDA0002984379730000024
表示风机的功率上限。
所述步骤(2)中,需求响应前热负荷需求模型为:
Figure BDA0002984379730000025
式中,
Figure BDA0002984379730000026
表示需求响应前的热负荷需求量;
Figure BDA0002984379730000027
表示围护结构温差修正系数,K表示围护结构传热系数,A表示围护结构面积,Tout(t)表示t时室外温度; Cair表示空气比热容,ρair表示空气密度,N表示换气次数,S表示房屋面积,H 表示房屋室内高度;Qine表示电气设备发热量,Qinh表示人体发热量;
Figure BDA0002984379730000028
表示需求响应前室内设定温度;
所述的需求响应前室内设定温度
Figure BDA0002984379730000029
采用以下公式计算:
Figure BDA0002984379730000031
式中,TS表示常温状态人体皮肤温度;M表示人体能量代谢率;
Figure BDA0002984379730000032
表示初始PMV指标;Icl表示服装热阻,计算时设定
Figure BDA0002984379730000033
求得需求响应前的室内设定温度
Figure BDA0002984379730000034
进而根据需求响应前热负荷需求模型求得需求响应前的热负荷需求量
Figure BDA0002984379730000035
所述的PMV指标是热感觉平均标度预测,PMV指标分为7级:λPMV为0 时为人体接受的最佳温度状态,λPMV为+1,+2,+3分别对应稍暖、暖、热;λPMV为-1,-2,-3分别对应稍凉、凉、冷。根据ISO-7730标准规定,PMV指标在-0.5~0.5 之间为人体接受范围。
需求响应前电锅炉出力模型为:
Q1 EB(t)=g1 EB(t)·ηEB
式中,Q1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻的供热功率,g1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻工作消耗的风电量,ηEB表示电热转换效率;
需求响应前电锅炉实际出力满足以下约束条件:
Figure BDA0002984379730000036
式中,
Figure BDA0002984379730000037
表示需求响应前电锅炉的功率下限,
Figure BDA0002984379730000038
表示需求响应前电锅炉的功率上限,Q1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻实际出力;
所述的需求响应前供热设备只有需求响应前电锅炉,故有
Figure BDA0002984379730000039
的数值大小等于
Figure BDA00029843797300000310
的数值大小,即
Figure BDA00029843797300000311
根据需求响应前的热负荷需求量
Figure BDA00029843797300000312
得到需求响应前电锅炉t时刻的出力供热功率,进而根据需求响应前电锅炉出力模型得到需求响应前供热设备所消耗的风电量
Figure BDA00029843797300000313
所述步骤(2)中,需求响应前每时刻的弃风量及需求响应前的总弃风量分别采用以下公式获得:
Figure BDA00029843797300000314
Figure BDA00029843797300000315
式中,
Figure BDA00029843797300000316
表示需求响应前总弃风量;
Figure BDA00029843797300000317
表示需求响应前t时刻的弃风量;
Figure BDA00029843797300000318
表示已知的需求响应前t时刻的电负荷需求量;
Figure BDA00029843797300000319
表示供热设备初始所消耗的风电量。
所述步骤(3)中,需求响应后热负荷需求模型为:
Figure BDA0002984379730000041
式中,
Figure BDA0002984379730000042
表示需求响应后的热负荷需求量;
Figure BDA0002984379730000043
为需求响应后的室内设定温度;
Figure BDA0002984379730000044
表示围护结构温差修正系数,K表示围护结构传热系数,A表示围护结构面积,Tout(t)表示t时室外温度;Cair表示空气比热容,ρair表示空气密度, N表示换气次数,S表示房屋面积,H表示房屋室内高度;Qine表示电气设备发热量,Qinh表示人体发热量;
所述的需求响应后室内设定温度
Figure BDA0002984379730000045
采用以下公式计算:
Figure BDA0002984379730000046
式中,TS表示常温状态人体皮肤温度;M表示人体能量代谢率;
Figure BDA0002984379730000047
表示初始PMV指标;Icl表示服装热阻,计算时设定
Figure BDA0002984379730000048
求得需求响应后室内设定温度
Figure BDA0002984379730000049
进而根据需求响应后热负荷需求模型求得需求响应后的热负荷需求量
Figure BDA00029843797300000410
需求响应后的电锅炉出力模型为:
Q2 EB(t)=g2 EB(t)·ηEB
式中,Q2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻的供热功率,g2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻工作消耗的风电量,ηEB表示电热转换效率;
需求响应前电锅炉实际出力满足以下约束条件:
Figure BDA00029843797300000411
式中,
Figure BDA00029843797300000412
表示需求响应前电锅炉的功率下限,
Figure BDA00029843797300000413
表示需求响应前电锅炉的功率上限,Q2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻实际出力。
所述的需求响应后供热设备只有需求响应电锅炉,故有
Figure BDA00029843797300000414
的数值大小等于
Figure BDA00029843797300000415
的数值大小,即
Figure BDA00029843797300000416
根据需求响应后的热负荷需求量
Figure BDA00029843797300000417
得到需求响应后电锅炉t时刻的出力即供热功率,进而根据需求响应后电锅炉出力模型得到需求响应后供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)。
所述步骤(4)中,需求响应后的电负荷需求量具体采用以下方式获得:
首先,采用以下公式计算需求响应后各时刻电负荷的变化量:
Figure BDA00029843797300000418
Figure BDA00029843797300000419
Figure BDA0002984379730000051
式中,Δgon(t)、Δgmind(t)、Δgoff(t)表示需求响应后用电高峰、平缓、低谷时段电负荷的变化量;gon(t)、gmind(t)、goff(t)表示需求响应前用电高峰、平缓、低谷时段的电负荷;Pon(t)、Pmind(t)、Poff(t)表示需求响应前用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗量;ΔPon(t)、ΔPmind(t)、ΔPoff(t)表示需求响应后用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗量改变量;eon、emind、eoff表示用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗弹性系数;Ton表示能源消耗量高峰时段、Tmind表示能源消耗量平缓时段、Toff表示能源消耗量低谷时段;
然后,需求响应后各时刻电负荷的变化量加上已知的需求响应前各时刻的电负荷需求量
Figure BDA0002984379730000052
得到需求响应后各时刻的电负荷需求量
Figure BDA0002984379730000053
所述步骤(4)中,需求响应后每时刻的弃风量及需求响应后的总弃风量分别采用以下公式获得:
Figure BDA0002984379730000054
Figure BDA0002984379730000055
式中,
Figure BDA0002984379730000056
表示需求响应后总弃风量;
Figure BDA0002984379730000057
表示需求响应后t时刻的弃风量;
Figure BDA0002984379730000058
表示需求响应后t时刻的电负荷需求量;
Figure BDA0002984379730000059
为需求响应后t时刻电锅炉供热所消耗的电量。所述步骤(5)具体为:
蓄电池容量模型为:
Ssoc(t)=Ssoc(t-1)+(Sch(t)-Sdis(t))
Sch(t)=gch(t)ηch
Sdis(t)=gdis(t)ηdis
式中,SSOC(t)表示蓄电池t时刻的电容量;Ssoc(t-1)表示蓄电池t-1时刻的电容量;Sch(t)表示蓄电池t时刻蓄电量;Sdis(t)表示蓄电池t时刻放电量;gch(t)表示蓄电池t时刻蓄电功率,ηch表示蓄电池的充电效率,gdis(t)表示蓄电池t时刻放电功率,ηdis表示蓄电池的放电效率;
蓄电池容量满足以下约束条件:
Figure BDA00029843797300000510
式中,
Figure BDA00029843797300000511
表示蓄电池最小蓄电量,
Figure BDA00029843797300000512
表示蓄电池最大蓄电量;
蓄电池出力约束满足以下约束条件:
Figure BDA00029843797300000513
Figure BDA0002984379730000061
式中,
Figure BDA0002984379730000062
表示蓄电池充电的最小功率;
Figure BDA0002984379730000063
表示蓄电池充电的最大功率;
Figure BDA0002984379730000064
表示蓄电池放电的最小功率;
Figure BDA0002984379730000065
表示蓄电池放电的最大功率;
当t时刻风机实际出力gWPP(t)的值小于需求响应后t时刻供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)的值和需求相应后t时刻的电负荷需求量
Figure BDA0002984379730000066
的值之和时,得到需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA0002984379730000067
的值小于零,当t时刻风机实际出力gWPP(t)的值大于等于需求响应后t时刻供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)的值和需求相应后t 时刻的电负荷需求量
Figure BDA0002984379730000068
的值之和时,得到需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA0002984379730000069
的值大于等于零;
当需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA00029843797300000610
的值小于零时,蓄电池进行放电,辅助风机供电;需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA00029843797300000611
的值大于等于零时,蓄电池进行蓄电,且蓄电量Sch(t)等于需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA00029843797300000612
Figure BDA00029843797300000613
放电量Sdis(t)等于需求响应后t时刻的弃风量
Figure BDA00029843797300000614
的绝对值,即
Figure BDA00029843797300000615
蓄电池的工作原理是在风电充足产生弃风情况下,将弃风量储存起来,当风电不足以提供所需电负荷时,蓄电池进行放电,辅助供电。
本发明的虚拟电厂包括电锅炉、蓄电池和风力发电。
本发明的有益效果是:
本发明能合理地引导用电和用热,提高能源利用率,降低虚拟电厂的运行代价;本发明对考虑多种负荷实施综合需求响应的虚拟电厂消纳风电有参考价值,为更有效提高能源利用率提供了科学依据;并为降低虚拟电厂等发配电系统运行代价提供了一条行之有效的途径。
附图说明
图1是本发明虚拟电厂风电消纳原理图;
图2是本发明实施例的电、热负荷需求曲线图;
图3是本发明实施例场景1的风电消纳情况图;
图4是本发明实施例的电负荷需求响应后需求变化曲线图;
图5是本发明实施例的热负荷需求响应后需求变化曲线图;
图6是本发明实施例场景2的风电消纳情况图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明实施中,按照说明书内容和权利要求书内容中的具体步骤进行实施,具体的步骤过程在这里不再展开。
本发明的实施例如下:
本实施例以含有风机、蓄电池、和电锅炉各一个的虚拟电厂为例,风机出力情况如图2所示,蓄电池初始容量为0kWh,电、热负荷的需求曲线如图3所示,需求响应前能源消耗代价统一为每千瓦时是0.5,采取峰谷分时能源消耗后,高峰能源消耗时段为11:00—15:00、19:00—21:00,高峰能源消耗时段的代价为每千瓦时是0.8,对应的能源消耗弹性系数eon为-0.07;平缓能源消耗时段为08:00—10:00、16:00—18:00、22:00—23:00,平缓能源消耗时段的代价为每千瓦时是0.4,对应的能源消耗弹性系数emind为0.05;低谷能源消耗时段为24:00—07:00,低谷能源消耗时段的代价为每千瓦时是0.2,对应的能源消耗弹性系数eoff为0.08。本实施例考虑两种场景,第一种是不考虑储能设备且电、热负荷不实施需求响应;第二种是考虑储能设备且电、热负荷实施综合需求响应。本实施例将分别计算这两种场景下虚拟电厂的弃风量,并对其进行对比。
本实例的虚拟电厂主要是供用户用电与供电锅炉电转热来消纳风电,场景2 中根据电负荷不同时间段的弹性价格系数,得出需求响应后的电负荷需求量,从图4中可以看出通过需求响应实现了电负荷的削峰填谷,在热负荷需求高峰时段,通过降低室内设定温度TPMV实施激励型需求响应,考虑虚拟电厂需求响应补偿代价最小,本实例只在电、热负荷共同高峰时段即19时至23时进行热负荷激励型需求响应,从图5中可以看出通过需求响应,实现了热负荷的削减,同时,在弃风量较大时,蓄电池进行储能,以促进风电消纳,对比两种场景下风电消纳的情况,如表1,发现场景2弃风量减少,消纳能力较高。
表1两种场景下虚拟电厂风电消纳情况表
场景1 场景2
风力发电/kW 4886 4886
电负荷/kW 2177 2184.3
电锅炉出力/kW 2656.66 2653.89
蓄电池出力/kW 0 12.76
弃风量/kW 52.34 35.05
由此可见,本发明考虑电、热负荷综合响应有效提高了虚拟电厂风电消纳能力,为针对多种负荷实施综合需求响应的研究提供参考,并为促进虚拟电厂等发配电系统风电消纳,缓解弃风问题提供了一条行之有效的途径。
最后应当说明的是,以上示例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述示例对本发明进行了说明,所属领域的普通技术人员应当理解;依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或同等替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者同等替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
(1)建立风机出力模型,由风机出力模型得到风电预测曲线;
(2)建立需求响应前热负荷需求模型和需求响应前供热设备出力模型,根据需求响应前热负荷需求模型得到需求响应前的热负荷需求量;以虚拟电厂中需求响应前供热设备出力模型作为需求响应前电锅炉出力模型,通过需求响应前电锅炉出力模型和需求响应前的热负荷需求量,计算需求响应前供热设备所消耗的风电量;根据风电预测曲线、需求响应前的电负荷需求量和需求响应前供热设备所消耗的风电量,计算需求响应前每时刻的弃风量及需求响应前的总弃风量;虚拟电厂包括电锅炉、蓄电池和风力发电;
(3)建立需求响应后热负荷需求模型和需求响应后供热设备出力模型,根据需求响应后热负荷需求模型得到需求响应后的热负荷需求量,以虚拟电厂中需求响应后供热设备出力模型作为需求响应后电锅炉出力模型,通过需求响应后电锅炉出力模型和需求响应后的热负荷需求量,计算需求响应后供热设备所消耗的风电量;
(4)计算需求响应后的电负荷需求量,根据风电预测曲线、需求响应后的电负荷需求量和需求响应后供热设备所消耗的风电量计算得到需求响应后每时刻的弃风量以及需求响应后的总弃风量,然后计算需求响应前的总弃风量与需求响应后的总弃风量的差值,如果差值大于零,则促进风电消纳;如果差值小于零,则没有促进风电消纳;
(5)建立蓄电容量模型,根据蓄电容量模型和需求响应后每时刻的弃风量判断蓄电池的充放电状态以及充放电的容量。
2.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(1)中,风机出力模型为:
Figure FDA0002984379720000011
式中,g表示风机的额定功率;vin表示风机的切入风速;vR表示风机的额定风速;vout表示风机的切出风速;vt表示t时刻风机的实时风速,t表示t时刻,gWPP(t)表示t时刻风机实际出力;
风机实际出力满足以下约束条件:
Figure FDA0002984379720000021
式中,
Figure FDA0002984379720000022
表示风机的功率下限,
Figure FDA0002984379720000023
表示风机的功率上限。
3.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(2)中,需求响应前热负荷需求模型为:
Figure FDA0002984379720000024
式中,
Figure FDA0002984379720000025
表示需求响应前的热负荷需求量;
Figure FDA0002984379720000026
表示围护结构温差修正系数,K表示围护结构传热系数,A表示围护结构面积,Tout(t)表示t时室外温度;Cair表示空气比热容,ρair表示空气密度,N表示换气次数,S表示房屋面积,H表示房屋室内高度;Qine表示电气设备发热量,Qinh表示人体发热量;
Figure FDA0002984379720000027
表示需求响应前室内设定温度;
所述的需求响应前室内设定温度
Figure FDA0002984379720000028
采用以下公式计算:
Figure FDA0002984379720000029
式中,TS表示常温状态人体皮肤温度;M表示人体能量代谢率;
Figure FDA00029843797200000210
表示初始PMV指标;Icl表示服装热阻;
需求响应前电锅炉出力模型为:
Q1 EB(t)=g1 EB(t)·ηEB
式中,Q1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻的供热功率,g1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻工作消耗的风电量,ηEB表示电热转换效率;
需求响应前电锅炉实际出力满足以下约束条件:
Figure FDA00029843797200000211
式中,
Figure FDA00029843797200000212
表示需求响应前电锅炉的功率下限,
Figure FDA00029843797200000213
表示需求响应前电锅炉的功率上限,Q1 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻实际出力。
4.根据权利要求3所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:
所述的需求响应前供热设备只有需求响应前电锅炉,故有
Figure FDA00029843797200000214
的数值大小等于
Figure FDA00029843797200000215
的数值大小,根据需求响应前的热负荷需求量
Figure FDA00029843797200000216
得到需求响应前电锅炉t时刻的出力,进而根据需求响应前电锅炉出力模型得到需求响应前供热设备所消耗的风电量g1 EB(t)。
5.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(2)中,需求响应前每时刻的弃风量及需求响应前的总弃风量分别采用以下公式获得:
Figure FDA0002984379720000031
Figure FDA0002984379720000032
式中,
Figure FDA0002984379720000033
表示需求响应前总弃风量;
Figure FDA0002984379720000034
表示需求响应前t时刻的弃风量;
Figure FDA0002984379720000035
表示需求响应前t时刻的电负荷需求量;
Figure FDA0002984379720000036
表示需求响应前供热设备所消耗的风电量。
6.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(3)中,需求响应后热负荷需求模型为:
Figure FDA0002984379720000037
式中,
Figure FDA0002984379720000038
表示需求响应后的热负荷需求量;
Figure FDA0002984379720000039
为需求响应后室内设定温度;
Figure FDA00029843797200000310
表示围护结构温差修正系数,K表示围护结构传热系数,A表示围护结构面积,Tout(t)表示t时室外温度;Cair表示空气比热容,ρair表示空气密度,N表示换气次数,S表示房屋面积,H表示房屋室内高度;Qine表示电气设备发热量,Qinh表示人体发热量;
所述的需求响应后室内设定温度
Figure FDA00029843797200000311
采用以下公式计算:
Figure FDA00029843797200000312
式中,TS表示常温状态人体皮肤温度;M表示人体能量代谢率;
Figure FDA00029843797200000313
表示初始PMV指标;Icl表示服装热阻;
需求响应后电锅炉出力模型为:
Q2 EB(t)=g2 EB(t)·ηEB
式中,Q2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻的供热功率,g2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻工作消耗的风电量,ηEB表示电热转换效率;
需求响应前电锅炉实际出力满足以下约束条件:
Figure FDA00029843797200000314
式中,
Figure FDA0002984379720000041
表示需求响应前电锅炉的功率下限,
Figure FDA0002984379720000042
表示需求响应前电锅炉的功率上限,Q2 EB(t)表示需求响应前电锅炉t时刻实际出力。
7.根据权利要求6所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述的需求响应后供热设备只有需求响应电锅炉,故有
Figure FDA0002984379720000043
的数值大小等于
Figure FDA0002984379720000044
的数值大小,根据需求响应后的热负荷需求量
Figure FDA0002984379720000045
得到需求响应后电锅炉t时刻的出力,进而根据需求响应后电锅炉出力模型得到需求响应后供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)。
8.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(4)中,需求响应后的电负荷需求量具体采用以下方式获得:
首先,采用以下公式计算需求响应后各时刻电负荷的变化量:
Figure FDA0002984379720000046
Figure FDA0002984379720000047
Figure FDA0002984379720000048
式中,Δgon(t)、Δgmind(t)、Δgoff(t)表示需求响应后用电高峰、平缓、低谷时段电负荷的变化量;gon(t)、gmind(t)、goff(t)表示需求响应前用电高峰、平缓、低谷时段的电负荷;Pon(t)、Pmind(t)、Poff(t)表示需求响应前用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗量;ΔPon(t)、ΔPmind(t)、ΔPoff(t)表示用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗量改变量;eon、emind、eoff表示用电高峰、平缓、低谷时段的能源消耗弹性系数;Ton表示能源消耗量高峰时段、Tmind表示能源消耗量平缓时段、Toff表示能源消耗量低谷时段;
然后,需求响应后各时刻电负荷的变化量加上需求响应前各时刻的电负荷需求量
Figure FDA0002984379720000049
得到需求响应后各时刻的电负荷需求量
Figure FDA00029843797200000410
9.根据权利要求权利要求1所述的所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(4)中,需求响应后每时刻的弃风量及需求响应后的总弃风量分别采用以下公式获得:
Figure FDA00029843797200000411
Figure FDA00029843797200000412
式中,
Figure FDA0002984379720000051
表示需求响应后总弃风量;
Figure FDA0002984379720000052
表示需求响应后t时刻的弃风量;
Figure FDA0002984379720000053
表示需求响应后t时刻的电负荷需求量;
Figure FDA0002984379720000054
为需求响应后t时刻电锅炉供热所消耗的电量。
10.根据权利要求1所述的一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法,其特征在于:所述步骤(5)具体为:
蓄电池容量模型为:
Ssoc(t)=Ssoc(t-1)+(Sch(t)-Sdis(t))
Sch(t)=gch(t)ηch
Sdis(t)=gdis(t)ηdis
式中,SSOC(t)表示蓄电池t时刻的电容量;Ssoc(t-1)表示蓄电池t-1时刻的电容量;Sch(t)表示蓄电池t时刻蓄电量;Sdis(t)表示蓄电池t时刻放电量;gch(t)表示蓄电池t时刻蓄电功率,ηch表示蓄电池的充电效率,gdis(t)表示蓄电池t时刻放电功率,ηdis表示蓄电池的放电效率;
蓄电池容量满足以下约束条件:
Figure FDA0002984379720000055
式中,
Figure FDA0002984379720000056
表示蓄电池最小蓄电量,
Figure FDA0002984379720000057
表示蓄电池最大蓄电量;
蓄电池出力约束满足以下约束条件:
Figure FDA0002984379720000058
Figure FDA0002984379720000059
式中,
Figure FDA00029843797200000510
表示蓄电池充电的最小功率;
Figure FDA00029843797200000511
表示蓄电池充电的最大功率;
Figure FDA00029843797200000512
表示蓄电池放电的最小功率;
Figure FDA00029843797200000513
表示蓄电池放电的最大功率;
当t时刻风机实际出力gWPP(t)的值小于需求响应后t时刻供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)的值和需求相应后t时刻的电负荷需求量
Figure FDA00029843797200000514
的值之和时,得到需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000515
的值小于零,当t时刻风机实际出力gWPP(t)的值大于等于需求响应后t时刻供热设备所消耗的风电量g2 EB(t)的值和需求相应后t时刻的电负荷需求量
Figure FDA00029843797200000516
的值之和时,得到需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000517
的值大于等于零;
当需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000518
的值小于零时,蓄电池进行放电,辅助风机供电;需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000519
的值大于等于零时,蓄电池进行蓄电,且蓄电量Sch(t)等于需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000520
放电量Sdis(t)等于需求响应后t时刻的弃风量
Figure FDA00029843797200000521
的绝对值。
CN202110296018.0A 2021-03-19 2021-03-19 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法 Active CN113054687B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110296018.0A CN113054687B (zh) 2021-03-19 2021-03-19 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法
US17/699,075 US11994111B2 (en) 2021-03-19 2022-03-19 Wind power consumption method of virtual power plant with consideration of comprehensive demand responses of electrical loads and heat loads

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110296018.0A CN113054687B (zh) 2021-03-19 2021-03-19 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113054687A true CN113054687A (zh) 2021-06-29
CN113054687B CN113054687B (zh) 2023-11-03

Family

ID=76514086

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110296018.0A Active CN113054687B (zh) 2021-03-19 2021-03-19 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11994111B2 (zh)
CN (1) CN113054687B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170133849A1 (en) * 2015-11-09 2017-05-11 Abb Schweiz Ag Hierarchical robust model predictive voltage and var control with coordination and optimization of autonomous der voltage control
CN106712005A (zh) * 2017-01-11 2017-05-24 东南大学 一种计及需求响应的电网安全优化调度方法
GB201712727D0 (en) * 2017-08-08 2017-09-20 British Gas Trading Ltd System for dynamic demand balaning in energy networks
CN107527297A (zh) * 2017-07-28 2017-12-29 国网山东省电力公司经济技术研究院 基于用户满意度的两阶段负荷需求响应模型
CN108539784A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 华南理工大学 基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法
CN109193815A (zh) * 2018-10-17 2019-01-11 燕山大学 一种提高风电消纳的热电联合调度方法
CN110417048A (zh) * 2019-07-05 2019-11-05 合肥工业大学 一种考虑源网荷约束的直流电网送受端联合调峰优化方法
CN110417000A (zh) * 2019-07-08 2019-11-05 国网天津市电力公司电力科学研究院 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法
CN110649594A (zh) * 2019-08-28 2020-01-03 广州供电局有限公司 一种基于多能协同的工业园区综合需求响应调度方法
CN110705737A (zh) * 2019-08-09 2020-01-17 四川大学 一种多能微网多种储能容量综合优化配置方法
CN111563637A (zh) * 2019-02-13 2020-08-21 株洲中车时代电气股份有限公司 基于需求响应的多目标概率最优潮流计算方法及装置
CN111614121A (zh) * 2020-06-04 2020-09-01 四川大学 考虑需求响应的含电动汽车的多能源园区日前经济调度方法
CN112036652A (zh) * 2020-09-06 2020-12-04 华北电力大学 基于机会约束规划的光伏-储能综合能源系统规划方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070110579A1 (en) * 2005-11-14 2007-05-17 Ross Robert G Sr Vertical axis wind turbine energy converter (VAWTEC)
US7870746B2 (en) * 2008-05-27 2011-01-18 Expansion Energy, Llc System and method for liquid air production, power storage and power release
US8577822B2 (en) * 2008-09-25 2013-11-05 University Of Iowa Research Foundation Data-driven approach to modeling sensors wherein optimal time delays are determined for a first set of predictors and stored as a second set of predictors
US8860236B2 (en) * 2009-10-19 2014-10-14 Uwm Research Foundation, Inc. Wind energy power conversion system reducing gearbox stress and improving power stability
US8892264B2 (en) * 2009-10-23 2014-11-18 Viridity Energy, Inc. Methods, apparatus and systems for managing energy assets
US20130245847A1 (en) * 2009-10-23 2013-09-19 Alain P. Steven Facilitating revenue generation from wholesale electricity markets using an enineering-based energy asset model
CN112567131B (zh) * 2018-07-10 2024-09-24 维斯塔斯风力系统集团公司 风力涡轮机功率消耗控制
CN113612258B (zh) 2021-08-10 2024-04-12 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种基于电动汽车聚合模型的配电网风电最大消纳方法
CN113690940A (zh) 2021-09-22 2021-11-23 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种风电供电控制方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170133849A1 (en) * 2015-11-09 2017-05-11 Abb Schweiz Ag Hierarchical robust model predictive voltage and var control with coordination and optimization of autonomous der voltage control
CN106712005A (zh) * 2017-01-11 2017-05-24 东南大学 一种计及需求响应的电网安全优化调度方法
CN107527297A (zh) * 2017-07-28 2017-12-29 国网山东省电力公司经济技术研究院 基于用户满意度的两阶段负荷需求响应模型
GB201712727D0 (en) * 2017-08-08 2017-09-20 British Gas Trading Ltd System for dynamic demand balaning in energy networks
CN108539784A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 华南理工大学 基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法
CN109193815A (zh) * 2018-10-17 2019-01-11 燕山大学 一种提高风电消纳的热电联合调度方法
CN111563637A (zh) * 2019-02-13 2020-08-21 株洲中车时代电气股份有限公司 基于需求响应的多目标概率最优潮流计算方法及装置
CN110417048A (zh) * 2019-07-05 2019-11-05 合肥工业大学 一种考虑源网荷约束的直流电网送受端联合调峰优化方法
CN110417000A (zh) * 2019-07-08 2019-11-05 国网天津市电力公司电力科学研究院 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法
CN110705737A (zh) * 2019-08-09 2020-01-17 四川大学 一种多能微网多种储能容量综合优化配置方法
CN110649594A (zh) * 2019-08-28 2020-01-03 广州供电局有限公司 一种基于多能协同的工业园区综合需求响应调度方法
CN111614121A (zh) * 2020-06-04 2020-09-01 四川大学 考虑需求响应的含电动汽车的多能源园区日前经济调度方法
CN112036652A (zh) * 2020-09-06 2020-12-04 华北电力大学 基于机会约束规划的光伏-储能综合能源系统规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
US11994111B2 (en) 2024-05-28
US20220299009A1 (en) 2022-09-22
CN113054687B (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107039990B (zh) 一种提高风电消纳能力的多热源协调调度策略制定方法
CN109523052B (zh) 一种考虑需求响应和碳交易的虚拟电厂优化调度方法
CN109767105B (zh) 一种基于风光水火储联合系统的多能互补协调发电调度方法
CN113962828B (zh) 考虑碳消耗的综合能源系统协调调度方法
CN112583021A (zh) 考虑综合需求响应的综合能源系统优化调度方法及装置
CN110212586A (zh) 基于消纳态势划分的源-网-储多阶段风电消纳优化方法
CN109409595B (zh) 一种园区多能互补系统日前调度方法
CN110796373B (zh) 面向风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法
CN112465236B (zh) 一种考虑综合满意度的社区综合能源系统调度方法
CN110165665A (zh) 一种基于改进多目标粒子群算法的源-荷-储调度方法
CN115857348A (zh) 考虑两联供热泵舒适供能的分布式能量系统容量优化方法
CN111064209A (zh) 一种综合储能优化配置方法和系统
CN112234607A (zh) 一种考虑快速启停设备的多能虚拟电厂调节能力计算方法
CN116629534A (zh) 考虑居民用户多类型可调资源的需求侧响应优化调度方法
CN111522238A (zh) 一种基于舒适度的建筑综合能源系统控制方法及控制系统
CN111211569A (zh) 一种柔性负荷参与电网调峰的优化配置方法
CN111967728B (zh) 计及用能舒适度时变性的商场楼宇调峰容量评估方法
CN108197412A (zh) 一种多能源耦合能量管理系统及优化方法
CN112993997A (zh) 一种提高风电消纳的固态储热与储能协调调度与控制方法
CN116031954B (zh) 模糊机会约束下的虚拟电厂优化调度方法
CN113054687A (zh) 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法
CN113742933B (zh) 一种家庭能量管理优化方法、系统及存储介质
CN113627720B (zh) 基于电能替代的综合园区风光储系统配置方法
CN115207949A (zh) 一种考虑时段划分的光储系统优化运行方法
CN113852139A (zh) 一种考虑电热需求响应的风储联合供热系统优化调度策略

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant