CN113051418A - 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113051418A
CN113051418A CN201911377493.XA CN201911377493A CN113051418A CN 113051418 A CN113051418 A CN 113051418A CN 201911377493 A CN201911377493 A CN 201911377493A CN 113051418 A CN113051418 A CN 113051418A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
block chain
target
private
terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201911377493.XA
Other languages
English (en)
Inventor
李健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd filed Critical Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201911377493.XA priority Critical patent/CN113051418A/zh
Publication of CN113051418A publication Critical patent/CN113051418A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0869—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities for achieving mutual authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/06—Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/14—Session management
    • H04L67/141—Setup of application sessions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。采用本申请实施例，增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。

Description

一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网在世界范围内的迅速普及和蓬勃发展，互联网平台实时的网络在人们的日常生活中越来越普遍。互联网平台也成为人们分享、传播和获取信息的新平台，用户可以通过终端(手机、电脑等)在互联网上分享图片或图像。然而，也随之出现了不少不法分子利用网络技术进行违法的行为，如发布包含黄赌毒信息、包含反动言论信息、包含影响社会稳定信息的负面图像，严重破坏网络和谐及稳定。因此，迫切需要对上述负面图像的来源进行追踪。
目前，图像来源追踪过程，一般是分析访问互联网平台的网络访问日志来进行相关用户的来源信息追踪。但是由于互联网相比传统固网更加灵活，网络结构更加复杂，并且大量不法分子可以对网络访问日志进行修改或伪装，因此造成目前的图像来源追踪方法难以最终到准确的图像来源，导致图像来源追踪效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种图像来源追踪方法，所述方法包括：
接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像来源追踪装置，所述装置包括：
查询请求接收模块，用于接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
图像来源获取模块，用于在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
图像来源发送模块，用于将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在本申请一个或多个实施例中，区块链平台接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。通过区块链平台查询与目标图像(即待追踪图像)相匹配的私有图像，就可以通过私有图像中的图像来源信息追踪到目标图像(即待追踪图像)的来源，不需要获取网络访问日志进行分析，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种图像来源追踪方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种图像来源追踪方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种图像来源追踪装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种私有图像存储模块的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种图像来源获取模块的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种图像来源追踪装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种图像来源追踪方法，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的图像来源追踪装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，本申请实施例中的图像来源追踪装置可以为区块链平台，包括但不限于：机架式、刀片、塔式、或者机柜式的服务器平台设备，或采用工作站、大型计算机等具备较强计算能力硬件设备；也可以是采用多个区块链服务器组成的服务器集群，所述服务集群中的各区块链服务器可以是以对称方式组成的，其中每台区块链服务器在业务链路中功能等价、地位等价，各区块链服务器均可单独对外提供区块链服务，所述单独提供区块链服务可以理解为无需另外的服务器的辅助。
具体的，该图像来源追踪方法包括：
步骤101：接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像。
所述图像是指对自然事物或客观对象(人、动物、植物、景观等)的一种相似性、生动性的描述或写真，或所述图像可以理解为是自然事物或客观对象(人、动物、植物、景观等)的一种表示方式，它包含了被描述对象的有关信息。通常所述图像就是具有视觉效果的画面。而所述目标图像，在本实施例中可以理解待追踪来源的图像。所述目标图像可以是照片、绘画、剪贴画、地图、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等等。
需要说明的是所述目标图像为区块链平台公有链(也可以理解为公网)上的公有图像，该图像通常不包含图像来源信息。所述公有链是指针对全网公开、无用户授权机制的区块链。
所述第一终端可以理解为在区块链平台中具有图像来源追踪权限的终端，如特定机构(如公安机关、国家安全局)对应的终端、相应监管机构(如网信办)对应的终端等。
所述公有图像可以理解为在公有链上发布，任何节点、个人、终端无需任何许可便可随时查看以及下载的图像。
所述来源查询请求是用于请求区块链平台查询图像来源的指示和要求，可以理解为请求区块链平台执行来源查询运算或功能实现的某种控制的代码。区块链平台可以对所述来源查询请求作出响应，执行查询“目标图像”的图像来源的代码，在区块链平台所包含的区块链节点中对所述“目标图像”的图像来源进行查询。
具体的，区块链平台向第一终端提供图像查询的适配接口，以方便第一终端通过适配接口进行目标图像的查询，其中区块链平台查询到的内容可以根据使用者-第一终端的需求进行设置，例如所述第一终端需要查询该目标图像的下载信息或查看信息，区块链平台即向第一终端的适配接口提供存储有“下载信息或查看信息”的区块链平台或区块链网络，又例如所述第一终端需要查询该目标图像的图像来源，区块链平台即向第一终端的适配接口提供存储有“图像来源”的区块链平台或区块链网络，
需要说明的是，上述举例中，所述“图像来源”以及所述“下载信息或查看信息”所对应的区块链平台或区块链网络可以为相同的区块链平台或区块链网络，也可以为不同的区块链平台或区块链网络。此处不做具体的限定。
具体的，所述第一终端上可以安装有区块链平台对应的区块链平台应用，所述区块链平台应用可以是一种去中心化应用，所述去中心化应用(Decentralizedapplication，Dapp)是一种应用，和一般的应用(app)一样，一般应用(app)是由前端和后台服务器构成，而Dapp应用是一种由前端和智能合约构成，智能合约相当于后台服务器，前台界面通过适配接口与区块链平台连接，以实现相应的去中心化应用的功能。
在本申请实施例中，所述区块链应用具有查询图像来源的功能，第一终端的用户可以通过该区块链应用查询目标图像的图像来源信息，具体通过该区块链应用上传待查询的图像-目标图像，并输入来源查询请求。此时第一终端上的区块链应用通过适配接口(如RPC应用程序接口)向区块链平台发送来源查询请求以及待查询的目标图像。
步骤102：在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息。
所述私有图像与公有图像相对，所述私有图像包含图像来源信息，通常具备特定权限(如图像查询权限)的设备可以对私有图像进行查看、查询、下载等操作。
所述图像来源信息是指图像的溯源信息，如用户通过智能终端(如手机)拍摄一张图像，所述图像来源信息通常可以是智能终端的IP、地理位置、设备识别码等信息。通常所述图像来源信息可以是以可交换图像文件格式(Exchangeable image file format，Exif)的形式记录在图像对应的图像数据中，通过Exif的形式，智能终端(如手机)在生成图像时随之将所述图像来源信息记录在图像数据中。
所述区块链平台是由多个具备计算能力的区块链节点构成去中心化的数据库，每一个区块链节点中所存储的多个区块，各个区块链节点中所存储的区块相同，每一区块中存储有交易信息(如储存有至少一张私有图像)。当一个区块链节点中的区块内存储的交易信息发生变化(如新增私有图像)时，区块链平台中其他区块链节点会针对这一区块的新交易信息(如新增私有图像)进行同步，以保持各个区块链节点的区块内存储的交易信息相同。
在本申请实施例中，用户可以通过终端(如手机、电脑)的区块链应用上传的原始图像时，该原始图像携带有图像来源信息，区块链平台在接收到所述原始图像之后，将所述原始图像作为私有图像保存，并将所述原始图像的图像来源信息删除，得到删除之后的公有图像，将所述公有图像发布至区块链平台的公有链(也可以理解为公网)上。
具体的，用户通过第一终端该区块链应用上传待查询的图像-目标图像，并输入来源查询请求。区块链平台对所述来源查询请求作出响应，在所包含的任一区块链节点存储的私有图像集合中利用预设的图像检索算法查询与所述目标图像相匹配的私有图像。当查询到所述目标图像相匹配的私有图像时，获取所述私有图像携带的图像来源信息。
可选的，所述图像检索算法，所述图像检索算法包括但不限于局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法、SH谱哈希算法、SDH监督离散检索算法、局部聚合向量(vector of locally aggregated descriptors，VLAD)检索算法、K-D树检索算法等。
具体的，区块链平台在所包含的区块链节点中查询到与所述目标图像相匹配的私有图像之后，对所述私有图像的进行解析处理，提取与所述目标图像相匹配的私有图像中的图像来源信息(智能终端的IP、地理位置、设备识别码等信息)。如，对私有图像所对应的图像数据中的Exif信息进行解码，提取Exif信息中的图像来源信息(智能终端的IP、地理位置、设备识别码等信息)。
在一种可行的实施方式中，在区块链平台所包含的区块链节点中，区块链节点在将原始图像作为私有图像存储时，可以为所述原始图像分配一个图像标识，所述图像标识可以是图像id、编号、特定的字符串等，以图像标识来识别私有图像。同时区块链节点删除原始图像的图像来源信息时，该图像标识不会被删除，然后将得到的公有图像公布至公有链(也可以理解为公网)上。当区块链平台接收到第一终端针对目标图像的图像查询指令时，对所述图像查询指令作出响应，获取所述目标图像的图像标识，在区块链平台所包含的区块链节点中查询所述图像标识对应的所述私有图像。
步骤103：将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
具体的，区块链平台在获取所述私有图像的图像来源信息之后，通过与所述第一终端的通信连接将所述图像来源信息发送至第一终端。
其中，所建立的通信连接可以为通信长连接或通信短连接。
长连接，指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。
长连接的操作步骤是：建立连接——数据传输...(保持连接)...数据传输——关闭连接。
短连接是指通讯双方有数据交互时，就建立一个连接，数据发送完成后，则断开此连接，即每次连接只完成一项业务的发送。
短连接的操作步骤是：建立连接——数据传输——关闭连接...建立连接——数据传输——关闭连接。
长连接多用于操作频繁，点对点的通讯，而且连接数不能太多情况。每个TCP连接都需要三步握手，这需要时间，如果每个操作都是短连接，再操作的话那么处理速度会降低很多，所以每个操作完后都不断开，下次处理时直接发送数据包就OK了，不用建立TCP连接。例如：数据库的连接用长连接，如果用短连接频繁的通信会造成socket错误，而且频繁的socket创建也是对资源的浪费。
而像WEB网站的http服务一般都用短链接，因为长连接对于服务端来说会耗费一定的资源，而像WEB网站这么频繁的成千上万甚至上亿客户端的连接用短连接会更省一些资源，如果用长连接，而且同时有成千上万的用户，如果每个用户都占用一个连接的话，那可想而知吧。所以并发量大，但每个用户无需频繁操作情况下需用短连接好。
需要说明的是，所述第一终端与区块链平台间通信方式可以是通信长连接，也可以是通信短连接，此处不作具体限定。
具体的，第一终端在与区块链平台的通信的过程中，通常预先设置密匙生成规则，基于密匙对第一终端的身份进行鉴权认证，同时双方之间的通信需要加密传输。
在本申请实施例中，第一终端在向区块链平台发送来源查询请求之前，基于预先设置密匙生成规则(如椭圆曲线密码规则)生成密匙，将所述来源查询请求以及密匙进行加密生成加密包传输至区块链平台，区块链平台接收到所述加密包之后进行解密，得到所述来源查询请求以及密匙，然后基于密匙生成规则(如椭圆曲线密码体制)对所述密匙进行认证，待认证通过之后，且查找到所述目标图像的图像来源信息之后，将所述图像来源信息加密传输至第一终端。
在本申请实施例中，区块链平台接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。通过区块链平台查询与目标图像(即待追踪图像)相匹配的私有图像，就可以通过私有图像中的图像来源信息追踪到目标图像(即待追踪图像)的来源，不需要获取网络访问日志进行分析，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。
请参见图2，图2是本申请提出的一种图像来源追踪方法的另一种实施例的流程示意图。具体的：
步骤201：接收第二终端上传的原始图像，所述原始图像携带图像来源信息。
所述第二终端可以是具有上传图像功能的终端设备，包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。
所述原始图像包含图像来源信息，该原始图像可以是照片、绘画、剪贴画、地图、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等等。
具体的，区块链平台向第二终端提供图像查询的适配接口，以方便第二终端通过适配接口进行原始图像的上传，具体为所述第二终端上可以安装有区块链平台对应的区块链应用，所述区块链应用可以是一种去中心化应用，所述去中心化应用(Decentralizedapplication，Dapp)是一种应用，和一般的应用(app)一样，一般应用(app)是由前端和后台服务器构成，而Dapp应用是一种由前端和智能合约构成，智能合约相当于后台服务器，前台界面通过适配接口(如RPC应用程序接口)与区块链平台连接，以实现上传原始图像的去中心化应用的功能。当用户通过第二终端上的区块链应用上传原始图像是，区块链平台即可接收到接收第二终端上传的原始图像。
步骤202：删除所述原始图像的图像来源信息，得到公有图像并发布至公有链上。
具体的，用户可以通过第二终端(如手机、电脑)的区块链应用上传的原始图像时，该原始图像携带有图像来源信息，区块链平台在接收到所述原始图像之后，将所述原始图像的图像来源信息进行删除处理，得到删除处理之后的公有图像，将所述公有图像发布至区块链平台的公有链(也可以理解为公网)上，在上述过程中经所述删除处理之后，可以避免图像来源信息的泄露，保护用户的隐私安全。
在一种可行的实施方式中，区块链平台控制所包含的区块链节点可以对原始图像的图像来源信息进行混淆处理，所述混淆处理通常是对混淆对象(图像来源信息中的智能终端的IP、地理位置、设备识别码等信息)拆分重组的过程，在混淆处理的前后，所述混淆对象的数量通常不发生改变，通过对混淆对象按照预定混淆规则重新排序，可以提高混淆对象的防破解能力。在经所述混淆处理之后，得到删除处理之后的公有图像，将所述公有图像发布至区块链平台的公有链(也可以理解为公网)上，在上述过程中经所述混淆处理之后，可以避免图像来源信息的泄露，保护用户的隐私安全。
步骤203：将所述原始图像确定为私有图像，在所述区块链平台中确定目标区块链节点。
具体的，区块链平台接收到接收第二终端上传的原始图像之后，将所述原始图像确定为私有图像，同时基于共识机制，区块链平台在所包含的至少一个区块链节点中确定目标区块链节点。
在实际应用中，所述共识机制可以理解为区块链平台确定需要将所述私有图像保存时，区块链平台所包含的各区块链节点会争夺同一个该私有图像的存储权(在区块链平台技术中也称记账权)已获得本次的成功记账(即成功将私有图像进行存储)的收益，各个节点不断地产生区块分叉，形成共识，再消除分叉的过程，最终确定目标区块链节点。
上述基于共识机制确定共识机制的共识过程，可以是利用目前常用的共识算法，例如：工作证明(proof of work，POW)算法、股权证明(proof of stake，POS)算法、委托权益证明(delegated proof of stake，DOS)算法或实用拜占庭容错(practical Byzantinefault tolerance，PBFT)算法。
步骤204：在所述目标区块链节点上存储所述私有图像，并控制所述目标区块链节点采用泛洪机制将所述私有图像在区块链平台上进行广播，所述区块链平台上包含至少一个区块链节点。
具体的，通常在实际应用中，所述目标区块链节点包括至少一个区块，第二终端在向区块链平台发送业务数据-原始图像之后，区块链平台基于共识机制确定目标区块链节点，目标区块链节点在存储私有图像(即原始图像)时，创建区块并用区块存储私有图像。
其中，对于一个区块链节点而言，通常可以包含用于记账的记账链，以及用于存储业务数据的存储链，所述存储链可以是多条用于存储不同数据类型的存储链，通常同一数据类型的业务数据保存至同一存储链种。在本申请实施例中，所述记账可以理解为记录当前保存原始图像的记录信息，所述存储链用于储存私有图像。可以理解的是记账链中的由各区块链式连接，一个区块可以代表某个时间点的记录信息，存储链中的由各区块链式连接，一个区块可以代表某个时间点的私有图像(可以是一个时间点的多个图像数据)。
其中，对于储存业务数据的存储链来说，所述区块包括区块头和区块头，区块头包括父摘要值、业务标识、高度、随机数、Merkle根哈希值、块内记录总数中的一种或多种，父区块摘要值表示父区块的摘要值，对于目标区块链节点中的首个区块来说，首个区块的父区块摘要值可以是记账链中的父区块的摘要值，也可以是记账链中的父区块的Merkle根哈希值。业务标识表示区块所在的存储链关联的业务的身份标识，不同的存储链具有不同的业务标识；时间戳表示记录各个业务数据的时刻；高度表示区块在存储链中的位置，例如：存储链中首个区块的高度为1，第二个区块的高度为2；块内记录总数表示区块体中记录的业务数据的数量，Merkle根哈希值是根据区块体中记录的业务数据生成的，Merkle根哈希值的生成过程可参照现有技术，此处不再赘述。在一种可能的实施方式中，区块头中还包括分支权重，分支权重用于表示当有多条存储链时该存储链的权重，分支权重可以用来调节在存储链上进行记账的收益。
其中，所述采用泛洪机制进行全网广播，在于让整个区块链平台网络对该区块进行同步。全网广播的方式就是。该节点首先向邻居节点广播。邻居节点收到广播消息后。再继续向自己的邻居节点广播，以此类推，从而广播整个网络。这种广播方法即泛洪机制。
具体的，当所述目标区块链节点在存储链上创建区块，已存储好所述私有图像之后，该目标区块链节点采用泛洪机制将“储存私有图像的区块”在区块链平台上除目标区块链节点以外的区块链节点进行广播，对于区块链平台上的除目标区块链节点以外的除目标区块链节点以外的节点来说，在接收到所述目标区块链节点的广播的“储存私有图像的区块”之后，将所述“储存私有图像的区块”与对应的储存链中末尾区块链式相连，同时可以在记账链中创建用于记账的区块记录当前的存储信息。然后再继续向自己的邻居节点广播，以此类推，从而广播整个网络，以使得该区块链平台上的所有区块链节点对该“储存私有图像的区块”进行数据备份。
步骤205：提取所述私有图像的图像特征，将所述图像特征作为所述私有图像的图像查询索引。
所述图像特征包括但不限于颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。
具体的，区块链平台在确定原始图像为私有图像之后，对所述私有图像进行预处理，所述预处理包含数字化、几何变换、归一化、平滑、复原增强等处理过程，消除私有图像中无关的信息，并利用图像特征提取算法提取图像特征。此时该私有图像即可以用唯一图像特征来表征，在实际应用中，所述图像特征为一个多维的特征向量来，区块链平台可以将所述图像特征作为私有图像的图像查询索引，通常在查找私有图像时，既可以通过对图像查询索引的比对快速定位在存储链中的具体位置。
可选的，所述图像特征提取算法可以是基于模型的姿态估计方法、可以是基于学习的姿态估计方法、边界特征法、傅里叶形状描述符法、几何参数法等图像特征提取算法中的一种或多种的拟合，此处不作具体限定。
步骤206：将所述图像查询索引存储至所述目标区块链节点的图像索引集合中，并控制所述目标区块链节点采用泛洪机制将所述图像查询索引在所述区块链平台广播上进行广播。
所述图像索引集合保存有至少一个图像查询索引，所述图像查询索引分别与区块链平台所包含的区块链节点的私有图像对应。
具体的，所述目标区块链节点的图像索引集合可以是以存储链的形式存在，即用于存储图像索引类型数据的存储链，也可称索引链。在所述索引链中由各区块链平台式连接，一个区块可以代表某个时间点的存储的图像索引信息，所述图像索引信息可以是由多条图像查询索引构成，如在某一时间点，同时存储4张私有图像的4个图像查询索引。区块链平台基于共识机制确定目标区块链节点，目标区块链节点在存储图像查询索引时，在所述索引链中创建区块并用区块存储图像查询索引。然后基于采用泛洪机制进行全网广播，即该目标区块链节点将所述“储存图像查询索引的区块”首先向邻居区块链节点广播。邻居区块链节点收到广播消息后。再继续向自己的邻居区块链节点广播，以此类推，从而广播整个网络。以使得该区块链平台上的所有区块链节点对该“储存图像查询索引的区块”进行数据备份。
在一种可行的实施方式中，所述图像索引集合可以是存储在区块链节点的存储空间中，如某个区块，当需要对区块中的图像索引集合进行更新时，可以是只需对该区块进行更新，或在当前区块采用链式结构创建一个新的区块串联在原区块的下方，或在创建一个新的区块之后将原区块删除。其中所述区块中的图像索引集合可以是基于树型布局的索引集合、基于聚类的索引集合、基于哈希的索引等等，此处不作具体限定。
步骤207：接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像。
具体可参见步骤101，此处不再赘述。
步骤208：提取所述目标图像的目标图像特征。
具体的，区块链平台在接收到目标图像之后，对所述目标图像进行预处理，所述预处理包含数字化、几何变换、归一化、平滑、复原增强等处理过程，消除目标图像中无关的信息，并利用图像特征提取算法提取图像特征。此时该目标图像即可以用唯一图像特征来表征，在实际应用中，所述图像特征为一个多维的特征向量来，区块链平台可以根据所述图像特征与查找对应的私有图像的图像查询索引，通常在查找图像查询索引过程中，可以通过对图像查询索引的比对快速定位在存储链中的具体位置。
可选的，所述图像特征提取算法可以是基于模型的姿态估计方法、可以是基于学习的姿态估计方法、边界特征法、傅里叶形状描述符法、几何参数法等图像特征提取算法中的一种或多种的拟合，此处不作具体限定。
步骤209：在区块链平台所包含的区块链节点的查询索引集合中查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引，在所述区块链节点中查询所述目标图像索引指示的所述私有图像。
具体的，所述查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引，实则是对所述目标图像索引的检索过程，通常从查询索引集合中找到与目标图像索引最相似的一个或某几个数据，即通过比较这些向量之间的距离来实现。当图像数量比较少时可以采用顺序检索的方式，即将待检索图像的特征向量和查询索引集合中的特征向量一一进行比较，从中筛选出目标图像特征所对应的最相似的图像。但当图像库中图像数量较多时、此时查询索引集合中的图像查询索引也较多，对应的特征向量(即图像特征)也是海量的，线性查找方式非常耗时，无法满足实时的应用需求。通常在对查询索引集合(也可以称为特征库)构建合适的索引结构来加速查找过程。常用的高维数据索引技术包括基于树型布局的索引、基于聚类的索引、倒排文件索引和基于哈希的索引。采用相对应的检索算法即可快速在区块链平台所包含的区块链节点的查询索引集合中查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引。在查找到目标图像索引之后，即可获取到目标图像索引指示的所述存储链(存储私有图像的存储链)的所述私有图像。
步骤210：获取所述私有图像的图像来源信息；
具体可参见步骤103，此处不再赘述。
步骤211：获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证。
所述验证查询信息第一终端在与区块链平台的通信的过程中，对第一终端的身份进行鉴权认证。
在一种具体的实施场景中，所述验证查询信息可以是以密匙的形式，第一终端在向区块链平台发送来源查询请求之前，基于预先设置密匙生成规则(如椭圆曲线密码规则)生成密匙，将所述来源查询请求以及密匙进行加密生成加密包传输至区块链平台，区块链平台接收到所述加密包之后进行解密，得到所述来源查询请求以及密匙，然后基于密匙生成规则(如椭圆曲线密码体制)对所述密匙进行认证。
可选的，第一终端在与区块链平台的通信的过程中，双方之间的通信需要身份认证，可以是基于非对称加密算法生成密匙进行的鉴权认证，所述非对称加密算法包括但不限于RSA加密算法、Elgamal加密算法、背包算法、Rabin加密算法、ECC(椭圆曲线加密算法)等等。所述加密传输可以是基于对称加密算法加密，所述对称加密方式是指加密信息发送方以及接收方采用同一个密钥进行加/解密的鉴权认证。所述基于对称加密方式的算法可以是DES加密算法、TripleDES加密算法、RC2/RC4/RC5加密算法、Blowfish加密算法等等。
在一种可行的实施方式中，所述验证查询信息可以是以设备标识的形式，所述设备标识可以是id、MAC地址、IP地址、客户端的数字证书、用户名及密码等。第一终端在向区块链平台发送来源查询请求之前，可以根据加密算法将客户端的设备标识执行加密运算，所述加密运算可以是基于256位加密的哈希算法，例如，第一终端采用哈希算法将MAC地址、IP地址、客户端的数字证书和id等信息拼接组合为一串加密的验证数据，然后第一终端将携带有所述验证数据的来源查询请求发送。
需要说明的是，区块链平台执行所述获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证的顺序与所述在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像的顺序不分先后，可以是区块链平台执行所述“获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证”的顺序在执行所述“在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像”的顺序之前，可以是执行所述“获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证”的顺序在执行所述“在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像”的顺序之后，也可以是同步执行，具体不作限定。
步骤212：当所述身份验证通过时，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
具体的，区块链平台所包含的目标区块链平台对第一终端的鉴权认证，具体基于第一终端的验证查询信息进行验证，所述验证过程具体参考步骤211中的步骤，此处不再具体赘述。当身份验证结果指示所述身份验证通过时，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
在本申请实施例中，区块链平台接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。通过区块链平台查询与目标图像(即待追踪图像)相匹配的私有图像，就可以通过私有图像中的图像来源信息追踪到目标图像(即待追踪图像)的来源，不需要获取网络访问日志进行分析，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图3，其示出了本申请一个示例性实施例提供的图像来源追踪装置的结构示意图。该图像来源追踪装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括查询请求接收模块11、图像来源获取模块12和图像来源发送模块13。
查询请求接收模块11，用于接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
图像来源获取模块12，用于在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
图像来源发送模块13，用于将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
可选的，如图6所示，所述装置1，包括：
原始图像接收模块14，用于接收第二终端上传的原始图像，所述原始图像携带图像来源信息；
来源信息删除模块15，用于删除所述原始图像的图像来源信息，得到公有图像并发布至公有链上；
私有图像存储模块16，用于将所述原始图像作为私有图像存储至区块链平台中，所述区块链平台上包含至少一个区块链节点。
可选的，如图4所示，所述私有图像存储模块16，包括：
目标节点确定单元161，用于将所述原始图像确定为私有图像，在所述区块链平台中确定目标区块链节点；
私有图像存储单元162，用于在所述目标区块链节点上存储所述私有图像，并控制所述目标节点采用泛洪机制将所述私有图像在区块链平台上进行广播。
可选的，如图6所示，所述装置1，包括：
图像特征提取模块17，用于提取所述私有图像的图像特征，将所述图像特征作为所述私有图像的图像查询索引；
查询索引存储模块18，用于将所述图像查询索引存储至所述目标区块链节点的图像索引集合中，并控制所述目标区块链节点采用泛洪机制将所述图像查询索引在所述区块链平台上进行广播。
可选的，如图5所示，所述图像来源获取模块12，包括：
图像特征提取单元121，用于提取所述目标图像的目标图像特征；
图像索引查找单元122，用于在区块链平台所包含的区块链节点的查询索引集合中查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引，在所述区块链节点中查询所述目标图像索引指示的所述私有图像。
可选的，所述图像来源获取模块12，具体用于：
获取所述目标图像的图像标识，在区块链平台所包含的区块链节点中查询所述图像标识对应的所述私有图像。
可选的，如图6所示，所述装置1，包括：
身份验证模块19，用于获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证；
所述图像来源发送模块13，还用于当所述身份验证通过时，执行所述将所述图像来源信息发送至所述第一终端的步骤。
需要说明的是，上述实施例提供的图像来源追踪装置在执行图像来源追踪方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的图像来源追踪装置与图像来源追踪方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本实施例中，区块链平台接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。通过区块链平台查询与目标图像(即待追踪图像)相匹配的私有图像，就可以通过私有图像中的图像来源信息追踪到目标图像(即待追踪图像)的来源，不需要获取网络访问日志进行分析，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图2所示实施例的所述图像来源追踪方法，具体执行过程可以参见图1-图2所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图2所示实施例的所述图像来源追踪方法，具体执行过程可以参见图1-图2所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参见图7，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图7所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个服务器1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像来源追踪应用程序。
在图7所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像来源追踪应用程序，并具体执行以下操作：
接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求之前，还执行以下操作：
接收第二终端上传的原始图像，所述原始图像携带图像来源信息；
删除所述原始图像的图像来源信息，得到公有图像并发布至公有链上；
将所述原始图像作为私有图像存储至区块链平台中，所述区块链平台上包含至少一个区块链节点。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述将所述原始图像作为私有图像存储至区块链平台中时，具体执行以下操作：
将所述原始图像确定为私有图像，在所述区块链平台中确定目标区块链节点；
在所述目标区块链节点上存储所述私有图像，并控制所述目标节点采用泛洪机制将所述私有图像在区块链平台上进行广播。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述图像来源追踪方法时，还执行以下步骤：
提取所述私有图像的图像特征，将所述图像特征作为所述私有图像的图像查询索引；
将所述图像查询索引存储至所述目标区块链节点的图像索引集合中，并控制所述目标区块链节点采用泛洪机制将所述图像查询索引在所述区块链平台上进行广播。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像时，具体执行以下步骤：
提取所述目标图像的目标图像特征；
在区块链平台所包含的区块链节点的查询索引集合中查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引，在所述区块链节点中查询所述目标图像索引指示的所述私有图像。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像时，具体执行以下步骤：
获取所述目标图像的图像标识，在区块链平台所包含的区块链节点中查询所述图像标识对应的所述私有图像。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述将所述图像来源信息发送至所述第一终端之前，还执行以下步骤：
获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证；
当所述身份验证通过时，执行所述将所述图像来源信息发送至所述第一终端的步骤。
在本实施例中，区块链平台接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像，在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息，将所述图像来源信息发送至所述第一终端。通过区块链平台查询与目标图像(即待追踪图像)相匹配的私有图像，就可以通过私有图像中的图像来源信息追踪到目标图像(即待追踪图像)的来源，不需要获取网络访问日志进行分析，可以增强图像来源追踪的准确性，提高图像来源追踪效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种图像来源追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求之前，还包括：
接收第二终端上传的原始图像，所述原始图像携带图像来源信息；
删除所述原始图像的图像来源信息，得到公有图像并发布至公有链上；
将所述原始图像作为私有图像存储至区块链平台中，所述区块链平台上包含至少一个区块链节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像作为私有图像存储至区块链平台中，包括：
将所述原始图像确定为私有图像，在所述区块链平台中确定目标区块链节点；
在所述目标区块链节点上存储所述私有图像，并控制所述目标节点采用泛洪机制将所述私有图像在区块链平台上进行广播。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取所述私有图像的图像特征，将所述图像特征作为所述私有图像的图像查询索引；
将所述图像查询索引存储至所述目标区块链节点的图像索引集合中，并控制所述目标区块链节点采用泛洪机制将所述图像查询索引在所述区块链平台上进行广播。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，包括：
提取所述目标图像的目标图像特征；
在区块链平台所包含的区块链节点的查询索引集合中查找与所述目标图像特征相匹配的目标图像索引，在所述区块链节点中查询所述目标图像索引指示的所述私有图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，包括：
获取所述目标图像的图像标识，在区块链平台所包含的区块链节点中查询所述图像标识对应的所述私有图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像来源信息发送至所述第一终端之前，还包括：
获取所述第一终端的验证查询信息，基于所述验证查询信息对所述第一终端的进行身份验证；
当所述身份验证通过时，执行所述将所述图像来源信息发送至所述第一终端的步骤。
8.一种图像来源追踪装置，其特征在于，所述装置包括：
查询请求接收模块，用于接收第一终端发送的针对目标图像的来源查询请求，所述目标图像为公有链上的公有图像；
图像来源获取模块，用于在区块链平台所包含的区块链节点中查询与所述目标图像相匹配的私有图像，获取所述私有图像的图像来源信息；
图像来源发送模块，用于将所述图像来源信息发送至所述第一终端。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
CN201911377493.XA 2019-12-27 2019-12-27 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备 Withdrawn CN113051418A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911377493.XA CN113051418A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911377493.XA CN113051418A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113051418A true CN113051418A (zh) 2021-06-29

Family

ID=76506324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911377493.XA Withdrawn CN113051418A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113051418A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113656621A (zh) * 2021-07-23 2021-11-16 武汉祺锦信息技术有限公司 基于区块链照片防伪溯源处理系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108647962A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 腾讯科技（深圳）有限公司 征信系统、征信数据的存储方法、装置、设备及介质
CN109040760A (zh) * 2018-08-19 2018-12-18 同创蓝天投资管理（北京）有限公司 网络图像版权信息保护方法、装置及存储介质
CN109992696A (zh) * 2019-04-12 2019-07-09 深圳市元征科技股份有限公司 一种影像管理方法、系统及区块链节点设备和存储介质
CN110445617A (zh) * 2019-07-16 2019-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于区块链的车辆停靠图像存储方法、装置及系统
CN110557403A (zh) * 2019-09-26 2019-12-10 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链的资源分配方法、装置、存储介质及节点设备
US20190379545A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 Alexander Sheung Lai Wong System and method for decentralized digital structured data storage, management, and authentication using blockchain
CN110597885A (zh) * 2019-09-23 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法、装置、区块链网络的节点及存储介质
CN110597818A (zh) * 2019-09-19 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链的卷宗查询方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108647962A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 腾讯科技（深圳）有限公司 征信系统、征信数据的存储方法、装置、设备及介质
US20190379545A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 Alexander Sheung Lai Wong System and method for decentralized digital structured data storage, management, and authentication using blockchain
CN109040760A (zh) * 2018-08-19 2018-12-18 同创蓝天投资管理（北京）有限公司 网络图像版权信息保护方法、装置及存储介质
CN109992696A (zh) * 2019-04-12 2019-07-09 深圳市元征科技股份有限公司 一种影像管理方法、系统及区块链节点设备和存储介质
CN110445617A (zh) * 2019-07-16 2019-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于区块链的车辆停靠图像存储方法、装置及系统
CN110597818A (zh) * 2019-09-19 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链的卷宗查询方法、装置、设备及存储介质
CN110597885A (zh) * 2019-09-23 2019-12-20 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法、装置、区块链网络的节点及存储介质
CN110557403A (zh) * 2019-09-26 2019-12-10 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链的资源分配方法、装置、存储介质及节点设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113656621A (zh) * 2021-07-23 2021-11-16 武汉祺锦信息技术有限公司 基于区块链照片防伪溯源处理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108734028B (zh) 基于区块链的数据管理方法、区块链节点及存储介质
US20120109830A1 (en) Apparatus, system and method for a decentralized social network system and decentralized payment network system
WO2022037343A1 (zh) 一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
EP3537684B1 (en) Apparatus, method, and program for managing data
CN109639819B (zh) 文件传输方法、客户端、服务器及系统
CN111291394B (zh) 一种虚假信息管理方法、装置和存储介质
CN108924109B (zh) 数据传输方法、装置及处理设备
WO2019090841A1 (zh) 一种加密文件的检索方法、系统、终端设备及存储介质
CN111488372A (zh) 一种数据处理方法、设备及存储介质
CN111461720A (zh) 基于区块链的身份验证方法、装置、存储介质及电子设备
CN109743323A (zh) 一种基于区块链技术的资源共享策略
WO2023087760A1 (zh) 一种数据共享方法、装置、设备及存储介质
Yuan et al. Towards privacy-preserving and practical image-centric social discovery
CN113343000A (zh) 基于国密算法的图像加密方法、装置、电子设备及介质
CN112231309A (zh) 纵向联邦数据统计的去重方法、装置、终端设备及介质
CN112307504A (zh) 一种安全多方计算方法、装置、电子设备及存储介质
CN110536118A (zh) 一种数据获取方法、装置、以及计算机存储介质
CN113051418A (zh) 一种图像来源追踪方法、装置、存储介质及电子设备
CN104184773B (zh) 一种数据下载方法及系统
CN111666509A (zh) 基于跨网络地理数据的云查询方法及系统
CN111030930B (zh) 基于去中心化网络数据分片传输方法、装置、设备及介质
US11354653B2 (en) Systems and methods for using distributed ledger micro reporting tools
CN114430496A (zh) 跨设备视频搜索方法及相关设备
CN110213294A (zh) 借助于区块链的社区数据上链方法及其设备
CN109166070B (zh) 政务系统中的工具生成方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210629