CN113052896B - 视觉定位方法及装置 - Google Patents

视觉定位方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113052896B
CN113052896B CN201911377405.6A CN201911377405A CN113052896B CN 113052896 B CN113052896 B CN 113052896B CN 201911377405 A CN201911377405 A CN 201911377405A CN 113052896 B CN113052896 B CN 113052896B
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge
position information
vertex
processed object
image sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911377405.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113052896A (zh
Inventor
汪涛
余锦望
封雨鑫
陈焱
高云峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Han's Smart Control Technology Co ltd
Han s Laser Technology Industry Group Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Han's Smart Control Technology Co ltd
Han s Laser Technology Industry Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Han's Smart Control Technology Co ltd, Han s Laser Technology Industry Group Co Ltd filed Critical Shenzhen Han's Smart Control Technology Co ltd
Priority to CN201911377405.6A priority Critical patent/CN113052896B/zh
Publication of CN113052896A publication Critical patent/CN113052896A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113052896B publication Critical patent/CN113052896B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23KSOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K26/00Working by laser beam, e.g. welding, cutting or boring
    • B23K26/36Removing material
    • B23K26/38Removing material by boring or cutting
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23KSOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K26/00Working by laser beam, e.g. welding, cutting or boring
    • B23K26/70Auxiliary operations or equipment
    • B23K26/702Auxiliary equipment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Laser Beam Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及工业加工领域,公开了一种视觉定位方法及装置,其方法包括:包括:通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;控制图像传感器沿第一边缘所在方向相对于被加工物移动第一距离,并记录当前在图像传感器的第一感应区域内处于第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;控制图像传感器沿垂直方向相对于被加工物移动第二距离,并记录处于第二边缘的第二边缘点的第三位置信息;根据第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息确定被加工物的第二顶点的第四位置信息。本发明提供的视觉定位方法,可以避免激光切割头与机床发生碰撞的技术问题。

Description

视觉定位方法及装置
技术领域
本发明属于工业加工领域,更具体地说,是涉及一种视觉定位方法及装置。
背景技术
在工业加工领域,可以根据被加工物的边缘信息确定被加工物的精确位置。被加工物的精确位置的确定,对被加工物的加工精度产生重要的影响。例如,使用激光切割设备进行板材切割时,通过寻边功能可以获取板材边缘的角度和板材的顶点坐标,进而实现对板材的精准加工。
现有的寻边功能是依赖电容传感器实现的。电容传感器设置在激光切割头的下方。电容传感器根据从板材内部到板材边缘电容电荷量的突变来确定板材边缘的位置。然而,电容传感器在应用过程中有很大的局限性。例如,当寻边速度过快时,容易导致电容传感器在到达板材边缘的时候,激光切割头向下移动,容易发生碰撞甚至损坏。这是因为在寻边过程中,电容传感器要时刻感应到板材并保持一定的距离,当电容传感器突然越过板材边缘时,电容传感器也会为了追踪板材(保持激光切割头和板材的固定距离)带动激光切割头突然下降,导致激光切割头和被加工的板材及用于安放板材的机床发生碰撞。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视觉定位方法及装置,以解决现有技术中寻边定位容易出现激光切割头与机床发生碰撞的技术问题。
一种视觉定位方法,包括:
通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;
控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息。
一种视觉定位装置,包括:
第一定位模块,用于通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;
第二定位模块,用于控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
第三定位模块,用于控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
第四定位模块,用于根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息。
本发明提供的视觉定位方法的有益效果在于:与现有技术相比,本发明采用视觉定位方法对被加工物进行寻边定位,避免了使用电容传感器寻边定位时,容易出现激光切割头发生碰撞的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视觉定位方法的流程示意图;
图2为在识别第一顶点时的示例图片;
图3为本发明实施例用于定位被加工物的加工区域时使用的几何原理示意图;
图4为在识别第一边缘点时的示例图片;
图5为本发明实施例提供的视觉定位装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上。当一个元件被称为是“连接于”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至该另一个元件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
如图1所示,现对本发明实施例提供的视觉定位方法进行说明。所述视觉定位方法,包括:
S10、通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;
S20、控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
S30、控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
S40、根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息。
本实施例中,如图2所示,将被加工物放置在加工平台上,且使被加工物的一个边角处在图像传感器的成像区域内。通过图像传感器获取被加工物的图像,然后利用预设的识别算法检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度。如图3所示,O即为第一顶点,OA所在的边缘即为第一边缘,β为第一倾斜角度。在一些情况下,为了便于计算,O的第一位置信息可以表示为(0,0)。
在确定出第一顶点和第一倾斜角度后,图像传感器可以沿第一边缘所在方向移动第一距离(在一些情况下,也可以是图像传感器保持不动,被加工物移动),并记录当前在图像传感器的第一感应区域内处于第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息。第一边缘点即为图3中的A点。A点的第二位置信息可以表示为(xA,yA)。
在记录了第一边缘点的第二位置信息后,图像传感器沿垂直方向移动第二距离(在一些情况下,也可以是图像传感器保持不动,被加工物移动),以检测被加工物的第二边缘(图3中CQ所在的边缘)。然后检测处于第二边缘上的第二边缘点(图3中的B点),并记录第二边缘点的第三位置信息。B点的第三位置信息可以表示为(xB,yB)。其中,xA=xB。在此处,第二距离仅用于表示图像传感器移动的距离,并非一个确定的距离(相同形状的被加工物,其第二距离可以是不同的)。当图像传感器检测到第二边缘点时,即可停止移动。图像传感器从检测第一边缘点所在的位置移动到检测第二边缘点所在的位置,这两个位置之间的距离,即为第二距离。
在确定第一顶点、第一边缘点、第二边缘点的位置信息后,可以据此计算出第二顶点(即Q点)的第四位置信息。
由此,在已知第一顶点和第二顶点的位置信息后,可以求出被加工物的倾斜角度。而被加工物的长和宽为已知值,进而确定出被加工物所在的区域。
被加工物的倾斜角度θ为:
Figure BDA0002341346710000051
在此处,被加工物为矩形的板材。
可选的,若所述第一倾斜角度大于零度,所述第一顶点与所述第一边缘点之间的距离小于所述第一边缘的边长且大于指定比较距离;
所述指定比较距离由以下式子计算:
Figure BDA0002341346710000052
其中,l为所述指定比较距离,L为包含所述第一顶点、所述第二顶点的第三边缘的边长,α为所述第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,β为所述第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度。
本实施例中,在图像传感器寻边的过程中,图像传感器沿第一边缘所在方向移动的第一距离不宜过长也不宜过短。必须保证第一边缘点处在第一边缘上,且第二边缘点处在第二边缘上。
第一倾斜角度大于零度,指的是以水平的且经过第一顶点的直线作为x轴,第一边缘除第一顶点外均处于x轴之上。反之,若第一倾斜角度小于零度,则第一边缘除第一顶点外均处于x轴之下。
由此,第一顶点与第一边缘点之间的距离OA应满足:
L(sinα/cosβ)<OA<W。
L(sinα/cosβ)即为指定比较距离,L为包含第一顶点、第二顶点的第三边缘的边长,α为第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,β为第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度,W为第一边缘的边长。
第一倾斜角度小于零度时,第一顶点与第一边缘点之间的距离OA应满足:
0<OA<W-L(sinα/cosβ)。
可选的,所述第二顶点的第四位置信息由以下式子计算:
xQ=(yB-yA)cosαsinα-xO
yQ=(yB-yA)cos2α-yO
其中,x为水平坐标,y为垂直坐标,Q为所述第二顶点,O为所述第一顶点,A为所述第一边缘点,B为所述第二边缘点,α为第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,所述第一顶点和所述第二顶点处于所述第三边缘上。
本实施例中,可以根据上述两个式子分别求出第二顶点的横坐标和纵坐标。如图3所示,可作经过A点与第二边缘垂直的辅助线AC,则AC=ABcosα。AC=OQ。可作经过O点作与AB平行的辅助线OP,且P点处在经过Q的水平线上。由图3的几何结构易知,α=β。AB=yB-yA,OP=OQcosα=ACcosα。因而,
xQ=(yB-yA)cosαsinα-xO
yQ=(yB-yA)cos2α-yO
第一倾斜角度小于零度时,上述式子依然适用计算Q点的位置信息。
可选的,步骤S40之后,还包括:
根据所述第一位置信息、所述第四位置信息和所述第一倾斜角度确定所述被加工物的加工区域;
在所述加工区域内规划所述被加工物的加工路径。
本实施例中,可以根据第一位置信息、第四位置信息和第一倾斜角度确定被加工物的加工区域。在此处,被加工物的长与宽是已知的。由于已经求解出第一顶点和第二顶点的位置信息,可以据此计算出被加工物第三顶点和第四顶点的位置信息,进而确定被加工物的加工区域。
在确定被加工物的加工区域后,在加工区域内规划被加工物的加工路径。例如,可以在被加工物所在的加工区域内设置若干个指定形状的加工路径。
可选的,所述在所述加工区域内规划所述被加工物的加工路径之后,包括:
通过激光加工设备沿所述加工路径对所述被加工物进行加工。
本实施例中,可以通过激光加工设备沿加工路径对被加工物进行加工。如,可以在被加工物上切割出若干个具有指定形状的工件。
可选的,所述第一边缘点位于所述第一感应区域水平方向的中点。
如图4所示,在图像传感器寻边的过程中,选取的第一边缘点可以是处于第一感应区域水平方向的中点。
可选的,所述被加工物为矩形板材,所述被加工物的材质包括金属合金。
本实施例中,被加工物可以是矩形板材。被加工物的材质可以是金属合金。具体的,被加工物可以是钢板、铁板、铝板或者其他材质的合金板。
如图5所示,本发明实施例还提供了一种视觉定位装置,包括:
第一定位模块10,用于通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;
第二定位模块20,用于控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
第三定位模块30,用于控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
第四定位模块40,用于根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息。
关于视觉定位装置的具体限定可以参见上文中对于视觉定位方法的限定,在此不再赘述。
可选的,所述第一顶点与所述第一边缘点之间的距离小于所述第一边缘的边长且大于指定比较距离;
所述指定比较距离由以下式子计算:
Figure BDA0002341346710000081
其中,l为所述指定比较距离,L为包含所述第一顶点、所述第二顶点的第三边缘的边长,α为所述第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,β为所述第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度。
可选的,若xA=xC,则所述第二顶点的第四位置信息由以下式子计算:
x0=xA-xO
yQ=yC-yA
其中,x为水平坐标,y为垂直坐标,Q为所述第二顶点,O为所述第一顶点,A为所述第一边缘点,C为所述第二边缘点,α为第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,所述第一顶点和所述第二顶点处于所述第三边缘上。
可选的,视觉定位装置还包括:
确定加工区域模块,用于根据所述第一位置信息、所述第四位置信息和所述第一倾斜角度确定所述被加工物的加工区域;
确定加工路径模块,用于在所述加工区域内规划所述被加工物的加工路径。
可选的,视觉定位装置还包括:
加工模块,用于通过激光加工设备沿所述加工路径对所述被加工物进行加工。
可选的,所述第一边缘点位于所述第一感应区域水平方向的中点。
可选的,所述被加工物为矩形板材,所述被加工物的材质包括金属合金。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种视觉定位方法,其特征在于,包括:
通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;所述被加工物为矩形板材;
控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息;
所述第二顶点的第四位置信息由以下式子计算:
xQ=(yB-yA)cosαsinα-xO
yQ=(yB-yA)cos2α-yO
其中,x为水平坐标,y为垂直坐标,Q为所述第二顶点,O为所述第一顶点,A为所述第一边缘点,B为所述第二边缘点,α为第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,所述第一顶点和所述第二顶点处于所述第三边缘上。
2.如权利要求1所述的视觉定位方法,其特征在于,若所述第一倾斜角度大于零度,所述第一顶点与所述第一边缘点之间的距离小于所述第一边缘的边长且大于指定比较距离;
所述指定比较距离由以下式子计算:
Figure FDA0003813715080000021
其中,l为所述指定比较距离,L为包含所述第一顶点、所述第二顶点的第三边缘的边长,α为所述第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,β为所述第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度。
3.如权利要求1所述的视觉定位方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息之后,还包括:
根据所述第一位置信息、所述第四位置信息和所述第一倾斜角度确定所述被加工物的加工区域;
在所述加工区域内规划所述被加工物的加工路径。
4.如权利要求3所述的视觉定位方法,其特征在于,所述在所述加工区域内规划所述被加工物的加工路径之后,包括:
通过激光加工设备沿所述加工路径对所述被加工物进行加工。
5.如权利要求1所述的视觉定位方法,其特征在于,在水平方向上,所述第一边缘点位于所述第一感应区域水平方向的中点。
6.如权利要求1所述的视觉定位方法,其特征在于,所述被加工物的材质包括金属合金。
7.一种视觉定位装置,其特征在于,包括:
第一定位模块,用于通过图像传感器检测被加工物的第一顶点的第一位置信息及所述被加工物的第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度;所述被加工物为矩形板材;
第二定位模块,用于控制所述图像传感器沿第一边缘所在方向相对于所述被加工物移动第一距离,并记录当前在所述图像传感器的第一感应区域内处于所述第一边缘上的第一边缘点的第二位置信息;
第三定位模块,用于控制所述图像传感器沿垂直方向相对于所述被加工物移动第二距离,以使所述图像传感器检测到所述被加工物的第二边缘,并记录处于所述第二边缘的第二边缘点的第三位置信息,所述第二边缘与所述第一边缘为相对的边缘,所述第一边缘点的水平坐标与所述第二边缘点的水平坐标相等;
第四定位模块,用于根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息确定所述被加工物的第二顶点的第四位置信息;
所述第二顶点的第四位置信息由以下式子计算:
xQ=(yB-yA)cosαsinα-xO
yQ=(yB-yA)cos2α-yO
其中,x为水平坐标,y为垂直坐标,Q为所述第二顶点,O为所述第一顶点,A为所述第一边缘点,B为所述第二边缘点,α为第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,所述第一顶点和所述第二顶点处于所述第三边缘上。
8.如权利要求7所述的视觉定位装置,其特征在于,若所述第一倾斜角度大于零度,所述第一顶点与所述第一边缘点之间的距离小于所述第一边缘的边长且大于指定比较距离;
所述指定比较距离由以下式子计算:
Figure FDA0003813715080000031
其中,l为所述指定比较距离,L为包含所述第一顶点、所述第二顶点的第三边缘的边长,α为所述第三边缘在垂直方向上的第二倾斜角度,β为所述第一边缘在水平方向上的第一倾斜角度。
CN201911377405.6A 2019-12-27 2019-12-27 视觉定位方法及装置 Active CN113052896B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911377405.6A CN113052896B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 视觉定位方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911377405.6A CN113052896B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 视觉定位方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113052896A CN113052896A (zh) 2021-06-29
CN113052896B true CN113052896B (zh) 2023-03-28

Family

ID=76506351

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911377405.6A Active CN113052896B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 视觉定位方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113052896B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114295056B (zh) * 2021-12-31 2024-06-18 普聚智能系统(苏州)有限公司 一种激光加工设备的视觉定位系统快速校正方法及应用
CN115229804B (zh) * 2022-09-21 2023-02-17 荣耀终端有限公司 组件贴合方法和装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103017677B (zh) * 2011-09-23 2015-07-15 通用电气公司 测量刀具的刀刃轮廓的方法
CN103679638A (zh) * 2013-12-25 2014-03-26 广州广电运通金融电子股份有限公司 残缺或变形的四边形图像的校正方法
CN106934813A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 沈阳高精数控智能技术股份有限公司 一种基于视觉定位的工业机器人工件抓取实现方法
CN107976147B (zh) * 2017-12-11 2019-08-06 西安迈森威自动化科技有限公司 一种基于机器视觉的玻璃定位检测装置
CN108416787A (zh) * 2018-03-06 2018-08-17 昆山海克易邦光电科技有限公司 应用于机器视觉检测的工件直线边缘定位方法
CN110315525A (zh) * 2018-03-29 2019-10-11 天津工业大学 一种基于视觉引导的机器人工件抓取方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113052896A (zh) 2021-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113052896B (zh) 视觉定位方法及装置
CN110064819B (zh) 基于结构光的柱面纵向焊缝特征区域提取、焊缝跟踪方法及系统
CN106041296B (zh) 一种在线式动态视觉激光精密加工方法
KR101902080B1 (ko) 화상 정보와 레이저 센서를 이용한 배관 정렬 상태 검출 장치 및 방법
KR101724424B1 (ko) 선박의 곡블록 내부재 용접 자동화 장치 및 그 운용 방법
US9302345B2 (en) Laser machining calibration method
CN104959735A (zh) 大功率数控激光切割机床用z轴浮动控制装置及控制方法
CN108088389B (zh) 一种旋转式双激光轮廓测量方法、存储装置及测量装置
JP6087483B1 (ja) レーザ加工機、補正値算出装置及びプログラム
JPH0914921A (ja) 非接触三次元測定装置
KR20170142379A (ko) 영상처리를 이용한 용접로봇의 용접선 인식장치
CN117506888A (zh) 基于单目和结构光传感器融合的视觉引导抓件方法及系统
CN104848829B (zh) 组合模板检测系统及方法
JPS5856758A (ja) 大型工作物の自動芯出し装置
JP6343711B1 (ja) シームトラッキングシステム及び金属製品製造方法
Li et al. Narrow weld joint recognition method based on laser profile sensor
CN108020135A (zh) 一种平面四边形尺寸自动测量方法
EP3563983B1 (en) Method of, as well as a system for, performing a welding step on a work piece
KR20140071532A (ko) 바아형 부재 가공용 레이저 가공기의 바아형 부재 모서리부 곡률반경 측정방법
Li et al. Girth seam tracking system based on vision for pipe welding robot
JP3020081B2 (ja) 輪郭形状測定機の形状自動演算方法及びその装置
KR20120097930A (ko) 로봇의 작업물 위치 추적방법
KR20140071534A (ko) 바아형 부재 가공용 레이저 가공의 바아형 부재에 대한 정보 측정방법
CN213004148U (zh) 数控机床的刀具调整装置
JPS6357150B2 (zh)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant