CN113052727A - 基于购房资格核验的购房推荐装置及方法 - Google Patents

基于购房资格核验的购房推荐装置及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法，可用于大数据领域，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。本发明可以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高。

Description

基于购房资格核验的购房推荐装置及方法
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法。
背景技术
购房需要通过银行的相关流程，随着楼市加大管控，购房资格审查日趋严格，资格核验、资金核验、征信核验、社保信息核查等成为购房环节中必不可少的步骤。
对于许多开发商，由于没有一个规范而且较大的平台来获取客户信息，不得不采用用户上传资料，置业顾问一一审核的方式，甚至有些开发商采用线下资格核验的方式，资料可信度差、效率低。对于购房者来说，针对不同开发商，需要重复提交类似资料，资料核验结果通知不及时，且如果能为购房者推荐其合适的户型则对用户来开发商来说，都极大了提高了购房效率。因此，目前需要一种能够在购房资格核验的同时推荐户型方法。
发明内容
本发明实施例提出一种基于购房资格核验的购房推荐装置，用以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：
楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
推荐模块，用于在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
本发明实施例提出一种基于购房资格核验的购房推荐方法，用以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高，所述方法应用于手机银行APP客户端中，包括：
接收开发商配置的楼盘信息；
接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；
接收购房者输入的个人资料；
核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于购房资格核验的购房推荐方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于购房资格核验的购房推荐方法的计算机程序。
在本发明实施例中，楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；推荐模块，用于在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。在上述实施例中，楼盘选择模块可以同时供开发商和购房者使用，选择楼盘信息；资格核验模块也可以同时供开发商和购房者使用，从而快速且及时地核验购房者的个人资料；另外，本发明实施例可以在进行资格核验的同时，基于购房者的个人资料获得智能推荐的户型，从而极大地提高了购房效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中基于购房资格核验的购房推荐装置的示意图；
图2为本发明实施例中开发商应用植入了基于购房资格核验的购房推荐装置的手机银行APP的流程图；
图3为本发明实施例中购房者应用植入了基于购房资格核验的购房推荐装置的手机银行APP的流程图；
图4为本发明实施例中基于购房资格核验的购房推荐方法的示意图；
图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
图1为本发明实施例中基于购房资格核验的购房推荐装置的示意图，如图1所示，该装置植入手机银行APP客户端中，包括：
楼盘选择模块101：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
资格核验模块102，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
推荐模块103，用于在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
在本发明实施例中，楼盘选择模块可以同时供开发商和购房者使用，选择楼盘信息；资格核验模块也可以同时供开发商和购房者使用，从而快速且及时地核验购房者的个人资料。
具体实施时，所述装置还可以包括用户中心模块104，用于：支持开发商登录、开发商个人资料维护、开发商权限判断、开发商信息授权；支持购房者登录、购房者个人资料维护、购房者权限判断、购房者信息授权。其中，信息授权是指配置哪些信息可以对外开放。
在一实施例中，资格核验模块还用于：基于核验结果，统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者，生成购房者名单；在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时，生成不符合购房者资格原因报告；
所述装置还包括结果展示模块105，用于：向开发商展示购房者名单；向购房者展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告。
在一实施例中，所述开发商配置的楼盘是基于手机银行APP从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择的；
所述个人资料包括存款信息、征信信息、社保信息和个人身份信息中的其中之一或任意组合；
所述购房者资格条件包括存款条件(例如，40万以上存款)、征信条件(例如，无不良记录)、社保条件(例如，连续3年交纳社保)和个人资质条件(例如，具有本地户口)中的其中一种或任意组合。
在一实施例中，核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果，包括：
采用核验方法，核验购房者的存款信息是否符合存款条件，所述核验方法包括OCR识别方法、关键字识别方法和人工智能方法中的其中一种或任意组合；
和/或从征信系统查询购房者的征信报告，基于所述征信报告采用所述核验方法，核验购房者的征信信息是否符合征信条件；
和/或从社保系统查询购房者的社保报告，基于所述社保报告采用所述核验方法，核验购房者的社保信息是否符合社保条件；
和/或采用核验方法，核验购房者的个人身份信息是否符合个人资质条件。
在一实施例中，所述智能推荐模型的训练步骤如下：
采集多个已购房者的个人资料；
从多个已购房者的个人资料中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息和家庭结构信息，所述输出特征向量包括户型信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型。
在一实施例中，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息；
从多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息、家庭结构信息和已购楼盘地址位置，所述输出特征向量包括楼盘信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和待核验楼盘信息发送至智能推荐模型，获得推荐楼盘。
在一实施例中，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和手机银行信息；
从多个已购房者的个人资料和手机银行信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息和手机银行中的贷款信息，所述输出特征向量包括贷款类型；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和手机银行信息发送至智能推荐模型，获得推荐贷款类型。
在一实施例中，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和使用的手机银行产品；
从多个已购房者的个人资料和使用的手机银行产品中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、家庭结构信息和产品信息，所述输出特征向量包括手机银行产品；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得推荐的手机银行产品。
上述推荐提高了用户使用手机银行的活跃度。
图2为本发明实施例中开发商应用植入了基于购房资格核验的购房推荐装置的手机银行APP的流程图，包括：
步骤201，下载手机银行APP，填写并授权开发商信息；
步骤202，从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择并配置楼盘信息；
步骤203，在购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘后，配置待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；
步骤204，在购房者输入个人资料后，核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
步骤205，基于核验结果，统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者，生成购房者名单；
步骤206，向开发商展示购房者名单。
图3为本发明实施例中购房者应用植入了基于购房资格核验的购房推荐装置的手机银行APP的流程图，包括：
步骤301，下载手机银行APP，填写并授权购房者信息；
步骤302，根据开发商配置的楼盘信息输入待核验楼盘信息；
步骤303，输入个人资料；
步骤304，核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
步骤305，在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时，生成不符合购房者资格原因报告；
步骤306，展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告；
步骤307，在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得推荐户型或推荐楼盘或推荐贷款类型。
综上所述，在本发明实施例中，楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果。在上述实施例中，楼盘选择模块可以同时供开发商和购房者使用，选择楼盘信息；资格核验模块也可以同时供开发商和购房者使用，从而快速且及时地核验购房者的个人资料；另外，本发明实施例可以在进行资格核验的同时，基于购房者的个人资料获得智能推荐的户型，从而极大地提高了购房效率。
本发明实施例还提出一种基于购房资格核验的购房推荐方法，其原理与基于购房资格核验的购房推荐装置类似，这里不再赘述。
图4为本发明实施例中基于购房资格核验的购房推荐方法的流程图，如图4所示，所述方法应用于手机银行APP客户端中，包括：
步骤401，接收开发商配置的楼盘信息；
步骤402，接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
步骤403，接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；
步骤404，接收购房者输入的个人资料；
步骤405，核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
步骤406，在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
在一实施例中，所述方法还包括：
基于核验结果，统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者，生成购房者名单；
在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时，生成不符合购房者资格原因报告；
向开发商展示购房者名单；
向购房者展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告。
在一实施例中，所述开发商配置的楼盘是基于手机银行APP从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择的；
所述个人资料包括存款信息、征信信息、社保信息和个人身份信息中的其中之一或任意组合；
所述购房者资格条件包括存款条件、征信条件、社保条件和个人资质条件中的其中一种或任意组合。
在一实施例中，核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，包括：
采用核验方法，核验购房者的存款信息是否符合存款条件，所述核验方法包括OCR识别方法、关键字识别方法和人工智能方法中的其中一种或任意组合；
和/或从征信系统查询购房者的征信报告，基于所述征信报告采用所述核验方法，核验购房者的征信信息是否符合征信条件；
和/或从社保系统查询购房者的社保报告，基于所述社保报告采用所述核验方法，核验购房者的社保信息是否符合社保条件；
和/或采用核验方法，核验购房者的个人身份信息是否符合个人资质条件。
在一实施例中，所述智能推荐模型的训练步骤如下：
采集多个已购房者的个人资料；
从多个已购房者的个人资料中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息和家庭结构信息，所述输出特征向量包括户型信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型。
在一实施例中，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息；
从多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息、家庭结构信息和已购楼盘地址位置，所述输出特征向量包括楼盘信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和待核验楼盘信息发送至智能推荐模型，获得推荐楼盘。
在一实施例中，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和手机银行信息；
从多个已购房者的个人资料和手机银行信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息和手机银行中的贷款信息，所述输出特征向量包括贷款类型；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和手机银行信息发送至智能推荐模型，获得推荐贷款类型。
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果。在上述实施例中，本方法应用于手机银行APP客户端中，可以同时供开发商和购房者使用，选择楼盘信息；也可以同时供开发商和购房者使用，从而快速且及时地核验购房者的个人资料；另外，本发明实施例可以在进行资格核验的同时，基于购房者的个人资料获得智能推荐的户型，从而极大地提高了购房效率。
本申请的实施例还提供一种计算机设备，图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的基于购房资格核验的购房推荐方法中全部步骤，所述计算机设备具体包括如下内容：
处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和通信总线504；
其中，所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信；所述通信接口503用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的基于购房资格核验的购房推荐方法中的全部步骤。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的基于购房资格核验的购房推荐方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的基于购房资格核验的购房推荐方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：
楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
推荐模块，用于在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
2.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，资格核验模块还用于：基于核验结果，统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者，生成购房者名单；在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时，生成不符合购房者资格原因报告；
所述装置还包括结果展示模块，用于：向开发商展示购房者名单；向购房者展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告。
3.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，所述开发商配置的楼盘是基于手机银行APP从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择的；
所述个人资料包括存款信息、征信信息、社保信息和个人身份信息中的其中之一或任意组合；
所述购房者资格条件包括存款条件、征信条件、社保条件和个人资质条件中的其中一种或任意组合。
4.如权利要求3所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果，包括：
采用核验方法，核验购房者的存款信息是否符合存款条件，所述核验方法包括OCR识别方法、关键字识别方法和人工智能方法中的其中一种或任意组合；
和/或从征信系统查询购房者的征信报告，基于所述征信报告采用所述核验方法，核验购房者的征信信息是否符合征信条件；
和/或从社保系统查询购房者的社保报告，基于所述社保报告采用所述核验方法，核验购房者的社保信息是否符合社保条件；
和/或采用核验方法，核验购房者的个人身份信息是否符合个人资质条件。
5.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，所述智能推荐模型的训练步骤如下：
采集多个已购房者的个人资料；
从多个已购房者的个人资料中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息和家庭结构信息，所述输出特征向量包括户型信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型。
6.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息；
从多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息、家庭结构信息和已购楼盘地址位置，所述输出特征向量包括楼盘信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和待核验楼盘信息发送至智能推荐模型，获得推荐楼盘。
7.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置，其特征在于，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和手机银行信息；
从多个已购房者的个人资料和手机银行信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息和手机银行中的贷款信息，所述输出特征向量包括贷款类型；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和手机银行信息发送至智能推荐模型，获得推荐贷款类型。
8.一种基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，所述方法应用于手机银行APP客户端中，包括：
接收开发商配置的楼盘信息；
接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；
接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；
接收购房者输入的个人资料；
核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；
在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。
9.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，还包括：
基于核验结果，统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者，生成购房者名单；
在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时，生成不符合购房者资格原因报告；
向开发商展示购房者名单；
向购房者展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告。
10.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，所述开发商配置的楼盘是基于手机银行APP从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择的；
所述个人资料包括存款信息、征信信息、社保信息和个人身份信息中的其中之一或任意组合；
所述购房者资格条件包括存款条件、征信条件、社保条件和个人资质条件中的其中一种或任意组合。
11.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件，包括：
采用核验方法，核验购房者的存款信息是否符合存款条件，所述核验方法包括OCR识别方法、关键字识别方法和人工智能方法中的其中一种或任意组合；
和/或从征信系统查询购房者的征信报告，基于所述征信报告采用所述核验方法，核验购房者的征信信息是否符合征信条件；
和/或从社保系统查询购房者的社保报告，基于所述社保报告采用所述核验方法，核验购房者的社保信息是否符合社保条件；
和/或采用核验方法，核验购房者的个人身份信息是否符合个人资质条件。
12.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，所述智能推荐模型的训练步骤如下：
采集多个已购房者的个人资料；
从多个已购房者的个人资料中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息和家庭结构信息，所述输出特征向量包括户型信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型。
13.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息；
从多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息、家庭结构信息和已购楼盘地址位置，所述输出特征向量包括楼盘信息；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和待核验楼盘信息发送至智能推荐模型，获得推荐楼盘。
14.如权利要求8所述的基于购房资格核验的购房推荐方法，其特征在于，所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练：
采集多个已购房者的个人资料和手机银行信息；
从多个已购房者的个人资料和手机银行信息中提取出输入特征向量和输出特征向量，所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息和手机银行中的贷款信息，所述输出特征向量包括贷款类型；
以输入特征向量为输入，以输出特征向量为输出，训练智能推荐模型，获得训练好的智能推荐模型；
推荐模块还用于：在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料和手机银行信息发送至智能推荐模型，获得推荐贷款类型。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8至14任一项所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求8至14任一项所述方法的计算机程序。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114265855A (zh) * 2022-03-02 2022-04-01 北京焦点新干线信息技术有限公司 购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106991625A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 安徽省沃瑞网络科技有限公司 一种用户自助购房管理系统
CN108573383A (zh) * 2017-03-13 2018-09-25 平安科技（深圳）有限公司 购房资格预评估方法和装置
CN109345319A (zh) * 2018-10-31 2019-02-15 深圳市元征科技股份有限公司 一种房屋智能推荐方法、装置、设备及存储介质
CN109918474A (zh) * 2019-01-17 2019-06-21 平安城市建设科技(深圳)有限公司 购房资格评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108573383A (zh) * 2017-03-13 2018-09-25 平安科技（深圳）有限公司 购房资格预评估方法和装置
CN106991625A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 安徽省沃瑞网络科技有限公司 一种用户自助购房管理系统
CN109345319A (zh) * 2018-10-31 2019-02-15 深圳市元征科技股份有限公司 一种房屋智能推荐方法、装置、设备及存储介质
CN109918474A (zh) * 2019-01-17 2019-06-21 平安城市建设科技(深圳)有限公司 购房资格评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114265855A (zh) * 2022-03-02 2022-04-01 北京焦点新干线信息技术有限公司 购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备

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