CN113052945A

CN113052945A - 一种要图计算机自动评判方法

Info

Publication number: CN113052945A
Application number: CN202110255379.0A
Authority: CN
Inventors: 罗孝如; 张维银; 张刚; 叶锐; 吴国庆; 李国平
Original assignee: Insititute Of Nbc Defence
Current assignee: Insititute Of Nbc Defence
Priority date: 2021-03-09
Filing date: 2021-03-09
Publication date: 2021-06-29
Anticipated expiration: 2041-03-09

Abstract

本发明公开了一种要图计算机评判方法，包括以下步骤：步骤一、制定标图要求材料；步骤二、在要图标绘软件中，依据标图要求材料，分别标绘标准要图文件和作业要图文件；步骤三、利用计算机系统，通过读入上述标绘标准要图文件和作业要图文件，将标准要图文件中各标号与所标绘的作业要图文件中各标号进行预定规则下相似度比对计算，包括点状标号评判、线面标号评判、独立注记评判、整饰边框评判、发文字号评判、图名评判、署名评判、密级评判，实现要图评判。本发明提供的要图考核评判方法，解决了人员在要图标绘训练中，训练作业评判以主观评判为主，效率、准确性、公平性不高的问题。

Description

一种要图计算机自动评判方法

技术领域

本发明属于要图标绘评判技术领域，具体涉及一种要图计算机自动评判方法。

背景技术

要图评判是对人员通过要图标绘软件标绘的要图进行准确性、美观性、时效性进行的评估。当前要图的标绘评判，主要通过专家人工对其准确性、美观性进行评估。现有的评估方法存在以下问题：一是准确性评判不够精准的问题。要图中标号的准确性评估主要包括坐标、颜色使用、标号大小、角度等内容，人工评判时以上内容的评判只能靠专家的主观直觉，无法按照地图比例尺要求，依据不同的误差标准精准评判。二是评判效率不高的问题。一幅要图中的标号多则上百个，少则几十个，每个标号均由人工进行评判，存在耗时较多，效率不高的问题，难以满足评估时效性要求。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种能够便于计算机实现的快速、高效、精准的要图评估方法。

本发明的技术方案为：一种要图计算机自动评判方法，包括如下步骤：

步骤1、制定标图要求材料；

步骤2、在要图标绘软件中，依据标图要求材料，分别标绘标准要图文件和作业要图文件；

步骤3、利用计算机系统，通过读入上述标绘标准要图文件和作业要图文件，将标准要图文件中各标号与所标绘的作业要图文件中各标号进行预定规则下相似度比对计算，包括点状标号评判、线面标号评判、独立注记评判、整饰边框评判、发文字号评判、图名评判、署名评判、密级评判，实现要图评判。

有益效果：

现有要图的评判主要通过人工评阅作业结果，概略给出评判结果，一是速度较慢，二是不够客观，采用本发明构建的系统能够快速的对大批量的标图作业结果进行评判，且标准统一，能客观公正的快速评价人员的要图标绘作业水平，同时对于一个战术情况具有多种标绘注记方法的，具有基于知识的宽容度，最大限度避免了错判、误判，避免了人工评判中评判标准不统一。

附图说明

图1本发明的要图评判流程图；

图2要图评判计算机执行过程整体流程图；

图3单个编号匹配流程图；

图4标号匹配流程图；

图5单个标号评判流程。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅为本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域的普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

要图评估主要从准确性对要图进行评判。准确性主要评判标示的情况是否采用正确的标号来标示，所标示的情况坐标准确性如何，所标示的情况是否通过恰当的颜色标明了敌、我、友邻及未知的阵营关系，所标示的情况是否通过注记标明辅助信息。

评判基本原理是基于某一要求材料，通过标准要图文件中各标号与所标绘的要图文件中各标号进行一定规则下相似度比对，实现要图评判。

根据本发明的实施例，所述的要图文件是人员利用计算机标图系统进行要图标绘的作业成果，按照标图规定，要图文件以图形符号即标号的形式记录了要图应包含的战术情况，内容主要包括：①要图文件的版本信息，主要描述要图文件的版本号，不同版本的要图文件格式会存在差异，②要图基本信息，主要包括图名、生成日期、生成单位，③背景地图信息，④要图层集合，具有图层个数属性，内含多个图层数据，每个图层包含若干节点，每个节点描述一个标号信息，⑤图层隶属关系信息，描述各图层之间关系，⑥整饰信息，描述整饰边框、发文字号、图名、署名、密级等信息。以上内容中标号和整饰信息标绘的正确程度是评判要图质量的主要指标。

根据本发明的实施例，要图评判规则包括标号分值规则、标号评判规则、注记及内容评判规则；

其中，根据本发明的一个实施例，所述的标号分值规则具体介绍如下。

要图中所要评估的内容包括：点状标号、线面状标号、独立注记(不含以整饰形式出现的独立注记)、整饰边框、发文字号、图名、署名、密级等要素。

每种类型标号给定一个基准分值，基准分值规定如下：

点状标号：点位2分+颜色2分+标号编码2分+角度1分+线宽1分+线型2分+标号大小1分+[内联注记或附属注记1分]+[衬色1分]；

线面状标号：点位2分*点数+颜色2分+标号编码2分+线宽1分+线型2分+[子标号1分*子标号个数]+[特殊处理分值(如分界线，特殊标号)]+[衬色1分]；

独立注记：1分；

整饰内边框：1.5分；

整饰外边框：1.5分；

发文字号：1.5分；

图名：1.5分；

签名：1.5分；

密级：1.5分；

其中包含“[]”的分值为可选项，如当一个标号不含内联注记或附属注记时，该项不计入基准分值。

其中，根据本发明的一个实施例，所述的标号评判规则具体介绍如下。

点位、颜色、标号编码为否决性属性，即其中一项不得分，整个标号不得分。其他情况下，依据基准分值，按单项评分细则逐项计分。

1.标号匹配规则

单点标号匹配：标号编码匹配且点位误差在750米以内，“标号匹配”视为成功。标号编码匹配可以是标号相同，也可以在知识库中通过知识匹配，匹配通过视为“标号匹配”。

多点标号匹配：标号编码匹配且所有点位误差在750米以内且“标号匹配”视为成功。标号编码匹配可以是标号相同，也可以在知识库中通过知识匹配，匹配通过视为“标号匹配”。

2.点位

点位误差在750米以内给分，否则给0分。(1:25万数字地图)

点位误差在300米以内给分，否则给0分。(1:5万数字地图)

3.颜色评判规则

与标准要图中标号完全匹配给分，否则给0分。

4.标号编码评判规则

完全匹配给2分，知识库匹配给1分，其余0分。知识库主要针对一种情况，多种可用多种标号标示的情况。知识库采用要图标绘标准，依据专家经验，描述在给定战术情况下，标绘该情况推荐使用的标号及可以使用的标号。

5.角度评判

与标准要图中标号相比在±22.5度范围内给分，其余不给分。

6.线宽

线宽值在2-5范围内，给1分，其余给一半0.5分。

7.线型

虚实完全与标准要图中标号相同，给2分，否则0分。

8.大小

点状标号的宽和高与标准要图中标号的误差均在25％以内，给1分，否则0分。

9.注记(含内联注记和独立注记)

内容知识库匹配，字体、颜色、字高、字宽及坐标共1分，内容对给0.5分，其余只要对两项(含)以上均给0.5分。独立注记无位置分。

10.特殊处理的标号(主要指分界线、特殊标号)

分界线标号的含与不含1分、结合部保障0.5分，级别0.5分，所有点位含与不含均与标准要图中标号一致得1分，结合部保障方向与标准要图中标号一致，得0.5分，级别与标准要图中标号一致得0.5分。其他特殊标号，根据需要及标号标绘要素选择扣分点，每个扣分点扣0.5或1分。

11.衬色

与标准要图中标号衬色相同，得1分，否则得0分。

12.子标号

子标号的标号编码与标准要图中标号完全一致，得1分。

13.图名：1.5分

图名内容与答案完全匹配得0.5分，图名字体与答案完全相同得0.5分，图名字体大小与标准要图中误差在5个像素以内得0.5分。

14.署名：1.5分

评判规则同图名。

15.密级：1.5分

评判规则同图名。

16.发文字号：1.5分

评判规则同图名。

17.整饰边框：2分

点位、颜色、线型、线宽各0.5分，与线型、颜色与标准要图中相同则得分，线宽与标准要图相差5像素范围内得分，全部标号均在边框范围内，且边框上下左右距离边缘标号坐标不大于50像素得分。

其中，根据本发明的一个实施例，所述的注记及内容评判规则具体介绍如下。

在标号编码评判中由于情况标示的不唯一性，存在一种情况可以用多种标号标示的可能，通常需要用知识库记录某一特定战术情况下，某一的标号的可替代标号。

情况标示知识库结构如下表所示：

表1情况标示知识库

在注记及其他标号内容评判中，由于注记和描述的不唯一性，存在一种注记可以用多种内容表示的可能，如“属性+第+序列+级别”正确的注记方法为“序列(阿拉伯数字)+属性(代字)+级别(代字)”，同时若简化表示为“序列(阿拉伯数字)+级别(代字)”，在不影响属性判读情况下，也不能算错误，通常需要知识库记录。

注记知识库结构如下表所示：

表2注记知识库

如注记“AB第XXXC”的正确性评判的正则表达式可表示为:

/[1-9][0-9]*/(abc|c)

AB-属性

ab-属性代字

C-级别

c-级别代字

本发明的整个要图评判的流程如图2所示：具体包括如下步骤：

步骤3.1、读入标准要图文件和作业要图文件

要图文件主要以XML文件格式保存，读取后按照结构化要图文件的文档对象模型DOM组织数据。其中的内容包括：要图图名称、创建时间、创建单位、密级、比例尺、中心点坐标X、中心点坐标Y、图层名称、标号集合、标号名称、标号基本属性、标号坐标属性、标号绘图属性、标号注记属性，其中的标号类型分为点状、线状、独立注记。将上述的标准要图文件和作业要图文件读取到内存；

步骤3.2、计算标准要图文件总分值

基于前述规则，计算标准要图文件所有标号的总分值，基本流程为从标号数组List<GOBJ>gobjSet中循环计算每个标号的分值，通过每个标号的JBType区分标号的类型，分为点状、线状、独立注记、图名、署名、密级、发文字号、整饰边框，按照所述规则，计算每个标号分值。

统计每个图层中标号数量，计算所有标号总数。

步骤3.3、单个标号匹配查找

针对标准要图文件每个标号，要在作业要图文件中匹配对应的标号，以便下一步对作业要图文件中的标号进行评判。按照标号匹配规则，流程图如下：

步骤1、根据标准标号与匹配标号的距离，判断距离是否小于750，如果是，进一步判断标准标号编码与匹配标号的编码是否匹配，如果匹配成功，则返回匹配值；如果距离不小于750，则返回匹配不成功。

其中标准要图文件中的标准标号编码对应的点位与作业要图文件中的对应标号点位之间的举例计算方法如下：

其中(x₁，y₁)，(x₂，y₂)分别是标准标号点位和要图文件中需要匹配的标号的点位坐标，单位米。

整个要图中某一标准标号在作业要图中匹配的流程如图4所示：

步骤1、假设某一标准标号BZ_BH，作业标号集合ZY_BHS，查找范围Range＝750米；

步骤2、首先判断是否为点状标号，如果是，则跳转到3；否则跳转到步骤5；

步骤3、以BZ_BH坐标为圆心，半径Range范围内在ZY_BHS中查找标号编码为BZ_BH标号编码或知识库中推荐的军标编码且离圆心最近的标号ZY_BH；

步骤4、如果找到，返回匹配到的ZY_BH，并将其从ZY_BHS集合中删除；如果没找到，返回NULL空值；结束；

步骤5、在ZY_BHS中查找标号编码为BZ_BH标号；

步骤6、判断是否找到，如果未找到，返回空值，结束；如果找到，以BZ_BH的每个点为圆心，按照Range未半径匹配点位；

步骤7、以BZ_BH的每个点为圆心，按照Range未半径匹配点位；

步骤8、判断是否所有点位匹配成功？如果成功，返回匹配到的ZY_BH，并将其从ZY_BHS集合中删除；否则返回空值，结束。

步骤3.4、进行单个标号评判

单个标号评判是依据标号的类别，逐项对标号评判内容进行逐项评判的过程，流程图，如图5所示：

按照要图一般评判要求，将要图上的标号分为5类：①点状标号、②线面状标号、③独立注记、④整饰边框、⑤发文字号、图名、署名、密级。

其中，点状标号的评判内容主要包括：点位、标号编码、颜色、角度、线宽、线型、大小、内联附属注记、衬色；

线面状标号的评判内容主要包括：点位、标号编码、颜色、线宽、线型、子标号、特殊标号、衬色；

独立注记评判内容主要包括：字体、颜色、字高、字宽；

整饰边框评判内容主要包括：点位、颜色、线宽、线型；

发文字号、图名、署名、密级的评判内容包括：内容、字体、颜色、字高、字宽。

步骤3.5、作业要图整图评分

对每个标号评分后，按百分制对整图进行评判。计算公式如下：

其中score为作业要图整图百分制得分；s_i是单个标号得分；n为标准要图中标号数量；S_总是整个要图总分值。

尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，且应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

Claims

1.一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、制定标图要求材料；

步骤二、在要图标绘软件中，依据标图要求材料，分别标绘标准要图文件和作业要图文件；

步骤三、利用计算机系统，通过读入上述标绘标准要图文件和作业要图文件，将标准要图文件中各标号与所标绘的作业要图文件中各标号进行预定规则下相似度比对计算，包括点状标号评判、线面标号评判、独立注记评判、整饰边框评判、发文字号评判、图名评判、署名评判、密级评判，实现要图评判。

2.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三中，评判过程具体包括如下步骤：

步骤3.1、读入标准要图文件和作业要图文件；

步骤3.2、计算标准要图文件总分值；

步骤3.3、单个标号匹配查找；

步骤3.4、进行单个标号评判；

步骤3.5、作业要图整图评分。

3.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三中，步骤3.1读入标准要图文件和作业要图文件，具体包括：

要图文件主要以XML文件格式保存，读取后按照结构化要图文件的文档对象模型DOM组织数据，其中的内容包括：要图名称、创建时间、创建单位、密级、比例尺、中心点坐标X、中心点坐标Y、图层名称、标号集合、标号名称、标号基本属性、标号坐标属性、标号绘图属性、标号注记属性，其中的标号类型分为点状、线状、独立注记；将上述的标准要图文件和作业要图文件读取到内存。

4.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三中，步骤3.2计算标准要图文件总分值具体包括：

基于预定规则，计算标准要图文件所有标号的总分值，基本流程为从标号数组中循环计算每个标号的分值，区分标号的类型，分为点状、线状、独立注记、图名、署名、时间、发文字号、整饰边框，按照所述规则，计算每个标号分值；

统计每个图层中标号数量，计算所有标号总数。

5.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三中，所述步骤3.3单个标号匹配查找具体包括：

步骤5、在ZY_BHS中查找标号编码为BZ_BH标号；

步骤7、以BZ_BH的每个点为圆心，按照Range未半径匹配点位；

6.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三中，步骤3.4进行单个标号评判具体包括：

单个标号评判是依据标号的类别，逐项对标号评判内容进行逐项评判的过程，按照要图一般评判要求，将要图上的标号分为5类：①点状标号、②线面状标号、③独立注记、④整饰边框、⑤发文字号、图名、署名、密级；

独立注记评判内容主要包括：字体、颜色、字高、字宽；

整饰边框评判内容主要包括：点位、颜色、线宽、线型；

7.根据权利要求1所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述步骤三种，步骤3.5包括：

对每个标号评分后，按百分制对整图进行评判，计算公式如下：

8.根据权利要求6所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述点状标号评判包括如下步骤：

步骤1、评判标号点位；

步骤2、评判标号编码；

步骤3、评判标号颜色；

步骤4、评判标号角度；

步骤5、评判标号线宽；

步骤6、评判标号线型；

步骤7、评判标号大小；

步骤8、评判内联附属注记；

步骤9、评判衬色。

9.根据权利要求6所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述线面标号评判包括如下步骤：

步骤1、评判标号多个点位；

步骤2、评判标号编码；

步骤3、评判标号颜色；

步骤4、评判标号线宽；

步骤5、评判标号线型；

步骤6、评判子标号编码；

步骤7、评判特殊标号；

步骤8、评判衬色。

10.根据权利要求6所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述独立注记评判包括如下步骤

步骤1、评判注记内容；

步骤2、评判注记字体；

步骤3、评判注记颜色；

步骤4、评判注记字高；

步骤5、评判注记字宽。

11.根据权利要求6所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述整饰边框评判包括如下步骤：

步骤1、评判整饰边框点位；

步骤2、评判整饰边框颜色；

步骤3、评判整饰边框线宽；

步骤4、评判整饰边框线型。

12.根据权利要求6所述的一种要图计算机自动评判方法，其特征在于，所述发文字号、图名、署名、密级评判包括如下步骤：

步骤1、评判内容；

步骤2、评判字体；

步骤3、评判颜色；

步骤4、评判字高；

步骤5、评判字宽。